CATARC - 中国智能网联汽车发展研究
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景
随着人工智能技术的不断进步，智能网联汽车已经成为了汽车行业发展的趋势。
智能
网联汽车是指将车载设备与互联网连接起来，用人工智能技术实现车辆自动驾驶、交通管
理和信息导航等功能的一种新型汽车。
目前，智能网联汽车技术已经取得了一定的进展。
一些大型汽车制造商如特斯拉、宝马、奔驰等提出了自动驾驶的概念，智能网联汽车技术已经被应用于城市交通管理、出租
车调度、高速公路交通管理，其发展前景广阔。
智能网联汽车技术的发展趋势有以下几个方面：
1.自动驾驶技术的发展。
目前，自动驾驶技术已经取得了突破性进展。
未来，自动驾
驶技术将成为智能网联汽车的核心技术，成为车辆安全的重要保障。
2.智能交通管理的应用。
通过智能网联汽车技术，可以实现车辆之间的实时通信和数
据共享，提高车辆行驶效率和安全性。
同时，智能交通管理技术也可以提高交通拥堵的控
制能力。
3.智能化服务的发展。
智能网联汽车技术可以实现车辆对驾驶者和乘客的行为、语言、情感等信息的识别和处理，从而提供更加智能化的服务，改善用户的使用体验。
4.物联网技术的应用。
智能网联汽车将与物联网技术结合，实现车辆与其他设备的互通，改变驾驶体验和出行方式，提高旅游、消费等方面的利用率。
总之，智能网联汽车技术是未来汽车发展的方向，其发展前景广阔。
随着人工智能技
术的不断进步，智能网联汽车的安全性、智能化程度、交通管理和物联网应用等方面将得
到不断提升。
同时，智能网联汽车技术的发展，也将推动汽车行业的转型升级，形成新的
产业生态。
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景随着人工智能、互联网和汽车行业的深度融合，智能网联汽车技术正成为汽车行业的新风口。
智能网联汽车技术是指将人工智能、互联网和车联网技术应用到汽车领域，实现车辆之间、车辆与道路基础设施、以及车辆与用户之间的高效互联和智能交互。
这一技术的发展不仅将极大地改变人们的交通出行方式，还将对整个社会产生深远的影响。
本文将探讨智能网联汽车技术的发展现状及前景。
1. 智能网联汽车技术的发展现状目前，智能网联汽车技术已经取得了显著的发展成就，主要表现在以下几个方面：（1）自动驾驶技术不断成熟自动驾驶技术是智能网联汽车技术中的核心技术之一。
当前，包括特斯拉、谷歌、Uber等在内的企业已经相继推出了自动驾驶技术，并在全球范围内进行了测试和应用。
这些技术已经在一定程度上实现了自动驾驶功能，并且随着技术的不断改进和成熟，自动驾驶汽车有望成为未来的主流交通工具。
（2）车联网技术的广泛应用车联网技术是智能网联汽车技术的重要组成部分，其主要功能是通过无线通信技术将汽车与汽车、汽车与道路基础设施、汽车与用户之间进行连接。
目前，各大车企都在致力于将车联网技术应用到汽车上，实现车辆之间的实时交流和信息共享，提升驾驶安全性和便利性。
（3）智能交通系统的建设智能交通系统是将人工智能、大数据和互联网技术应用到城市交通中，通过实时监测和分析交通状况，提供交通信息和智能交通管理服务。
当前，国内外许多城市已经开始建设智能交通系统，并取得了一定的成效。
（1）改变交通出行方式智能网联汽车技术的发展将改变人们的交通出行方式，传统的私家车和出租车将逐渐被自动驾驶出租车和共享出行所取代。
人们可以通过手机APP直接叫车，在城市中进行快速、便捷的出行，大大减少交通拥堵和交通事故。
（2）提升交通安全性智能网联汽车技术可以通过实时监测和分析交通状况，提供精准的交通信息和智能交通管理服务，从而提升交通安全性。
