多Agent技术在电力系统中的应用展望
多Agent技术在电力系统无功电压优化中的应用
提 高 。 电压 无 功 实 时 优 化 控 制 愈 来 愈 受 到 重 视 ， 由于 电力 系 统无 功 优 化 规 模 的不 断扩 大 。复 杂 程 度 进 一 步 提 高 ，电能 质 量 问题 以及 电力 市 场 的 引 入 ，使 得 电 压 无 功 优 化 问题 日益 重 要 。Ａ ｅｔ与 ｇｎ
Ｋｅ ｏ ｄ ：ｐ ｗ ｒ ｙｔｍ；ｍｕｔ ａｅ ｔｙｔｍ （ Ｓ ；ｈｅａｃ ｉａ ａｄｄｓ ｉｕｅ ；ｒａｔ ｅｐ ｗ ｒ ｐｉ ｚｔ ｎ ｙｗ ｒ ｓ ｏ ｅ ｓ ｓ ｅ ｌ—ｇ ｎ ｓｓ ｉ ｅ ＭＡ ） ｉｒ ｈｃｌ ｎ ｉｒ ｔｄ ｅｃｖ ｏ ｅ ｔ ａｉ ｒ ｔｂ ｉ ｏ ｍｉ ｏ
１引 言
电压无 功控 制 是 保 证 电力 系 统 安全 、经 济 运 行 的有 效 手 段 ．随着 电力 系 统 自动 化程 度 的不 断
电压 紧急控制 ］ 、电力 市场
等方 面得 到 了较
好 的 应用 。随着 电 网规模 的不 断 扩 大 ，集 中式 无
功 电 压优 化 系统 已经 不 能满 足 实 时性 和可 靠 性 的 要 求 ．因 此 多 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 系统 在无 功 电压 优 化 方 面 的 应 用 受 到 电力 界 的广 泛 关 注 。基 于 多 Ａ ｅｔ 术 ｇｎ 技
／ 一
应用技
多Ａ ｅｔ ｇ 技术在电力系统无功电压优化中的应用 ｎ
张 谦 ，黄 安 平
（ 南 理 工 大 学 电 力 学 院 ， 广 东广 州 ５ ０ ４ ） 华 １ ６０
摘要 ：多 Ａ ｅｔ ｇｎ 技术是分布式人工智能 的一个 分支 ，具有很好 的 自 应性 ，能使逻辑上或物理上分散 的系统并行 、协调地 求解 问 适
题 。 这 种 特 性 为 电 力 系 统 无 功 优 化 的 低 效 和 数 据 冗 余 等 问题 提 供 了很好 的 解 决 思 路 。介 绍 了 多 Ａ ｅｔ 统 的 基 本 原 理 和 技 术 特 ｇｎ 系
基于多Agent协作的智能电网调度技术研究
基于多Agent协作的智能电网调度技术研究智能电网是指采用信息技术和智能化技术的先进电力系统，是未来电力系统发展的必然趋势。
而智能电网调度技术则是指通过多Agent协作实现智能化电网的运营。
本文将从智能电网和多Agent协作两个角度分别介绍智能电网调度技术的研究现状和未来发展方向。
一、智能电网的发展现状智能电网是一种基于信息、通信和控制技术的电力系统，旨在提高供电服务的效率、可靠性和经济性。
它能够支持可再生能源、能源储存和电动汽车等分布式能源的接入和管理，同时也能够提供更加有效的用电计划和管理，从而为用户提供更加优质的用电服务。
在全球范围内，智能电网的发展正迅速推进。
按照国际能源署的预测，到2030年全球将有近三分之一的电力系统实现智能化，而到2050年，智能电网将成为全球电力系统的主流形态之一。
在我国，智能电网的发展也取得了一系列重大进展。
例如，国家电网公司正在推进“四网融合”项目，即电力、通信、物流和金融四大网络的融合。
同时，国内多家企业也在积极推进智能电网领域的技术创新和应用推广。
二、多Agent协作的定义与特点多Agent协作是指通过多个智能体（即Agent）的协作来完成复杂任务的一种方法。
在多Agent系统中，每个智能体都具备一定的感知、决策和执行能力，它们之间通过相应的通信和协作机制相互连接，共同协作完成某项任务。
多Agent协作具有以下几个特点：1、分布式：多Agent系统中的智能体分布在不同的位置，可以独立地处理局部信息和控制局部任务，无需全局信息。
2、自治性：每个智能体都能够独立地进行决策和执行，并能够感知环境的变化，从而具备一定的自主性。
3、灵活性：多Agent系统具备较强的适应性和可扩展性，能够根据具体任务的需要合理地组织智能体的协作方式。
三、智能电网调度技术的研究现状智能电网调度技术是指通过多Agent协作来实现对智能电网的分布式调度和控制。
目前，针对智能电网调度技术的研究主要包括以下几个方面：1、电力网络建模与仿真：通过建立电力网络的数学模型，对电力系统进行仿真分析，以便于对电力系统的运行状态和负荷情况进行预测和优化调度。
电力系统无功电压控制在多Agent系统中的应用研究
