人口预测数学建模论文
数学建模之中国人口增长的预测和人口结构的简析

数学建模之中国人口增长的预测和人口结构的简析随着社会经济的发展,人口增长一直是一个备受关注的问题。
数学建模是研究人口增长和人口结构的重要方法之一、本文将对中国人口增长的预测和人口结构进行简析,并利用数学建模方法进行预测分析。
首先,中国人口增长的情况是众所周知的。
随着中国的经济快速发展,人民生活水平的提高,医疗水平的提高以及计划生育政策的实施,中国的人口增长率逐渐放缓。
根据国家统计数据,自2024年以来,中国的总人口增长率一直在下降,其中在2024年总人口为14亿人,增长率仅为0.35%。
根据这一趋势,可以推断出未来的人口增长率可能会进一步下降。
在进行人口增长预测时,可以运用数学建模方法中的指数增长模型。
指数增长模型是描述人口增长的一种常用方法,其基本形式为:N(t)=N0*e^(r*t)其中,N(t)表示时间t时刻的人口数量,N0表示初始人口数量,r表示人口增长率,e表示自然对数的底数。
利用指数增长模型可以对未来的人口增长进行预测。
但要注意的是,由于人口增长受到多种因素的影响,例如政策调整、经济发展、文化变迁等,所以对于人口的精确预测是一项复杂而困难的任务。
因此,在进行人口预测时,应结合实际情况,综合考虑人口增长的多个因素。
另外,人口结构是指人口在不同年龄段的分布情况。
人口结构反映了一个地区或国家的经济、社会、教育等方面的发展状况。
中国的人口结构表现为老龄化趋势和少子化现象。
根据国家统计数据,中国的老龄化人口比例逐年提高,同时生育率呈下降趋势。
这种人口结构的变化将对中国的社会、经济等多个方面产生深远的影响。
为了分析人口结构的变化,可以利用数学建模中的人口金字塔。
人口金字塔以年龄为横轴,人口数量为纵轴,通过金字塔的形状和比例来反映人口的结构情况。
通过观察人口金字塔的变化,可以了解人口的年龄分布情况,判断人口的变化趋势,为相关政策和规划提供依据。
总之,中国人口增长的预测和人口结构的分析是一个复杂的问题,数学建模可以提供一种客观、科学的方法来分析这些问题。
毕业设计_数学建模论文中国人口增长预测

中国人口增长预测摘要本文从中国人口的实际情况和人口增长的特点出发,根据题目和中国统计年鉴中的相关数据,建立了两个关于中国人口增长的数学模型,并对中国人口做出了分析和预测。
模型一:利用中国统计年鉴中 2000—2005 年人口的数据,运用灰色理论的基本原理建立 GM(1,1) 模型。
该模型利用离散数据列进行生态处理,建立动态的微分方程,对我国近5年、10年、20年的总人口分别进行了预测。
又根据中国人口城乡分布不同且总趋势也不同的特点,把全国人口分为城市人口、城镇人口、乡村人口三部分分别进行灰色预测。
结果表明,该模型较好的反映并预测中国人口短中期和长期的变化情况。
模型二:按人口年龄结构特征,将人口分为幼年(0—14岁)男女、中年(15—49岁)男女、老年(50岁以上)男女。
各年龄段的人口变化是由出生率、死亡率和转化为其他年龄段的转化人数决定的。
根据各年龄段人口数量变化特点,对各年龄段转化人数引入转化因子,改进马尔萨斯模型,附带出生率、死亡率、生育率、出生性别比率等约束条件,建立了新的具有年龄结构的人口增长模型。
结合我国人口的特点,运用已知数据和利用微分方程的数值解,预测出男性和女性幼年、中年、老年的人口数量。
可反映中国不同年龄结构的人口分布情况。
关键词:灰色预测;小误差频率;微分方程组;人口模型;转移因子一.问题重述中国是一个人口大国,人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
因此人口预测的科学性、准确性是至关重要的。
英国人口学家马尔萨斯的人口指数增长模型和荷兰生物学家的Logistic模型都是经典的人口预测模型。
但是,影响中国人口的因素较多,人口结构较复杂,这些模型对人口预测很粗略,甚至是不准确的。
因此,我们要根据我国具体的人口结构现状(如老龄化进程加速)、人口的分布现状(如乡村人口城镇化)、人口比率现状(如出生人口性别比持续升高)等特点,来较准确、较具体地对中国人口进行预测,建立人口增长的数学模型,由此对中国人口中短期和长期增长趋势做出预测。
人口增长的预测(数学建模论文

关键字:人口数平衡点方程模型运动预测曲线稳定增长人口一题目:请在人口增长的简单模型的基础上。
