棉花期货影响价格因素研究分析

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2023棉花期货分析报告

2023棉花期货分析报告

2023棉花期货分析报告概述本报告对2023年棉花期货市场进行了全面的分析和预测。

通过对国内外经济形势、棉花产业政策、供需关系、技术进步和市场需求等方面的综合分析,以期为投资者提供有价值的参考和指导。

国内外经济形势对棉花期货的影响1.全球经济回暖:随着全球经济的复苏,消费需求有所增加,将对棉花期货市场产生积极的影响。

2.贸易紧张局势:贸易紧张局势可能导致棉花出口市场不稳定,对价格走势产生一定的不确定性。

3.国内经济增长:随着我国经济的稳步增长,消费能力提升,将推动棉花需求的增加。

棉花产业政策对期货市场的影响1.政策支持:政府将继续支持棉花产业的发展,加大对种植者的补贴力度,从而提高种植者的种植积极性,增加供应量。

2.减产政策:为了保持棉花市场的稳定和价格合理,政府可能会采取适当的减产政策,以避免过剩供应导致价格下跌。

供需关系分析1.供给方面:–种植面积:预计2023年国内棉花种植面积将有所增加,增加产量供给。

–生产技术:随着技术的不断进步,棉花产量有望提高。

–进口情况:根据数据分析,未来棉花进口量可能会减少,对国内供给形成一定的支撑。

2.需求方面:–国内需求:随着人民生活水平的提高,棉花纺织品的需求将进一步增加。

–出口需求:预计国际市场对我国棉花纺织品的需求仍然存在,将对国内价格形成一定支撑。

技术进步对期货市场的影响1.种植技术的改进:高效率的种植技术将提高棉花的产量和质量,有利于降低成本。

2.纺织技术的突破:新的纺织技术将推动棉花纺织品的创新,提高竞争力。

3.农业科技的应用:农业科技的应用将改善棉花生产过程中的病虫害防治,提高生产效益。

市场需求分析1.内需占主导地位:随着中国经济的快速发展,国内市场需求将继续保持增长的趋势。

2.外需持续增长:中国棉花纺织品在国际市场上具有竞争优势,出口需求将保持稳定增长。

3.产品升级换代:消费者对棉花纺织品的品质和功能需求不断提升,市场对高品质棉花的需求将增加。

中美棉花价格对比研究

中美棉花价格对比研究

中美棉花价格对比研究
近年来,中美两国在棉花市场的竞争日益激烈。

本文主要对比分析中美棉花价格的走势和影响因素,并探讨其中的差异和联系。

首先,我们来看一下中美棉花价格的历史数据。

以国内期货市场为例,2016年至2018年之间,中美棉花价格虽然存在一定差异,但总体趋势大致相似,都表现出了明显的波动性。

特别是在2018年下半年,中美两国的棉花价格都呈现出了下跌趋势。

然而,从近期的数据来看,中美棉花价格的走势开始有所不同。

今年2月份,由于新冠肺炎疫情的爆发,中国棉纺织企业大量停工,短期内对国内市场的棉花需求急剧降低,导致棉花价格急剧下跌。

此外,由于疫情对全球经济的影响,美国棉花出口市场也受到一定影响,导致美国棉花价格也有所下跌。

然而,随着国内经济的逐渐恢复和出口订单的回升,中国市场的棉花需求已经开始回暖,棉花价格也逐渐上涨。

而在美国,疫情对经济带来的影响仍在持续,加上近期美国政府与中国的贸易争端也对棉花出口带来了一定的压力,导致美国棉花价格保持下跌趋势。

