临床试验数据管理工作指南
临床试验数据管理工作技术指南2023版
临床试验数据管理工作技术指南2023版引言:临床试验数据管理是确保临床试验数据的准确性和完整性的重要环节，对于保证结果的可靠性和有效性至关重要。
本指南旨在提供2023年最新的临床试验数据管理工作技术指南，帮助临床试验数据管理人员更好地开展工作，确保数据质量和试验结果的可信度。
一、临床试验数据管理的基本原则：1.准确性：确保收集、输入和管理的数据准确无误，并进行合理验证。
2.完整性：收集所有试验相关数据，确保所有受试者的数据都得到完整记录和保存。
3.可追溯性：所有的数据操作都应进行完整的记录和文档，确保数据的追溯性。
4.保密性：对于受试者的个人信息和试验数据应予以严格保密，防止泄露和滥用。
二、临床试验数据管理的工作流程：1.数据收集：建立合适的数据收集表和数据库，明确数据收集的时间点和内容，确保数据的规范性和一致性。
2.数据录入：建立严格的录入规范和流程，确保录入的数据准确性和完整性。
录入过程中应进行数据的合理验证和范围检查。
3.数据验证：对录入的数据进行严格的验证，包括逻辑验证和范围验证，确保数据的合理性和一致性。
4.数据审核：由负责数据管理的专业人员对数据进行逐一审核，发现并纠正可能存在的错误和矛盾，并保证数据的完整性和正确性。
5.数据清理：对不合规的数据进行清理，包括删除无效数据、填充缺失数据和纠正错误数据，确保数据的准确性和完整性。
6.数据分析：在数据清理完成后，进行数据分析，根据试验设计和研究目的，进行合理的统计分析和结果解释。
7.数据报告：根据研究需求，撰写临床试验数据报告，包括结果汇总、图表展示和结果解释等内容。
三、临床试验数据管理中的技术要点：1.数据采集工具的选择：根据试验类型和要求，选择合适的数据采集工具，如电子数据采集系统（EDC）、纸质数据采集表等，确保数据的安全和准确性。
2.数据管理系统的建立和维护：建立稳定可靠的数据管理系统，包括数据库的建立、数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可靠性。
临床试验数据管理工作的主要内容
临床试验数据管理工作的主要内容临床试验数据管理工作的主要内容在进行临床试验数据管理之前，必须由数据管理部门根据项目实际情况制定数据管理计划（DMP ，Data Management Plan）。
数据管理计划应包括以下内容和数据管理的一些时间点并明确相关人员职责。
1 CRF的设计与填写1.1 CRF的设计临床试验主要依赖于CRF来收集试验过程中产生的各种临床试验数据。
CRF的设计必须保证收集试验方案里要求的所有临床数据。
CRF的设计、制作、批准和版本控制过程必须进行完整记录。
CRF的设计、修改及最后确认会涉及多方人员的参与，包括申办者、申办者委托的CRO、研究者、数据管理和统计人员等。
一般而言，CRF初稿由申办者或CRO完成，但其修改与完善由上述各方共同参与，最终定稿必须由申办者或申办者委托的CRO完成。
1.2 CRF填写指南CRF填写指南是根据研究方案对于关键字段和容易引发歧义的条目进行特定的填写说明。
CRF填写指南可以有不同的形式，并可以应用于不同类型的CRF或其他数据收集工具和方式。
对于纸质CRF而言，CRF填写指南应作为CRF的一部分或一个单独的文档打印出来。
对电子CRF或EDC系统而言，填写指南也可能是针对表格的说明，在线帮助系统，或是系统提示以及针对录入的数据产生的对话框。
保证临床试验中心在入选受试者之前获得CRF及其填写指南，并对临床试验中心相关工作人员进行方案、CRF填写和数据提交流程的培训，该过程需存档记录。
1.3 注释CRF注释CRF 是对空白的CRF的标注，记录CRF各数据项的位置及其在相对应的数据库中的变量名和编码。
每一个CRF中的所有数据项都需要标注，不录入数据库的数据项则应标注为“不录入数据库”。
注释CRF作为数据库与CRF之间的联系纽带，帮助数据管理员、统计人员、程序员和评审机构了解数据库。
注释CRF可采用手工标注，也可采用电子化技术自动标注。
1.4 CRF的填写临床研究者必须根据原始资料信息准确、及时、完整、规范地填写CRF。
临床试验数据管理工作技术指南51577
附件临床试验数据管理工作技术指南一、概述临床试验数据质量是评价临床试验结果的基础。
为了确保临床试验结果的准确可靠、科学可信，国际社会和世界各国都纷纷出台了一系列的法规、规定和指导原则，用以规范临床试验数据管理的整个流程。
同时，现代新药临床试验的发展和科学技术的不断进步，特别是计算机、网络的发展又为临床试验及其数据管理的规范化提供了新的技术支持，也推动了各国政府和国际社会积极探索临床试验及数据管理新的规范化模式。
