CBM的应用与发展综述
cbm数据库
cbm数据库CBM数据库是一种广泛应用于不同领域的数据管理系统。
CBM是Continuous Billet Casting的缩写，意为连续铸坯。
CBM数据库主要用于铸造行业，通过记录和管理铸坯生产过程中所涉及的各种数据，帮助企业实现生产数据的实时监控、分析和优化。
本文将从CBM数据库的应用、优势及未来发展等方面进行详细介绍。
CBM数据库在铸造行业中的应用非常广泛。
它可以记录铸坯生产过程中的各项数据，如铸机参数、冷却水温度、坯料温度等。
这些数据可以通过传感器实时采集，并通过CBM数据库进行存储和管理。
CBM数据库可以提供实时的生产数据监控功能，帮助企业及时发现和解决生产过程中的问题，提高生产效率和产品质量。
CBM数据库的优势主要体现在以下几个方面。
首先，CBM数据库可以实现数据的实时采集和存储，保证数据的准确性和完整性。
其次，CBM数据库可以提供强大的数据分析和挖掘功能，帮助企业深入了解生产过程中的规律和问题。
再次，CBM数据库可以与其他系统进行集成，实现数据的共享和交互，提高企业的信息化水平。
最后，CBM数据库具有良好的可扩展性和可定制性，可以根据企业的实际需求进行灵活配置和应用。
CBM数据库在未来的发展中还有很大的潜力。
随着铸造技术的不断发展和智能化水平的提高，对CBM数据库的需求将越来越大。
未来的CBM数据库将更加注重数据的实时性和精确性，提供更多的数据分析和挖掘功能。
同时，CBM数据库还将与其他智能设备和系统进行更紧密的集成，实现生产过程的自动化和智能化。
CBM数据库是一种在铸造行业中应用广泛的数据管理系统。
它可以记录和管理铸坯生产过程中的各种数据，帮助企业实现生产数据的实时监控、分析和优化。
CBM数据库具有实时性、准确性、可扩展性和可定制性等优势，并且在未来的发展中还有很大的潜力。
随着铸造技术的不断发展和智能化水平的提高，CBM数据库将在铸造行业中发挥更重要的作用。
浅析自动化立体仓库的应用及发展
浅析自动化立体仓库的应用及发展摘要：随着现代制造业和物流业等的高速发展，自动化程度高、容量大的立体仓库将成为一种趋势，在计算机及网络通信技术、信息技术的推动下，各仓库的管理可不独立、资源共享，运行成本大大降低，仓库的整体运行效率可以达到最优，再加上近几年国家已经制定和推行了一系列与国际接轨的自动化立体仓库技术标准，大力推动和规范了自动化立体仓库市场。
对于推动构建成本节约、循环经济、节能节地、绿色环保等，自动化立体仓库技术的应用具有重要的意义。
关键词：自动化立体仓库；应用；发展引言自动化立体仓库在当今的货物储存有着十分重要的作用，若是再配以完善的管理制度和科学的管理方法，其在实际使用过程中所体现出来的价值将会无比巨大，适用于各个行业的仓库储存。
在未来的发展中自动化仓库无论是从性能还是储存量上都会变得越来越好，操作也将更加方便。
1自动化立体仓库的意义与传统的货物储存仓库相比，可以发现其在自动化立体仓库的实际运用中有着非常多的优势。
第一，自动化仓库具有占地面积较小但是储存量十分巨大的优点。
自动化立体仓库向高层发展，充分利用仓库的立体空间，同时也减少传统仓库叉车工作通道面积，提升仓库的综合利用率。
第二，货物进货作业方便。
由于货物单独存放在一个独特的货架上，货物互不干扰存取十分方便。
第三，仓库的机械化、自动化作业。
在很大程度上节省了劳动力，同时增加了仓储配送的准确性和快速性，减少了仓库货物的积累，从而降低了货物的损失率。
2自动化立体仓库发展现状随着现代企业生产经营方式的变革和市场外部条件的变化，以降低原材料成本和进行产品技术开发来降低产品利润的空间越来越小，这使得很多企业把目光转向了“第三利润源泉”的物流环节上来。
仓储作为物流系统中的一个重要的环节，在所占用的资金成本、仓储管理成本和机会成本等方面很大程度上影响着整个物流成本的高低，进而关系到企业的盈利状况。