" (1)找到现有的描述人口增长,与控制人口增长的模型;" (2)深入分析现有的数学模型,并通过计算机进行仿真验证;" (3)选择一个你们认为较好的数学模型,并应用该模型对未来20年的某一地区或国家的人口作出有关预测;" (4)就人口增长模型给报刊写一篇文章,对控制人口的策略进行论述。
二摘要:本次建模是依照已知普查数据,利用Logistic模型,对中国人口的增长进行预测。
首先假设人口增长符合Logistic模型,即引入常数,用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数。
并假设净增长率为,即净增长率随着人口数N(t)增长而减小,当N(t) 时,净增长率趋于零。
按照这个假设,。
用参数=3.0,r=0.0386, =1908, =14.5。
画出N=N(t)的图像,作为人口增长模型的一种近似。
做微分方程解的定性分析,求出N=N(t)的驻点和拐点,按照函数作图方法列出定性分析表,作出相轨迹的运动图。
当初始人口<时,方程的解单调递增到地趋向,这意味着如果使用Logistic模型描述人口增长,则人口发展地总趋势是渐增到最大人口数,因此可作为人口的预测值,也称谓平衡点。
用导数做稳定分析,为判断平衡点是否为稳定,可在平面上绘制f(x)的图象,然后像函数绘图那样,用导数进行定性分析,通过图看出人口数N(t)按时间是递增的,当人口数未达到饱和状态的时候,将逐渐地趋向,这意味着是稳定的平衡点。
按该模型,未来人口的数量将随着时间的演化,从初始状态出发达到极限状态,这样就给出了人口的未来预测。
三问题的提出1. Malthus模型英国统计学家Malthus(1766-1834)发现人口增长率是一个常数。
设t时刻人口为N(t),因为人口总数很大,可近似把N(t)当作连续变量处理。
Malthus的假设是:在人口的自然增长过程中,净相对增长率(出生率减去死亡率)是常数,即单位时间内人口的增长量与人口总数成正比。
数学建模论文-人口预测模型

中国人口预测模型摘要本文对人口预测的数学模型进行了研究。
首先,建立一次线性回归模型, 灰色序列预测模型和逻辑斯蒂模型。
考虑到三种模型均具有各自的局限性,又用加权法建立了熵权组合模型,并给出了使预测误差最小的三个预测模型的加权系数,用该模型对人口数量进行预测,得到的结果如下:单位:(万人)其中加权系数为:,其次,建立Leslie人口模型,充分反映了生育率、死亡率、年龄结构、男女比例等影响人口增长的因素,并利用以1年为分组长度方式和以5年为分组长度方式预测短期和长期人口增长,然后对人口模型进行了改进,构建了反映生育率和死亡率变化率负指数函数,并给出了反映城乡人口迁移的人口转移向量最后我们BP神经网络模型检验以上模型的正确性关键字:一次线性回归灰色序列预测逻辑斯蒂模型Leslie人口模型BP神经网络一、问题重述1. 背景人口增长预测是随着社会经济发展而提出来的。
在过去的几千年里,由于人类社会生产力水平低,生产发展缓慢,人口变动和增长也不明显,生产自给自足或进行简单的以货易货,因而对未来人口发展变化的研究并不重要,根本不用进行人口增长预测。
而当今社会,经济发展迅速,生产力达到空前水平,这时的生产不仅为了满足个人需求,还要面向社会的需求,所以必须了解供求关系的未来趋势。
而人口增长预测是对未来进行预测的各环节中的一个重要方面。
准确地预测未来人口的发展趋势,制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和实用意义。
2. 问题人口增长预测有短期、中期、长期预测之分,而各个国家和地区要根据实际情况进行短期、中期、长期的人口预测。
例如,中国人口预期寿命约为70 岁左右,因此,长期人口预测最好预测到70年以后,中期40—50 年,短期可以是5 年、10年或20 年。
根据2007 年初发布的《国家人口发展战略研究报告》(附录一)及《中国人口年鉴》收集的数据(附录二),再结合中国的国情特点,如老龄化进程加速,人口性别比升高,乡村人口城镇化等因素,建立合理的关于中国人口增长的数学模型,并利用此模型对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测,同时指出此模型的合理性和局限性。
