上海市中心城商业活力空间分布研究

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基于网络数据的街道活力影响因素研究——以上海市五角场区域为例

基于网络数据的街道活力影响因素研究——以上海市五角场区域为例

基于网络数据的街道活力影响因素研究——以上海市五角场区域为例发布时间:2021-04-25T15:53:54.877Z 来源:《城镇建设》2021年第3期作者:许琛[导读] 街道是居民日常使用的公共活动空间,也是联系城市各种功能的纽带许琛上海同济城市规划设计研究院有限公司 200082摘要:街道是居民日常使用的公共活动空间,也是联系城市各种功能的纽带。

文章基于多元数据对五角场区域街道活力进行定量分析,探索影响街道活力的因素以及不同街道类型与街道活力因子之间的关系。

研究发现,街道两侧功能混合度对街道活力的影响最为显著,除此之外,不同类型街道活力的关键影响因子也不同,街道绿化率对生活型街道的影响较大,周围土地开发强度对商业街道的影响较大,街道功能密度对公共管理和公共服务街道的影响较大。

关键词:街道活力;网络数据;街道绿化率;上海五角场 1.引言街道是居民日常使用的公共活动空间,也是联系城市各种功能的纽带。

随着我国城镇化快速推进,道路建设取得了较大的成就,极大地改善了居民出行条件,但在道路规划设计中,以机动车为主导的方式使得道路的交通功能越来越突出,反而忽视了人的使用。

在以人民为中心的价值观引导下,重塑街道人本属性尤为重要,那么哪些要素会影响人群使用街道是目前需要解决的问题。

20世纪初,简?雅各布斯认为长度短、行人多、功能混合、建筑多样是影响街道活力的4个基本条件[[]]。

扬?盖尔从功能混合、开敞空间等方面分析对街道活力的影响[[]]。

戈登卡伦认为城市街道空间的多样性将带来生机与趣味[[]]。

国内学者基于大数据对街道活力作了相关研究[[],[],[]],探索街道活力与各活力因子之间的关系,但研究尺度较为宏观,本文选择数据更为精细的人群定位数据,以及增加街道绿化率、街道可达性等量化分析指标,从中微观尺度探索影响街道活力的因子以及影响程度。

2.研究范围与数据2.1研究范围本文选择上海市五角场及周边区域为研究范围,研究范围北至殷行路、南达周家嘴路、西至逸仙路和曲阳路以及大连路、东临军工路,面积约35.08平方公里。

五角场地区城市活力分析 周社农

五角场地区城市活力分析 周社农

五角场地区城市活力分析周社农摘要:本文以上海五角场地区为例,分析了其商业活动、路网交通、业态分布、车流及人流等方面的特点,总结现代活力城市的主要特征,为今后的城市设计提供一定的理论支持。

关键词:五角场地区;城市活力;影响因素一、研究区域图1.1 五角场地区范围图1.2五角场地区肌理图五角场地区地处上海市东北部,指由国定路、政通路、国和路围成的约3平方公里多的环形地区。

五角场地区的结构是在上世纪30年代“大上海计划”基础上发展的产物。

发展时间不长,但目前已成为杨浦区甚至是上海市最有活力、最繁华的地段之一。

二、城市肌理与业态分布一个城市的肌理是反应城市特点的重要因素之一。

从图2中,可以看出五角场地区的肌理差异性较大:大致可分为核心片区和外围片区,核心片区建筑以大体量建筑为主,对应的业态为大型商业、办公综合体;外围片区以小体量为主,肌理匀质,相对应的为居民生活片区。

