实证论文写法心得
实证研究论文写作技巧
实证研究论文写作技巧实证研究是一种以数据和事实为基础的研究方法，旨在通过收集、分析和解释实际现象来验证或反驳一个假设或理论。
撰写实证研究论文需要一定的技巧和步骤，下面将介绍一些写作技巧。
1.确定研究目的和研究问题：在撰写实证研究论文之前，首先需要明确研究目的和研究问题。
研究目的是明确为什么进行这项研究，而研究问题是需要回答的具体问题，它们可以为整个论文提供一个明确的方向。
2.文献综述：在论文中，文献综述是非常重要的一部分，它用于回顾和总结前人的研究成果，并提供前人研究的理论框架和观点。
文献综述不仅可以为你的实证研究提供理论依据，还可以帮助你确定研究的独特性和创新点。
3.确定实证方法和数据收集：实证研究常用的方法包括实地调查、文献研究、实验设计和统计分析等。
在选择实证方法时，应该根据研究的目的和问题，选择合适的方法来收集和分析数据。
数据的收集可以通过问卷调查、实地观察或文献分析等进行。
4.样本选择和数据分析：在实证研究中，样本选择是非常重要的，它决定了你的研究结果的可靠性和泛化能力。
在选择样本时，应该根据研究问题和目的选择合适的样本规模和样本类型。
数据分析是实证研究的核心环节，可以采用统计软件进行数据分析，常见的方法包括描述统计分析、相关分析和回归分析等。
5.结果呈现和讨论：在写实证研究论文时，应该清晰地呈现你的研究结果，并进行充分的讨论和解释。
在结果呈现中，可以使用表格、图表或图形来展示数据结果。
在讨论部分，可以解释结果的含义，并与前人的研究进行比较和对比，分析结果的局限性和可靠性。
6.结论和建议：在论文的结论部分，应该对整个研究的主要结果进行总结，并回答研究问题和达到研究目的。
此外，还可以提出对未来研究的建议，以及对实践和政策的启示。
实证论文感悟心得体会(3篇)
第1篇摘要：实证论文是科学研究的重要形式，通过对实证数据的收集、分析和解释，揭示现象背后的规律。
本文结合自身实证论文写作的经历，从选题、研究方法、数据分析、论文撰写等方面进行反思，分享实证论文写作的感悟与心得体会。
一、引言实证论文作为一种科学研究方法，广泛应用于各个学科领域。
在实证论文的写作过程中，我深刻体会到了科学研究的严谨性、逻辑性和创新性。
以下是我对实证论文写作的感悟与心得体会。
二、选题与文献综述1. 选题的重要性选题是实证论文写作的第一步，一个好的选题能够确保研究的价值和意义。
在选题过程中，我认识到以下几点：（1）关注社会热点问题，以提高研究的现实意义；（2）结合自身专业特长，发挥优势；（3）确保选题具有可行性，避免过于宽泛或狭窄。
2. 文献综述文献综述是实证论文写作的基础，通过对已有研究的梳理和分析，为后续研究提供理论支持和实践依据。
在文献综述过程中，我体会到以下几点：（1）广泛查阅相关文献，确保文献的全面性；（2）对已有研究进行归纳和总结，提炼出研究空白和争议点；（3）结合自身研究，提出创新点和研究目的。
三、研究方法与数据收集1. 研究方法的选择研究方法的选择直接影响到实证论文的质量。
在研究方法的选择过程中，我认识到以下几点：（1）根据研究目的和研究对象，选择合适的研究方法；（2）确保研究方法的科学性和严谨性；（3）充分考虑研究方法的可行性和成本。
2. 数据收集数据是实证研究的基础，数据质量直接关系到研究结果的可靠性。
在数据收集过程中，我体会到以下几点：（1）确保数据来源的可靠性，避免数据造假；（2）数据收集过程中，遵循伦理规范，尊重研究对象；（3）采用多种数据收集方法，提高数据的全面性和准确性。
四、数据分析与结果解释1. 数据分析方法的选择数据分析是实证论文的核心环节，选择合适的数据分析方法对研究结果的解释至关重要。
在数据分析过程中，我认识到以下几点：（1）根据研究问题和数据类型，选择合适的数据分析方法；（2）确保数据分析过程的严谨性和客观性；（3）对数据分析结果进行合理的解释和讨论。
学术论文中的实证研究结果的经验总结与启示
学术论文中的实证研究结果的经验总结与启示学术论文中的实证研究结果是通过经过科学数据分析和实证验证的结果，对于推进学术研究的发展具有重要的作用。
在实证研究的过程中，研究者需要运用科学的方法和统计工具进行数据的收集和分析，以得出客观可靠的结论。
在这一过程中，经验总结与启示对于进一步提升研究水平和推动学术发展具有重要意义。
一、经验总结在进行实证研究时，研究者需要通过对相关数据的分析和解读，得出客观且可靠的结论。
在这一过程中，以下几点经验总结可以提供参考：1.数据的合理选择：为了得出准确的实证研究结果，研究者需要选择合适的样本和数据集。
样本的选择应具有代表性，并能够反映出研究对象的整体情况。
数据集的选择应考虑数据来源的可靠性和数据的完整性。
2.统计分析方法的选择：实证研究过程中，不同的问题和数据类型需要采用不同的统计分析方法。
研究者需要选择适当的统计工具，如回归分析、t检验、方差分析等，以确保数据的分析结果具有科学性和可信度。
3.结果的解释和讨论：实证研究结果的解释和讨论是学术论文的重要组成部分。
在解释和讨论实证研究结果时，研究者应注重将实证结果与相关学术理论和文献进行对比和分析，揭示实证研究结果的意义和贡献。
二、启示通过对学术论文中的实证研究结果进行经验总结，我们可以得到以下几点启示，对于提升研究水平和推动学术发展具有积极意义：1.加强研究方法的学习和应用：研究者需要通过学习和掌握各种实证研究方法和统计工具，提高实证研究的科学性和可靠性。
只有熟练掌握研究方法，才能更好地应用于实际研究工作中。
2.重视数据的质量和完整性：研究者在进行实证研究时，需要对数据的来源进行严格筛选，并确保数据的质量和完整性。