＋＿ ， 《 （ ）
因此 ，综上所 述 ， 电力 系统
电压 的 降低 都 是 由无 功不 足造 成 的。故须 对 电力系 统进行 无功 补偿才 能 维持 电压稳 定 。 但 是 ，如果对 系 统进行 了无 功过 补偿 ，会 严重 影 响输 电线路传 输 电能 的效率 ，若提 高传 输 电能效
摘 要 ： 在传统无 功电压控制 的基础上引入多 Ａ ｅ ｔ ｇ ｎ 系统 （Ａ ） Ｍ Ｓ ，基于 Ｍ Ｓ分布式控制使系统能更有 Ａ 效地 协调各区域 的电压 ，以维护 各区域乃至整个 电力系统 电压 的动态 平衡。最后通过分析 分布式控制存
在 的问题 ，提出 了分布 式与集 中式联合协调控制方案，进 一步提 高对全局 电压控制的能力 。
电力系统无功 电压控翩在多 ｅ ｔ ｎ 系统 中的应用研 究
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电工 电气 （０ ２ ． ２ １ ２ Ｎｏ ）
产 品 与 应 用
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电力系统 无功 电压控 制在 多Ａ ｅ ｔ ｇ ｎ 系统 中的应 用研 究
马小建 ，魏金 成
（ 西华大 学 电气信 息学 院，四川 成都 ６ ３） １０９ ０
ｂ ｓ ｄ Ｏ ｌ ｈ ＡＳ ｃ ｕｌ ｋ ｈ ｙ ｔ ｍ ｒ ｆ ｅ ｔ ｅ ｙ ｃ ｏ ｄ ｎ ｔ ｏｌ ｇｅｏ ａ ｈ ａ ｅ ， Ｏ ａ ｏ ｍａ ｎ ａ ｎ ｄ ｎ ｍ ｉ ａａ ｃ ｒ ａ ｅ ｎ ａ ｅ ｉｔｅＭ ｏ ｄ ｍａ ｅｔ ｅ ｓ ｓｅ ｍｏ ｅ ｅ ｆ ｃ ｉ ｌ ｏ ｒ ｉ ａ ｅｖ ｔ ｆｅ ｃ ｒ ａ Ｓ ｓｔ ｉ ｔ ｉ ｙ ａ ｃ ｂ ｌｎ ｅ ｏｆ ｅ ， ｖｅ ｖ ａ ａ
无 功补 偿是 针对 感性 负载 而言 的 ，因为纯 感性 负载 只消耗 无功 ，感 性 负载两 端 的电压就 是感 应 电 压 ，而 感应 电压 是通 过吸 收无 功功率 来 建立变 化 的 磁 场才 得 以产 生 ，由于 电网 中的负载 绝 大多数 都是
《基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制》范文
《基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制》篇一一、引言电力系统的暂态稳定性对于确保电力供应的连续性和可靠性至关重要。
然而，随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，传统的集中式控制策略在应对突发故障时可能显得力不从心。
为此，基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制技术应运而生。
该技术利用多个智能Agent的协同作用，实现电力系统的暂态稳定控制，具有响应速度快、灵活性强、可扩展性好等优点。
二、Multi-Agent技术在电力系统中的应用Multi-Agent技术是一种分布式人工智能技术，通过将复杂系统分解为多个相互协作的智能Agent，实现系统的整体优化。
在电力系统中，每个Agent负责监控和管理特定区域的电力设备，通过信息共享和协同决策，实现电力系统的暂态稳定控制。
三、暂态稳定分散协调控制策略基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制策略主要包括以下几个方面：1. 故障检测与定位：通过布置在电力系统各处的传感器和智能Agent，实时监测电力设备的运行状态，一旦发现故障，迅速定位故障位置。
2. 信息交互与共享：各智能Agent之间通过通信网络进行信息交互和共享，实现电力设备的状态感知和协同决策。
3. 协调控制策略：根据故障情况和电力设备的运行状态，各智能Agent制定相应的控制策略，通过分散协调的方式，实现对电力系统的暂态稳定控制。
4. 故障恢复与预防：在故障处理过程中，各智能Agent根据系统状态和恢复策略，协调配合，快速恢复电力供应，同时采取预防措施，避免类似故障的再次发生。
四、实施步骤与关键技术基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制的实施步骤如下：1. 构建智能Agent：根据电力系统的实际需求，设计并构建具有感知、决策、执行等功能的智能Agent。