自动驾驶汽车的出现也将减少交通事故的发生率，为社会减少财产损失和人员伤亡。
探究我国智能网联汽车发展现状
探究我国智能网联汽车发展现状
智能网联汽车是指通过信息与通信技术，实现车与车、车与路、车与人的智能互联和
交流，提供更安全、高效、舒适的出行方式。
近年来，我国智能网联汽车迅速发展，取得
了一系列重大突破。
我国智能网联汽车产业链逐渐完善。
目前，我国智能网联汽车产业涵盖了车载设备和
传感器、车联网通信、数字地图、智能驾驶辅助系统、自动驾驶技术等多个领域。
各个环
节的企业不断涌现，形成了较为完整的供应链体系。
政府也制定了相关政策，鼓励支持智
能网联汽车产业的发展。
智能网联汽车服务应用正在扩展。
目前，我国智能网联汽车服务主要包括远程监控与
控制、道路救援与应急服务、智能停车与导航、车联网支付等。
这些服务提供了更加便捷
的出行方式，并且不断推动城市交通运输的智能化发展。
智能网联汽车还有望与智能家居、智能城市等领域进行更深入的融合，打造智能出行生态系统。
我国智能网联汽车的发展还面临一些挑战。
一方面，智能网联汽车的安全问题仍然是
存在的，如网络攻击、隐私泄露等风险。
智能网联汽车的标准和规范仍然需要进一步完善，以促进不同厂商间的互操作性和协同发展。
我国智能网联汽车的普及还需要推动基础设施
建设和法律法规的配套完善。
我国智能网联汽车的发展现状是积极向好的。
通过持续的技术创新、产业链建设和应
用推广，我国智能网联汽车有望实现从更安全、高效、舒适的交通方式的理想转变。
政府、企业和社会各方也需要共同努力，推动智能网联汽车发展，为人们创造更加智能、便捷的
出行体验。
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景智能网联汽车是指在传统汽车基础上加入了智能化和网络化技术，实现了汽车与汽车、汽车与道路基础设施以及汽车与用户之间的联接和通信。
随着互联网、人工智能和大数据等技术的不断发展，智能网联汽车技术已成为汽车行业的一个热门话题，其发展现状和前景备受关注。
1.技术水平不断提升近年来，智能网联汽车技术的发展取得了长足的进步。
车载终端设备、车载操作系统、车载通信设备等核心技术不断成熟，实现了从单一的车辆感知、定位和导航功能向车联网、车辆自动控制和智能交通管理等方面的全面发展。
各大车企争相推出智能网联汽车产品，并不断投入人力、物力和财力，加速技术的研发和应用。
2.政策支持力度加大智能网联汽车技术的发展得到了国家和地方政府的高度重视和支持。
政府相继出台了一系列支持智能网联汽车技术发展的政策和规划，鼓励企业加大研发投入，促进技术成果的产业化和商业化，推动智能网联汽车产业的健康和持续发展。
3.市场需求持续增长随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，智能网联汽车技术已成为汽车消费者选购汽车产品的重要考量因素之一。
消费者对于智能化、个性化、智能互联功能等方面的需求日益增长，推动了智能网联汽车技术在市场上的快速普及和应用。
二、智能网联汽车技术发展前景1.技术日益成熟随着人工智能、物联网、5G等技术的逐步成熟和普及，智能网联汽车技术将得到更好的应用和发展。
未来，智能网联汽车将具备更好的智能交通管理、更高的安全性和可靠性、更好的用户体验等方面的特点，逐步实现从自动驾驶到无人驾驶的技术升级和转变。
2.产业发展迅猛智能网联汽车技术的发展将为整个汽车产业带来新的发展机遇。
从汽车制造、零部件供应、软件开发到智能交通基础设施建设、维护和管理，将会形成一个涵盖技术、产业和市场的完整产业链条，推动汽车产业向智能化、网络化、服务化的方向迈进。
3.智能交通生态圈建设智能网联汽车技术发展将促进车辆之间、车辆与道路设施之间、车辆与用户之间的互联互通。
