市场调查中常用的数据分析方法和手段
市场调研员的市场数据收集和分析
市场调研员的市场数据收集和分析市场调研是企业制定市场营销策略的重要环节，而市场数据收集和分析是市场调研的关键步骤。
作为市场调研员，我们需要掌握有效收集市场数据的方法，并运用适当的工具和技术对数据进行分析，以帮助企业做出准确的市场决策。
一、市场数据收集市场数据收集是市场调研的第一步，也是最基础和关键的步骤。
下面介绍几种常见的市场数据收集方法。
1.问卷调查问卷调查是收集市场数据的常用方法之一。
调研员可以设计问卷，并通过线上或线下方式发放给目标受众，了解他们的需求、偏好、购买行为等关键信息。
问卷调查要注意选取合适的样本数量和抽样方法，确保数据的代表性和可靠性。
2.访谈访谈是一种深度调研的方法，通过与目标受众进行面对面或电话交流，获取详细的市场信息。
访谈可以采取个别结构化访谈或焦点小组讨论的形式，根据需要选择适当的形式进行。
3.观察法观察法是直接观察目标受众在市场环境中的行为、态度和消费习惯等。
调研员可以通过实地观察、视频观察等方法收集市场数据。
观察法能够提供客观的数据，并帮助发现消费者的实际行为和隐含需求。
4.竞争对手分析通过对竞争对手的产品、价格、推广活动等进行分析，获得关于市场竞争状况的数据。
通过了解竞争对手的策略和市场表现，可以为企业提供参考，制定差异化竞争战略。
二、市场数据分析市场数据收集完成后，接下来就是对数据进行分析。
市场数据分析的目的是揭示市场趋势、消费者行为和市场机会等重要信息，以支持企业制定决策。
以下是几种常用的市场数据分析方法。
1.统计分析统计分析是对定量数据进行分析的方法，通过计算各项指标和数据间的关系，得出一定的结论。
常用的统计分析方法有描述性统计、推断统计和回归分析等。
通过统计分析，可以了解市场规模、消费者分布、购买力等关键信息。
2.主观分析主观分析是对定性数据进行分析的方法，通过对文字、图像等非数字化的数据进行解读和理解，获得信息和见解。
主观分析方法包括内容分析、情感分析等。
市场调查方法与数据分析技巧
市场调查方法与数据分析技巧市场调查是一项重要的市场研究工具，它可以帮助企业了解消费者需求、竞争对手情况以及市场趋势，从而为企业制定市场策略和决策提供依据。
而数据分析则是对市场调查数据进行加工和分析，从中挖掘有用的信息和洞察，帮助企业做出明智的决策。
本文将介绍市场调查的常用方法和数据分析技巧。
市场调查方法主要分为定性和定量两类。
定性调查是通过对目标受众进行深入访谈、观察或小规模焦点小组讨论，获取主观性的意见和反馈。
这种方法可以用于了解受众对产品、服务和品牌的看法以及他们的态度和行为。
定量调查则是通过大规模、统一的问卷调查，收集大量可量化的数据，进行数量化分析。
定量调查可以用于了解市场规模、受众群体的结构特征、购买意向和消费习惯等。
常见的市场调查方法包括问卷调查、访谈调查、观察调查和实验调查等。
问卷调查是最常见的定量调查方法之一，它可以迅速、广泛地收集数据。
在设计问卷时，需要注意问题的清晰性、客观性和逻辑性，避免主观性和引导性问题。
合适的样本规模和样本选择也是保证调查结果准确性的关键。
分析问卷调查数据时，可以利用统计软件进行数据录入和分析，运用统计方法对数据进行描述性分析、相关性分析、回归分析等，深入挖掘数据背后的规律和关联。
访谈调查是定性调查中常用的方法，它通过面对面或电话等方式与受访者展开交流，了解其主观意见和想法。
在进行访谈调查时，应提前制定好访谈大纲和问题，注重引导受访者深入表达。
在访谈过程中，还可以借助观察受访者的表情、语气和肢体语言等非语言信号来获取更多信息。
访谈数据的分析一般采用内容分析和主题分析等方法，把握受访者的观点和情感，挖掘出潜在的需求和痛点。
观察调查是通过对目标群体的行为和环境进行观察和记录，获取客观性的数据。
观察调查可以分为直接观察和间接观察两种形式。
直接观察是指研究者直接亲自参与和观察，对所观察到的现象进行记录。
间接观察则是借助监控设备、视频录像等方式进行观察，更加客观和准确。
市场调研的方法与数据分析技巧
