热力学统计物理

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热力学和统计物理学

热力学和统计物理学

热力学和统计物理学
热力学和统计物理学是研究物质在宏观和微观层面上的性质和行为
的两个重要领域。

热力学主要关注宏观系统的热力性质,如温度、压力、热容等,而统计物理学则致力于从微观粒子的运动状态和相互作
用出发,揭示宏观系统的特性。

热力学是一个古老而又富有活力的学科,其发展与工业革命密不可分。

早在18世纪,人们就开始研究气体的性质和行为,提出了热力学
的基本概念和定律。

热力学通过研究能量转化的规律、热机效率等内容,为工程技术的发展提供了重要理论基础。

在19世纪末,热力学经
历了一次重大的革新,从宏观层面向微观层面延伸,建立了统计物理
学的基础。

统计物理学则是在热力学的基础上发展而来的,它更加深入地探讨
了物质的微观结构和性质。

统计物理学通过统计方法研究大量微观粒
子的运动规律和相互作用,揭示了物质在不同条件下的相变行为、热
容等性质。

统计物理学的研究领域涉及到固体、液体、气体等各种物
质状态,对于理解物质的性质和行为具有重要意义。

热力学和统计物理学的发展一直都是相辅相成的。

热力学提供了宏
观系统的描述和规律,为理解热力学系统的微观机制奠定了基础;而
统计物理学则通过微观粒子的模型和统计方法,揭示了宏观系统的行
为规律,为热力学的应用提供了更深刻的理论支持。

