飞机电源系统状态监测与故障诊断技术研究
飞机电气系统故障诊断方法分析
飞机电气系统故障诊断方法分析1. 引言1.1 研究背景飞机电气系统是飞机上重要的系统之一，负责提供电力供应和控制各种设备的正常运行。
随着飞机电气系统的不断发展，其系统复杂性也在逐渐增加。
由于各种原因引起的故障问题经常发生，这给飞机的正常运行带来了风险。
飞机电气系统故障诊断变得至关重要。
通过及时准确地诊断故障，可以有效减少飞机故障对飞行安全的影响，提高飞机的可靠性和使用性能。
目前，针对飞机电气系统故障诊断的研究已经成为一个热门课题，各种方法和技术也被应用于该领域。
在这种背景下，本文旨在对飞机电气系统故障诊断方法进行深入研究和分析，探讨不同的诊断方法的优缺点，为提高飞机电气系统的故障诊断效率和准确性提供理论和方法支持。
希望通过本文的研究，能够为飞机电气系统的故障诊断提供新的思路和方法，进一步完善飞机电气系统的安全性和可靠性。
1.2 研究目的飞机电气系统故障诊断方法的研究目的是为了提高飞机的安全性和可靠性，确保飞机在飞行过程中能够正常运行。
通过深入分析飞机电气系统的故障分类和诊断方法，可以及时发现并解决电气系统的故障问题，减少飞行事故的发生概率，保障飞行人员和乘客的生命安全。
研究飞机电气系统故障诊断方法还可以提高飞机的运行效率，减少飞机维修和维护的成本，提高航空公司的经济效益。
飞机电气系统故障诊断方法的研究还具有重要的理论和实践价值。
通过对不同飞机电气系统故障诊断方法的比较分析，可以为飞机电气系统的设计和改进提供参考依据，提高电气系统的可靠性和稳定性。
本研究旨在探讨各种飞机电气系统故障诊断方法的优缺点，为飞机电气系统的维护和改进提供理论支持和实践指导。
1.3 研究意义飞机电气系统在飞行器中扮演着至关重要的角色，它负责整个飞机的电力供应和控制。
而随着现代飞机电气系统复杂化和智能化程度的不断提高，故障诊断变得尤为关键。
飞机电气系统的故障可能会导致机械故障、通讯中断、甚至严重的事故发生，给飞行安全带来巨大隐患。
飞机航电系统故障排除方法研究
飞机航电系统故障排除方法研究【摘要】飞机航电系统在飞行过程中可能出现各种故障，影响飞行安全。
本文通过分析飞机航电系统故障的常见原因，探究故障检测方法，并详细解释故障排除步骤。
结合实际案例分析，提出相应的措施建议。
最后对飞机航电系统故障排除方法进行总结，并展望未来研究方向。
本研究旨在提高飞机航电系统故障排除效率，确保飞行安全，具有一定的研究价值和实际意义。
【关键词】飞机航电系统、故障排除、研究、原因分析、检测方法、排除步骤、案例分析、措施建议、总结、展望未来、研究方向1. 引言1.1 研究背景飞机航电系统是飞机上的重要组成部分，负责控制和监控飞机电气系统的正常运行。
由于复杂的系统结构和长时间的使用，飞机航电系统可能会发生各种故障，严重影响飞机的飞行安全性和可靠性。
对飞机航电系统故障排除方法的研究具有重要的意义。
研究背景中，首先需要对飞机航电系统故障的严重性进行分析。
飞机航电系统一旦发生故障，有可能导致飞机失去电力供应或者失去对重要系统的控制，进而出现飞行失事的情况。
这对航空安全来说是一个严重的威胁，因此需要加强对飞机航电系统故障排除方法的研究。
研究背景中还需要对目前飞机航电系统故障排除方法的现状进行分析。
目前，针对飞机航电系统故障排除方法的研究仍存在一些不足之处，比如故障检测方法不够全面、排除步骤不够详细等。
有必要对飞机航电系统故障排除方法进行深入的研究和探讨，以提高故障排除的效率和准确性。