市场调研的方法与数据分析技巧市场调研是企业决策制定过程中必不可少的一环，在全面了解市场情况、产品需求以及竞争对手等方面发挥着重要的作用。
本文将介绍市场调研的方法和数据分析技巧，帮助企业更好地进行市场调研工作。
一. 市场调研的方法1. 问卷调查问卷调查是市场调研中常用的方法之一。
通过编制调查问卷，向目标受众发送并收集其对于产品、品牌、市场的意见和看法。
可以采用线上调查平台、电话访谈或者人工发放问卷等方式实施。
在设计问卷时，需要注意问题的合理性、简洁性和逻辑性，以确保能够获取准确的市场反馈。
2. 访谈调研访谈调研是通过与目标受众进行面对面的深入交流，了解其对于产品或市场的态度和需求。
访谈调研可以分为个人访谈和小组访谈两种形式。
在进行访谈时，需要提前准备好调查提纲，针对特定问题进行提问，并及时记录被访者的意见和反馈，以便后续分析。
3. 竞品分析竞品分析是一种通过对竞争对手的产品和市场进行研究，从而了解市场需求、产品特点以及竞争状况的方法。
可以通过对竞争对手的产品功能、价格、销售渠道等方面进行比较，从中获取市场的参考信息，并为企业产品的定位和优化提供参考依据。
4. 网络调研随着互联网的普及和发展，网络调研逐渐成为一种高效且经济的市场调研方法。
通过在网络上收集、筛选和分析数据，可以及时获取大量关于市场、产品以及目标受众的信息。
在进行网络调研时，需要注意选择有可信度的调研来源和数据，同时也需要注意信息的真实性和有效性。
二. 数据分析技巧1. 数据整理与清洗在进行数据分析之前，首先需要对收集到的数据进行整理和清洗。
通过删除重复数据、筛选有效数据、修正错误数据等操作，将原始数据整理成规范且准确的数据集，为后续的数据分析提供良好的基础。
2. 数据可视化数据可视化是将统计数据通过图表、图像、地图等形式进行展示和呈现，以便更加直观和清晰地理解数据。
常用的数据可视化工具包括微软的Excel、Tableau、Power BI等。
市场调研中的数据收集与分析方法
市场调研中的数据收集与分析方法一、引言在如今竞争日趋激烈的市场环境中，了解消费者需求和市场动态对企业的发展至关重要。
市场调研是企业获取这些信息的重要手段之一。
而数据收集与分析是市场调研的基础和核心。
本文将介绍市场调研中常用的数据收集与分析方法。
二、数据收集方法1.问卷调查问卷调查是市场调研中最常见也最经济高效的数据收集方法之一。
通过设计合理的问卷，在目标受众中进行调查，收集大量的数据。
可以通过在线调查平台、纸质调查表或电话等方式进行问卷调查。
问卷调查的优点在于能够广泛获取样本数据，但在设计问卷时需要注意问题的选择和编排，以确保数据的准确性和有效性。
2.深度访谈深度访谈是一种面对面的个别访谈方式，通常用于对特定对象进行深入的交流和了解。
深度访谈的优点在于可以获取详细和富有个性化的信息，帮助研究者深入了解受访者的需求、态度和行为。
但深度访谈的数据量有限，结果也易受访谈者主观意识的影响，因此需要结合其他数据来源进行分析。
3.观察法观察法是通过观察目标受众的行为和环境来获取数据。
可以通过实地观察、网络监测等方式进行。
观察法的优点在于可以直接获得受众的真实行为和反应，有助于发现潜在需求和市场趋势。
但观察法也存在观察对象自我调整、观察者主观偏见等问题，需要在观察过程中保持客观和谨慎。
三、数据分析方法1.统计分析统计分析是对数据进行数量化处理和分析的方法。
可以通过描述统计分析、相关性分析、回归分析等手段，对数据进行整理、归纳和总结。
统计分析能够帮助研究者从大量的数据中发现规律和趋势，为决策提供有力的支持。
2.质性分析质性分析是对数据进行主观性和描述性的分析。
可以通过对深度访谈、文本内容等进行分类、概念提取、模型构建等，分析数据中的主题、模式和关联性。
质性分析可以辅助统计分析，深入挖掘和理解数据背后的意义和动机。
3.数据挖掘数据挖掘是通过自动化的算法和模型，从大量数据中发现隐藏的模式和信息。
可以通过聚类分析、关联规则挖掘、决策树等方法，对市场调研数据进行挖掘和分类。
市场调查报告数据分析方法
市场调查报告数据分析方法市场调查是企业进行战略决策和市场营销的重要工具之一。
