面向指挥信息系统的数据挖掘模型研究
基于数据挖掘技术的警务智能信息系统的构建与应用研究
基于数据挖掘技术的警务智能信息系统的构建与应用研究
苟振 锋
（ 江西工业 职业技术 学院 电子与信 息工程分 院 ， 江西 南 昌 ３ ３ ０ ０ ３ ９ ）
［ 摘 要】 随着社会不 断发展 ， 社会信息化水平逐渐提 高， 在 信息化推动进程 中， 警务信息化发展越来越迅速 。公安 系统金盾工程
以通过外 在数据 输人 ， 准确 的对数据样 本进行 分析 ， 这 个 模 型
个 个体 事实 ， 这 其 中会 出现 大量 的无关 数据 ， 数据 具备 属性 。
构 造 出数 据 立 方 ． 主 要 考 虑 到 的是 数 据 完 整 性 和 准 确 性 。 一般
都会 使用雪 花型或者 是事实 型做好立 方体 的度量 和规划 。这
业信息运 行 中， 可 以对商业信 息进行 数据纳入 和分 析 。 这 是一
种 比较 常 用 的数 据 分 析 方法 之 一 。该 技 术 最 明 显 的特 点 是 ， 可
随着社会 不断发 展 ， 社会信息 化进程 不断加 快 ， 警务 信息
以对商业数据信 息的进行分类取 出， 转化数据 以及建立起模 型
也 开始 启动， 该 系统 包含还行信 息数 据。公安部 门使 用数 据挖掘技 术 ， 能 够在 浩瀚 的烟 海 系统 中进行规划发展 。 最常采用的规划程 序是联规 则形式、 聚类分析 以及社会 网络 准确分析 等 ， 这 些类 型信 息数 据的重组和构建 ， 需要及 时进行 有效的分析。文章主要 以数
二、 警 务 智 能 信 息 系统 的 构 建 与 运 用 （ 一） 做好 系统分析工作。 设 计 框 架 以 警 务 信 息 系 统 为 基 础
面向信息整合的军用数据中心探究
面向信息整合的军用数据中心探究作者：陈秀英来源：《无线互联科技》2014年第06期摘要：军队信息化进程随着信息技术的创新，各个兵种出于业务上的需要，建立了属于自己的信息系统，使得系统数据资源庞大，导致各个部门的业务运转缓慢，效率明显降低。
为了促进军事任务的未来发展，提出了军用数据中心技术架构的信息整合，以更好地解决目前所面对的数据服务问题。
关键词：信息整合；数据服务；数据中心信息时代，各种智能化产品被广泛应用，并依赖于互联网智能控制。
中国的通信事业在发展战略上呈现出通信终端整合发展的趋势。
基于目前部门的各个部门都建立各自的信息系统，以利于深度发展。
但是，从宏观的角度而言，部队的军事任务要合理调配，就要从全局的视角制定句式决策，指挥各项军事任务。
那么久，就需要对于各个信息系统的数据资源进行整合，以获得数据的保障。
1现有的信息中心网络资源以某军用信息资源为例。
网络设备包括网络连接以及汇聚设备95套，路由器以及核心交换设备1套，还包括有12台服务器和一套视频会议系统，通过网络连接1套微控制单元、4套终端，以及26套语音网关设备。
所有的兵种所建立的系统都通过网桥接入系统建立起连接。
通信中心所建立起来的信息化资源依赖于5.8G网桥，将10G 干线和同步数字体系接入其中。
目前，接入网的带宽已经提升为50兆，接入设备包括服务器、核心交换机和路由设备。