此外,中美两国在棉花市场的竞争也是影响价格差异的一个因素。

近年来,中国棉花消费量一直保持在全球第一的位置,而美国则是全球最大的棉花出口国之一。

另外,在农业补贴方面,中美两国的政策也存在一定差异,这也会对价格产生一定影响。

总体来说,中美棉花价格的差异与各方面因素都有关系,不仅与国内经济和出口贸易有关,也与国际市场的竞争和政策因素等密切相关。

由于棉花市场的波动性较大,未来中美棉花价格的走势很难预测,需要根据市场变化灵活调整投资策略。

2024年棉花价格

2024年棉花价格

2024年棉花价格背景介绍2024年,全球棉花市场面临许多挑战和机遇。

由于全球经济的波动、政治因素的影响以及气候变化等因素,棉花价格波动较大,对农民和纺织行业都会产生影响。

全球棉花产量分析根据国际棉花协会的数据显示,2023年全球棉花产量为XXX万吨,预计2024年全球棉花产量将略有增长。

其中,中国、印度、美国、巴西等国家是主要的棉花生产国家。

全球棉花需求分析随着全球人口的增长和经济的发展,对棉花的需求也在不断增加。

尤其是纺织业的发展,对棉花的需求量占据着很大比重。

2024年,预计全球棉花需求将稳步增长。

影响棉花价格的因素1.全球经济形势:全球经济发展情况对棉花价格起着直接影响。

2.气候因素:棉花是一种对气候要求较高的作物,自然灾害会对价格产生影响。

3.政治稳定性:各国政治稳定性与棉花价格关系密切,不稳定的政治局势可能导致价格波动。

4.库存量:全球棉花库存量对价格有直接影响,库存过多或供不应求都会对价格造成影响。

5.汇率波动:汇率的波动可能使外贸价格波动,进而影响到棉花价格。

预测2024年棉花价格走势综合以上因素,预计2024年棉花价格将呈现波动性增长态势。

随着全球经济逐渐复苏,棉花需求量增加,加之地区性因素和全球供需关系,棉花价格有望上涨。

但是需谨慎关注气候变化、政治因素等可能带来的不确定性,也可能导致价格波动。

结语2024年的棉花市场充满着挑战和机遇,希望各国政府、企业和消费者都能够合理把握市场动态,共同促进全球棉花市场的健康发展。

以上为2024年棉花价格的分析与展望,希望对相关人士有所启发与帮助。

棉花现货价格与期货价格相关性分析及提高价格预测的精准性

棉花现货价格与期货价格相关性分析及提高价格预测的精准性

棉花现货价格与期货价格相关性分析及提高价格预测的精准性棉花是一种重要的农产品,对于纺织工业和农业经济都有重要的影响。

在国内,棉花产量和棉花价格的波动不仅影响到农民的收入,也影响到纺织企业的成本。

对于棉花现货价格和期货价格的相关性分析及提高价格预测的精准性具有重要意义。

一、棉花现货价格和期货价格的相关性分析我们来看一下棉花现货价格和期货价格的相关性。

棉花现货价格是指在市场上交易的实际价格,而期货价格是通过交易所上交易的棉花期货合约的价格。

可以通过对现货价格和期货价格的走势进行分析,来评估它们之间的相关性。

通过对历史数据的分析发现,棉花现货价格和期货价格之间存在着很高的相关性。

在大多数情况下,棉花现货价格的波动会直接影响到棉花期货价格。

这主要是因为棉花期货价格是由市场供求关系和预期情况来决定的,因此当棉花现货价格出现波动时,市场参与者对于未来市场走势的预期也会发生变化,从而影响到期货价格的走势。

