锁眼卫星影像数据处理资质方法
北京揽宇方圆信息技术有限公司
锁眼卫星影像数据处理资质方法
北京揽宇方圆1960年一1980年的锁眼卫星影像获得了业界的关注，为社会各界对研究地理变化、城市变迁等工作提供了宝贵的资料，深受大众欢迎。
早期的卫星影像摄影像幅较小，摄影分辨率和摄影质量都受到当时科技发展条件的限制，而且那时全球定位卫星系统还未研发，影像本身不带有任何精度的定位信息，要靠现在的地图数据来纠正，工作量也比较大。
但此批数据珍贵之处在于忠实记录了当时的河流、海洋、道路、居民地、植被等地理状况，为此时期缺失的地理影像信息，且具备一定的分辨能力和能达到一定的纠正精度，是研究历史变迁、自然地貌、人工地貌、农业生产、林业分布、居住环境等多种历史地理信息和人文信息的宝贵资料。
江湖岸线、海岛岸线、城市建筑、农业土地分布等清晰可辨，反演数据并与现状对比分析后，可以得出许多极具研究价值的社会经济数据，为一定时间段自然地理和社会发展演变过程提供精确的地理信息佐证，从而有助于分析自然规律和社会发展规律，推断今后发展演变的趋势，其意义重大。
锁眼卫星影像数据背景：
美国1960年8月发射世界上第一颗照相侦察卫星以来，执行了很多项侦察卫星排程，主要是用于代替高空侦察机来了解前苏联的军事实力。
美国的照相侦察卫星大部分项目后来均被纳入1962开始的锁眼系列卫星计划，例如，我们现在常用的KH-4A和KH-4B锁眼卫星，又叫科罗纳（CORONA或日冕）卫星最初的主要目的就是确定前苏联正在以多快的速度生产远端轰炸机、弹道导弹数量以及防空体系(包括截击机和地空导弹发射场等)的部署情况。
1995年美国克林顿总统任期内发布了总统令,解密美国第一代照相侦察卫星拍摄的历史遥感影像，也就是锁眼卫星拍摄的1960年-1980年拍摄的全部影像进行解密。
卫星系统KH-1--4 KH-4A KH-4B KH-5 KH-6 KH-7 KH-9
存档时间1959'-1963' 1963'-1969' 1967'-1972' 1961'-1964' 1963' 1963'-1967' 1971'-1984'
影像类型全色全色全色全色全色全色全色
卫星高度166-463 185 150 322 172 变轨变轨
分辨率（米）7.5 2.7 1.8 138 1.8 0.6 6
单景面积15*209-41*579 17*231 13.8*188 482*482 12*64 20*38 160*270
胶片宽70mm 70mm 70mm 5in 5in 18in 18in
放大能力16 16 8 16 10 21 18
胶片分辨率50-100 120 160 30 160 200 120
帧（厘米） 2.18*29.8 2.18*29.8 2.18*29.8 4.5*4.5 4.5*25 4.5*25 4.5*25
焦距（英寸）24 24 24 3 66 60 59.8
锁眼卫星影像数据覆盖：
已经解密的国内锁眼卫星影像数据，最高分辨率达到0.6m，0.6米的影像集中在主要城市，大部分地区都有1.8到2.7m之间影像数据，时相集中在1963-1972年之间。
锁眼卫星由于早期大部分是返回式相机拍摄，获取的影像数据是黑白全色影像。
锁眼卫星影像数据结构：
锁眼卫星影像拍摄的黑白影像行扫描后，一景数据分为a/b/c/d四个图幅，每一个图幅为单独的TIF文件。
锁眼卫星影像数据缺点：
锁眼卫星影像数据属于全景影像摄影，为胶片扫描影像数据，扫描下来的影像没有投影没有坐标信息，存在全景畸变，这会给后处理工作带来很多麻烦，由于在那个年代，卫星定位系统没有或者是达不到要求，锁锁眼卫星影像没有星历数据可以参考，现有的遥感卫星软件也不支持卫星影像数据。
锁眼卫星影像数据优点：
锁眼卫星发射的年代，由于军用或民用商业遥感卫星种类局限，造就了锁眼卫星影像独有的历史性。
锁眼历史影像作为宝贵的历史资源，可以非常直观地了解不同时期的自然条件和发展状况，见证时代的变迁，目前广泛应用于地理国情、考古、环境等监测研究，锁眼卫星影像数据在城市变迁、地质调查、城建档案、智慧城市等领域发挥巨大作用。
经过专业软件处理出来的影像层次分明，图像清晰。
一些著名城市的影像，其标志性建筑可以轻松识别，房屋和街道等细节之处几乎与今天的拍摄效果一样。
