现代雷达信号处理2
基于现代雷达数字信号处理的并行多DSP开发系统设计

前者 的系统 开销 比较 小
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关键 词 : 字信号 ; 行 处理 ; 数 并 系统 设 计 中 图 分 类 号 : N 1 T 91 文献标 识码 : A
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雷达系统中的信号处理技术

雷达系统中的信号处理技术摘要本文介绍了雷达系统及雷达系统信号处理的主要内容,着重介绍与分析了雷达系统信号处理的正交采样、脉冲压缩、MTD和恒虚警检测几种现代雷达技术,雷达系统通过脉冲压缩解决解决雷达作用距离和距离分辨力之间的矛盾,通过MTD来探测动目标,通过恒虚警〔CFAR〕来实现整个系统对目标的检测。
关键词雷达系统正交采样脉冲压缩MTD 恒虚警检测1雷达系统概述雷达是Radar〔Radio Detection And Ranging〕的音译词,意为“无线电检测和测距”,即利用无线电波来检测目标并测定目标的位置,这也是雷达设备在最初阶段的功能。
雷达的任务就是测量目标的距离、方位和仰角,还包括目标的速度,以及从目标回波中获取更多有关目标的信息。
典型的雷达系统如图1,它主要由雷达发射机、天线、雷达接收机、收发转换开关、信号处理机、数据处理机、终端显示等设备组成。
图1雷达系统框图随着现代电子技术的不断发展,特别是数字信号处理技术、超大规模集成数字电路技术、电脑技术和通信技术的告诉发展,现代雷达信号处理技术正在向着算法更先进、更快速、处理容量更大和算法硬件化方向飞速发展,可以对目标回波与各种干扰、噪声的混叠信号进行有效的加工处理,最大程度低剔除无用信号,而且在一定的条件下,保证以最大发现概率发现目标和提取目标的有用信息。
雷达发射机产生符合要求的雷达波形,然后经馈线和收发开关由发射天线辐射出去,遇到目标后,电磁波一部分反射,经接收天线和收发开关由雷达接收机接收,然后对雷达回波信号依次进行信号处理、数据处理,就可以获知目标的相关信息。
雷达信号处理的流程如下:图 2 雷达信号处理流程2雷达信号处理的主要内容雷达信号处理是雷达系统的主要组成部分。
信号处理消除不需要的杂波,通过所需要的目标信号,并提取目标信息。
内容包括雷达信号处理的几个主要部分:正交采样、脉冲压缩、MTD和恒虚警检测。
正交采样是信号处理的第一步,担负着为后续处理提供高质量数据的任务。
新一代火控雷达信号处理技术的研究与应用

新一代火控雷达信号处理技术的研究与应用随着现代科技的不断进步,高精度的火控雷达信号处理技术一直处在人们的关注之中。
在现今的信息时代,信息已经成为了一种新的生产力,火控雷达信号处理技术更是如此。
新一代火控雷达信号处理技术的研究与应用是军工、工业、通讯、航空等领域的重要研究领域。
一、新一代火控雷达信号处理技术的意义火控雷达信号处理技术一直是军事领域中的重要领域。
随着武器的升级换代,需要更加精准、高效的火控雷达信号处理技术来保障武器的准确性和稳定性。
同时,新一代火控雷达信号处理技术也将在民用领域有着广泛的应用。
例如,航空领域的雷达技术已经广泛应用于现代航空导航系统,为现代航空事业的发展提供了有力的技术支持。
二、新一代火控雷达信号处理技术的发展趋势随着先进的硬件平台和高速计算机技术的不断发展,新一代火控雷达信号处理技术已经开始从单机、串行的处理方式向多机、并行处理方式转变。
并行处理方式可以大幅度提高信号处理的效率,提高雷达系统的整体性能。
同时,深度学习技术也在火控雷达信号处理技术中得到了广泛应用。
通过机器学习等技术,可以从大量的数据中学习出相应的规律和模式,实现更加精准的信号分析和处理。
三、新一代火控雷达信号处理技术的应用火控雷达信号处理技术的应用非常广泛。
其最重要的应用就是在军事领域中的武器控制系统中。
通过精准的信号处理技术,可以提高武器的命中精度和稳定性,降低误差率,提高打击的效果和杀伤力。
另外,在航空和船舶等领域,火控雷达信号处理技术也得到广泛应用。
例如,在航空领域中,雷达技术被广泛应用于现代航空导航系统中,为航空事业的发展提供了有力的技术支持。
总而言之,新一代火控雷达信号处理技术的研究与应用是未来信息化发展的重要方向之一。