探究我国智能网联汽车发展现状
探究我国智能网联汽车发展现状随着科技的不断发展，智能网联汽车已经成为汽车行业的热门话题之一。
我国作为全球最大的汽车市场之一，智能网联汽车的发展也备受关注。
在政府的政策支持和企业的努力推动下，我国智能网联汽车的发展取得了非常显著的成就。
本文将探讨我国智能网联汽车的发展现状，从技术、政策和市场等多个角度进行分析。
技术发展方面，我国智能网联汽车在自动驾驶、车联网和智能交通系统等领域取得了突出的成就。
特别是在自动驾驶领域，国内外许多企业都投入了大量资金和人力资源进行研发。
目前，我国智能汽车的技术水平已经达到国际领先水平，可以实现高级别的自动驾驶功能。
车联网技术也取得了快速发展，实现了车辆之间的信息互联和互通。
智能交通系统也在一些城市进行了试点，取得了良好的成效。
我国智能网联汽车的技术水平已经达到了一个较高的水平，处于世界领先地位。
在政策支持方面，我国政府出台了一系列支持智能网联汽车发展的政策。
针对自动驾驶技术的发展，政府出台了一揽子政策，包括资金支持、研发合作、试点示范等多项政策措施，为企业提供了良好的政策环境和资金支持。
政府还加大了对智能汽车相关技术的研发投入，鼓励企业进行创新，推动智能网联汽车的发展。
在国际上，我国政府也积极推动智能网联汽车的国际合作与交流，促进我国智能汽车技术的国际化发展。
政府的政策支持为智能网联汽车的发展提供了有力的保障。
在市场方面，我国智能网联汽车市场潜力巨大，尤其是在大城市和发达地区。
据预测，未来几年内，我国智能网联汽车市场规模将会快速增长。
特别是随着智能网联汽车技术的不断成熟，人们对智能汽车的需求也将逐渐增多。
政府也在一些城市进行了智能网联汽车的示范运行，为市场的快速发展奠定了良好的基础。
众多汽车企业也纷纷加大了对智能网联汽车领域的投入，推动市场的快速发展。
可以预见，未来智能网联汽车市场将成为我国汽车市场的新的增长点。
智能网联汽车发展调研报告
智能网联汽车发展调研报告智能网联汽车发展调研报告智能网联汽车是指通过车载设备和网络连接，将车辆与外部环境、其他车辆以及交通设施进行信息互联和实时交互的一种新型汽车技术。
随着人工智能、云计算、物联网等技术的快速发展，智能网联汽车成为汽车行业的新潮流。
在这份调研报告中，我们将分析智能网联汽车的发展趋势、市场前景以及存在的问题和挑战。
智能网联汽车的发展趋势可分为三个方面：一是智能化水平的提升，包括自动驾驶技术、车辆感知与决策能力的提升；二是网联化水平的提升，包括车辆与车辆、车辆与基础设施的交互能力的提高；三是绿色化水平的提升，即以电动化为主导的环保技术的应用普及。
根据市场研究机构的数据显示，全球智能网联汽车市场规模已经超过1000亿美元，并且有望在未来几年内保持高速增长。
智能网联汽车在交通出行、汽车安全和交通拥堵等方面具有巨大潜力。
首先，智能网联汽车可以提高交通出行的便利性和舒适性，实现自动驾驶、语音交互、智能导航等功能，为用户提供更好的出行体验。
其次，智能网联汽车可以提高交通安全水平，通过实时传输路况信息、碰撞预警等功能，减少交通事故的发生。
最后，智能网联汽车可以优化交通流动，通过与其他车辆和信号灯的沟通，减少交通拥堵，提高道路通行效率。
然而，智能网联汽车的发展面临着一些问题和挑战。
首先是技术挑战，包括自动驾驶技术的可靠性和安全性等方面；其次是隐私和安全问题，智能网联汽车需要与网络连接，可能会受到黑客攻击和数据泄露的风险；最后是政策和法律的不完善，智能网联汽车的法规和政策框架有待进一步完善和统一。
综上所述，智能网联汽车是未来汽车行业的发展方向，具有巨大的市场前景和潜力。
虽然面临着一些问题和挑战，但相信随着科技的不断发展和政策的进一步完善，智能网联汽车将会取得更大的突破和发展。