在先进的物流设备和技术不断涌现的同时，自动化立体仓库因其高效、地成本等优点，在各行各业中的应用愈发广泛。
空心楼盖CBM筒芯内模应用及未来展望
空心楼盖CBM筒芯内模应用及未来展望华丽英(阳光学院土木工程学院，福建福州350015)[摘要]针对空心楼盖CBM筒芯内模的发展状况进行调研，分析通过工程实例和资料收集整理，总结出空心楼盖CBM筒芯内模的优点，研究分析CBM筒芯内模的施工工艺，针对施工过程中遇到的内模位置固定、抗浮等施工工艺问题进行研究，并展望未来。
[关键词]CBM筒芯内模;施工工艺；施工难点 文章编号:2095 -4085(2018)06 -0096 -021发展现状CBM自稳型内模是一种应用于现浇砼空心楼 盖的结构内模，可广泛应用于各类公共与民用建筑 中，特别适宜于跨度较大的教学楼、办公楼、商场、宾 馆、医院、图书馆、地下停车库等。
早在50年代，空 心楼盖CBM筒芯内模结构成型首先在美国继而在 欧洲到处普及。
我国于90年代大力推广该结构体 系。
空心楼盖CBM筒芯内模在我国得到开发并不 断发展完善，2005年中国建筑标准研究院颁布了 《现浇混凝土空心楼盖》国家标准图集，2012年建设 部颁布了《现浇混凝土空心楼盖技术规程》。
现浇 空心无梁楼盖结构体系技术已经成熟，已经进入快 速推广普及的轨道。
现浇混凝土空心楼盖技术，在 国内经过十余年的发展，在广大科技工作者的努力 下，先后开发出了多种形式的现浇混凝土空心楼盖 技术，芯模产品呈多元化的发展趋势，因此较好的解 决了建筑结构长期无法实现板下无梁、房间大开间、大空间、可灵活分隔的问题。
但是如何实现现浇混 凝土空心楼盖的楼板自重轻、抗震能力强，芯模产品 材质轻、防水、隔音、稳定性高、工业自动化生产、集 约化储存和搬运、简捷的组装和安放，一直是科技工 作者长期盼望解决的问题，也是现浇混凝土空心楼 盖技术推广过程中难以解决的问题，它制约了现浇 混凝土空心楼盖技术的发展和国务院提出的建设 “节能、节地、节水、节材环保”节约型社会国策在建 筑领域的实施。
空心楼盖CBM筒芯内模比较好地 解决了上述问题。
仓储行业的现状与发展趋势分析
仓储行业的现状与发展趋势分析随着电子商务的蓬勃发展以及物流需求的增加，仓储行业在中国的发展进入了一个新的阶段。
本文将从仓储行业的现状和发展趋势两个方面进行分析。
一、仓储行业的现状1. 市场规模随着电商平台的崛起，仓储需求呈现爆发式增长。
根据相关数据统计，中国仓储市场规模已经超过3000亿人民币，且还在不断扩大。
2. 行业结构仓储行业内外资企业并存，主要分为自营仓储和第三方物流仓储。
前者主要是一些大型企业自己建立的仓库，而后者则是专业从事仓储服务的公司。
3. 技术创新随着物流技术的不断发展与应用，智能化仓储也逐渐成为行业的发展趋势。
自动化的仓储设备、无人驾驶的物流车辆以及物流信息系统的应用，大大提高了仓储效率。
4. 人才需求随着仓储需求的增加，行业对于高素质、专业化的仓储人才的需求也越来越大。
同时，还需要熟练掌握相关技术的工程师和技术人才。
二、仓储行业的发展趋势1. 面向高端市场仓储行业将迎来产品升级和服务转型的时期，更加注重提供高品质的定制化服务，满足不同客户的需求。
以仓库管理、订单处理和货物跟踪为核心的信息系统将更加完善。
2. 黏性服务的注重仓储企业会更加注重提供黏性服务，通过建立稳定的客户关系，提供增值服务，如上门取货、货物代发等，提高客户黏性和忠诚度。
3. 智能化仓储随着物流技术的发展，智能化仓储将成为未来的发展趋势。
自动化的仓储设备、机器人操作员以及智能仓储系统的应用将提高仓储效率和管理水平。
4. 环保节能仓储行业将更加注重环保与节能，在仓库的建设和运营中采用更加环保的设施和技术。
例如，利用太阳能供电，减少对传统能源的依赖，降低环境污染。
