武汉大学遥感院地理信息系统ppt

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武汉大学GIS地理信息系统第5部分PPT课件

武汉大学GIS地理信息系统第5部分PPT课件
31
4.2.1 数据库的基础理论
数据管理的发展历程 数据库的系统结构 数据库管理系统 数据模型
32
一 数据管理的发展历程
程序管理阶段(数据和程序一同存在) 文件管理阶段(数据和程序相独立) 数据库管理阶段(逻辑独立/物理独立) 数据仓库阶段(面向主题组织)
33
二 数据库的系统结构
用户A1
用户A2
R 树索引结构
6. CELL树索引
空间数据索引——目标索引
基本思想:
借鉴BSP树和R树的机制,采用凸多边形代替 矩形作为划分区域的基本单元;
子空间不允许重叠 。
29
空间数据索引——目标索引
CELL树索引示例
30
4.2 空间数据库
数据库的基本理论
空间数据库的基本概念 空间数据库的管理模式 时间维的表示
1
程序工作区
9 10
系统缓冲区
8
7
6
存储设备
DBMS
5
操作系统
40
应用程序对应 的外模式
2
3
模式
4
内模式
四 数据库数据模型
层次模型――层次型数据库 网络模型――网络型数据库 关系模型――关系型数据库 面向对象模型――面向对象数据库
41
1. 层次模型
空间图形的层次数据模型表示
42
层次模型的缺陷
1)很难描述复杂的地理实体之间的联系,描 述多对多的关系时导致物理存储上的冗余 ;
55
空间数据库的管理模式
二 扩展结构管理模式
GIS
属性数据
空间数据
标准RDBMS
56
基本思想
扩展结构管理模式
采用同一DBMS存储空间数据和属性数据

武汉大学遥感课件(3章-2)

武汉大学遥感课件(3章-2)

2. EOS-PM卫星共计 颗,Aqua (EOS卫星共计3颗 卫星共计 PM1)、EOS-PM2和EOS-PM3,分别于 、 和 , 2000年12月、2006年12月和 月和2010年12月 年 月 年 月和 年 月 发射; 发射;
射;
3. EOS-Color,海洋生物及其生产率监测,1998年发
Hale Waihona Puke “爱神-B”拍摄的叙利亚泰巴盖大坝卫星图
“爱神-B”拍摄的 伊朗核反应堆
日本
ALOS卫星(2006.1)载有三个传感器:全色 遥感立体测绘仪(PRISM)、先进可见光与近红 外辐射计—2(AVNIR—2)、相控阵型L波段合 成孔径雷达(PALSAR),ALOS卫星采用了高速 大容量数据处理技术与卫星精确定位和姿态控制 技术。 高度:691.65km 倾角:98.16° 定位精度 :1m
IKONOS 多光谱影像用于Buenos Aires的企业环境监测
Quick Bird-2
武汉大学信息学部QuickBird武汉大学信息学部QuickBird-2 影像
QuickBirdQuickBird-2 影像
OrbView-1 气象卫星 1995 年 OrbView-2 海陆成像卫星 1997年 OrbView-3 高分辨率成像卫星 2003年
3456
下行频 道
X
数据率
113.23Mb/s
中巴02B星 中巴02B星
2004年中巴两国正式签署补充合作 协议,启动资源02B星研制工作,中方承担 70%研制任务,巴方承担30%研制任务。 2007年9月19日,卫星在中国太原卫星发射 年 月 日 中心发射,并成功入轨,2007年9月22日首 次获取了对地观测图像。此后两个多月时 间里,有关单位完成了卫星平台在轨测试、 有效载荷的在轨测试和状态调整及数据应 用评价等工作,2008年1月24日正式交付用 户使用。

