大数据创新课程总结报告
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创新课程
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兰州理工大学
计算机与通信学院
2015年秋季学期
学习总结报告
专业班级：计算机科学与技术13级4班
姓名：尚锞
学号：13240407
指导教师：王艳
成绩：
摘要 (1)
一、数据分析与处理概述 (2)
1.1数据分析 (2)
1.2数据处理 (3)
二、算法理论 (4)
2.1随机森林算法 (4)
2.2高斯混合模型 (5)
三、算法实现 (5)
3.1随机森林算法 (5)
3.2高斯混合模型 (6)
四、仿真试验结果及分析 (7)
4.1随机森林算法 (7)
4.2高斯混合模型 (8)
五、结束语 (8)
参考文献 (9)
摘要
数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
本文介绍了多种数据分析与处理的方法，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
关键词：数据处理、数据采集、存储、检索
一、数据分析与处理概述
越来越多的应用涉及到大数据，这些数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了数据不断增长的复杂性，所以，数据的分析方法在数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此，数据分析的方法理论有哪些呢？
1.1数据分析
PredictiveAnalyticCapabilities（预测性分析能力）
数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
DataQualityandMasterDataManagement（数据质量和数据管理）
数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
AnalyticVisualizations（可视化分析）
不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
SemanticEngines（语义引擎）
我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
DataMiningAlgorithms（数据挖掘算法）
可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。
假如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，我们最好把精力关注在大数据能给我们带来的好处，而不仅仅是挑战。
1.2 数据处理
数据处理时代理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。
采集
数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
在数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL 的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足
部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。
挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的K-Means、用于统计学习的SVM和用于分类的Naive Bayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，还有，常用数据挖掘算法都以单线程为主
二、算法理论
2.1 随机森林算法
在机器学习中，随机森林（Random Forests）是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。由Leo Breiman和Adele Cutler发展、推论出的算法。这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法和 Ho 的"random subspace method"" 以建造决策树的集合。
随机森林算法过程：
根据下列算法而建造每棵树：
1. 用 N 来表示训练例子的个数，M表示变量的数目。
2. 我们会被告知一个数 m ，被用来决定当在一个节点上做决定时，会使用到多少个变量。m应小于M
3. 从N个训练案例中以可重复取样的方式，取样N次，形成一组训练集（即bootstrap取样）。并使用这棵树来对剩余预测其类别，并评估其误差。
4. 对于每一个节点，随机选择m个基于此点上的变量。根据这 m 个变量，计算其最佳的分割方式。
5. 每棵树都会完整成长而不会剪枝（Pruning）（这有可能在建完一棵正常树状分类器后会被采用）。
2.2 高斯混合模型
高斯混合模型和k-means其实是十分相似的，区别仅仅在于GMM引入了概率。高斯混合模型属于统计学习的模型中的概率模型。所谓概率模型，就是指我们要学习的模型的形式是P(Y|X)，这样在分类的过程中，我们通过未知数据X可以获得Y取值的一个概率分布，也就是训练后模型得到的输出不是一个具体的值，而是一系列值的概率（对应于分类问题来说，就是对应于各个不同的类的概率），然后我们可以选取概率最大的那个类作为判决对象（算法分类soft assignment）高斯混合模型的学习过程就是训练出几个概率分布，对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影，就会分别得到在各个类上的概率，然后我们可以选取概率最大的类所为判决结果。
三、算法实现
3.1随机森林算法
Training tree 1/100...
Training tree 10/100...
Training tree 20/100...
Training tree 30/100...
Training tree 40/100...
Training tree 50/100...
Training tree 60/100...
Training tree 70/100...
