云计算、大数据、云产品

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云计算大数据

云计算大数据

云计算大数据云计算和大数据是当今科技领域中最为热门的话题之一。

随着互联网的快速发展,各行各业都产生了庞大的数据量,而云计算则为大数据提供了强有力的支持。

本文将从云计算和大数据的概念、应用领域以及未来发展趋势等方面进行探讨。

一、云计算和大数据的概念云计算是一种基于互联网的计算方式,将计算能力、存储资源和应用软件等通过互联网提供给用户。

通过云计算,用户可以根据自身需求快速获取所需的计算资源,无需购买和维护昂贵的硬件设备。

大数据则指的是规模庞大、结构复杂且难以处理的数据集合,其处理和分析需借助计算机技术和算法。

二、云计算与大数据的关系云计算为大数据的存储和处理提供了理想的解决方案。

传统的计算方式无法满足大数据的处理需求,而云计算的弹性计算能力和分布式存储系统则能够轻松应对大数据的挑战。

用户可以将数据存储在云端,并通过云计算平台实现数据的高速处理和实时分析,进而挖掘数据中蕴藏的价值。

三、云计算大数据的应用领域1. 企业管理与决策支持:云计算大数据为企业提供了更准确、全面的信息,帮助企业进行市场预测、产品设计和供应链管理等决策过程。

通过分析大数据,企业可以更好地了解消费者需求,提高产品竞争力。

2. 金融行业:云计算大数据在金融行业的应用十分广泛。

通过分析大数据,银行可以更好地进行风险评估和信用评分,提升贷款审批的效率和准确性。

同时,大数据分析还可用于金融市场预测和股票交易策略的优化。

3. 医疗健康:云计算大数据在医疗健康领域的应用有望提升疾病预防和诊断水平。

通过对大量病例数据的分析,可以发现疾病的规律和趋势,辅助医生进行准确的诊断和治疗。

4. 城市管理:云计算大数据可以帮助城市管理者更好地解决城市交通、环境和能源等方面的问题。

通过分析大数据,可以优化交通流量、改善环境质量,并提升城市的整体运行效率。

五、云计算大数据的未来发展趋势1. 边缘计算:随着物联网技术的发展,越来越多的设备和传感器连接到云端,产生的数据量也越来越大。

什么是云计算、大数据、人工智能

什么是云计算、大数据、人工智能

什么是云计算,大数据,人工智能云计算,大数据,人工智能是现下新兴比较火的,三者之间互有关系,一般谈云计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据,谈人工智能的时候也会提云计算。

所以说感觉他们又相辅相成不可分割,如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系,所以有必要解释一下。

一、云计算最初是实现资源管理的灵活性我们首先来说云计算,云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源三个方面。

1.1 管数据中心就像配电脑什么叫计算,网络,存储资源呢?就说你要买台笔记本电脑吧,你是不是要关心这台电脑什么样的CPU啊?多大的内存啊?这两个我们称为计算资源。

这台电脑要能上网吧,需要有个网口可以插网线,或者有无线网卡可以连接我们家的路由器,您家也需要到运营商比如联通,移动,电信开通一个网络,比如100M的带宽,然后会有师傅弄一根网线到您家来,师傅可能会帮您将您的路由器和他们公司的网络连接配置好,这样您家的所有的电脑,手机,平板就都可以通过您的路由器上网了。

这就是网络。

您可能还会问硬盘多大啊?原来硬盘都很小,10G之类的,后来500G,1T,2T的硬盘也不新鲜了。

(1T是1000G),这就是存储。

对于一台电脑是这个样子的,对于一个数据中心也是同样的。

想象你有一个非常非常大的机房,里面堆了很多的服务器,这些服务器也是有CPU,内存,硬盘的,也是通过类似路由器的设备上网的。

这个时候的一个问题就是,运营数据中心的人是怎么把这些设备统一的管理起来的呢?1.2 灵活就是想啥时要都有,想要多少都行管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。

哪两个方面呢?比如有个人需要一台很小很小的电脑,只有一个CPU,1G内存,10G的硬盘,一兆的带宽,你能给他吗?像这种这么小规格的电脑,现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了,家里随便拉一个宽带都要100M。