（一）国内临床试验数据管理现状我国的《药物临床试验质量管理规范》（Good Clinical Practice，GCP）对临床试验数据管理提出了一些原则要求，但关于具体的数据管理操作的法规和技术规定目前还处于空白。
由于缺乏配套的技术指导原则，我国在药物临床试验数据管理方面的规范化程度不高，临床试验数据管理质量良莠不齐，进而影响到新药有效性和安全性的客观科学评价。
此外，国内临床试验中电子化数据管理系统的开发和应用尚处于起步阶段，临床试验的数据管理模式大多基于纸质病例报告表（Case Report Form，CRF）的数据采集阶段，电子化数据采集与数据管理系统应用有待推广和普及。
同时，由于缺乏国家数据标准，同类研究的数据库之间难以做到信息共享。
（二）国际临床试验数据管理简介国际上，人用药品注册技术要求国际协调会议的药物临床研究质量管理规范（以下简称ICH E6 GCP）对临床试验数据管理有着原则性要求。
对开展临床试验的研究者、研制厂商的职责以及有关试验过程的记录、源数据、数据核查等都直接或间接地提出了原则性的规定，以保证临床试验中获得的各类数据信息真实、准确、完整和可靠。
各国也颁布了相应的法规和指导原则，为临床试验数据管理的标准化和规范化提供具体的依据和指导。
如：美国21号联邦法规第11部分（21 CFR Part 11）对临床试验数据的电子记录和电子签名的规定（1997年），使得电子记录、电子签名与传统的手写记录与手写签名具有同等的法律效力，从而使得美国食品药品管理局（FDA）能够接受电子化临床研究材料。
ClinFlash EDC(临床试验数据管理)系统介绍
即将上线的功能
图文识别
-2015年4月
整合随机系统
-2015年4月
云技术平台
-2015年7月
EDC质量标准
Industry Guidelines
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临床试验数据管理工作技术指南 21 CFR Part 11, Electronic Records; Electronic Signatures Guidance for Industry Part 11, Electronic Records; Electronic Signatures — Scope and Application Guidance for Industry Electronic Source Data in Clinical Investigations Guidance for Industry COMPUTERIZED SYSTEMS USED IN CLINICAL TRIALS General Principles of Software Validation; Final Guidance for Industry and FDA Staff
关于Edit Check：
ClinFlash的前身是ClinStReport CDM System, 是泰格医药自主开发的pCRF 数据管理系统。ClinStReport 已有近十年使用历史，处理超过一千个临床试 验项目数据，高效且十分成熟。ClinFlash EDC 系统的程序架构由 ClinStReport发展而来，允许用户在后台建立一切能够想到Check 程序，因此 Edit Check 这项功能异常强大。
药物临床试验数据管理与统计分析的计划和报告指导原则
精心整理附件药物临床试验数据管理与统计分析的计划和报告指导原则一、前言，GCP本技术指导原则对此进行了较为详细的介绍和阐述，并提出具体要求，旨在为临床试验的数据管理和统计分析人员提供技术指导，帮助其更好地完成相关工作以达到监管要求。
二、数据管理的计划和报告（一）一般考虑数据管理计划（DataManagementPlan,DMP）是由数据管理人员依据临床试验方案书写的一份动态文件，它详细、全面地规定并记录某一特定临床试验的数据管理任务，包括人员角色、工作内容、操作规范等。
数据管理计划应在试验方案确定之后、第一位受试者筛选之前定稿，经批准后方可执行。
通常数据管理计划需要根据实际操作及时更新与修订。
数据管理工作涉及多个单位或业务部门，包括数据管理、临床研究者、清单。
1.试验概述简要描述试验方案中与数据管理相关的内容，一般包括研究目的和总体设计，如随机化方法及其实施、盲法及设盲措施、受试者数量、评估指标、试验的关键时间节点、重要的数据分析安排及对应的数据要求等。
2.数据管理流程及数据流程列出数据管理的工作流程以及试验数据的流程，便于明确各环节的管理，可采用图示方式。