只有可靠的数据才能支撑起有效的实证研究结果。
3.注重结果的可解释性和实用性：无论在学术界还是应用领域，实证研究结果的可解释性和实用性都是至关重要的。
研究者需要将实证结果与相关理论和文献进行深入对比和分析，以揭示研究结果的意义和应用前景。
实证研究论文总结范文
摘要：随着深度学习技术的快速发展，其在图像处理领域的应用越来越广泛。
图像去噪作为图像处理中的关键技术之一，对于提升图像质量具有重要意义。
本文通过对现有深度学习图像去噪算法进行实证研究，对比分析了不同算法的性能，并探讨了算法在实际应用中的优缺点。
一、引言图像去噪是图像处理领域中的一个基本任务，旨在去除图像中的噪声，恢复图像的清晰度。
近年来，随着深度学习技术的迅速发展，基于深度学习的图像去噪算法逐渐成为研究热点。
本文旨在通过对现有深度学习图像去噪算法的实证研究，分析其性能，为实际应用提供参考。
二、实验方法1. 数据集：本文选取了多个公开的图像去噪数据集，包括BSD500、DIV2K、Set14等，以确保实验结果的可靠性。
2. 算法对比：本文对比了以下几种基于深度学习的图像去噪算法：传统去噪算法（如小波变换、中值滤波等）、基于深度学习的单图像去噪算法（如VDSR、ESPCN 等）以及基于深度学习的多图像去噪算法（如DnCNN、EDSR等）。
3. 实验指标：本文采用峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）等指标来评估算法性能。
三、实验结果与分析1. PSNR和SSIM指标对比：从实验结果来看，基于深度学习的图像去噪算法在PSNR和SSIM指标上均优于传统去噪算法。
2. 单图像去噪算法与多图像去噪算法对比：在PSNR和SSIM指标上，多图像去噪算法优于单图像去噪算法。
这是因为多图像去噪算法能够利用多幅图像之间的冗余信息，提高去噪效果。
3. 不同算法在特定数据集上的性能对比：在BSD500数据集上，DnCNN算法在PSNR 和SSIM指标上表现最佳；在DIV2K数据集上，EDSR算法在PSNR和SSIM指标上表现最佳。
四、结论本文通过对现有深度学习图像去噪算法进行实证研究，得出以下结论：1. 基于深度学习的图像去噪算法在PSNR和SSIM指标上优于传统去噪算法。
2. 多图像去噪算法在PSNR和SSIM指标上优于单图像去噪算法。
实证论文总结范文
摘要：随着互联网的普及和大数据技术的快速发展，消费者行为分析已成为市场营销领域的重要研究方向。
本文以某电商平台消费者数据为研究对象，通过实证分析方法，探讨消费者行为的影响因素及其作用机制。
研究发现，消费者购买行为受到价格、产品质量、品牌知名度、用户评价等多个因素的影响，且这些因素之间存在一定的相互作用。
本文旨在为我国电商平台制定有效的营销策略提供理论依据。
关键词：消费者行为；大数据；实证分析；影响因素一、引言随着互联网的快速发展，电子商务市场日益繁荣。
消费者行为分析作为市场营销的核心内容，对于电商平台制定有效的营销策略具有重要意义。
本文旨在通过对某电商平台消费者数据的实证分析，揭示消费者行为的影响因素及其作用机制。
二、研究方法1. 数据来源：本文选取某电商平台2018年1月至2020年12月的消费者购买数据作为研究对象。
2. 研究方法：采用描述性统计、相关性分析和回归分析等方法对消费者行为数据进行分析。
三、实证结果与分析1. 描述性统计：对消费者购买行为数据的基本特征进行描述，包括消费者购买频率、购买金额、购买品类等。
2. 相关性分析：分析消费者购买行为与价格、产品质量、品牌知名度、用户评价等因素之间的相关性。
3. 回归分析：建立回归模型，探讨消费者购买行为的影响因素及其作用机制。
（1）模型构建：以消费者购买金额为因变量，以价格、产品质量、品牌知名度、用户评价等因素为自变量，建立回归模型。
（2）模型检验：对回归模型进行检验，包括拟合优度检验、t检验和F检验等。
四、结论与建议1. 结论：研究发现，消费者购买行为受到价格、产品质量、品牌知名度、用户评价等多个因素的影响，且这些因素之间存在一定的相互作用。
2. 建议：（1）电商平台应关注消费者购买行为的影响因素，制定针对性的营销策略。
（2）提高产品质量，提升消费者满意度。
（3）加强品牌建设，提高品牌知名度。
（4）优化用户评价体系，引导消费者做出购买决策。
论文写作中的实证研究方法和技巧
论文写作中的实证研究方法和技巧写作中的实证研究方法和技巧在学术界，实证研究方法是一种有效的研究方法，旨在通过实证数据和证据来验证或反驳某个理论、观点或假设。
实证研究方法强调对客观事实的观察、收集和分析，以及推断和推论的正确性。
本文将探讨论文写作中的实证研究方法和技巧，以帮助读者在自己的研究中更好地应用这些方法。
一、确定研究目标和问题在进行实证研究之前，首先要明确研究目标和问题。
研究目标应该明确、具体，并与所研究的领域相关。
例如，如果我们要研究某个营销策略对消费者购买行为的影响，我们的研究问题可以是：“某特定营销策略是否能够提高消费者的购买意愿？”这样的问题有助于我们明确研究的目标和边界。
二、选择合适的研究设计研究设计是实证研究的重要组成部分，它决定着研究的可靠性和有效性。
常见的研究设计包括实验研究、调查研究、纵向研究等。
选择合适的研究设计是关键的一步，要根据研究目标和问题来进行选择。
如果我们的研究目标是研究某个因果关系，那么实验研究是最适合的研究设计。
在实验研究中，我们可以控制各种变量，仅改变一个变量，观察其对结果的影响。
这样可以更好地确定因果关系。