5. 供应链整合与创新仓储行业与供应链紧密相关，未来的发展趋势将是更加积极主动地推动供应链的整合与创新，通过与物流、运输和配送等环节的协同合作，提高整个供应链的效率。
总结：仓储行业在电子商务的推动下，迎来了快速增长的机遇。
随着技术的进步和市场的需求，仓储行业未来将呈现出智能化发展、高端化服务、环保节能等趋势。
自动化立体仓库在物流工程中的应用及发展
自动化立体仓库在物流工程中的应用及发展自动化立体仓库是指通过自动化技术和设备来实现仓库物流操作流程的高度自动化和智能化，提高物流效率和品质，解决仓库物流难题的现代化仓储设施。
它在物流工程中的应用及发展具有以下特点：一、应用领域1. 电商物流：随着电子商务的蓬勃发展，物流需求迅速增长，自动化立体仓库能够提高物流效率，提供快速准确的配送服务。
2. 快递物流：自动化立体仓库可以实现物流过程的智能化操作，提高快递物流的速度和准确性，有效解决快递末端派送问题。
3. 零售物流：自动化立体仓库可以提高零售物流的准确性和效率，加快商品流通速度，降低运营成本，提升零售企业的竞争力。
4. 制造业物流：在汽车、电子、机械等制造业领域，自动化立体仓库能够提高生产线物料供应的效率和准确性，降低生产成本。
5. 医药物流：医药行业对物流的要求较高，自动化立体仓库可以确保医药产品的质量和安全性，保障医疗行业的正常运作。
二、应用技术1. 自动化设备：自动化立体仓库采用自动输送线、堆垛机、AGV（自动导引车）等设备来完成物流操作，实现人机协同作业。
2. 信息技术：自动化立体仓库通过物流管理系统、RFID（射频识别）等信息技术手段，实时监控仓库内货物流向，提供准确的仓储信息。
3. 控制技术：自动化立体仓库采用计算机控制、PLC（可编程逻辑控制器）等控制技术，对物流设备和系统进行精确控制和调度。
三、发展趋势1. 智能化：自动化立体仓库将借助人工智能、物联网等新技术，实现智能化的货物存储、分拣和配送，提高仓库整体运作效率。
2. 多样化：自动化立体仓库将根据不同行业和企业的需求，提供个性化的仓储解决方案，满足不同物流模式的需求。
3. 绿色化：自动化立体仓库将注重节能环保，运用节能设备和技术，减少人为因素对环境的影响，推进绿色物流的发展。
4. 人性化：自动化立体仓库将在保持高度自动化的基础上，注重人机协同作业，提升工作效率的关注员工的工作环境和体验。
我国立体仓库的现状及其发展(doc 13页)
我国立体仓库的现状与发展1.1立体仓库的发展历程和阶段1.1 自动仓储技术的基本范围自动仓储技术是物流装备技术的一部分自动仓储技术从狭义上讲自动化立体仓库（AS/RS）,从广义上讲包括自动输送系统（含各种输送机、穿梭车、AGV等）。
自动拣选与分拣系统，自动识别系统等。
本论文主要以自动化立体仓库为研究对象，兼顾输送系统，分拣系统等。
1.2 我国自动化立体仓库的发展历史与现状自动化立体仓库也称高架库或高架仓库，一般是指采用几层、十几层及至几十层高的货架储存单元货物，用相应的物料搬运设备进行货物入库和出库作业的仓库。
自动化立体仓库（AS/RS）是物流技术革命性的成果，它一般由高层货架，巷道堆垛机，输送机，控制系统和计算机管理系统（WMN）等构成，可以在计算机系统控制下完成单元货物的自动存取作业。
自动化立体仓库应用最早的是美国（1953年），应用最广的日本。
我国在1973年开始研制第一座由计算机控制的自动化立体仓库（高15米，机械部起重所负责），该系统1980年投入运行。
据粗略统计，到2010年底，我国自动化立体仓库的保有量超过1000座。
我国自动化立体仓库应用范围广，几乎遍布所有行业。
目前已经取得应用的行业主要有机械、冶金、航天航空、电子、医药、图书、食品加工、烟草、印刷、配送中心、机场、港口等。
1.3 我国立体仓库的发展历程我国自动化立体仓库的研究与应用经历了4个主要阶段。