2. 信息交互与通信：建立可靠的通信网络，实现各智能Agent之间的信息交互和共享。
《2024年基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制》范文
《基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制》篇一一、引言随着电力系统的日益复杂化，暂态稳定性的控制问题变得越来越重要。
在电力系统中，暂态稳定性指的是系统在遭受大扰动后，能够保持稳定运行的能力。
传统的集中式控制方法在处理大规模、复杂化的电力网络时，往往面临计算量大、实时性差等问题。
因此，基于Multi-Agent的分散协调控制方法在电力系统的暂态稳定性控制中得到了广泛的应用。
本文旨在探讨基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制，以提高电力系统的稳定性和可靠性。
二、Multi-Agent技术在电力系统中的应用Multi-Agent技术是一种分布式人工智能技术，它通过将系统任务分配给多个Agent来协调和完成复杂的系统任务。
在电力系统中，Multi-Agent技术可以通过分布式的方式实现暂态稳定的控制，从而提高电力系统的稳定性和可靠性。
每个Agent负责处理局部信息和控制局部设备，通过与其他Agent的协调和交互，实现整个电力系统的稳定控制。
三、基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制（一）系统架构基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制系统由多个Agent组成，每个Agent负责处理局部信息和控制局部设备。
系统采用分布式架构，各Agent之间通过通信网络进行信息交互和协调。
（二）控制策略1. 局部控制策略：每个Agent根据其所处位置和所连接设备的状态信息，采用局部控制策略进行控制。
例如，对于发电站或输电线路等设备，可以通过调整其出力或状态来实现局部稳定。
2. 协调控制策略：在各Agent之间，采用分散协调控制策略，以实现整个电力系统的稳定控制。
具体而言，各Agent通过共享信息和协调行动来达到协同控制的目的。
此外，为了更好地处理各种故障情况，需要引入紧急控制策略。
当系统发生故障时，各Agent根据其接收到的故障信息和其他Agent的反馈信息，迅速调整其控制策略，以尽快恢复系统的稳定性。
基于复杂系统多agent建模的电力市场仿真技术
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多Agent建模理论概述
多Agent建模是一种基于agent的建模方法，它通过将系统中的各个组成部分视 为具有自主性、智能性和交互性的agent，来模拟系统的行为和演化。
多Agent建模具有分布式、并行性和自适应性等特点，能够更好地模拟真实世界 中的复杂系统和现象。
复杂系统多Agent建模的应用
05
基于复杂系统多Agent建模的 电力市场仿真技术的实现
基于复杂系统多Agent建模的电力市场仿真技术的实现方 法
建立多Agent模型
设定Agent行为规则
根据电力市场的特点，构建多个智能体（ Agent），每个Agent代表一个参与主体， 如发电厂商、电网公司、零售商等。
为每个Agent设定相应的行为规则，包括价 格制定、电量供应、需求响应等，以反映 其在电力市场中的决策行为。
基于复杂系统多agent建模的 电力市场仿真技术
汇报人： 2024-01-10
目录
• 引言 • 复杂系统与多Agent建模理论 • 电力市场仿真技术 • 基于复杂系统多Agent建模的
电力市场仿真技术
目录
• 基于复杂系统多Agent建模的 电力市场仿真技术的实现
• 基于复杂系统多Agent建模的 电力市场仿真技术的挑战与展 望
在电力市场仿真中，复杂系统多Agent建模可以用来模拟电力市场的运行机制、电力生产者的行为、 消费者的需求以及市场价格的波动等。
通过多Agent建模，可以更好地理解和预测电力市场的动态变化，为电力市场的规划和运营提供决策 支持。
03
电力市场仿真技术
电力市场概述
电力市场定义
