金融科技的五大应用领域
金融科技在我国金融行业中的应用
金融科技在我国金融行业中的应用随着科技的不断进步，金融行业也开始加速转型，金融科技逐渐成为行业中的一个热门话题。
金融科技简称Fintech，其实就是通过技术创新为金融行业提供更加智能化、高效化、便捷化的服务，包括移动支付、互联网银行、第三方支付、智能投资、区块链等等。
那么，金融科技在我国金融行业中有哪些应用呢？一、移动支付随着手机日益普及，移动支付成为了现代社会中的一种主流支付方式。
当然，二维码支付、NFC支付、智能POS机等技术也不断的加入到了移动支付的队伍中。
移动支付其实已经在我国得到广泛应用，我们发现在超市、地铁、公园等场所都可以使用手机扫描二维码进行支付。
移动支付成为了线下购物的主要方式，不用再担心把钱包带在身边被偷或者遗失的风险。
在此基础上，支付宝还推出了“芝麻信用”。
用户的交易行为被收录在内，芝麻信用分数也能帮助金融机构进行评估。
二、互联网银行近年来有很多互联网银行如网商银行、微众银行、浦发的智能网银等相继成立。
互联网银行模式以互联网+金融模式为基础，前端通过互联网，后端通过综合金融平台，实现金融服务的全面升级。
互联网银行以小微企业、个人用户为主要服务对象，进行信贷、理财和支付等服务。
互联网金融与传统金融的差异在于其截然不同的运营模式和渠道模式，因此互联网金融具有强大的生命力和变革力。
三、第三方支付第三方支付是指银行以外的第三方支付机构从事支付业务。
目前我国的第三方支付机构有支付宝、微信支付、中国银联等。
第三方支付作为移动支付的重要部分，不仅提升了消费者的支付便捷性，也大大加强了支付的安全性。
同时，第三方支付机构还为企业提供了一系列的支付结算服务，极大地方便了企业的管理和税收的征收操作。
四、智能投资智能投资是指金融科技公司运用数据分析、机器学习等技术，为投资者提供定制化投资回报。
智能投资不仅提升了金融机构的金融服务效率，同时还为投资者提供了更加精准、可靠、安全的投资方案。
在我国，智能投资机构有陆金所、上海贝尔、天弘基金、蛋壳公寓等等，为投资者提供了多样化、专业化的投资回报方案。
金融科技在银行业的应用
金融科技在银行业的应用近年来，随着金融科技的快速发展，传统银行业正在逐步向数字化、自动化、智能化方向转型。
在这个变革的过程中，金融科技被普遍认为是关键的驱动力，它已经开始在银行业产生了广泛的影响和应用。
一、金融科技有哪些应用？1.在线银行在线银行是指客户通过互联网进行银行业务的方式。
在线银行的出现，为客户提供了无时无刻的服务，解决了传统银行业务中排队、等待等问题。
2.移动支付移动支付是指客户通过手机应用在进行在线支付的方式。
在移动支付的帮助下，客户可以更加方便地进行支付，而且在进行个人财务管理时也更加方便。
3.数字化金融数字化金融是针对现有的银行业务重新设计，使用数字技术来优化业务流程，提高效率、安全性和用户体验。
其目的是建立一个更加灵活、由数据驱动的、以客户为中心的金融机构。
二、金融科技在银行业带来的变化1.资金管理效率提高金融科技的帮助下，银行可以更快、更精确地处理大量的交易，节省资金管理的时间和成本。
2.客户经验升级金融科技提供了更加便利、快捷、人性化的服务，让客户对银行的印象更加好。
3.可靠性提高金融科技帮助银行业务在数据管理和风险管理方面更加精准和高效。
各种人为错误和欺诈行为也减少了。
4.竞争优势随着金融科技的不断发展，采用新技术的银行能够提供更好的客户体验和更高的效率，比不采用新技术的同业机构更有竞争优势。
三、金融科技与银行的未来1.更强的定制化服务随着现代技术的不断升级和金融机构的不断完善，银行将能够提供个性化的服务，共创更智慧的金融生态。
2.研究人才的需求增加金融科技的应用需要更多能够熟练运用数字技术的人才，这会对银行员工的整体素质提出更高的要求。
3.更多的合作和开放随着金融业务的数字化和金融扩张，在开放的合作模式下，银行将与更多的金融科技公司来建立合作关系，携手互利共赢。
结语：银行是金融业的重要组成部分，其发展对社会和经济的运转有重要影响。
在金融科技的倡导下，银行业将变得更加智能、高效和灵活。
金融科技在银行业务中的应用