1.2 研究意义飞机航电系统是飞机上非常重要的一个系统，它直接影响着飞机的正常运行和飞行安全。
一旦飞机航电系统发生故障，可能导致飞机失去控制，甚至发生严重事故。
对飞机航电系统的故障排除方法进行研究具有非常重要的意义。
研究飞机航电系统故障排除方法可以帮助飞机维护人员更好地理解飞机航电系统的工作原理，掌握故障检测和排除的方法技巧，提高飞机的故障排除效率和准确性。
通过深入研究飞机航电系统故障排除方法，可以为飞机维护保障工作提供更为科学的指导和支持，提高飞机的安全性和可靠性，降低故障对飞行操作和航班安全造成的影响。
飞机航电系统故障分析方法与故障诊断技术研究
96研究与探索Research and Exploration ·监测与诊断中国设备工程 2018.07 (下)现阶段民航飞机的日常地面维护工作中，绝大多数的飞机航电系统故障问题，都是经过对LRU 系统的更换，或者LRM 组件的更换，有效排除故障问题。
相对来讲此种故障排除方法，思路较为简单，并未对地面维护人员提出较高的技能要求。
地面维护人员在对故障分析诊断过程中，只需要掌握熟悉的系统原理构造，并且经查阅有关故障系统的手册，通过航电系统的设备故障代码，就能完成系统故障分析及排除。
而飞机航电系统一旦出现故障问题，必然会对飞机的飞行安全造成影响。
同时随着科技水平不断创新，飞机航电系统组成逐步复杂化，简单的人工排查难以快速准确的定位故障。
因此，对航电系统故障诊断技术加以解决，已经成为现阶段的研究重点。
1 飞机航电系统故障诊断1.1 通信导航系统故障飞机通信系统中，包含了诸多功能单元，比如甚高频电台、短波电台、机内通话器以及其他通信设备等，在航电系统运行中，实现对信号的接收处理，同时能够实现对所接收的相应信号，在处理之后发送至显示平台。
导航系统更是飞机航电系统中尤为重要的关键组成，比如GPS 导航、惯性导航系统、近地告警系统、航向姿态系统、ILS 系统等，其为飞机正常飞行提供必不可少的指引和指示。
通过维修实践经验总结，通信导航系统中主要存在的故障问题：其一就是COM 信号接收/发送过程中存在的故障，此种故障情况主要表现在组件之间的整体信号质量相对较差，无法实现信号的正常传输与沟通；其二就是GPS 系统并不能够及时有效的对有关卫星信号加以获取，同时还会出现相应的信号接收故障问题。
1.2 飞行指示系统故障飞行指示系统综合了众多传感器设备信息，能够准确的对飞机飞行参数加以显示，可以在运行中，将飞机不同飞行状态，以及各类具体飞行参数，精准的传递至中央处理机，并经过有效综合后显示出来。
但是由于测量传感器在严酷的工作状态下对其所处的运行状态存在较高要求，因此无论在飞机的运行过程中发生任何问题，都会对飞行指示系统运行造成较大影响而最终导致飞机的飞行参数显示故障。
飞机电气系统故障诊断方法分析
飞机电气系统故障诊断方法分析1. 引言1.1 背景介绍飞机电气系统故障诊断是保障飞行安全和飞机正常运行的重要环节之一。
随着飞机电子设备的日益复杂和多样化，飞机电气系统故障也日益频发，给飞行安全和维护工作带来了挑战。
研究飞机电气系统故障诊断方法显得尤为重要。
飞机电气系统故障诊断方法的研究旨在提高飞机电气系统的可靠性和维护效率，减少飞机维修时间和维修成本。
目前，飞机电气系统故障诊断方法包括传统方法和基于人工智能的方法两大类。
传统方法主要依靠经验和专业知识进行故障诊断，存在着诊断速度慢、准确率低的缺点。
而基于人工智能的故障诊断方法则能够更准确地识别和定位故障，提高了故障诊断的效率和准确性。