通信中心与军用数据中心的核心设备成冗余态势，无论是蓄电池的配备，还是柴油发电机后备电源，都能够确保电源供应，并对于网络灾难具良好的抵抗能力。
2军事数据建设能力需求虽然在资源配置上已经升级为现代化数据信息技术，但是，各个部门依然按照统一的军用标准规范发展各自的数据交换建设，从而使得通讯资源没有得到有效的利用，信息资源平均利用率相对较低。
这种缺乏灵活性的系统设计，不仅建设周期相对较长，而且数据交换的操作性不够，导致数据资源从获取到技术处理，以致储存和数据查询，都无法实现方便快捷的操作，严重地影响了军事指挥效果。
基于大数据技术的军队指挥信息系统建设研究
基于大数据技术的军队指挥信息系统建设研究随着大数据技术的快速发展，军队指挥信息系统的建设也日益受到重视。
本文将探讨基于大数据技术的军队指挥信息系统的建设研究，以提升军队指挥效能和决策能力。
一、背景介绍随着信息化时代的到来，军队指挥需要大量的数据支撑和分析，以便迅速做出正确的决策。
然而，传统的军队指挥信息系统往往无法有效处理庞大的数据量和复杂的信息连接。
因此，基于大数据技术的军队指挥信息系统建设势在必行。
二、大数据技术在军队指挥信息系统中的应用1. 数据收集与存储：利用大数据技术，可以对多个传感器、监视器等设备进行数据收集和存储。
通过数据的汇总和整理，可以得到更全面和准确的情报信息。
2. 数据处理与分析：大数据技术能够处理庞大的数据量，通过数据挖掘和机器学习等技术，可以发现数据中的潜在规律和信息。
军队指挥人员可以根据这些分析结果，更好地做出决策和制定作战策略。
3. 数据可视化：大数据技术还可以通过数据可视化的方法，将庞大的数据呈现在决策者面前。
这样，军队指挥人员可以直观地了解当前的战场态势，并迅速作出相应的应对措施。
三、大数据技术的优势与挑战1. 优势：a. 实时性：大数据技术可以快速处理和分析数据，使得军队指挥人员能够获得实时的信息和情报。
b. 预测性：通过对历史数据和趋势进行分析，大数据技术可以提供有关未来情况的预测信息，有助于军队做好战略规划和决策。
c. 安全性：大数据技术可以通过数据的备份和加密，确保军队指挥信息的安全。
2. 挑战：a. 数据质量：大数据技术对数据的质量要求较高，需要有效地清洗和整理数据。
b. 隐私保护：军队指挥信息中可能涉及敏感信息，大数据技术需要确保指挥信息的隐私性和安全性。
c. 技术支持：大数据技术的建设和运维需要专业的技术人员和设备支持，对军队的技术水平提出了更高的要求。
四、推动基于大数据技术的军队指挥信息系统建设的措施1. 加强技术培训：为军队的指挥人员提供针对大数据技术的培训，提升他们的数据分析和应用能力。
数据挖掘技术在教务管理实践中的应用研究
数据挖掘技术在教务管理实践中的应用研究刘静【摘要】随着计算机技术的进步,数据挖掘技术在许多行业得到大力应用,而在教务管理方面,面对海量的数据,数据挖掘技术的研究尚处于初步阶段.基于目前教务管理系统在处理海量数据方面存在的不足,将数据挖掘技术应用于高校教务管理系统的开发上,提出了基于数据挖掘的教务管理系统模型.该模型子系统主要有:数据库设计、数据仓库设计、数据模型建立、数据系统实现等,并验证了系统运行的稳定性和适应性.通过实例分析可知,该系统的应用,可以使得教务管理效率得到极大提高.