哈尔滨市公交车组合调度研究

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公交运营调度调查研究报告

公交运营调度调查研究报告

公交运营调度调查研究报告一、引言公交运营是城市交通体系的重要组成部分,对于提供便捷、高效的出行方式具有重要作用。

公交运营调度则是公交运营过程中的重要环节,直接影响着公交车辆的运行效率和乘客的出行体验。

为了深入了解公交运营调度的实际情况,本文对某城市的公交运营调度进行调查研究,并总结出有关问题和改进建议。

二、调研方法本次调研采用问卷调查和实地观察相结合的方法。

首先,针对公交公司的调度员、公交司机和乘客三个群体,设计了针对性的问卷,了解他们对公交运营调度的认知和评价。

其次,通过实地观察和交通流量统计,对公交车辆的发车间隔、行驶路线、停靠站点等关键调度信息进行了记录和分析。

三、调研结果与分析1.公交调度员的认知和评价调查结果显示,大部分公交调度员对公交运营调度的重要性有一定的认识,但认为存在一定的改进空间。

主要问题包括调度信息不够及时、调度安排与实际情况不符等。

因此,建议公交公司加强对调度员的培训,提高他们的专业水平和决策能力。

2.公交司机的评价大部分公交司机对公交运营调度的满意度较高,但也有一部分司机反映对于路况信息的获取和应对存在困难。

为此,建议公交公司加强与交通部门的信息共享和沟通,提供实时的路况信息,并对司机进行相应的培训和引导,提高他们的应对突发情况的能力。

3.乘客的评价调查结果显示,乘客对公交运营调度的满意度整体较高,但在高峰时段和拥挤的区域,一些乘客对车辆的空间和舒适度提出了质疑。

为此,建议公交公司加大对高峰时段和繁忙站点的调度力度,增加车辆数量,提高乘客出行的舒适度。

四、改进建议综合调研结果,针对公交运营调度存在的问题,提出以下改进建议:1.加强调度员的培训和专业水平提升,提高对调度信息的把握和决策能力。

2.加强与交通部门的信息共享和沟通,提供实时的路况信息,帮助司机应对突发情况。

3.增加高峰时段和繁忙站点的车辆数量,提高乘客出行的舒适度。

4.引入智能调度系统,提高调度的精准度和效率。

基于乘客换乘需求的重叠线路公交调度优化

基于乘客换乘需求的重叠线路公交调度优化

基于乘客换乘需求的重叠线路公交调度优化
冯树民;廖嘉雯;赵琥
【期刊名称】《哈尔滨工业大学学报》
【年(卷),期】2022(54)3
【摘要】为提高重叠公交线路间协同性、减少公交运力资源浪费,提出了考虑乘客换乘的重叠线路公交调度优化方法。

根据乘客起讫点与重叠区段的位置关系将乘客划分为三类,深入研究了重叠区站点各类乘客公交出行过程;针对重叠公交线路上乘客换乘行为,以乘客总出行时间最小和公交运营成本最小为目标,车辆发车间隔、始发站首车发车时间及车厢容量限制为约束条件,建立了发车间隔协同优化模型,并采用遗传算法求解。

以哈尔滨市3条重叠公交线路为例进行案例分析,结果表明:模型优化后,公交运营成本下降15.2%、乘客总出行时间减少了6.7%,第一、二、三类乘客的候车时间分别下降了3.2%、33.2%和18.6%,验证了模型的有效性。

研究成果为重叠线路静态调度方法的理论研究拓宽了思路。

【总页数】7页(P41-47)
【作者】冯树民;廖嘉雯;赵琥
【作者单位】哈尔滨工业大学交通科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U491.17
【相关文献】
1.基于换乘优化的公交区域调度
2.基于乘客到达率的公交线路非固定发车间隔优化模型及算法设计
3.基于乘客需求的轨道交通换乘车站导向系统优化研究——以西安地铁北大街站为例
4.考虑换乘客流的城轨应急接运公交调度优化模型
5.基于公交IC卡数据的成都市地铁与常规道路公交换乘客流特征分析
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公交车调度优化研究