在今后的发展中,将会促进火控雷达信号处理技术的不断进步和提高,实现更加高效、准确的信号处理,为军工、航空、船舶等领域的发展提供有力的技术支持。
雷达信号处理及目标跟踪技术

雷达信号处理及目标跟踪技术是现代军事、民用领域中不可或缺的技术手段,在舰船、飞机、导弹等武器装备上起到了非常重要的作用,在交通、通讯、气象等领域也广泛应用。
那么,什么是?一、雷达信号处理技术雷达是一种主动式无线电探测装置,它通过发射无线电波并接收被其反射回来的波,来获得待探测目标的信息。
而雷达信号处理技术则是在接收到雷达信号后,对其进行处理、解析、分析和识别的过程,以获得目标的位置、速度、距离等信息。
1. 脉冲压缩脉冲压缩是雷达信号处理中的一项重要技术,其主要目的是在于提高雷达的分辨率和目标对比度,同时减小雷达接收机对杂波和干扰的敏感度,从而获得更加精确的目标信息。
脉冲压缩技术可以通过一系列信号加工的方式,将长脉冲信号转换为短脉冲信号,使其在频域内具有较高的能量,从而实现更精确的信号检测和目标测量。
2. 频谱分析频谱分析是一种常用的信号处理手段,可以通过对信号的频谱特征进行分析,获取信号的频率、带宽、调制方式等信息,进而确定目标的特征。
雷达信号的频谱特征是高度复杂和多变的,需要通过多种频谱分析技术相结合,才能有效地获取目标信息。
例如,通过使用傅里叶变换等数学方法,可以将雷达信号从时域(时间域)转换为频域(频率域),从而使其具有更好的分辨力和分辨率。
二、目标跟踪技术目标跟踪技术是指利用雷达信号处理的结果,对雷达扫描到的目标信息进行追踪和预测的过程,以实现对目标的全方位监视和跟踪,并提供有关目标的运动信息和变化趋势。
1. 卡尔曼滤波卡尔曼滤波是目标跟踪中最常用的滤波算法之一,其原理是基于贝叶斯滤波理论,通过对观测结果和状态预测结果的加权平均,来获得最优的目标运动信息和目标位置预测。
卡尔曼滤波能够适应复杂的环境和情况变化,具有高准确性和高鲁棒性的优点,广泛应用于导弹、雷达、航天等领域的目标跟踪任务。
2. 多假设跟踪多假设跟踪技术是一种基于概率和统计学原理的目标跟踪方法,其主要思想是将目标的运动和状态抽象为概率分布的形式,并根据系统测量数据来不断更新概率分布,以实现对目标的跟踪和预测。
现代信号处理方法2-2

2.2 Radon-Wignel 变换2.2.1 Wigner-Ville 分布的时频聚集性时变信号中,线性调频(LFM )信号特别引人关注:首先, LFM 信号广泛用于各种信息系统,如通信、雷达和地震勘探等;其次,探测系统的目标多普勒频率与目标速度近似成正比,当目标作等加速运动时,回波即为线性调频;再次,复杂运动目标回波在一段短的时间里,常可用线性调频作为其一阶近似;另外,对于空间线性阵列,若信号源位于近场,则沿阵列分布的信号也近似为线性调频。
因此深入研究线性调频信号具有重大的理论价值与实际应用价值。
用Ville Wigner -分布研究单分量LFM 信号是十分有效的:现考虑幅度为1的单分量信号)5.0(220)(m t t f j et z +=π (2.2.1) 因为 τπττπττπττ)(2])2(21)2([2])2(21)2([2*02020)2()2(mt f j t m t f j t m t f j e e et z t z +-+--+++=⋅=-+ (2.2.2) 故根据(1.3.32)可求得其Ville Wigner -分布为⎰∞∞--+⋅=τπττπd e e f t W f j mt f j LFM 2)(20),()]([0mt f f +-=δ (2.2.3) 从(2.2.3)说明单分量LFM 信号的Ville Wigner -分布是沿直线mt f f +=0分布的冲激线谱,即分布的幅值集中出现在表示信号的瞬时频率变化率的直线上,因此,从最佳展现LFM 信号的频率调制率这一意义上讲Ville Wigner -分布具有理想的时频聚集性。
在实际中由于LFM 信号的长度有限,其Ville Wigner -分布往往显示为背鳍状如图2.2.1所示,能够看出信号的能量集中于瞬时频率附近。
图2.2.1 实际LFM 信号的Ville Wigner -分布呈背鳍状 若所研究的LFM 信号是多分量的,那么信号各分量之间的交叉项就会使时-频平面变得模糊不清,尤其是在信噪比不高的情况下,甚至难于区分各个LFM 信号分量。
