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kmp算法next计算方法

kmp算法next计算方法

kmp算法next计算方法KMP算法是一种用于字符串匹配的经典算法,它的核心在于利用已经部分匹配的信息来避免重复的比较,从而提高匹配的效率。

在KMP算法中,next数组的计算是非常关键的一步,它决定了算法的匹配效率和性能。

本文将详细介绍KMP算法中next数组的计算方法。

首先,我们需要了解什么是next数组。

在KMP算法中,next 数组是用来存储模式串中每个位置对应的最长公共前缀和最长公共后缀的长度的数组。

这个数组的作用在于,当模式串中的某个字符与文本串中的字符不匹配时,可以利用next数组中的信息来快速调整模式串的位置,从而避免不必要的比较。

接下来,我们来介绍如何计算next数组。

假设模式串为P,长度为m,我们要计算的是next数组的值。

首先,我们定义next[0]=-1,next[1]=0,这是因为长度为1的字符串没有真正的前缀和后缀。

然后,我们从位置2开始计算next数组的值。

具体的计算方法是,我们用两个指针i和j,其中i表示后缀的末尾位置,j表示前缀的末尾位置。

我们不断比较P[i]和P[j],如果相等,则next[i+1]=j+1;如果不相等,则我们将j回溯到next[j]的位置,继续比较P[i]和P[j],直到找到一个相等的位置或者j回溯到-1为止。

通过这样的计算方法,我们可以得到模式串P的next数组。

这个数组的计算过程虽然有些复杂,但是它的作用是非常重要的,可以大大提高KMP算法的匹配效率。

在实际应用中,我们可以将next数组的计算过程封装成一个函数,以便在KMP算法中直接调用。

这样可以使算法更加模块化和易于理解。

总结一下,KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,而next数组的计算是KMP算法的关键步骤之一。

通过合理的计算方法和封装函数,我们可以更好地理解和应用KMP算法,从而提高字符串匹配的效率。

希望本文对你有所帮助,如果有任何疑问或者建议,欢迎留言讨论。

KMP算法next计算方法。

常见5种基本匹配算法

常见5种基本匹配算法

常见5种基本匹配算法在计算机科学中,匹配算法(Matching algorithms)是指用于确定一个集合中的元素是否与另一个集合中的元素相匹配的算法。

匹配算法可以应用于各种领域,如字符串匹配、模式匹配、图匹配等。

下面介绍五种常见的基本匹配算法。

1. 暴力匹配算法(Brute Force Matching Algorithm):暴力匹配算法是最基本的匹配算法之一、它遍历待匹配字符串和目标字符串,逐个字符进行比较,直到找到匹配或者遍历完整个字符串。

该算法的时间复杂度为O(n*m),其中n和m分别是待匹配字符串和目标字符串的长度。

2. KMP匹配算法(Knuth-Morris-Pratt Matching Algorithm):KMP匹配算法是一种优化的字符串匹配算法。

它通过预处理待匹配字符串的信息,快速确定定位下一次比较的位置,减少了不必要的比较次数,从而提高了匹配效率。

该算法的时间复杂度为O(n+m),其中n和m分别是待匹配字符串和目标字符串的长度。

3. Boyer-Moore匹配算法:Boyer-Moore匹配算法是一种高效的字符串匹配算法。

它利用了字符出现位置的规律,从目标字符串的末尾开始匹配,并利用预处理的跳转表格快速跳过不匹配的字符,从而减少比较次数。

该算法的平均时间复杂度为O(n/m),其中n和m分别是待匹配字符串和目标字符串的长度。

4. Aho-Corasick算法:Aho-Corasick算法是一种多模式匹配算法,适用于在一个文本中同时查找多个模式串的情况。

该算法利用Trie树的特性,同时利用一个自动机状态转移表格进行模式匹配,可以高效地找到多个模式串在文本中的出现位置。

该算法的时间复杂度为O(n+k+m),其中n是文本长度,k是模式串的平均长度,m是模式串的个数。

5. Rabin-Karp算法:Rabin-Karp算法是一种基于哈希函数的字符串匹配算法。

它通过对待匹配字符串和目标字符串的部分子串进行哈希计算,比较哈希值是否相等,进而确定是否匹配。

模式匹配KMP算法实验报告

模式匹配KMP算法实验报告

实验四:KMP算法实验报告一、问题描述模式匹配两个串。

二、设计思想这种由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的改进的模式匹配算法简称为KM P算法。