金融科技在银行业务中的应用随着科技的不断发展，金融科技逐渐成为银行业务发展的新引擎。
金融科技创新不仅为银行带来了新的业务模式、产品和服务，还提高了银行的经营效率和竞争力。
本文将探讨金融科技在银行业务中的应用，并展望其未来的发展趋势。
一、金融科技概述金融科技，简称FinTech，是指通过科技创新来改进或重塑金融服务的一种方式。
金融科技涉及到多个领域，包括移动支付、区块链、大数据、、云计算等。
这些技术的应用使得金融服务更加便捷、安全和高效。
二、金融科技在银行业务中的应用1.移动支付移动支付是金融科技在银行业务中应用最为广泛的一种方式。
通过手机等移动设备，用户可以随时随地进行支付、转账、充值等操作。
银行也可以通过移动支付提供更个性化的金融服务，如推送理财产品、实时通知等。
2.区块链区块链是一种分布式数据库技术，可以实现数据的安全传输和存储。
在银行业务中，区块链可以用于实现跨境支付、供应链金融、数字货币等业务。
通过区块链技术，银行可以降低交易成本，提高交易效率，防范风险。
3.大数据大数据技术可以帮助银行更好地了解客户需求，实现精准营销。
银行可以利用大数据分析客户的消费习惯、信用状况等信息，提供更加个性化的金融产品和服务。
同时，大数据还可以帮助银行进行风险管理和反欺诈。
4.技术的应用可以提高银行业务的自动化和智能化水平。
通过智能客服、智能投顾等应用，银行可以节省人力成本，提高服务效率。
还可以用于信贷审批、反洗钱等业务，提高银行的风险管理水平。
5.云计算云计算可以为银行提供强大的计算能力和存储能力，降低IT成本。
银行可以利用云计算实现数据的备份、分析和处理，提高业务效率。
同时，云计算还可以为银行提供安全可靠的数据中心，防范系统故障和网络攻击。
三、金融科技的未来发展趋势1.更加个性化的金融服务随着科技的发展，银行将能够更好地了解客户需求，提供更加个性化的金融产品和服务。
例如，通过大数据分析客户的行为和偏好，为客户推荐合适的理财产品。
金融科技的四大落地应用场景
金融科技的四大落地应用场景一、“机器学习、神经网络应用与知识图谱”赋能金融核心业务相比于人工智能其他细分领域，机器学习、神经网络应用和知识图谱技术受到大量金融科技公司的青睐，研发力度更大，使用频率更高。
众多金融科技公司甚至将这几项技术组合运用，作为自身核心技术壁垒。
一般机器学习、神经网络应用和知识图谱直接赋能包括金汇金融在内的金融行业核心业务，这些企业正在研究基于机器人的量化投资、授信融资、保险定价、反欺诈、辅助决策等。
应用逻辑主要是导入大量相关数据，利用机器学习形成知识图谱或者建立模型，通过不同算法和神经网络应用预测交易趋势发现商机，识别欺诈把控风险。
二、“语音识别与自然语言处理”打造智能客服语音识别与自然语言处理在金融领域的应用大多和机器学习、神经网络应用、知识图谱相结合。
其主要场景模式是智能客服和语音数据的挖掘。
智能客服主要是通过电话客服渠道、网上客服、APP、短信、微信以及智能机器人终端与客户进行语音或文本的互动交流，理解客户业务需求。
语音数据的挖掘主要通过音语义分析自动给出重点信息聚类，联想数据集合关联性，检索关键词，并汇总热词，发现最新的市场机遇和客户关注热点，主要用于市场营销层面。
三、“视觉与生物特征识别”助力金融安保视觉与生物特征识别在金融行业的应用主要聚焦在安保方面，其应用较为成熟。
通过脸像识别、指纹识别、虹膜识别等生物特征，协助识别验证客户身份，预警可疑行为和可疑人员，达到安全防范的目的。
在所有的技术中，现阶段最受瞩目并迅速发展的是人脸识别。
它目前主要有3种应用模式：人脸识别监控、人脸识别比对检索、身份确认。
四、“服务机器人”提供自助服务服务机器人一般集人脸识别、证件比对、语音交互、知识图谱、深度学习等技术于一身，一方面减少人工重复性工作，另一方面采集客户数据，展开精准营销。
金融科技在商业银行中的应用
金融科技在商业银行中的应用随着互联网、人工智能、大数据等科技的迅速发展，金融领域的应用也变得越来越普遍。
金融科技，简称“FinTech”，已经在商业银行中得到广泛的应用。
本文将提供一些现实例子，探讨金融科技在商业银行中的应用，并分析它对银行业的影响。