Training tree 80/100...
Training tree 90/100...
Training tree 100/100...
Classifier distributions:
18815 nodes were empty and had no classifier.
Classifier with id=1 was used at 0 nodes.
Classifier with id=2 was used at 6685 nodes.
Classifier with id=3 was used at 0 nodes.
Classifier with id=4 was used at 0 nodes.
3.2高斯混合模型
for(i=0; i // calculate the vector, v = (X - u) for(j=0; j<3; j++) v[j] = pixel[j] - model->mean[j]; // calculate the squared distance, d = |v|^2 model->dist2 = v[0]*v[0] + v[1]*v[1] + v[2]*v[2]; // zot: this is only equal to mahalanobis distance // when covariance matrix = vI // (v = scalar variance for all channels) model->mah2 = model->dist2 / model->var; //即为马兹距离 // see if X is close enough to this model if (model->mah2 < SFSquared) break; // the current pixel matches one of the K models //SFSquared是预定义的值 } 四、仿真试验结果及分析 4.1随机森林算法 它是利用bootstrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每bootstrap 样本进行决策树建模，然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测结果。它具有很高的预测准确率，对异常值和噪声具有很好的容忍度，且不容易出现过拟合，在医学、生物信息、管理学等领域有着广泛的应用。 4.2高斯混合模型 所谓高斯混合模型(GMM)就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计的模型是几个高斯模型加权之和（具体是几个要在模型训练前建立好）。其中，每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。 五、结束语 本次课题研究的是数据的分析与处理，在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。 通过数据分析与处理我们可以及时改善和纠正不当的生产措施，对生产计划做到实时跟踪，及时了解成本管制情况和人员思想动态，完善数据分析与处理可以让管理模式对生产流程进行科学管理。当然，要做好数据分析与处理是十分困难的，在未来的学习和工作中我们还需加倍努力，希望能取得好成绩！ 参考文献 1.Jiawei Han，Micheline Kamber(著),范明,孟小峰(译).数据挖掘概念与技术（第二版）[M]..北京：机械工业出版社,2007,3 2.《数据分析方法》，北京：高等教育出版社. 2006，2 大数据课程设计报告 导语：读书切戒在慌忙，涵泳工夫兴味长。未晓不妨权放过，切身须要急思量。以下小编为大家介绍大数据课程设计报告文章，欢迎大家阅读参考! 大数据课程设计报告最近几年，我国各个院校相继开设交互设计课程，但是目前我国的交互设计教学处于初步阶段，交互设计教学的模式研究仍然是一个值得重视的问题。本文通过对我国交互设计现状的分析，探讨现代教学模式中存在的问题，针对问题提出相关建议，以期推进我国交互设计教学的进步。 交互设计；教学模式；大数据时代 随着科学技术和互联网的发展，交互设计越来越受到人们的重视。联想、新浪、腾讯等等众多企业对交互设计人才的需求越来也多，但是行业内人才比较缺乏。如何提高交互设计专业的教学质量，满足日益增长的人才需要，成为教育工作者亟需解决的一个难题。 《高等教育法》第5条规定：“高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才，发展科学技术文化，促进社会主义现代化建设。”这意味着高等教育肩负着人才培养和科学技术文化发展两大任务，高校理工科教师身兼教学工作者和科研工作者双重身份，在教学与科研两大阵 地中耕耘。因此，发挥高校理工科教师的双重角色优势，在理工科教学的课堂上引入科学研究的思维与方法，使大学生“像科学家一样工作”地学习，能促进“学术性之教学”的形成，培养创新精神与实践能力，铸造学生的科学精神与人文精神。基于此，如何将科研思维有效地引入课堂是值得探索的一个方向。 最近几年，交互设计专业在我国各个院校相继开设，发展迅速，但是我国的交互设计教学的发展仍然处于初级阶段，虽然在交互专业教学方面积累了一定的经验，却也存在不少问题。 课堂教学以教师为中心目前，各个院校主要利用多媒体进行交互设计课程教学，这种教学模式是通过老师向学生传递知识，学生接受知识，从而完成教学的目的，但是这种教学模式只考虑到了课程内容的前瞻性和系统性，并没有考虑到怎样才能保证教学的效率，因而造成学生在学习的过程处于被动的位置。 课程体系不完善交叉设计是一门综合性很强的专业，涉及设计艺术学、计算机科学、认知科学、心理学等等交叉研究的领域。但是目前各个院校内交叉设计这门课程的教学体系还不够完善，只包括了交互设计体验设计、交互界面设计、感性工学、人机工程学等课程。在逻辑学、认知心理学等方面很多院校还未创立相关课程。另外，很多院校设立的交叉 学习数据库的心得 篇一：SQL 学习心得 SQL 数据库学习心得 经过一个学期的数据库课程的学习，我基本上掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。学 习了 SQL 数据库中的增、删、改、查等功能，数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课 程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。 