注意到这是一个改进的算法,所以有必要把原来的模式匹配算法拿出来,其实理解的关键就在这里,一般的匹配算法:int Index(String S,String T,int pos)//参考《数据结构》中的程序{i=pos;j=1;//这里的串的第1个元素下标是1while(i<=S.Length && j<=T.Length){if(S[i]==T[j]){++i;++j;}else{i=i-j+2;j=1;}//**************(1)}if(j>T.Length) return i-T.Length;//匹配成功else return 0;}匹配的过程非常清晰,关键是当‘失配’的时候程序是如何处理的?为什么要回溯,看下面的例子:S:aaaaabababcaaa T:ababcaaaaabababcaaaababc.(.表示前一个已经失配)回溯的结果就是aaaaabababcaaaa.(babc)如果不回溯就是aaaaabababcaaaaba.bc这样就漏了一个可能匹配成功的情况aaaaabababcaaaababc这是由T串本身的性质决定的,是因为T串本身有前后'部分匹配'的性质。

如果T为a bcdef这样的,大没有回溯的必要。

改进的地方也就是这里,我们从T串本身出发,事先就找准了T自身前后部分匹配的位置,那就可以改进算法。

如果不用回溯,那T串下一个位置从哪里开始呢?还是上面那个例子,T为ababc,如果c失配,那就可以往前移到aba最后一个a的位置,像这样:...ababd...ababc->ababc这样i不用回溯,j跳到前2个位置,继续匹配的过程,这就是KMP算法所在。

kmp 序列 碱基

kmp 序列 碱基

kmp 序列碱基KMP算法是一种字符串匹配算法,主要应用于字符串匹配和搜索领域,在生物信息学中,KMP序列匹配算法也是一个常用的处理甲基化数据的方法之一。

KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,它的核心思想是通过计算匹配串的前缀表格来快速匹配目标串。