总的来说,热力学和统计物理学是研究物质性质和行为的两大支柱,二者相辅相成,相互促进。

通过深入研究热力学和统计物理学,人们
能够更好地理解自然界和人造系统的运行规律,为未来的科学研究和工程技术的发展提供有力支持。

热力学和统计物理的基本概念

热力学和统计物理的基本概念

热力学和统计物理的基本概念热力学和统计物理是物理学中两个重要的分支,它们对于理解和描述物质的性质以及自然界中的各种现象都起到了至关重要的作用。

本文将介绍热力学和统计物理的基本概念,帮助读者更好地理解这两个领域。

一、热力学的基本概念热力学是研究能量转化和宏观物质性质的科学,是物理学的一门重要分支。

它通过研究能量转化过程和各种宏观现象来揭示物质内部的各种规律。

以下是热力学中的一些基本概念:1. 系统系统指的是热力学研究的对象,可以是一个单独的物体、一个容器中的气体或者一个宏观物质系统。

热力学研究的目标是分析系统中能量的转化和宏观性质的变化。

2. 状态系统在一定条件下的特定性质和状态称为系统的状态。

例如,气体系统的状态可以由温度、压力和体积等参数来描述。

3. 热力学定律热力学定律是热力学的基本原理,可以帮助我们理解能量转化的规律。

包括能量守恒定律、热传导定律、热机定律和熵增定律等。

4. 热力学过程系统从一个状态到另一个状态的整个变化过程称为热力学过程。

常见的热力学过程包括等温过程、绝热过程、等压过程和等容过程等。

二、统计物理的基本概念统计物理是描述物质微观粒子运动规律以及宏观宏观现象的科学,它通过建立微观粒子的统计模型来揭示物质的宏观性质。

以下是统计物理中的一些基本概念:1. 微观粒子统计物理研究的对象是物质的微观粒子,如原子、分子和电子等。

通过研究微观粒子的运动和相互作用规律,可以揭示物质宏观性质的起源。

2. 统计模型统计物理使用统计模型来描述物质的微观状态和宏观性质之间的关系。

常用的统计模型包括玻尔兹曼分布、麦克斯韦-玻尔兹曼分布和费米-狄拉克分布等。

3. 热力学极限热力学极限是指在大量粒子数下,统计物理中的微观规律将会近似等同于热力学中的规律。

热力学极限的出现使得统计物理和热力学之间建立了密切的联系。

4. 统计力学统计力学是研究宏观系统平衡态和非平衡态的统计规律以及宏观性质的科学。

它基于统计物理理论,通过分析微观粒子的运动和相互作用来推导宏观性质的统计规律。

热学热力学与统计物理

热学热力学与统计物理

热学热力学与统计物理热学热力学与统计物理在物理学领域中,热学和热力学是研究热能和温度如何影响物体性质变化的学科。

而统计物理则是运用统计学方法,研究物质内部微观粒子的运动规律,从而推导出宏观物理规律的一门学科。

1. 热学和热力学热学和热力学是两个密切相关的学科。

热学通常是指对热量的研究,而热力学则更加注重于物质在温度变化下的特性。

热能是指分子之间的运动能量,而温度是热能的一项测量指标。

热学和热力学的概念贴近我们日常的生活,如理解我们所处的环境温度和热量传播等。

2. 统计物理统计物理则是研究物质内部微观粒子的运动规律,从而推导出宏观物理规律的一门学科。

统计物理的发展来源于固体、液体、气体等物质的性质,由此得出物质之间的概率关系。

它运用概率、统计学等方法,探讨宏观世界的物理规律。

统计物理涉及到许多理论,如热力学第二定律、玻尔兹曼分布律等重要理论。

3. 热学热力学和统计物理的关系热学热力学和统计物理都是研究物质的性质,但是角度不同。

从宏观上看,物体的温度、热容和饱和蒸汽压等的测量和计算,都是热学和热力学的范畴。

而统计物理则是从微观角度出发,研究分子的运动,以及统计规律。

比如从分子的角度看,热力学第二定律实际上是分子随机运动时候,不可能所有分子都自发向热量较小处流动,这就是宏观上温度从高到低的流动,所以热力学第二定律其实是由大量微观的统计规律所决定的。