通过市场调查可以了解消费者需求、竞争对手情况以及市场趋势等信息，为企业提供决策依据。
然而，市场调查所获得的大量数据需要进行分析和解读，以便从中提炼出有价值的信息。
本文将介绍几种常用的市场调查报告数据分析方法，帮助企业更好地利用调查数据。
一、描述性统计分析描述性统计分析是市场调查报告中最基本的数据分析方法之一。
它通过计算数据的平均值、中位数、标准差、频率分布等指标，对数据进行总结和描述。
这些统计指标可以帮助我们了解数据的分布情况、集中趋势和变异程度。
例如，通过计算产品销售额的平均值和标准差，可以了解产品销售的平均水平和销售波动情况。
二、相关性分析相关性分析是研究变量之间关系的一种方法。
在市场调查中，我们常常需要了解不同变量之间的相关性，以便找出影响市场表现的关键因素。
相关性分析可以通过计算相关系数来衡量变量之间的相关程度。
常用的相关系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
例如，在一份市场调查报告中，我们可以计算产品价格与销售数量之间的相关系数，以确定价格对销售的影响程度。
三、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。
它可以帮助我们预测一个或多个自变量对因变量的影响程度。
在市场调查中，回归分析可以用来建立销售量与价格、广告投入、竞争对手数量等变量之间的关系模型。
通过回归分析，我们可以估计不同因素对销售量的影响，并进行预测和决策。
四、因子分析因子分析是一种用于研究多个变量之间关系的方法。
它可以帮助我们发现潜在的因素或维度，并将多个变量归纳为较少的几个因子。
在市场调查中，因子分析可以用于挖掘潜在的消费者需求和市场趋势。
例如，通过对消费者对产品特征的评价数据进行因子分析，我们可以发现消费者对产品性能、外观、价格等方面的关注程度，并据此进行产品定位和市场策略制定。
五、聚类分析聚类分析是一种将样本或变量划分为不同组的方法。
市场调研中的数据采集与分析技巧
市场调研中的数据采集与分析技巧在市场调研中，数据采集和分析是非常重要的环节。
准确的数据采集和有效的数据分析能够为企业提供决策支持和市场洞察。
本文将介绍一些市场调研中常用的数据采集和分析技巧。
一、数据采集技巧1.明确研究目标：在进行市场调研之前，首先要明确研究目标。
明确研究目标有助于筛选合适的数据来源和采集方式，以及确定数据采集的重点和范围。
2.选择合适的数据来源：市场调研的数据来源多种多样，包括第一手数据和第二手数据。
第一手数据是指直接从目标受众或对象那里获得的数据，如调查问卷、访谈等方式；第二手数据是指已经存在的其他研究或调研机构提供的数据，如市场报告、统计数据等。
根据研究目标的不同，选择合适的数据来源进行数据采集。
3.有效利用调查工具：在市场调研中，调查问卷是一种常用的数据采集工具。
设计调查问卷时要清晰明了，避免使用复杂的问题，以确保被访者能够准确理解问题并给出真实、有效的答案。
同时，要合理利用开放性和封闭性问题，尽可能提供多样化的回答选项。
4.充分利用科技手段：随着科技的发展，市场调研的数据采集也变得更加便捷和高效。
通过利用在线调查工具、社交媒体监测平台等科技手段，可以快速收集大量的数据，并利用数据分析工具进行深入分析。
二、数据分析技巧1.数据清洗与整理：在进行数据分析之前，需要对采集到的数据进行清洗和整理。
清洗数据是指去除数据中的错误、重复、缺失等不规范的部分，并保证数据的一致性和准确性。
整理数据是指将原始数据转化为可用于分析的形式，如将文本数据转化为数字数据等。
2.选择合适的分析方法：根据研究目标和数据类型的不同，选择合适的分析方法进行数据分析。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等。
选择合适的分析方法可以更好地揭示数据之间的关系和趋势，为决策提供有力的支持。
3.数据可视化：数据可视化是将数据以图表、图像等形式展现出来，使其更容易理解和分析的过程。