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2014(022)024【总页数】3页(P1-3)【关键词】数据挖掘;教务管理;模型设计;应用研究【作者】刘静【作者单位】南京航空航天大学国际教育学院,江苏南京210016【正文语种】中文【中图分类】TN923随着信息时代的快速发展，大量的数据被人类搜集和存储，通过数据库我们可以方便的存储这些海量数据，但是由于之前的数据库功能缺乏，无数据分析和研究功能，数据并不能得到有效利用。
而数据挖掘技术则可以方便有效的对复杂的数据进行分析和处理，在商业、金融等领域已得到了广泛使用。
数据挖掘技术在许多行业已经有了比较成熟的技术和相应的挖掘工具软件[1-3]。
目前，许多高等院校都开放了各自的教务管理系统，也初步具备了日常管理功能，具有一定的信息处理分析功能[4-6]。
但国内的教务管理系统，仍停留在日常事务处理的操作层面上，仅仅是从手工管理过渡到计算机上而已，没有涉及到面向主题和历史数据的分析决策层面上，也缺乏成熟的分析系统。
总体上来说，教务管理的信息化仍处于初级阶段，离真正的信息化和决策化水平尚有较大的差距。
因此，借助于数据挖掘技术对成绩进行分析、并找出隐藏在课程和成绩之间的关系规律，找出不同院系不同专业学生的就业率，使得决策者准确把握专业动向，合理进行决策安排，具有显著的现实意义。
1 数据挖掘技术1.1 数据挖掘的概念一般意义上的数据挖掘是一个进行探究海量数据的分析过程，该过程以大规模的数据为研究对象。
数据挖掘技术在公安警务信息管理系统中的应用
数据挖掘技术在公安警务信息管理系统中的应用数据挖掘技术在公安警务信息管理系统中的应用的报告随着互联网技术的飞速发展以及公安工作的不断深化和细化，各种警务信息不断涌现，由此带来了海量的信息数据，如何高效地管理这些信息数据是公安工作所面临的一个重大挑战。
而数据挖掘技术的应用则能有效地解决这一问题，本文将就数据挖掘技术在公安警务信息管理系统中的应用进行介绍。
一、数据挖掘技术在公安警务信息管理系统中的定义数据挖掘技术是指通过计算机技术和数学算法，自动地探索和分析数据集中的表达式和关系，以发现未知的规律和知识，其中知识包括异常信息、隐含关系、趋势和模型等。
而公安警务信息管理系统则是建立在警务数据集基础上的管理系统，通过对警务信息的收集、存储、管理和利用等一系列操作，为公安机关提供一种高效、精准、安全的管理平台。
二、数据挖掘技术在公安警务信息管理系统中的应用1. 消息分析在警务信息管理系统中，数据挖掘技术可以对警方收集的海量信息数据进行分析，发现其中存在的犯罪嫌疑人、案件线索、违法行为等信息，并根据数据挖掘算法自动生成分析报告。
这样可以大大提高公安机关破案的效率和准确率，进而提升警务工作水平和效益。
2. 嫌疑人追踪数据挖掘技术还可以通过对嫌疑人的信息数据进行分析，如身份证号码、手机号码、社交媒体账号等，建立嫌疑人信息模型，并结合全国公安机关的信息数据库，实现嫌疑人的全网数据追踪，并在找到嫌疑人后自动生成相应的报告，为公安机关提供准确的线索和方向。
3. 犯罪预测数据挖掘技术可以根据历史案件库的信息数据，运用分类算法、聚类算法、关联规则算法等数据挖掘技术方法，预测和发现出现犯罪的概率和趋势，以提高公安机关的警惕性和预防性，有效遏制犯罪活动。