正是由于这门课和以前关系不大，很多知识也从未接触过，因此对于这门课的学习方法就是：理论课 上认真听老师讲理论知识，上机课上仔细看老师的演示过程、在电脑上按照老师的演示步骤自己做，遇到 自己无法做出来的过程（步骤）请教老师或者同学。 在第一章基础篇里：开篇任务一是对通讯录程序的主要功能做一个简单的介绍，并根据这些功能使用 SQL Server2005 设计了对应的数据库 AddressList 及数据表，并建立数据表之间的关系；了解了通讯录程序数 据库 AddressList 包含的三个表以及表的相关属性。由于我在本学期初参加数学建模竞赛，耽误了几节课程， 导致任务一的内容不会做。而 C#数据库中的内容一环扣一环，后面的任务往往是在前面的任务基础上做的， 所以一步跟不上，步步跟不上。在老师讲后面的任务时而我前面的任务既不太会做，又没有做完，导致在 学习上很吃力。之后的任务都是在任务一的基础上的延伸，学习数据库的编写、功能等。在学习数据库和 数据表创建和修改时，了解到表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的 操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中 的数据及修改表和删除表的操作。从课程中中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象， 表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用 中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。我们上机的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。 通过对数据库的学习，我也明白了很多行业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可 见数据库这门课的在生活中的广泛性与实用性，如果能够认真学好它将来必有成就。由于我在毕业后并没 有打算从事这方面的工作，所以在学习的时候只是学习，上课把老师布置的作业温习以下。第一次接触数 据库，第一次接触 SQL 语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。 刚开始练习 SQL 语言的时候，并不是很难。虽然我前面拉下几节课，但在同学的帮助上基本上都能做出来， 虽然不能做到举一反三，可还是很有成就感。 对于数据库的学习是一个循循渐进的过程，在这之中存在很多的细节，稍有不慎自己做出的程序就会 出错，调试时显示各类错误，比如：没有 using 命令、标点符号的错误。尤其是汉语下的标点符号和英文符 号，有时看着很像，但在 C#数据库应用程序中就是对与错的区别。在任务二中做的是用户登录，要建立连 接数据库。在这中间需要添加 SQL 语句以实现数据库的连接，打开、关闭数据库；当然在这中间可能会出 现一些异常：比如访问数据库的过程中，可能会出现数据库服务没有开启、连接中断等异常情况。为了使 应用程序能够处理 这些突发情况，需要进行异常处理，加入一些数据库中的一些处理语句。在之后的用户登录模块中需 要设计用户登录界面中控件的属性、名称等，之后在“登录”、“取消”按钮上添加事件代码，在这中可以对用 户名和密码进行更改，待这一切做完后进行调试以实现任务二的任务。 Mysql数据库学习总结 数据库的基本操作:创建删除查瞧 Create database school; 用于创建数据库,并且数据库的名字不可以更改 Show create database; show databases; 用来查瞧创建数据库的语句 Drop database; 用于删除数据库 表的基本操作: Create table; 用于创建表,table后面加表名称 Create table student{ Id int; Name varchar(10); Sex Boolean; } Show tables; 用于显示数据库中的所有表 Describe student; 这里显示了字段、数据类型、就是否为空、主外键、默认值与额外信息Show create table; 显示创建表时的详细信息 Drop table student; 删除表的操作 完整性约束 就是对字段进行限制,从而该字段达到我们期望的效果 设置表的主键:主键能够标识表中的每条信息的唯一性。(primary key) 创建主键的目的在于快速查找到表中的某一条信息 多字段主键:由多个属性组合而成 例如:primary key(id,course_id); 设置表的外键; 设置表的外键的作用在于建立与父表的联系 比如表A中的id就是外键,表B中的id就是主键 那么就可以称表B为父表,表A为子表 比如表B中id为123的学生删除后,表A中id为123的记录也随着消失这样做的目的在于保证表的完整性。 设置表的非空约束: 设置表中的字段不为空 设置表的唯一性约束 唯一性约束指表中该字段的值不能重复出现,也就就是给表中某个字段加上unique 设置表的属性值自动增加: auto_increment 主要用于为表中插入的新纪录自动生成唯一ID 一个表中只能由一个字段使用此约束,并且该字段必须为主键的一部分,约束的值ibixu 就是整型值。 设置表中属性的默认值 在表中插入一体哦新的记录时,如果没有为该字段赋值,那么数据库系统就会为该字段附上一条默认值。 修改表 修改表需要用到alter table 修改表名: 大三年度自我鉴定范文_大三学生学年自我 评价 大三年度自我鉴定范文篇一回首大三这一年来的大学生活，有渴望、有追求、有成功也有失败，我孜孜不倦，执着探求，百般锻炼，逐渐成为了一个能适应社会要求的新时代大学生，并为以后的工作打下坚实的基矗且我相信：用心就一定能赢得精彩! 这段大学生活，给了我一次重新塑造自我、完善自我的机会。 在思想上：我积极向党组织靠拢，并且认真研习党的十一届三中全会以来的路线，方针和政策，以严格的态度坚持四项基本原则，特别是xxxx和xxxx的学习，使我从中学到了很多。 在学习上：在这一年里，先后取得了会计从业资格证书和助理会计师，这对我今后的工作有很大的帮助，也是对我这一学年努力最好的肯定。功课学习，比去年有了一定的进步，学到了一定的专业知识，取得丙等奖学金并获得校优秀团员称号。 