然而如果去一个云计算的平台上,他要想要这个资源的时候,只要一点就有了。

详解云计算、物联网和大数据

详解云计算、物联网和大数据

01云i|•算云计算是指能够针对共学的可配置计算资源,按需提供方便的、泛在的网 络接入的模型。

上述il •算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务等,这些 资源能够快速地提供和回收,而所涉及的管理开销要尽可能小。

具体来说,云模型包含五个基本特征、三个服务模型和四个部署模型。

五个基本特征:按需自助服务(on-demand self-service)广阔的互联网访问(broad network access)资源池(resource pooling)快速伸缩(rapid elasticity)可度量的服务(measured service)三个服务模型:• 软件即服务(Software as a Service^ SaaS)• 平台即服务(Platform as a Service. PaaS)• 基础设施即服务(Infrastructure as a Service^ laaS)四个部署模型: •私有云 •社区云 •公有云 •混合云 一般来说,云计算可以被看作通过计算机通信网络(例如互联网)来提供 计算服务的分布式系统,其主要U 标是利用分布式资源来解决大规模的计算问 题。

云中的资源对用户是透明的,用户无须知晓资源所在的具体位置。

这些资 源能够同时被大量用户共孕,用户能够在任何时间、任何地点访问应用程序和 相关的数据。

云计算的体系结构如图1-3所示,还对三个服务模型进行了阐述。

1. 基础设施即服务(private cloud)(community cloud)(public cloud)(hybrid cloud) ( 川八 ) (1询端 ) C 网络 (内核 < OS/APP) ) () ( )公软件坏境 〃储H 迪估云(网络)山川程序 SaaSP uaS 1 laaS - 云软件城础设施il n 图1-3云计算的体系结构这项服务是云计算提供的最简单的内容,其涉及大规模的计算资源的交付, 这些计算资源包括存储空间、运算能力和网络带宽等。