4. 可视化应用数据挖掘技术还可以通过数据可视化，将海量的警务信息数据以图表、地图等形式呈现出来，并通过人工智能技术提高可视化结果的质量和准确率。
这样不仅方便警务人员查看信息数据，而且也便于人员的情报沟通和警务指挥。
数据挖掘技术在军事情报管理系统中的应用
关键词 ： 数据挖掘技 术； 情报 管理 系统 ； 指挥控制 系统
中 图分 类 号 ： ８ Ｅ７ 文 献 标 识 码 ： Ａ
随着 Ｍ Ｓ系统和数据库技术的广泛应用 ，众 多行业在各种 Ｉ
管理活动 中存储了大量 的数据。这些数据不断积 累并与 日俱增 ，
大大增加 ， 了更有 效地分析 、 为 处理这些 信息 ， 使之更好地 服务
员近 二 馈 。控 舌 ｍ埘 ｌ数 挖 概 关 谗 ： 告７丽 竺来 年 计算机技术在我军建设 中也发挥 了重要的作用。现 彝 凸 一 掘 述 据 “
，
代军事高科技 的发展 ，使我军各级 Ｍ１ Ｓ管理系统中的数据量也 在数据 发生变 化时从 新处理 整个 文本集 生成本 体 ，只需更 新
于管理决策人 员 ，数据挖掘技术 就 自然而然地被应用到我军各
达到了海量 的数据 量。能否充分 、 有效地利用这些 海量数据并发 现隐藏在这些数据背后 的重要知识 和信息就成为管理和决策人
类 ＭＩ Ｓ管理系统巾。本文将详细论述数据挖掘的概念 、 过程 以及 我军情报管理系统中所涉及 的数据挖 掘方法 。
科技情报开发与经济
文章 编 号 ： ０ — ０ ３２ １ ）７ ０ ９ — ３ １ ５ ６ ３ （０ ０ ０ — ０ ０ ０ ０
Ｓ １Ｔ Ｃ Ｆ Ｒ Ａ Ｉ Ｎ Ｄ Ｖ Ｌ Ｐ Ｅ Ｔ＆Ｅ Ｏ Ｏ Ｙ Ｃ 一 Ｅ Ｈ Ｉ Ｏ Ｍ ＴＯ Ｅ Ｅ Ｏ Ｍ Ｎ Ｎ ＣＮ Ｍ
２１年 第 ２ 卷 ００ Ｏ
第一作者简介 ： 吴友蓉 ， ，９ ９年 ９月生 ， 女 １７ 现为四川大学公 共管理学 院情 报学专业 ２ ０ ０ ７级在读硕 士研究生 ， 实验 师 ， 西南 民族 大学计算机科学与技术学院 ， 四川省成都市 ， １０ １ ６０４．
指挥中心可行性研究报告
指挥中心可行性研究报告引言本文档旨在对建立一个指挥中心的可行性进行研究和评估。
指挥中心是一个用于协调和管理组织内部事务的重要工具，可以提高组织的运作效率和响应能力。
本报告将分析指挥中心的可行性，包括技术、经济和操作等方面的可行性。
背景随着互联网和通信技术的迅猛发展，组织需要面对越来越复杂的业务环境和日益增长的信息流量。
一个高效的指挥中心可以成为组织应对这些挑战的关键。
通过集中监控和管理组织内部的业务和资源，指挥中心可以提供实时信息和决策支持，提高组织的应对能力和灵活性。
技术可行性指挥中心的建立需要依托先进的技术支持。
在技术可行性研究中，我们考虑以下几个方面：1.系统架构：指挥中心需要具备高可用性和可扩展性。
采用分布式系统架构可以提高系统的容错性和性能。
2.数据管理：指挥中心需要处理大量的实时数据和历史数据。
我们将采用数据仓库和数据挖掘技术来支持数据管理和分析。
3.通信技术：指挥中心需要与各个部门和外部系统进行信息交互。
我们考虑使用互联网、移动通信和无线传感器网络等通信技术。
4.安全性：指挥中心将处理大量的敏感信息，安全性是一个重要考虑因素。