智能网联汽车在城市交通领域的发展研究
智能交通NO.10 202324智能城市 INTELLIGENT CITY智能网联汽车在城市交通领域的发展研究刘美岐 马峻鹏 李雅澜 熊辰崟（大连海事大学，辽宁 大连 116000）摘要：随着社会的快速发展以及先进技术的不断涌现，汽车智能化已经成为汽车行业的重要发展趋势。
未来，智能网联汽车将成为一种重要的交通工具，不仅可以替代传统的燃油汽车，而且还可以提高城市的出行效率和安全性。
文章对智能网联汽车在城市交通领域的发展进行了探讨，简要分析了智能网联汽车在城市交通中的应用以及存在的问题，并对智能网联汽车在城市交通中的发展提出了建议，以期为促进新型交通系统的建设和发展提供参考。
关键词：智能网联汽车；城市交通；出行效率中图分类号：U495 文献标识码：B 文章编号：2096-1936（2023）10-0024-03DOI ：10.19301/ki.zncs.2023.10.007随着“互联网+”时代的到来，各种新型互联网技术不断涌现，大数据、云计算、人工智能等技术已经被广泛应用到社会生产环节，与传统工业之间的联系日益密切[1]。
目前汽车的发展方向是节能、环保、安全和智能。
因此，智能网联汽车成为我国汽车产业的发展趋势，其智能化、经济性和环保性可以推动城市交通系统的发展，同时也是国内智能网联汽车研究的重点[2]。
在城市交通系统中，如何将智能网联汽车运用到城市交通系统中，是城市规划部门和智能网联汽车制造商需要考虑的重要问题[3]。
文章介绍了智能网联汽车的国内外研究现状以及在城市交通领域的应用，并对目前我国城市交通系统中存在的问题进行了简要分析，以期为促进新型交通系统的建设和发展提供参考。
1 智能网联汽车1.1 智能网联汽车定义智能网联汽车（ICV ）是车联网与智能汽车的有机结合，是集成了先进的传感器、控制器、执行器等设备的现代化汽车，可以实现车辆与人、车、路、后台等信息的交流与共享，将现代通信技术与互联网技术相结合，实现人对汽车安全、舒适、高效操作[4]。
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景
探讨智能网联汽车技术发展现状及前景智能网联汽车技术是近年来迅猛发展的新兴领域，它将人工智能、无线通讯、自动化控制等现代科技与传统汽车行业融合，使汽车具备了自动驾驶、智能交通管理、车辆互联等功能。
这一技术在改变人们对汽车的认知和使用方式的也为交通安全、能源利用、交通流量等方面带来了革命性的变化。
本文就探讨智能网联汽车技术的现状发展以及未来的前景作一概述。
一、现状发展1. 技术成熟度提升随着科技的不断进步，智能网联汽车技术在近年来取得了长足的发展。
无人驾驶技术、车辆互联技术、智能交通管理系统等先进技术的推广应用，使得人们对智能网联汽车的依赖逐渐增加。
各大汽车厂商纷纷推出了自主研发的智能网联汽车产品，并通过不断的升级改造来提升汽车的智能化程度。
政府对于智能网联汽车技术的扶持力度也在不断增加，为整个产业的发展提供了有力保障。
2. 市场规模扩大随着技术的普及和成本的逐渐降低，智能网联汽车市场规模在不断扩大。
据统计，目前全球各地智能网联汽车的销量已经逐年增长，预计在未来几年内将会呈现出更为迅猛的增长态势。
中国作为全球最大的汽车消费市场，也成为了智能网联汽车技术发展的重要市场之一。
越来越多的消费者开始关注并购买智能网联汽车产品，这无疑为整个行业的发展带来了更多的机遇。
3. 系统完善度提升在智能网联汽车技术的发展过程中，相关的基础设施和服务也在不断完善。
比如智能交通管理系统的建设，包括智能交通灯、智能公交车站、交通信息平台等，这些都为智能网联汽车的使用提供了更为完善的支持。