1973—1985年，属于起步阶段，已经完成系统的研制与应用，但限于经济发展的限制，应用非常有限。
1986—1998年，属于初步发展阶段，通过引进吸收，研制了属于第二代技术、基于PLC控制的立体仓库系统。
应用领域逐步扩展到医药、化工、机械、烟草等行业，市场应用超过了200套。
1999—2005年，属于高速发展阶段，以联想电脑公司自动化物流系统为起点，基于激光测距的第三代技术得到全面应用。
这一时期立体仓库得到了广泛的应用，市场保有量每年平均以40套左右的快速增长，达到约500套左右。
浅析自动化立体仓库的应用及发展
浅析自动化立体仓库的应用及发展一、本文概述随着科技的不断进步和工业的快速发展，自动化立体仓库作为一种先进的仓储技术，正在全球范围内得到广泛应用。
本文旨在浅析自动化立体仓库的应用现状以及未来发展趋势。
我们将对自动化立体仓库的基本概念和特点进行阐述，包括其结构、功能以及与传统仓库的主要区别。
随后，文章将重点分析自动化立体仓库在不同行业中的应用实例，展示其在提高仓储效率、优化物流管理方面的显著成效。
在此基础上，我们将探讨自动化立体仓库的技术创新与发展趋势，分析未来可能面临的挑战和机遇。
文章将对自动化立体仓库的发展前景进行展望，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。
二、自动化立体仓库的基本概念定义与特点：介绍自动化立体仓库的定义，即通过自动化设备和信息化系统对货物进行高层密集存储的仓库。
其特点包括空间利用率高、存取速度快、作业效率高、人工成本低、安全性好等。
主要组成部分：接着，阐述自动化立体仓库的主要组成部分，包括高层货架、自动化堆垛机、输送系统、信息管理系统等。
每一部分的作用和重要性都应简要说明。
作业流程：详细描述自动化立体仓库的基本作业流程，从货物入库、存储、管理和出库等环节，展示其自动化的特点。
技术基础：介绍自动化立体仓库的技术基础，如计算机控制系统、自动识别技术（如条码、RFID）、机器人技术等，这些技术如何支撑起仓库的自动化运作。
优势与应用场景：分析自动化立体仓库带来的优势，比如减少人工错误、提高物流效率、降低运营成本等，并探讨其在不同行业和场景下的应用情况。
发展趋势：对自动化立体仓库的发展趋势进行展望，包括技术创新、系统集成、智能化升级等方面，以及这些趋势如何影响未来物流行业的发展。
三、自动化立体仓库的应用场景与优势制造业：在制造业中，自动化立体仓库能够高效地处理大量的原材料、半成品和成品。
通过自动化的存储和检索系统，能够显著提高生产效率，减少人工操作错误，并优化库存管理。
物流业：物流行业是自动化立体仓库的主要应用领域之一。
架构应用实践之——组件化业务模型(CBM)在企业架构和流程架构中的应用
架构应用实践之——组件化业务模型（CBM）在企业架构和流程架构中的应用CBM的核心思想是将企业架构和流程架构中的业务功能拆分成独立的组件，每个组件负责特定的业务功能。
这些组件可以被多个业务流程共享和重用，从而提高开发效率和系统灵活性。
在企业架构中，CBM可以应用于多个业务领域，例如销售、采购、财务等。
每个业务领域可以划分为独立的组件，每个组件负责该领域的特定功能。
通过组合这些组件，可以构建出完整的企业架构。
在流程架构中，CBM可以用于设计和实施业务流程。
每个业务流程可以由多个组件组成，每个组件负责一个环节或功能。
这样，在业务流程变化或新增功能的情况下，只需要对特定的组件进行修改或替换，而不需要对整个流程进行调整。
CBM的应用实践有以下几个方面：首先，应该对企业架构和流程架构进行深入的分析和设计，明确各个业务功能之间的依赖关系和交互方式。
在设计组件时，需要考虑业务功能之间的耦合度，尽量降低组件之间的依赖关系，提高组件的独立性和可重用性。
其次，需要采用适当的技术和工具来支持CBM的实施。