地理信息系统基础-PPT精选文档

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§3-2 数据的尺度
关于尺度,我们指出以下三点: 1.数据尺度的差别往往不是事物本质 的差异,而只是人们对事物考察的角度 的差异,或者说是人们兴趣点的差异。 2.尺度可以转化。 3.比率尺度数据和间隔尺度数据亦统 称为定量数据,名义尺度数据和有序尺 度数据亦统称为定性数据。
§3-3空间数据的基本特性
第三章 空间数据获取
作业题 1.GIS 数据源的类型有哪些 ? 在 GIS 中 有哪些主要的数据输入方法?数据输入过 程中可能产生的误差有哪些形式 ?引起这 些误差的主要因素有哪些?(2019武大)
地理信息系统基础
第三章 空间数据获取
思考题
1.
2. 3. 4.
数字化(99同济)
DEM(99同济) 试分析GIS中数据的误差来源? (2000武大) 地理信息系统的主要数据源及其特征。(2019中科 院遥感所博士)
间隔尺度可以比较事物的异同,可以在事 物之间排定次序或等级。此外,间隔尺度还可 以定量地描述事物间的差异大小。 间隔尺度反映了事物之间的相对关系,而 不是绝对关系。 在间隔尺度系统中,数值的零点的设置具 有随意性,人们关心的是事物间的间隔即距离, 而不是绝对数值。
§3-2 数据的尺度
四、比率尺度
比率尺度比间隔尺度更进一步,它除了具 有间隔尺度描述事物差异的一切能力外,还可 以明确描述事物间的比率关系。 在比率尺度系统中,比率尺度的零点不是 随意设定的,它具有重要的物理意义,亦即 “无”,因此在比率尺度系统中,有“有”与 “无”的概念。 比率尺度数据具有一个独特性质,那就是 可加性。
§3-2 数据的尺度
二、有序尺度 1)有序尺度表示事物的等级和次序 概念,这种等级或次序比名义尺度稍具 “量”的色彩。 2)与名义尺度相同的是,有序尺度 亦可以反映事物的异同性。 3)此外,有序尺度可以将事物以一 定的次序排列起来,这种次序具有反对 称性和传递性。

武汉大学遥感课件整理

武汉大学遥感课件整理

第一章遥感的根本概念:广义的遥感: 泛指一切无接触的远距离探测,包括对电磁场、力场、机械波〔声波、地震波〕等的探测。

实际工作中,重力、磁力、声波、地震波等的探测被划为物探,只有电磁波探测属于遥感的范围。

狭义的遥感: 应用探测仪器,不与探测目标接触,从远距离把目标物的电磁波记录下来,通过分析,提醒出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。

遥感系统:目标物的电磁波特征、信息的获取、信息的接收、信息的处理、信息的应用遥感分类:按平台分:航天遥感〔卫星太空站〕航空遥感〔飞机气球〕地面遥感〔高塔、车、船〕按传感器探测波段分可见光/红外遥感、热红外遥感、微波遥感。

按研究对象分:1资源遥感以地球资源为调查对象2环境遥感对自然与社会环境的动态变化监测。

按工作方式分:主动遥感、被动遥感。

按空间尺度分:1全球遥感全球性资源环境、2区域遥感区域资源开发3城市遥感城市规划土地利用/覆盖遥感的特点:1大面积同步观测2时效性动态监测,快速更新监测范围数据3数据的综合性与可比性4经济性5局限性遥感应用:一、遥感在资源调查方面的应用1,在农业、林业方面的应用:农、林土地资源调查、土地覆盖调查、农林病虫害、土壤干旱、盐化、沙化的调查及监测,以及农作物长势的监测与估产、森林资源的清查、牧场草场资源,野生动物生态环境、农用水资源等。

2,在地质矿产方面的应用:客观真实地反映各种地质现象,形象地反映区域地质构造,地质找矿工程地质、地震地质、水文地质与灾害地质3、在水文、水资源方面的应用:水资源调查、流域规划、水土流失调查、海洋调查等。

青藏高原水资源调查夏威夷群岛淡水资源第二章电磁波:交互变化的电场与磁场在空间的传播。

电磁波谱:将整个电磁波按产生的方式与物理特性的不同可划分为不同的波谱区。

绝对黑体:能够吸收全部入射辐射能量的物体斯忒藩-玻尔兹曼定律:1cm2 面积的黑体辐射到半球空间里的总辐射通量密度的表达式为:W = σT T的四次方σ= 5.67Х10 W/ cm K黑体辐射的特性:1,斯忒藩-玻耳兹曼定律:辐射强度随温度升高而迅速高。