我们将采用加密和身份认证等安全措施，以保护数据的机密性和完整性。
经过技术可行性研究，我们认为指挥中心的建立在技术上是可行的。
经济可行性在经济可行性研究中，我们将分析指挥中心的投资回报和运营成本。
我们将考虑以下几个因素：1.投资成本：指挥中心的建设将涉及硬件设备、软件系统和网络等方面的投资。
我们将对建设成本进行评估，并与预期的收益进行比较。
2.运营成本：指挥中心的运营将需要人力资源和维护成本。
我们将评估运营成本，并制定合理的运营计划，以确保指挥中心的可持续发展。
3.投资回报：通过指挥中心的建立，我们预期可以提高组织的运作效率和响应能力，减少错误和损失。
我们将分析这些预期的收益，并计算投资回报率。
经过经济可行性研究，我们认为指挥中心的建立在经济上是可行的。
操作可行性在操作可行性研究中，我们将分析指挥中心的操作需求和操作流程，以确保指挥中心的实际运作符合预期。
军事战争指挥信息系统设计与优化研究
军事战争指挥信息系统设计与优化研究摘要：军事战争指挥信息系统是现代战争中必不可少的一项重要工具。
本文从系统设计与优化的角度，探讨了军事战争指挥信息系统的关键要素和设计原则，并提出了优化方案，旨在提高指挥效率和决策制定的准确性。
通过对系统设计和优化的研究，可以为未来战争指挥提供更高效、更科学的信息支持。
1. 引言现代战争日益复杂，信息化技术的发展使得指挥决策需要更强的信息支持。
军事战争指挥信息系统的设计与优化对于提高作战效能和战胜敌人至关重要。
本文旨在从系统设计和优化的角度，研究军事战争指挥信息系统的关键要素和设计原则，探讨优化方案，提高指挥效率。
2. 军事战争指挥信息系统关键要素2.1 实时数据传输现代战争中，实时情报数据的传输对于指挥决策至关重要。
信息系统应具备高效的数据传输能力，保证数据的及时性和准确性。
2.2 强大的信息处理能力信息系统应具备强大的信息处理能力，能够智能化分析数据、追踪敌人动态、模拟作战情境，为指挥官提供准确有效的信息。
2.3 多维度数据展示和交互信息系统应能够以直观的方式展示多维度数据，并支持用户与系统进行交互。
用户可以通过界面操作实时调整和优化指挥方案，提高决策的灵活性。
3. 军事战争指挥信息系统设计原则3.1 模块化设计信息系统应按照模块化设计原则，将各个功能模块分解成独立的部分，以便于系统的维护和升级，同时模块化设计也便于系统的灵活性和可扩展性。
3.2 安全性设计军事战争指挥信息系统的安全性至关重要。
信息系统应具备严密的安全机制，包括用户身份认证、数据加密、指挥路径保护等，确保系统不受恶意攻击、数据泄露等威胁。
3.3 分层结构设计信息系统应采用分层结构设计，将不同的功能模块按照层次划分，以确保系统的可维护性和可扩展性。
4. 军事战争指挥信息系统优化方案4.1 数据压缩和加密技术为了提高数据传输的效率和安全性，可以采用数据压缩和加密技术。
数据压缩可以减少传输的数据量，加密技术可以保护数据的机密性，提高系统的安全性。
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象 。数 据挖 掘技 术就 是 解 决 该 问题 的有 效手 段 ， 它 可 以提 取 隐藏 在 数据 中 的各 类 知 识 ， 为指 挥员 决 策