智能汽车的充电设施、停车管理系统等也在不断提升，为汽车的使用提供了更为便利的条件。
二、未来前景1. 技术应用更加广泛智能网联汽车技术在未来的应用范围将会更加广泛。
无人驾驶技术将会逐渐成熟并得到大规模的应用，为交通运输带来了巨大的变革。
车辆互联技术也将会与智能交通管理系统相结合，打造更为智能化的交通环境。
智能网联汽车技术还将在车联网、智能汽车配套设施等方面得到更广泛的应用，为用户提供更便捷、更智能的出行方式。
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中国智能网联汽车发展研究目录▪智能网联汽车介绍▪国家政策引领智能网联汽车发展▪CATARC智能网联相关在研项目介绍▪智能网联汽车基础技术研发▪智能网联汽车标准法规动态1.智能网联汽车介绍智能网联汽车定义•搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
智能网联汽车的优势•新能源汽车与智能网联汽车深度融合，是解决安全、节能、环保、舒适四大汽车性能的核心技术与国际前沿热点；•就技术产业成熟度而言，智能辅助驾驶是目前实现电动汽车高安全、高舒适及改善节能环保性能最具可行性的方案；•是未来电动汽车实现无人驾驶的前提和必由之路；智能网联汽车是“互联网+行动计划”及“中国制造2025”两大主线政策交点•“中国制造2025”,是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。
《“中国制造2025”重点领域技术路线图》明确“节能与新能源汽车”包括节能汽车、新能源汽车和智能网联汽车。
《中国制造2025》明确了十大重点领域《中国制造2025》明确了5项重大工程智能制造工业强基绿色制造高端装备创新等国家制造业创新中心建设“智能网联汽车技术路线图”明确了中国汽车工业智能化、网联化发展的方向和步骤自动化等级等级名称（DA ） 辅助驾驶 (PA) 部分自动驾驶 （CA ） 有条件自动驾驶 （HA ） 高度自动驾驶 （FA ）完全自动驾驶2017.06•示范区基础建设及道路环境改造•路基设备搭建2020•DA 、PA 、CA 系统新车装配率超过50%•网联式辅助驾驶系统装配率达到10% •道路交通事故较少30%2025•DA 、PA 、CA 系统新车装配率超过80%，其中PA 、CA 系统新车装配率超过25%•道路交通事故减少60%2030•DA 、PA 、CA 系统新车装配率接近100%•HA 、FA 级新车装配率达到10%•道路交通事故减少80%“智能网联汽车技术路线图”明确了智能网联汽车技术架构与愿景车载平台车辆设施关键技术信息交通关键技术 基础交通关键技术 基础设施环境感知技术 智能决策技术 控制执行技术 V2X 通信技术云平台与大数据技术 信息安全技术 高精度地图 高精度定位 标准法规与测试评价◎安全大幅降低交通事故和交通事故伤亡人数；◎效率提升交通效率；◎节能减排有效降低交通能源消耗和污染指数；◎舒适和便捷提高驾驶舒适性，解放驾驶员；◎人性化使老年人，残疾人等都有驾车出行的权利；发展愿景互联网企业更多涉足智能汽车的舒适和服务领域01OPTION02OPTION03OPTION04OPTION百度、阿里、腾讯布局高精度电子地图行业；阿里收购高德、腾讯入股四维图新；阿里联合上汽推出互联网汽车RX5，同时打造面向未来的互联网生态圈；乐视、博泰、蔚来等互联网企业相继推出互联网概念汽车；百度研发地图、感知、决策、控制算法，和宝马等企业合作合作推出无人驾驶汽车，并进行了路测；政府积极推动智能网联汽车技术进步•工信部、科技部、交通部、国家自然科学基金委以及地方政府等都以不同的方式支持智能汽车的发展。