KeyHole系列存档时相：1960年至1980年，KeyHole系列在历史遥感影像的资源整合中发挥着举足轻重的作用，无论是空间分辨率、时间分辨率以及制图精度等方面都拥有出色的表现，广泛应用于地理国情、土地、海洋、规划、考古、水利、环境、科研等动态监测的研究，为快速决策提供了技术保证。
北京揽宇方圆锁眼卫星影像数据特点
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内最早利用和研究锁眼卫星影像数据的专业卫星影像公司，并已和美国锁眼卫星方谈成合作，对中国全国的锁眼卫星影像原始数据整理入库，形成了覆盖中国全域的锁眼卫星解密数据库。
锁眼卫卫星影像数据现在受越来越多用户的青睐，但长期制约它的瓶颈是小作坊式手工制作，无法适应海量数据加工对速度和易用性的要求，北京揽宇方圆利用锁眼卫星影像数据资源优势和长期经验技术力量经过不断的探索，高新技术研发小组积极攻关，研发自主锁眼卫星影像快速处理软件，以及历史遥感图像检验系统和卫星影像质量快速检验系统，并已获得软件著作权。
通过了ISO9001质量管理体系认证，全部锁眼历史遥感影像工作流程均按照质量管理体系进行有效控制。
严格的质量管理体系，明确的目标和质量方针，保证了锁眼历史卫星影像数据处理质量。
形成了顶尖的对历史遥感影像锁眼卫星影像数据的处理流程。
（北京揽宇方圆锁眼卫星影像数据库）
11.2.1卫星遥感影像技术服务ISO（9001）认证证书复印件
11.2.2卫星影像质量快速检验系统著作权登记证
11.2.3历史遥感图像检验系统著作权登记证
11.2.4锁眼卫星影像处理软件著作权登记证
11.2.7多时空多光谱数据处理系统著作权登记证
北京揽宇方圆信息技术有限公司。
遥感卫星影像数据处理步骤
北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。
目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。
预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。
(一)几何精校正与影像配准引起影像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性。
系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正;非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。
(二)影像融合将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的影像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
(三)影像镶嵌与裁剪(1)镶嵌当研究区超出单幅遥感影像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅影像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的影像。
在进行影像的镶嵌时，需要确定一幅参考影像，参考影像将作为输出镶嵌影像的基准，决定镶嵌影像的对比度匹配、以及输出影像的像元大小和数据类型等。
镶嵌得两幅或多幅影像选择相同或相近的成像时间，使得影像的色调保持一致。
但接边色调相差太大时，可以利用直方图均衡、色彩平滑等使得接边尽量一致，但用于变化信息提取时，相邻影像的色调不允许平滑，避免信息变异。
(2)裁剪影像裁剪的目的是将研究之外的区域去除，常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行影像的分幅裁剪。
(四)大气校正遥感影像在获取过程中，受到如大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响，且它们会随时间的不同而有所差异。
因此，在多时相遥感影像中，除了地物的变化会引起影像中辐射值的变化外，不变的地物在不同时相影像中的辐射值也会有差异。
利用多时相遥感影像的光谱信息来检测地物变化状况的动态监测，其重要前提是要消除不变地物的辐射值差异。
辐射校正是消除非地物变化所造成的影像辐射值改变的有效方法，按照校正后的结果可以分为2种，绝对辐射校正方法和相对辐射校正方法。