通过应用各种数据可视化工具，如图表工具、地图工具等，可以将复杂的数据转化为直观的图形，帮助研究者更好地把握数据的特点和变化趋势。
行业市场调查的数据分析方法
行业市场调查的数据分析方法市场调查是了解行业发展趋势、市场规模和竞争对手等重要信息的关键步骤之一。
数据分析是市场调查的重要环节，通过对调查数据的深入挖掘和分析，可以为企业制定战略决策提供有力支持。
本文将介绍几种常用的行业市场调查数据分析方法。
定量数据分析是市场调查中常用的一种方法。
此方法通过收集大量的数量化数据，采用统计分析的方式对数据进行整理和比较。
通过分析数据的平均值、标准差、相关性等指标，可以综合评估市场情况。
例如，通过定量数据分析，可以了解行业的市场规模、市场份额和增长率等关键指标，帮助企业把握市场趋势和竞争态势。
定性数据分析是指对非数量化数据进行分析的方法。
在市场调查中，定性数据通常来自于深度访谈、焦点小组讨论和用户反馈等方式。
定性数据分析通过分类、编码和归纳整理数据，帮助分析师抓住重要的目标变量和趋势。
例如，通过对顾客的意见反馈进行定性数据分析，可以了解顾客对产品的满意度和产品改进的建议，为企业提供改进产品和服务的方向。
市场分析模型是一种常用的数据分析工具，通过建立合理的模型来分析市场情景。
市场分析模型可以是经济模型、统计模型或者复杂的数学模型。
例如，波特五力模型是常用的市场分析模型之一。
它通过分析行业内的供应商、顾客、竞争对手等要素，评估市场的竞争强度和利润潜力，为企业制定竞争策略提供参考。
趋势分析是市场调查中常用的一种方法。
趋势分析用于研究数据的变化趋势和未来的发展方向。
通过收集历史数据并利用统计方法进行分析，可以识别和预测市场的趋势。
例如，对于销售额的趋势分析，企业可以根据历史数据的变化趋势预测未来销售额的增长潜力，从而调整营销策略和资源配置。
SWOT分析是一种常用的市场调查数据分析方法。
SWOT分析通过对市场环境的内部和外部因素进行评估，帮助企业了解自身的优势、劣势、机会和威胁。
内部因素包括企业的产品、市场份额和品牌形象等，外部因素包括竞争对手、政策环境和市场需求等。
通过SWOT分析，企业可以针对性地制定市场调整和战略布局。
市场调研数据分析方法详解
市场调研数据分析方法详解市场调研是企业了解市场需求、消费者行为和竞争对手等信息的必要手段。
通过市场调研数据的分析，企业能够了解市场动态，制定更精准的营销策略，并做出明智的决策。
本文将详细介绍市场调研数据分析的方法。
一、问卷调查分析问卷调查是市场调研中常用的数据收集方法之一。
对于问卷调查的数据分析，可以采用以下方法：1. 数据清洗：对收集到的原始数据进行清洗，去除错误或无效数据。
同时，还需进行数据归类和整理，以便后续分析。
2. 描述性统计分析：对问卷调查的数据进行描述性统计分析，如频率分布、平均数、中位数、众数等。
通过这些统计指标，可以了解样本的基本特征和趋势。
3. 单因素分析：对某一特定因素进行分析，比如性别、年龄、收入等与产品需求之间的关系。
可以利用交叉表、柱状图、饼图等方法进行分析。
4. 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，来判断它们之间的相关性。
相关性分析可以帮助企业找出市场现象背后的关联关系，为制定市场策略提供依据。
二、市场调查分析市场调查是一种主动观察和记录市场状况的方式，可以通过以下方法进行分析：1. 环境分析：对市场环境进行详细分析，包括经济环境、政治环境、社会文化环境和技术环境等，以了解市场的宏观状况。
2. 竞争分析：通过调查和分析竞争对手的产品、价格、渠道和营销策略等信息，以评估企业在市场竞争中的优势和劣势，并制定相应的策略。
3. 潜在需求分析：通过市场调查了解潜在客户的需求和购买习惯等，从而把握市场的机会和潜在的目标市场。
4. 需求预测：通过对市场调查数据的分析，结合趋势和模型的预测方法，对未来市场的需求进行预测，为企业的合理生产和供给提供参考。
三、数据挖掘分析数据挖掘分析是利用统计学、人工智能和机器学习等技术，从大量的数据中挖掘出隐藏的模式和关联规律。