武汉大学地理信息系统课件第九部分

武汉大学地理信息系统课件第九部分
第九部分
GIS的发展
章节安排
7.1 7.2 7.3 7.4 数字城市 数字流域 分布式GIS 三S集成
7.1 数字城市
定义:综合运用GIS、GPS、RS、宽带多 媒体网络及虚拟仿真技术,对城市基础设 施功能机制进行动态监测管理以及辅助决 策的技术体系。 主要功能:
数字化 优化决策支持 可视化表现
集中式的特点
优点
1、由高水平的专业技术人员 对数据的一致性、准确性、 精度等进行维护 2、不需要培训领域技术人员 3、数据的所有权和维护责任 清楚 4、从外部机构获取数据,数 据的坐标系统的使用是清楚 的。
缺点
1、分析和输出由远离领域应 用部门的中心系统完成 2、领域部门的分析与数据处 理的任务需预先向中心系统 预约
人机界面
分布式数 据管理
② B/S计算模式
WEB 服务器 浏览器 两层结构 数据库服务器 WEB 服务器 浏览器 三层结构 数据库服务器 应用服务器 WEB 服务器 数据库服务器 应用服务器 WEB 服务器
浏览器
四层结构
浏览器
混合结构
C/S客户机
③ 混合计算模式
网 络 服务器 WEB 服务器1 防火 墙1 通信 服务器 调制 解调器 外部 Internet用户
应 用 系 统 层
综合决策会商 三维 虚拟 环境 防汛 减灾 水量 调度 水土 保持 工程 管理 水资源 保护
模型输出接口系统
并行计算环境
模型驱动系统
模 型 服 务 层
模 型 管 理 系 统
空间信息 基础模型
防汛减灾模型 水量调度模型
水资源保护模型 水土保持模型 数据输入接口系统
工程建设与管理模型 公用模型
基础数据库

(2024年)地理信息技术ppt课件

(2024年)地理信息技术ppt课件
6
02
地理信息系统(GIS)
2024/3/26
7
GIS基本原理与功能
01
02
03
04
空间数据模型
描述地理现象的空间分布、属 性和关系,包括矢量模型、栅
格模型等。
2024/3/26
空间数据库管理
实现空间数据的存储、查询、 更新和共享,支持多用户并发
操作。
空间分析
对地理数据进行空间统计、缓 冲区分析、叠加分析等,揭示 地理现象的空间规律和关系。
采用关系数据库、NoSQL 数据库等技术,实现空间 数据的高效存储和管理。
9
空间分析方法与可视化表达
空间分析方法
包括空间插值、空间聚类、空间自相 关等,用于揭示地理现象的空间分布 规律和关系。
可视化表达技术
利用地图符号、色彩、注记等手段, 将地理数据以直观易懂的形式展现出 来。
三维可视化技术
基于三维模型和数据,实现地理现象 的三维立体展示和分析。
03
航空导航:GPS在航空领域的应用已经非常普遍,它可以为 飞机提供精确的位置、速度和航向信息,以及实时的气象和 航行情报。 2024/3/26
05
大地测量:利用GPS进行高精度的大地测量,可以建立全球 或区域性的大地坐标系,为地球科学研究提供基础数据。
06
工程测量:在工程建设中,GPS可以用于控制网的建立、地 形测绘、施工放样等方面,提高工程建设的精度和效率。
技术方法与流程 详细阐述项目采用的技术方法,包括数据收集、处理、分 析、可视化等流程,以及GIS和RS技术在其中的应用。
项目成果与效益 展示项目取得的成果,包括空气质量改善效果、决策支持 能力提升等方面,并分析项目带来的社会、经济和环境效 益。

武汉大学遥感院地理信息系统ppt

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讲义结构
本章的主题 主要内容安排 主体内容讲解 要点复习及重要概念和术语重现
第一部分 引言—GIS与信息时代
社会信息化的发展 NII的概念 的概念 SDI的概念及发展 的概念及发展 数字地球的相关概念 GIS、地球信息科学与数字地球三者间的关 、 系
第一节 社会信息化的发展
工业时代: 工业时代
根据一定的主题内容集成来自不同数据库中的数据, 根据一定的主题内容集成来自不同数据库中的数据,数据在结构 上具有综合性; 上具有综合性; 在时间上包括了从瞬态到区段、 在时间上包括了从瞬态到区段、直到全体等不不同时间尺度上的 信息; 信息; 在属性上包括多个部门或专业应用系统的数据; 在属性上包括多个部门或专业应用系统的数据;实现了面向数据 和面向模型的分析方法的统一。 和面向模型的分析方法的统一。
数字地球的框架结构
数字地球与SDI的关系
SDI是数字地球的重要基础和建设内容; 是数字地球的重要基础和建设内容; 是数字地球的重要基础和建设内容 SDI提供了统一的空间载体和定位框架,使 提供了统一的空间载体和定位框架, 提供了统一的空间载体和定位框架 得用户能够按照地理坐标检索和展示各类 信息; 信息; SDI可以分析各类信息的空间分布特征、运 可以分析各类信息的空间分布特征、 可以分析各类信息的空间分布特征 行状态、变化态势等。 行状态、变化态势等。
数字地球的定义
以地理坐标(经纬网) 是一个以地理坐标(经纬网)为依据的,具有多分 海量数据的和多维显示的虚拟系统。 辨率的、海量数据的和多维显示的虚拟系统。
数字地球是指以地球为对象, 数字地球是指以地球为对象,以地理坐标为依据 具有多分辨率的, 的,具有多分辨率的,海量数据的和多种数据的 融合,并可用多媒体和虚拟技术进行多维的(即立 融合,并可用多媒体和虚拟技术进行多维的 即立 体的和动态的)表达 具有空间化、数字化、 表达, 体的和动态的 表达,具有空间化、数字化、智能 可视化特征的技术系统。 化、可视化特征的技术系统。