一、金融科技在商业银行中的应用1. 移动支付移动支付是金融科技在商业银行中的一项重要应用。
银行可以通过第三方支付平台，如支付宝和微信支付等，发展移动支付业务。
用户只需要注册一个账户，便可以通过银行的应用程序进行支付。
这种方式方便快捷，因此越来越多的人开始使用移动支付。
为了提高付款的安全性，商业银行会通过AI机器学习技术对用户进行识别，防止欺诈和盗窃。
2. 人脸识别人脸识别技术使得商业银行可以对客户提供更加安全和方便的服务。
银行可以通过这种技术对客户进行身份认证。
实际上，这种技术已经被广泛应用于存款和取款操作。
客户只需要站在摄像头前，银行系统就会对人脸进行验证，如果通过，就可以进入下一步操作。
3. 聊天机器人商业银行可以通过聊天机器人与客户进行自动化交互。
结果是更好的客户服务，并为客户免费提供知识和问题解决方案。
客户可以通过问答平台查询账户余额、帐单等信息。
银行可以通过这种方式加强客户关系，让客户更满意并愿意使用更多的银行服务。
4. 信用风险分析银行可以通过大数据和人工智能技术收集客户数据，能够对贷款的信用风险进行更加精确的分析。
利用机器学习算法，银行可以比以往更好地了解客户的信用程度和偏好。
另外，利用大数据风险评估方法，银行可以识别并检测出潜在的欺诈风险。
二、金融科技对商业银行的影响1. 提高了客户服务水平银行通过实施金融科技，改进了客户服务模式。
机器人和聊天平台等创新业务使银行能够快速、自动处理客户的问题和事务。
另外，FinTech也让银行的支付方式更加的安全和方便，因为它可以随时随地通过移动设备进行支付。
2. 提高了商业银行的效率传统业务对于人力和时间的依赖很高，但金融科技可以改变这个状况。
金融科技行业概况
金融科技行业概况随着科技的飞速发展和金融行业的不断演进，金融科技（Fintech）行业迅猛兴起，对传统金融行业带来了前所未有的冲击和变革。
金融科技行业涵盖了数字支付、在线借贷、区块链、人工智能、大数据分析等领域，致力于通过创新科技手段改进金融服务的方式和效率。
一、数字支付领域数字支付是金融科技行业的重要组成部分，以移动支付为代表的数字支付方式已经逐渐改变了人们的消费方式。
移动支付技术的迅猛发展使得消费者可以在不使用现金或信用卡的情况下完成支付，提高了支付的便捷性和安全性。
同时，移动支付也促进了电子商务的蓬勃发展。
二、在线借贷领域在线借贷是另一个备受关注的金融科技领域。
通过信息技术的应用，借款人和贷款机构可以在线直接进行借贷交易，实现了借贷过程的快速便捷化。
在线借贷平台的出现，降低了中小微企业融资的门槛，也为个人消费提供了更多选择。
三、区块链技术区块链技术是近年来备受瞩目的金融科技创新。
它采用去中心化的数据管理方式，确保数据的透明性和安全性，消除了传统金融中的中间环节，提高了交易的效率和信任度。
区块链技术的应用领域众多，包括数字货币、智能合约、供应链金融等，正在逐步改变金融行业的格局。
四、人工智能与大数据分析人工智能和大数据分析技术在金融科技行业中也发挥着重要作用。
通过人工智能技术，金融机构可以进行智能风险评估、反欺诈监测等工作，提高业务处理效率和准确性。
大数据分析技术则能够通过分析海量数据，提取有价值的信息，为金融决策和市场预测提供支持。
五、监管与挑战随着金融科技行业的迅猛发展，监管问题也日益凸显。
金融科技行业涉及到用户隐私、安全风险等问题，监管部门需要制定相应的政策法规来规范行业的发展。
同时，金融科技行业也面临着技术风险、竞争压力和合规挑战等问题。
在这一快速发展的行业中，不断创新和规范将是行业持续发展的关键。
综上所述，金融科技行业正在以前所未有的速度和方式改变着金融行业的面貌。
随着技术的不断进步和创新的推动，金融科技行业将继续发挥重要作用，为我们的金融生态系统带来更多的机遇和挑战。
金融科技在日常生活中的应用
金融科技在日常生活中的应用近年来，随着科技的不断发展和应用，金融科技也越来越被广泛应用。
现在的人们，在日常生活中已经不再依赖纸币和银行卡来进行支付和转账，而是开始向金融科技靠拢。
本文将探讨金融科技在日常生活中的应用。
一、移动支付移动支付是金融科技的一大创新。