电力市场是电力生产者、消费者 和中介机构在一定规则下进行电 力交易的平台。
多代理(Multi-Agent)技术在电力系统控制中的应用
《基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制》范文
《基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制》篇一一、引言随着电力系统的日益复杂化，暂态稳定性的控制成为了电力系统稳定运行的关键问题。
传统的集中式控制方法在处理大规模、复杂电力系统的暂态稳定性问题时，往往面临计算量大、实时性差等问题。
因此，基于Multi-Agent的分散协调控制方法在电力系统中得到了广泛的应用。
本文将详细介绍基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制方法，分析其原理、应用及优势。
二、Multi-Agent系统概述Multi-Agent系统是一种分布式人工智能系统，由多个Agent 组成。
每个Agent具有自主性、通信能力和协调性，能够在分布式环境中协同完成任务。
在电力系统中，Multi-Agent系统可以应用于暂态稳定性的控制，通过分散协调控制方法，实现对电力系统的实时监控和稳定控制。
三、基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制原理基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制方法，主要是通过将电力系统中的各个设备或区域看作独立的Agent，每个Agent根据自身的运行状态和周围环境的信息，进行局部决策，并与其他Agent进行信息交换和协调，以实现整个电力系统的暂态稳定性控制。
具体而言，每个Agent通过传感器等设备实时获取电力系统的运行状态信息，包括电压、电流、功率等。
然后，根据这些信息，Agent进行局部决策，确定是否需要调整自身的运行状态以维持电力系统的稳定。
同时，Agent之间通过通信网络进行信息交换，实现协调控制。
当某个Agent发生故障或受到扰动时，其他Agent可以根据其传递的信息进行协同调整，以保证电力系统的整体稳定性。
四、应用及优势基于Multi-Agent的电力系统暂态稳定分散协调控制方法具有以下优势：1. 分散性：该方法将电力系统中的设备或区域看作独立的Agent，实现分散控制，降低了计算量和通信压力。
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第29卷第6期电网技术 V ol.29No.6 2005年3月Power System Technology Mar. 2005文章编号：1000-3673（2005）06-0027-05 中图分类号：TM76 文献标识码：A 学科代码：470·4054多Agent技术在电力系统中的应用展望束洪春1,2，唐岚2，董俊2（1．昆明理工大学，云南省昆明市 650051；2．哈尔滨工业大学，黑龙江省哈尔滨市 150001）A SURVEY ON APPLICATION OF MULTI-AGENT SYSTEM IN POWER SYSTEMSHU Hong-chun1,2，TANG Lan2，DONG Jun2（1．Kunming University of Science and Technology，Kunming 650051，Yunnan Province，China；2．Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，Heilongjiang Province，China）ABSTRACT: The theory of multi-agent system (MAS) is a new approach to design and implement complex software and control system. Because the characteristics and applicable domain of MAS are almost coincided with the characteristics of electric power system, the attention from