在生活中，我坚持着自我反省且努力的完善自己的人格。这一年中，我读了一些名著和几本完善人格的书，对自己有所帮助，越来越认识到品行对一个人来说是多么的重要。所以无论在什么情况下，我都以品德至上来要求自己。无论何时何地我都奉行严于律己的信条，并切实的遵行它。平时友爱同学，尊师重道，乐于助人。以前只是觉得帮助别 人感到很开心，是一种传统美德。现在我理解道，乐于助人不仅能铸造高尚的品德，而且自身也会得到很多利益，帮助别人的同时也是在帮助自己。 我个人认为自己最大的缺点就是喜欢一心两用甚至多用。急功近利，喜欢一口气学许多东西，但是贪多嚼不烂，即使最后都能学会，也已经搞得自己很疲劳。如今想想，这样其实并不好，正所谓贵在精而不在广。如果我一段时期内专注于一种学问，不求博但求精，相信一定能更深刻的理解并掌握这门知识。自从我发现自己有这个缺点和问题后，我常常警戒自己，以后一定要改掉这个毛玻四年的大学生活，使自己的知识水平、思想境界、工作能力等方面都迈上了一个新的台阶。在这即将挥手告别美好大学生活，踏上社会征途的时候，我整军待发，将以饱满的热情、坚定的信心、高度的责任感投入到新的生活环境中，去迎接新的挑战，攀登新的高峰。 大三年度自我鉴定范文篇二时间匆匆流逝，转眼就到了大三，总结过去，有苦有甜，岁月的痕迹记载在大三学年自我鉴定，希望要写自我鉴定大学生有帮助。 回首三年的大学校园生活生涯和社会实践生活，有渴望，有追求，有成功也有失败，我孜孜不倦，不断地挑战自我，充实自己，为实现人生的价值打下坚实的基础. 在思想品德上，本人有良好道德修养，并有坚定的政治方向，我积极地向党组织靠拢，使我对我们党有可更为深刻的认识.参加了市直和中央，省属驻梅单位XX年度入党积极 大数据基础课程设计报告 一、项目简介： 使用hadoop中的hive、mapreduce以及HBASE对网上的一个搜狗五百万的数进行了一个比较实际的数据分析。搜狗五百万数据，是经过处理后的搜狗搜索引擎生产数据，具有真实性，大数据性，能够较好的满足分布式计算应用开发课程设计的数据要求。 搜狗数据的数据格式为：访问时间\t 用户 ID\t[查询词]\t 该URL 在返回结果中的排名\t 用户点击的顺序号\t 用户点击的 URL。其中，用户 ID 是根据用户使用浏览器访问搜索引擎时的 Cookie 信息自动赋值，即同一次使用浏览器输入的不同查询对应同一个用户ID。 二、操作要求 1.将原始数据加载到HDFS平台。 2.将原始数据中的时间字段拆分并拼接，添加年、月、日、小时字段。 3.将处理后的数据加载到HDFS平台。 4.以下操作分别通过MR和Hive实现。 ●查询总条数 ●非空查询条数 ●无重复总条数 ●独立UID总数 ●查询频度排名（频度最高的前50词） ●查询次数大于2次的用户总数 ●查询次数大于2次的用户占比 ●Rank在10以内的点击次数占比 ●直接输入URL查询的比例 ●查询搜索过”仙剑奇侠传“的uid，并且次数大于3 5.将4每步骤生成的结果保存到HDFS中。 6.将5生成的文件通过Java API方式导入到HBase（一张表）。 7.通过HBase shell命令查询6导出的结果。 三、实验流程 1. 将原始数据加载到HDFS平台 2. 将原始数据中的时间字段拆分并拼接，添加年、月、日、小时字段 （1）编写1个脚本sogou-log-extend.sh，其中sogou-log-extend.sh的内容为： #!/bin/bash #in infile=$1 #out 数据库课程设计总结 数据库课程设计个人总结 姓名：邢王秀学号：201624101215 班级：09计本班 一个月的时间非常快就过去了，这一个月我不敢说自 己有多大的进步，获得了多少知识，但起码是了解了项目开 发的部分过程。虽说上过数据库相关的课程，但是没有亲身 经历过相关的设计工作细节。这次课程设计给我提供了一个 很好的机会。 通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没 有接触过，上网查找资料的时候发现我们以前所学到的仅仅 是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。同 时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵 活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要自己不 断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考 问题，进而解决问题。在这个过程中我们将深刻理解所学知 识，同时也可以学到不少很实用的东西。 这次的数据库课程设计，我们组负责的企业信息文档 管理系统的设计。这课题是自拟的。我们组实行的分工合作。我主要是负责数据库功能模块设计这部分。 从各种文档的阅读到需求分析、概要设计、数据库总 体设计、代码编写与调试，我们都准备了好长时间。组内分 工合作的整个过程，我亲身体验了一回系统的设计开发过 程，分工合作的好处。很多东西书上写的很清楚，貌似看着 也很简单，思路非常清晰。但真正需要自己想办法去设计一 个系统的时候才发现其中的难度。经常做到后面突 然就发现自己一开始的设计有问题，然后又回去翻工， 在各种反复中不断完善自己的想法。 我想有这样的问题不止我一个，事后想想是一开始着 手做的时候下手过于轻快，或者说是根本不了解自己要做的 这个系统是给谁用的。因为没有事先做过仔细的用户调查， 不知道整个业务的流程，也不知道用户需要什么功能就忙着 开发，这是作为设计开发人员需要特别警惕避免的，不然会 给后来的工作带来很大的麻烦，甚至可能会需要全盘推倒重 来。所以以后的课程设计要特别注意这一块的设计。 经过组内讨论，我们确定的课题是企业信息文档管理 系统。说实话，我对这个系统不是很了解。通过上网查找资 料、相关文献的阅读，我对该系统有了大体的了解。 在需求分析过程中，我们通过上网查资料，去图书馆 查阅相关资料，结合我们的生活经验，根据可行性研究的结 果和用户的需要，分析现有情况及问题。在一个月的时间里，不断地对程序及各模块进行修改、编译、调试、运行，其间 遇到很多问题，经过组内讨论。最终把它解决了。通过这次 课程设计，我对数据库的设计更加熟练了。 