例如，可以使用面向对象的编程语言来实现组件，使用统一建模语言（UML）来描述组件之间的关系，并使用企业服务总线（ESB）等中间件来实现组件之间的通信。
再次，应该建立适当的组件库和组件管理机制，以便于组件的发布、维护和重用。
组件库可以包括已经开发和测试的组件，以及组件的文档和示例代码。
组件管理机制可以包括组件版本管理、组件注册和组件授权等功能。
最后，应该建立适当的测试和评估机制，以确保组件的质量和性能。
对于每个组件，应该进行单元测试、集成测试和性能测试，以确保组件的功能符合要求，并且可以在大规模并发的情况下正常运行。
综上所述，CBM是一种可行和有效的架构应用实践方法。
通过将企业架构和流程架构中的业务功能划分为独立组件，CBM提高了企业架构和流程架构的灵活性和可重用性，从而实现了更高效的开发和更灵活的系统架构。
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CBM应用现状分析夏良华贾希胜1 美军加速实施基于状态的维修随着科学技术的进步、人类生产、管理模式的发展以及在军事领域的推广应用，基于状态的维修（Condition Based Maintenance，CBM）发展迅速[1]。
CBM是一种先进的维修方式，是实现对装备精确维修的重要途径。
为了在分布式、非线性的战场上向多国、远征、联合兵种部队提供保障，美军正在逐步实现陆军一体化保障和以网络为中心的保障，并实现联合部队的互操作、感知与响应。
其中一个重要举措是，美国陆军航空兵正在积极发展“增强型基于状态的维修”（CBM+），并于2004年11月29日颁布了“增强型基于状态的维修实施规划”，这是陆军航空维修实践和程序四十年来的一次重大转变。
美陆军航空和导弹司令部（AMCOM）司令詹姆士•菲尔斯贝利少将表示，美军正加速实施基于状态的维修。
CBM+是美军《维修政策、计划和资源概要》报告中列出的几个重要倡议之一，代表了美军在装备维修保障中正在进行的工作和未来的发展趋势。
“增强型基于状态的维修”是利用原位诊断功能和原位/离位预测功能，对武器系统的状态进行监控，并在此基础上采取适当的维修活动，从而提高部件的可靠性，缩减维修工时，减少意外和事故。
在战略级，CBM+是指在对装备的状态进行实时或近实时进行评估的基础上采取一系列维修行动。
装备状态数据通过嵌入式传感器、外部测量设备或从便携式设备测试中获得。
从“状态与使用监控系统”或便携式设备上收集的数据转化为预测趋势和指标，这些趋势和指标能在实际操作环境的基础上预测部件何时出现故障。
在企业（enterprise）级，这种预测性方法能够实现预先保障，即在部件出现故障之前，提前采办并交付所需的维修部件。
在战役/战术级，CBM+可将飞机的状态数据和使用状况转化为主动维修行动，从而使维修人员实现并保持较高的飞机使用可用度。
“增强型基于状态的维修”是一种有效的任务规划工具。
借助于预兆功能，飞机可预测其剩余的任务可用度或故障时间，向指挥官提供有价值的信息，以使指挥官确定哪些飞机可用于战斗，哪些飞机需要进行维修。
CBM+的核心目标是减少部队不必要的负担，同时改善或延长部件的寿命，使部件从定期更换转变为必要时才更换。
上述转变除了要提高装备的可靠性、可用性和维修性外，还要在处于战争状态时确保武器系统的安全。
CBM+的最终效果是通过一体化保障提高飞机的使用可用度，也就是减少对无故障迹象部件的不必要替换；缩减维修工时；降低使用与保障费用。
其真正价值在于减少或消除非计划性维修，并通过减少用户等待时间和多余的库存来缩减保障规模。
CBM工作的起点是对性能不稳定的部件的状态进行监控，随着工作的进展，最终使其转化为性能稳定的部件。
“增强型基于状态的维修”是主动的预测性的维修，依靠自动化的嵌入式或便携式数据收集传感器来收集数据，允许维修人员在尽量不影响使用和操作的前提下规划、安排、实施必需的供应和维修活动，是在有迹象表明需要维修的情况下才实施维修。