同样的,KMP序列匹配算法也是通用的字符串匹配算法。

在生物信息学中,KMP序列匹配算法可以用来处理基因组中的碱基序列,如DNA,RNA等。

KMP序列匹配算法的基本流程是:1.通过计算目标串的匹配表格来快速匹配目标串中的子串。

该表格的计算方式是使用特定的规则来填充每一行,其中每一行代表了目标串中的一个前缀。

2.当我们要查找匹配模式串在目标串中出现的位置时,我们可以通过比对模式串和目标串的每个字符来快速移动模式串,并检查当前字符是否匹配。

如果匹配,我们就继续检查模式串的下一个字符。

3.匹配模式字符串的过程中,如果我们遇到了不匹配的字符,我们可以利用匹配表格来快速移动模式串。

这样,我们就可以避免重复比对不必要的字符,快速地找到目标串中所有匹配模式串的位置。

在生物信息学中,碱基序列是一个重要的概念。

碱基是生物体中最小的化学单元,它们组成了DNA和RNA分子中的基本单元。

每个碱基都包含一个氮原子基团和一个碳基团,它们通过一系列的化学键连接在一起。

序列是由碱基组成的有序排列,它是生物信息学中基本的概念之一。

其中,DNA和RNA序列是生物学研究中最常见的序列类型,这是因为它们在生物体中担任着许多关键的功能,如遗传信息的传递、蛋白质合成等。

KMP序列匹配算法可以用来处理基因组中的碱基序列,其主要步骤是将模式串和目标串中的碱基序列转换为字符串,然后使用KMP算法来快速查找匹配结果。

在生物信息学中,KMP序列匹配算法的应用非常广泛。

例如,我们可以使用KMP算法来查找基因组中的DNA序列中某个特定的碱基片段,或者对不同物种中的DNA序列进行比较等。

总之,KMP序列匹配算法是一种强大的字符串匹配算法,在生物信息学中也是一个重要的工具,在处理DNA、RNA等碱基序列方面有着广泛的应用。

kmp算法概念

kmp算法概念

kmp算法概念KMP算法概念KMP算法是一种字符串匹配算法,它的全称是Knuth-Morris-Pratt 算法。

该算法通过预处理模式串,使得在匹配过程中避免重复比较已经比较过的字符,从而提高了匹配效率。

一、基本思想KMP算法的基本思想是:当模式串与文本串不匹配时,不需要回溯到文本串中已经比较过的位置重新开始匹配,而是利用已知信息跳过这些位置继续匹配。

这个已知信息就是模式串自身的特点。

二、next数组1.定义next数组是KMP算法中最核心的概念之一。

它表示在模式串中当前字符之前的子串中,有多大长度的相同前缀后缀。

2.求解方法通过观察模式串可以发现,在每个位置上出现了相同前缀和后缀。

例如,在模式串“ABCDABD”中,第一个字符“A”没有任何前缀和后缀;第二个字符“B”的前缀为空,后缀为“A”;第三个字符“C”的前缀为“AB”,后缀为“B”;第四个字符“D”的前缀为“ABC”,后缀为“AB”;第五个字符“A”的前缀为“ABCD”,后缀为“ABC”;第六个字符“B”的前缀为“ABCDA”,后缀为“ABCD”;第七个字符“D”的前缀为“ABCDAB”,后缀为“ABCDA”。

根据上述观察结果,可以得到一个求解next数组的方法:(1)next[0]=-1,next[1]=0。

(2)对于i=2,3,...,m-1,求解next[i]。

①如果p[j]=p[next[j]],则next[i]=next[j]+1。

②如果p[j]≠p[next[j]],则令j=next[j],继续比较p[i]和p[j]。

③重复执行步骤①和步骤②,直到找到满足条件的j或者j=-1。

(3)通过上述方法求解出所有的next值。

三、匹配过程在匹配过程中,文本串从左往右依次与模式串进行比较。

如果当前字符匹配成功,那么继续比较下一个字符;否则利用已知信息跳过一些位置继续进行匹配。

具体地:(1)如果当前字符匹配成功,则i和j都加1。

(2)如果当前字符匹配失败,则令j=next[j]。

KMP算法(改进的模式匹配算法)——next函数

KMP算法(改进的模式匹配算法)——next函数

KMP算法(改进的模式匹配算法)——next函数KMP算法简介KMP算法是在基础的模式匹配算法的基础上进⾏改进得到的算法,改进之处在于:每当匹配过程中出现相⽐较的字符不相等时,不需要回退主串的字符位置指针,⽽是利⽤已经得到的部分匹配结果将模式串向右“滑动”尽可能远的距离,再继续进⾏⽐较。

在KMP算法中,依据模式串的next函数值实现字串的滑动,本随笔介绍next函数值如何求解。

next[ j ]求解将 j-1 对应的串与next[ j-1 ]对应的串进⾏⽐较,若相等,则next[ j ]=next[ j-1 ]+1;若不相等,则将 j-1 对应的串与next[ next[ j-1 ]]对应的串进⾏⽐较,⼀直重复直到相等,若都不相等则为其他情况题1在字符串的KMP模式匹配算法中,需先求解模式串的函数值,期定义如下式所⽰,j表⽰模式串中字符的序号(从1开始)。

若模式串p 为“abaac”,则其next函数值为()。

解:j=1,由式⼦得出next[1]=0;j=2,由式⼦可知1<k<2,不存在k,所以为其他情况即next[2]=1;j=3,j-1=2 对应的串为b,next[2]=1,对应的串为a,b≠a,那么将与next[next[2]]=0对应的串进⾏⽐较,0没有对应的串,所以为其他情况,也即next[3]=1;j=4,j-1=3 对应的串为a,next[3]=1,对应的串为a,a=a,所以next[4]=next[3]+1=2;j=5,j-1=4 对应的串为a,next[4]=2,对应的串为b,a≠b,那么将与next[next[4]]=1对应的串进⾏⽐较,1对应的串为a,a=a,所以next[5]=next[2]+1=2;综上,next函数值为 01122。