现代信号处理技术在雷达数据处理中的应用研究

现代信号处理技术在雷达数据处理中的应用研究雷达技术一直是军事、航空、航天等领域中不可或缺的重要技术之一。
其中最重要的一环就是雷达数据处理,它的分辨率、精度和反演效果,直接决定着雷达目标检测、跟踪、识别的能力以及雷达系统的整体性能。
近年来,随着信号处理技术的不断发展,现代信号处理技术已经成为了雷达数据处理中的重要手段,尤其是在雷达成像、信道估计等领域中,其应用实践效果显著。
一、现代信号处理技术的特点现代信号处理技术的特点是多学科交叉、信息量大、计算量大、时间复杂度高。
具体来说,它包括了数字信号处理、信息理论、通信原理、概率统计、数学优化等诸多学科技术。
在实际应用中,现代信号处理技术基于“数字化” 思想,将原本连续性的信号离散化,通过运用计算机数字计算和算法优化使得信号得以精密处理。
相较传统信号处理技术,现代信号处理技术具有处理方式灵活、可编程性强、处理效率高、系统稳定的优点。
二、现代信号处理技术在雷达数据处理中的应用1. 雷达成像雷达成像是指将雷达信号转化为图像的处理过程。
在现有的雷达定位模型下,通过操纵雷达探测器的方向和位置,获取整个区域的信号向量,进而生成一个雷达合成孔径雷达(SAR)图像。
然而在现代雷达技术中,成像的细节和清晰度常常受到各种不同因素的影响,比如天气、地形、目标合成等。
为了解决这些问题,现代信号处理技术如傅里叶变换、FFT、比例合成技术等已经广泛应用在雷达成像中,提高成像质量和图像效果。
其中,傅里叶变换是最基本的处理技术之一。
它可以将时间域波形转换成频率域表示,从而实现对信号的频谱分析,并通过卷积计算来增加图像的清晰度。
FFT 技术则是以类似的方式将连续正弦波和其他周期性信号转化成频谱数据,提高成像清晰度。
比例合成技术则是利用多个雷达传感器在不同位置同时对同一目标进行观测,并将得到的数据进行比例加权处理,使得成像效果更加准确。
2. 物体检测现代信号处理技术也可以应用在雷达目标检测中。
雷达信号处理中的目标识别技术

雷达信号处理中的目标识别技术雷达作为现代武器系统中不可缺少的一部分,具有广泛的应用。
在使用过程中,雷达需要将接收到的信号进行处理,以实现对目标的探测与识别。
其中,目标识别技术是雷达信号处理中的重要组成部分,也是决定雷达性能和作战效果的关键因素之一。
一、目标特征提取目标识别技术的核心是目标特征提取,即通过对雷达接收到的信号进行分析和处理,提取出与目标相关的特征信息。
目标特征主要包括散射特征、运动特征和形态特征等。
其中,散射特征是指目标使雷达接收到的电磁波在空间和时间上的分布特性,通常用雷达截面积(RCS)来描述;运动特征是指目标运动的速度、方向和加速度等,可以通过多普勒频移和相位变化等特征进行提取;形态特征是指目标的几何形状、轮廓和纹理等,常用的提取方法包括边缘检测、轮廓提取、特征点匹配等。
目标特征的提取方法有很多种,如时域分析、频域分析、小波分析、深度学习等。
其中,时域分析是最基本和常用的方法之一,目标的散射信号通常通过时域信号处理进行分析和处理,得到目标的距离、径向速度和加速度等信息;频域分析则是通过傅里叶变换等方法将信号变换到频域,从而获得目标的频率和幅值等信息;小波分析是一种新型的信号处理方法,它通过小波变换将信号分解为多个不同频率的子带,以提高信号处理的精度和效率;深度学习则是近年来兴起的一种人工智能技术,通过神经网络等方法对海量数据进行学习和训练,以实现目标特征的高效提取和识别。
二、目标分类和识别目标特征提取后,还需要对目标进行分类和识别,即根据特征信息将目标归类到不同的目标库中,并判断目标是否是敌我识别。
目标分类和识别的方法主要包括基于特征匹配、基于统计分类、基于神经网络等多种方法。
基于特征匹配的方法是将目标特征与目标库中已知的目标特征进行比对,通过一定的相似度判断将目标归类到相应的目标类型中。
该方法需要建立大量的目标库,对目标特征的匹配精度以及库中目标的类型和数量要求较高,适用于目标类型比较固定的场景。
雷达信号处理技术在航空航天中的应用实践

雷达信号处理技术在航空航天中的应用实践随着航空航天事业的不断发展,雷达技术已成为现代航空航天中不可缺少的一部分。
雷达信号处理技术作为雷达系统的核心技术,大大提升了雷达系统的性能和可靠性,也为现代航空航天事业的发展注入了强劲动力。