本文将结合实际案例分析，探讨不同飞机电气系统故障诊断方法的优缺点，并展望其技术发展趋势，为提高飞机电气系统故障诊断的效率和准确性提供参考和借鉴。
【本段共222字】1.2 研究目的飞机电气系统是飞机重要的组成部分之一，其稳定运行对飞机的安全起着至关重要的作用。
在实际运行中，飞机电气系统也会面临各种故障。
本研究的目的是探讨飞机电气系统故障诊断方法，提高对飞机电气系统故障的诊断效率和准确性。
通过对传统故障诊断方法和基于人工智能的故障诊断方法进行分析和比较，可以为飞机维修人员提供更好的故障诊断工具和方法。
通过实际案例的分析，可以更好地理解和应用飞机电气系统故障诊断方法。
最终，本研究旨在为飞机电气系统故障诊断技术的发展提供一定的参考和借鉴，进一步完善飞机电气系统的故障诊断方法，提高飞机的安全性和可靠性。
1.3 研究意义飞机电气系统是飞机上非常重要的一个部分，其功能直接影响着飞机的安全性和性能。
随着飞机电气系统日益复杂化和飞行任务的多样化，故障诊断变得尤为关键。
本文旨在探讨飞机电气系统故障诊断方法，帮助提高飞机的故障诊断效率和准确性。
研究飞机电气系统故障诊断的意义在于提升飞机的可靠性和安全性。
飞机电气系统一旦出现故障，将直接影响到飞机的正常运行和乘客的安全。
飞机电气系统故障诊断方法分析
飞机电气系统故障诊断方法分析随着航空业的发展，飞机电气系统的复杂性和重要性也日益增加。
飞机电气系统故障一旦发生，不仅会影响飞行安全，还会导致航班延误和飞机维修成本的增加。
飞机电气系统的故障诊断方法显得非常重要。
本文将从传统的故障诊断方法到现代的高科技应用进行分析，帮助读者更好地了解飞机电气系统故障诊断的方法和技术。
一、传统的故障诊断方法1. 经验法在飞机电气系统故障诊断中，经验法是最为传统的一种方法。
飞机维修人员根据多年的维修经验和对飞机电气系统的了解，通过观察、试验和分析来判断故障所在。
这种方法的优势是快速、简便，但缺点是依赖于维修人员的经验水平和主观判断，容易出现诊断错误。
2. 人工排除法人工排除法是通过逐步排除系统中的元件和线路来确定故障所在的一种方法。
维修人员会根据系统的工作原理和线路图，逐步检查和排除可能存在故障的元件和线路，直至找到故障位置。
这种方法需要维修人员对飞机系统有深刻的理解和丰富的实践经验，耗时且容易出错。
3. 电路分析法电路分析法是通过对飞机电气系统的电路进行分析，根据电压、电流、阻抗等参数的变化来判断故障位置。
这种方法需要维修人员具备扎实的电气知识和分析能力，对于一些复杂的故障往往需要耗费大量的时间和精力。
二、现代的高科技应用1. 故障诊断仪随着科技的发展，现代飞机电气系统的故障诊断仪已经得到了广泛的应用。
故障诊断仪可以通过连接到飞机电气系统，实时监测系统的参数并进行数据分析，从而快速准确地判断故障位置。
不同的故障诊断仪可以对不同的系统和元件进行诊断，大大提高了故障诊断的效率和准确性。
2. 遥测监控系统现代飞机电气系统还普遍配备了遥测监控系统，可以实时地监测飞机各个系统的运行状态和参数。
一旦系统出现异常，遥测监控系统可以立即发出警报，并提供详细的故障信息和定位。
这种高科技应用有效地降低了飞机故障的发生率，提高了飞行的安全性。
3. 数据挖掘技术数据挖掘技术是一种通过分析大量数据来识别模式和发现规律的方法。
飞机电源系统故障诊断方法综述及发展趋势
飞机电源系统故障诊断方法综述及发展趋势引言随着航空业的高速发展，飞机电源系统的可靠性和故障诊断的重要性逐渐凸显。