提供智 能 的 、 自动 化 的辅助 手段 ， 从而极 大地提高 作
战指挥 效能 和整 体作 战能 力 。
２ 指挥 信息 系统数据挖掘体 系结构
炸但 知识 贫乏 ” 的现 象 ， 出了一种基 于 Ｘ 提 ＭＬ规 范的 数据挖 掘模 型。该 模 型 可 以为 指挥决 策 人 员
提供 智 能 的 、 自动 化 的辅助 手段 ， 而极大地 提高作 战指挥 效 能和整 体作 战 能力。 从 关键词 ： 指挥信 息 系统 ； 数据 挖掘 ； 数据 仓库 ； ＭＬ规 范 Ｘ
有用 的知识 或模 型 。这 一・ 分 的功能 主要涉 及两个 部 方面 。一方 面是 数 据 处 理 机 制 ， 一 处 理 的数 据 由１ 所 源 自Ｘ ＭＬ隧道 ， 有 数据 格式 从表 示上看 有统 一 的 所
３ 指 挥 信 息 系统 数 据 挖 掘 模 型
根据 以 ｌ指挥 信 息 系 统数 据 挖 拥 体 系结 构 ， 提
［ ］ 赵捷 ， ２ 罗雪 山． 队指挥 自动化 ［ ． 京 ： 军 Ｍ］ 北 军事谊 文
出 版社 ，９ ７ １９ ．
１ 卫金茂 ， ｉ ３ 王右 ， 伊卫 圈． 基 Ｘ ＭＬ的数据 挖掘 『 计 － Ｊ． 算机工程与设计 ，０ ３２ （０ ： ７—１８ ２ ０ ，４ １ ） １ ０ ０．
ＤＯ 编 码 ：０ ３ ６ ／ ．ｓｎ １ ０ Ｉ １ ． ９ ９ ｊ ｉ ． ０ ２—２ ７ ． ０ １ ０ ． １ ｓ ２ ９ ２ １ ． １０ ４
中图分 类号 ：Ｐ １ Ｔ３１
文 献标 识 码 ： Ａ
文章编号 ：０ ２— ２ ９ ２ １ ） ｌ ０ ４ ０ １０ ２ ７ （ ０ １ Ｏ 一 ０ ８— ２
ｆ ｌ Ｊ 指挥信息 系统 数据 挖掘 模 型 如图 ２所示 。 ‘
Ｘ ＭＬ格式 ， 在处 理 这种数 据 时 ＿ 以采 用 文档 对 象模 Ｌ １ Ｊ ‘ 型 技术 （ Ｄ Ｍ 处 理 技 术 ） 然 后 在其 基 础 上 进 行 即 Ｏ ， 下 面 的数 据挖 掘 过程 ； 一方 面是基 于 Ｘ ［的数 据 另 Ｍ 挖 掘过 程 ， 由于 数据 源是 符 合 Ｘ ＭＬ规 范 的数 据 ， 因
（ ｎｔ １８ Ｌ Ｚ ａｆ ｎ ２ ０２ Ｃ ｉａ Ｕ ｉ９ ３８ｏ Ａ，ｈ ｎ ａｇ５４ ２ ， ｈｎ ） ｆＰ ｉ
Ａｂｓｒ ｃ ： ｍｍａ ｄ Ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｙ ｔｍ ｓ ｎ ａ ｓｓａ ｔｆ ｒ ａ ｃ ｒ ｔ ｄ ｅｓｏ — ｍａ ｉ ｇ ｏ ｍｂ ｔ ｔ ａ ｔ Ｃｏ ｎ ｎ ｏ ｍａｉ ｎ Ｓ ｓｅ ｉ ａ ｓ ｉｔｎ ｏ ｃ ｕ ａｅ ｅ ｉｉｎ ｋ ｎ ｆ Ｃｏ ａ
此 在对数 据 的处 理 过 程 中所 使 用 的 技 术也 是 符合
Ｘ ＭＬ规 范 的 ， 中最 简 单 的 方 法 可 以采 刖 Ｘ ｕ ｉ 其 ｑ ｅＹ ’
技术 。
挖掘 出 的模 式 经 评 估 后 形 成模 型 库 ， 进 一步 并 进行 知识 提取 ， 最终 形 成 可供 作 战 指 挥人 员 辅助 决 策 的知 识库 。数 据挖 掘 的根 本 目的是从 数据 巾发现 有用 的知识 或模 式 ， 在知 识 的表示 形式上 ， 目前较 好