数学建模论文(人口预报问题)

数学建模论文人口预报问题实验组员:肖育鑫, 蒋忠炳,陈昶实验组长:陈昶实验指导:许志军老师2010年4月5日一、摘要 (3)二、问题重述 (3)三、模型假设 (4)四、分析与建立模型 (5)五、模型求解 (5)六、模型检验 (7)七、模型分析讨论及推广 (10)八、参考文献 (10)九、附录 (10)人口预报问题一、摘要人口是人类最为关心的问题之一,认识人口数量的变化规律,做出较为准确的预测,在现实社会有很大的作用,是帮住有效地控制人口增长的前提。
对于人口问题,我们可通过建立指数增长模型(马尔萨斯人口模型)和阻滞增长模型(logistic模型)分别对人口进行预算,据经验,建立logistic模型求解预测更加精确。
建立中国人口增长的数学模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测对未来的一段时期的人口结构作出总结性的结论,同时对两个模型作出一个总体的评价。
关键字指数增长阻滞增长模型人口模型二、问题重述表1-1 江苏省人口统计数据上表给出了江苏省1981年到2001年共21的人口数据,以1981 作为起始年,建立:(1)建立江苏省人口的指数增长模型(马尔萨斯人口模型),并 利用该模型进行人口预测,与上表的实际人口数据进行比较,并 计算其误差大小。
(2)建立江苏省人口的阻增长模型(logistic 模型),并利用 该模型进行人口预测,与上表的实际人口数据进行比较,并计算 其误差大小。
三、模型假设(1)对于问题一:①假设人口增长率r 是常数(或单位时间内人口增长量与当时人口呈正比);②假设人口平稳增长,无大型自然灾害、战争等因素影响; ③假设时刻t 的人口函数是连续可导的;④其中我们假设t 表示年份,r 表示人口增长率,x 表示人口数量。
(2)对于问题二:①假设人口增长率r 为人口x(t)的函数r(x)(减函数),最简单地可假设(),,0r x r sx r s =->(线性函数),r 叫做固有增长率; ②自然资源和环境条件年容纳的最大人口容量为m x ; ③假设在时刻t ,人口增长的速率与当时人口数成正比;④其中我们假设t 表示年份,r 表示人口增产率,x 表示人口数量。
数模优秀论文(人口预测)

论文题目:中国人口增长趋势预测与分析摘要本文主要针对中国人口增长趋势和城、镇、乡人口结构进行短期和中长期的预测与分析。
同时对人口出生率人口增长的迟滞效应、人口老龄化等因素作出了合理预测。
方面一预测短期内人口的增长趋势,本文首先运用经典的Logistic模型描述人口的增长规律,它所描述的“慢速变化--急速上升--再慢速变化”的变化过程是符合人口的增长模式,由此预测出我国人口将于2020年达到15.6亿。
通过检验,Logistic模型的误差相对较大,精确度较低,因此本文用多项式拟合的方法进行预测。
在多项式拟合中我们分别进行了不同次函数的拟合,通过比较分析发现二次拟合为最优模型,能得到很好的线性拟合,于是本文进行二次函数拟合。
通过模型求解,本文预测出未来的10年内我国人口总量将持续上涨,并且到2015年总人口将达到13.76亿,2022年人口数将逼近14亿。
另一方面,由于人口素质的提高以及国家相关政策的执行,人口出生率将逐年下降。
方面二预测中长期中国人口增长趋势,此时Logistic模型和函数拟合就不再适用。
本文建立离散模型来表现人口数量的变化规律,选取2005年的相关数据用Leslie矩阵原理,分别计算城、镇、乡各年龄段的女性人口,再根据男女比例得到男性人口数,依次递推得到了以后各年的各年龄组的人口数。
同时对人口年龄结构和人口老龄化等现象进行预测,并且考虑到出生人口的“小高峰”想象,对人口出生的迟滞效应进行了分析。
通过模型求解,预测出中国人口总数中长期情况下将先增加后减少,在2020年左右将超过18亿,达到峰值。
育龄妇女的人口总数将逐渐下降,但由于人口增长迟滞效应,2015年左右我国将会出现人口出生的又一次小高峰。
同时我国人口老龄化现象将逐步严重,到2035年我国老龄人口所占比例将达到35%,给社会带来沉重负担。
关键词:Logistic模型;多项式拟合;Leslie模型;迟滞效应;人口结构分析中国人口增长趋势预测与分析摘要本文主要针对中国人口增长趋势和城、镇、乡人口结构进行短期和中长期的预测与分析。