many scholars is paid to this theory. On the basis of describing basic features of MAS theory, the present research situation of the applications of this theory in the fields of electricity market, power system fault diagnosis technology and protection and voltage/reactive power optimization is summarized. The authors point out that the electricity market simulation is one of the most potential aspects of application of MAS in the near future, and using MAS technology to integrate existing simulation software and developing the simulation tools taking several factors into account will be the foundation to promote the application research of MAS. On the basis of IEC 61850, the MAS based integration of protection, measurement and control of substation can be realized.KEY WORDS: Power system；Multi-agent system (MAS)；Electricity market；Fault diagnosis；V oltage/reactive power optimization；Parallel simulation；Substation design摘要：多Agent系统理论是设计和实现复杂软件系统和控制系统的新途径，它因适用条件与电力系统的特征几乎完全吻合而受到众多学者的关注。
文章在介绍多Agent系统理论基本特点的基础上，综述了其在电力市场研究、电力故障诊断技术、保护和电压无功控制等领域应用的研究现状，认为电力市场仿真是近期最具实用化潜力的一个方面；而利用多Agent技术集成现有仿真软件，开发考虑多种因素的仿真工具是推动Agent应用研究的基础；以IEC 61850为基础则可实现基于多Agent的变电站保护测控一体化。
关键词：电力系统；多Agent系统；电力市场；故障诊断；电压/无功优化；并行仿真；变电站设计1引言地域分布广泛的电力系统包含大量特性各异的设备和控制系统，加之电能生产与消费的同时性和负荷变化的随机性，电力系统表现为一个不可观察且不确定的、连续动态变化的开放式环境。
电力系统中的数据、控制甚至运行维护人员的行为都呈分布状态，对其进行完全集中式的求解可能遇到信息不全、通信瓶颈或计算速度等问题。
此外，不同厂商在不同时期生产的基于不同技术的软硬件在电力系统中同时发挥作用，使得新技术的运用必须充分考虑原有系统的问题。
解决复杂电力系统面临的上述问题需不断运用新理论、新技术，多Agent 系统（Multi Agent System，MAS）理论就是其中之一。
MAS理论是设计和实现复杂软件系统和控制系统的新途径，因其适用条件[1]与电力系统的特征几乎完全吻合，因而受到众多学者的关注。
本文将从电力市场研究、电力故障诊断技术、保护与无功电压控制等方面综述MAS理论和技术在电力系统中应用的研究现状，并展望近期有望实用化的Agent应用系统和研究的新动向，从而推动Agent 技术在电力系统中应用的研究。
2 MAS简介尽管目前还没有关于Agent的统一定义，但并不能阻挡该应用技术的发展。
基于Agent的应用系统已经在制造业、过程控制、电信系统、交通运输管理、信息收集与过滤、电子商务和商业过程管理、娱乐及远程医疗等许多方面发挥了重要作用。
在这些应用系基金项目：国家自然科学基金资助项目（50347026，50467002）；云南省科技攻关项目（2003GG10）；云南省应用基础研究项目（2002E0025M，2004E0020M）。