武汉大学地理信息系统课件第七部分

武汉大学地理信息系统课件第七部分
j
2)出行分布预测模型
空间分配:
出行方向 出行数量 出行工具
Tijk : 从i居民区到j出行目的地用k种交通工具的交通量
应 用: 以 居 民 区 为 出 发 点 的 出 行 分 布 情 况
k Tijk=AiBjOjDjf (Cij ) Ai:与 i居住区有关的比例因子 Bj:与 j区域有关的比例因子 Oj :i居住区的总出行量 Dj :j区域的吸引力测度 k C ij :i与j区域间的离散性测定 k k k k Cij a1tij a 2eij a 3d ij Pjk k k t ij:i到j用k种交通工具的出行时间 k:i到j用k种交通工具的附加出行 时间 eij k:i到j用k种交通工具的出行距离 d ij k:j区域的附加花费 Pj
4
基于矢量的二值模型
应用实例
某市选择工业用地,具体条件如下:
面积大于5亩; 商业地带 闲置或待售; 无洪涝威胁; 距离主要公路不超过1米; 坡度<10%。
分析过程
收集相关的数字地图,对主要公路作缓冲 分析建立1米的缓冲带地图; 将得到的缓冲带地图与其他的地图叠加; 查询符合所有选择条件的地块。
基于栅格的逻辑模型 基于栅格的二值模型
将 12.5%, u 6.5% 代入预测模型; 将基年设为1985年,且基年的人口数为612.7万; 设每年净迁入该研究地区的人口数为W=5万。 各年的人口预测计算公式:
P1 Poe ( u ) W P 2 P1e ( u ) W Pt Pt 1e ( u ) W
基本思想:利用GIS软件的宏语言建立所需 的空间分析模型; 特点:
能充分地利用GIS软件本身所具有的资源; 模型建造何开发的效率较高。
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数字地球的关键技术
8.仿真与虚拟现实技术
虚拟现实技术: 虚拟现实技术:指运用计算机技术生成一 个逼真的、具有视觉、听觉、 个逼真的、具有视觉、听觉、触觉的感观 世界, 世界,人可以直接对这个虚拟世界进行考 察和模拟。 察和模拟。
仿真与虚拟现实技术
相关的技术
高级三维图形技术 问题求解工具 多媒体技术 网络通信技术 数据库 信息系统 专家系统 面向对象技术 智能决策支持
SDI的定义
指为描述地球上地理要素或现象的分布及 其属性的所有地理信息组合, 其属性的所有地理信息组合, 以及对这些地理信息的获取、处理、存储、 以及对这些地理信息的获取、处理、存储、 分发、使用、集成、 分发、使用、集成、融合以及互操作等目 的, 建立一个共享的空间信息框架的建设计划 所需的设备、技术、政策、标准、体系结 所需的设备、技术、政策、标准、 构和人力资源等内容。 构和人力资源等内容。
网络GIS:针对同构系统; :针对同构系统; 网络 Open IS:针对异构系统。 :针对异构系统。
数字地球的关键技术
4. 地理信息的分布式计算技术
地理信息的分布式特征: 地理信息的分布式特征:
空间上的分布性 基础性和综合性: 基础性和综合性:地理信息渗透到自然和社会的多个 学科, 学科,地理信息的各种属性分布在不同的部门和学科 中。
遥感数据处理技术 地球信息综合应用
按卫星重量分类(国际宇航科学院)
小卫星:小于 小卫星:小于1000kg 微卫星:小于100kg 微卫星:小于 纳卫星:小于10kg 纳卫星:小于 皮卫星:小于1kg 皮卫星:小于
数字地球的关键技术
2பைடு நூலகம் 地球空间海量数据的存取管理技术
主要问题:海量数据的快速存储和检索。 主要问题:海量数据的快速存储和检索。 解决关键: 解决关键:能够将获得的遥感数据直接通过计算 行各种处理,并进行人机交互分类。 机进 行各种处理,并进行人机交互分类。 具体方法: 具体方法:
数字地球的关键技术
9.元数据库技术