题2在字符串的KMP模式匹配算法中,需先求解模式串的函数值,期定义如下式所⽰,j表⽰模式串中字符的序号(从1开始)。

若模式串p为“tttfttt”,则其next函数值为()。

文本文件中字符串匹配算法

文本文件中字符串匹配算法
count+=answer;
strncpy(tData,tData+MAXSIZE-pLen+1,pLen-1);
fread(tData+pLen-1, MAXSIZE, 1, tFile);
if((answer=Index_KMP(tData, pData,nextval,MAXSIZE+pLen-1,pLen))>=0)
pData = (unsigned char*)malloc((unsigned int)(pLen+16)*sizeof(char));
if(!pData) return -1;
nextval = (int*)malloc((unsigned int)(pLen+16)*sizeof(int));
#include <sys/stat.h>
#define MAXSIZE 1024
//计算字符个数
long get_file_size(char *filename){
FILE *fp=fopen(filename,"r");
char ch;
long num=0;
while(ch=getc(fp)!=EOF)
count+=answer;
BlockNum=tlastlen?BlockNum:(BlockNum+1);
for(i=0;i<BlockNum-3;i++)
{
strncpy(tData,tData+MAXSIZE,pLen-1);
fread(tData+pLen-1, MAXSIZE, 1, tFile);
pLen=get_file_size(file2);

kmp算法pmt的值

kmp算法pmt的值

kmp算法pmt的值PMT的值是KMP算法中的一个重要概念,它代表了模式串中每个位置上的最长相同前缀后缀的长度。

在KMP算法中,PMT的值被用来确定当遇到不匹配字符时,模式串应该向右移动的位置,以提高匹配的效率。

KMP算法是一种字符串匹配算法,用于在一个文本串中查找一个模式串的出现位置。

与暴力匹配算法相比,KMP算法具有更高的效率。

PMT的值的计算是KMP算法中的关键步骤之一,下面将详细介绍PMT 的计算方法。

我们需要了解最长相同前缀后缀的概念。

对于一个字符串,它的前缀是指从开头到某个位置的子串,后缀是指从某个位置到末尾的子串。

例如,字符串"abcabc"的前缀有"","a","ab","abc",后缀有"","c","bc","abc"。

最长相同前缀后缀即是指一个字符串既是它的前缀,又是它的后缀,并且长度最长。

在KMP算法中,我们通过计算模式串的PMT数组来得到每个位置上的最长相同前缀后缀的长度。

具体计算过程如下:1. 初始化PMT数组,将第一个位置的值设为0。

2. 从第二个位置开始,依次计算每个位置上的PMT值。

3. 假设当前位置为i,PMT[i-1]表示前一个位置上的最长相同前缀后缀的长度。

我们需要判断当前位置的字符是否与PMT[i-1]位置上的字符相等。

- 如果相等,那么当前位置上的最长相同前缀后缀的长度就是PMT[i-1]+1。

- 如果不相等,我们可以利用PMT数组来找到一个更短的相同前缀后缀,并继续判断是否相等。

4. 重复步骤3,直到计算完所有位置上的PMT值。

通过上述步骤,我们就可以得到模式串的PMT数组。

在KMP算法中,当遇到不匹配字符时,我们可以利用PMT数组来确定模式串向右移动的位置。

具体操作如下:假设当前文本串的位置为i,模式串的位置为j。

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个人觉得这篇文章是网上的介绍有关KMP算法更让人容易理解的文章了,确实说得很“详细”,耐心地把它看完肯定会有所收获的~~,另外有关模式函数值next[i]确实有很多版本啊,在另外一些面向对象的算法描述书中也有失效函数f(j)的说法,其实是一个意思,即next[j]=f(j-1)+1,不过还是next[j]这种表示法好理解啊:KMP字符串模式匹配详解KMP字符串模式匹配通俗点说就是一种在一个字符串中定位另一个串的高效算法。

简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n);KMP匹配算法。

可以证明它的时间复杂度为O(m+n).。

一.简单匹配算法先来看一个简单匹配算法的函数:int Index_BF ( char S [ ], char T [ ], int pos ){/* 若串 S 中从第pos(S 的下标0≤pos<StrLength(S))个字符起存在和串 T 相同的子串,则称匹配成功,返回第一个这样的子串在串 S 中的下标,否则返回 -1 */int i = pos, j = 0;while ( S[i+j] != '\0'&& T[j] != '\0')if ( S[i+j] == T[j] )j ++; // 继续比较后一字符else{i ++; j = 0; // 重新开始新的一轮匹配}if ( T[j] == '\0')return i; // 匹配成功返回下标elsereturn -1; // 串S中(第pos个字符起)不存在和串T相同的子串} // Index_BF此算法的思想是直截了当的:将主串S中某个位置i起始的子串和模式串T 相比较。