１ 引 言
科学 技 术 的发 展 日新 月异 ， 术 革命 的周 期 日 技 趋缩 短 ， 的知识 、 果雨 后 春笋般 地 大量涌 现 。信 新 成 息 网络技 术与专 家 系 统 等 广泛 应 用 于军 事 领域 ， 在
改 变战争 形态 、 战样式 的 同时 ， 指 挥体制 、 策 、 作 对 决 手 段 以及 协 同也产 生 了深刻 影 响 。指 挥信 息系统 是
［ ］ 李永波． 于数据 挖掘的军事情报分析系统研 究［ ． １ 基 Ｄ］
重 庆 ： 庆 大 学 ，０ ５ 重 ２０ ．
数据 经过 Ｘ ＭＬ隧道 的预 处 理 ， 换 为 符 合 Ｘ 转 ＭＬ规
范 的 Ｘ 据 。其 主 要 功 能根 据 数 据 的组 织 形 式 ＭＬ数
分为 两个部分 ， 是对 Ｘ 一 ＭＬ描述 的数 据 源进 行规 范 性检测 ； 二是 对非 Ｘ ＭＬ描述 的数 据进 行 Ｘ ＭＬ封装 。
ｓ ｅ ｉ ｃ ｔｏ ｓ ｐ ｅ ｅ ｅ Ｔｈｉ ｄ ｌｃ ｎ ｐ ｏ ｉｅ ｉ ｔｌｉｅ ｔａ ｄ ａ ｔ ｍａｅ ｉ ｓ ｆｒｃ ｍｍａ ｄ ｄ ｃｓｏ — ｐ ｅｆ ａｉｎ ｉ ｒ ｓ ｎｔｄ． ｉ Ｓｍｏ ｅ ａ ｒ ｖｄ ｎ ｅｌｇ ｎ ｎ ｕ ｏ ｔｄ ａｄ ｏ ｏ ｎ ｅ ｉｉｎ—
Ｔ ｜
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逻层 辑匮
算 层竺 法
’
Ｔ ｒ ｎ Ｔ ｒ
型 塑坌 堡坌
一堡 塑 望
图 １ 指 挥信 息系统数据挖掘体系结构
算 法 层是 指 挥 信 息 系统 的 基础 ， 含 了关联 法 包
则、 序列模式分析 、 分类 和聚类 、 神经网络 以及遗传
的 目应用 较 多 的如 专 家 系统 中 的 知识 规则 、 策 树 决
规则 和在 数据 挖 掘 中的关 联规 则 以及 在概 念树上形 成 的分类 规则 等 。数据 挖掘 后 得到 的知识 为 了便 于 统一 理解 ， 以按 照模式 要 求 ， 行 Ｘ 可 进 Ｍ１规范 化 ， 形
ｍａ ｅ ｓ ｈ ｒ ａｌ ｍ ｐ ｏ ｅ ｔ ｏ ｋ ｒ ，ｔ ｕｓｇ ｅ ｔｙ ｉ ｒ ｖ ｈｅ ｃ ｍｍ ａ ｄ ｅｆｃｅ ｃ ｎ ｖ ｒ ｌ ｃ ｐ ｂ ｌ ｙ ｏ ｏ ａ ． ｎ ｆ ｉｎ ｙ ａ ｄ ｏ ｅ ａｌ ａ ａ ｉｉ ｆｃ ｍｂ ｔ ｉ ｔ
Ｋｅ ｒ ｓ： ｍｍａ ｎ ｏ ａ ｉｎ Ｓ ｓｅ ； ｔ ｎ ｎ Ｄａ ａ ｗａ ｅ ｏ ｓ ＸＭＬ ｓ ｃ ｆ ａｉｎ ｙ ｗｏ ｄ Ｃｏ ｎｄ Ｉ ｆｒ ｔ ｙ ｔ ｍ Ｄａａ ｍｉ ｉ ｇ； ｔ ｒ ｈ ｕ ｅ； ｍ ｏ ｐｅ ｉｉ ｔｏ ｃ
应用层｝ 作战辅助决策支持 战场环境分析 装备保障维修
Ｉ 一 一… 一 一 — ． … —一 —… —… — …… … — 一— — —． … … 一 — —
出发 ， 挥信 息系 统 的功能 可归 结 为信息 功能 、 算 指 计
功能 、 决策功 能 和监 控 功 能 四方 面 。它 建 立在 现