在飞机飞行过程中，电源系统的异常状况可能会导致重大的安全事故或机体故障，因此，研究和发展飞机电源系统故障诊断方法成为一项迫在眉睫的任务。
本文将对目前常用的飞机电源系统故障诊断方法进行综述，并对未来的发展趋势进行展望。
一、传统故障诊断方法1. 人工检查方法：传统的故障诊断方法主要依赖经验丰富的维修人员进行目视检查及多项测试。
然而，这种方法效率低下且易受人为因素的影响，无法满足飞机电源系统故障诊断的准确性和实时性要求。
2. 运行参数监控法：该方法通过对飞机电源系统运行参数的监测和对比，来判断系统是否存在异常状况。
这种方法的优点是能够实时监测系统状态，但是对复杂故障的检测能力有限。
3. 统计学方法：统计学方法通过对电源系统的故障数据进行统计分析，以发现系统中的异常行为。
然而，由于飞行环境和飞机型号的多样性，统计学方法在飞机电源系统故障诊断中的应用受到了一定的局限。
二、基于模型的故障诊断方法基于模型的故障诊断方法是近年来逐渐兴起的技术，它通过建立飞机电源系统的数学模型，结合实时采集的参数数据，对系统进行状态估计和故障诊断。
1. 基于物理模型的方法：该方法基于电源系统的物理特性建立模型，通过对比模型输出与实际测量数据的差异，诊断系统中的故障。
然而，该方法在复杂系统中的应用较为困难，且对模型的准确性要求较高。
2. 基于知识库的方法：这种方法依赖于预先构建的故障知识库，通过匹配实际故障数据与知识库中的模式相似度，来实现故障诊断。
然而，知识库的构建需要大量的人力和资源投入，并且难以适应不同型号飞机的故障诊断需求。
三、基于机器学习的故障诊断方法近年来，随着机器学习技术的飞速发展，越来越多的学者开始将其应用于飞机电源系统的故障诊断。
1. 支持向量机（SVM）：SVM是一种常用的机器学习算法，通过训练一组故障样本，在特征空间中构建决策边界，对飞机电源系统进行分类和故障诊断。
飞机航电系统故障分析方法与故障诊断技术研究
飞机航电系统故障分析方法与故障诊断技术研究摘要：随着航空技术的迅速发展，飞机航电系统的复杂性也日益增长。
航电系统的正常运行对于飞行的安全性、可靠性有着至关重要的影响。
因此，对飞机航电系统故障进行深入的分析和诊断，对于保障飞行安全，提高该型飞机生存和作战能力具有重要的理论和实践意义。
关键词：飞机航电系统；故障定位；故障分析技术飞机航电系统的故障诊断技术是保障飞行安全和提高飞行可靠性的关键。
通过综合运用故障检测与识别、故障定位与隔离、故障模式与影响分析等技术，可以有效地解决航电系统出现的各种故障，提高航电系统的可靠性，保障飞行的安全和稳定。
1飞机航电系统的内涵飞机航电系统也被称为飞机的神经中枢，主要包括通信、记录、导航、核心处理、机载维护和信息系统等六大系统。
这些系统在飞机飞行过程中协同工作，为飞行员提供关键的飞行信息，帮助飞行员进行决策和操作，同时还能对飞行数据进行记录和分析，有助于飞行事故调查和预防。
航电系统的六大系统各自承担着不同的任务和功能：通信系统：负责飞机内部的通话和与地面的无线电通信，保证飞机与飞机、飞机与地面之间的信息传递。
记录系统：对飞机的各种飞行参数和状态进行记录，包括飞行高度、速度、位置、航向等，以及飞行员的操作和对话等，为事故调查提供重要依据。
导航系统：帮助飞行员确定飞机的位置、航向和速度，包括仪表导航，无线电导航，惯性导航，天文导航及组合导航等多种导航方式。
核心处理系统：作为航电系统的“大脑”，核心处理系统负责处理和协调各个系统的数据，将信息整合成飞行员需要的形式，提供决策支持。
