视觉传感器在包装机械上的应用
自动化包装 方案

自动化包装方案引言自动化包装是在现代工业生产中极为重要的环节之一。
通过引入自动化包装方案,可以大大提高生产效率、减少人工成本,并且具有更高的稳定性和精确性。
本文将介绍一个基于机器视觉识别和自动控制技术的自动化包装方案,讨论其工作原理、实现过程以及应用前景。
一、方案概述该自动化包装方案主要由以下四个部分组成: - 传感器和识别装置:通过摄像头等传感器获取待包装物品的信息,并进行图像处理和识别。
- 控制器:接收传感器传来的数据,并根据预设的包装规则生成相应的指令。
- 机械装置:根据控制器生成的指令,自动完成包装物品的取放、封装等动作。
- 操作界面:提供设备的操作和监控界面,用于设置包装规则和实时监测包装过程。
二、方案实现1. 传感器和识别装置方案中使用的传感器主要是摄像头,通过摄像头可以获取待包装物品的图像。
对于不同的包装物品,可根据实际情况选择不同类型的摄像头。
通过图像处理和识别算法,可以对待包装物品进行识别,提取出关键特征,如大小、形状等,为后续的包装操作提供依据。
2. 控制器控制器是整个方案的核心部分,它接收传感器传来的数据,经过分析和计算,生成相应的指令。
控制器可以采用嵌入式系统或单片机等硬件来实现,也可以使用计算机来完成。
根据待包装物品的特征和预设的包装规则,控制器可以判断何时进行包装操作、采取何种包装方式等。
3. 机械装置机械装置是实现自动化包装的关键组成部分。
根据传感器和控制器的指令,机械装置可以自动完成包装物品的取放、封装等动作。
具体的机械装置的构造和工作方式可以根据不同的包装需求进行设计和定制。
例如,对于小件物品的包装,可以采用流水线式的装置,实现高速稳定的包装操作;对于大件物品的包装,可以采用机械臂等设备,实现精确而灵活的包装操作。
4. 操作界面操作界面是方案的用户接口,通过操作界面可以设置包装规则、监控包装过程和获取相关统计信息。
操作界面可以使用电脑、手机等设备,并通过网络与控制器进行通信。
包装机械设计原理与应用考核试卷

C.灌装机
D.发电机
2.包装机械设计的主要原则是什么?()
A.确保生产效率
B.确保产品质量
C.确保操作安全
D.所有以上选项
3.在包装机械设计中,下列哪个因素最为重要?()
A.材料的选用
B.结构的设计
C.电气控制系统的设计
D.外观设计
4.下列哪种包装方式不属于常见的包装方式?()
A.真空包装
9.包装机械的设计过程中,不需要考虑环保和节能等因素。()
10.传感器技术在包装机械中主要用于检测和反馈执行机构的状态。()
五、主观题(本题共4小题,每题5分,共20分)
1.请简述包装机械设计的基本原则,并说明这些原则在实际设计中的应用。
2.描述包装机械中常用的传动系统类型及其特点,并说明不同类型的传动系统适用于哪些类型的包装机械。
B.控制系统
C.执行机构
D.辅助设备
3.下列哪些材料常用于制造包装机械的机械结构?()
A.铸铁
B.不锈钢
C.铝合金
D.塑料
4.以下哪些是包装机械电气控制系统的功能?()
A.逻辑控制
B.速度调节
C.故障诊断
D.能源管理
5.下列哪些类型的包装适用于粉末状产品?()
A.真空包装
B.袋装包装
C.瓶装包装
D.桶装包装
18. ABCD
. ABCD
20. ABCD
三、填空题
1.效率、质量、安全
2.对包装容器进行封口,确保内容物不泄漏
3. PLC、变频器、传感器
4.灌装机、封口机
5.电动机、气缸、电磁阀
6.高质量材料、优化设计
7.灌装、封口、贴标
8.塑料、纸质、玻璃、金属
机器视觉在农产品品质检测和采收包装中的应用

要 : 机 器 视 觉 技术 代 替 人 工视 觉 不 仅 可 以提 高 工 作 效 率 和 自动 化 程 度 , 且 可 以适 应 一 些 复 杂 环 境 , 免 而 避
人 工 作 业 中 由 于主 观 因 素影 响 出现 的误 差 。为 此 , 农 产 品 的 表 面 缺 陷 和 损 伤 、 寸 与 形 状 和 颜 色 识 别 3个 方 从 尺 面介 绍 了机器 视 觉 技 术 在农 产 品品质 检 测 中的应 用 现 状 , 以及 机器 视 觉 技 术 在 农 产 品 采 收 和 产后 包装 过 程 中 国
破损 给 出 了一 套 完 整 算 法 , 损 检 测 正 确 率 达 到 破