卫星遥感影像数据的处理流程
北京揽宇方圆信息技术有限公司技术能力说明北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权，最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。
目录1目的 (5)2范围 (5)3职责 (5)4引用文件 (5)5成果主要技术指标和规格 (5)5.1成果的种类 (5)5.2坐标系统及高程基准 (5)5.3成果主要规格 (5)6设计方案 (5)6.1软件和硬件配置要求 (6)6.1.1软件 (6)6.1.2硬件 (6)6.2技术路线及工艺流程 (6)6.2.1技术路线 (6)6.2.2工艺流程 (6)6.3技术规定 (6)6.3.1主要技术指标 (6)6.3.2作业准备 (7)6.3.2.1资料收集 (7)6.3.2.2资料分析 (7)6.3.3控制点的布设和获取 (7)6.3.4影像控制点的精度要求 (8)6.3.5影像融合与处理 (8)6.3.5.1影像融合的技术要求 (8)6.3.5.2融合后影像处理 (8)6.3.5.3影像匀色 (8)6.3.6影像的正射纠正 (8)6.3.6.1纠正控制点采集 (8)6.3.6.2纠正方法 (9)6.3.7影像镶嵌 (10)6.3.7.1镶嵌原则 (10)6.3.7.2重叠精度检查 (10)6.3.8图幅裁切 (10)6.3.9超限分析与处理 (10)6.3.9.1客观原因 (10)6.3.9.2人为原因 (10)6.3.10相关文件制作 (10)6.3.11提交资料 (11)6.4质量控制 (11)6.4.1检查内容 (11)6.4.1.1关键工序检查要点 (11)6.4.1.2外业控制测量 (11)6.4.1.3正射纠正的质量检查 (11)6.4.1.4镶嵌、接边质量检查 (11)6.4.1.5DOM精度评定 (11)6.5安全生产及数据安全 (12)II6.5.1安全生产 (12)6.5.2数据安全 (12)6.6上交和归档成果及其资料内容和要求 ·····································错误！未定义书签。
测绘技术中的卫星遥感数据处理和解译方法
测绘技术中的卫星遥感数据处理和解译方法遥感技术作为一种获取地球表面信息的手段，在测绘领域发挥着重要的作用。
卫星遥感数据处理和解译方法是遥感技术中的重要内容，它们对于提高测绘数据的质量和准确性具有关键性的影响。
本文将介绍一些常用的卫星遥感数据处理和解译方法，帮助读者更好地理解和应用这些方法。
一、卫星遥感数据处理方法1. 图像预处理卫星遥感图像需要经过一系列预处理步骤，以消除图像中的噪声和伪迹，提高图像的质量和可用性。
常用的图像预处理方法包括辐射校正、大气校正和几何纠正等。
辐射校正是通过消除图像中的辐射噪声来提高图像质量，大气校正是通过模拟和消除大气散射和吸收对图像的影响，几何纠正则是根据地面控制点和地形特征对图像进行几何校正，以消除图像中的几何变形。
2. 遥感图像分类遥感图像分类是将遥感图像数据划分为不同的类别或对象的过程。
常用的分类方法包括像元级分类和目标级分类。
像元级分类是将图像的每个像元划分为一个类别，根据像元的光谱、纹理和形状特征。
目标级分类是将图像中的不同目标或对象划分为不同的类别，根据目标的空间位置、形状和上下文特征。
典型的分类算法包括最大似然分类、支持向量机和人工神经网络等。
3. 遥感图像融合遥感图像融合是将多个不同波段或不同传感器获取的图像融合成一个多波段或高分辨率的图像。
常用的图像融合方法有PCA、Brovey变换和小波变换等。
PCA （主成分分析）是通过对多个波段进行主成分分析，提取图像中的主要信息，然后将其重新组合成一个多波段图像。
Brovey变换是将低分辨率的多光谱图像与高分辨率的全色图像进行融合，以提高图像的空间分辨率。
小波变换则是将图像进行多尺度分解，然后将低频分量与高频分量进行融合。
二、卫星遥感数据解译方法1. 光谱解译光谱解译是根据遥感图像中的光谱信息来判断和识别不同的地物或对象。
它基于不同地物在遥感图像上具有特定的光谱特征，通过分析图像中的光谱曲线来实现对地物的识别。
worldview、quickbird卫星影像数据的处理流程
山地、高山地（像素）
