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数据结构 查找基本操作代码

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codeblock数据结构算法实现-顺序表基本操作

codeblock数据结构算法实现-顺序表基本操作

数据结构算法实现-顺序表基本操作序号一、引言二、顺序表的定义三、顺序表的基本操作1.初始化操作2.插入操作3.删除操作4.查找操作四、顺序表的实现五、总结一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一部分，它是计算机存储、组织数据的方式。

而顺序表是其中的一种基本数据结构，它采用一组位置区域连续的存储单元依次存放线性表中的元素。

本文将着重介绍顺序表的基本操作及其算法实现。

二、顺序表的定义顺序表是一种基本的线性表，顺序表中元素的逻辑顺序和物理顺序是一致的。

顺序表的特点是利用一组连续的存储单元依次存放线性表中的元素。

顺序表可以用数组实现，其元素在内存中是连续存储的，可以通过下标直接访问元素。

由于顺序表的存储方式，使得其在查找、插入和删除等操作上具有较好的性能。

三、顺序表的基本操作顺序表的基本操作包括初始化、插入、删除和查找等。

下面分别介绍这些操作的实现方法。

1.初始化操作初始化操作是指将一个空的顺序表初始化为一个具有初始容量的顺序表，并为其分配内存空间。

初始化操作的实现方法主要有两种，一种是静态分配内存空间，另一种是动态分配内存空间。

静态分配内存空间时，需要预先指定顺序表的容量大小，然后在程序中创建一个数组，并为其分配指定大小的内存空间。

动态分配内存空间时，可以根据需要动态创建一个数组，并为其分配内存空间。

下面是一个简单的初始化操作的实现示例：```C代码#define MAXSIZE 100 // 定义顺序表的最大容量typedef struct {ElementType data[MAXSIZE]; // 定义顺序表的元素数组int length; // 定义顺序表的当前长度} SeqList;2.插入操作插入操作是指将一个新元素插入到顺序表的指定位置。

插入操作的实现方法主要包括在指定位置插入元素，同时对其他元素进行后移操作。

下面是一个简单的插入操作的实现示例：```C代码Status Insert(SeqList *L, int i, ElementType e) {if (i < 1 || i > L->length + 1) { // 判断插入位置是否合法return ERROR;}if (L->length >= MAXSIZE) { // 判断顺序表是否已满return ERROR;}for (int j = L->length; j >= i; j--) { // 插入位置及之后的元素后移L->data[j] = L->data[j - 1];}L->data[i - 1] = e; // 插入新元素L->length++; // 顺序表长度加1return OK;}```3.删除操作删除操作是指将顺序表中指定位置的元素删除。

顺序表基本操作

顺序表基本操作

顺序表基本操作顺序表是一种常见的数据结构，用于存储一组具有顺序关系的元素。

它在计算机科学中有着广泛的应用，例如在数据库中存储表格数据、在编程语言中存储数组等。

顺序表的基本操作包括插入、删除、查找、修改和遍历等。

我们来介绍插入操作。

插入操作可以向顺序表中的指定位置插入一个新元素。

具体步骤如下：1. 判断顺序表是否已满，如果已满则进行扩容操作；2. 将插入位置之后的元素依次后移，为新元素腾出位置；3. 将新元素插入到指定位置。

接下来是删除操作。

删除操作可以从顺序表中删除指定位置的元素。

具体步骤如下：1. 判断删除位置是否合法，如果不合法则抛出异常；2. 将删除位置之后的元素依次前移，覆盖被删除的元素；3. 更新顺序表的长度。

然后是查找操作。

查找操作可以根据指定条件在顺序表中查找元素。

常见的查找方式有按值查找和按索引查找。

具体步骤如下：1. 按值查找：从顺序表的第一个元素开始，依次比较每个元素的值，直到找到目标元素或遍历完整个顺序表；2. 按索引查找：直接根据索引获取对应位置的元素。