10 , 损 程 度 检 测 准 确 率 达 到 9 % 。2 1 0% 破 5 0 0年 , 杨 万利 等 针对 苹 果 淤伤 问题 , 出 了应 用 红 外 图像 处 提 理技术 , 根据 红 外 图 像 形 成 原 理 以及 特 点 , 用 红 外 利 摄 像 机 在风 扇 加 热 和 冷 却 两 种 情 况 下 获 得 苹 果 的 红 外 图像 , 用红 外 图像 处 理 方 法识 别 早 期 淤 伤 。结 果 选 表明, 应用 红 外 图像 技 术 检 测 苹 果 早 期 淤 伤 , 功 率 成 达到 9 % 以上 。 同年 , 丹 婷 等 ¨ 6 赵 提 出 了利 用 图像 处理 和 神 经 网 络技 术 , 大 豆 灰 斑 病 进 行 检 测 , 标 对 在 准 豆粒 与 灰斑 病 豆 混 合 的 条 件 下 计 算 出 病 粒 的 百 分
品 的品 质检 测 以及 农 产 品 的 采 收 和 包 装 过程 中 , 在 存 很 大 的人为 和 自然 因素 , 果 应 用 传 统 的 人 工 作 业 , 如 不仅耗时、 费力 , 且效 率 也 比较 低 , 业 过 程 的 精 度 而 作 也 在 很 大程 度 上 受 到 主 观 因素 的 影 响 。机 器 视 觉 技 术 不 仅是 人 眼 的延 伸 , 且 在 一 定 程 度 上 具 有 人脑 的 而 功 能 , 用机 器 视觉 系 统 代 替 人 工 作 , 但是 当时的分级参数
全自动包装机器人技术应用推广方案

全自动包装技术应用推广方案第1章绪论 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 全自动包装技术概述 (3)第2章全自动包装技术发展现状 (4)2.1 国内外研究现状 (4)2.1.1 国外研究现状 (4)2.1.2 国内研究现状 (4)2.2 技术发展趋势 (4)第3章全自动包装系统设计 (5)3.1 系统总体设计 (5)3.1.1 设计原则 (5)3.1.2 系统架构 (5)3.1.3 功能模块划分 (5)3.2 本体设计 (5)3.2.1 机械结构设计 (5)3.2.2 传动系统设计 (6)3.2.3 传感器配置 (6)3.3 控制系统设计 (6)3.3.1 控制策略 (6)3.3.2 控制系统硬件设计 (6)3.3.3 控制系统软件设计 (6)3.3.4 通讯与联网 (6)第4章关键技术与创新点 (6)4.1 智能识别技术 (6)4.2 路径规划 (7)4.3 高精度包装执行机构 (7)第5章视觉系统 (7)5.1 视觉系统原理 (7)5.2 图像处理算法 (7)5.3 视觉系统在包装中的应用 (8)第6章控制策略 (8)6.1 控制策略概述 (8)6.1.1 控制策略基本概念 (8)6.1.2 控制策略分类 (8)6.1.3 控制策略发展趋势 (9)6.2 模糊控制策略 (9)6.2.1 模糊控制基本原理 (9)6.2.2 模糊控制策略设计 (9)6.3 神经网络控制策略 (10)6.3.1 神经网络控制基本原理 (10)6.3.2 神经网络控制策略设计 (10)第7章系统集成与调试 (10)7.1 系统集成技术 (10)7.1.1 硬件系统集成 (10)7.1.2 软件系统集成 (11)7.2 系统调试与优化 (11)7.2.1 系统调试 (11)7.2.2 系统优化 (11)7.3 调试过程中常见问题及解决方案 (11)7.3.1 硬件设备问题 (11)7.3.2 软件问题 (11)7.3.3 系统功能问题 (12)第8章全自动包装应用案例 (12)8.1 食品包装行业应用 (12)8.1.1 立式包装机 (12)8.1.2 横式包装机 (12)8.1.3 真空包装机 (12)8.2 医药包装行业应用 (12)8.2.1 针剂包装机 (13)8.2.2 药片包装机 (13)8.2.3 医疗器械包装机 (13)8.3 其他行业应用 (13)8.3.1 日用品包装 (13)8.3.2 工业产品包装 (13)8.3.3 农业产品包装 (13)第9章经济效益分析 (13)9.1 投资成本分析 (13)9.1.1 设备购置成本 (14)9.1.2 运营成本 (14)9.1.3 技术升级与改造成本 (14)9.2 生产效率提升 (14)9.2.1 增加生产速度 (14)9.2.2 提高包装质量 (14)9.2.3 灵活适应生产需求 (14)9.3 运营成本降低 (14)9.3.1 劳动力成本 (14)9.3.2 能耗成本 (15)9.3.3 空间利用率 (15)9.3.4 减少物料浪费 (15)第10章全自动包装技术推广与展望 (15)10.1 市场推广策略 (15)10.1.1 市场细分 (15)10.1.2 品牌建设 (15)10.1.3 合作伙伴关系 (15)10.1.4 营销渠道拓展 (15)10.1.5 政策支持与补贴 (15)10.2 技术发展趋势 (15)10.2.1 智能化 (15)10.2.2 网络化 (15)10.2.3 一体化 (15)10.2.4 安全性 (16)10.2.5 绿色环保 (16)10.3 前景与挑战展望 (16)10.3.1 市场前景 (16)10.3.2 技术挑战 (16)10.3.3 竞争态势 (16)10.3.4 法规与标准 (16)10.3.5 人才培养与交流 (16)第1章绪论1.1 背景与意义我国经济的快速发展,制造业的规模不断扩大,劳动力成本逐年上升,对自动化生产设备的需求日益迫切。
视觉识别系统的应用技术

视觉识别系统的应用技术摘要:视觉识别是一个已经迅速发展的领域,该技术在现代工业中的发展应用极为广阔,涉及零件产品的无损检测、焊缝及内部的缺陷检查、流水线零件的自动检测识别、邮件自动分拣、包裹分拣识别、印制板质量、缺陷检查、生产过程监控、交通管制、机场监控、金相分析、地质数据自动检测、密封件内部检查过程车辆监控、车牌识别、车辆跟踪等领域。
本文将从应用角度上,介绍相关技术在实际项目中的应用。
关键词:视觉识别;系统调试;1 引言视觉识别系统相对于人工或传统机械方式而言,具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。
随着工业现代化的发展,视觉识别系统已经广泛应用于各大领域,为企业及用户提供更先进的生产和更优的产品品质。
视觉识别系统作为一种自动化配套装备,与工业机械手结合在一起使用可以实现更为复杂的自动化控制,更能体现现代制造的现代化水平。
2 概述视觉识别系统的原理是将对象产品或区域进行成像,然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理,根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息,并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断,输出其判断信息给执行机构。
视觉识别系统主要具有三类功能:定位功能,能够自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置,并将位置信息通过一定的通讯协议输出,此功能多用于全自动装配和生产,如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂,配合自动执行机构(机械手、焊枪、喷嘴等)。
测量功能是能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等测量。
缺陷检测功能可以检测产品表面的相关信息,如:包装正误,包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、雨雾注塑不良等。
3 视觉识别系统的调试典型的工业机器视觉识别系统包括:光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯输入输出单元等。
视觉系统的调试方法如下:将CCD摄像机与图像采集卡连接后,将图像采集卡连接至工控机上,CCD驱动器与工控机连接。
在线智能视觉检测系统在小包装食盐装箱中的应用

图 3 装 箱 机 工 作 原 理
Fi. W o kng p i i e d a rm fpa ki a hne g3 r i rncpl i ga o c ngm c i
图机 触发
1 电机; . . 2 平橡胶带 ;. 3 反射传感器 ; 6 传 送带从动轮 ; . 4— . 7 回缩
滑 块 ;. 8 回缩 带从 动 轮 ;. 9 回缩 导 杆 ;0 伺服 电机 . 1.