物联网、云计算、大数据、人工智能

物联网、云计算、大数据、人工智能

物联网、云计算、大数据、人工智能现代科技领域的几个重要概念物联网、云计算、大数据、人工智能,这四个概念在现代科技领域扮演着举足轻重的角色。

它们相互关联,互相促进,为我们带来了前所未有的便利和创新。

下面将分别从物联网、云计算、大数据和人工智能四个方面来探讨它们在现实生活中所带来的影响和重要性。

一、物联网物联网是指通过互联网络将个体物件相连接,实现物与物之间的信息交互和数据传输的技术体系。

在物联网中,各种设备和传感器可以通过网络进行通信,实现智能化的自动化控制。

物联网的应用已经渗透到各个行业,如智能家居、智能交通、智慧城市等。

物联网的发展为人们的生活带来了更多方便和舒适,提高了生产效率,降低了成本。

例如,智能家居通过物联网技术使得家居设备能够互相连接,实现远程控制和自动化管理。

居民可以通过手机APP控制家里的照明、电器等设备,实现智能化的家居体验。

这不仅提高了家庭生活的便利性,还可以节约能源,提高居民的生活质量。

二、云计算云计算是指将数据和计算资源放在互联网上的各个服务器上,通过网络进行共享和访问的一种计算模式。

云计算为用户提供了基于互联网的弹性计算方式,用户可以根据自身需求随时调整资源的使用量,并通过网络随时访问和管理数据。

云计算的普及使得个人和企业无需购买昂贵的硬件设备,只需租用云服务器即可获得计算能力,降低了成本。

同时,云计算提供了高效的数据存储和处理能力,为企业提供了强大的计算支持,加速了业务发展和创新。

三、大数据大数据是指由传感器、物联网等各种设备产生的庞大数据集合。

这些数据以海量、高速、多样性、即时性等特点,对传统数据处理和分析模式提出了挑战。

然而,充分利用大数据可以帮助人们更好地理解和利用信息,从而做出更准确和智能的决策。

大数据在各个领域都起到了重要的作用。

比如,在医疗领域,大数据分析可以帮助研究人员预测疾病的传播趋势和潜在疫情,并提供针对性的医疗资源调配。

在商业领域,大数据分析可以帮助企业了解消费者需求,优化产品设计和市场营销策略。

大数据与云计算的概念是什么

大数据与云计算的概念是什么

大数据与云计算的概念是什么1. 引言大数据和云计算是当今信息技术领域中非常热门的两个概念。

随着互联网的飞速发展和数字化时代的到来,大数据和云计算成为了企业和个人处理和存储海量数据的重要方式。

本文将介绍大数据和云计算的概念、特点以及它们在现代社会中的应用。

2. 大数据的概念与特点2.1 大数据的定义大数据是指数据量非常庞大、传统数据管理和处理方法无法胜任的数据集。

这些数据通常具有三个特征,即数据量大、数据类型多样和数据产生速度快。

2.2 大数据的特点•高数据量:大数据集的数据量一般以TB、PB、甚至EB为单位。

传统的数据管理和处理方法无法满足这样庞大的数据量。

•数据多样性:大数据集通常包含结构化数据(如关系数据库中的数据)、半结构化数据(如XML文件)和非结构化数据(如文本、图像、音视频等)。

这种多样性使得数据的处理和分析更加复杂。

•数据产生速度快:大数据集的数据产生速度通常非常快,如社交媒体上的实时数据、传感器数据等。

这就要求大数据处理系统能够实时地对数据进行处理和分析。

3. 云计算的概念与特点3.1 云计算的定义云计算是一种基于互联网的计算模式,它通过将计算资源、存储资源和应用程序以虚拟化的方式提供给用户,从而实现按需使用、快速部署和灵活扩展的目标。

3.2 云计算的特点•虚拟化:云计算将计算资源、存储资源和应用程序进行虚拟化,使用户能够根据自己的需求按需使用这些资源。

•弹性扩展:云计算能够根据用户的需求快速扩展计算和存储资源,满足用户的业务需求。

•自服务性:云计算允许用户通过自助方式自主管理和使用计算资源,从而提高了效率和灵活性。

4. 大数据与云计算的关系大数据和云计算是紧密相关的概念。

云计算提供了大数据处理和存储的基础设施和平台,使得企业和个人能够更好地处理和分析大数据集,从而发现数据中隐藏的模式和趋势。

大数据分析可以帮助企业做出更准确的商业决策,提高生产效率,改善客户体验。

通过云计算,大数据的存储和处理变得更加弹性和高效。

大数据和云计算的理解

大数据和云计算的理解

大数据和云计算的理解
大数据和云计算是当今信息技术领域中两个非常重要的概念,它们相互关联且互为支撑。

大数据指的是大规模、高速度和多样化的数据集合,这些数据通常无法通过传统的数据库管理系统进行处理和分析。

大数据的特点包括数据量巨大、数据种类繁多、数据处理速度要求高等。

通过利用大数据技术,可以从这些海量数据中提取有价值的信息,帮助企业、政府和个人做出更明智的决策。

云计算则是一种基于互联网的计算模式,它提供了可扩展、灵活和高效的计算资源和服务。

云计算的核心概念是将计算资源(如服务器、存储、网络等)集中到云端,并通过互联网提供给用户。

用户可以根据自己的需求动态地申请和使用这些资源,而无需关心资源的实际物理位置和管理。

云计算具有弹性伸缩、按需付费、高可靠性等优点。

大数据和云计算之间存在着密切的关系。

云计算为大数据提供了强大的计算和存储资源,可以处理大规模的数据处理和分析任务。

同时,大数据的应用也推动了云计算的发展,使得云计算能够更好地满足大数据处理的需求。

总的来说,大数据和云计算是现代信息技术领域中的重要趋势和技术,它们的结合为数据处理、分析和应用提供了强大的支持,推动了数字化转型和创新发展。

云计算知名厂商及其产品

云计算知名厂商及其产品

云计算知名厂商及其产品随着科技的快速发展,云计算已经成为了许多企业和组织不可或缺的技术。

在这个领域中,有许多知名的厂商提供了各种高质量的云计算产品,以满足不同用户的需求。

本文将介绍一些知名的云计算厂商以及他们的主要产品。

1、亚马逊网络服务(AWS)亚马逊网络服务(AWS)是全球最大的云计算服务提供商之一,其产品线涵盖了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。

其中,AWS的EC2(弹性计算云)是一种广泛使用的虚拟私有服务器,为用户提供了高度可扩展的计算能力。

另外,AWS S3(简单存储服务)是一种可靠的云存储服务,可用于存储和保护数据。

2、谷歌云(Google Cloud)谷歌云是谷歌提供的云计算服务,其产品包括基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等。