接着是修改操作。

修改操作可以修改顺序表中指定位置的元素的值。

具体步骤如下：1. 判断修改位置是否合法，如果不合法则抛出异常；2. 根据指定位置找到对应的元素；3. 修改元素的值。

最后是遍历操作。

遍历操作可以依次访问顺序表中的每个元素。

具体步骤如下：1. 从顺序表的第一个元素开始，依次访问每个元素；2. 根据需要进行相应的操作，例如输出元素的值或对元素进行其他处理。

顺序表的基本操作可以通过编程语言实现。

下面是一个使用Python 语言实现顺序表的例子：```pythonclass SeqList:def __init__(self, capacity):self.data = [None] * capacityself.length = 0def insert(self, index, value):if self.length == len(self.data):self._expand()for i in range(self.length, index, -1):self.data[i] = self.data[i-1]self.data[index] = valueself.length += 1def delete(self, index):if index < 0 or index >= self.length:raise IndexError("Index out of range") for i in range(index, self.length-1):self.data[i] = self.data[i+1]self.length -= 1def search_by_value(self, value):for i in range(self.length):if self.data[i] == value:return ireturn -1def search_by_index(self, index):if index < 0 or index >= self.length:raise IndexError("Index out of range") return self.data[index]def modify(self, index, value):if index < 0 or index >= self.length:raise IndexError("Index out of range") self.data[index] = valuedef traverse(self):for i in range(self.length):print(self.data[i], end=" ")print()def _expand(self):new_data = [None] * (2 * len(self.data)) for i in range(self.length):new_data[i] = self.data[i]self.data = new_data# 测试代码seq_list = SeqList(5)seq_list.insert(0, 1)seq_list.insert(1, 2)seq_list.insert(2, 3)seq_list.traverse() # 输出：1 2 3seq_list.delete(1)seq_list.traverse() # 输出：1 3print(seq_list.search_by_value(3)) # 输出：1print(seq_list.search_by_index(1)) # 输出：3seq_list.modify(1, 4)seq_list.traverse() # 输出：1 4```通过以上代码，我们可以看到顺序表的基本操作是如何实现的。

数据结构-单链表基本操作实现（含全部代码）

数据结构-单链表基本操作实现（含全部代码）

数据结构-单链表基本操作实现（含全部代码）今天是单链表的实现，主要实现函数如下：InitList(LinkList &L) 参数：单链表L 功能：初始化时间复杂度 O(1)ListLength(LinkList L) 参数：单链表L 功能：获得单链表长度时间复杂度O(n)ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e) 参数：单链表L,位置i，元素e 功能：位置i后插时间复杂度O(n)[加⼊了查找]若已知指针p指向的后插 O(1)ListDelete(LinkList &L,int i) 参数：单链表L，位置i 功能：删除位置i元素时间复杂度O(n)[加⼊了查找]若已知p指针指向的删除最好是O(1),因为可以与后继结点交换数据域，然后删除后继结点。

最坏是O(n),即从头查找p之前的结点,然后删除p所指结点LocateElem(LinkList L,ElemType e) 参数：单链表L，元素e 功能：查找第⼀个等于e的元素，返回指针时间复杂度O(n)代码：/*Project: single linkeed list (数据结构单链表)Date: 2018/09/14Author: Frank YuInitList(LinkList &L) 参数：单链表L 功能：初始化时间复杂度 O(1)ListLength(LinkList L) 参数：单链表L 功能：获得单链表长度时间复杂度O(n)ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e) 参数：单链表L,位置i，元素e 功能：位置i后插时间复杂度O(n)[加⼊了查找]若已知指针p指向的后插 O(1)ListDelete(LinkList &L,int i) 参数：单链表L，位置i 功能：删除位置i元素时间复杂度O(n)[加⼊了查找]若已知p指针指向的删除最好是O(1),因为可以与后继结点交换数据域，然后删除后继结点。