机载维护系统：检测飞机各部件的工作状态，预测并处理可能出现的问题，确保飞机的安全和正常运行。
信息系统：提供各种飞行信息，如气象等，帮助飞行员作出正确的决策。
现代飞机航电系统朝着更为先进的综合模块化航电平台和航空全双工以太网发展(目前主要应用于民航大型飞机系统)，将各个系统功能集成在一起，提高系统的可靠性和容错能力。
飞机航电系统故障分析方法与故障诊断系统研究
3、开展更加全面的系统优化：除了故障诊断之外，飞机航电系统的优化也 是非常重要的。未来可以开展更加全面的系统优化研究，包括硬件和软件的优化， 以提高整个系统的性能和稳定性。
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1、深入研究更加高效的智能算法：随着科技的不断发展，新的智能算法不 断涌现。未来可以深入研究这些算法在飞机航电系统故障分析中的应用，以提高 故障诊断的准确性和效率。
2、实现更加智能的故障诊断：目前，虽然智能算法已经在故障诊断中得到 了广泛应用，但仍然存在一定的局限性。未来可以探索更加智能的故障诊断方法， 通过模拟人类医生的诊断过程，实现更加准确和高效的诊断。
飞机航电系统故障分析方法
飞机航电系统的故障分析是一项复杂而细致的工作，其一般步骤如下：
1、故障现象的收集：首先需要详细了解故障的现象，包括飞机航电系统的 异常表现、出现故障时的环境和条件等。
2、故障信息的整理：对收集到的故障现象进行整理和分析，以找出故障的 可能原因。
3、故障机理的分析：结合飞机航电系统的组成和功能，分析故障产生的机 理，以确定故障的确切位置和原因。
4、故障诊断与排除：根据故障机理的分析结果，对故障进行诊断和排除， 恢复飞机航电系统的正常功能。
在故障分析过程中，还需要注意以下几点分析技巧：
1、熟悉飞机航电系统的各个组成部分及其功能，以便准确判断故障的位置 和原因。
2、借助专业的分析和测试工具，如示波器、万用表等，对故障进行深入的 分析和检测。
首先，针对故障分析方法，其优点在于严格遵循故障分析的一般步骤，同时 注重运用专业的分析和测试工具，这有助于准确快速地诊断和排除故障。此外， 通过提高对飞机航电系统组成和功对于故障诊断系统研究，本次演示所提出的系统采用了多种智能算法， 具有较高的准确性和可靠性。同时，实时监测功能能够及时发现异常情况，减少 潜在的安全隐患。此外，系统的自动化程度高，能够减少人工干预的需求，提高 工作效率。可扩展性强则使得该系统能够适应不同型号飞机航电系统的故障诊断 需求。
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飞机电源系统状态监测与故障诊断技术研究
发表时间：2019-01-15T16:11:37.740Z 来源：《电力设备》2018年第25期作者：迟晓林[导读] 摘要：飞机电源系统是飞机最重要的系统部件之一，承担着为飞行控制、导航、无线电通信、雷达以及电子对抗、导弹发射等装置提供电力的功能，关系着飞机上各种用电设备的正常运行和飞行安全，电源系统的故障和失效都可能造成非常严重的后果。
（航空工业哈尔滨飞机工业集团有限责任公司黑龙江省哈尔滨市 150060）摘要：飞机电源系统是飞机最重要的系统部件之一，承担着为飞行控制、导航、无线电通信、雷达以及电子对抗、导弹发射等装置提供电力的功能，关系着飞机上各种用电设备的正常运行和飞行安全，电源系统的故障和失效都可能造成非常严重的后果。
因而，本文对电源系统状态监测与故障诊断等进行了研究。
关键词：飞机电源系统；状态监测；故障诊断