公交车调度优化研究

公交车调度优化研究公共交通是城市交通体系中的重要组成部分,为人们出行提供了便利,也对城市的发展和建设起到了重要作用。

公交车作为公共交通的标志性车辆,其运营管理质量的好坏直接关系到公共交通系统服务水平和市民的出行体验。

因此,针对公交车调度管理中存在的问题,研究调度优化的方法和技术,建立一套科学合理的调度管理模式,对于提升公交车运营效率和服务水平具有重要的意义。

一、公交车调度管理存在的问题公交车调度管理的核心问题是如何通过规划、安排、监督和控制等手段,使公交车能够按照一定的时刻表和路线准确、及时地运营,并满足市民的出行需求。

但是,在实际的运营过程中,公交车调度管理面临着以下几个方面的问题:1. 车辆调度不合理。

公交车调度的质量依赖于运营规模、线路布局、时刻表编制、调度方法和监督管理等方面。

但是,在一些城市中,由于运营规模不足、线路布局不合理、时刻表编制不科学等原因,导致车辆调度不合理,车辆容易集中拥堵,服务质量也相应下降。

2. 司机素质参差不齐。

公交车调度的运营质量还依赖于司机的驾驶技术、服务态度等因素。

但是,在现实的运营过程中,由于人员招聘不到位、培训不充分等原因,导致公交车的驾驶员素质参差不齐,不仅会影响车辆的运营质量,还会影响市民的正常出行。

3. 车辆维护不规范。

公交车的运营质量还要依赖于车辆的维护保养和及时检修等方面。

但是,由于一些城市中公交车的维修保养和检修等工作不规范,导致车辆故障率高,运营效率降低,甚至会危及市民人身安全。

4. 数据信息不够准确。

公交车调度的许多管理决策都需要依赖于准确的数据支撑。

但是,在现实的运营过程中,由于车辆调度中涉及到的数据庞杂、采集方式简单等原因,使得数据信息的准确性和实时性受到了一定的影响,影响了调度管理的决策质量。

二、公交车调度优化的方法和原则为了有效地解决以上问题,提高公交车调度管理的效率和质量,需要采取一些优化方法和原则,具体如下:1. 合理规划、调整和优化线路布局。

公共交通优化调度问题研究

公共交通优化调度问题研究

公共交通优化调度问题研究公共交通作为城市交通体系中重要的组成部分,对于城市的运转、交通效率、环保和人民生活都有着非常重要的作用。

公共交通优化调度问题是影响公共交通质量和乘客满意度的一个关键因素。

如何提高公共交通的效率,提高公交车的运行能力和效益,是公交系统所面临的一个重要问题。

本文旨在探讨公共交通优化调度问题的研究现状和解决方法。

一、公共交通优化调度的现状在传统的公共交通系统中,发车时间、车辆数量和线路安排都是由人工决策的,这种方式非常依赖专业人员的经验和判断力,容易出现错误和较低的效率。

同时,当城市中人流量大时,公共交通也会出现一定的拥堵和延误等问题,给公众带来不便。

近年来,随着城市化和信息化的进步,一些新的技术手段开始应用于公共交通调度中,例如自动化调度系统、车辆监控系统、智能票务系统等。

这些技术的应用能够更加准确地掌握公共交通的运行情况,实现公共交通的智能化管理,节省成本和提高效率。

二、公共交通优化调度的解决方法1. 城市交通规划的合理化合理的城市交通规划是公共交通优化的必要条件。

在城市规划中,应该注重开发城市中心和市区之间的公共交通线路和换乘站点,解决城市中的交通瓶颈问题,将车流和人流引导到合理的交通节点上。

此外,还应该加强对于地下车库的建设和利用,缓解城市道路拥堵问题,减少对公共交通的干扰和影响。

2. 公共交通运营的现代化现代化的公共交通运营方式可以提高公共交通的效率和管理水平。

引入智能化运营方式,例如智能电子稽核等技术手段,可以改善公共交通运营的管理效率,提高公交车辆的利用率和服务水平。

3. 车辆监控及调度系统车辆监控及调度系统可以实时监测公交车的运营情况,提高调度效率和公交信息的及时性,减少公交车的闲置时间以及行驶时间,提高公交车的使用率和运行效率。