数据结构二叉树的基本操作代码

数据结构二叉树的基本操作代码

数据结构二叉树的基本操作代码x#include<iostream>using namespace std;//二叉树的结构struct TreeNode{int data;//节点的值TreeNode *left;//指向左子树TreeNode *right;//指向右子树};//插入节点void insert(TreeNode *&tree, int val){if(tree == NULL){tree = new TreeNode;tree->data = val;tree->left = tree->right = NULL;}else if(val<=tree->data)//小于根节点的值则插入到左子树 insert(tree->left, val);else if(val>tree->data)//大于根节点的值则插入到右子树 insert(tree->right,val);}//查找节点TreeNode* find(TreeNode *tree,int val){if (tree == NULL)//树为空，无法查找return NULL;else if (val == tree->data)//值和节点的值相等，返回该节点return tree;else if (val < tree->data)//值小于节点的值，查找左子树 return find(tree->left,val);else if (val > tree->data)//值大于节点的值，查找右子树 return find(tree->right,val);elsereturn NULL;//无法查找}//遍历二叉树//先序遍历void preOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){cout<< tree->data <<'t'; //先访问根节点preOrder(tree->left); //再遍历左子树 preOrder(tree->right); //最后遍历右子树 }}//中序遍历void inOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){inOrder(tree->left); //先遍历左子树 cout<< tree->data <<'t'; //再访问根节点inOrder(tree->right); //最后遍历右子树 }}//后序遍历void postOrder(TreeNode *tree){if(tree != NULL){postOrder(tree->left); //先遍历左子树 postOrder(tree->right); //再遍历右子树 cout<< tree->data <<'t'; //最后访问根节点 }}//查找最大值TreeNode* findMax(TreeNode *tree){if(tree == NULL)return NULL;else if(tree->right == NULL)return tree;elsereturn findMax(tree->right);}//查找最小值TreeNode* findMin(TreeNode *tree){if(tree == NULL)return NULL;else if(tree->left == NULL)return tree;elsereturn findMin(tree->left);}//删除节点void remove(TreeNode *&tree, int val){if(tree == NULL)return;else if(val < tree->data)remove(tree->left, val);else if(val > tree->data)remove(tree->right, val);else//找到要删除的节点{if(tree->left != NULL && tree->right != NULL)//左右子树均不为空{TreeNode *temp = tree;TreeNode *max = findMax(tree->left);//查找左子树的最大结点tree->data = max->data;//将最大结点的值替换到要删除的节点remove(temp->left, max->data);//将最大结点删掉}else//只有一边的子节点不为空或者左右节点都为空{TreeNode *temp = tree;if(tree->left == NULL)//如果左节点为空，就将右节点提升 tree = tree->right;else if(tree->right == NULL)//如果右节点为空，就将左节点提升tree = tree->left;delete temp;//删掉要删除的节点}}}int main(){TreeNode *tree = NULL; //声明一个空树int arr[10] = {12, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 5, 2, 8};for(int i=0; i<10; i++){insert(tree, arr[i]);//把数组元素插入到树当中}cout<<'先序遍历：';preOrder(tree);cout<<endl;cout<<'中序遍历：';inOrder(tree);cout<<endl;cout<<'后序遍历：';postOrder(tree);cout<<endl;cout<<'查找节点数据：4';TreeNode *findNode = find(tree, 4);if(findNode != NULL)//如果节点存在cout<<'找到了，节点的值是：'<<findNode->data;else//如果节点不存在cout<<'没有找到';cout<<endl;cout<<'查找树的最大值：'<<findMax(tree)->data<<endl; cout<<'查找树的最小值：'<<findMin(tree)->data<<endl; cout<<'删除节点：。

三元组基本操作c语言

三元组基本操作c语言

三元组基本操作c语言三元组基本操作指的是在计算机编程中进行对三元组数据结构的基本操作，包括创建三元组、销毁三元组、添加三元组元素、删除三元组元素和访问三元组元素等操作。

这些操作对于许多计算机编程领域都非常重要，包括人工智能、图形处理、数据挖掘等。

在本篇文档中，我们将介绍如何使用C语言进行三元组基本操作。

一、创建三元组创建三元组是第一步，需要先定义三元组数据结构，然后通过变量类型的定义把三元组导入到程序中。

下面是一个创建一个三元组的C代码示例：typedef struct triple { int row, col; float value; } Triple;其中，Struct关键字定义三元组的数据结构，Triple 是自定义变量名称。

该三元组的三个元素分别是行号（row）、列号（col）和值（value），这对于三元组的表示非常必要。

二、销毁三元组在使用完三元组的过程中，为了释放内存和保证程序运行的稳定性，需要对三元组进行销毁操作。

下面是一个C 代码示例：void destroy(Triple *t){ free(t); }这里使用了free()函数，该函数可以释放内存空间，使其可以被下一个程序使用。

三、添加三元组元素添加三元组元素是指向已经创建的三元组数据结构中添加新的元素，这些元素包括行号、列号和值。

添加元素的代码示例如下：int insert(Triple *t, int r, int c, float v){ t->row = r; t->col = c;t->value = v; }这个函数将添加一条新记录到原有的三元组中。