如果我们的研究目标是研究某一群体的特征、态度或行为，那么调查研究是一个好的选择。
通过问卷调查或面访等方式，我们可以收集大量的数据，并对其进行统计分析和解读。
三、收集和分析数据在实证研究中，数据的收集和分析是非常关键的一步。
数据的收集可以通过问卷调查、实验观察、案例分析等方法进行。
在收集数据时，要确保数据的可靠性和有效性，避免数据的偏差和误差。
在数据收集完毕之后，我们需要进行数据的分析。
常见的数据分析方法包括描述性统计分析、推论统计分析等。
描述性统计分析可以帮助我们对数据进行总结和描述，推论统计分析则可以帮助我们从样本数据推断总体特征。
四、解读和讨论研究结果在进行实证研究时，我们不能仅仅停留在数据的收集和分析，还需要对研究结果进行解读和讨论。
通过解读和讨论，我们可以从实证数据中发现规律和趋势，并对研究问题给出合理的解释。
如何写好大学论文的实证研究结果和讨论
如何写好大学论文的实证研究结果和讨论在大学阶段，写论文是一项必备的技能。
写好一篇大学论文不仅需要精心准备和深入研究，还需要对实证研究结果和讨论进行合理的呈现和分析。
本文将介绍一些关于如何写好大学论文的实证研究结果和讨论的方法和技巧。
一、引言部分在写实证研究结果和讨论之前，首先需要写一个引言部分来引入研究的背景和目的。
在这一部分，需要简要介绍研究的主题和研究的问题，提出研究的目标和假设，并解释研究的重要性和意义。
同时，还可以对前人的相关研究进行综述和分析，为后续的实证研究结果和讨论提供基础。
二、实证研究结果部分在实证研究结果部分，需要清晰地呈现研究所使用的数据和实证方法，并对研究结果进行分析和论证。
为了让读者更好地理解研究结果，可以使用图表和统计数据来展示数据，并结合合理的文字描述来解释结果。
1. 数据展示在数据展示方面，可以使用表格、图表、图像等形式来呈现数据，使得读者能够直观地了解研究的结果。
例如，可以使用柱状图、折线图、饼图等来展示数量关系、趋势变化等。
此外，在呈现数据时，要注意选择合适的图表类型和适当的比例，以确保数据的准确性和可读性。
2. 结果分析在结果分析部分，需要对实证研究结果进行合理的解读和分析。
首先，可以根据研究的目标和假设对结果进行验证和讨论，说明是否达到了预期的研究目标。
其次，可以对结果进行进一步的细化和拓展，比较不同组别或不同时间点之间的差异和联系。
最后，还可以通过对数据的进一步深入剖析，探索潜在的原因和机制。
三、讨论部分在讨论部分，可以对实证研究结果进行更深入的解读和理论分析，探讨研究所涉及的问题和现象。
同时，还可以对实证研究结果与前人的研究结果进行对比和讨论，指出相似之处和差异之处，并提出自己的见解和观点。
1. 结果解读与理论分析在讨论部分的开始，需要对实证研究结果进行解读和理论分析。
通过对实证研究结果的解读，可以深入分析结果的含义和可能的影响，以及对研究问题提出合理的解释。
实证论文总结模板范文
在我参与的实证研究项目中，我们旨在探究[研究主题]对[研究对象]的影响。
整个研究历时[研究时长]，通过一系列严谨的实验设计和数据分析，我们得出了以下结论和体会。
一、研究背景与目的随着[背景介绍]，[研究对象]的问题日益凸显，对[研究对象]的深入研究具有重要的理论意义和现实价值。
本研究旨在通过实证研究，揭示[研究主题]与[研究对象]之间的内在联系，为[应用领域]提供科学依据。
二、研究方法与过程1. 文献综述：在研究初期，我们对国内外相关文献进行了广泛查阅，明确了研究主题和理论基础，为后续研究奠定了基础。
2. 实验设计：基于文献综述和理论框架，我们设计了[实验名称]实验，包括[实验变量]和[实验步骤]。
3. 数据收集：通过[数据收集方法]，我们收集了[样本数量]个[研究对象]的数据，确保了数据的可靠性和代表性。
4. 数据分析：运用[数据分析方法]，我们对收集到的数据进行了统计分析，得出了[主要发现]。
三、研究结果与分析1. 主要发现：通过实证研究，我们发现[研究主题]对[研究对象]的影响主要体现在[具体表现]。
2. 结果解释：结合文献综述和理论框架，我们对研究结果进行了深入分析，探讨了[研究主题]与[研究对象]之间关系的原因。
四、结论与启示1. 结论：本研究证实了[研究主题]对[研究对象]的[影响程度]影响，为[应用领域]提供了新的理论依据。
2. 启示：- [启示一]：[具体启示内容]。
- [启示二]：[具体启示内容]。
- [启示三]：[具体启示内容]。
五、不足与展望1. 不足：本研究在[具体方面]存在一定的局限性，如[具体不足内容]。
2. 展望：未来研究可以从[具体方向]进行深入探讨，以期进一步完善[研究主题]的理论体系。
通过本次实证研究，我深刻体会到了以下几方面：1. 严谨的研究态度：在整个研究过程中，我们始终保持着严谨的研究态度，确保了研究的科学性和可靠性。
2. 团队合作精神：研究过程中，团队成员分工明确，相互协作，共同完成了研究任务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、前期准备
1.广泛收集参考文献
决定要解释的现象是什么
决定要检验的假设或理论是什么
决定所要预测的趋势是什么
决定所要评估的政策是什么
2.构件时政计量模型
研读相关经济理论，比较三五篇有实证分析之文献的市政计量模型（确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系，即causality，理清各模型的异同及优缺点，最后决定实证统计量模型雏形）
初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用