图 4 视 频 检 测 系 统 原 理
保 证拍 摄 区 内照明度 足够 , 确保 每张 图 片拍摄 质量 ; 工控 机承 担 图片存 储 系 统 功能 , 成 海 量 缺 陷 图 片 完 存储 , 同时作 为 V B交 互式 界 面载 体 ; 外设 系统 完 成 缺 陷发生 时停 机 、 警 功能. 报
灯光 照 明 系统
( 京工 商大 学 材 料 与机械 工程 学院 ,北 京 北 104 ) 0 0 8
摘 要 : 箱 计数精 度 直接 关 系到装 箱数 量 , 最 终产 品质 量指标 之 一 , 装 是 是影 响企 业形 象的 关键 因 素 . 目前 多 由过 程 装备调 整 和现 场人 工 检 测加 以调 整 , 法 确保 最终 装 箱 计 数精 度 .通 过 智 能视 无
V0. 9 No 5 12 .
Se . 2 1 p 01 6i
文 章 编 号 :6 1 1 1 ( 0 1 0 - 6 —4 17 — 3 2 1 )50 1 5 0 0
视觉传感技术在卷接包设备上的应用

检测装置的安装位置也将是在R S T 通道中。
横 烟 检 测 装 置 安 装 在 图 1 示 位 置A,当 烟 支 所 从 翻 盘机 构进 入 R S T ,经 过装 有 传 感器 的横 烟检 测
装置时,传感器将 自动监测是否有横烟产生 ,判断 的依据 则是颜 色 。
检测是否有横烟出现的传感器是颜色视觉传感 器 ,通 过七个 初 始参数 的设 定 ,完 成不 同鉴 定任 务
理 图 , 当开 始 生 产 时 ,P C L
20 0 ,此 外 加 T 2o 示 器 ,用 来 控 制 设 定 延 时 时 D 0显
间等。传感器采用2 V 4 供电 ,当检测到横烟时 ,输 出一 个2 V 4 的信 号 。 C S 的工作方式有上升沿 、下降沿 、高电平 、 V1
理。
… ( 卷烟 与包 装机 连接 通道 j
r
提供外部颜色的选择性存储等 ,它可以提供八种颜
色记忆 功 能 。在 烟厂 的应 用 中则更 为简 单 ,由于面 对 的只是 烟丝 ,一般 情况 下并 不需 要进行 产品之 间 的转换 。
一
隧
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置安 装位 置 )
l
维普资讯
改造与更新 文章编号 :17— 7 2 0)0— 0 3 0 6 10 1 1(08 7 0 5— 3
技术 交 流
高压 异步 电机软启 动改造
杨 博 ,陈福军 ,毕秋 洪 ,朱海云
(武 汉钢铁 ( 团)公司炼铁厂 ;2 汉钢铁 ( 1 集 武 集团)公司设 备管理部 ,湖北 武汉 40 8) 3 0 3
维普资讯
技 术交 流
文章编 号 :1 7 — 7 (0 8 7 0 5 — 2 6 1 0 1 2 0 )0 — 0 2 0 l
视觉传感器

视觉传感器视觉传感器是指通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。
目录∙视觉传感器在包装机械中的应用∙视觉传感器的工作原理∙全功能视觉传感器应用解答∙视觉传感器在包装机械中的应用o在不久之前,设计质量控制系统的工程师还不得不在若干种检验选项中做出选择,没有一种完全令人满意。
这些选项包括昂贵的单用途视觉系统,多阵列低功能光电传感器,以及易受疲劳和精力不集中影响的人眼检验。
然而,如今最先进的视觉传感器正将传统方法的最佳性能与史无前例的速度、精确度、尺寸及成本优势相结合。
本文将比较各类传感选项的功能,并证明为什么视觉传感成为工业传感器市场中增长最快的领域。
视觉传感的基本原理光电传感器包含一个光传感元件,而视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以千计的。
图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量,以像素数量表示。
Banner 工程公司提供的部分视觉传感器能够捕获130 万像素。
因此,无论距离目标数米或数厘米远,传感器都能“看到”十分细腻的目标图像。