不同的肌理类型对应了不同的建筑类型,同时对应的就有不同的市民活动,也就是有不同的城市活力类型。

1)匀质居住区:肌理较为均匀,多为80年代建造起来的多层住宅。

活动单一,是居民生活的场所。

2)沿路商住混合:沿街道空间较为完整,但内部围合的区域肌理则较为复杂,且变化无规律。

功能稍微混合,底层多为商铺,上层供居民生活。

3)中心地块大体量的城市综合体:体量很大,显然和周围城市肌理有所不同。

综合体内部所承载的功能也很复杂:包括商业、办公、餐饮、娱乐等。

也是此地块内活力的中心地带。

4)内部围合区:主要集中在四平路、邯郸路、国定路围合的区域,内部为军事区。

是独立于城市之外的一个单独地区。

5)独立小住宅区:存在与黄兴路东段的一些留存下来的30 年代的三层住宅,密度、强度均比较低。

综合到整个地区,分布呈现中间区域大体量,高层,强度较大。

四周分布为小肌理,强度较小。

同时,新建、建设中项目较多,城市肌理尚未完全形成。

三、城市活力城市生活是城市活力的研究的基础,对当代城市生活的剖析是我们进行城市活力研究的切入点。

大城市中心城区既有体育场馆的商业空间活力化更新改造研究——以上海地区为例

大城市中心城区既有体育场馆的商业空间活力化更新改造研究——以上海地区为例

拓展业态,丰富体育产业内容,推动体育与教育培训等相关产业的融合,以体育设施为载体,打造城市体育服务综合体,推动体育与住宅、休闲商业的综合开发[1]。

体育综合体中,商业功能在非体育业态中占较高比例,是提高设施使用效率、补充场馆空间活力、创造经济效益的重要部分。

但是既有体育建筑中的商业,由于规划布局、建筑设计、运营管理等方面的不合理决策,其实际经营状况较差,很多店铺倒闭(见图1、图2),造成了场所衰败,既没有达到预想的经济效益,又降低了体育场馆空间的环境品质。

在此情况下,探讨体育场馆中商业空间活力更新的设计策略,具有重要的研究意义,一方面指导改善既有体育建筑的商业空间现状,另一方面推动了今后体育建筑设计的复合化发展。

本文以上海地区为例,通过对上海体育中心、虹口足球场、源深体育中心三个案例的实地调研与现场访谈,对上海既有体育建筑商业空间的普遍问题进行归纳与分析,结合其他成功案例,提出提升空间活力的优化措施和设计策略。

1 体育场馆中商业空间存在的问题上海体育中心、虹口足球场、源深体育中心是上海中心城区三个标志性体育建筑,规模较大,为了迎接重要赛事和迎合体育发展均进行过相应改造,既能承担国际、国内重要体育赛事,又复合商业、文化、演艺等非体育业态。

在非赛时向市民开放,成为市民体育健身、休闲活动的选择。

但实地访查发现,其商业空间实际经营状况不能达到预期的社会效益和经济效益,在规划布局、建筑设计、运营管理三方面均存在缺陷。

摘要 随着大城市高速集约化发展,体育建筑的功能日趋综合化。

体育与餐饮、零售、文化、教育培训、休闲娱乐及办公等业态相混合,满足市民生活的多元需求。

其中商业功能在非体育功能中占据较大的比例,对空间的活力具有较大的影响。

文章通过调研上海市中心城区内的三个典型案例,归纳总结既有体育设施中商业空间在规划布局、建筑设计和运营管理三个方面出现的问题,分析空间活力低下的原因,提出释放商业空间活力的更新策略。

关键词 既有体育场馆;商业空间;活力化更新中图分类号 TU24文献标识码 ADOI 10.19892/ki.csjz.2024.08.07Abstract With the intensive development of the city, the functions of sports buildings are increasingly integrated. The mixture of sports with catering, retail, culture, education and training, leisure and entertainment, and office meets the diverse needs of the citizens. Among them, commercial functions occupy a large proportion in non-sports functions and have a greater impact on the vitality of space. This paper summarizes three typical cases in the downtown of Shanghai, summarizes the problems in the planning layout, architectural design and operation management of the commercial space in the existing sports facilities, analyzes the causes of low spatial vitality, and proposes an renewal strategy to enhance the vitality of commercial space.Key words existing stadiums; commercial space; vigorous renewal0 引言随着现代城市的集约化发展、市民消费水平的提高和日常多元化需求的增加,体育场馆逐渐从传统单一的体育设施,发展为融合体育、商业、文化、教育及休闲的城市体育综合体。