同时,通过地理信息系统等技术手段,可以实时监控车辆在路上的位置并根据路况、人流量等因素对公交车进行合理的调度和路线规划。

4. 公共交通运营企业内部管理公共交通运营企业内部的管理也是优化调度的重要一环。

城市公交车辆调度与优化研究

城市公交车辆调度与优化研究

城市公交车辆调度与优化研究在现代城市中,公交车是人们生活不可或缺的一部分。

作为城市公共交通系统的重要组成部分,公交车的调度和优化问题一直是研究的热点之一。

这篇文章将围绕城市公交车辆调度与优化展开讨论。

一、现状与挑战随着城市人口的持续增长和交通需求的不断增加,公交车在城市交通中的重要性越来越凸显。

然而,由于城市道路容量的有限性和交通拥堵问题,公交车的运营效率面临着挑战。

许多城市存在公交车拥堵、车辆不均匀分布等问题,给市民的出行带来了不便。

二、调度优化的意义城市公交车辆的调度优化可以最大程度地提高公交系统的效率和服务质量。

合理的调度方案可以减少车辆拥堵,提高运行速度,减少排队等待时间。

此外,调度优化还可以降低能源消耗,减少排放,从而为城市实现可持续发展作出贡献。

三、调度与优化方法1. 数据分析与预测在公交车辆调度与优化过程中,数据分析和预测起到关键作用。

通过收集和分析历史数据以及实时数据,可以了解公交车辆的运行情况和客流需求。

基于数据预测,可以合理安排车辆的发车间隔,以满足不同时段的客流需求。

2. 算法模型与优化调度优化需要建立相应的数学模型,并利用优化算法进行求解。

常用的算法包括线性规划、整数规划、遗传算法等。

这些算法可以帮助确定最优的发车时间、路线和车辆数量,以最大化运营效率和服务水平。

3. 智能交通技术的应用智能交通技术的发展为公交车辆调度与优化提供了新的机会和方式。

例如,利用GPS定位和通信技术,可以实时监测公交车辆的位置和动态信息,从而及时调整车辆运行策略。

此外,智能交通系统还可以预测交通拥堵状况,为调度决策提供更准确的参考。

四、案例分析以某城市为例,该城市公交车辆调度与优化工作取得了一定的成果。

通过数据分析和模型优化,该城市成功减少了公交车拥堵状况,提高了运行效率。

此外,智能交通技术的应用进一步优化了公交车辆的调度方案,并提供了更多便利性和可靠性。

五、面临的问题与展望虽然城市公交车辆调度与优化取得了一定的进展,但仍然面临许多挑战。

公交车的调度问题的研究

公交车的调度问题的研究

公交车的调度问题的研究公交车的调度问题是指如何在规定的交通路线上合理地安排公交车的数量和发车时间,以满足乘客出行的需求,同时最大程度地节约公共资源和提高公交运营效率的问题。