美国陆军计划到2015年完成向CBM的转变，而菲尔斯贝利将军希望到2011年就能在陆军航空和导弹中广泛落实CBM。
保守分析显示，仅在未来的第Ⅲ批“阿帕奇”直升机的10个部件上实施CBM，每年就可以为陆军节约41494个维修工时。
菲尔斯贝利透露，美国陆军未来5年的CBM预算费用为1.25亿美元，已经在其“阿帕奇”和“黑鹰”机队的某些部件中采纳了基于状态的维修。
另外，据报道[5]，由西科斯基公司研制的黑鹰直升机已经装备了古德里奇公司的状态与使用监控系统，该系统可以实时监测飞机部件的状况。
它由32个传感器组成，负责收集来自发动机、传动装置和旋翼等运动零部件的数据。
所收集的数据被传送给机上处理器，并最终存储到一张PCMCIA卡上。
飞机降落后，机械师将卡取下，插入一个膝上型电脑，然后诊断或预计问题并安排维修工作计划。
据称，借助该系统，部队能预计整个机队的零部件的趋势，而且能够更好地预计战场上所需。
有美军官员建议陆军和国防部必须根据系统在战斗条件下所收集的数据决定是否放弃过去采用的大修零部件更换间隔时间方式，代之以基于状态的零部件更换方式。
这将是美陆军维修方式的重大转变。
美国陆军航空兵CBM+的未来发展重点包括：（1）完善故障诊断功能。
使原位嵌入式诊断功能不断完善，以减少故障识别和故障原因分析中的不确定因素。
（2）开发嵌入式故障预测功能。
利用成熟的诊断功能来开发故障预测算法，并将算法嵌入到飞机平台维修环境中，这样，武器系统便可以预测未来的故障并能计算剩余的使用寿命。
（3）实现对部件使用、消耗和可用度数据的端对端可视化。
近实时地将数据从武器系统维修人员传输到各级保障人员，以实现对备件的主动定购和采办，以及向指挥官提供准确的决策支持信息。
（4）推动CBM+的主要技术包括：“通用保障操作环境”（CLOE）；业务数据库；“状态使用监控系统”；自动识别技术和零件标识技术；平台结构识别数据；嵌入式指挥、控制与通信设备（EC3）；便携式维修辅助设备等。
2 CBM技术的发展与应用在维修工作中，主要包括以下几种维修方式：事后维修（FDM）、定期维修（TBM）和状态维修（CBM）[9]。
事后维修（FDM）是设备运行直到发生故障而停机后才进行的维修[7]。
定期维修(TBM)也称作周期性预防维修，是为降低故障发生率和部件的功能衰退，根据预先确定的时间间隔或指定标准执行的维修。
状态监测维修（CBM）也称作计划性预测维修[8]，是基于实时或接近实时评估设备状态的一系列维修活动。
实现CBM，必须包括三方面的内容：状态监测、故障诊断与状态维修。
状态维修是状态监测、故障诊断的最终目的。
代替主观判断，CBM通过对设备状态的客观分析和在维修过程中采用动态控制和管理，有效地减少了维修活动中的不确定性。
根据统计[3]，采用状态维修后，可使大小修费用减少25%～50%，维修工作量减少40%～70%。
CBM系统的发展主要是基于以下几个方面的最新成果[1]：（1）材料故障机制的研究；（2）状态监控与维修技术；（3）故障诊断和预测软件；（4）广泛被接受的通信协议；（5）信息技术、计算机网络技术以及维修软件的应用。
此外，G. Vachtsevanos和P. Wang指出：模糊逻辑、神经网络等理论和技术也被用于CBM系统的设计，以提高系统的性能。
这里需要着重强调的是状态监控与维修技术。
目前，状态监控技术在军事及工业部门正在取得广泛的应用。
状态监控技术的不断完善提高了军事装备和民用设备的可用度，降低了生产线的非计划停机次数及时间。
无论是国内还是国外，对状态监控技术的研究仍然是维修领域的热点课题[2]。
状态维修技术早在60年代欧美国家就开始了研究，目前已广泛应用于机械、化工、冶金、汽车及电力等工业，取得了巨大的经济效益。