075.上海中心区商务功能空间集聚的测度与机制分析

075.上海中心区商务功能空间集聚的测度与机制分析

上海中心区商务功能空间集聚的测度与机制分析金探花,杨俊宴,史宜摘要:城市中心区作为核心服务职能空间的聚集区,是城市经济发展的重要支撑,而中心区的商务功能发展状况则是评价城市中心区发展水平的一个重要依据。

一般而言,商务机构在中心区的集聚程度越高,商务活动就越频繁,中心区的商务办公职能也越强。

上海作为中国最重要的金融贸易中心之一,对于其中心区的发展水平评价,有着重要的意义。

因此,本文以上海中心区为案例,包括综合主中心——人民广场主中心,陆家嘴主中心以及四个专业副中心——虹桥副中心、火车站副中心、徐汇副中心、五角场副中心,侧重研究商务功能空间在中心区范围内的空间集聚程度,内在机制体现出主中心集聚经济价值优先,商务空间单一高效集聚;副中心组合经济效益优先,商务空间与多功能相辅相生,最终试图能为上海中心区未来的规划建设提供一定的指导作用。

关键词:中心区,商务功能,集聚度,机制1 引言近年来,随着经济社会的迅猛发展,我国一些特大城市的规模和形态都出现了新的特征,城市中心区的发展在其中承担着重要作用。

商务功能是中心区的主导功能,其在规模和空间上的集聚程度,可以体现一个中心区的发展活力。

生产型服务功能是以资本、知识、技术为投入,对城市乃至区域的物质生产起到控制、协调、服务作用,包括有对企业管理的服务,金融证券保险服务、技术开发与信息咨询读物等。

现代城市中心区与传统意义的中心区的区别就在于包含这些新兴的生产型服务行业。

这些生产服务功能由于其内部特定的职能而产生聚集,从而产生集聚效应带来的优势。

商务功能是城市中心的重要功能,它承担着城市及其辐射区域经济的运作,管理和服务。

商务设施包括公司总部办公(生产和经营管理),国际国际贸易(商品流通)、银行、证券、保险(货币投资和信贷)等。

在不同规模和等级的城市中,商务中心功能的构成比例差异会很大。

在全球性城市或国际性大都市中,办公、贸易、金融功能的比例和绝对规模都很大,而在中小城市,商务功能则比重较小,商业零售占据较大比例,通常会形成以商业零售为主的城市中心。

上海主要商圈和商场调查分析报告

上海主要商圈和商场调查分析报告

上海主要商圈和商场调查分析报告上海商圈商场整体分析:上海主要商圈和商场调查报告上海传统的商业布局主要是条状,上海城市由单核中心向多核心中心发展,上海重要的商圈和商业街市的分布也是呈现中心地向外放射性扩散。

随着地铁1号线的开通,徐家汇、人民广场、陕西南路等商圈越来越热闹,商业布局开始向块状发展。

而近年来,地铁2号线、5号线、轻轨3号线的开通和成熟,使得上海商圈呈现点状分布。

我们现在要介绍的商圈是以百货商厦为主,其他商业为辅的商圈,而非传统意义上的大杂烩商圈。

目前上海市已成熟的商圈有九个,分别为:1.南京西路商圈(包括静安寺区域)、A2.徐家汇商圈、A+3.淮海路商圈、A4.陆家嘴商圈、A5.南京东路商圈、A6.虹桥商圈、B7.五角场商圈、B8.中山公园商圈、B9.四川北路商圈。