3.收集相关资料
对数据的精确性一定要严格查核，对错误数据要仔细修正
使用eviews或者spss软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理
不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据尤佳panel data
对资料书制作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两辆交互列表、做一些初步图解分析。
二、计量方法的选择
1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的ols），但也不必过于复杂，应正
对问题采用恰到好处的计量方法。
若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不合适。
计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于他是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。
2.除了估计值以及对应的t检验外，也可做一些f检验之对多个系数的假设检
定。
3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。
对
应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。
这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能但只为了提高模型的失陪，而盲目的做一些不合理的变量转换。
4.选取解释变量时，应有如下的考虑：
（解释变量和因变量之间的关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。
尤其要注意，有些变量数值的产生很可能适合应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变来给你作为解释变量时，便要非常小心。
解释变量的内生问题通常是研究被批评的主要原因。
要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的现行重合问题。
经济理论所牵涉到的变量通常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须替代变量（proxy）,研究者要对所选用之替代变数的合理性相加说明。
由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心要探讨解释变量不足、观察只有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。
5.横断面数据要注意干扰项异方差（heteroscedasticity）的问题，时间数列
的数据则要注意干扰项自相关（autocorrelation）的问题。
若要确定时间数列的稳定性（stationarity），若有季节变动也要加以处理。
6.模型的稳定性要注意，可能需要诸如chow test或cumsum test的检验。
7.若用到mle或gmm等非线性计算，则在撰写论文时要对数值方法的细节，诸
如统计软件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。
8.若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值的同时分析，则可考虑采
用seeming unrelated regression甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。
三、论文的写作
1.首页：论文题目，作者名字，系所，学好，日期
2.摘要：对全文宗旨做一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，
还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。
3.绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野
（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。
4.文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，
和主题有直接关系但又不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。
5.模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。
理论模型是从经济理论中直接
导出，而实证模型则是从理论模型中衍生出来，是要以实际资料来估计的。
理论模型通常需要以数学推导，因此文章中可列出一些关键的公式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的公式。
实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均需给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）肯能数值的大小及符号又怎样的理论预期。