综上所述,热学热力学和统计物理虽然不同,但在探讨物质性质的不同时期和角度下,对于我们对自然规律的认识有很大的贡献。

物理学中的热力学与统计物理理论

物理学中的热力学与统计物理理论

物理学中的热力学与统计物理理论热力学和统计物理学是物理学两个重要分支领域。

热力学主要研究热、功以及它们之间的关系,而统计物理学则是将微观粒子的运动方式和定量的统计方法结合起来,将宏观现象与微观世界联系起来,从而解释了许多宏观现象。

热力学和统计物理学分别从不同角度解释了物质与能量之间的关系,并在工业、材料等领域得到广泛应用。

首先,我们来了解一下热力学。

热力学研究的是热量和功以及它们之间的关系。

热量是能量的一种形式,它是由于温度差使得能量在物体之间传递的结果。

热力学第一定律告诉我们,它们之间是可以相互转换的,能量不会被消灭。

而功则是一种对物体施加的能量,会使物体发生运动或变形。

热力学第二定律则说明了热量的流动方向只能从高温物体向低温物体,热力学第三定律则是在温度趋向于绝对零度时,物体的熵趋近于零。

接下来,我们来谈一谈统计物理学。

统计物理学是将微观粒子的运动方式和定量的统计方法结合起来,将宏观现象与微观世界联系起来。

一个系统的热力学性质,比如温度、熵、压力等,很多时候可以通过大量的微观粒子的统计来得到。

比如系统的温度可以通过测量大量分子的平均动能获得,系统的熵可以通过分子在不同状态下的组合数来计算。

统计物理学在对系统物理性质进行预测方面发挥了很大作用。

总的来说,热力学是研究宏观物理现象的科学,而统计物理学是研究微观粒子特性的科学。

尽管两者研究的角度不同,但是在物理理论和应用方面都发挥了非常重要的作用。

在应用方面,热力学和统计物理学在工业、材料等领域都有广泛的应用。

在生产过程中,控制物体的温度、压力、湿度等参数,可以增加生产效率,提高产品质量。

在能源领域,利用热力学的原理可以生产出大量的电力,而统计物理学则可以解释材料的物理特性和性质变化规律。

总之,热力学和统计物理学是物理学两个重要分支的基础理论。

虽然从不同的角度出发,但是都在理解物质与能量之间的关系以及解决实际问题中发挥着重要的作用。

热力学与统计物理总结

热力学与统计物理总结

热力学与统计物理总结简介热力学与统计物理是研究物质宏观性质与微观粒子行为之间关系的学科。

热力学研究物质的热学性质,如温度、压力、热量等,并给出了一系列基本定律;统计物理则通过对大量微观粒子的统计分布来揭示物质的宏观性质。

热力学基本定律热力学的基本定律是研究物质热学性质的基础,常用的有以下四个定律:1.第一定律:能量守恒定律。

能量在物理和化学变化过程中,既不能创造也不能消灭,只能由一种形式转化为另一种形式。

2.第二定律:熵增定律。

孤立的热力学系统中,熵不断增加,且在可逆过程中熵不变,可逆过程是指无摩擦、无阻力的过程。

3.第三定律:绝对零度不可达定律。

无限远温度下凝固的时候,熵趋于0,达到绝对零度是理论上不可达到的。

4.第零定律:温度的等温性。

当两个物体与一个第三物体都达到热平衡时,这两个物体之间也必定达到热平衡,即温度相等。

统计物理基本原理统计物理是通过对大量微观粒子的统计行为研究物质的宏观性质。

主要包括以下几个基本原理:1.统计假设:假设大量粒子的运动遵循统计规律,可用概率进行描述。

2.巨正则系综:描述粒子和热平衡与热脱平衡之间的关系。

3.等概率原理:在能量等概率的微观态中,一个系统在各个可能的微观态上出现的概率是相等的。

4.统计特性:研究粒子的统计性质,如分布函数、平均值等。

热力学与统计物理的关系热力学和统计物理是相辅相成的学科,热力学通过实验和观察,总结出了一系列定律和规律;而统计物理则通过对微观粒子的统计行为进行分析和计算,从微观层面揭示了这些定律和规律的产生机制。

热力学的基本定律是从宏观角度看待系统的性质,而统计物理则是从微观角度看待系统的性质。

统计物理给出了基本的统计规律,研究了粒子的分布函数、平均能量等,而热力学则从中总结出了熵增定律、能量守恒定律等基本定律。

可以说,热力学是统计物理的应用,而统计物理则是热力学的基础。

应用领域热力学与统计物理广泛应用于各个科学领域,主要包括以下几个方面:1.材料科学:热力学与统计物理研究材料的热学性质、相变等,对材料的设计和制备有重要指导作用。

统计物理简介热力学

统计物理简介热力学


2m

3
对于给定能量的状态,在相空间为5维“曲面”
(二)线性谐振子
线性谐振子:经典力学中,质量为m 的粒子在弹性 力F = -kx 作用下,将在原点附近作简谐振动,称为 线性谐振子. 振动的圆频率
dx2 A x0 2 dt m A 2 m
Am
dx2 2 x dt 2
1907年P.Weiss发展了铁磁-顺磁相变的分 子场理论; L. Landau提出了第二类相变的平均场理论; 1944,Onsager才给出了二维Ising模型的 严格解; 1966年,L. Kadanoff 提出标度理论; 70年代初,K. Wilson 将量子场论中重整化 群方法与标度变换相结合,开创了一条研究相 变和临界现象的新途径(19h Clausius (1822-1888) 在“论热运动形式”(1857)一 文中指出,气体的平移运动同 器壁的碰撞产生了气体的压 力.第一次明确地运用了统计 概念,从大量分子的碰撞的平 均,推出了气体的压强公式.
德国物理学家,热力学奠基人之一. 1840年入柏林大学;1847 年获哈雷大学哲学博士学位;1850年因发表论文《论热的动力以 及由此导出的关于热本身的诸定律》而闻名;1855年任苏黎世工 业大学教授;1867年任德意志帝国维尔茨堡大学教授;1869年起 任波恩大学教授。
q1 , q2 ,qr;p1 , p2 , pr
共2r 个变量为直角坐标,构成 一个2r 维空间,称为μ空间.
粒子运动状态
q, p
代表点
相轨迹:代表点在µ 空间随时间移动,描
绘出的曲线(注意不是粒子运动轨迹)
相体积(粒子在µ 空间占的体积),数值上等于坐 标空间体积乘以动量空间体积