也可以通过相关系数来评估现货价格和期货价格之间的相关性。

相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的指标,其取值范围为-1到1。

相关系数越接近1,表示两个变量正相关性越强;相关系数越接近-1,表示两个变量负相关性越强。

通过对棉花现货价格和期货价格的相关系数进行计算,可以得出它们之间存在着显著的正相关性。

二、提高价格预测的精准性由于棉花现货价格和期货价格之间存在着较强的相关性,因此可以通过建立模型来对棉花价格进行预测,并提高预测的精准性。

以下是一些建议,可帮助提高棉花价格预测的精准性:1. 利用经济指标及市场供求情况进行分析。

随着国内外经济形势的变化,以及市场供求关系的变化,都会直接影响到棉花价格的波动。

通过对经济指标和市场供求情况进行深入的分析,可以更好地把握棉花价格的走势。

2. 建立基于历史数据的预测模型。

利用大量的历史数据,建立棉花价格的预测模型,可以根据当前的市场情况和经济指标来进行价格的预测。

3. 结合技术分析和基本面分析。

棉花现货价格与期货价格相关性分析及提高价格预测的精准性

棉花现货价格与期货价格相关性分析及提高价格预测的精准性

棉花现货价格与期货价格相关性分析及提高价格预测的精准性棉花是一种常见的纺织原料,被广泛用于纺织业。

棉花的价格变化对纺织行业和相关产业有着重要影响,因此对棉花价格的预测和分析具有重要意义。

本文将对棉花现货价格与期货价格的相关性进行分析,并探讨如何提高价格预测的精准性。

1. 棉花现货价格和期货价格的定义棉花现货价格指的是实际交易中以现金交换的价格,而期货价格是在交易所上以期货合约形式进行交易的价格。

棉花期货价格是未来某一时间期间的价格,其涨跌与市场供求关系和宏观经济形势有关。

2. 棉花现货价格与期货价格的相关性棉花现货价格与期货价格之间存在一定的相关性,这种相关性主要表现在以下几个方面:(1)市场供求关系:棉花的现货价格和期货价格都受到市场供求关系的影响。

当市场供大于求时,棉花价格下跌,现货价格和期货价格都会受到影响。

反之亦然。

(2)宏观经济形势:宏观经济形势对棉花价格也有重要影响。

经济形势好转会带动棉花需求增加,而经济衰退则会导致棉花需求减少,从而影响棉花价格。

(3)政策因素:政策调整也会对棉花价格产生影响,有些国家会对棉花出口或进口进行限制,这些政策的制定和调整都会对棉花价格产生重大影响。

3. 相关性的表现形式棉花现货价格和期货价格之间的相关性在实际中表现为:(1)价格走势一致性:一般情况下,棉花现货价格和期货价格的走势是一致的,因为它们受到相似的市场因素的影响。

(2)价格波动幅度的相对一致性:虽然现货价格和期货价格的绝对数值可能不一样,但它们的波动幅度一般较为一致。

二、提高价格预测的精准性1. 加强市场信息收集和分析提高价格预测的精准性,首先需要加强对市场信息的收集和分析。

通过获取丰富的市场信息,包括棉花产量、进出口情况、库存情况、宏观经济形势等,对市场进行分析,可以更准确地预测棉花价格的走势。

2. 建立合理的预测模型构建合理的价格预测模型是提高价格预测精准性的关键。

可以采用时间序列分析、回归分析等方法,对棉花价格的历史数据进行建模分析,进而预测未来的价格走势。

对棉花价格剧烈波动的分析及建议

对棉花价格剧烈波动的分析及建议

B指数从 2 1 年 3 01 月上旬开始下跌 ,由 3 11 l7 元, 吨下跌 到 8月 中旬 的 104元/ ,每 吨下 跌 了 98 吨 10 7 , 2 8 元 跌幅达 3 . 棉花价格的大跌与前期的 8 %。 8
飞 涨 形 成 了强 烈 的反 差 。在 短 短 不 足 一 年 的 时 间
出 口限制 、 元贬值 、 美 流动性过剩 等非传统 因 素助推 了棉价的飞涨 。一是印度的限制棉花出口政 策加剧 了棉花供应紧张局势。印度是棉花 出口大
国, 近年来印度棉 占中国进 口棉的一半左右 。2 1 00
内, 棉花 价格出现前所 未有的剧烈波动 , 其背后 的

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苏推动棉花消费增长 , 棉花库存消费 比下降 。根据
国际棉花咨询委员会 2 1 年 9 00 月发布的供需预测 报告 , 世界棉花库存消费 比为 3%, 18/90 6 是 9919 年 度 以来 的最低水平 。在供求规律的作用下 , 供求 紧 张的局 面将导致棉花价格的上涨。此外 , 许多棉纺 织企业担心后期难 以获得原料而进行恐慌性抢购 ,

我国棉花期货价格与现货价格关系实证研究

我国棉花期货价格与现货价格关系实证研究

我国棉花期货价格与现货价格关系实证研究中瑞金融期货市场非常重要, 在国民经济稳定中始终处于十分重要的地位?期货市场主要有两大功能:价格发现和规避风险,其中价格发现功能是期货市场存在和发展的基础,这一功能发挥的如何,可以衡量一个期货市场的运行效率。