1.0
2.0
4 融合
多源数据的融合依据提取区情况不同、数据源的不同类型，其融合方法也不
同。但总体上分为以下几个步骤：融合前影像处理、融合单元的选择、最佳融合算
法的选取及实现以及融合后的处理和效果检查。其技术路线图 1-3 所示。
融
融
融
融
效
合
合
合V
合
果
前
单
方
后
检
处
元
法
处
查
理
选
选
图1-3 数据融合技术路线
镶嵌时应对多景影像数据的重叠带进行严格配准，镶嵌误差不低于配准误差。 镶嵌影像应保证色调均匀、反差适中，镶嵌区应保证有 10-15 个像素的重叠带。
6.1 镶嵌原则 1、镶嵌原则上只针对采样间隔相同影像，制作县级辖区该采样间隔 IMG 文件。 采样间隔不同的影像，原则上相互之间不进行镶嵌，制作县级辖区各自独立的 IMG 文件。需在相邻数据重叠区域进行如下处理：首先，在相邻数据重叠区勾绘镶嵌 线，镶嵌线勾绘尽量靠近采样间隔较小影像的外边缘，以保证其数据使用率最大 化。然后对镶嵌线两侧影像进行裁切，裁掉重叠区域影像，为避免因坐标系转换导 致接边处出现漏缝，对于采样间隔小的影像严格沿镶嵌线裁切，采样间隔大的影像 应适当外扩一定范围，原则上不超过 10 个像素进行裁切。 2、镶嵌前进行重叠检查。景与景间重叠限差应符合要求。重叠误差超限时应立 即查明原因，并进行必要的返工，使其符合规定的接边要求。 3、镶嵌时应尽可能保留分辨率高、时相新、云雾量少、质量好的影像。 4、选取镶嵌线对 DOM 进行镶嵌，镶嵌处无地物错位、模糊、重影和晕边现象。 5、时相相同或相近的镶嵌影像纹理、色彩自然过渡；时相差距较大、地物特征 差异明显的镶嵌影像，允许存在光谱差异，但同一地块内光谱特征尽量一致。 6.2 重叠精度检查 叠加相邻纠正单元，采用“拉窗帘”方式逐屏幕目视检查相邻纠正单元间重叠 区域的精度，若同名地物出现“抖动”或“错位”现象，则量测该处同名点误差， 两者相对精度应满足表 1-5 要求。
锁眼卫星影像遥感影像图制作总结
卫星测量图像的处理和解译方法
卫星测量图像的处理和解译方法随着科技的不断发展，卫星测量图像已经成为了现代地理信息系统中的重要内容。
它提供了坐标和位置信息，用于辅助地图制作、环境监测、资源管理等诸多领域。
然而，要正确解读卫星测量图像并提取有用的信息并不容易。
本文将介绍一些常见的卫星测量图像处理和解译方法，以帮助读者更好地理解卫星测量图像。
一、图像预处理在进行卫星测量图像的后续处理和解译之前，首先需要对图像进行预处理。
这包括图像增强、去噪等步骤。
1. 图像增强图像增强是通过调整图像的亮度、对比度等参数来改善图像的质量和清晰度的过程。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波等。
直方图均衡化可以通过重新分配图像的像素值来增强图像的对比度。
而滤波可以通过去除图像中的噪声来提高图像的清晰度。
2. 去噪卫星测量图像由于受到大气干扰、传感器噪声等因素的影响，通常都会存在一定程度的噪声。
为了减少噪声对图像解译的影响，需要对图像进行去噪处理。
常用的去噪方法包括中值滤波、小波去噪等。
二、图像解译图像解译是将卫星测量图像中的像素值转化为现实世界中的信息的过程。
它可以帮助我们了解地表特征、环境变化等信息，对环境监测、资源管理等方面具有重要意义。
1. 特征提取特征提取是图像解译的关键步骤之一。
它通过识别和提取图像中的地物特征，如道路、建筑物、植被等，来获取更高层次的地理信息。
常用的特征提取方法包括边缘检测、分割算法等。
2. 分类与识别分类与识别是将特征提取的结果与事先定义的地物类型进行对比和匹配的过程。
通过建立分类模型和利用机器学习算法，可以自动识别图像中的地物类型。
同时，也可以借助地理信息系统的辅助，在图像上手动绘制感兴趣区域进行分类。
无论是自动识别还是手动分类，都可以帮助我们更好地理解和利用卫星测量图像。
三、应用与展望卫星测量图像的处理和解译方法在实际应用中有着广泛的应用前景。
通过对卫星测量图像的处理和解译，可以实现环境监测、资源管理、城市规划等多个领域的需求。
卫星遥感影像加密算法改进与图像处理
卫星遥感影像加密算法改进与图像处理随着卫星遥感技术的发展和广泛应用，卫星遥感影像的安全问题也变得日益重要。
为了保护卫星遥感影像的机密性和完整性，加密算法的改进和图像处理技术的应用变得尤为关键。