C根据商场的档次定位,我们把这九个商圈大体划为ABC三个等级,A为高档商圈,B为中档商圈,C为低档商圈。

(A级)南京西路商圈??? 上海的国际化程度和高档品牌集聚度在南京西路最高,南京西路也因此由东向西被划分成五个:休闲区、时尚购物区、宾馆区、文化和旅游区。

南京西路商圈的高端地位,离不开几大顶级休闲广场的坐镇。

??? 梅龙镇广场内有伊势丹百货、大食代美食广场、环艺电影院及60多家国际中、高档品牌专卖店。

中信泰富广场内有近百家专卖店,其地下室有恒信钻石店;底层有国际着名品牌登喜路、雅格斯丹、巴利等专卖店;二、三楼有Esprit上海旗舰店及美亚音响旗舰店;四楼有着名的金钱豹餐饮总汇。

恒隆广场内有国际着名品牌专卖店140多家,其中70%的国际顶级品牌均为旗舰店,如路易威登、卡地亚、爱玛仕、纪梵希、香奈尔等等。

久百城市广场聚集了200多个国际品牌,二线以上品牌占60%以上。

金鹰国际购物中心则是南京西路商圈规模最大、品类最齐全大单体百货之一。

金鹰原来的定位是中高档商场,现要改造升级为高档商场,目前已有国际品牌GUCCI入驻。

??? 南京西路商圈实际上是A+级商圈,因为商圈里国际一线品牌的入驻率非常高,并且集中。

基于多源数据的城市空间发展评估研究——以上海市徐汇区为例

基于多源数据的城市空间发展评估研究——以上海市徐汇区为例

基于多源数据的城市空间发展评估研究——以上海市徐汇区为例刘群;王梦珂;范润生【摘要】数据技术的快速发展为城市规划领域带来了全新的研究视角和研究方法,城市空间发展评估的研究也逐步从定性走向定量,定量评估能弥补传统规划评估方法的主观性强、不全面、时效性差等缺陷.运用与人口分布及人的活动相关的多种来源数据对徐汇区职住功能空间、综合交通空间、商务活力空间和商业休闲空间的发展进行定量评估,结果显示:徐汇区空间发展存在明显的不均衡状态,就业、交通、商务、商业服务等多种要素的空间分布都存在"北优中良南薄弱"特征,同时东部滨江地区发展也较为欠缺.最后,对徐汇区未来空间发展策略进行了初步探索.%The rapid development of data technology brings new research perspective for urban planning field, and the research method of urban spatial development assessment gradually changes from qualitative analysis to quantitative analysis which can remedy weaknesses of traditional planning assessment method, such as subjectivity, one-sidedness and poor timeliness. This paper uses multi-source data related to human activities to analyze living function space, comprehensive transportation space, business activity space and commercial space of Xuhui District. The results show that various elements'spatial distribution clearly presents the North Excellent -Middle Good - Southern Poor characteristic, and the development of riverside area is lagging behind. Finally, this article puts forward some strategies to promote the spatial development of Xuhui District.【期刊名称】《上海城市规划》【年(卷),期】2017(000)001【总页数】8页(P126-133)【关键词】多源数据;城市空间;评估;徐汇区【作者】刘群;王梦珂;范润生【作者单位】上海复旦规划建筑设计研究院规划分院;上海复旦规划建筑设计研究院;上海市徐汇区规划和土地管理局【正文语种】中文【中图分类】TU981刘群上海复旦规划建筑设计研究院规划分院执行副院长,高级城市规划师,硕士王梦珂上海复旦规划建筑设计研究院工程师,硕士范润生上海市徐汇区规划和土地管理局副局长,硕士随着信息技术与产业、经济和社会的深度融合,数据相关技术得到了迅速发展,已被广泛应用到政府公共管理、零售业、医疗服务、制造业等领域,日渐成为社会发展的战略性资源和资本要素。