6.资料说明：对数据的种类，性质，来源出处，数据修订的方式，数据中可能
有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。
7.计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。
8.实证结果的论文：
系数估计的主要结果均需以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均需伴随一标准差（s.e）或t统计量，也可以加列p值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。
显示模型整体表现的统计量，诸如R2（线性回归模型），F检定统计量，Durbin—Watson检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。
在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，
少用无意义的英文字母组合。
制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果；
对主要回归系数（或又回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对以显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因；
若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要论文，并作比较；
9.对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。
也绝不能对
不显著的估计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。
我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的数据不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论；
10.为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列（但要注意条列式的阐述
易流于机械化而让读者失去兴趣），同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而自成一体（多利用表格下端的附注详加解释表格的内容），尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。
此外，图表也是一个非常精准有效值传达信息的方式，应多加利用；
（所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；
若要根据估计模型对数据外的时期或状况进行预测，则态度必须报收谨慎，尽可能设想预测可能不准的原因；）
11.所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数（小数点后三位数或四位
数均可），如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示（例如1.2345×10-4），尽可能显示出三至五位有效数字。
12.结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或数据中不尽完美处
的讨论，致命未来研究的方向。
13.列举参考文献
四、一些注意事项
1.正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成论
文则更是重要。
由于大学教育并不重视过问（英文）写作的训练，很多学期论文的问题都在于国文（英文）的写作。
所以对论文主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。
2.写论文应该保持着推销产品的心态，所以在包装产品（即写文章）之前要清
楚的了解顾客（读者）的基本心理：顾客基本上是抱着不太关心但走着瞧的心理，所以写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。
3.大家都知道文章中每一个章节都有一个主题（章节的标题就是用来点明该主
题的的），但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。
很多人常在该分段的时候部分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关联的主题，而让读者不易掌握文章重点。
4.相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该
在文章中不同的地方重复出现（在序论及结论中对个主题之概论则例外），尤其是不应该在不同的地方出现相互矛盾的说法。
但有时候在对一个主题的解
释过程中，可能需要先了解一些其他的概念，因此有必要将一个主题的解释，分置于文章中两个不同的段落。
若如此则在前一部分解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。
这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。