国家自然科学基金委员会交通部工信部科技部推动智能网联汽车技术进步连续多年发布物联网专项， 智能网联汽车是其支持的 重点领域之一。
车路协同、车联网，以及电动车智能化等方面进行了多个国家立项和政策支持。
举办了多次“智能车未来挑战赛”，推动我国无人驾驶技术进步。
交通部最新发布的《营运客车安全技术条件》要求9米以上运营车辆加装LDWS 、FCW 、AEBS 。
3.智能网联相关在研项目介绍在研项目-“自动驾驶及智能网联汽车开发研究与示范运行”•自动驾驶和智能网联汽车系统研究与开发；•智能网联环境改造构建；•云端管理调度平台研发与构建；在研项目-“基于LTE网络的标准API开发及车载T-BOX研制”▪在研项目-“智能车辆先进驾驶辅助系统关键技术研究”▪ADAS系统核心控制策略及测试评价方法研究（1）AEB和LKA系统核心控制策略；（2）AEB和LKA系统性能测试评价体系；▪汽车电子稳定性控制算法及控制系统模型研究（1）ESC基本功能控制策略；（2）ESC系统液压控制系统回路模型；▪基于模型的电动助力转向--车道保持系统研究（1）转向状态识别及车道保持切换控制策略；（2）电动助力转向系统的测试评价方法；▪在研项目-“多传感器数据的融合感知方法研究”▪多传感器融合感知数据集的收集和标定（1）单传感器数据（点云、图像和红外热成像）收集；（2）多传感器数据的联合标定和场景划分；▪多传感器融合感知算法开发（1）深度学习神经网络的结构选择和融合策略的制定；（2）像素级和目标级融合感知算法的训练和测试评价；▪多传感器融合感知算法的研发验证（1）传感器硬件在环台架的搭建和研发验证；（2）整车级研发验证平台的搭建和研发验证；▪在研项目-“车载以太网通信技术研究”▪车载以太网通信协议开发•车载以太网物理层通信需求规范；•车载以太网数据链路层需求规范；•车载以太网网络层传输层及应用层需求规范；▪车载以太网通信测试技术开发•车载以太网物理层测试规范；•车载以太网数据链路层测试规范；•车载以太网TCP/IP测试规范；▪在研项目-国家重点研发计划“智能电动汽车电子电气架构研发”▪跨平台电子电气架构和高效车载总线开发（1）高带宽实时安全可靠电子电气架构开发；（2）智能电动汽车车载以太网协议，仿真及测试规范开发；▪信息安全保障理论及防护体系研究（1）智能电动汽车端-网-云信息安全模型及安全协议和算法研究；（2）汽车信息安全保障系统开发及安全测试与评估关键技术开发；▪异构嵌入式软件平台开发（1）跨平台多源信息标准软件接口设计；（2）即插即用统一应用层软件架构及任务配置；▪整车EMI噪声建模、预测及抑制技术（1）智能电动汽车EMI噪声产生传播机理及建模及预测技术；（2）动态条件宽频电磁特性建模技术；4个科学问题智能电动汽车电子电气架构研发基于需求驱策和约束优化的跨平台电子电气架构设计理论端-网-云信息安全主动防御机制可扩展、多核多任务异构开放嵌入式软件平台构建方法电磁异质、多态、多路耦合的EMI噪声建模、预测和抑制方法5项关键技术架构开放、可靠、安全保障技术高效车载总线技术信息安全保障技术电磁兼容技术嵌入式软件平台技术4个核心平台架构及高效总线核心平台信息安全保障核心平台异构开放软件核心平台电磁兼容预测与抑制核心平台1个架构体系4家整车应用2项标准草案4家整车企业应用验证形成国家标准草案2项构建智能电动车复杂电子系统高安全高可靠电子电气架构体系车端设备开发•T-BOX产品开发•车联网系统整体方案设计规划；•支持2G/3G/4G、支持WIFI/BT4.0；•支持多路CAN/LIN、车载以太网接口；•支持OTA远程刷新；•车载数据采集设备及技术•高精度GPS/北斗、陀螺仪、加速度传感器；•远程诊断、波形采集等；•OTA远程刷新；•上位机软件、APP开发；智能网联汽车电子电气架构开发•电子电气架构开放，安全，可靠保证技术•故障检测与识别技术；•故障分类与处理技术；•系统容错与冗余技术；•功能安全（ISO26262）；•基于Service的电子电气架构设计（SOA）•可被重复使用，构造系统的基本单元；•高灵活性；•基于Service对系统进行抽象可降低系统复杂性；•减少软件开发成本；车载以太网技术开发及测试•车载以太网开发•通信需求规范；•Switch需求规范；•网络管理需求规范（AUTOSAR）；•数据库描述文件（ ARXML/FIBEX）；•开发及测试工具链•Ethernet开发：PREEvision；•数据库编写：PREEvision；•仿真：CANoe+VN5610；•测试：Spirent/IXIA/示波器/CANoe+VN5610；ServiceControl/DiscoveryDiagnostics andFlash UpdateMeasurement andCalibrationAudio/VideoTime Sync车载以太网技术开发及测试•车载以太网测试•BroadR-Reach/100BASE-T1 物理层测试；•ECU节点和网络测试（TC8）；•Ethernet Switch测试（TC11）；•网络管理测试；•A VB协议一致性测试；•TCP/IP协议一致性测试；•DoIP协议测试；•SOME/IP协议测试；车载以太网技术开发及测试•车载以太网DEMO系统•基于AVB协议的视频传输；•采用NXP收发器；•可实现单摄像头信息推送至双屏幕；智能网联汽车信息安全•端-网-云的智能电动汽车信息生态系统安全模型；•智能电动汽车端-网-云间各层级信息安全传递机制；•高可靠性车辆信息安全协议及算法；•汽车信息生态系统安全保障系统；•智能电动汽车信息安全测试与评估；信息生态安全矩阵模型分析信息生态系统架构研究端-网-云安全保障体系研究重要基础理论...基于端-网-云的信息生态系统安全模型关键技术端-网-云安全保障体系研究多层级信息传输安全特性研究多层级信息安全管理框架建立...端-网-云间各层级信息安全传递机制端侧多安全域分离异常入侵检测信息安全监控及预警...端-网-云各层级信息安全保障技术理论依据及方案支持车辆信息加密算法标准化、高安全身份认证协议双向签名校验算法...TSP 云平台安全设计大数据分析攻击趋势预判攻击溯源分析...信息安全测试与评估关键技术研究信息安全测试与评估关键技术研究信息安全风险测试与评估流程制定标准化信息安全管理规范建立信息安全相关国家标准草案提出...体系支撑智能网联汽车异构开放式嵌入式软件平台智能网联电动汽车EMI噪声建模、预测及抑制技术智能网联汽车测试评价技术•单元测试（供应商测试）•保证相关器件功能和性能符合设计需求；•模块测试•保证车载ECU的功能符合设计需求；•系统测试•保证ECU在整车电子系统中正常工作；•例如：T-BOX和总线通信，T-BOX与云端/手机通信；•端到端测试•保证整车能正常工作；•例如：暗室静态性能测试3G，测试场动态性能测试，实际路测；•用户体验测试•模拟用户级别测试；智能网联汽车测试评价技术•硬件在环测试智能网联汽车测试评价技术•3G测试：采用CMW500测试3G WCDMA网络•小区连接；•SIM认证；•物理层吞吐量；•TCP吞吐量；•UDP吞吐量；•平均延时；•3G至EDGE小区切换；•掉线率；•丢包率；•IP层网络安全；智能网联汽车测试评价技术•WiFi 测试•WiFi 接收灵敏度测试；•WIFI TCP层吞吐率•上行吞吐率（TBOX->移动终端）；•上行吞吐率（TBOX->移动终端）；•GNSS模拟测试•蜂窝通信测试•eCall测试•手机APP兼容性测试•模拟用户测试•信息安全测试▪智能网联汽车标准动态●2015年2月提交文件，2015年12月通过国标委答辩，目前处于公示期。