城市活力测度及其空间特征研究

城市活力测度及其空间特征研究

城市活力测度及其空间特征研究作者:姜奕帆来源:《城市管理与科技》2021年第03期城市活力描述了一个地方的吸引力、多样性和可达性等方面特征,能反映出当地人群活动与空间实体的交互作用、居民在不同时间和不同地点的活动,还能够体现城市高质量生活的基本要素,因此与良好的城市形态、发达的城市功能和充足的城市活动紧密相关。

随着信息与通信技术的快速发展,对城市活力的研究进入大数据时代,海量的地理数据和信息数据便于人们从不同角度捕捉城市的发展。

本文利用兴趣点(POIs)、签到记录等大数据,结合现有研究,建立评价城市活力的指标体系,以期能够在更精细的空间尺度中对城市活力进行研究。

一、城市活力指标构建(一)指标选取本文以城市活力理论为基础,借鉴已构建的简指数框架,结合数据可获得性和我国城市现实情况,对指标体系的内容进行相应调整,将其分为集中性指标、多样性指标、连接性指标、可达性指标和虚拟活力指标五部分,加权求和,从而得到城市活力指数(UV)。

1.多样性指标(DS)土地利用多样化是影响城市活力的第一个条件,城市活力理论认为,土地主要用途最好由两种以上充分混合,住宅、办公场所、小商店和仓库,以及其他功能的场所,都是同等必要的。

本文通过计算POI点的密度和混合程度进行衡量。

POI点所包含的信息量比传统的地块信息更多,POI密度(Poi D)可以反映出区域提供不同类型城市服务的潜力,POI点混合度(Poi H)越高则表示城市功能越丰富。