xx商学院学年论文 题目数据库课程总结报告 学生姓名xx 学号xx 学院计算机与信息工程 专业班级xx 指导教师xx 职称教授 2017 年 6 月 目录 I目录 (1) II引言 (2) 1第一章绪论 (3) 1.1数据库学习要素 1.2知识清单 2第二章相关理论概述 (13) 2.1数据库的概念 2.2结构化查询语言SQL、SELECT语句 2.3 关系模型与范式 2.4数据建模 2.5实体联系模型……设计、为实体创建表 2.6 触发器级联更改 3第三章学习数据库的态度 (18) 3.1学习态度 4 第四章学习内容理解 (19) 4.1 数据库的学习内容：基于实例的内容理解 5 第五章总结评审表 (32) 引言 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。 第一章绪论 1.1数据库学习要素 1.传统数据库系统可以分成网状数据库。层次数据库和关系数据库三大类。 2.早期的网状数据库模型中以记录为数据的存储单位，每个记录有一个唯一标识他的内部标识符，称为键，它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。 在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径。 3. 层次数据库中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系。 数据库中有且仅有一个记录型无双亲，称为根结点。其他记录型有且仅有一个双亲。 4.关系数据库以二维表来表示关系。 5.第三页，数据库系统的体系结构图。 1.2 6.在数据库系统中，可以使用两个描述形式表示客观世界的数据，即物理数据描述和逻辑数据描述。物理数据和逻辑数据之间的转换通过数据库管理系统来实现。 7.逻辑数据包含两个层次：一是对客观世界的描述；二是对数据库管理系统中数据的描述。 对客观世界描述的术语包括：实体，实体集，属性，标识符 大三学年自我鉴定范文（精选3篇） 【第1篇】大三学年自我鉴定范文 时间匆匆流逝，转眼就到了大三，总结过往，有苦有甜，岁月的痕迹记载在大三学年自我鉴定。本学年的学习结束了，为发扬成绩，克服不足，以利今后学习，特自我鉴定以下： 这学年在ｘｘ班担负班长的工作，在工作期间，我积极履行自己的职责，尽自己所能当好班长，为班上的同学服务，有一定的奉献精神。所做的工作包括，成功组织同学们春游秋游，成功申请优秀班集体，尽能力弄好每次的团日活动。我还积极与辅导员沟通，起到了连接辅导员和同学的作用。另外，尽力的帮助其他干部的工作，让整个班集体的工作仅唯一条。 学习方面。每一个人都应当活到老学到老，对学生更是如此，我对知识、对专业一丝不苟，因此在成绩上一直名列前茅，每学年都能取得奖学金。同时还结合我的专业性质重视对各种利用软件和硬件的研究，课余时间在外面做起了兼职，常常帮助同学和朋友解决电脑方面的题目。通过这些，使我的专业知识得到了实质性的扩大，增大了知识面。 社会活动方面。积极参加学校的各种活动，在20ｘｘ下半年至20ｘｘ上半年间参加学院组织的网面设计大赛，并取得不错的成绩，与同学合作做出属于我们班级的自己的主页。在本学年由我们学院组 织的校篮球和排球的比赛中，我也以身作则，积极挑选队员备战。工夫不负有心人，并改写我们班在大一的体育各项比赛中无一位次的历史。 在思想品德上。我有良好道德修养，并有坚定的政治方向，我积极地向党组织靠拢，使我对我们党有可更为深入的熟悉。参加了市直和中心，省属驻梅单位20ｘｘ年度入党积极份子培训班的培训。我遵纪遵法，爱惜公共财产，关心和帮助他人，并以务实求真的精神热情参与学校的公益宣传和爱国活动。 本学年的学校、生活，使自己的知识水平，思想境地，工作能力等方面都迈上了一个新的台阶。在这行将挥手离别美好大学生活，踏上社会征途的时候，我整军待发，将以饱满的热忱，坚定的信心，高度的责任感往迎接新的挑战，攀登新的高峰。 【第2篇】大三学年自我鉴定范文 时光如梭，转眼即逝，当毕业在即，校园生活和社会实践，有渴看、有寻求、有成功也有失败，我孜孜不倦，不断地挑战自我，充实自己，为实现人生的价值打下坚实的基矗。现回首三年学习生活，记忆犹心。这些日子有成功的喜悦，有失败的旁皇。但却把我培养成了一个现代大学生，使我在各方面的综合素质都得到了进步，为以后的人生打下了坚实的基础。 大学三年里，我一直朝着自己设定的目标前进着，在这途中，迷茫过，失看过，落魄过，同样成功过，幸福过，坚定自己的目标向 课程设计报告 题 目 基于数据挖掘的航电系统故障诊断 专业名称 电子信息工程 学生姓名 王腾飞 指导教师 陈 杰 完成时间 2014年3月18日 摘要 航电系统是飞机的重要组成部分，由于其综合应用了电子、机械、计算机及自动检测等许多学科的先进技术，结构层次很多，所以对其实施故障诊断具有涉及专业领域多、诊断难度大、要求时间短等特点。这对快速处理故障数据提出了很大的挑战。 从独立的联合式航电机箱的按键通电测试，到集中式飞机管理系统数据收集，飞机维修系统经过漫长的发展已演变成故障诊断工具。 现代飞机均采用了中央维修系统，用以收集所有子系统的故障报告、判断故障根源并推荐修理方法。飞机的故障信息和历史数据存放在数据库中。如果用传统的数据分析方法对这些海量的数据进行分析时会显得力不从心，不仅浪费时间而且对于隐含的知识难以有效的进行挖掘。数据挖掘技术十分符合现实的需要，它可以客观地挖掘出历史数据库中潜在的故障规则，这些规则能更好地指导故障的定位与检修，并对潜在的故障做出预测。随着数据的不断增长，如何能自动获取知识已经成为故障诊断技术发展的主要制约条件，而数据挖掘技术为解决这个“瓶颈”问题提供了一条有效的途径。 本文详细介绍了故障诊断技术与数据挖掘技术，并总结了航电系统的故障诊断的特点。拟采用聚类分析的技术对故障数据快速处理，实现对故障的快速定位。 关键词：故障诊断数据挖掘聚类分析航电系统 故障诊断技术 故障诊断技术简介 故障诊断就是指当设备系统不能完成正常的功能时，利用一定的方法找出使该功能丧失的原因及发生故障的部位，实现对故障发展趋势的预测的过程。故障诊断涉及到多方面的技术背景，主要以系统论、信息论、控制论、非线性科学等最新技术理论为基础，它是一门综合性的学科，具有重要的实用价值。 设备系统故障及故障诊断 随着现代化工业的发展，设备系统能够以最佳状态可靠地运行，对于保证产品质量、提高企业的产能、保障生命财产安全都具有极其重要的意义。设备系统的故障是指设备系统在规定时间内、规定条件下丧失规定功能的状况。故障诊断的作用则是发现并确定发生故障的部位及性质，找出故障的起因，预测故障的发展趋势并提出应对措施。故障诊断技术的使用范围不应只局限于设备系统使用和维修过程中，在设备系统的设计制造过程中也可以使用故障诊断技术，为以后的故障监测和设备系统维护创造条件。