在市场调研中，数据挖掘分析可以帮助企业从各个角度发现市场和客户的新信息。
1. 聚类分析：将相似的数据分成不同的组，以便更好地理解市场细分和客户分类。
市场调研与分析中的数据采集与处理方法
市场调研与分析中的数据采集与处理方法随着市场竞争的日益激烈，企业们越来越重视市场调研与分析，以帮助他们了解市场需求、竞争对手和潜在机会。
而数据采集与处理方法成为市场调研的重要环节，它们能够为企业提供有价值的信息，帮助企业做出决策和制定战略。
本文将介绍在市场调研与分析中常用的数据采集与处理方法。
一、数据采集方法1. 问卷调查：问卷调查是一种常用的数据采集方法，通过设计合理的问题，收集受访者的观点和反馈。
问卷可以通过面对面、电话、邮件和在线调查等方式进行，根据调研目的和受众特点选择合适的方式。
问卷调查能够量化数据，提供广泛的信息来源，但需要注意设计问题的合理性和问卷的有效性。
2. 个别访谈：个别访谈是一种深入了解受访者观点和见解的方法。
研究人员与受访者进行面对面的交流，通过开放式问题和深入的探讨，获取更具体的信息。
个别访谈可以深入了解受访者的行为动机、态度和需求，但是时间和成本较高，样本量有限。
3. 焦点小组讨论：焦点小组讨论是组织一群受访者一起进行讨论和交流的方法。
研究人员引导讨论，收集参与者对某个话题的意见和观点。
焦点小组讨论可以获得群体观点，识别问题和趋势，但受到小组成员特点和讨论氛围的影响。
4. 网络监测：随着互联网的普及和发展，网络监测成为一种重要的数据采集方式。
通过搜索引擎、社交媒体、在线论坛等获取用户在互联网上发布的意见和反馈。
网络监测可以实时获取大量数据，了解用户对产品或品牌的评价和需求，但需注意数据的真实性和客观性。
二、数据处理方法1. 数据清洗：在数据采集的过程中，可能会出现数据缺失、异常值和重复记录等问题，因此需要对数据进行清洗。
数据清洗包括去除重复记录、填补缺失数据、纠正异常值和规范数据格式等，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据整合：市场调研常常需要从多个渠道和来源收集数据，因此需要对数据进行整合。
数据整合可以将来自不同渠道的数据合并，形成一个统一的数据集，方便后续分析和比较。
市场调研中的数据分析与市场洞察方法与实操
市场调研中的数据分析与市场洞察方法与实操市场调研是企业了解市场需求和竞争情况的重要手段之一，而数据分析和市场洞察则是市场调研的关键步骤和方法。
本文将详细介绍市场调研中的数据分析与市场洞察方法与实操。
一、市场调研中的数据分析方法1. 数据收集：在进行市场调研时，首先需要收集相关的市场数据。
数据的来源包括市场报告、行业统计数据、市场调研机构提供的数据等。
另外，现代技术的进步也为数据收集提供了便利，如互联网、社交媒体等。
2. 数据清洗：数据收集完毕后，需要进行数据清洗，去掉重复、错误或不完整的数据。
数据清洗的目的是保证数据的准确性和可靠性。
3. 数据处理：数据处理是对收集到的数据进行加工和整理。
常见的数据处理方法包括数据分类、数据标准化、数据编码等。
通过数据处理可以将复杂的数据转化为可视化和可解释的形式。
4. 数据分析：数据分析是对收集到的数据进行综合和分析，以获取有价值的信息和洞察。
数据分析方法包括统计分析、趋势分析、比较分析等。
通过数据分析可以揭示市场的消费习惯、竞争状况等关键信息。
5. 数据可视化：数据可视化是通过图表、图形等方式将数据呈现出来。
数据可视化可以直观地展示数据的变化趋势和关系，帮助分析师更好地理解和解释数据。
二、市场调研中的市场洞察方法1. 竞争分析：竞争分析是对竞争对手的战略、产品、定价等进行深入研究和分析。
通过了解竞争对手的优势和劣势，可以为企业制定合理的市场策略提供参考。
2. 消费者洞察：消费者洞察是通过深入了解目标客户群体的需求、偏好、购买习惯等，从而能够更准确地推测市场的发展趋势。
消费者洞察可以通过市场调研、焦点小组讨论、社交媒体观察等方式进行。
3. 市场趋势研究：市场趋势研究是对市场发展的趋势进行分析和预测。