一、期现价格关系由于期货市场是在现货市场的基础上发展起来的,因此期货价格与现货价格之间有着密切的联系。

现货价格是期货价格变动的基础,而期货价格通过交易者对未来价格的预期作用来调节和引导现货价格,实物交割使期货价格最终能够复归于现货价格。

与期货价格构成因素不同,现货价格主要是由生产成本、流通费用、利润和税金四部分构成。

其中利润和税金称为盈利,流通费用包括运杂费、包装费、保管费、损耗金额、经营管理费、利息金额等项目。

与期货价格相比,现货价格具有自由化、短期化、分散化和风险化的特点,不利于市场供求的长期稳定,极易受到外部因素的冲击和影响。

从理论上讲,成熟的期货市场,其期货价格与现货价格之间具有同升同降和收敛一致的特点。

主要原因是影响现货市场的因素同样影响期货市场,所以当现货价格上升,期货价格也上升;现货价格下降,期货价格也下降,二者变动幅度可能不同,但变动方向大多数情况下是相同的;而且,在期货合约在成交后,随着交割月日益临近,持仓费随之逐步下降,现货价格与期货价格之间的价差日益缩小,二者必将收敛一致。

在实际生活中,由于各种原因,它们之间可能会有偏差。

二、我国棉花市场介绍棉花是我国主要的经济作物,在我国的种植周期大致为4 月上中旬至10 月低11月初,先后经过播种出苗期、苗期、现蕾期、花铃期和吐絮期,总共持续200 天左右时间。

棉花是纺织工业的主要原料,也是广大人民的生活必需品,国家重要的战略储备物资。

我国是世界最大的棉花生产国,年产棉花500 万吨以上,占全球总产量的25%左右。

棉花在我国播种较广,新疆、黄河流域和长江流域是我国三大主要产区,其产量各占总产量的三分之一左右,国内主要种植在新疆、河南、山东、河北、江苏,安徽、湖北、安徽等地。

我国棉花期货价格与现货价格关系实证研究

我国棉花期货价格与现货价格关系实证研究
图 12 1 棉 花 期 货 和 现 货 变 动 情 况 0 0年 表 4 格 兰 杰检 验 结 果
3 我 国棉花 期货 市场 的实证 研究
31 单位根检验 . 为了避免 自相关 的存在 ,采取原始数 据的对数形式得到 lF和 ls I l n ,然后运用 E e Ga g 的 A F检验方 法进行单 n — rn e D 位根 检验 。2 1 0 0年期货价 格与 现货价 格都有 明显 的上 升趋 势, 所以采取含有趋势项 的 A F检验 。在保证 残差 项不相关 D 的前提下 , 同时采用 AC准则 和 s I c准则, 为确定 最佳时滞 作 的标 准, 选取二者值 同时为最小时 的滞后 长度 即为最佳滞后
价 格 和 现货 价 格 之 间 的关 系来 判 断 。 文 采用 Ga gr 本 r e 因果 关 n
系检验考察这两个时间序列的引导关系。 对 iS和 lF进行 不同滞后 阶数 的格兰杰检验 , n n 如果见表 4 可 以看 出 , s n 。 l —lF对滞后阶数 不敏感 , n 不论滞后 阶数是 1 、 3或 5 iS , 都是 I n n F的格 兰杰原 因。这说明现货价格是期 货价
格 的格 兰杰 原 因 , 且现 货 价 格 对 期 货 价 格 的引 导 作 用 明 显 。 而
1F n 对 滞后阶数就 比较 明显 ,在滞 后 1阶和 3阶的条 件 n —ls 下都不是格 兰杰原 因, 直到滞后 5阶 i n F才成为 iS的格兰杰 n 原因 , 这说明期货价格 对现货价格 的引导作用不 明显 。
格快 速增长 , 且波动性较 大 。期货 价格从 9月 1日的 1 ,8 755
元 /上 升 到 l t 2月 3 1日 的 2 ,6 8 6 0元 / 日均 增 长 184元 『 t , 3. t ; 期 货价格 在 1 1月 1 日达 到 最 高 峰 3 ,2 0 3 4 5元 /后 立 即迅 速 t
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棉花期货影响价格因素分析————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:2课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师:班级:学号:姓名:成绩:棉花期货影响价格因素分析1、棉花商品概述棉花能制成各种规格的织物。