具体计算公式如下:其中Nj表示网格j内POI点的数量,Aj为网格面积。

POI点混合度计算公式参考了香农-维纳多样性指数的计算公式,Pij表示网格j内第i种类型POI点数量m占该网格POI点总数M的比重。

2.集中性指標(CS)简指数框架强调人口集中的重要性,人在街道上的生活构成了城市活力的核心。

街道生活不仅仅受到当地居民日常生活的影响,也受到带有其他目的路过或抵达该区域的居民的影响。

同时,要实现丰富的街道生活,还需要一定程度的建筑密度。

上海cbd调研报告

上海cbd调研报告

上海cbd调研报告上海CBD(中央商务区)是中国最重要的商务中心之一,位于上海市黄浦区,是上海市最繁华的地区之一。

CBD是指商业、金融、零售和娱乐等活动聚集的区域。

本调研报告将对上海CBD的发展现状、特点和未来发展趋势进行分析。

一、上海CBD的发展现状上海CBD作为中国最重要的商务中心之一,目前已经成为上海的经济、金融和文化中心。

上海CBD区域包括陆家嘴、南京东路、外滩和人民广场等地。

这些地区拥有许多高楼大厦和国际企业总部,吸引了大量的金融机构、跨国公司和高科技企业。

在上海CBD,许多国际顶级企业都设立了办事处或总部,这些企业包括世界500强企业如中国石化、中国建筑、中国核电和中国中铁等。

此外,上海CBD还拥有多家国际大型银行和金融机构的总部,如中国银行、中国工商银行、中国建设银行和招商银行等。

二、上海CBD的特点1. 地理位置优越作为上海市黄浦江畔的重要地区,上海CBD地理位置优越,便利的交通和便捷的交通网络,方便了企业和人员的流动。

此外,CBD地区还拥有完善的市政设施、公共交通和商业设施,满足了人们的日常需求。

2. 商业氛围浓厚上海CBD拥有极高的商业活动密度。

外滩地区的金融机构和高楼大厦形成了壮观的城市天际线,成为上海的城市名片。

CBD内外滩地区还聚集了大量的零售商店、餐厅、酒吧和娱乐场所,为商务人士和居民提供了丰富多样的选择。

3. 多元化发展上海CBD不仅仅是一个商业中心,还兼具文化、艺术和创新的元素。

CBD周边拥有多家博物馆、艺术馆和文化中心,如上海博物馆、上海当代艺术博物馆和上海大剧院等,为市民和游客提供了多样的文化体验。

三、上海CBD的未来发展趋势1. 创新科技上海CBD将继续吸引更多的高科技企业和创新项目。

随着中国经济的不断发展,CBD地区将成为创新科技的重要孵化器,吸引国内外顶尖的科研机构和企业。

2. 深化国际合作上海CBD将进一步推动国际合作与交流,吸引更多的外资和跨国公司。

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收稿日期:2017-04-19。

项目来源:上海市城市规划设计研究院科研项目(2015K 012-1203-G ) 。

上海市中心城商业活力空间分布研究黄浦江1,杜凤姣1(1.上海市城市规划设计研究院,上海 200040)摘 要:采用大众点评数据作为城市商业活力的衡量指标,对上海市中心城商业活力空间集聚特征和影响因素进行分析。

首先选用空间热点分析方法对住宿与餐饮业、批发与零售业、其他商业服务业三类商业网点空间集聚特征进行综合测度。

其次,选择居住区位、就业岗位区位、公共服务设施区位、用地多样性指数和房价等5个指标,分析城市商业活力的影响因素。

结果显示,上海市中心城商业网点的空间集聚特征较为显著,呈现冷点区域分割包围热点区域的特征。

城市商业活力大小与公共服务设施区位、多样性指数和房价呈现显著正相关。

关键词:大数据;商业活力;空间集聚;影响因素中图分类号:P 208 文献标志码:B文章编号:1672-4623(2018)08-0008-041研究目的与意义随着信息技术的迅猛发展,城市空间研究迎来了重大变革。

大数据提供了一种有效探索群体空间行为模式规律的可能性,在城市环境中的社会经济特征体现得尤为明显。

如何有效定量分析这种空间行为模式成为新难题。

当前,在城市规划和城市地理学界已有相关研究[1-6]。

本文基于大众点评网的网络开放数据,运用空间热点分析方法,分别对上海市中心城不同类型商业网点的空间集聚特征进行综合测度,同时对城市商业活力的影响因素进行探索分析,以期为城市公共中心识别、商业网点规划与商圈评价等规划设计项目提供更加科学合理的空间集聚特征规律识别与评价建议。

2数据来源上海市中心城商业网点坐标及其属性信息主要通过互联网数据挖掘技术从大众点评(上海站)获取,以2015年为例,共计约8.5万个商业点位数据。

点评数量作为最能够体现商业网点空间活力的属性指标,被用于本文的各种空间分析中。

根据大众点评商业网点数据的分类特征,借鉴上海市基本商务区规划、第三次经济普查行业分类标准以及其他相关商业网点研究对商业类型的分类[6-8],选取批发和零售业、住宿和餐饮业、其他商业服务业作为商业的基本类别并对数据进行重分类。

3城市商业活力的空间集聚特征分析3.1 研究方法空间热点分析可以识别3种商业类型中具有统计显著性的高值(热点)和低值(冷点)的空间聚类区域。

本研究采用了探索性空间数据分析(ESDA )中的Getis-Ord Gi*指数来检验基于点评数量加权后的局部地区是否存在统计显著的高值和低值,得到高值或低值要素在空间发生聚类的位置。

其公式如下:G d i*()=∑(1)n ∑j i jj=(1)nωj j=()x d x (1)对G d i *()进行标准化处理:Z G ()i*=**(2)式中,E (G *i )和var (G *i )分别为G *i 的数学期望和方差;W i j 是空间权重。

如果Z (G *i )为正且显著,表明位置i 周边的值相对较高(高于均值),数据高值集聚(热点区);反之,如果Z (G *i )为负值且显著,则表明位置i 周围的值相对较低(低于均值),数据低值空间集聚(冷点区)。