在捕获图像之后,视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较,以做出分析。
例如,若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八颗螺栓的机器部件,则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件,或者螺栓未对准的部件。
此外,无论该机器部件位于视场中的哪个位置,无论该部件是否在360 度范围内旋转,视觉传感器都能做出判断。
视觉传感器的优势在可用的检验备选方案中,即视觉系统、光电传感器、人工检验,以及视觉传感器,视觉传感器通常因其精确性、易用性、丰富功能及合理成本而成为最佳选择。
随着各行业竞争越来越激烈,利润率逐渐变小,制造商无法承受因瑕疵产品造成的高废品率。
因此,为在产生高昂成本之前检测出问题,制造商正将检验工作融入整个制造过程。
◆视觉系统与视觉传感器之比较复杂的视觉系统是一项成熟的技术,可执行细致的自动检验。
但是,复杂性和高成本妨碍了其在许多行业中的应用,其价格通常从5000 美元至50000 美元以上。
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视觉传感器在包装机械上的应用作者:余舒彤指导老师:江庆(安徽农业大学工学院 2007级机械设计制造及其自动化专业合肥 230036)摘要:工业自动化生产技术的飞速发展,对现代生产的检测技术提出了新的要求,现在生产同时提出实时,在线,非接触检测以控制生产过程,提高生产效率及产品的合格率,这是许多传统的检测方法无法提供的。
现代工业生产的制造精度也大大提高,需要相应的高精度的检测方法,传统的检测手段早已经无法满足现在化生产检测的要求,需要新型产品检测技术来适应现代生产的要求,视觉传感器的检测技术是近年来发展的一门新兴检测技术,采用自动化与智能化,通过计算机识别和控制,测量过程只需要很少的人工干预就可以完成,视觉传感器的检测技术具有非接触,测量速度快,自动化程度高,精度高等优点,很适合现在花先进制造业高度自动化的要求。
而我们知道绝大多数的产品,包装都是必不可少的最后一道工序,对产品的质量起着至关重要的影响。
包装不仅直接对产品的安全起了保护作用,而却在一定程度上对企业进行了宣传,更代表着公司的形象。
所以包装是非常重要的一道工序。
关键词:视觉传感器包装检测1 绪论现代工业生产技术的不断发展,加快了现代化工业大生产的节拍,为了使视觉检测系统满足于现代大生产的告诉生产节拍,视觉检测系统在检测速度方面还有待进一步的提高,传统的视觉检测系统中,由图像传感器将图像数据传送到计算机,由计算机中的图像采集卡对图像进行采集,并利用高级语言编写的程序对图像进行处理,这种方法除了成本高,开发周期长以外,还不利于集成化设计,而随着微电子技术和集成电路制造技术的发展,这种视觉检测系统也发生了一定的变化,由主要依托计算机视觉检测系统转变为将图像的采集,处理与通信功能集成与单一相机内的视觉传感器,其具有多功能,模块化,搞可靠性,易于实现的特点。
同时,由于应用了最新的DSP,FPGA以及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,使其可以完成大多数的视觉检测任务。
2 视觉传感器的工作原理视觉传感器具有从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素能力,它的主要部件就是照相机或者摄像机,通过镜头图像传感器(一般是CCD和CMOS类型)采集图像,然后将该图像传送至处理单元(基于PC的系统,处理单元通常就是P C的CPU,而只能摄像头的处理单元一般是DSP),通过数字化吃力,运用不同的算法来提高对结论有重要影响的图像要素,根据像素分布,亮度,颜色等信息进行尺寸,形状,颜色等得测量和判断,进而经纪判别的结果来控制现在设备的动作,其功能主要包括物体定位,特征检测,缺陷判断,目标识别,计数和运动跟踪。