热力学和统计物理

热力学和统计物理

热力学和统计物理一、基本概念1. 热力学- 系统与外界- 热力学研究的对象称为系统,系统以外与系统有相互作用的部分称为外界。

例如,研究气缸内气体的性质时,气缸内的气体就是系统,气缸壁、活塞以及周围的环境等就是外界。

- 平衡态- 一个孤立系统经过足够长的时间后,宏观性质不再随时间变化的状态称为平衡态。

例如,将一个盛有热水的容器放在绝热环境中,经过一段时间后,水的温度不再变化,水就达到了平衡态。

平衡态可以用一些宏观参量来描述,如压强p、体积V、温度T等。

- 状态参量- 用来描述系统平衡态的宏观物理量称为状态参量。

- 几何参量:如体积V,它描述了系统的几何大小。

对于理想气体,体积就是气体分子所能到达的空间范围。

- 力学参量:压强p是典型的力学参量,它是垂直作用于容器壁单位面积上的力。

- 热学参量:温度T是热学参量,它反映了物体的冷热程度。

从微观角度看,温度与分子热运动的剧烈程度有关。

2. 统计物理- 微观态与宏观态- 微观态是指系统内每个粒子的微观状态(如每个粒子的位置、动量等)都确定的状态。

而宏观态是指由一些宏观参量(如压强、体积、温度等)确定的状态。

一个宏观态往往包含大量的微观态。

例如,对于一个由N个粒子组成的气体系统,给定气体的压强、体积和温度,这就是一个宏观态,但这些粒子的具体位置和动量有多种可能组合,每一种组合就是一个微观态。

- 等概率原理- 对于处于平衡态的孤立系统,系统各个可能的微观态出现的概率相等。

这是统计物理的一个基本假设。

二、热力学定律1. 热力学第零定律- 如果两个热力学系统中的每一个都与第三个热力学系统处于热平衡,则这两个系统彼此也必定处于热平衡。

这一定律为温度的测量提供了依据。

例如,我们可以用温度计(第三个系统)去测量不同物体(两个系统)的温度,当温度计与物体达到热平衡时,就可以确定物体的温度,并且如果两个物体与同一温度计达到热平衡,那么这两个物体之间也处于热平衡,它们具有相同的温度。

热力学与统计物理学

热力学与统计物理学

热力学与统计物理学热力学是物理学的一个分支,它研究系统的宏观能量转移和转化的规律,特别关注热量的行为和其在不同系统中的表现。

而统计物理学则探讨如何从微观系统的行为推导出宏观现象。

这两门学科虽然教授的内容和观点不同,但严密地交织在一起,为我们理解物质的独特性及其在多种环境中的行为提供了有效的理论框架。

1. 热力学的基本原理热力学的基础有四大定律:零定律、第一定律、第二定律以及尚存在争议的第三定律。

零定律是热力学温度的理论基础,它陈述:如果两个系统都与第三个系统处于热平衡,那么这两个系统之间也必定处于热平衡。

简单来说,这条定律说明了温度的传递性。

第一定律,也即是能量守恒定律,指出能量无法被创造或销毁,只能从一种形式转化为另一种形式。

这就为研究能量转换和转移提供了理论基础。

第二定律则揭示了自然世界中能量转换与传递的方向性,规定了热量不能从低温物体自发地流向高温物体。

尚有争议的第三定律,是关于物体在绝对零度时的物理性质,此时,物体将达到最低的熵值。

2. 统计物理学的核心思想统计物理学的基础概念是“微观状态”和“宏观状态”。

微观状态是指系统的具体状态,包括所有粒子的位置和动量。

而宏观状态则是热力学系统可观测到的宏观量,例如温度、压强等。

微观状态和宏观状态之间的关联,就是统计物理学的核心内容。

例如,玻尔兹曼分布定律就是一个体现这一核心内容的公式,它描述了微观粒子与宏观热力态量之间的统计关联。

3. 热力学与统计物理学的交汇热力学与统计物理学虽有不同的研究角度,但在许多地方有紧密的联系。

通过统计方法描述的微观粒子集合,在宏观上往往表现出热力学性质。

同时,只有通过统计物理学,我们才能够理解热力学的基本原理的物理起源。

举例来说,熵在热力学中被定义为封闭系统自发二变化的程度,而在统计物理中则被解释为微观状态的数目。

总结来说,热力学省略了微观层面的混乱和复杂性,仅关注宏观结果;而统计物理学则揭示了这些宏观现象背后的微观机制。

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N al 0 l
E lal 0 l
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al
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0
热统
ln
பைடு நூலகம்
l
al
al
l
0
l al
al
e l
l al ale l l a(l e l 1)
al
l
e l