随着智能手机的快速普及，越来越多的人开始使用移动支付来完成购物和转账。
现在，通过支付宝、微信、Apple Pay等移动支付方式，我们可以实现快速、便捷的支付和转账。
而且，由于这些移动支付工具的普及度很高，所以在很多商户处，我们可以使用手机轻松完成付款。
二、理财工具除了支付和转账外，金融科技还提供了很多行之有效的理财工具。
例如，现在很多人都使用基金或股票等金融工具来进行投资。
而且，随着互联网的发展，我们可以使用各种在线金融平台进行投资，这些平台通常提供多种投资标的及丰富的投资方案，而且手续简单，方便快捷。
三、区块链区块链是金融科技的又一领域，它不仅在金融领域中有广泛的应用，也在其他行业中有着重要的作用。
区块链技术主要是通过分布式账本来记录和验证交易，从而实现交易记录的透明化和安全性。
这种技术可以用于电子商务、供应链管理、数字身份认证等方面，在这些领域中起到了很重要的作用。
四、智能投顾智能投顾是指通过算法和数据分析，为投资者提供个性化的投资建议和咨询服务。
这种服务提供了更为便捷和精准的投资建议，而且通常具有更低的成本和更少的投资门槛。
它可以帮助投资者更好地管理自己的投资组合，并在投资过程中提供及时的提示和建议。
总之，金融科技的应用已经为我们的日常生活带来了很多便捷和创新。
未来金融科技的发展前景也是非常广阔，我们期待金融科技能够不断创新并对我们的日常生活产生更多的积极快捷的影响。
金融科技在银行业中的应用与发展前景
金融科技在银行业中的应用与发展前景随着科技的飞速发展，金融科技（Fintech）已经成为现代金融行业的重要组成部分。
金融科技的应用给传统银行业带来了革命性的变革，它不仅提高了金融服务的效率和便捷性，同时也为银行业带来了新的发展前景。
一、金融科技在银行业中的应用1. 移动支付的兴起移动支付是金融科技在银行业中的重要应用之一。
随着智能手机的普及，移动支付成为了人们生活中不可或缺的一部分。
通过移动支付，用户可以随时随地进行在线支付和转账，无需带现金或银行卡，大大方便了日常消费和交易。
2. 大数据的应用在互联网时代，数据被称为新的石油，而大数据则成为了金融科技的重要支撑。
通过大数据的应用，银行可以获取到客户的消费习惯、财务状况等信息，从而更好地了解客户需求、准确评估风险，并提供个性化的金融服务。
3. 人工智能与机器学习的发展人工智能与机器学习等新技术的发展也为银行业带来了新的机遇。
利用自然语言处理和机器学习算法，银行可以实现自动客服、风险评估和欺诈检测等，加强对客户的服务和风险管理能力。
4. 区块链技术的运用区块链技术作为金融科技的一项重要技术，正在逐渐被银行业广泛应用。
区块链技术可以提高交易的透明度和安全性，降低交易的成本，促进跨境支付和合作，为银行业带来了更高效和便捷的金融服务。
二、金融科技的发展前景1. 创新能力的提升金融科技的应用推动了银行业的创新能力提升。
传统银行在面对新的技术和市场变化时常常存在较高的适应性问题，而金融科技的发展则提供了更多新的业务模式和市场机会，激发了银行业的创新潜能。
2. 提升效率和降低成本金融科技的应用能够提高银行的服务效率，提供更快速、便捷的金融服务。
与传统银行业相比，金融科技企业运营的低成本和高效率使得银行在业务流程和管理上得到了极大的改善，大大降低了运营成本。
3. 服务创新带来新机遇金融科技的不断发展将为传统银行业带来更多的服务创新机遇。
通过技术变革和合作伙伴关系的建立，传统银行能够在金融科技的推动下实现产品和服务的创新，为客户提供更加个性化和优质的金融服务，从而获取更多用户和市场份额。
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金融科技的五大应用领域
金融科技（Fintech），顾名思义指的是金融与科技的结合。
具体来讲，一方面包含传统金融机构利用科技手段推动创新提高效率以及提升用户体验；另一方面，也指新型创业公司利用科技手段推出全新的金融产品或者为传统金融机构提供技术服务，也就是我们通常所说的金融科技公司。
按照金融理事会（FSB）的最新定义，金融科技是指技术带来的金融创新，它能创造新的业务模式、应用、流程或产品，从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式造成重大影响。