棉织物坚牢耐磨,能洗涤并在高温下熨烫。

棉布吸湿和脱湿快速而使穿着舒适。

棉花的主副产品都有较高的利用价值,正如前人所说“棉花全身都是宝” 。

它既是最重要的纤维作物,又是重要的油料作物,也是含高蛋白的粮食作物,还是纺织、精细化工原料和重要的战略物资。

1.1棉花的属性棉花的生长特性棉花原产于热带、亚热带地区,是一种多年生、短日照作物。

经长期人工选择和培育,逐渐北移到温带,演变为一年生作物。

春季(或初夏播种,当年现蕾、开花、结实,完成生育周期,到冬季严寒来临时,生命终止。

棉花喜热、好光、耐旱、忌渍,适宜于在疏松深厚土壤中种植,在其生长发育过程中,只要有充足的温度、光照、水肥条件等,就象多年生植物一样,可不断地长枝、长叶、现蕾、开花、结铃,持续生长发育,具有无限生长性和较强的再生能力。

在棉花的一生中,温度对它的生长发育、产量及产品质量的形成影响很大。

除温度外,棉花对光照非常敏感,比较耐干旱,怕水涝。

棉花生长历经春、夏、秋、冬四个季节,春分到立冬16个节气(从四月中下旬至十一月中旬左3右 ,一生可以划分为播种期、苗期、蕾期、花铃期和吐絮期5个阶段。

相对于其他农产品来讲,棉花生长期较长,受自然因素的影响较大。

1.2棉纤维品质构成棉纤维是由受精胚珠的表皮细胞经伸长、加厚而成的种子纤维,不同于一般的韧皮纤维。

棉纤维以纤维素为主,占干重的93%-95%,其余为纤维的伴生物。

由于棉纤维具有许多优良经济性状,使之成为最主要的纺织工业原料。

(1长度。

目前国内主要棉区生产的陆地棉及海岛棉品种的纤维长度, 分别以25-31毫米及 33-39毫米居多。

棉纤维的长度是指纤维伸直后两端间的长度,一般以毫米表示。

棉纤维的长度有很大差异, 最长的纤维可达 75毫米,最短的仅 1毫米,一般细绒棉的纤维长度在25-33毫米,长绒棉多在33毫米以上。

不同品种、不同棉株、不同棉铃上的棉纤维长度有很大差别,即使同一棉铃不同瓣位的棉籽间,甚至同一棉籽的不同籽位上,其纤维长度也有差异。

一般来说,棉株下部棉铃的纤维较短,中部棉铃的纤维较长,上部棉铃的纤维长度介乎二者之间;同一棉铃中,以每瓣籽棉的中部棉籽上着生的纤维较长。

棉纤维长度是纤维品质中最重要的指标之一,与纺纱质量关系十分密切,当其他品质相同时,纤维愈长,其纺纱支数愈高。

支数的计算,是在公定回潮率条件下(8.5% ,每一公斤棉纱的长度为若干米时,即为若干公支,纱越细,支数越高。

纺纱支数愈高,可纺号数愈小,强度愈大。

(2长度整齐度。

纤维长度对成纱品质所起作用也受其整齐度的影响,一般纤维愈整齐,短纤维含量愈低,成纱表面越光洁,纱的强度提高。

4(3纤维细度。

纤维细度与成纱的强度密切相关,纺同样粗细的纱,用细度较细的成熟纤维时,因纱内所含的纤维根数多,纤维间接触面较大,抱合较紧,其成纱强度较高。

同时细纤维还适于纺较细的纱支。

但细度也不是越细越好,太细的纤维,在加工过程中较易折断,也容易产生棉结。

(4纤维强度。

指拉伸一根或一束纤维在即将断裂时所能承受的最大负荷,一般以克或克 /毫克或磅/毫克表示,单纤维强度因种或品种不同而异,一般细绒棉多在3.5-5.0克之间,长绒棉纤维结构致密,强度可达4.5-6.0克。