因此，故障诊断技术应该贯穿于设备系统的设计、制造、运行和维护的全过程当中。 机载设备的故障诊断流程框图: 数据库课程工作总结 导读：本文数据库课程工作总结，仅供参考，如果能帮助到您，欢迎点评和分享。 数据库课程工作总结(一) 对实验过程中用到的软件、实现技术的评价以及对于实验过程遇到的一些问题做的总结： 本次实验我们是在windows操作系统平台下完成的，应用了数据库建表，触发，删除插入;powerdesigner实现数据库的概念模型、物理模型的转化;java语言中的的GUI图形用户界面、与数据库连接(jdbc)等技术。较好的在规定时间内完成了老师安排给我们的任务，实验过程中尽管遇到了不少问题，但最后经过与同伴互相探讨，借阅资料，请教老师等都使问题得到了解决。总的来说感觉数据库、powerdesigner、java语言面向对象等编程技术应用起来灵活，容易理解。短短的两周课程设计让我对java语言等编程技术产生了浓厚的兴趣，更重要的是增强了我学习的自信心。 对两周的课程设计过程中老师引导的对软件开发的分配时间的分析评价 在第一阶段：20xx.1.2--20xx.1.6 我们做的题目是《小型餐饮管理系统》按照老师的安排，我们先进行系统需求和系统功能设计，在确定了我们要做的小型餐饮管理系统应具有哪些功能后利用powerdesigner汇出了数据库的物理模型(ER图)，并且进一步利用powerdesigner的强大功能由ER图继而 生成了物理模型图以及数据库，完成了数据库设计阶段。在剩下来的几天里我们主要把精力集中在应用程序的调试及课程设计报告的书写上。 个人负责的工作部分 1.与组员一起探讨分析所做项目(小型餐饮管理系统)的需求分析部分，共同完成需求部分的设计。 2.通过网络、书籍等查找所需的资料。 3.数据库部分的书写(包括数据库、表、触发器、索引、存储过程等的创建)以及完成ER图，物理模型图的设计转换部分。 经验与教训 在实验验演示给老师看的时候，自我感觉做的挺好，能得到老师的好评和赞许，没想到的是老师看完我们的演示后提出的一系列问题让我们一时目瞪口呆。听了老师的讲解后才发现我们做的系统根本就是个废品，没有任何一家厂商愿意用我们的东西，即使免费相赠。和现实中的《餐饮管理系统》相比，我们的系统最大的不足体现在安全性方面，主要表现为以下两个方面： 1.顾客点菜时由于没有考虑到库户绑定问题，及设置相关的口令，从而导致点菜时乱套，无章法的问题，不方便饭店管理，严重的会出现店家亏损问题。 2.缺少工作人员的业绩考核环节的设计。 通过这次教训，我相信在以后的学习实践当中，我一定会更加认真的对待实验中的每一个环节，尤其是开始时的基础阶段。学习，成 大三个人学年学习总结范文300字 大三的同学，没有了大一的迷茫，没有了大二的潇洒，我们更加稳重，更加成熟，有了为自己的目标而奋斗的决心。下面是由X整理的，希望对您有用。 篇一 大三是最困惑的一年，不再像大一大二那样无忧无虑，课程上的学习也由基础公共课转变到专业课，同时又要考虑要不要考研，可以说，大三这一年就是带着对于人生的抉择进入教室，听讲台上老师们讲解完专业的基础知识，然后往书包里塞进更多的疑惑和困扰走回那个生活了两年说熟悉又陌生，到不得不离去时又让人害怕让人不舍的宿舍，去体味生活带来的其它酸甜苦辣个中滋味。 但总的来说，我的大三是幸运的。我找到了我喜爱的方向，并曾经信誓旦旦的对投资学老师说：“我决定以后就干这个。”之所以说我是幸运的，就因为我觉得这些是我个人一件无比巨大的他人不曾有的宝贵财富。 之后我就确定了考研，而且是要跨学科跨专业，也正是在这之后我才知道我所喜爱的视为我最宝贵的叫做梦想的东西，她其实同时被多少人喜欢着。而当我认真的开始去接触她之后，也了解到要追求她是多么的不容易，不容易不仅因为她有很多的追求者，还因为她家的门槛设得比我过去参 观古代建筑时见过的都还要高……我报名参加了辅导班想借机抬升自己，但事后证明这一点抬升要花费的大大超出预期。 篇二 时光如梭，岁月飞逝，青春的脚步不会为谁而停留。回顾大三的日子，确实有很多值得回味和总结的地方。但我没有大的遗憾，因为在那悄然流逝的日子里，我始终是在努力着的。在那段美好的日子里同样留下了属于自己的欢声笑语和酸甜苦辣，留下了自己成长的记忆。 在学习上，我还是保持了以往的态度，认真听课，按时完成作业，期末认真复习，取得了不错的成绩。挺遗憾的是英语六级没有通过，不过会继续努力的。除了学习，平时有时间也会多看看书，扩大自己的知识面，增强自己的竞争力。 在生活上，继续与舍友、同学保持着良好的关系。带给我幸福和安慰的舍友们，我想这将是我在大学生活中最留念的。我也学会了一些为人处世的道理，更加珍惜现在的生活，学会如何关心父母。这一年我也体验了不同的兼职生活，虽然时间不长，但都让我积累了经验，无论做什么都要坚持到底，要真诚和微笑，保持积极健康的心态。 回想这一年，我的内心是平静的。觉到自己已经不再不羁，青春已然流逝着，岁月从不饶人。从此开始，不再有不着边际的想象，不再有异想天开的策划。突然觉得自己长大 数据结构与算法课程设计报告 题目 两两相连的房间问题： 一所奇怪的房子，这所房子里有n个房间，每个房间里有一些门通向别的房间，可是这些门十分奇怪，它们只能从房间a开向房间b，也就是说，一扇从a开向b的门是不能让一个人从b房间走到a房间的。你能计算一下任意两个房间之间都互相相通吗？ 问题分析 此程序需要完成如下要求：在这所房子里，从任意一个房间开始，按照开门的方向，均能够找到一个合适的路线，使得一个人能够不重复的到达其他的每一个房间，所以，需以每一个房间都为一次起始点来走向其他的房间，以此来判断这所房子里的任意两个房间之间是否互相相通。 实现本程序需要解决以下问题： 1.如何表示每一个房间，即存储房间的信息，并且还要确定这所房子里的各个房间的位置。 2.各个房间之间的门，以及门是从哪个房间开向哪个房间的该如何表示和存储的。 3.从某一个房间开始，如何走到其他各个房间，即如何对房间进行遍历。 4.为了在遍历过程中，不重复的遍历每一个房间，该如何标记已被遍历过的房间，从而只 访问未走过的房间。 5.最后通过什么的遍历方式才能判断各个房间之间是否互相相通。 数据结构的选择和概要设计 通过对题目要求的理解，我们可以用图来表示这所房子，而房子中的各个房间就相当于图中的各个结点，由于房间的门是有方向的，一扇从a开向b的门是不能让一个人从b房间走到a 房间的，从而可知该图为有向图，那么门就相当于有向图中的弧，从一个门开向另一个门即代表有向图中弧的起始点和终止点。 