在雷达系统中,雷达信号处理技术主要包括雷达信号探测、目标识别和信号重构等几个方面。
其中,雷达信号探测是确定目标存在与否的一个关键步骤。
通过对接收信号进行计算分析,雷达系统可以在背景杂波和噪声干扰中准确探测出目标信号,实现目标检测和跟踪。
目标识别则是确定目标类型和特征的一个重要环节。
通过对目标的回波信号进行时频分析和特征提取,可以实现目标识别和分类。
信号重构则是对接收信号进行数字处理和信号处理的一个关键步骤。
通过数值计算和数据分析,可以实现对接收信号的精确重构,并提高雷达系统的性能和精度。
雷达信号处理技术在航空航天中的应用实践非常广泛,主要体现在以下几个方面:一、航空航天导航和控制掌握精确的航空航天导航和控制技术,是现代航空航天事业的关键之一。
雷达信号处理技术在航空航天导航和控制中,具有重要的应用价值。
航空航天导航和控制系统中,利用雷达信号处理技术可以实现轨道控制、状态估计、航迹维持等重要功能,保障航空航天器的精准运行和安全着陆。
二、空间目标监测和识别随着全球经济的发展和国际竞争的加剧,空间目标监测和识别已成为各国空军军事装备必备的一项技术。
在空间目标监测和识别中,利用雷达信号处理技术可以识别目标运动状态、确定目标轨迹、预测目标行为等。
同时,雷达信号处理技术还可以克服天气和电磁环境等因素的干扰,提高目标监测和识别的精度和可靠性。
三、天气雷达探测天气雷达探测是气象学和气象预报中的重要技术之一。
通过分析雷达信号的反射和散射特征,可以确定天气系统的位置、范围和运动状态,预测天气状况和气象灾害。
天气雷达探测中,利用雷达信号处理技术可以实现天气系统的实时监测和预测,为人们的生产和生活提供及时和准确的气象预报服务。
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动目标显示MTI(Moving Target Indicator)的仿真
杂波频谱通常集中在DC (f=0)和雷达PRE f c 的整数倍周围,由于大多数杂波功率集中在零频带附近,通过DC 的附近的接收机输出,则可将杂波抑制掉。
脉冲雷达系统则可以用特殊的滤波器将慢速运动(或固定)目标与快速移动目标区分开来,这类滤波器称为动目标显示(MTI )。
简单的说,MTI 滤波器的目的就是抑制掉杂波所生成的像目标似得一些回波,并将动目标没损失地(或损失很小)通过滤波器。
MTI 滤波器可以通过延迟对消器来来实现。
1.一次对消(单延时线对消器)
延时线对消器在接收机的视频部分采用两个通道,一路是正常视频通道,另一路是经延时一个重复周期的视频通道。
此两路输出相减,相邻周期的固定目标的幅度是不变的,相减后就对消掉了,而相邻周期运动目标回波的幅度不是固定的,相减后就有未对消的剩余。
和视频输入一样,相减电路的输出信号也是双极性视频,必须利用全波整流把双极性视频信号变换成单极性视频信号。
图1所示简单的动目标显示延时线对消器是一种时域滤波器,能抑制杂波的零频成份。
同时,由于这种滤波器具有周期性的特性,它也能抑制重复频率和它各次谐波附近的频率的能量。
初始距离为0R 处的特定目标回波视频信号为:
)
cos(01ϕω-=t V d
前一次发射延时一个脉冲重复周期r T 后的信号为:
])(cos[02ϕω--=r d T t V
假定在时间间隔r T 内有关参量基本保持常量,则相减器的输出为:
])2(2sin[sin 2021ϕππ---=-=r d r d T t f T f V V V
可见对消器的输出是由频率为多普勒频率d f 的正弦波组成,其幅度为r d T f πsin 2,它为多普勒频率及脉冲重复周期的函数。
由于此时多普勒频率d f 为自变量,则可将函数r d T f πsin 2表示成
ft
f T d r ππ
2sin 2ˆ2
2sin 2=,其中d r f t T f == ,2,则相应的波形的周期为r f T 2=,故对应的频率响应
的幅度如图3所示,这相当于将周期为r f 2的正弦波r d T f πsin 2的负半轴关于多普勒频率轴反折上去。
从图2可看出当r r d kf T k f ==(式中 ,2,1,0±±=k )时,延时线对消器的响应为零,即延时线对消器不仅抑制杂波引起的零频成份)0(=k ,而且当运动目标的多普勒频率等于脉冲重复频率的整数倍时也被抑制掉,这正对应盲速。