即从 j=0 起比较 S[i+j] 与 T[j],若相等,则在主串 S 中存在以 i 为起始位置匹配成功的可能性,继续往后比较( j逐步增1 ),直至与T串中最后一个字符相等为止,否则改从S串的下一个字符起重新开始进行下一轮的"匹配",即将串T向后滑动一位,即 i 增1,而 j 退回至0,重新开始新一轮的匹配。

例如:在串S=”abcabcabdabba”中查找T=” abcabd”(我们可以假设从下标0开始):先是比较S[0]和T[0]是否相等,然后比较S[1] 和T[1]是否相等…我们发现一直比较到S[5] 和T[5]才不等。

如图:当这样一个失配发生时,T下标必须回溯到开始,S下标回溯的长度与T相同,然后S下标增1,然后再次比较。

如图:这次立刻发生了失配,T下标又回溯到开始,S下标增1,然后再次比较。

如图:这次立刻发生了失配,T下标又回溯到开始,S下标增1,然后再次比较。

如图:又一次发生了失配,所以T下标又回溯到开始,S下标增1,然后再次比较。

这次T中的所有字符都和S中相应的字符匹配了。

函数返回T在S中的起始下标3。

如图:二. KMP匹配算法还是相同的例子,在S=”abcabcabdabba”中查找T=”abcabd”,如果使用KMP匹配算法,当第一次搜索到S[5] 和T[5]不等后,S下标不是回溯到1,T下标也不是回溯到开始,而是根据T中T[5]==’d’的模式函数值(next[5]=2,为什么?后面讲),直接比较S[5] 和T[2]是否相等,因为相等,S和T的下标同时增加;因为又相等,S和T的下标又同时增加。

最终在S中找到了T。

如图:KMP匹配算法和简单匹配算法效率比较,一个极端的例子是:在S=“AAAAAA…AAB“(100个A)中查找T=”AAAAAAAAAB”, 简单匹配算法每次都是比较到T的结尾,发现字符不同,然后T的下标回溯到开始,S的下标也要回溯相同长度后增1,继续比较。

如果使用KMP匹配算法,就不必回溯.对于一般文稿中串的匹配,简单匹配算法的时间复杂度可降为O (m+n),因此在多数的实际应用场合下被应用。

KMP算法的核心思想是利用已经得到的部分匹配信息来进行后面的匹配过程。

看前面的例子。

为什么T[5]==’d’的模式函数值等于2(next[5]=2),其实这个2表示T[5]==’d’的前面有2个字符和开始的两个字符相同,且T[5]==’d’不等于开始的两个字符之后的第三个字符(T[2]=’c’).如图:也就是说,如果开始的两个字符之后的第三个字符也为’d’,那么,尽管T[5]==’d’的前面有2个字符和开始的两个字符相同,T[5]==’d’的模式函数值也不为2,而是为0。

前面我说:在S=”abcabcabdabba”中查找T=”abcabd”,如果使用KMP匹配算法,当第一次搜索到S[5] 和T[5]不等后,S下标不是回溯到1,T下标也不是回溯到开始,而是根据T中T[5]==’d’的模式函数值,直接比较S[5] 和T[2]是否相等。

为什么可以这样?刚才我又说:“(next[5]=2),其实这个2表示T[5]==’d’的前面有2个字符和开始的两个字符相同”。

请看图:因为,S[4] ==T[4],S[3] ==T[3],根据next[5]=2,有T[3]==T[0],T[4] ==T[1],所以S[3]==T[0],S[4] ==T[1](两对相当于间接比较过了),因此,接下来比较S[5] 和T[2]是否相等。

有人可能会问:S[3]和T[0],S[4] 和T[1]是根据next[5]=2间接比较相等,那S[1]和T[0],S[2] 和T[0]之间又是怎么跳过,可以不比较呢?因为S[0]=T[0],S[1]=T[1],S[2]=T[2],而T[0] != T[1],T[1] != T[2],==> S[0] != S[1],S[1] != S[2],所以S[1] != T[0],S[2] != T[0]. 还是从理论上间接比较了。

有人疑问又来了,你分析的是不是特殊轻况啊。

假设S不变,在S中搜索T=“abaabd”呢?答:这种情况,当比较到S[2]和T[2]时,发现不等,就去看next[2]的值,next[2]=-1,意思是S[2]已经和T[0] 间接比较过了,不相等,接下来去比较S[3]和T[0]吧。