视觉传感器通常因为其精确性,易用性,丰富功能以及合理的成本而成为各大厂家的最佳选择。
例如,若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八颗螺栓的机器部件,则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件,或者螺栓未对准的部件。
此外,无论该机器部件位于视场中的哪个位置,无论该部件是否在 360 度范围内旋转,视觉传感器都能做出判断。
3视觉传感器的优势目前企业在检测的备选方案中,一般有视觉系统,光电传感器,人工检验,以及视觉传感器,由于具有准确性,易用性,低成本,视觉传感器成为了最好的选择。
3.1 视觉传感器与视觉系统的比较:众所周知,视觉系统作为一种复杂,成熟的技术,是可以进行各项精细的自动检测的,但是正是由于其复杂性和高成本,妨碍了它在许多行业中的推广,这就好比一句俗语“杀鸡焉用牛刀”,其价格一般在几万人民币以上,而却这些复杂的视觉系统系要一个或者多个摄像头,定制的软件以及一台计算机,并且需要聘请外部视觉顾问来设计,集成,安装系统,鉴于此类系统的专用性和成本,很难将他们轻松的改作他用,这些复杂的系统需要持续的专业支持。
尽管对复杂视觉系统的需求仍然存在,但是由于更廉价,共容易使用的视觉传感器的推出,因其具有较高的性价比,所以企业会采用这种视觉传感器来解决各类问题,因此,视觉传感器在工厂自动化的品质提高及生产效率的改进方面功不可没。
3.2视觉传感器与光电传感器的比较:与光电传感器相比,视觉传感器赋予机器设计者更大的灵活性.以往需要多个光电传感器的应用,现在可以用一个视觉传感器来检验多项特征.视觉传感器能够检验大得多的面积,并实现了更佳的目标位置和方向灵活性.这使视觉传感器在某些原先只有依靠光电传感器才能解决的应用中受到广泛欢迎.在传统上,这些应用还需要昂贵的配件,以及能够确保目标物体始终以同一位置和姿态出现的精确运动控制.此外,由于一个基本视觉传感器的成本仅相当于数个具有较贵配件的光电传感器,因此价格已不再是问题.视觉传感器为应用的切换提供了无与伦比的灵活性.例如,生产工序的切换(从单份装酸奶切换成冰淇淋桶)可能仅需数秒钟,并且可遥控完成.附加的检验条件可轻松地添加到此应用中。
3.3视觉传感器与人工检测的比较:人工检测既是一件费时费工,同时,又不能较好的保证产品质量的一种选择,较之于视觉传感器,他的种种弊端也就显露无余,在这个科技日与发达的社会,人工检测所运用的范围也越来越狭窄。
4部分代表产品4.1邦纳视觉传感器:邦纳视觉传感器具有紧凑的外形尺寸,适合安装在空间有限的场合,而且他是两件式设计,可以提高性能的视觉检测,他的每种信号都具有灰度视觉工具,包括定位,图形查找和计数,CEO查找和计数,边缘工具,二值化,平均灰度和测量,他还可以提供带条码的读取功能的信号,并支持九种语言的软件设置界面,可以通过以太网,可编程I/O和串行口通讯,还可以通过远程视教功能进行检测程序的切换,无需PC即可设定,支持10到30V的直流电压,输入输出I/O 的类型(NPN或PNP)和功能可以通过设置软件进行设置。
无需通过PC,可直接与监视器相连进行监测,而却有多种安装支架,镜头和官员可以选择。
现在运用较多的有Presence PLUS P4传感器,其特点有:1. 能进行360°视场范围内进行细节,标签检测,部件识别和装配确认,无需考虑部件方位,省略了常规视觉传感器的严格定位要求。
2. 采用128*100CMOS成像器件,可实现高达6000件/分钟的可靠检测,满足现代高速生产的要求。
3. 集成式传感器与控制器一体,结构简单紧凑。
4.2欧姆龙智能视觉传感器:欧姆龙智能视觉传感器保持着“Smart Recipe”智能化视觉理念,仅需要“选择最优画面”→“目标检索”→“位置补偿”这三步设置就可使用户完成对样品的检验,他性能卓越,包含了Patten(图形检索),Defect(缺陷检测),Region(区域面积),Bright(明暗检测),Position(位置检测),Width(宽度检测),Count(计数)等视觉传感器的所有基础功能,兵附带位置修正,高速检测,测量值定标,画面预处理,HUE彩色/黑白建设,128设定区域等功能。