通过关注行业动态、技术发展、政策变化等，可以及时把握市场变化，做出相应的调整和决策。
4. 地理位置分析：地理位置分析是对市场地理位置的研究和评估。
通过分析市场地理位置的特点、人口结构、交通状况等，可以了解市场的区域性需求和潜力。
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第四编 市场调查中的数据分析第十五章 市场调查数据的录入与整理第一节 调查问卷的回收与编辑数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开始的。
按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。
问卷回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查问卷。
检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。
所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该调查员完成的问卷可能存在很多问题。
还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不完整。
鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的还是被访者的原因，通常有两种方式进行补救：对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访者进行重访，以补充未答的问题；如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数目不是很多，可以当作缺失值计。
如果数量非常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按照被访对象的抽样条件，补作相关的样本。
问卷检查问卷的检查一般是指对回收问卷的完整性和访问质量的检查，目的是要确定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作废。
检查的要点包括：（1）规定详细的检查规则，一份问卷哪些问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。
（2）对于每份调查员交回来的问卷必须彻底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰当的位置。
（3）应该将问卷分成三种类型，一种是完成的问卷，一种是作废的问卷，第三种是有问题的问卷，但是通过追访还可以利用的问卷。
（4）如果抽样中有配额的要求，那么应将完成的问卷中的配额指标进行统计分析，确定问卷是否完成配额的要求，以便及时的补充不足的样本。
（5）通常有下面的情况的问卷是不能接受的：所回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页；问卷中有很多内容没有填答；问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循访问指南回答等；问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全部选择第ｘ项的情况；问卷的被访者不符合抽样要求；问卷的回收日期超过了的访问的时限等。
问卷的校订为了加强问卷的准确性，对那些初步接受的问卷还要进行进一步的检查和校订，在校订的过程中，通常会发现问卷中存在有字迹模糊、问题漏选的、前后回答不一致的、答案模棱两可的和跳答错误的问题。
问卷的某些问题答案可能出现字迹模糊的情况，特别是碰上无结构的开放式的问题时，因为调查员记录的不好，答案不容易识别。
如果发现这样的问题，必须对受访者进行追访，将积极不清楚的地方填写清楚。