3.2 研究结论根据点评数据加权处理后的热点分析Z 值结果如图1所示,上海市中心城三种类型的商业类别冷热点分布呈现冷点区域分割包围热点区域的空间集聚特征。

热点区域均分布在内环内浦西以人民广场、打浦桥、徐家汇、中山公园、静安寺为核心的面状连片区域,浦东地区以陆家嘴为核心的中部与西南部区doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2018.08.002·9·第16卷第8期域;内环外主要分布在五角场地区。

其中批发与零售业的热点区域空间集聚特征较之其他两种商业类型更加集中,尤其表现在陆家嘴地区,餐饮与住宿业以及其他商业服务业在大宁与虹口足球场出现了较为微弱的热点区域,这些区域的商业网点不仅自身活力高,同时其周围活力也高,说明其商圈发展与服务水平较高,具有明显的向内环线内外居民的空间辐射与引力作用。

N图例区界线内外环餐饮与住宿业Z值高0 3.25 6.5 km低a 餐饮与住宿业N图例区界线内外环批发与零售业Z值高0 3.25 6.5 km低b 批发与零售业N图例区界线内外环居民与其他服务业Z值高0 3.25 6.5 km低c 其他商业服务业图1 上海市中心城3种类型商业网点热点分析结果冷点区域则主要出现在内环内热点区域的周围,分布在内环内四川北路地区、豫园地区,内外环间的五角场周边与虹口足球场周边地区,其分布阻隔了热点集聚区向外扩展的趋势。

其中餐饮与住宿业、其他商业服务业的冷点空间集聚呈现较为明显的集中连片分布,而批发零售业则体现了局部散点式冷点集聚。

虹桥、金桥、大华、世博等冷点集聚区具有个别活力较高的大型单体商业中心,虽然在现阶段无法带动周边的商业网点的整体活力,但应在下一步规划中作为可以有效转化为商业热点的高潜力区域进行发展,进一步调整和提升商业结构与服务质量。

4城市商业活力的影响因素分析4.1 指标选取为进一步分析地区商业活力大小的影响因素,本节以中心城各街道、镇为研究单位,以商业点评总数表征城市商业活力,选择区位、用地和经济三大因素作为最基础影响要素(表1)。

4.1.1 区位因素拥有一定规模的人口、就业岗位和公共服务设施是城市活力的必要条件。

而道路交通是联系顾客和商业设施的载体,便捷的交通是商业设施聚集与选址的重要条件,所以基于交通可达性的居住、就业岗位和公共服务设施能较为准确地反映该地区区位水平。

商业网点的布局与这3个因素存在显著的相互吸引效应。

本文基于上海现状居住人口、工作岗位、公共服务设施分布数据和现状交通网络,采用课题组研发的交通区位测度模型[9],计算居住、就业岗位和公共服务设施的区位值,在街道、镇范围内取平均。

4.1.2 用地因素用地因素采用多样性指数作为衡量指标。

根据上海市“两规合一”用地分类标准,建设用地包括城镇居住用地、农村居民点、工矿仓储用地、商服用地、公共建筑用地、市政公用设施用地、生态休闲绿地、对外交通用地、道路广场用地和特殊用地10类。

由于因变量为城市商业活力,计算用地指标时排除了商服用地,考虑其他用地的多样性对城市商业活力的影响。

多样性指数代表土地利用混合强度和用地异质性的高低,计算公式为:LD log=−∑(1)2ni i i=P P(3)式中,LD为用地多样性指数;P i是第i种土地利用类型占总面积的比,n是用地类型总数。

多样性指数越大,表示土地利用多样性越高。

当用地类型单一时,其多样性为0;当由两种以上用地类型组成,且各种用地类黄浦江等:上海市中心城商业活力空间分布研究地理空间信息·10·第16卷第8期型所占比例相等时,其用地多样性最高,各用地类型所占比例差异较大时,则多样性下降[10]。