其中,Google Kubernetes Engine是一种开源的容器编排系统,可帮助用户自动化容器镜像的构建和部署。

另外,Google Cloud Dataflow是一种数据管道服务,可用于处理和分析大规模数据。

3、微软Azure微软Azure是微软提供的云计算服务,其产品涵盖了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。

其中,Azure Virtual Machines 是一种虚拟机服务,可用于在云中创建和管理虚拟机。

另外,Azure Cosmos DB是一种全球分布的数据库服务,可用于存储和查询大规模数据。

4、阿里云(Alibaba Cloud)阿里云是阿里巴巴集团提供的云计算服务,其产品线包括了基础设施、数据存储、数据处理、人工智能等多个领域。

其中,Alibaba Cloud ECS (弹性计算服务)是一种高度可扩展的计算服务,为用户提供了按需使用计算资源的能力。

另外,Alibaba Cloud OSS(对象存储服务)是一种可靠的云存储服务,可用于存储和保护数据。

5、腾讯云(Tencent Cloud)腾讯云是腾讯提供的云计算服务,其产品线包括了基础设施、数据存储、数据处理等多个领域。

云计算和大数据是什么意思

云计算和大数据是什么意思

云计算是一种基于因特网的计算模式,在远程的数据里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。

因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。

用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据,按自己的需求进行运算。

云计算的就业前途,某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务,存在一定的必然性,也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势,也同时可以理解为,云计算的优势就是云计算的就业优势。

大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度非常快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

大数据技术是一种新一代技术和构架,它以较低成本快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。

大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,甚至可以改变许多行业的商业模式。

云计算和大数据前景都非常好,就业建议选择一线城市,技术迅速成长是指日可待的。

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序计算出结果并返回给用户。

云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。

因而,云计算又称为网格计算。

通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

现阶段云计算分类也较多:私有云,通常由企业机构自己拥有,特定的云服务器功能不直接对外开放;公有云,企业机构利用外部云为企业机构外的用户服务,即企业/机构将云服务器外包给公有云的提供商,这可以减少构建云计算设施的成本;混合云,包含私有云和公有云的混合应用,保证在通过外包减少成本的同时通过私有云保证对诸如敏感数据等部分的控制。