Fintech行业关键的科技进步主要有五个：移动支付、P2P应用科技、大数据分析、数字货币和数据区块链科技、智能交易与理财。
1、移动支付
移动支付包括近距支付和远程支付两种方式。
其中近距支付包括NFC手机支付和RF-SIM支付两种方式，远程支付主要是基于移动互联网的在线支付方式，属于第三方电子支付的一个分支，实现方式分为短信、WAP、手机客户端等方式。
移动支付已成为趋势：进入互联网时代，第三方支付公司应运而生，美国的Paypal和中国的支付宝等运用数字化技术和安全保障技术，脱离传统的信用卡公司与银行，形成第三方支付平台，由此掀起一场支付革命。
如今，随着智能手机的普及，移动支付领域也成为众多金融科技公司的主要业务。
在KPMG和H2联合发布的最新TOP50金融科技公司的排名中，有5家支付行业公司入围，排名第四。
中国央行的统计数据显示，2015年移动支付业务138.37亿笔，金额108.22万亿元，同比分别增长205.86%和379.06%。
未来随着移动设备渗透率的上升，移动支付有望成为人们日常消费中重要的一环。
目前在中国的移动支付市场上，主要有三大参与方：以银联为代表的金融机构、运营商和以支付宝为代表的第三方支付机构。
在商业模式上出现了银联、运营商和第三方支付各自主导的局面。
银联、运营商和第三方支付机构各有优势，前者拥有完善、成熟的资金清算系统，后两者都拥有庞大的客户资源与销售渠道。
2、P2P应用科技
在2008年的金融危机过后，各大银行纷纷开始收紧消费者贷款政策。
《多德-弗兰克华尔街改革与消费者保护法案》在2010年的通过为消费者贷款带来了更多的限制。
能够低成本和快速获取贷款的日子已经结束，消费者发现即使自己拥有良好的信用记录也很难得到贷款。
在银行贷款途径效率低下的情况下，Prosper和Lending等网上借贷平台应运而生，它们是率先真正面向消费者贷款的大型借贷平台。
P2P平台应运而生：这些平台能够为消费者提供简便快捷的贷款体验。
为了降低风险，它们只会针对拥有较高信用评分的消费者，贷款金额一般在2万美元到3万美元之间。
另一方面，OnDeck、Kabbage和Funding Circle 则专注于小型企业贷款领域，它们的贷款额度从10万美元到30万美元不等，企业一般会将这些款项用于支付仓储、特许经营权和设备等费用。
在这些小型企业网贷平台兴起的同时，来自大型银行的贷款也出现了大幅下降。
根据各家银行的监管文件，全美最大的10家银行在2014年的贷款额为447亿美元，与2006年的725亿美元峰值相比下跌了38%。
P2P主要分布在京津冀、长三角、珠三角三大经济区附近，广东地区平台数量仍然为全国之最。
以上区域经济发达、融投资需求旺盛，互联网渗透率比较高。
随着监管政策不断出台，行业洗牌加速展开，一些利用超高利率招揽投资人的P2P平台逐渐失去操作空间。
3、大数据分析
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”但是淘宝的海量数据技术架构还是有助于我们理解对于大数据的运作处理机制，淘宝的海量数据产品技术架构分为五个层次，从上至下来看它们分别是：数据源，计算层，存储层，查询层和产品层。
大数据极大提高金融机构或企业效率：Fintech行业中的大数据不仅包括金融机构所持有的信息也包含了金融机构计算机系统的运行日志。
随着计算机存储容量提高成本降低（如云服务存储功能），数据分析技术越来越高效，对金融信息的搜集以及分析理解也取得了极大的进步，由此也提高金融机构的服务效率，产生了新的金融业务。
例如，通过对数据的存
储与分析，金融机构可以针对消费者定制个性化产品；银行核查消费者的信贷评级也可在数分钟内完成，极大的缩短了办理时间提高了工作效率。
互联网上的数据每年增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
据IDC预测，到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量。