对于图的存储，我采用邻接表的形式来存储，并将每一个房间进行编号，对于邻接表，则需要定义一个邻接表结点类型、邻接表表头结点类型，通过表头与结点的连接而将有向图中弧的信息存储起来。那么人从任意一个房间走向另一个房间，即相当于有向图中从一个结点按照弧的信息访问其他的结点，可以采用深度优先搜索遍历。如果从每一个结点以起始点开始一次遍历就都能访问到其他结点的话则说明有向图是连通图，即该房子里的各个房间能够互相相通。定义一个全局的整形变量flag，如果是连通图的话则flag=1，否则flag=0。 程序实现的流程图如下： “数据库系统原理课程设计”总结报告 “数据库系统原理课程设计”总结报告 “数据库系统原理课程设计”总结报告 数据库课程学习的收获和心得体会 在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。 学习的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学习无法顺利进行，使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。 通过对数据库的学习，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学习内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。 除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。 通过本学期数据库的学习及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水平有限，还需要更多的学习。 吴曼菱 18:20:41 本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。 一、数据库主要知识点 我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统 大三学年自我总结1000字3篇 大三个人学年总结 时光飞逝，一个紧张而又充实的学年又过去了。在 __大三里，无论是思想上还是在学习，工作上，我都收获很大。点点滴滴的小事，虽不起眼，却构成了多姿多彩的崭新生活。其中苦乐掺杂，获益良多。 大学三年了，大一，满怀期待，满腔热忱，踊跃参加学校的活动，社团。大二，大学无非如此，失望，打击，开始学会逃课，变得慵懒。大三，有点如梦方醒，前两年有点浪费，知道应该抓紧努力了。 有时，忙碌也近乎成为我不去努力、争取的借口，认为无暇顾及，索性任机会从我眼前溜走。其实，有时鱼和熊掌是可兼得的。 在中，我以诚实守信为处事原则，讲信用，守承诺，以真诚言语和行动对待他人，言行一致，严以律已，宽以待人。 大三留给我的是美丽的记忆，告别了大一大二的懵懂忙碌，大三与我而言更是一场成长的蜕变。 大三的课不同于大一大二的基础，大多数是专业课。这是关键的一年，直接与我们未来的工作挂钩。因为是专业课所以有点难啃，需 要花很多的精力去充实，温习，而且有些课与课之间是融会贯通的，一门不扎实，就很难把另一门学好，环环相扣，这 就不得不去复习原先的知识点，所以大三的学习是苦涩而充实的。虽然理论课成绩不是很理想，值得自责，但自己确实是学得比较踏实，也没什么好说的。 对自己所取得的劳动成果的肯定，又是欣慰的。与此同时，我还学到了一些很实用的实践经验。让我们对我们所学的专业以及以后的就业环境有了初步的了解。老师对我们如数家珍地教诲，伙伴们对自己由衷地关怀，让我觉得我不是孤军奋战。 大二的暑假，由于学校管乐团要参加北京市大学是艺术节，在学校里度过了一个假期。 一本书中这样写到：一个不能靠自己的能力改变命运的人，是不幸的，也是可怜的，因为这些人没有把命运掌握在自己的手中，反而成为命运的奴隶。而人的一生中究竟有多少个春秋，有多少事是值得回忆和纪念的。生命就像一张白纸，等待着我们去描绘，去谱写。而如今，身为大学生的我们，在一天天消磨时光的日子里，不如抓紧时间多学一些知识来充实自己，人的大学时光一生中也许就一次，不把握好，将己一定回追悔莫及。 课程设计(论文)说明书 题目：学生成绩管理系统 学院：计算机科学与工程学院 专业： 姓名： 学号： 指导教师： 2012年月日 摘要 随着科学的发展和社会的进步，许多过去由人工处理的繁杂事务开始交付计算机来完成。明显地加快了经济信息化和社会信息化的进程。因此，计算机教育在各国备受重视，计算机知识与能力已成为21世纪人才素质的基本要素之一。 本报告简单叙述了学生管理系统的现状，重点介绍了学生成绩管理系统的实现过程：包括系统分析、数据流程分析、功能设计、系统实现、系统测试和调试。 C语言是一种通用的程序设计语言，c语言在很多方面继承和发展了以往许多高级程序设计语言的成果经验与特色，具有适应性强、应用围广、书写格式自由、数据类型丰富、数据结构系统化、运行程序质量高、可移植性好和运行效率高等优点。而《数据结构与算法》则是对数据进行一定的结构化，通过运用各种算法使系统的实现更简便易行。 关键词：管理；需求；模块 目录 引言 (3) 1 系统概述 (3) 2 需求分析 (3) 2.1安全需求分析 (3) 2.2 数据需求分析 (4) 2.3 功能需求分析 (4) 2.4 界面需求分析 (4) 2.5 开发环境 (4) 3 详细设计 (4) 3.1 系统结构 (4) 3.2 各模块功能 (5) 3.3 功能模块的设计 (6) 3.4 数据结构设计 (8) 4 所遇到的问题和分析解决 (9) 5 测试结果 (9) 6 系统特色和关键技术 (12) 7 结论 (12) 参考文献 (13) 引言 背景：21世纪，科学技术突飞猛进，特别是信息技术和网络技术的迅速发展，各个学校的规模也随之不断增大，有关学生成绩管理工作所涉及的数据量越来越大， 数据库课程设计心得体会 数据库课程设计大赛的尘嚣渐渐远去，怀着对这次大赛的些许不舍，怀着对当初课程设计开始时候的豪情万丈的决心的留恋，怀着通过这次课程设计积累的信心与斗志，我开始写这篇文章，为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。 首先，让我的记忆追溯到大二暑假，在老大的指引下（老大劝我学asp。net），我接触到microsoft公司的。