Project Supported by National Natural Science Foundation of China (50347026, 50467002)．DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2005.06.00628 Power System Technology V ol.29 No.6统中，Agent系统是指能够主动感知所处环境的变化并能作用于环境的软硬件集合。
一般来说，Agent具备自治性、社会性、反应性和自发性，对于个别应用系统来说，也可能主要利用Agent的移动性等特征。
多Agent应用系统往往用于解决单个Agent无法处理的问题，因此它不但涉及设计单个Agent时遇到的体系结构、开发手段等问题，更重要的是处理好Agent间的组织策略、消息传递、冲突化解、协调协作与协商等。
总的来说，多Agent系统具备如下4个特点：①具备解决问题的充分信息或足够能力；②整个系统中不存在全局的控制机构；③数据是分布的；④计算过程不一定同步进行。
开发基于多Agent的应用系统的一般步骤如图1所示。
其中，问题分析过程主要完成应用领域特点的分析、系统最终目标和功能边界的界定、系统最终目标的分解以及子目标间的关系定义等。
在确定系统中不同层次的目标后，能够独立实现其中某一目标的实体即为Agent。
Agent的建模过程就是分析这些实体的内部状态及其行为的关系。
最后，分别以协调各Agent为原则设计MAS的组织体系结构，以保证各Agent的自治性为前提设计Agent的内部结构。
图1多Agent应用系统开发步骤Fig.1 The procedures of developing multi-agent basedapplication system当然，目前很少从零开始开发多Agent应用系统，而是采用提供了多Agent开发工具和运行环境的某种多Agent开发平台，如JATLite、ZEUS和JADE等。
因此，对Agent体系结构的设计往往与平台的支持密切相关。
3多Agent技术在电力系统中的应用现状3.1 多Agent技术在电力市场运营支持中的应用在电力市场中，各市场成员对解除管制后的各种电价信号做出反应，在成员间展开竞争并各自进行调整，各利益主体为了自身利益而进行交易。
从整个系统的角度来看，系统的运行成本趋于最小，即提高了电力工业的整体效益。
但这与传统的电力管理和运行方式完全不同，因此有必要对市场模式、交易方式及电力市场环境下的运行调度等新问题进行研究。
另外，电网开放后市场的参与者众多，市场信息与运行信息必须分离，并在获得授权的范围内实现共享。
因此，已在信息管理、搜索和过滤等方面有了较深入研究的Agent技术被引入电力市场相关问题的研究中。
文献[2]对利用Agent技术研究电力市场问题的可行性进行了分析，并且指出将Agent技术用于建立电力市场运营系统的优势在于：①各Agent能够按其所有者的目标和意图动作；②各Agent为满足各自的需求可以动态地形成交易环境，因此淡化了集控中心存在的必要性；③由于各Agent的控制权在其所有者手中，因此Agent技术比中心服务器更适合这种分布式的环境。
鉴于各国电力工业的市场化转变都是在摸索中前进，很多学者和科研机构都对电力市场环境进行了计算机仿真并开发了相关的应用程序。
借助这些工具可以研究电力市场的基本理论、熟悉电力市场的运营机制、辅助决策制定和人员培训等，但这些工具都或多或少地存在一些局限性，不能完全反映电力市场参与者为实现自身利益最大化而进行的竞争与合作[2]。
鉴于MAS在分布式系统中的成功运用，基于该技术开发电力市场模拟平台成为最佳选择之一。
文献[3-5]利用多Agent技术对电力市场中的主体——发电商、配电商、电力交易中心（PX）、独立调度（ISO）等分别进行了建模，设计了基于多Agent 的仿真平台框架。
多Agent技术除被用于电力市场环境的模拟研究外，也被用于研究许多和电力市场相关的具体问题。
文献[6]利用多Agent技术研究了在没有集中规划的情况下如何保证跨电网交易时的优化输电问题，仿真结果说明，所有市场参与者可完全根据自己的利益做出理性决策，电网能在可用传输容量的约束下选择最优路径，最终在全网范围内实现输电费用的最小。