对于漏选的问题处理方法也是一样，出现漏选的题目因为各种原因，无法进行补充访问事后，普通的问题，而且数目不大的情况，通常作为缺失值处理；如果涉及到是受访对象的个人特征的问题，通常只能作为废卷处理。
问卷中有些问题的答案会出现不容易理解的模棱两可的情况，或者是使用了不是通用的缩写方式或词语，或者在该单选一项的问题中，圈选了两项等，都必须通过追访进行补救。
另外就是回答时可能出现跳答错误的情况，这可能是因为被访对象没有很好的理解问题。
如果出现这种情况，首先要核实被访对象是否符合抽样调查的条件（跳答题目往往是筛选条件），如果符合，进行追问补充，如果不符合条件，问卷只能作废，重新补充样本。
问卷的回收、检查与校订可能是非常繁琐、且工作时间很长的工作，但是却是保证数据处理过程中较少误差的重要的步骤。
问卷的编码编码是指对一个问题的不同答案进行分组和确定数字代码的过程。
大多数问卷的大多数问题都是封闭式的，在调查之前就已经完成了编码的过程，即每一组问题的不同答案的数字编码已经确定。
而开放式问题，因为不知道会得到什么答案，或者是希望得到比列出的封闭式的选项更详尽的答案，所以在调查结束后，必须对这些开放式的问题进行事后编码。
开放题的事后编码的工作量很大，无法预知会出现多少个新的代码和答案，而且有些答案是非常类似的，必须决定是否合并成一类呢，还是分成不同的代码。
具体地说明编码需要以下几个步骤：（1）每个需要编码的项目都必须有一份编码表，将问题和项目的代码详细的标注在编码表的顶端位置，由于事先不知道会有多少新的代码或答案出现，所以一定要预备足够的空间。
（2）如果编码的工作由一个编码员完成，出现错误的可能性相对较小。
但实际上，因为需要编码的问题可能很多，一个认识没有办法按时完成的，这就需要多个编码员。
在这样的情况下，一定要注意多个编码员工作的协调。
应该安排编码员在不同的时间，或者相同的时间相同的地点，使用同一个编码表。
这样可以避免编码重复的情况。
（3）研究人员应详细制定编码的守则，指导编码员如何识别答案，并且将其归类，以及如何分配编码等等，并同时对编码的过程进行监督和检查。
编码员在编码的过程中可能有两种倾向：一种是事无巨细将出现的每一种答案够给与新的代码，结果代码的数量比预料的要多出很多；另一种情况是对答案的归类过于粗糙，可能丢弃了数据中有意义的差异。
对于这两种情况都必须通过守则的规定，尽量避免。
碰到无法确认的分类的时候，通常的做法是付与一个新的代码，如果需要合并，可以在将来的数据处理过程中完成。
（4）可以对“不知道”、“无所谓”、“不清楚”、“缺失”事先规定，但是一定要注意规定的编码与实现对该问题的最大编码的预计的数量一致。
（5）编码的字迹必须清楚，如果可能的话，及时的进行计算机的录入管理。
见图15-1问卷的编码v1.0 可编辑可修改第二节调查资料的录入和整理数据录入数据录入是指将问卷或编码表中的每一个项目对应的代码转化成计算机能够识别的形式的过程。
这个过程需要数据录入装置（计算机）和一个存储介质（数据库软件、磁盘）。
市场调查发达的国家在数据的采集中使用CATI、CAPI的方式很普遍，因此键盘录入的过程已在访问的时候就已经完成了。
而且对于简单的问卷调查，使用调查卡进行光学扫描录入也能从时间上节约不少成本。
但是国内目前主要还是纸面问卷调查的形式居多，所以在问卷完成后，还需要对问卷进行录入的操作。
大多数问卷信息通过智能录入系统进行，即使用相关的数据库软件包。
数据库软件不仅可以存储数据，而且在录入过程中，通过事先的数据库结构的编辑，可以对录入员录入的过程进行逻辑检查，避免数据录入过程中出现某种类型的错误，如录入无效的编码或者是太广的编码，同时对于跳答问题的录入也能进行很好的控制，减少错误的条约模式。
数据库软件的录入检查的范围，限制在最常见的逻辑错误上，对于在选项范围内，因为录入员的疏忽而出错的信息，往往是不能察觉，而录入员在问卷的输入过程中，因为速度非常快，即使是非常老练的录入员，也会出现录入错误的情况。
为了保证数据录入的准确性，有必要对录入的结果进行核查，核查的方式主要有双机录入或三机录入。