本文将从调度问题的背景、存在的问题、解决方案等方面进行研究。

一、调度问题的背景随着城市化进程的不断加快,公共交通成为城市重要的组成部分。

而公交车是城市公共交通的主力军,在城市交通中占据着重要的地位。

然而,城市公交的规划与实施是一项复杂的工程,需要考虑诸多因素,其中之一就是公交车的调度问题。

公交车的调度与管理具有区域性、复杂性、非线性等特点。

因此,如何进行公交车调度和管理成为城市环境优化、实现可持续发展的关键问题。

二、存在的问题1. 车辆过多:在一些城市中,公交车的数量明显过多,往往导致车辆的空车率过高,资源浪费严重。

2. 运营不顺畅:由于车辆过多或车辆过少,公交车的运营效率往往受到影响,出现线路拥堵、车辆延迟、旅客滞留等现象。

3. 时间晚点:很多城市由于车辆数量过多或线路安排不当,导致公交车的行驶时间无法得到控制,公交车晚点的情况屡见不鲜。

4. 安全状况不佳:一些公交车可能由于人为因素、技术问题和天气影响,发生车辆状况异常,影响公交车的安全。

三、解决方案1. 采用车载GPS定位系统:在公交车上安装GPS定位系统,可以追踪每辆车辆的实时位置,实现公交车的动态调度。

2. 利用数据分析进行线路规划:根据乘客流量、行驶时间等数据分析,对公交线路进行合理规划,提高运营效率。

3. 实施公交公司内部管理制度:通过实施内部管理制度,可以规范车辆的发车时间、数量等细节,减少浪费资源,提高运营效率。

4. 制定应急预案:在公交车出现异常状况时,为规范应对措施,制定应急预案,保障公共安全。

总之,公交车的调度和管理对城市的可持续发展和环境治理有着重要的作用。

通过改进和完善公交车调度方案,我们可以提高公共交通的效率、减少能源消耗、提高城市居民的出行效率,促进城市可持续发展。

公交车队调度算法研究

公交车队调度算法研究随着城市化进程的不断推进,城市交通拥堵问题日益突出。

公交作为城市交通的重要组成部分,也面临着运营效能的提升需求。

为了更好地满足乘客的出行需求,公交车队调度算法的研究成为了一项重要的课题。

一、公交车队调度的挑战在城市交通中,公交车队调度面临着多方面的挑战。

首先,乘客出行需求的时空分布不均匀,高峰期和低峰期的差异明显,这就要求我们在调度过程中根据实际需求进行精细化处理。

其次,城市交通拥堵情况的不确定性,不仅会导致公交运行时间的不确定性,还会增加路线冲突的概率。

再者,在复杂的路网环境中,如何在保证高效运行的同时,避免车辆之间的碰撞,也是一个需要解决的问题。

二、常见调度算法为了解决公交车队调度的挑战,研究人员提出了多种调度算法。

其中,时间表算法是最基本的算法之一。

时间表算法通过对发车时间的合理安排,以保证乘客能够在规定的时间范围内到达目的地,并使车队在不同线路上形成一个稳定的运行时间表。

此外,还有基于排队论的调度算法,它通过对乘客数量、服务时间、服务速率以及等候时间等因素的建模,提供了一种优化车队调度的方法。

另外,基于智能算法的调度也得到了广泛研究。

例如,遗传算法和粒子群算法等,通过模拟生物进化和群体行为的方式,寻找最优解。

三、最优调度算法尽管现有的调度算法具有一定的优势,却难以满足复杂城市环境下的公交车队调度需求。

为了提高调度效率和减少交通拥堵,研究人员致力于寻找更加优化的调度算法。

一种最优调度算法是基于模拟退火法的调度算法。

该算法通过模拟金属固体退火的过程,不断寻找最优解。

另外,基于蚁群算法的调度算法也得到了广泛关注。

该算法通过模拟蚂蚁的觅食行为,寻找最佳路径和调度方案。

相比其他算法,最优调度算法能够灵活应对复杂的交通环境,提高车队运行效率。

四、网络调度与智能交通系统近年来,随着信息技术的飞速发展,网络调度成为了公交车队调度研究的新方向。

在智能交通系统的支持下,公交车队可以通过实时更新的数据,实现更加准确的调度。

城市交通规划中的公交车辆调度问题的优化研究

城市交通规划中的公交车辆调度问题的优化研究引言:城市交通是现代城市运行的重要组成部分,而公交车作为城市交通的重要组成部分,对于城市的发展和居民的出行起着至关重要的作用。

然而,随着城市人口的不断增加和交通需求的不断增长,公交车辆调度问题也日益凸显。

如何优化公交车辆调度,提高公交系统的效率和服务质量,成为了城市交通规划中的一个重要研究课题。

一、公交车辆调度问题的背景和意义城市交通规划中的公交车辆调度问题,是指如何合理安排公交车辆的运行路线、班次和发车间隔,以满足城市居民的出行需求,提高公交系统的效率和服务质量。