元数据的概念: 元数据的概念:指对空间数据仓库中的数 据进行描述的数据,用以说明数据的内容、 据进行描述的数据,用以说明数据的内容、 格式、质量、空间及时间范围属性、 格式、质量、空间及时间范围属性、生产 联系地址等。 者、联系地址等。
数字地球的框架结构
数字地球与SDI的关系
SDI是数字地球的重要基础和建设内容; 是数字地球的重要基础和建设内容; 是数字地球的重要基础和建设内容 SDI提供了统一的空间载体和定位框架,使 提供了统一的空间载体和定位框架, 提供了统一的空间载体和定位框架 得用户能够按照地理坐标检索和展示各类 信息; 信息; SDI可以分析各类信息的空间分布特征、运 可以分析各类信息的空间分布特征、 可以分析各类信息的空间分布特征 行状态、变化态势等。 行状态、变化态势等。
一个国家描述地球上地理要素和现象的分 布和属性的所有地理信息的组合, 布和属性的所有地理信息的组合, 以及对这些信息的获取、处理、存储、 以及对这些信息的获取、处理、存储、分 使用、集成、融合以及相互操作, 发、使用、集成、融合以及相互操作, 建立一个共享的空间信息框架所需的设备、 建立一个共享的空间信息框架所需的设备、 技术、政策、标准、体系结构和人力资源。 技术、政策、标准、体系结构和人力资源。
数字地球的关键技术
1.高分辨率卫星遥感数据快速获取与处理
数字地球的数据获取的主要手段: 数字地球的数据获取的主要手段:卫星遥 感
高分辨率 快速获取:小卫星系列(卫星的分类) 快速获取:小卫星系列(卫星的分类)
主要问题:海量卫星数据的快速处理。 主要问题:海量卫星数据的快速处理。 解决关键: 解决关键:
NII的定义(美国政府定义)
一个能够给用户随时提供大容量信息的, 一个能够给用户随时提供大容量信息的, 由通信网络、计算机、 由通信网络、计算机、数据库以及日用电 子产品组成的完备的网络系统。 NII能使所有美国人享用信息,并在任何 能使所有美国人享用信息, 能使所有美国人享用信息
时间和地点,通过声音、数据、 时间和地点,通过声音、数据、图 形和图像相互传递信息。
劳动型的低技能工作 重工业的繁荣 以纸质形式存储数据 数据的独立存储和使用
信息时代
技能熟练工作 信息产业的繁荣 基于网络及卫星的全球 信息共享 数据分析 数据的整合及数据挖掘
全球空间信息化建设的三步曲
NII SDI DE
第二节 NII
1981年,戈尔在美国科学与电视艺术的一次演讲中提出 年 信息高速公路”新概念; 了“信息高速公路”新概念; 1991年9月,《科学美国人》首次提出; 科学美国人》首次提出; 年 月 1993年9月 戈尔正式提出, 国家信息基础设施” 1993年9月,戈尔正式提出,“国家信息基础设施”成为 “信息高速公路”的正式称呼; 信息高速公路”的正式称呼; 1994年9月,美国提出了 计划 全球信息基础设施 。 计划(全球信息基础设施 年 月 美国提出了GII计划 全球信息基础设施)。 GII计划建议把各国的 联通,实现各国之间的信息共享, 计划建议把各国的NII联通 计划建议把各国的 联通,实现各国之间的信息共享, 建立全球性的信息系统框架。 建立全球性的信息系统框架。 1995年2月,欧盟在布鲁塞尔召开的“西方七国集团信息 年 月 欧盟在布鲁塞尔召开的“ 技术部长级会议” 提出了“全球信息社会”的总体目标。 技术部长级会议”,提出了“全球信息社会”的总体目标。
数字地球的定义
以地理坐标(经纬网) 是一个以地理坐标(经纬网)为依据的,具有多分 海量数据的和多维显示的虚拟系统。 辨率的、海量数据的和多维显示的虚拟系统。
数字地球是指以地球为对象, 数字地球是指以地球为对象,以地理坐标为依据 具有多分辨率的, 的,具有多分辨率的,海量数据的和多种数据的 融合,并可用多媒体和虚拟技术进行多维的(即立 融合,并可用多媒体和虚拟技术进行多维的 即立 体的和动态的)表达 具有空间化、数字化、 表达, 体的和动态的 表达,具有空间化、数字化、智能 可视化特征的技术系统。 化、可视化特征的技术系统。