这里通过指向三元组数据结构的指针实现添加元素的目的。

四、删除三元组元素删除三元组元素是指在已经创建的三元组数据结构中删除一条记录。

这对于通过三元组结构来存储大量数据和只需使用更少数据的情况非常有用。

删除元素的代码示例如下：int delete(Triple *t, int r, int c){ int i; for (i = 0; i < t->row; i++) { if (t[i].row == r && t[i].col == c){ t[i].value = 0;break; } } return i; }该函数首先通过循环在三元组中查找要删除的元素，如果找到了，则将该元素的值设置为0，即删除该元素。

python栈的基本操作代码

python栈的基本操作代码

python栈的基本操作代码Python栈的基本操作代码栈是计算机科学中一种重要的数据结构，它具有后进先出（LIFO）的特性。

Python语言也提供了栈的实现，可以通过列表或deque等数据类型来实现栈。

本文将介绍Python栈的基本操作代码。

一、创建一个空栈在Python中，可以使用列表或deque来创建一个空栈。

下面是两种方法：1. 使用列表创建空栈stack = []2. 使用collections模块中的deque创建空栈from collections import dequestack = deque()二、判断栈是否为空在使用栈时，需要经常判断它是否为空。

可以使用len()函数或者直接判断列表或deque是否为空来进行判断。

1. 使用len()函数来判断if len(stack) == 0:print("Stack is empty")2. 直接判断列表或deque是否为空if not stack:print("Stack is empty")三、向栈中添加元素向栈中添加元素有两种方法：push()和append()。

其中，push()是自定义函数，append()是列表或deque内置方法。

1. 使用push()方法添加元素def push(stack, item):stack.append(item)2. 使用append()方法添加元素stack.append(item)四、从栈中删除元素从栈中删除元素同样有两种方法：pop()和remove()。

其中，pop()是自定义函数，remove()是列表或deque内置方法。

1. 使用pop()方法删除元素def pop(stack):if not stack:return "Stack is empty"else:return stack.pop()2. 使用remove()方法删除元素stack.remove(item)五、获取栈顶元素获取栈顶元素同样有两种方法：top()和[-1]。

数据结构与算法实验源代码

数据结构与算法实验源代码

数据结构与算法实验源代码数据结构与算法实验源代码一、实验目的本实验旨在通过编写数据结构与算法的实验源代码，加深对数据结构与算法的理解，并提高编程能力。

二、实验环境本实验使用以下环境进行开发和测试：- 操作系统：Windows 10- 开发工具：IDEA（集成开发环境）- 编程语言：Java三、实验内容本实验包括以下章节：3.1 链表在本章节中，我们将实现链表数据结构，并实现基本的链表操作，包括插入节点、删除节点、查找节点等。