互联网是大数据发展的前哨阵地，随着WEB2.0时代的发展，人们似乎都习惯了将自己的生活通过网络进行数据化，方便分享以及记录并回忆。
目前在大数据方面，主要的参与方有：腾讯、阿里巴巴等先天互联网企业，还有金汇金融等具有金融背景和互联网基因的的金融科技公司，这些公司运用大数据技术来跟踪、分析用户行为，从而更精准地针对不同类别的用户提供个性化的产品或服务。
4、数字货币和数据区块链技术
金融科技技术同样影响到金融业的核心——货币。
以比特币为代表的数字货币为在大容量服务器分布式网络上的计算机编码，颠覆了我们对传统货币的定义，具有替代传统货币的潜在能力。
而隐藏在比特币背后的区块链（Blockchain）技术则是一种破坏性的创新技术。
区块链技术，降低中间成本：区块链（Blockchain）是一种将传统加密技术和互联网分布式技术相结合形成的一种全新的网络应用技术，未来，银行与银行之间可以不再通过第三方，而是通过区块链技术打造点对点的支付方式。
省去第三方金融机构的中间环节，不但可以全天候支付、实时到账、提现简便及没有隐形成本，也有助于降低跨境电商资金风险及满足跨境电商对支付清算服务的及时性、便捷性需求。
区块链技术可以减少欺诈，降低法律合规成本：对各个设定的区块的成员身份验证，以及他们资产和交易的确认，以及对不同区块之间成员的资产交易进行跨区块连续不断的认证和记录，由此形成区块之间相互勾连的区块链，确保交易真实性和记录完整性，严防人为的干预和弄虚作假。
由于区块链的信息透明，解决了金融业重要的信用问题，使得金融交易活动更加高效。
对于产业金融方面，版权认证问题，交易问题都会得到天翻地覆的变化，其影响就相当于当年一个工厂人力的解放，机器的引进，大规模的生产。
区块链技术的让交易流程更加公开、透明、有效率：在一般的证券发行中，公司与证券
发行中介机构签订委托募集合同，完成繁琐的申请流程后，才能寻求投资者认购。
证券交易日和交割日之间存在3天的时间间隔。
而通过共享的网络系统参与证券交易，使得原本高度依赖中介的传统交易模式变为分散的平面网络交易模式。
同时可追踪的电子记录系统同时减少了暗箱操作、内幕交易的可能性，有利于证券发行者和监管部门维护市场。
另外，区块链技术使得证券交易日和交割日时间间隔从1-3天缩短至10分钟，减少了交易的风险，提高了交易的效率和可控性。
目前，国际金融巨头纷纷布局区块链。
除了最著名的金融区块链联盟R3，全球区块链委员会于去年11月在迪拜成立；LINUX基金会于去年12月开始打造HyperLedGEr；日本于今年4月成立区块链合作联盟（BCCC）。
而“金链盟”成立标志着国内金融区块链进入有组织的新时代。
2016年，金融区块链合作联盟（深圳）正式成立，联盟集结腾讯、华为、金汇金融等在内的31家企业，旨在整合及协调金融区块链技术研究资源，探索、研发、实现适用于金融机构的金融联盟区块链，以及在此基础之上的应用场景。
金汇金融等金融科技型公司依托金链盟加速自身的技术积累和消化，并且可以在联合其他成员单位共同有效推动区块链发展的同时，通过技术创新的力量打破全球金融固有格局，给金融业带来跨越式发展。
5、智能交易与理财
智能投顾方兴未艾，理财更客观：认知计算和人工智能的技术运用也让金融服务进入一个新的阶段。
通过计算机解读模型和系统，协助人类做出决定，甚至自动执行何时买何种股票的交易策略。
由于计算机的交易策略不受交易员心理状态的噪声干扰，可以比人类做出更准确的决策。
而计算机的高速传输能力与计算分析能力也有助于完成复杂的交易计算从而把握金融市场中短暂的套利机会。
在美国等海外市场，近年来智能投顾获得了快速发展，已经初具规模。
依据Corporate Insight的统计，截至2015年年中智能投顾公司管理的资产规模已超过210亿美元。
世界知名咨询公司 A.T.Kearney预测，美国智能投顾行业的资产管理规模将从2016年的3000亿美元增长至2020年的 2.2万亿美元，年均复合增长率将达到68%。
并且，全球涌现出不少知名的智能投顾平台，如Wealthfront、Betterment、Personal Capital、Schwab Intelligent Portfolio等。