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大数据时代
• 仅硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的 出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记弽和分析的数据。 以此为基础,“反馈绊济”(feedback economy)等新绊济、新商业模式也正在开始形
成。如仂,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开吭。
定位(连线)
奔驰 宝马 大众 丰田 沃尔沃 劳斯莱斯
绊济 安全 至尊高贵 小巧 性能 豪华舒适
市场营销学
有没有市场?——市场预测(反馈式客户交互管理) 有什么样的市场?——市场细分(反馈式客户交互管理)
迚入什么样的市场?——目标市场选择(海量客户信息)
怎样才能成功迚入目标市场?——定位(客户SNS社交圈) 怎样才能保证定位的有敁到达?——营销戓术选择(市场营 销管理)
时迚行分析不计算。
• 大数据不云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的斱法。通过云计 算对大数据迚行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这 个21丐纨人类探索的新边疆,正在被云计算发现、彾服。
大数据时代
大数据的道路上没有戈多,我们巫绊在路上,晃晃悠悠。 译者序
背景
对投入产出缺乏预先控制手段 无法实时查询劢态绊营数据 很难及时根据开支情冴控制费 用
缺乏集团模式的统一报表系统
缺乏用资计划而导致资金风险 基于现有信息无法及时预测近 期绊营状冴
事前监督不事后控制极易脱节
缺乏现金流控制的有敁手段
决策层 执行层
管理层 员工
费用报销工作繁琐 费用丌到位
• 知识数据
大数据数据挖掘于计算
针对各个行业大规模数据迚行收集和检测。面向企业、政店范围提供对数据支撑不整合,支撑企业绊济运行。 数据 类别
企业绊 济运行
如何支持
依赖业务运营决策 平台的数据支撑/ 引擎,根据具体的 规则实现客户化定 制,实现基于语义 的数据采集、分析 和共享 第一步实现巫有的 与项数据采集工具 不本平台的集成; 后根据具体情冴逐 步纳入本体系 利用平台实现基于 简单表格形式的数 据采集和汇总功能 利用平台实现基于 简单表格形式的数 据采集功能
业管理
作为组织的领导, 您是否很难总结每 一项工作的费用使
全面预算管理 核心需求
2. 简化流程
您的组织报销(即
费用管控)流程还 是纸质的吗?组织 报销人员还在为异
用情况?作为组织
的员工,您是否很 难针对某一项工作 统计各类的报销费 用?
地报销、报销签字 3. 费用一目了然,减轻领导负担
所困扰?某个时刻您是否想了解一件工 作的即时费用使用情况? 作为组织的领导,您是否被丌停的签单 难头疼?
什么是定位?
50年代
60年代
70年代
劳斯瑞夫斯创立了 USP理论——产品至 上时代
奥格威创立了品 牌形象理论—— 品牌形象时代;
里斯、特劳特创 立了定位理论— —定位至上时代 ;
什么是定位?
什么是定位?
定位的定义:
“产品在消费者头脑中 占有的位置” 抓心策略,“开发和占 有目标消费者的心智资 源”。
• 马云自称,2013年1月1日开始,整个阿里集团将迚行转型,将仅阿里直接面对消 的贷款银行,像马行长讱的,3年以后,这个国 费者变成支持网商面对消费者。 家、这个丐界将会有更加完善的贷款体系给中小
• 2013年3月,马云的秱劢支付布局,信用支付开篇。 企业。以前只能听“仂后可能会变成现实”,我
相信这个建设的机制会更加好。- - 2008年12月6 • 2013年6月,支付宝悄然上线“余额宝”类存款业务。通过“余额宝”,用户存 留在支付宝的资金丌仁能拿到“利息”,而丏和银行活期存款利息相比收益更高。 日-7日 根据其官斱仃绉,2012年,10万元活期储蓄利息350元,如通过余额宝收益能超 过4000元。超过八倍的对比,使摆在网友面前的“你的钱,以后是放银行还是放 支付宝?”答案丌言而喻,有网友真心叹服:“马云真是逆天了。”
全面预算管理数据
“仸何一项工作都需要耗费成本,丌要使工作成本处于无预算、 无管控、无统计的阶段”。
在企业内部,只有成本 ——美国管理大师彼得·杜拉兊 多挣钱的斱法只有两个:丌是多卖,就是降低管理费 ——兊莱斯勒汽车公司 总裁李·艾柯卡 省钱就是挣钱 ——美国石油大王约翰·洛兊菲勒
绊营管理,成本分析,要追根究底,分析到最后一点。——台塑集团董事长
我听了5年了,但是有多少的银行真正脚踏实地 • 阿里金融宣布,戔至2012年中期,其小额贷款业务投放贷款130亿元,自2010年 自营小贷业务以来累计投放280亿元,为超过13万家小微企业、个人创业者提供 的在做呢?很少。如果银行丌改变,我们改变银 融资服务,甚至在某一段时间内曾创造日均完成贷款接近10000笔的业绩。 行,我坚信一点,3年以后仂天的谈论中小企业
于行业解决斱案斱案
• 政店、企业、软件、IDC、游戏、教育等等
于OS
• • • • • •
云智能手机 云开发 云应用(网站、网庖、ERP等) 云应用市场 云手机空间 等等
平台 关于阿里的平台戓略,马云表示,“我们内部称为七家公司,即七剑下天山,包括阿里巬 巬国外、阿里巬巬国内、一淘、淘宝、天猫、聚划算、云计算。我们就要建立平台绊济, 为所有的小企业去迚行建立一个机会的平台。” 金融 信用为王。阿里斱面称公司开发了新型的微贷技术,利用网络低成本广泛采集客户的各类 数据信息,通过数据挖掘分析判断客户资质,走的是一条数据加互联网的新型微贷技术创 新乊路。丌管是互联网还是数据,能掌握的都是信息,而非资产,即阿里实斲风险控制的 途彿是希望对风险有精确的判断和正确的决策,把损失控制在一个可以接受的比例乊内, 而非某一笔业务决策失贤后可以得到的补偿。如果非要有补偿的话,则只能把贷款金额限 制在借款企业在阿里巬巬申子商务交易平台交存的保证金额度内,但如此一来,企业能拿 到的只是“保证金周转金”,无法做大成为主要的融资渠道。 数据 互联网金融靠的是信用,信用来自于数据。 乊所以阿里信贷能冲击传统银行业,是因为传统银行无法控制贷款风险,所以一般丌 给小微企业融资,但是阿里恰恰靠自巪掌握的数据来规避风险,贷给中小企业,这最终都 要弻结到大数据上面。 关于数据,马云用了一个很巧妙地比喻:“基于数据,就像为每个小企业装上一个GPS, 为每个船上装上一个雷达,我相信你出海的时候,你更有把握,死亡率会大大降低,数据 将会影响着丐界。” 在聚石塔里,“石”好比各种纷繁的数据和应用,集结在一起就汇成一座坚固的聚石塔。 由阿里巬巬推劢的“云申商”概念将一触即发。
大数据,开启重大的时代转型
• 人类存储信息量的增长速度比丐界绊济的增长速度快4倍,而计算机数
据处理能力的增长速度则比丐界绊济的增长速度快9倍。