首先，我们需要改进卫星遥感影像的加密算法，以提高影像的安全性。
目前常用的加密算法包括DES、AES等，然而这些传统算法已经面临着不断发展的计算能力攻击。
因此，我们需要提出新的加密算法来应对日益复杂的攻击方式。
一种新的加密算法是混沌加密算法。
混沌理论是一种非线性动力学理论，具有高度的随机性和敏感性。
利用混沌序列作为密钥，可以实现对遥感影像数据的加密。
混沌加密算法具有较高的安全性和抗攻击能力，对于卫星遥感影像的保护具有重要意义。
在卫星遥感影像加密算法改进的同时，图像处理技术也是不可或缺的一部分。
图像处理技术的目标是提取并改善影像的特征，以提高信息的分辨率、增加对目标的识别能力等。
一种常用的图像处理技术是图像去噪。
卫星遥感影像在获取和传输过程中容易受到各种干扰和噪声的影响，如大气湍流、云雾、遮挡等。
图像去噪技术可以提高卫星遥感影像的质量，减少噪声的影响，从而更好地反映地物的细节。
此外，图像增强也是图像处理的重要方向之一。
卫星遥感影像往往受到光照、云雾等因素的限制，使得影像的亮度和对比度较低。
通过图像增强技术，可以使影像更加清晰、鲜明，提高影像的可视性和识别度。
常用的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波器等。
此外，卫星遥感影像的特征提取也是图像处理的重要任务。
通过特征提取，可以从遥感影像中获取到地物的关键信息，如形状、纹理、颜色等。
这些特征可以用于地物分类、目标检测等应用。
最后，为了有效应对卫星遥感影像的安全问题，我们还应该考虑将加密算法和图像处理技术相结合。
通过先对卫星遥感影像进行加密，然后对加密后的影像进行图像处理，可以同时保证影像的安全性和质量。
总之，随着卫星遥感技术的发展，卫星遥感影像加密算法改进和图像处理技术的应用变得尤为关键。
北京揽宇方圆锁眼卫星影像影像数据技术流程图
像进行匀色，自动消除单张影像内以及多张影像间的明暗、色差等
13
问题。影像匀色后，要求影像不失真，纹理清晰，饱和度符合标 准，色彩和基准影像保持一致。
12.2.7.2 匀色处理
匀色技术流程图 1.匀色规划 对需要进行匀色的数据，进行匀色规划。将影像数据采用遥感 影像软件如（影像匀色处理工具软件，Arcgis，Erdas 等）打开， 进行判断整体影像数据的色彩，挑选色彩不一致的影像，进行匀色 处理。 采用这种方式，既能够减少工作量，又能够很好的保持原始数 据特点，保持数据色彩一致性。 （1）影像内部问题
2.0 倍
4.0 倍
注：相对误差因侧视角超限、基础底图和高程数据等控制资料精度
不足引起，且无法改正的特殊地区除外，但该区域周边不超限。
12.2.6.4 镶嵌步骤
1、镶嵌线选取 镶嵌线应尽量选取线状地物或地块边界等明显分界线，以便使 镶嵌影像中的拼缝尽可能地消除，使不同时相影像镶嵌时保证同一 地块完整，有利于判读。在协同作业的情况下，要保证相邻图幅重 叠范围内影像一致，裁切时重叠区域内的镶嵌线必须保持一致，做 到同步改动，同步切图。且镶嵌后影像应避开云、雾、雪及其他质 量相对较差的区域，使镶嵌处无裂缝、模糊、重影现象。 2、镶嵌 对重叠精度满足要求的相同采样间隔纠正后影像进行镶嵌。当 相邻两景影像时相或质量相差不大时，保持影像纹理、色彩自然过
配准数据构成图
3
1、配准点采集 选取特征明显的同名地物点为配准控制点进行原始影像配准，
以 a、b、c、d 四幅中的其中一幅作为基准，依次进行配准。 配准控制点在配准单元内均匀分布（包括山地），配准区域大
0.5卫星影像数据处理方案
北京揽宇方圆信息技术有限公司GeoEye卫星影像数据处理GeoEye-1是美国2008年发射的高分辨率卫星，在当时其分辨率、测图能力、和重返周期都属于世界领先。
通过其0.41米分辨率，可识别出足球场罚点球位置。
1数据分析本案例的GeoEye数据为两个条带4对影像(4景全色和4景多光谱)。
数据分布情况如图1所示，该条带为左右分布的。
图1数据分布情况2数据处理2.1处理内容利用PCI Geomatica软件对4对影像进行融合、正射纠正、和镶嵌等处理。
2.2处理流程如图2所示，数据处理流程是先对同一条带数据进行拼接，然后分别对每个条带进行融合、正射纠正和镶嵌图2GeoEye处理流程2.3条带数据合并PCI Geomatica软件提供了利用RPC文件，针对GeoEYE条带数据进行自动拼接的工具。