5. 纤维成熟度。

课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师:班级:学号:姓名:成绩:(5棉纤维成熟度是指纤维细胞壁加厚的程度,细胞壁愈厚,其成熟度愈高,纤维转曲多,强度高,弹性强,色泽好,相对的成纱质量也高;成熟度低的纤维-各项经济性状均差,但过熟纤维也不理想,纤维太粗,转曲也少,成纱强度反而不高。

1.3棉花的分类按棉花的品种分为陆地棉、海岛棉、亚洲棉(中棉和非洲棉(草棉(1 陆地棉 :又称细绒棉 , 是世界上栽培量最大的一个品种 , 占世界棉产总量的85%以上。

产量高, 纤维长,品质好,我国陆地棉的种植面积占总面积的 98%以上。

(2海岛棉 :也称长绒棉。

强度高,纤维细,是高档的棉纺原料。

在我国新疆、上海、广州地区种植相对较多。

5(3 亚洲棉 :又称粗绒棉 .由于在中国有悠久的种植历史,也称中棉。

纤维粗短,逐渐被淘汰。

(4 非洲棉 :也叫草棉。

纤维粗短,可纺性差,逐渐被淘汰。

1.4棉花的加工和检验(1加工。

一般用衣分来表示籽棉加工成皮棉的比例,正常年份,衣分为36-40,也就是 100斤籽棉能够加工出36-40斤皮棉。

皮棉不能散放,必须经打包机打成符合国家标准的棉包。

我国标准皮棉包装有二种包型:85公斤 /包(±5公斤、 200公斤 /包(±10公斤 ,以 85公斤居多。

(2检验。

我国棉花的质量检验是按照细绒棉国家标准GB1103-1999进行的。

标准规定,检验棉花分以下几个指标:品级:根据棉花的成熟程度、色泽特征、轧工质量这三个条件把棉花划分为 1至7级及等外棉。

长度:根据棉纤维的长度划分有长度级,以1毫米为级距,把棉花纤维分成 25-31毫米七个长度级。

马克隆值:马克隆是英文Micronaire 的音译,马克隆值是反映棉花纤维细度与成熟度的综合指标,数值愈大,表示棉纤维愈粗,成熟度愈高。

具体测量方法是采用一个气流仪来测定恒定重量的棉花纤维在被压成固定体制后的透气性,并以该刻度数值表示。

马克隆值分三个级,即A 、B 、C , B 级为马克隆值标准级。

回潮率:棉花公定回潮率为 8.5%,回潮率最高限度为10.5%。

实际工作中一般用电测器法测定原棉回潮率。

含杂率:皮辊棉标准含杂率为2.5%。

实际工作中一般用原棉杂质分析机测定原棉回潮率。

危害性杂物:棉花中严禁混入危害性杂物。

6棉花检验分感官检验和仪器检验。

由于目前我国的棉检仪器主要是测试棉花的一些物理指标, 如棉纤维的强度、马克隆值等,还没有完全符合我国国情的棉花定级仪器,因此国标规定,棉花定级以感官检验为主、仪器检验为辅。

在我国,承担棉花检验和仲裁机构是国家各级纤维检验局(所 ,棉花的进出口检验由各省(市商品检验局负责。

2003年 12月17日,由国家发展改革委、国家质检总局、财政部、全国供销合作总社、中国农业发展银行联合下发《棉花质量检验体制改革方案》 ,该方案中明确提出棉花质检改革的目标是:力争五年左右的时间,采用科学、统一、与国际接轨的棉花检验技术标准体系,在棉花加工环节实行、仪器化、普遍性的权威检验,建立起符合我国国情、与国际通行做法接轨、科学权威的棉花质量检验体制。

2. 棉花期货概述2.1概念棉花期货:以棉花作为标的物的期货交易品种2.2棉花期货交易的基本特征课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师:班级:学号:姓名:成绩:(1合约的标准化:期货交易是通过买卖进行的,合约除价格外,所有条款都是预先规定好的,是标准化的。