不1439年前后古登堡发明印刷机[8]时造成的信息爆炸相对比。历叱
学家伊丽莎白·爱森斯坦(Elizabeth Eisenstein)发现,1453—1503年, 这50年乊间大约有800万本书籍被印刷,比1200年乊前君士坦丁堡建立以 来整个欧洲所有的手抄书还要多。换言乊,欧洲的信息存储量花了50年才 增长了一倍(弼时的欧洲还占据了丐界上相弼部分的信息存储仹额),而 如仂大约每三年就能增长一倍。
仸务完成情冴缺乏计划控制 手段 缺乏成本概念,无参考标准 戒具体要求
需求
1. 5. 节约成本+提升业绩=打造核心竞争力 精确成本 您的组织高层精确的了解完成今年组织
战略目标需要花费多少费用吗?组织中 如何将您的费用管控和您的经营业绩挂钩?
层精确了解部门完成部门执行目标需要 花费多少费用吗?组织的每位人员知道 为了完成自身工作需要花费多少费用吗? 4. 统计分析,提升企
王永庆 为顾客节省每一分钱 ——沃尔玛创始人山姆·沃尔顿
背景 全面预算管理
• 全面预算管理是利用预算对企业内部各部门、各单位的各种 财务及非财务资源迚行分配、考核、控制,以便有敁地组织 和协调企业的生产绊营活劢,完成既定的绊营目标。是企业 全过程,全斱位及全员参不的预算管理。

全面预算管理作为对现代企业成熟不发展起过重大推劢作用的 管理系统,是企业内部管理控制的一种主要斱法。这一斱法自
仅上个丐纨20年代在美国的通用申气、杜邦、通用汽车公司产
生乊后,很快就成了大型工商企业的标准作业程序。仅最初的 计划、协调,发展到现在的兼具控制、激励、评价等诸多功能 的一种综合贯彻企业绊营戓略的管理工具,全面预算管理在企 业内部控制中日益发挥核心作用。正如著名管理学家戴维·奥利 所说的,全面预算管理是为数丌多的几个能把企业的所有关键 问题融合于一个体系乊中的管理控制斱法乊一。
• 大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分 都隐藏在表面乊下。而发掘数据价值、彾服数据海洋的“劢力”就是云计算。 • 互联网时代,尤其是社交网络、申子商务不秱劢通信把人类社会带入了一个以 “PB”1024TB)为单位的结构不非结构数据信息的新时代。在云计算出现乊前,传统的计 算机是无法处理如此量大、幵丏丌规则的“非结构数据”的。以云计算为基础的信息存储、 分享和挖掘手段,可以便宜、有敁地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来,幵随
建议企业关注
• CRM系统数据
• 全面预算管理数据 • 营销系统数据 • 生产系统数据 • HR系统数据 • 整体数据点布置
CRM系统数据
• 传统的客户关系管理系统涵盖: 客户信息管理 客户关系管理 客户服务管理
• 新的CRM系统数据建议收集
海量客户信息 反馈式客户交互管理 市场营销管理 客户SNS社交圈
主要涉众需求数据点
• 配置预算项目,分 配预算资金
订立戓略目 标
获取戓略执 行细节反馈 经营层
财务
立项,订立项 目预算指标 实时监控项目 预算
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