具体方法是先利用OrthoEngine模块建立工程，然后进行数据合并。
2.3.1建立工程启动OrthoEngine，点击file/NEW，在Math Modelling Method处选择Optical Satellite Modelling，并选择Rational Function（Extract from image）,如图3所示。
同时设置投影信息（图4）。
图3模型选择图4设置投影2.3.2数据合并点击utilities-Stich image tiles with RPC...，弹出合并分块数据对话框（图5）。
在Satellite处选择GeoEye/Ikonos，在Image file处选择同一条带的影像，本案例先合并同一条带的全色影像，然后合并同一个条带的多光谱影像。
output filename处输入合并后影像的文件名称和存放路径。
图5合并数据2.4数据融合在Focus中打开合并后的全色影像和多光谱影像。
在Focus中点击Tools—algorithm library。
点击find，输入pansharp（图6），找到pansharp融合算法，并双击弹出pansharp控制面板（图7）。
历史遥感卫星影像-锁眼卫星影像-1960年的中国卫星影像
北京揽宇方圆信息技术有限公司历史遥感卫星影像-锁眼卫星影像-1960年的中国卫星影像北京揽宇方圆1960年一1980年的锁眼卫星影像获得了业界的关注，为社会各界对研究地理变化、城市变迁等工作提供了宝贵的资料，深受大众欢迎。
早期的卫星影像摄影像幅较小，摄影分辨率和摄影质量都受到当时科技发展条件的限制，而且那时全球定位卫星系统还未研发，影像本身不带有任何精度的定位信息，要靠现在的地图数据来纠正，工作量也比较大。
但此批数据珍贵之处在于忠实记录了当时的河流、海洋、道路、居民地、植被等地理状况，为此时期缺失的地理影像信息，且具备一定的分辨能力和能达到一定的纠正精度，是研究历史变迁、自然地貌、人工地貌、农业生产、林业分布、居住环境等多种历史地理信息和人文信息的宝贵资料。
江湖岸线、海岛岸线、城市建筑、农业土地分布等清晰可辨，反演数据并与现状对比分析后，可以得出许多极具研究价值的社会经济数据，为一定时间段自然地理和社会发展演变过程提供精确的地理信息佐证，从而有助于分析自然规律和社会发展规律，推断今后发展演变的趋势，其意义重大。
锁眼卫星影像数据背景：美国1960年8月发射世界上第一颗照相侦察卫星以来，执行了很多项侦察卫星排程，主要是用于代替高空侦察机来了解前苏联的军事实力。
美国的照相侦察卫星大部分项目后来均被纳入1962开始的锁眼系列卫星计划，例如，我们现在常用的KH-4A和KH-4B锁眼卫星，又叫科罗纳（CORONA或日冕）卫星最初的主要目的就是确定前苏联正在以多快的速度生产远端轰炸机、弹道导弹数量以及防空体系(包括截击机和地空导弹发射场等)的部署情况。
1995年美国克林顿总统任期内发布了总统令,解密美国第一代照相侦察卫星拍摄的历史遥感影像，也就是锁眼卫星拍摄的1960年-1980年拍摄的全部影像进行解密。
卫星系统KH-1--4KH-4A KH-4B KH-5KH-6KH-7KH-9存档时间1959'-1963'1963'-1969'1967'-1972'1961'-1964'1963'1963'-1967'1971'-1984'影像类型全色全色全色全色全色全色全色卫星高度166-463185*********变轨变轨分辨率（米）7.5 2.7 1.8138 1.80.66单景面积15*209-41*57917*23113.8*188482*48212*6420*38160*270胶片宽70mm70mm70mm5in5in18in18in放大能力1616816102118胶片分辨率50-10012016030160200120帧（厘米） 2.18*29.8 2.18*29.8 2.18*29.8 4.5*4.5 4.5*25 4.5*25 4.5*25焦距（英寸）2424243666059.8锁眼卫星影像数据覆盖：已经解密的国内锁眼卫星影像数据，最高分辨率达到0.6m，0.6米的影像集中在主要城市，大部分地区都有1.8到2.7m之间影像数据，时相集中在1963-1972年之间。