数据管理的工作流程应包含数据采集/管理系统建立、病例报告表（C aseReportForm，CRF）及数据库的设计、数据接收与录入、数据核查与质疑、医学编码、外部数据管理、盲态审核、数据库锁定、解锁及再锁定、数据导出及传输、数据及数据管理文档的归档等数据管理过程。
导入、/4.数据管理步骤与任务（1）CRF及数据库的设计CRF的设计必须保证收集试验方案所规定并满足统计分析需求的所有数据。
不论是何种数据记录方式，均需对相应CRF填写指南的建立和管理有所阐述。
数据库的设计通常按既定的注释CRF和/或数据库设计说明执行，建立逻辑核查，经用户接受测试（UserAcceptanceTesting,UAT）合格后方可上线使用。
数据管理计划中对此过程应进行简要描述和说明。
临床试验和GCP智慧树知到答案章节测试2023年中南大学
第一章测试1.一种将基础医学研究和临床治疗连接起来的一种新的思维方式，建立在基因组、遗传学、组学芯片等基础上的生物信息学，同系统学理论与自动化通讯技术之间的互动密切，加快科学研究向工程应用转变的产业化过程，应用于医药学也将导致基础与临床之间的距离迅速缩短，这种思维方式指的是（）。
A:转化医学B:医学科技转化C:临床研究D:临床医学答案:A2.有关临床试验的表述正确的是（）。
A:临床试验是设计最为严谨的临床研究B:医学领域的科技转化一般需要进行临床试验C:临床研究是临床试验的一大类别D:临床试验促进科技转化答案:ABD3.临床试验是以人体（患者或健康受试者）为对象的试验，意在发现或验证某种试验药物的临床医学、药理学以及其他药效学作用、不良反应，或者试验药物的吸收、分布，以确定药物的疗效与安全性的系统试验。
（）A:对B:错答案:B4.临床研究是基于科学逻辑的人体医学研究，临床试验是临床研究的一个主要类别。
（）A:对B:错答案:A5.医学领域的科技转化包括哪些内容（）。
A:新的临床路径B:新的联合治疗方案C:新的手术方式D:药物和器械答案:ABCD第二章测试1.最新版《药物临床试验管理规范》发布时间（）。
A:2020B:2018C:2003D:1998答案:A2.《药物临床试验管理规范》目的是（）。
A:保证临床试验对受试者无风险B:保证药物临床试验的过程按计划完成C:保证药物临床的过程规范，结果科学可靠，保护受试者的权益及其安全D:保证试验药品上市答案:C3.伦理委员会审查的意见不包括（）。
A:延后同意B:同意C:必要的修正后同意D:不同意答案:A4.临床试验过程中意外破盲或因严重不良事件等情况紧急揭盲实施人员为（）。
A:监查员B:临床研究助C:研究者D:申办者答案:C5.药物临床试验不包括（）。
A:Ⅱ期临床试验B:Ⅲ期临床试验C:临床前研究D:Ⅰ期临床试验答案:C第三章测试1.药物临床试验主要研究者应对具有中级职称（）。
(完整版)临床指南工作管理制度
(完整版)临床指南工作管理制度临床指南工作管理制度1. 前言本文档旨在规范和管理临床指南工作，确保指南的质量和有效性。
临床指南是医疗机构提供临床治疗的重要依据，因此对其制定和更新需要一套明确的管理制度。
2. 制定流程2.1 制定指南组- 由医疗机构指定专业领域的医生组成指南组；- 指南组成员应具备相关领域的临床经验和研究背景；- 指南组成员应达成共识并保持独立性。
2.2 提取证据- 指南组成员应根据指南主题提取相关的临床实践证据；- 提取的证据应来自可信赖的研究和临床试验。
2.3 开发和评估指南- 在提取证据的基础上，指南组成员应制定具体的临床指南；- 制定的指南应基于证据，并考虑患者个体化的情况；- 制定的指南要经过定期评估和更新，确保其有效性和及时性。
3. 操作流程3.1 制订工作计划- 指南组应制订详细的工作计划，明确工作目标和时间安排；- 工作计划应根据指南的重要性和紧急程度进行优先排序。
3.2 邀请专家评审- 指南组应邀请相关领域的专家参与指南的评审；- 专家评审应针对指南的内容、结构、推荐等方面进行全面评价。
3.3 公开征求意见- 制定的指南应公开征求医疗机构内外的意见和建议；- 意见征集应采用匿名方式，确保意见的公正和客观性。
4. 管理与更新4.1 管理- 制订指南的管理机构应对指南的制定和更新进行监督和管理；- 管理机构应定期评估指南的使用情况和效果，并进行必要的调整。
4.2 更新- 指南应定期更新，以采纳和反映最新的临床实践和研究成果；- 更新的频率应根据指南的主题和重要性进行合理安排。
5. 总结本文档为临床指南工作制定了一套管理制度，旨在确保指南的质量和有效性，提高医疗机构的临床治疗水平和服务质量。