以人口预测为例初试数学建模
答疑解惑239以人口预测为例初试数学建模★纪秀浩本文研究“二孩”政策对我国人口发展的影响问题,对于预测未来30年人口数的问题,分别对“单独二孩”和“全部二孩”政策首先建立灰色预测模型,将近5年的人口数据做累加合成,得到近似指数规律的数据,然后建立leslie 模型,将用灰色预测模型算出来的数据代入leslie 模型中,得到leslie 矩阵,进而预测出未来30年我国的人口数;通过搜集中国统计局各个年龄段的结构比例以及老年人口占全部人口的比重,预测未来30年老龄化程度。
本课题是研究单独二胎和全面二胎对未来人口的影响,所以我们要用到最新的数据并对未来30年做一个预测,由于需要的数据很少,所以我们必须用已有的数据做一些预测,本次预测方法采用灰色模型矩阵来进行预测,灰色模型它的优点就在于根据已有的少量数据,对事物的发展规律做一个模糊性的描述,来预测后边未知的数据,当然在此之前我们还要把之前的数据进行一些累加,以弱化原始数据的影响,而且大大的减少了原始数据的随机性,从而呈现出比较明显的变化规律。
得到了一个初步的数据后,我们可以用Leslie 模型在MATLAB 的基础上编程求解,在图中呈现不开放二胎和单独二胎政策和全面二胎政策的一些发展趋势,并定量的分析两种政策下对未来国家总人口及老龄化的影响。
一、灰色GM(1,1)模型为了研究“二孩”政策对我国人口发展的影响问题,对于预测未来30年人口数的问题,通过搜集统计局近5年的数据人口[1],分别对“单独二孩”和“全部二孩”政策首先建立灰色预测模型,将近5年的人口数据做累加合成,得到近似指数规律的数据,将已知的2006年至2010年出生人口性别比数据作为已知数据向量0x ,(0)125{(0),(0),,(0)}x x x x = ,先对五年的数据进行一次累加。
以减少对后边数据的影响,并得到新的向量表达式:1(1)(0) (1,2,,30),kk jj x xk ===∑ 令x为生成的新向量,(1)1230{(1),(1),,(1)}x x x x = ,在新向量x 的基础上建立灰色方程为(t)(1)dx cx v d t+= (1)式(1)为灰色一阶微分方程,一般记做(1,1)G M,其中,c v为未知参数。
全国大学生数学建模比赛论文中国人口预测模型
中国人口预测模型摘要:人口数量的变化,关系到一个国家的未来。
认识人口数量的变化规律,建立人口模型,能够较准确的预报,是有效控制人口增长的前提。
本文对人口预测的数学模型进行了研究。
首先,建立人口指数模型、Logistic模型及灰度预测模型。
对我国2005年以后45年的人口增长进行了预测,根据1982年人口基本数据运用模型对1982年~2005年进行了预测,并用实际数据对预测结果进行了检验。
我们将预测区间分为2006~2030年、2030~2050年两个区间,以量化未来我国短中期与长期的人口变化。
关键词:人口数量的变化人口指数模型 Logistic模型灰度预测模型MATLAB Excel目录第一部分问题重述 (3)第二部分问题分析 (3)第三部分模型的假设 (3)第四部分定义与符号说明 (3)第五部分模型的建立与求解 (3)5.1模型一 (3)5.2模型二 (8)5.3模型三 (12)第六部分对模型的评价 (14)第七部分参考文献 (15)第八部分附表 (15)一、问题重述人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
本题要求根据已知数据,运用数学建模的思想对我国人口做出分析和预测。
具体问题如下:从中国的实际情况和人口增长的特点,例如我国老龄化进程加快、出生人口性别比持续升高、乡村人口城镇化等,利用参考附录中所提供的数据,建立中国人口增长的数学模型,由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测,并指出模型的优缺点。
二、 模型假设1、假设题目所给的数据真实可靠;2、假设不考虑我国人口大规模的朝国外迁移,也不考虑外国人大量涌入我国;3、假设不考虑战争、自然灾害、疾病对人口数目和性别比的影响;4、假设在本世纪中叶前,我国计划生育政策稳定。
5、假设中短期内生育率和死亡率保持相对稳定6、假设相同年龄段人口性别比基本稳定。
7、假设人口生育率不受传统观念和个人主观因素的影响。