3.2 栈和队列在本章节中，我们将实现栈和队列数据结构，并实现栈和队列的基本操作，包括入栈、出栈、入队、出队等。

3.3 树在本章节中，我们将实现二叉树数据结构，并实现二叉树的基本操作，包括遍历树、搜索节点等。

3.4 图在本章节中，我们将实现图数据结构，并实现图的基本操作，包括广度优先搜索、深度优先搜索等。

3.5 排序算法在本章节中，我们将实现各种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

3.6 搜索算法在本章节中，我们将实现各种搜索算法，包括线性搜索、二分搜索、广度优先搜索、深度优先搜索等。

四、附件本文档附带实验源代码，包括实现数据结构和算法的Java源文件。

五、法律名词及注释5.1 数据结构（Data Structure）：是指数据对象中数据元素之间的关系。

包括线性结构、树形结构、图形结构等。

5.2 算法（Algorithm）：是指解决问题的一系列步骤或操作。

算法应满足正确性、可读性、健壮性、高效性等特点。

5.3 链表（Linked List）：是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

5.4 栈（Stack）：是一种遵循后进先出（LIFO）原则的有序集合，用于存储和获取数据。

5.5 队列（Queue）：是一种遵循先进先出（FIFO）原则的有序集合，用于存储和获取数据。

5.6 树（Tree）：是由节点组成的层级结构，其中一种节点作为根节点，其他节点按照父子关系连接。

数据结构—顺序表的基本操作

数据结构—顺序表的基本操作

数据结构—顺序表的基本操作#include<iostream>using namespace std;#define MaxSize 10typedef struct SqList {int data[MaxSize];int length;}SqList;// 初始化⼀个顺序表void InitList(SqList &L){for (int i=0; i<MaxSize; i++)L.data[i] = 0;L.length = 0;}// 在顺序表的第i个位置插⼊元素ebool ListInsert(SqList &L, int i, int e){if (i<1 || i>L.length+1) // 判断i的范围是否有效return false;if (L.length >= MaxSize) // 当前存储空间已满，不能插⼊return false;for (int j=L.length; j>=i; j--) // 将第i个元素及以后的元素后移L.data[j] = L.data[j-1];L.data[i-1] = e; // 在位置i放⼊元素eL.length ++; // 长度加·1return true;}// 在顺序表的第i个位置插⼊元素ebool ListDelete(SqList &L, int i, int &e){if (i<1 || i>L.length) // 判断i的范围是否有效return false;e = L.data[i-1]; // 将被删除的元素赋值给efor (int j=i; j<L.length; j++) // 将第i个位置后的元素前移L.data[j-1] = L.data[j];L.length --; // 长度加·1return true;}// 按位置查找元素, 返回元素值int GetElem(SqList L, int i){if (i<1 || i>L.length) // 判断i的范围是否有效return 0;return L.data[i-1];}// 按值查找元素，返回元素的位置int LocElem(SqList L, int e){for (int i=0; i<L.length; i++)if (L.data[i] == e)return i+1;return 0;}int main(){SqList L;InitList(L); // 初始化ListInsert(L,1,1); // 插⼊元素ListInsert(L,2,2); // 插⼊元素ListInsert(L,3,3); // 插⼊元素int e = -1;ListDelete(L,2,e); // 删除元素cout << "delete element: " << e << endl;int a = GetElem(L, i); // 按位置查找元素int b = LocElem(L, e); // 按值查找元素for (int i=0; i<L.length; i++)cout << "data[" << i << "]=" << L.data[i] << endl;return 0;}。

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实验六查找//顺序查找和二分查找
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#define N 20
typedef struct
{
int Key;
}ElemType;
typedef struct SSTable {
ElemType *elem;
int length;
}SSTable;
int Search_Seq(SSTable ST,int Key)
{
int i;
ST.elem[0].Key=Key;
for(i=ST.length;ST.elem[i].Key!=Key;i--);
return i;
}
int Search_Bin(SSTable ST,int Key)
{
int low=1;
int high=ST.length;
int i,mid;
while(low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if(ST.elem[mid].Key==Key)
return mid;
else if(Key<ST.elem[mid].Key)
high=mid-1;
else
low=mid+1;
}
return 0;
}
void main()
{
SSTable ST;
ST.elem=(ElemType *)malloc(N*sizeof(ElemType));
if(!ST.elem)
exit(0);
int len;
printf("请输入查找表的长度：");
scanf("%d",&len);
int i;
for(i=1;i<=len;i++)
{
printf("请输入表中第%d个元素：",i);
scanf("%d",&ST.elem[i].Key);
}
ST.length=len;
int key=0;
while(key!=-1)
{
printf("请输入你要查找的关键字：");
scanf("%d",&key);
printf("顺序查找的查找结果为: %d\n",Search_Seq(ST,key));
printf("二分查找的查找结果为：%d\n",Search_Bin(ST,key));
}
}
//二叉排序树上的查找
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
typedef int KeyType;
typedef struct node{
KeyType key;
struct node *lchild,*rchild;
}BiTNode,*BiTree;
void InsertBST(BiTree &bst,KeyType key)
{
BiTNode *t;
if(bst==NULL)
{
t=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
t->key=key;
t->lchild=NULL;
t->rchild=NULL;
bst=t;
}
else if(key<bst->key)
InsertBST(bst->lchild,key);
else if(key>bst->key)
InsertBST(bst->rchild,key);
}
void CreateBST(BiTree &bst)
{
int i;
int n;
KeyType key=0;
bst=NULL;
printf("请输入二叉排序树中元素的个数：");
scanf("%d",&n);
for(i=1;i<=n;i++)
{
printf("请输入二叉排序数中的第%d个元素：",i);
scanf("%d",&key);
InsertBST(bst,key);
}
}
BiTree SearchBST(BiTree bst,KeyType key)
{
if(!bst)
return NULL;
else if(bst->key==key)
return bst;
else if(key<bst->key)
return SearchBST(bst->lchild,key);
else
return SearchBST(bst->rchild,key);
}
void main()
{
BiTree bst;
CreateBST(bst);
KeyType temp;
printf("请输入你要查找的元素：");
scanf("%d",&temp);
BiTree T;
T=SearchBST(bst,temp);
if(T==NULL)
printf("\n\n查找失败\n");
else
{
printf("\n\n查找成功\n");
printf("二叉排序树中查到的元素为：%d\n",T->key);
}
}。

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