公交车辆调度问题的优化研究,对于改善城市交通拥堵、减少环境污染、提高公共交通的市场竞争力具有重要意义。

二、公交车辆调度问题的挑战和困境在城市交通规划中,公交车辆调度面临着一系列挑战和困境。

首先,城市交通需求的复杂性使得公交车辆调度变得复杂多样,需要考虑到不同时间段、不同区域和不同乘客群体的出行需求。

其次,公交车辆调度还需要考虑到城市道路的拥堵情况、交通信号灯的配时以及公交站点的分布等因素。

最后,公交车辆调度还需要满足公交公司的经济效益要求,使得调度方案既能提高服务质量,又能降低运营成本。

三、公交车辆调度问题的优化方法为了解决公交车辆调度问题,提高公交系统的效率和服务质量,研究者们提出了许多优化方法。

其中,最常用的方法包括数学规划方法、仿真模拟方法和智能算法方法。

数学规划方法是一种基于数学模型的优化方法,通过建立数学模型来描述公交车辆调度问题,然后利用数学规划算法求解最优解。

这种方法的优点是能够得到较为准确的优化结果,但是缺点是需要大量的计算和数据支持,对问题的建模和求解要求较高。

仿真模拟方法是一种基于计算机仿真的优化方法,通过建立公交车辆调度的仿真模型,模拟不同调度方案下的运行情况,评估各种方案的优劣,并选择最优方案。

这种方法的优点是能够模拟真实的运行情况,考虑到了各种实际因素的影响,但是缺点是需要大量的计算资源和时间。

公共汽车运营的调度方法研究

公共汽车运营的调度方法研究公共汽车是城市公共交通的重要组成部分,为城市居民出行提供了重要的便利。

而公共汽车的调度,则是公交系统中的重要环节。

公交车辆运行的时间、数量、线路和站点的选择及其路径规划等,都需要精细地安排和调度。

公交车辆的调度与公交线路规划密切相关。

在现代城市中,随着城市人口不断增多,城市公共交通需求不断增加,公交线路越来越复杂,线路之间相互交织,共用车道的现象日益增加。

这需要城市交通部门对公共汽车的调度进行更加精准地管理。

对于公交车辆的调度,一般需要考虑以下方面的问题:一、运行时刻表公交车辆的时刻表需要合理安排。

运行时刻表的安排既要满足市民的出行需求,保证公交车辆的及时到站,也要考虑车辆的自动化驾驶和交通灯的协同控制,以及客流高峰期间公交运力的适度流动性,确保实现城市公共交通系统的高效运转。