4.1.3 经济因素商业网点的规模及区位选择受土地价格的影响较为明显。

由于土地价格数据难以获取,本文用房价作为衡量指标。

一般来说,土地价格高的地区商品房价格也较高。

房价数据为2011~2014年各街道、镇商品房均价,数据来源为“安居客”()。

4.2 模型设计和拟合结果4.2.1 模型设计采用线性回归方法,设定中心城各街道、镇城市商业活力的影响因素模型的初始形式,即CV i=a+b1RL i+b2EL i+b3PL i+b4LD i+b5HP i(4)式中,CV i为因变量,表示第i个街道、镇的商业网点点评总数;RL i、EL i、PL i、LD i、HP i为自变量,分别表示第i个街道、镇的居住区位、就业岗位区位、公共服务设施区位、用地多样性指数和房价;a为常数项,b1~b5为回归系数。

为避免可能存在的异方差,在进行计量分析时,对所有自变量和因变量作对数变换,即lnCV i-a+b1lnRL i+b2lnEL i+b3lnPL i+b4lnLD i+b5lnHP i(5)表1 城市活力影响因素的自变量和因变量因变量自变量城市商业活力(CV)区位居住区位(RL)就业岗位区位(EL)公共服务设施区位(PL)用地多样性指数(LD)经济房价(HP)4.2.2 拟合结果通过SPSS软件对中心城商业活力的影响因素进行一般线性回归分析,结果如表2所示。

通过共线性检验,排除了居住区位和就业岗位区位两个自变量,调整后的R2为0.411,分析结果通过了Durbin-Watson检验。

公共服务设施区位、多样性指数、房价3个自变量的显著性均小于0.05,说明这3个指标对商业点评总数影响的解释是有效的。

最后得到的回归方程如下:lnCV i=-16.836+1.27lnPL i+2.462lnLD i+2.013lnHP i(6)表2 城市活力的影响因素回归分析结果模型非标准化系数标准系数t Sig.B标准误差试用版常量-16.836 6.659-2.5280.013lnPL 1.2700.2400.528 5.2830.000lnLD 2.4620.9350.215 2.6320.010lnHP 2.0130.7210.251 2.7910.006 4.3 结果分析4.3.1 区位因素区位对一个地区的人口数量和活动热力起到了重要影响,居住、就业岗位和公共服务设施区位越好的区域,人口密集度越高,城市活力理论上也应该是越高的。

本研究验证了城市商业活力具有较强的公共服务设施依赖性,良好的设施配置带动了商业消费。

公共服务设施区位值每提高1个百分点,城市商业活力相应提高1.27个百分点。

居住区位和就业岗位区位则由于共线性没有呈现明显的相关性。

4.3.2 用地因素城市需要培育多种多样的功能来满足不同人的需求,而功能的多样性需要土地利用多样性作支撑。

从结果来看,多样性指数与城市活力具有显著相关性,多样性指数提高1个百分点,城市商业活力相应提高2.462个百分点。

运用SPSS软件分别对城市商业活力和9种建设用地类型作相关性分析,结果如表3所示。

商业活力与城镇居住用地(F21)、公共建筑用地(F25)、道路广场用地(F29)呈现显著正相关。

这几种用地类型占比越高说明人口集聚越多、公共服务设施配套越齐全、交通可达性越好,进一步促进商业发展。

城市商业活力与农村居民点用地(F22)、工矿仓储用地(F23)、生态休闲绿地(F27)和对外交通用地(F28)呈现显著负相关。

农村居民点用地占比越高则城镇化水平越低;工矿仓储用地占比高通常意味着是产业区,用地结构单一;生态休闲绿地和对外交通用地占比高的地区一般商业较不发达。

市政公用设施用地(F26)和特殊用地(F20)没有呈现显著的相关性。

4.3.3 经济因素城市商业活力还取决于一个地区的经济发展水平。

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