所谓双机录入的方式，是将同一份问卷分别由两个录入员进行两次录入，将两次的结果进行逐个比较，相同的部分是被认为没有错误的，如果出现不同的部分，检查问卷，及时修正。
所谓三机录入，即将同一份问卷由不同的录入员录入3次，将3次的结果通过计算机进行比较，采用“2排1”的选择，如果 2个结果是相同的，排除那个不同的答案。
三机录入的方式可以减少翻阅问卷的人工。
无论是双机录入还是三机录入，都会增加调查的时间和费用成本，而且是成倍地增加。
但是为求得数据的收集录入各个环节的准确性，越来越多的企业和市场调查公司要求数据的正确录入的操作。
如将在图15-1问卷的编码中出现的问题进行录入，问卷编号，城市编码，调查员编号，Q1、Q2、Q3LLQ12-1、Q12-2、Q12-3、Q13、Q14，对应的数据库结构见图15-2。
这样，输入时每份问卷按数据库中指定的位置输入相应变量的取值，一行数字就是一份问卷。
结果所有问卷次依输入完毕就形成一个数据库。
（1）问卷编码是001号，城市是北京市，12号调查员完成的问卷，圈选的结果是：Q1男性；Q230岁；Q3大学专科；LL Q12圈选的2 3 5；Q13 非常同意；Q14不同意；（2）问卷编码是005号，城市是上海市，2号调查员完成的问卷，圈选的结果是：Q1女性；Q222岁；Q3大学本科；LL Q12圈选的1 3；Q13 不同意；Q14非常同意；对应的数据库1）00......23552；2）00 (13045)数据的整理如果在录入过程中，没有实行双机录入（三机录入）的措施，在录入完成之后，有必要对数据进行全面的整理检查。
数据整理主要是尽可能的处理错误或不合理的信息以及进行一致性的检查。
虽然经过回收问卷、编码过程以及录入的重重检查，但是数据的整理过程是使用计算机进行的，对数据的矫正将更为彻底。
数据整理可使用SPSS或SAS统计软件进行，可以很方便的寻找出超出选项范围、极端值或逻辑上不一样的数据。
通常的做法是首先对所有变量进行频数的计算，对连续性的变量进行均值、标准差、最小值、最大值等统计分析，超出范围的数据和极端的数值很容易检查出来。
例如，图15-1问卷的编码的调查中，关于年龄的填写，假定缺失值为“0”，如果出现小于16，或者大于60的数值就是超出范围的。
根据对应的问卷编号，变量编码找出问卷，进行核实。
数据整理是对数据进行的最后一道检查程序，这一步完成后，数据应该是“整齐、干净的”，然后进入下一步，对数据进行统计处理分析。
本章小结1．回收问卷：数据资料的处理过程是从回收第一份问卷开始的，按照事先调查方案的计划，尽量确保每份问卷都是有效问卷（所谓“有效”问卷，指的是在调查过程中按照正确的方式执行完成的问卷）。
问卷回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔细的检查问卷。
检查问卷的目的在于将有错误填写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数据的准确性。
2．问卷编码：编码是指对一个问题的不同答案进行分组和确定数字代码的过程。
大多数问卷的大多数问题都是封闭式的，在调查之前就已经完成了编码的过程，即每一组问题的不同答案的数字编码已经确定。
而开放式问题，因为不知道会得到什么答案，或者是希望得到比列出的封闭式的选项更详尽的答案，所以在调查结束后，必须对这些开放式的问题进行事后编码。
开放题的事后编码的工作量很大，无法预知会出现多少个新的代码和答案，而且有些答案是非常类似的，必须决定是否合并成一类呢，还是分成不同的代码。
3．数据录入：数据录入是指将问卷或编码表中的每一个项目对应的代码转化成计算机能够识别的形式的过程。
这个过程需要数据录入装置（计算机）和一个存储介质（数据库软件、磁盘）。
为了保证数据录入的准确性，有必要对录入的结果进行核查，核查的方式主要有双机录入或三机录入。
v1.0 可编辑可修改第十六章数据分析第一节常用的统计方法变量类型在编码时我们已经提到过，问卷的每一个题目都可以看做是一个变量，由于所提问题的性质不同，对应的变量类别就不一样，变量的类别由低到高依次为：定类变量、定序变量、定距变量（定比变量）。