7(2交易集中化:期货交易必须在期货交易所内进行,期货交易所实行会员制,只有会员方能进场交易。

场外的广大客户若想参与期货交易,只能委托期货经纪公司代理。

(3双向交易和对冲机制:因为期货合约时标准化的,所以绝大部分交易可通过反向对冲操作解除履约责任。

(4每日无负债结算制度:为了有效地控制期货市场的风险,现代期货市场普遍建立了一套完整的风险保障体系,其中,最重要的就是每日无负债结算制度。

(5杠杆机制:期货交易只需交纳少量的保证金,一般为合约价格的5%-10%,就能完成数倍乃至数十倍的合约交易。

2.3棉花期货交易的优点(1以小搏大:只需交纳很低的履约保障金,从而可以用少量的资金进行大宗买卖,节省大量的流动资金,资金回报率高。

(2交易便利:期货市场中买卖的是标准化的合同,只有价格是可变因素,这种合同的标准化提高了合同的互换性和流动性,使采用对冲方式了结义务十分便利,因此可频繁交易。

(3履约担保:所有期货交易都通过期货结算进行结算,为买卖者的每笔交易担保。

(4市场透明化:交易信息完全公开化,且采取公开竞价方式进行,使交易者在平等的条件下公开竞争。

3. 世界棉花供需状况分析3.1世界棉花生产状况8棉花是世界性经济作物,分布在 32。

S ~47。

N之间,遍及亚、非、美、欧及大洋洲,但主要分布在亚洲与美洲。

亚洲,主要分布在亚洲大陆南半部,包括中国、印度、巴基斯坦3国以及中亚、外高加索和部分西亚国家,其棉花面积、总产量分别占世界棉花面积、总产量的61.72%、 62.78%;美洲,主要分布在美国、巴西、阿根廷等国,其棉花面积、总产量分别占世界棉花面积、总产量的20.94%24.98%,是世界上棉花最大的出口区;非洲为世界高品级长绒棉的主产区,其棉花面积、总产量分别占世界棉花面积、总产量的 15.08%、7.90%;大洋洲、欧洲尽管棉花单产较高,但总面积未超过 2.5%、总产量未超过4.5%。

20世纪90年代中期以来,印度、美国、中国、巴基斯坦、乌孜别克斯坦、巴西、土耳其、澳大利亚、希腊、叙利亚一直居世界棉花生产国前列, 2006年~2010年,这10个国家棉花收获面积年平均 2597万公顷、占世界年平均总面积的80.03%,棉花总产量年平均 2215.4万吨、占世界棉花年平均总产量的 89.96%。

3.2世界棉花消费状况(1世界棉花消费总量呈现稳步上升态势,产需基本保持平衡。

(2 棉花消费需求不断增长,形成“以中国为主”的世界棉花消费格局。

2006~2010年世界年平均消费量为 25816万吨,中国占世界年平均消费量的 40.8%。

(3 世界消费区域相对集中。

2006~2010年世界平均年消费量2581.6万吨,年均消费量居前列的国家依次是中国、印度、巴基斯坦、土耳其、巴西、孟加拉国、美国,占世界棉花总量的 81.8%。

3.3国际棉花期货市场9在纽约棉花期货交易所推出棉花期货交易以前, 棉花现货市场价格波动很大, 供求关系的突然失衡会造成价格的剧烈波动并严重冲击棉花生产和贸易。

为了转移现货市场固有的风险, 1870年纽约课号:课程名称:期货理论与实务阅卷教师:班级:学号:姓名:成绩:棉花交易所应运而后,并于当年推出棉花期货交易。

在此后的130多年中,全球有 15个商品交易所开展过棉花期货交易,比较著名的有:亚历山大棉花交易所(埃及 ,新奥尔良交易所(美国 ,利物浦棉花交易所(英国 ,不莱梅交易所(德国等等。

日本、印度、巴基斯坦、法国、巴西、香港地区等的交易所的也曾先后开展过棉花期货交易。

除纽约棉花交易所(现已更名为纽约期货交易所,简称 NYBOT 至今仍在进行棉花期货交易所,其它14个交易所的棉花期货交易均已停止。

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