Eviews软件数据分析例文剖析

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小学期作业

影响财政收入的主要因素

学院:经济学院

班级:统计学班

姓名:梁语丝

学号:2011407036

影响财政收入的主要因素

摘要:

财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型,并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归分析,排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题,建立财政收入影响因素更精确的模型,分析了影响财政收入主要因素及其影响程度,预测我国财政收入增长趋势。

二、模型设定

研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。影响财政收入的因素众多复杂, 但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察, 对财政收入影响的因素主要是税收收入。下面我们就以税收收入、能源消费总量、和预算外资金收入作为影响财政收入的主要研究因素。

从中国统计局网站上可以查询到1993年至2008年的相关数据,对其进行计算整理可得:

4.、模型的建立

根据1978—2008年每年的财政收入Y( 亿元) , 能源消费总量X1( 亿元),预算外资金收入X2( 亿元) ,税收收入X3( 亿元) 的统计数据,由E-views软件得到y,x1,x2,x3的线性图,如下:

由图可知,y,x1, x3都是逐年增长的,但增长速率有所变动,而x2呈现水平波动,说明变量间不一定是线性关系,可探索将模型设定为以下形式:

lnY=β

0+β

1

lnX1+β

2

X2+β

3

lnX3+U

三,模型估计与调整

利用Eviews软件对模型进行最小二乘法全回归,结果如下:

第一步,进行模型的检验。

(一),进行多重共线性的检验

方程的修正后的R平方值很高,说明变量对因变量的拟合程度很好,但是应该注意到c,lnx1,x2三者的t值很低(在此选择置信度为0.05),未通过检

验,因此怀疑其中存在变量之间的多重共线问题。

检测自变量lny,lnx1,x2,lnx3之间的相关系数,判断多重共线性的可能如下图:

观察得知:各个解释变量之间的相关系数比较高,进一步怀疑其存在多重共线,需进行进一步修正。

(二),进行异方差的检验

1,图形法检验

通过生成残差平方序列绘制散点图如下:

由图可以看出,残差平方对解释变量的散点图主要集中分布在图形的下方,判断模型可能存在异方差。但是否确实存在异方差还需进行进一步的检验。

2,White检验:

根据估计结果,得到White检验的结果如下:

由图可知,nR2=17.7399,由White检验知,在置信度为0.05下,得临界值

为18.3070> nR2=17.7399,表明模型不存在异方差。

(三),进行自相关检验

由原模型的回归结果得,修正后的R2= 0.9765,F = 416.1494,df=31,DW =0.1915,该回归方程可决系数较高,回归系数均显著。对样本量为31,、三个解释变量的模型、5%显著水平,查DW 统计表可知,dL=1.229,dU=1.650,模型中DW

由图可发现残差波动比较大,连续为正和连续为负,并且由回归结果可知残差项存在一阶自相关问题,需采取补救措施。

第二步,通过以上分析,对该模型进行修正,如下:

1,进行多重共线性的修正,

通过对相关系数观察得知,利用逐步回归法对原模型进行修正,以lnx3为因变量对其他解释变量进行逐步回归,可得如下分析结果,

经分析可知,当加入lnx1时,可决系数有所改善,但t检验不显著,且参数为负值不合理,从相关系数也可以看出,lnx1与其他变量高度相关。而加入x2时,t检验显著,且可决系数改善也较大。这说明主要是lnx1引起了多重共线性,予以剔除。

2,对修正后的模型再次进行自相关检验

由修正后模型的回归结果得,修正后的R2= 0.9765,F = 623.8471,df=31,DW =0.2599,该回归方程可决系数较高,回归系数均显著。对样本量为31,、二个解释变量的模型、5%显著水平,查DW 统计表可知,dL=1.297,dU=1.570,模型中DW

由图可发现残差波动比较大,连续为正和连续为负,并且由回归结果可知残差项存在一阶自相关问题,需采取补救措施。

3,进行自相关的修正

为解决自相关问题,选用广义差分法。对残差进行回归分析,得到e的残差序

列,对其进行滞后一期的自回归,可得回归方程如下:e

t=0.8290e

t-1

对该模型进行广义差分,得到下图:

由于使用了广义差分数据,样本容量减少了1个,为30个。由图得,DW=1.4672,查1%显著水平的DW 统计表可知dL= 1.070,dU = 1.339,模型中DW=1.4672>dU,说明广义差分模型中已无自相关。同时,修正后的可决系数R2、t、F 统计量均达到理想水平。由此可见,财政收入与税收收入和预算外收入成正相关,这与理论分析和经验判断相一致,通过了经济学意义的检验。

由此,我们得到最终的财政收入模型为:

lnY=3.1655+(9.22E-06)X2+ 0.6197lnX3

经上述论证,财政收入(Y)主要与税收(x3)成正相关关系。而且,从经济意义上面分析,虽然财政收入一般与预算外收入的关系也不是很大,但还是有一定关系的,且经过计量经济分析通过了检验,所以同样予以保留。

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