net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验的课的关系，接触过vb，但是没有专门去学他，因为习惯了c++里面的class，int，觉得vb的sub，var看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人，突然看到了一个号称“。net是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具”，而且主推c#语言，由于对c语言的一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学习，任何语言都不是孤立存在的，所以数据交互是很重要的，暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程的时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦，于是我又装上了sqlserverXX，以前学asp的 时候用的是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。 通过一个暑假的学习，基本搞清楚了理论方面的东西，具体怎么用也不是很清楚。但是这为这学期的课程设计打下了铺垫。 来到学校后，随着这学期的数据库课程大赛开始了，我有一个看法就是我自己应该具备的能力不是我会多少，而是我应该具备快速学会东西的能力。遇到什么就学什么。我们有时候很容易被一些专业名词说吓着，包括什么建模，软件工程，数据分析，数据挖掘等等。我身边就有很多同学被这些纸老虎所唬住，而没有勇气去接触他们，总是说这个太难了之类的退堂鼓的话，他们低估了自己的潜力同时也压抑住了他们自己的好奇心。其实都是纸老虎，又不是什么国家科研难题，只是去用一些工具，发明工具是很难，但是用一个工具就容易多了，justdoit！我记得我做这个数据库之前，我们老师说要做好前期分析，我就在网上搜索用什么分析工具好。最后我选择了roseuml建模工具。在此之前，我脑袋里面没有软件建模的思想，什么uml建模对我而言就是一张空白的纸。但是真正接触后并没有想象的那么难，有什么不懂的上网去搜索，这是一个信息横流的世界，有google，baidu就没有不能解决的知识难题。以及后来的数据库分析 大三学年自我总结「」 大三学年自我总结范文「精品」 青春的脚印留在校园的小路上，笑语欢歌留在花坛的馨香中。大学三年了，大三留给我的是美丽的记忆，当我捧起记忆的佳酿想请你喝时，却先醉了自己。告别了大一大二的懵懂忙碌，大三与我而言更是一场成长的蜕变。 学习篇 大三的课不同于大一大二的基础，大多数是专业课。这是关键的一年，直接与我们未来的工作挂钩。因为是专业课所以有点难啃，需要花很多的精力去充实，温习，而且有些课与课之间是融会贯通的，一门不扎实，就很难把另一门学好，环环相扣，这就不得不去复习原先的知识点，所以大三的学习是苦涩而充实的。虽然理论课成绩不是很理想，值得自责，但自己确实是学得比较踏实，也没什么好说的。另外值得一提的是学校为我们专业配置的实验课，基本上一些重要的课程都涵盖了。这些课程带给我们的是理论与实践的结合，给予我们的是宝贵的”临床”经验。特别是为期六周的暑期实践，带给我的绝对是质的飞跃。当然像我们这种做提取分析的，实验的.过程是繁琐枯燥的，可是对实验 仪器的娴熟驾驭，对自己所取得的劳动成果的肯定，又是欣慰的。与此同时，我们还学到了一些很实用的实践经验，老师对我们如数家珍地教诲，伙伴们对自己由衷地关怀，让我觉得我不是孤军奋战。同时我还和好友申报了“大学生挑战杯”项目，并获得学院推荐一等奖的战绩。虽然未在省里的比赛获奖，但已经足够让我们成长，从资料的搜集到实验的操作，到论文的誊写，PPt的制作，一轮又一轮的演讲，让我们好好地过了一把瘾。 回顾整个学习过程，可以用一句话来概括:“一份耕耘，一份收获。” 工作篇 大三了，虽说是收获的季节，我却把很多工作都结束了，与其说想给别人一个机会，还不如说想给自己一份安静。看着坚持下来的同学取得的可喜成绩，也只有艳羡的份了。不过还好作为我们班第一个成为党员的人，我又是自豪的。很自然的我成了我们支部的骨干，这样我又忙碌起来了。从宣传委员助理到转正，以及半年的工作，可谓是不亦乐乎。从党员的发展，支部的大大小小各项事宜，作为一个组织者，自己的工作能力也得到了一定的提升。 另外我还找了两份兼职。一份是学校实验室的助理，其实这个工作主要是学习的过程，她让我了解到了老师准备实验的全过程，更好的与我们实验课上的内容相联系，知其来知其所以来。同时与老师的相处，大数据课程设计报告
学习数据库的心得
Mysql数据库学习总结
大三年度自我鉴定范文_大三学生学年自我评价
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课程设计报告
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大三个人学年学习总结范文300字
大数据结构与算法课程设计程序及报告材料
“数据库系统原理课程设计”总结报告
“数据库系统原理课程设计” 总结报告
学院 年级 专业 学号 姓名 报告日期 成绩
1、 开发环境
Win7 操作系统，Visual C++6.0.
2、 DBMS 系统架构
数据库系统
输入用户名及密码
判断用户 名及密码 Y 进入系统
N
退出
输入 SQL 语句， 执行相应的 具体操作
create table
insert into
alter
update
delete
select
drop table
create index
利用优化算 法进行查询 操作
利 用 建立 的 索 引 进行 查 询操作
3、 DBMS 主要功能模块
1、实现 SQL 的建库语句，建立相应的数据库表。 2、实现表模式的修改功能： ①能够为已建立的表添加属性。
2
②能够从已建立的表中删除属性。 3、实现删除表功能。 4、实现创建索引的功能。 5、修改表中的数据。 6、实现 SELECT 语句：实现单表上的选择和投影操作。 7、建立访问权限，设定用户名及密码。
3.1 SQL 语言的词法和语法分析 （1）功能介绍
基于 SQL 语句的词法及语法分析。
（2）相关理论
实现对输入语句的词法及语法分析。
（3）算法描述
利用 SLR1 文法对输入的 SQL 语句进行词法及语法分析
（4）程序流程图
开始
输入语句
进行语法分析 及词法分析
N
Y 结束
（5）测试用例与实验结果
3数据库课程学习的收获和心得体会
大三学年自我总结1000字3篇
大数据结构课设资料报告材料--学生成绩管理系统
数据库课程设计心得体会doc
大三学年自我总结「」