一、监测与诊断技术的原理和方法
1.1状态监测与故障诊断技术的原理
状态监测与故障诊断技术是指在故障产生的初期尽早发现故障，并预测发展趋势，合理安排设备的工作，避免故障扩大到使设备严重受损或造成临时性的停运事故。
（1）机理研究。
机理研究主要是明确设备异常或故障在状态信号中的反映情况。
状态信号包括各种化学和物理量，如机械量A（振动等）、电气量（电流、电压或其组合）、热工量（温度、压力、流量）及化学成分等。
（2）信号采集与处理。
借助各种与状态信号相匹配的传感器，对选定的状态信号进行采集，并传输至信号处理单元。
（3）特征提取。
利用机理研究的成果，从状态信号中提取与设备状态有关的特征信息。
在故障诊断阶段，根据状态监测判别出设备状态有异常或故障情况下，进一步确定故障的性质、故障类别、严重程度、故障部位、故障原因，乃至说明故障发展趋势和对未来的影响。
为预报、控制、剩余寿命预估、维修、调整、治理及事故分析提供依据。
1.2状态监测与故障诊断技术的方法
（1）基于FFT原理的算法。
对于大多数机电系统而言，其周期性工作特征使得频谱分析法成为应用最成熟的故障特征分析方法，功率谱分析成为FFTr最广泛的应用。
（2）非线性信号处理方法。
在机电设备故障领域，转轴裂纹、动静碰磨等故障非线性特征非常明显，因此非线性信号处理方法非常适合于机电设备故障领域。
（3）非稳态信号处理方法。
常见的非稳态信号主要包括谐和变频信号、宽带变谱信号及瞬态信号。
谐和变频信号处理方法通常包括短时陕速傅氏变换的三维谱等方法；宽带变谱信号较适用的方法主要是现代谱分析算法；对于瞬态信号，常用方法为小波分析法。
（4）非高斯信号处理方法。
在机械设备故障诊断中，故障分析信号通常不服从高斯分布，因而非高斯信号处理方法研究逐渐兴起，主要数学工具包括高阶统计量及相应的高阶谱。
（5）故障诊断推理及判别方法。
根据隶属的学科体系，将故障的推理及判别过程所采取的各种方法分为5部分，即：基于控制模型故障诊断，基于模式识别故障诊断，基于人工智能故障诊断，模糊理论和粗糙集理论。
二、飞机电源系统状态监测与故障诊断技术的发展
故障检测与诊断技术的发展离不开信息技术及理论的进步。
总体说来，历经3个阶段：第一阶段由于设备简单，故障诊断主要依靠专业维修人员感官、个人经验及简单的仪表设备；随着传感器技术、动态测试技术及信号处理理论和技术的发展，故障诊断迎来第二阶段的发展；20世纪90年代以来，伴随着高级计算机技术及人工智能技术和理论的不断发展，故障诊断技术进入了智能化阶段。
在故障检测与诊断技术的发展过程中，相应出现了各类故障诊断系统，根据出现的先后顺序，将其分为4类。
（1）便携式检测仪表和分析仪器。
它是最早出现的故障检测装置，作用是对检测对象的一些重要运行参数进行测量，据此判断设备工作状态是否良好。
主要产品包括丹麦B&K公司及瑞典的SPM公司的振动测量仪、温度测量仪及轴承检测仪。
（2）在线监测仪表系统。
该系统运行在需要实时监控的特定工作对象中，对工作过程中的重要状态量进行监测。
美国Bently及瑞士Vibro—MetCr等公司开发了许多系列产品。
（3）计算机监测分析与诊断系统。
该系统不仅能够实现在线监测功能，还具有越限报警、实时故障分析与诊断等功能。
例如，美国Bently公司、日本三菱公司以及我国清华大学、哈尔滨工业大学等，相继研发了各自的检测及诊断系统。
（4）智能诊断系统。
智能诊断系统的开发始于20世纪80年代，它是人工智能技术研究的成果。