盲速2r r f k v λ=是脉冲体制动目标显示雷达的缺点,连续波雷达并不存在此问题,其根源在于以脉冲重复频率获得的离散样本测量多普勒频率。
一般要求r f ⋅λ较大以消除盲速,即雷达或者工作
至显示器
图1 具有延时线对消器的动目标显示接收机
单极性视频信号
幅度
图2 一次延时线对消器的频率响应
在波长较长(频率较低)的波段,或用较高脉冲重复频率,或两者兼用。
源程序如下:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %参数介绍
%fofr1是所期望的的周期数(与延迟时间有关);
%函数名称:单延时线对消器%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear all;
clc;
fofr1=3
eps = 0.00001;
fofr = 0:0.01:fofr1;
arg1 = pi .* fofr;
resp = 4.0 .* ((sin(arg1)).^2);
max1 = max(resp);
resp = resp ./ max1;
subplot(2,1,1)
plot(fofr,resp,'k--');
ylabel ('幅度响应- V olts')
resp1 = 10. .* log10(resp+eps);
subplot(2,1,2)
plot(fofr,resp1,'k--');
xlabel ('归一化频率f/fr')
ylabel ('幅度响应- dB')
实验结果:
2.二次对消(双延时线对消器)
单延时线对消器的幅频响应在零频附近抑制杂波的零值区宽度可能达不到要求。
一次延时对消器的输出再加入另一个延时对消器如图3(a),在其抑制杂波的凹口就能展宽,此结构称为双延时线对消器,或简称为二次对消器。
两个单延时线对消器级联的输出是单个对消器输出的平方,即双延时线对消器的幅频响应为:
)2cos 1(2sin
42
r d r d T f T f ππ-=
可见双延时线对消器的频率响应周期为r f ,比单延时线对消器对杂波有进一步的对消效果。
但是在杂波抑制凹口加宽的同时,可检测的动目标多普勒频率范围减小了,尤其是多次对消时。
双延时线对消器相加器的输出信号为:
)2()(2)()2()()()(r r r r r T t f T t f t f T t f T t f T t f t f +++-=+++-+-
这样可将信号)(t f 及其一个脉冲周期前的信号同时加到相加器上,一个脉冲周期前的信号幅度加权系数为2-,然后再加上两个脉冲周期前的信号,此结构称为三脉冲对消器。
显然两者具有相同的频率特性。
实验源程序
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %参数说明:
%fofr1是所期望的周期数;
%函数说明:
%单延时线对消器与双延时线对消器的幅度进行了比较
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear all; clc; fofr1=3; eps = 0.00001; fofr = 0:0.01:fofr1; arg1 = pi .* fofr;
resp = 4.0 .* ((sin(arg1)).^2); max1 = max(resp); resp = resp ./ max1;
(a) 双延时线对消器
(b) 三脉冲对消器
图3 双延时线对消器与三脉冲对消器
resp2 = resp .* resp;
subplot(2,1,1);
plot(fofr,resp,'k--',fofr, resp2,'k');
ylabel ('幅度响应e - V olts')
resp2 = 20. .* log10(resp2+eps);
resp1 = 20. .* log10(resp+eps);
subplot(2,1,2)
plot(fofr,resp1,'k--',fofr,resp2,'k'); legend ('single canceler','double canceler') xlabel ('N归一化频率f/fr')
ylabel ('幅度响应- dB')
实验结果:。