二、班次规划班次规划是实现公交车辆调度的重要依据。

班次安排的好坏,直接影响到公交车辆的运力和服务水平。

一方面,需要精确测量城市公共交通的客流量,根据流量调整公交车辆的班次,提高公交车辆的运力。

另一方面,需要关注城市公共交通的政策和法规,对公交车辆的行车时间和行驶路线进行精确规划。

三、车辆调度引入合适的车辆调度模型,来准确估算公交车辆的运营成本和可达性,是解决目前公共汽车调度问题的关键。

对于公共汽车调度问题,一般采用约束规划等多种方法来解决,亦可引入智能化调度软件,以实现更加精准的车辆运营和出行路线的管理。

四、客流管理客流管理是指通过科学测算和数据分析客流量,采用预测、调节、分流等手段,对城市公共交通系统的客流进行有序处理的一种方法。

对于客流管理,管道调控和限流措施是两种常见手段。

管道调控通过途中调整公交车辆及其运营计划,控制公交客流。

限流则是通过减少机动车通行,开放自行车道,引导市民骑行步行等方式,减少城市公共交通中的客流量。

五、信息服务信息服务是帮助市民更好地了解公共汽车动态信息,提高公共汽车调度质量和运营效率的手段。

公交车的调度问题的研究

公交车的调度问题的研究随着城市化进程的不断加快,城市交通出现了越来越严重的拥堵问题,而公交车作为城市交通的主要组成部分,其调度问题就显得尤为重要。

调度问题的定义公交车的调度问题,简单来说就是如何合理地安排公交车的运行,使之能够高效地服务城市中的居民。

具体而言,就是如何通过控制公交车的起止时间、运行路线、班次等计划,从而达到保证公交车在交通高峰期能够高效运行,同时又不浪费资源、时间和成本等问题。

调度问题的挑战公交车的调度问题并不是一件简单的事情。

其挑战主要有以下几个方面:复杂的交通环境城市中的交通环境很复杂,道路上往来的车辆密集,人流拥挤,各种信号设施也很复杂,这些都会给公交车运行和调度带来很大的挑战。

交通高峰时间段的突发情况在交通高峰时间段,公交车运行的情况是最为复杂的。

这时候,道路上的车流量非常大,各种交通事故、工程施工等突发情况也时有发生,这些都会使公交车的运行受到很大的影响。

资源配置的效率问题公共交通工具的资源配备是一个非常复杂的问题,这对公交车的调度来说同样存在很大的挑战。

公交车在不同的时间段需要不同的资源配置,这就需要车辆、人员等资源间的合理调配,其中还要考虑到公交车的安全、运行的时间和路线等问题。

数据采集与处理难度大为了更好地处理公交车调度问题,我们需要获取大量的数据进行分析。

但是,在城市交通高峰期,不同的公交车都会同时行驶在道路上,各种数据来自各个渠道,如何快速而准确地归并数据,是一个非常困难的问题。

调度问题的解决方案针对公交车调度问题,我们可以采用以下几种方案来解决:采用优化算法优化算法是目前处理公交车调度问题最常使用的一种方法。

该方法可以解决很多复杂的问题,如时间约束和智能决策等问题。

基于优化算法求解的公交车调度问题,可以使公交车在交通高峰期更加高效地运行,同时还可以减少资源的浪费。

融合异构数据融合异构数据是将不同来源的数据集成到一个数据处理系统中,以解决异构数据间的互相交互问题。

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哈 尔 滨 市 公 交 车 组 合 调 度 研 究
张 鹏 , 江伟 张 凇 源 安 东 储 , ,
(. 龙 ; _ ̄ 学 院 汽 车 与 交通 _# 学 院 , 龙 江 哈 尔滨 10 5 ;. 1黑 X T -- TI - 黑 5 0 0 2 东北 林 业 大 学 交通 学 院 , 黑龙 江 哈 尔滨 10)O ( ) 5 4 摘 要 : 着 城 市 经 济 的 发展 , 市 交 通 面 临 着 越 来 越 严 峻 的 形 势 , 交 优 先 是 解 决 城 市 交 通 问题 唯 一f 路 。公 交 随 城 公 I I
第 2 卷第 3 5 期 21 年 9 01 月








报( 自然 科学 版 )
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J u n l fHeln j n n t u e f c n lg o ra i gi gIsi t o h oo y o o a t Te
组合调度是 缓解 高峰时客流 的~种很有效 的措施 , 它是公交优先 的一个组 成部分 。以 2 路 车为例 , 5 通过对 2 路 公 5 交线路 客流量进 行随车调查 , 运用站点不均匀系数法 、 站段不均匀系数法 对 2 5路快车线 和 区间 车线 进行研究 , 而 从
确 定 2 公 交 车 的组 合 调度 形式 。 5路 关 键 词 : 共 交 通 ; 合 调 度 ; 间 车 ; 速 车 公 组 快
中图分 类号 : 9 . 。1 U4 2 4” 2
文献标 志码 : A
文章编号 :6 14 7 ( 0 10 0 40 1 7 69 2 1 )30 1—4
S u n c m b n t r a c d l o iy b s t dy o o i a o i ls he u e f r c t u
m o e s v r . An h ’ s P i rt ”p l y i h n y wa o s l et i r b e r e e e d t e ’ ro i Bu y o i s t e o l y t o v h s p o l m. Co b n t ra c e u e c m i a o ils h d l a a t f” u ro iy o iy i u t n e f c i e m e s r .Ba e n t ei v s i a i n o a s n e o — s a p r o B s P i rt ”p l q i a fe tv a u e c s e s d o h n e tg t f s e g rv l o p u n No 2 u o t s me o . 5 b s r u e ,we u e t e m e h d f u i r c e f in n b s s a i n n n f r c e f s h t o s o n f m o fi e to u t t s a d u i m o fi o c o o c e t t t d h 5 r a x r s i e a d i t r a u i e F o h ss r e in o s u y t e 2 o d e p e sl n n e v l sl . r m t i u v y。wed t r n h a t r f n b n e e mi et e p t e n 0 c m b n t ra s h d l ft e t a fc l e No 2 u n r v d h u t b e r s a c e h d f r t c b s o i a o i l c e u e o h r fi i . 5 b s a d p o i e t e s i l e e r h m t o o t u n a 1 d s a c i g o t e r fi l e n Ha b n ip t h n fo h r ta f i s i r i . c n Ke r s p b i ta f ;c m b n t ra c e u e h t l u ;e p e s y wo d : u l r fi c c o i a o i l h d l ;s u te b s x r s s
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