假设S不变,在S中搜索T=“abbabd”呢?答:这种情况当比较到S[2]和T[2]时,发现不等,就去看next[2]的值,next[2]=0,意思是S[2]已经和T[2]比较过了,不相等,接下来去比较S[2]和T[0]吧。

假设S=”abaabcabdabba”在S中搜索T=“abaabd”呢?答:这种情况当比较到S[5]和T[5]时,发现不等,就去看next[5]的值,next[5]=2,意思是前面的比较过了,其中,S[5]的前面有两个字符和T的开始两个相等,接下来去比较S[5]和T[2]吧。

总之,有了串的next值,一切搞定。

那么,怎么求串的模式函数值next[n]呢?(本文中next值、模式函数值、模式值是一个意思。

)三. 怎么求串的模式值next[n]定义:(1)next[0]= -1 意义:任何串的第一个字符的模式值规定为-1。

(2)next[j]= -1 意义:模式串T中下标为j的字符,如果与首字符相同,且j的前面的1—k个字符与开头的1—k个字符不等(或者相等但T[k]==T[j])(1≤k<j)。

如:T=”abCabCad” 则 next[6]=-1,因T[3]=T[6] (3)next[j]=k 意义:模式串T中下标为j的字符,如果j的前面k 个字符与开头的k个字符相等,且T[j] != T[k] (1≤k<j)。

即T[0]T[1]T[2]。

T[k-1]==T[j-k]T[j-k+1]T[j-k+2]…T[j-1]且T[j] != T[k].(1≤k<j);[j]=0 意义:除(1)(2)(3)的其他情况。

举例:01)求T=“abcac”的模式函数的值。

next[0]= -1 根据(1)next[1]=0 根据 (4) 因(3)有1<=k<j;不能说,j=1,T[j-1]==T[0]next[2]=0 根据 (4) 因(3)有1<=k<j;(T[0]=a)!=(T[1]=b)next[3]= -1 根据 (2)next[4]=1 根据 (3) T[0]=T[3] 且 T[1]=T[4]即如果你觉得有点懂了,那么练习:求T=”AAAAAAAAAAB” 的模式函数值,并用后面的求模式函数值函数验证。

意义:next 函数值究竟是什么含义,前面说过一些,这里总结。

设在字符串S中查找模式串T,若S[m]!=T[n],那么,取T[n]的模式函数值next[n],1.next[n]= -1 表示S[m]和T[0]间接比较过了,不相等,下一次比较 S[m+1] 和T[0]2.next[n]=0 表示比较过程中产生了不相等,下一次比较 S[m] 和T[0]。

3.next[n]= k >0 但k<n, 表示,S[m]的前k个字符与T中的开始k个字符已经间接比较相等了,下一次比较S[m]和T[k]相等吗?4.其他值,不可能。

四. 求串T的模式值next[n]的函数说了这么多,是不是觉得求串T的模式值next[n]很复杂呢?要叫我写个函数出来,目前来说,我宁愿去登天。

好在有现成的函数,当初发明KMP算法,写出这个函数的先辈,令我佩服得六体投地。

我等后生小子,理解起来,都要反复琢磨。

下面是这个函数:void get_nextval(const char *T, int next[]){// 求模式串T的next函数值并存入数组 next。

int j = 0, k = -1;next[0] = -1;while ( T[j/*+1*/] != '\0' ){if (k == -1 || T[j] == T[k]){++j; ++k;if (T[j]!=T[k])next[j] = k;elsenext[j] = next[k];}// ifelsek = next[k];}// while////这里是我加的显示部分// for(int i=0;i<j;i++)//{// cout<<next[i];//}//cout<<endl;}// get_nextval另一种写法,也差不多。

void getNext(const char* pattern,int next[]){next[0]= -1;int k=-1,j=0;while(pattern[j] != '\0'){if(k!= -1 && pattern[k]!= pattern[j] )k=next[k];++j;++k;if(pattern[k]== pattern[j])next[j]=next[k];elsenext[j]=k;}////这里是我加的显示部分// for(int i=0;i<j;i++)//{// cout<<next[i];//}//cout<<endl;}下面是KMP模式匹配程序,各位可以用他验证。

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