代科学技 术 ， 特别 是 信 息 情报 获取 、 通信 、 数据 处 理 以及显 示 自动化 的基础 上 ， 是现代 科 技发 展 的产物 。 它 的主要任 务包括 ： 速搜 集 与传递 信息 ； 快 对获 得 的 信息进 行处 理 、 析并 加工 成有 用 的情报 ； 分 辅助 指挥 人员进 行决 策 Ｊ 目前 ， 。 现代 战 场 的信 息 流 量 呈几 何级增 长 ， 信息 量 十 分 庞 大 。虽 然 数据 库 系 统 可 以 高效 地实 现军事 信息 数据 的 录人 、 查询 和统计 ， 但无 法 发现数 据 中存 在 的 关 系 和规 则 ， 而无 法 预 测 未 从 来 的发展趋 势 ， 导致 了 “ 据 爆 炸 但 知识 贫 乏 ” 数 的现
根据 指 挥信 息 系统 的功 能 需 求 ， 指挥 信息 系统
个极其 复 杂 、 大 的综 合 系 统 。从 作 战 指挥 角 度 庞
数据 挖掘 体系结 构 可 以分 为算 法 层 、 辑层 以及 应 逻
用层 ， 图 １ 示 。算 法 层是逻 辑层 运用 的基 础 ， 如 所 而
应 用层依 赖于 逻辑 层 。
２ 指 挥 信 息 系统 数据 挖 掘 模 型
战斗力 。将 数据 挖 掘技术 应 用到军 事 的各个领 域是 信 息技 术发 展 的必 然 结 果 ， 是 未来 令新 作 战办 式 也
的必 然要 求 。
参考文献 ：
该模 型通过 各种传 感 器 （ 如雷 达 、 纳 等 ） 声 收集 战场信 息 ， 立 战场 数据 库 ， 它异 构 数 据 源 （ 事 建 其 如 先 获取 的情 报 信 息 ） 过 各 种 数 据 库 接 口进 行 连 通 接 。数据 源可 以是 关 系 数 据 库 形 式 、 媒 体 数 据库 多 形式 、 简单 的文 本 形 式 或者 其 它 数据 形 式 等 。所 有
算法 等数据 挖掘 基础 算法 。算 法层 是数据挖 掘模型
作者简介 ： 王黎明（ ９ ６ ， ， １７ 一） 男 湖南省芷江县人 ， 硕士研究生 ， 主研方向 ： 数据挖掘 、 网络与信息安全。
收 稿 日期 ：０ ０—０ ２１ ６一ｌ １
王 黎 明 等 ： 向指 挥 信 息 系 统 的数 据 挖 掘 模 型 研 究 面
的灵魂 ， 是不 断提升 指 挥信 息 系统效 军 事 应 用 的 特 定 规 则 和 算
所有 这些 信息 经 过 清理 、 成 、 合 、 类 等处 理后 集 融 聚
形 成适合 数据 挖 掘 的数据仓 库 以供使 用 ． ．
在对 战场 信 息进 行 数 据 挖 掘 时 ， 要运 用 算 法 需
成符合 Ｘ 范 的知识 库 。 Ｍ［规
４ 结 束 语
指 挥 信息 系统 作 为 军事 作 战 系统 的核 心之 一， 它 的先进 与否 必 然对整 个 作 战过程起 到非 常重大 的 作用 。将 数据 挖 掘技 术 应 用 于 其 中 ， 指挥 人 员提 为 供智 能 的 、 自动化 的辅助 决 策 ， 疑增 强 了作 战系统 无
与主战武 器 系统 融合 ， 成一 体 化作 战体 系 。 形
层 的数据 挖 掘 算 法 以及 军 事 应 用 相 关 的逻 辑 层 算
法 。此模 块是 数据 处理 的核心 部分 。挖掘 的知识包
括 聚类 、 类 、 联 规则 、 测 等 。其 目的是 从 大量 分 关 预 的具 有 统一 Ｘ ＭＬ描 述形 式 的数 据 中挖 掘 出潜 在 的