西屋公司研制成功的电厂人工智能在线诊断大型网络系统是该系统的典型代表。
国内在该领域方面的研究起步较晚，华中理工大学等科研机构取得了一系列成果。
三、飞机电源系统状态监控与故障诊断技术研究现状
近年来，可靠性、维修性、保障性、测试性、安全性、环境适应性工程受到各国有关方面的高度重视。
这对飞机电源系统实时状态监测与故障诊断技术提出了更高的要求。
然而，当前在飞机飞行以及地面维护和保养过程中所采用方法与手段，还不能对航空电源的状态进行全面而精确的监测与诊断。
3.1机上自检BIT技术
机内测试BIT（Build In Test）技术借助机上电源系统自身的电路和程序，通过机载维护计算机对电源系统自身的状态进行检测和监控，并对故障进行检测和隔离，可有效降低相应设备平均修复时间、故障间隔时间及维修费用。
然而，由于机内设备复杂及数量众多等原因，传感器检测项目的数量非常有限，目前只能对重要指标进行检测。
此外，对故障的隔离还停留在继电保护的水平，属于“被动保护”，只能在故障发生后保护设备，无法实施“主动保护”，或将故障排除在萌芽状态。
3.2地面定期检测
地面定期检测主要通过地面维护人员根据相关的军标，借助各种仪器仪表对地面电源进行检测，处于故障诊断技术发展的第一或第二阶段。
同BIT检测技术相比，检测更加全面，可以获得更多重要指标。
例如，使用兆欧表来检测起动发电机定子绕组的绝缘电阻，通过示波器检测三级交流发动机旋转整流二极管的工作状态等。
然而，地面定检这种离线检测手段还无法在飞机飞行过程中实时在线监测航空电源运行时的状态参数，且检测过程可能会掺杂较多人为因素，耗时耗力，效率低下。
目前，在飞机交流发电机故障地面定期检测过程中，主要进行电力参数检测（包括电流、电压、频率），如表l所示。
然而，对交流发电机本身定转子故障并未纳入有效的监测范围，相应的监测方法也没有开展有效的研究。
如此一来，由于缺乏对常见故障相关量准确而全面的检测与分析，飞机电源系统故障监测与诊断的发展受到很大影响。
3.3模拟在线监测与故障诊断过程
针对当前大多数航空电源设备只能在地面进行维护保养这种离线检测方法。
该方法通过某航空电源地面综合监测与故障诊断系统，模拟航空电源的实际运行状态，可归类到故障诊断技术发展的第三阶段。
该系统以包括局部放电传感器在内的多传感器信息融合技术为基本框架，信号处理技术为基础，D—S证据理论作为特征融合与决策分类方法，更加全面和有效提取状态特征，能够在地面对航空电源标准中的很多常规项目和指标，如电压、电流、转速等进行状态监测，及时发现一些潜在故障。
然而，文中并没有考虑其他的电气和机械故障，且故障特征库不够完善。
在智能诊断领域，随着可靠性及维修性工程的进一步发展应用，一些具有自动诊断及维修功能的智能系统在保障飞机、火箭、卫星安全方面发挥了重要作用，但针对航空电源的等智能诊断系统还不多见。
结语
随着网络技术和信息技术的飞速发展，未来飞机电源系统状态监测与诊断技术将综合运用专家系统、模糊控制、神经网络及高级数字信号处理等更为先进的故障诊断推理及判别方法，使得飞机电源系统状态监测与诊断技术朝着智能化、网络化、远程化方向发展，实时获得电源系统各设备状态，为提高飞机电源系统可靠性奠定坚实的基础。
参考文献：
[1]黄根全.航空电源故障特征提取与故障诊断研究[D].西安：西北工业大学，2010．
[2]段哲民.航空电子综合测试系统的发展现状及趋势[J].计测技术，2011，25（4）：1．
[3]孙凤艳.电力电子电路故障预测关键技术研究[D].南京：南京航空航天大学，2012。