空间数据库:将大量的各种专题地图、遥感影像、 空间数据库:将大量的各种专题地图、遥感影像、设计和 规划图及音频、 规划图及音频、视频等数据集成到关系数据库或文件系统 中存储和管理。 中存储和管理。 面向对象数据库: 面向对象数据库:面向对象模型把真实世界中的物体表示 为对象 。 空间数据仓库: 空间数据仓库:
分布式计算技术:确定不同的分布式计算平台 分布式计算技术: (DCP)上需要建立哪些通用的地理信息服务功能。 上需要建立哪些通用的地理信息服务功能。 上需要建立哪些通用的地理信息服务功能 进一步在不同的分布式计算平台之间及不同的数 据库之间实现信息的互操作。 据库之间实现信息的互操作。
数字地球的关键技术
SDI的四个层次
关键技术
卫星定位技术 卫星遥感技术 地理信息系统 计算机与数据库技术 通讯技术
中国的NSDI建设
四个层次
国家级 省级 市级 县级
中国地理空间数据框 架建设( 架建设(DCGF)的 ) 内容: 内容:
数据集 技术 法律支持及标准 协调机制 设施
3、数字地球(DE)
1998年1月:在OGC年会,戈尔作了 “数字 年 月在 年会, 年会 地球: 世纪理解我们行星的方式 世纪理解我们行星的方式” 地球:21世纪理解我们行星的方式”的演 第一次提出了“数字地球”的概念。 讲,第一次提出了“数字地球”的概念。
《地理信息系统原理》 地理信息系统原理》
<The principle of Geographic Information System>
主讲: 主讲:唐雪华
课程内容概要
引言 地理信息系统的基本概念 地图投影和坐标系统 数据模型及数据输入 空间数据库 空间查询及数据分析 数据显示与地图制图 GIS模型与建模 模型与建模 GIS的发展 的发展
根据一定的主题内容集成来自不同数据库中的数据, 根据一定的主题内容集成来自不同数据库中的数据,数据在结构 上具有综合性; 上具有综合性; 在时间上包括了从瞬态到区段、 在时间上包括了从瞬态到区段、直到全体等不不同时间尺度上的 信息; 信息; 在属性上包括多个部门或专业应用系统的数据; 在属性上包括多个部门或专业应用系统的数据;实现了面向数据 和面向模型的分析方法的统一。 和面向模型的分析方法的统一。
数字地球的关键技术
7.空间数据的重组、融合、挖掘技术
空间数据挖掘目标
空间数据挖掘的概念
的基础上, 在空间数据库或空间数据仓库的基础上, 的理论技术, 综合汇集利用多门学科的理论技术, 从海量空间数据中挖掘事先未知、潜在有用、 从海量空间数据中挖掘事先未知、潜在有用、最终可理解 的可信新知识,
本质规律、 揭示出蕴含在空间数据中的客观世界的本质规律、 内在联系和发展趋势,
数字地球的关键技术
6. 空间数据仓库技术
空间数据仓库的概念: 空间数据仓库的概念: 的概念
支持管理和决策过程的 面向主题的 集成的 随时间而变化的 持久的 具有空间坐标的
地球数据的集合, 地球数据的集合,是数据仓库的一种特殊 形式。 形式。
空间数据库、面向空间对象的数据库、 空间数据仓库的区别:
5.无级比例尺的信息综合技术
无级比例尺GIS:以一个大比例尺数据库为基础 : 无级比例尺 数据源, 数据源,在一定区域内空间对象的信息量随比例 尺变化自动增减,从而使得GIS空间信息的压缩 尺变化自动增减,从而使得 空间信息的压缩 和复现与比例尺自适应的一信息处理技术。 和复现与比例尺自适应的一信息处理技术。 存在问题: 存在问题:矢量空间数据随比例尺变化而产生的 信息量增减问题。 信息量增减问题。 解决关键:实现GIS制图综合自动化。 制图综合自动化。 解决关键:实现 制图综合自动化
超大型计算机:数万亿次速度。 超大型计算机:数万亿次速度。 分布式数据库及分布式存储建设:不同部门、地区、 分布式数据库及分布式存储建设:不同部门、地区、 行业分别建立自己的数据库。 行业分别建立自己的数据库。
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