根据本文档的要求，医疗机构应严格执行相关流程，并定期对指南进行评估和更新。
_临床试验数据管理工作技术指南_解读_王骏
874中国临床药理学杂志第29卷第11期2013年11月（总第169期）《临床试验数据管理工作技术指南》解读Interpretation of “Technical Guidance for Clinical Trial Data Management ”收稿日期：2013－05－31修回日期：2013－07－11作者简介：王骏（1979－），男，医学博士，副研究员，主要从事新药生物统计学评价工作通信作者：黄钦，高级审评员Tel ：（010）68585566－302E －mail ：huangq@王骏，王玉珠，黄钦（国家食品药品监督管理总局药品审评中心，北京100038）WANG Jun ，WANG Yu －zhu ，HUANG Qin（Center for Drug Evaluation ，China Food and Drug Administration ，Beijing 100038，China ）摘要：《临床试验数据管理工作技术指南》是国家食品药品监督管理总局药品审评中心第一次系统性地针对临床试验数据管理工作而提出的总体原则性要求。
本文对其起草背景、主要思想和内涵等进行解读。
关键词：数据管理；数据质量；技术指南中图分类号：Ｒ954文献标志码：C文章编号：1001－6821（2013）11－0874－03Abstract ：Center for Drug Evaluation of China Food and Drug Admin-istration （CFDA ）has issued “Technical Guidance for Clinical Trial Data Management ”on May 24，2012.The guidance was for the first time fo-cused on this topic and systematically put forward by the drug regulatoryauthority about the general principal recommendations in clinical trials.This article interpreted the drafting background ，key points and connota-tions of the guidance.Key words ：data management ；data quality ；technical guidance 国家食品药品监督管理总局药品审评中心于2012年5月24日发布了《临床试验数据管理工作技术指南》。
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临床试验数据管理工作指南
1．研究者认真填写病例报告表（CRF表），保证准确无误。
2．监察员应定期的去各试验中心，确认所有的数据记录、报告正确完整，与原始记录一致，对于完成的CRF表，监察员应及时送至数据管理员处。
3．数据管理员在第一份CRF表送达之前准备好数据库（需要保密性强，可靠）。
4．数据管理员对CRF表作进一步检查，发生疑问时，填写疑问表（query form）返回监察员，通知研究者作出回答。
5．数据录入：由两个数据录入员分别将数据双份输入计算机数据库中。
6．利用软件将两份独立的数据文件进行对比，并对照CRF表进行修改核对。
7．质控核对：从全部病例中随机抽取一部分（为5%，但不能少于5份病例）进行人工核对（数据库中数据与CRF表的数据），如果数据错误大于0.15%（10000个数据有15个错误），应对数据库中的全部数据进行人工核对。
8．制定统计分析计划：由生物统计人员配合主要研究者在制定试验方案时写成初稿，在试验的进行中，不断完善分析计划，但必须在数据锁定前定稿。
9．盲态审核：数据录入完成后，直到第一次揭盲之前，由主要研究者、生物统计人员、数据管理员和申办者对数据库内数据进行核对和评价。
审核内容包括：对统计计划书的修改和确认；对研究方案中主要内容的确认；对全部入组病例和全部数据的确认（包括脱落病例，主要疗效，安全性数据等），盲态审核完后，锁定数据。
10.第一次揭盲：打开第一次揭盲信封，将A、B两组数据进行统计分析。
11.第二次揭盲：在临床试验总结报告会上进行第二次揭盲，参加开盲人员：申办者或申办者委托人、主要研究者、统计分析人员或组长单位临床研究基地负责人等。
如试验组与对照组比例不是1:1，则临床试验仅开盲一次。
12.统计单位出具临床试验设盲试验揭盲记录。