发电厂实现状态维修后，可使故障率降低75%，大小修费用降低25%～50%[3]。
文献[4]报道，实现状态维修后,使维修费用降低40%～70%。
此外，企业实现状态维修后，可以使重要设备故障停车台次下降95%，可以减少维修次数、延长生产周期。
在我国，罗克韦尔新一代设备状态监测系统落户武钢[6]。
罗克韦尔自动化公司投入三年多时间研发、并率先在业界推出的Entek XM新一代设备状态监测系统凭借对关键设备振动状况的有效监测及运行危害预警方面的出色表现——成功通过了武汉钢铁集团公司的测试试用，产品包括XM120、XM441、1900传感器、9200传感器及相关软件，用于对武钢第二热轧厂及烧结厂主要风机的正常运转进行24小时不间断监测。
由于采用了业界流行的模块化设计、并基于开放工业标准，Entek XM系列在机械设备，尤其是高速运转和关键生产设备的监测和保护方面独具优势，是理想的保护产品，被誉为关键设备的“保护伞”。
与传统的基于框架模式的系统相比，新一代的设备状态监测系统，能更好的使设备免于剧烈振动以及由于过度振动而造成的伤害，避免不必要的生产停顿和设备损耗，并将相关信号数据与现有自控系统集成。
该监测和保护系统可以广泛应用于制造型企业生产线的关键环节如泵、涡轮、马达等装备上。
随着设备自动化和复杂性程度增加，提高关键设备的有效性和维修性至关重要，传统维修方式日益暴露出其局限性，设备的故障后果、停机损失、维修费用日益被人们重视和关注，迫切需要随时掌握设备的技术状态，以保证其发挥应有的功能和效能。
因此，现代化企业以及军事部门越来越重视CBM的作用。
尽管CBM是最近才迅猛发展的维修方式，许多现代自动化工厂已经意识到，在提高工厂的有效性和降低设备的不确定性方面，CBM比传统的维修方式更为有效。
CBM 的发展趋势主要集中在以下三个方面：（1）CBM智能预测决策；（2）远程智能维修；（3）无线智能CBM。
3 CBM智能预测决策CBM的关键是维修智能化。
它对于那些致力于推进使用效率及企业优势的业务智能化系统是必不可少的。
在制造或生产设备中经常用到如下四个类型的系统[1]：（1）控制及使用系统；（2）监控系统；（3）维修系统；（4）管理系统。
每个系统的成功确保了企业的成功。
维修智能化的中心是决策支持。
维修决策支持是状态监测与状态维修之间的桥梁，它还是实现减少停机时间、优化备件储存、平衡工作范围和减少拥有费用等业务目标的驱动力量。
CBM智能预测决策过程主要包括设备状态监测、设备状态评估和设备状态维修决策。
（1）设备状态监测设备状态监测是为了实现对设备状态跟踪而进行的采集、识别、分类和解译的活动。
机械设备的大多数故障，在其发生前都会有某些征兆，其相应的参数会发生一系列的变化。
设备状态监测就是用仪器监测能表示设备状态好坏的参数，这些状态参数应能真正表明设备故障状态，例如机械的振动、动静部件的碰磨、金属材料的磨蚀、转子的热应力等。
目前已开发的监测技术种类极多，按其监测的征兆可分为以下几类[10]：①动力学效应：监测动态部件以振动波、脉冲波和声波等形式散发的异常能量。
②颗粒效应：监测大小和形状各异的离散颗粒在部件或组件运行环境中的变化。
③化学效应：监测化学元素释放到环境中的数量变化。
④物理效应：监测设备外观和结构尺寸的物理变化。
⑤温度效应：监测设备本身由于温度升高所造成的故障。
⑥电学效应：监测电阻、导电性和电位等，以便确定故障。
通过连续监测反映设备状态变化的预警参数，就可以获得故障初期的信息。
只要设备运行良好，没有因故障出现而发生状态变化，通过相关公式和运算法则计算出的状态参数就应该保持恒定。
在现代自动化工厂，有三种基本状态监测方法[9]：①手动检查；②便携式状态监测；③在线自动状态监测。
在CBM智能预测决策过程中，设备状态数据的解译和利用至关重要。
设备状态分析一般包括：①设备状态鉴定；②设备状态分类；③设备状态解译。