而可以检测出细微却别的(原来图像匹配难以检测出来)“Sensitive Search”,不容易受噪音和背景影响的“Graphic Search”,以及可吸收对象物形状误差而防止错误判断的“Flexible Search”等高端功能改传感器也具有。
一般来说欧姆龙视觉传感器具有如下特点:1.几乎可以满足所有领域的检测需要,在测量之下还可以进行细致的辅助测量,如定标,位置补偿,表达式等。
2.在没有使用存储卡的情况下,可以设置32个工件画面。
这32个工件画面隶属于工件组0,是存储在控制器的闪存中的。
在使用了128兆存储卡后,最多可以存储32个工件组,1024个工件画面。
3共有4中可选的通讯方式:并口用于与外部设备以数字I/O的方式通信;串行接口菜单操作用于通过个人电脑的键盘代替小控制器完成对F160菜单的设置操作;普通串行接口用于以无协议方式于外部设备(PC)通信;上位链接串行接口,与PLC等带有串行接口的外部设备以发送或接收指令码的方式通信。
后两种通讯方式只有专家菜单支持。
4可以设置视觉系统启动后自动进入的状态。
在显示的屏幕上定制个性显示。
智能照明或普通照明可选。
随时检查系统信息。
密码保护放置无关人员随意更改设置。
4.3康耐视视觉传感器(Checker 3G):康耐视视觉传感器(3G)型号包含一流的Checker视觉传感器系列的所有能共,最重要的是另外额外的软件传感器,他可以核查物体得高度,宽度,直径,并为高速运转的生产线提供可靠的合格/不合格的判断能力。
其特点有:1 可配置为有无检测传感器或者尺寸测量传感器。
2 无需电脑安装。
3 高速高清配置。
4.4 SICK Inspector I40:拥有VGA分辨率(640 x 480)的高速检查功能功能强大的模版匹配算法用于定位物体,就算物体的位置变化、存在旋转或产生缩放都不受影响,强大的细节检查工具---“模版检查” ,通过FTP可以不受限制地保存图像,只要通过简单的设置就可以实现PLC通信控制,拥有非常丰富的附件,配置灵活,增加了参考物体的数量,简单易用的PC配置功能,同时支持离线仿真分析功能。
其特点有:1.更大的检测范围,更长的工作距离,给您更多选择!2.具有更宽的视场和更长的工作距离。
它通过计算颜色象素来判断一个物体的好与坏。
集成的设置按钮和显示屏使您的应用解决方案可以快速且容易地得以实现。
3紧凑而坚固的塑料外壳和独特的塑料前面板(非玻璃材料),可以使用于食品生产行业。
IP67的防护等级,使它适用于各种苛刻的工业环境。
5 视觉传感器的运用领域还在几年之前,针对产品的包装,以往工厂大多采用人工的形式进行检测,然而,随着社会的不断发展,科技的日新月异,企业生产水平的提高,这种落后陈旧的方式也就很难满足企业连续地,大批量的产品需求。
在国内的一些生产企业里,一般都要还几名工人去完成产品最后的检测工序。
随着各行业竞争越来越激烈,利润率逐渐变小,制造商无法承受因瑕疵产品造成的高废品率。
但是,由于视觉传感器的运用,不仅可以逐步的代替人工去完成这项复杂繁重的检修工作,而却其高效的可靠性,以及低成本的优势,在越来越多的企业里得到了推广。
利用视觉传感器,企业可以高效的完成对产品的包装检测,还可以正确的读取产品的包装信息,从而对产品进行有效的追踪。
视觉传感器的低成本和易用性使其进入各个领域,那些曾经需要人工,观点传感器或者根本不需要检测的环节,现在都可以插入视觉传感器来检测其质量。
视觉传感器在工业上的运用包括检验,计量,测量,定向,瑕疵检测和分验。
而在包装生产线上,则有大量的运用。
以下只是一些应用范例:◆在汽车组装厂,检验由机器人涂抹到车门边框的胶珠是否连续,是否有正确的宽度。
◆在瓶装厂,校验瓶盖是否正确密封、装灌液位是否正确,以及在封盖之前没有异物掉入瓶中◆在包装生产线,确保在正确的位置粘贴正确的包装标签◆在药品包装生产线,检验阿斯匹林药片的泡罩式包装中是否有破损或缺失的药片。