, P k
粒子状态是分立(不连续)的。
粒子所处的状态叫量子态 (单粒子态)。
量子态 用一组量子数表征(如自由粒子nx, ny, nz).
不同量子态的量子数取值不同。 量子描述单粒子的状态是确定单粒子的量子态,对于N个 粒子的系统,就是确定各个量子态上的粒子数。
4
6.3 系统微观运动状态的描述
一 基本概念
系统的微观态:整个系统的力学状态
全同粒子系统 就是由具有完全相同属性(相同的质量、自旋、 电荷等)的同类粒子所组成的系统。如自由电子气体。
近独立粒子系统:粒子之间的相互作用很弱,相互作用的平 均能量远小于单个粒子的平均能量,因而可以忽略粒子之间的 相互作用。将整个系统的能量表达为单个粒子的能量之和。( 如 理想气体:近独立的粒子组成的系统 )
AA
A
A
AA
两个费米子占据3个量 子态有3种占据方式
对于不同统计性质的系统,即使它们有相同的粒子数、 相同的量子态,系统包含的微观状态数也是不同的。
上例仅为两个粒子组成的系统、三个量子态。对于大 量微观粒子组成的实际系统,其微观状态数目是大量的。
12
热统
6.4等概率原理
宏观性质是大量微观粒子运动的集体表现;宏观物理 量是相应微观物理量的统计平均值。
a22,2,,,,,
ll,, al,
MB
N! al!
l
lal
l
28
热统
2 取对数,用斯特林公式化简
MB
N! al!
l
lal
l
ln ln N! lnal! al lnl
l
l
斯特林近似公式
ln m ! m ln m m 要求 m 1
ln ln N! lnal! al lnl 要求 al 1
7
热统
玻耳兹曼系统
(如定域系)。
粒子可以分辨, 每个个体量子态上的粒子数不受限制.
确定系统的微观状态要求确定每个粒子所处的个体量子态。 确定了每个粒子所处的量子态就确定了系统的一个微观状态
例:设系统由A、B两个粒子组成(定域子)。粒子的个体 量子态有3个, 讨论系统有那些可能的微观状态?
① ② ③ ④ ⑤ ⑥⑦⑧⑨
费米系统
F.D.
l
l ! al !(l al )!
微观状态数是分布{ al }的函数,不同的分布存在不同个
微观状态数,可能存在这样一个分布,它使系统的微观状态 数最多。
热统
根据等概率原理,对于处在平衡状态的孤立系统,系 统各个可能的微观状态出现的概率是相等的,那么微观状 态数最多的分布,出现的概率最大,称为最可几分布(最 概然分布)。
1
23
45
……
这样就确定了每个量子态上的粒子数,即确定了一种占 据方式(一个微观态)。
对能级 l ,把 al 个粒子和 l个量子态混合排列, 热统
量子态、粒子各种交换(排列)总数 (l al 1)!
其中粒子与粒子的交换、量子态与量子态的交换不产 生新的微观态。只有量子态与粒子交换导致不同微观态。
因此得因子
N!/ al!
l
例:系统有6个可分辨粒子,共两个能级,1=3,2=4
给定分布:a1= 4, a2=2
2 1
a2 34 42 a1
2 1
a2 a1
34 42
能级之间粒子交
换的方式数目为
6! al !
6! 2!4!
l
(4) 系统分布 {al} 包含的总微观状态数为
MB
N! al !
…… ……
l
即:能级1上有a1个粒子, 能级2上有a2个粒子,……。
2
17
1
al a2 a 热统 1
1、玻耳兹曼系统 (定域系统)的分布规律:
(1) al个离子占据能级εl 上的ωl 个量子态时,第一个粒子可以
占据ω 个量子态中的任何一个态,有ωl 种可能的占据方式。
由于每个量子态能够容纳的粒子数不受限制,在第一个粒子占
(1)玻色系统:即自旋量子数为整数的粒子组成的系统.
如光子自旋为1、π 介子自旋为0。由玻色子构成的复合粒 子是玻色子,由偶数个费米子构成的复合粒子也是玻色子
粒子不可分辨,每个量子态上的粒子数不限(即不受泡 利原理限制)
9
热统
上例变为 (A=B)
量子态1 量子态2 量子态3
①② AA
AA
③④
A
A AA
l
al l
4! 6!2!34 42 19440
l
20
热统
2 、 玻色系统分布 { al } 包含的微观状态数
粒子不可分辨,交换任意一对粒子不改变系统的微观态。
每个量子态上1 的粒子数2 不受限制3。
4
AB
C
DE
(1) al个粒子占据能级l 上的l个量子态的占据方式数:

表示量子态, 表示粒子。
在该描述下全同粒子可分辨
6
热统
❖ 2、微观系统的量子描述
定域粒子:全同而又可辨的粒子。例如晶体中的原子 或离子定域在其平衡位置附近作微振动、这些粒子就 量子本性而然是不可分辨的(全同性),但可以根据 粒子的位置对其加以区分(可分辨)。所以晶体中的 原子或离子可看成是定域粒子。
不可分辨的全同粒子系统(非定域系)
分布 al 满足条件: al N l 16
all E
l
热统
分布只表示每一个能级上有多少个粒子。当能级是简
并态时,一种分布包含很多种微观状态。
每一种不同的量子态的占据方式都是不同的微观运动
状态。 N 粒子系统的
能级
简并度 粒子数
1, 2, , l ,
1 , 2,,l ,
a1 , a2,,al ,
C al l
l ! al !(l al )!
将各能级的结果相乘,得到费米系统与分布{ al }相应的 微观状态数为:
F.D.
l
l ! al !(l al )!
24
热统
§6.6 玻耳兹曼分布
玻尔兹曼系统 玻色系统
MB
N! al !
l
al l
l
BE
l
(l al 1)! al ! (l 1)!
⑤⑥ A
A
AA
两个玻色子占据3个量子态有6种方式
10
热统
(2)费米系统:即自旋量子数为半整数的粒子组成的系统
粒子不可分辨,每个个体量子态上最多能容纳一个粒 子(费米子遵从泡利原理)。
系统由两个粒子组成(定域子)。粒子的个体量子 态有3个, 讨论系统有那些可能的微观状态
量子态1 量子态2 量子态3
④ ⑤⑥
❖ 微观粒子的状态杂乱无章,一个系统的力学状态也是 杂乱无章的,有很多个可能的状态,那么,每个状态 出现的概率为多少呢,与什么因素有关
14
1、等概率原理:对于处理平衡态的孤立系 统系统,各个可能状态出现的概率是相等的
等概率原理是统计物理的一个基本假设,是 平衡态统计物理的基础。
6.5分布和微观状态
l
31
热统
dN
l
dal 0 dE ldal 0
l
d (ln )
l
d
al
ln
l
al
=0
d (ln N E) d ln dN dE 0
l
ln
al
l
l dal
0
dal 任意,所以
ln
al
l
l
0

al lel
称为 麦克斯韦—玻耳兹曼分布(玻耳兹曼系统
量子态1 AB
A BAB
量子态2
AB
BA
AB
量子态3
AB
BABA
AB 1
2
3
因此,对于定域系统可有9种不同的微观状态,即 32。
一般地为 a.
8
热统
不可分辨的全同粒子系统(非定域系)
确定由全同近独立粒子组成的系统的微观状态归结为确 定每一个体量子态上的粒子数。或:
确定了每个量子态上的粒子数就确定了系统的微观状态
E i
i
5
热统
❖ 1、微观系统的经典描述
系统由N个粒子组成,每个粒子的微观态可用相空间的 一个代表点表示,系统的微观态可用相空间同一时刻的N个
代表点描述,即 qi1、qi2、…q ir; pi1、pi2、…pir
(i=1,2…….N),共2Nr个变量为确定。
一个粒子运动状态用相空间一个点,一个系统用相空间 N个点来表示。(特定的条件下可用)
宏观态:系统的热力学状态 用少数几个宏观参量即可确定系 统的宏观态。
微观态:系统的力学状态。 确定方法:①可分辨的全同粒子系统(玻耳兹曼系统); ②不可分辨的全同粒子系统(玻色、费米系)
13
热统
确定各微观状态出现的概率就能用统计的方法求出 微观量的统计平均值,从而求出相应宏观物理量,因此 确定各微观状态出现的概率是统计物理学的基本问题。
统计物理基本观点:宏观性质是大量微观粒子 运动的集体表现;宏观物理量是相应微观物理量的 统计平均值。
2
热统
§6.1 粒子运动状态的微观描述
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