三、符号说明符号说明:由于符号较多,在以后的模型中具体给出四、问题分析人口发展过程的定量预测,需要预测出未来的人口发展趋势,人口出生、死亡和自然增长率的变化以及在未来的人口构成等各项人口指数全部测算出来。
全国大学生数学建模比赛论文中国人口预测模型
5.2模型二……………………………………………………………………(8)
5.3 模型三 ……………………………………………………………….(12)
第六部分 对模型的评价……………………………………………………(14)
第七部分 参考文献…………………………………………………………(15)
第八部分 附表………………………………………………………………(15)
三、符号说明
符号说明:由于符号较多,在以后的模型中具体给出
四、问题分析
人口发展过程的定量预测,需要预测出未来的人口发展趋势,人口出生、死 亡和自然增长率的变化以及在未来的人口构成等各项人口指数全部测算出来.人 口增长的决定因素为出生率、死亡率和人口基数,鉴于我国人口问题已有多方面 的研究,我们针对近年来我国的人口发展出现的一些新特点,忽略国际人口流动, 故可以认为我国人口为一个封闭的系统。对于封闭的系统来说 ,某时刻人口总 量=人口基数+新生人口数—死亡人口数。
Columns 12 through 22
11.8578 12.025ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 12.1946 12.3665 12.5408 12。 7176 12。8969 13.0788 13.2632 13.4501 13.6398
Columns 23 through 24
13。8321 14.0271 用 Matlab 软件将计算值与实际人口数进行对比: 程序: t=[1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1 992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2 002 2003 2004 2005]; x=[101654 103008 104357 105851 107507 109300 111026 11270 4 114333 115823 117171 115817 119850 121121 122389 123626 1 24761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130628]; plot(t,x); hold on y=[101654 103087 104541 106014 107509 109025 110562 112121 113701 115304 116930 118578 120250 121946 123665 125408 127176 128969 130788 132632 134501 136389 13 8321 140271]; plot(t,y,'r*'); legend('实际值’,’预测值’); hold off xlabel('年份’); ylabel('总人口数'); title('模型计算值与实际值对比’); grid;
中国人口增长预测数学建模论文
高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):中国人口增长预测摘要: 中国作为世界上人口最多的发展中国家,人口问题直接影响着我们国家的发展。
本文运用数学建模的方法,建立了中国人口增长的数学模型,并对未来中国的人口状况做出了预测。
中短期人口模型:我们以莱斯利(Leslie )模型作为理论基础,建立了一个全国人口模型。
由于中国城镇化进程不断加快,所以把全国划分为城,镇,乡三个独立子系统建模方法是不可行的。
通过对数据进行处理,在得到了全国人口的死亡率和生育率之后,再使用指数平滑的方法,就可以得到一个相对稳定的各个年龄段的死亡率和生育率。
如果把中国看作一个独立的人口系统,就可以使用莱斯利模型顺利的建立起全国女性人口模型。
建立了全国女性人口模型后,我们引入了两个重要的变量:男女比例矩阵)t (p 和初生男女婴儿比例函数)(t f 。
通过这两个变量就可以由全国女性人口模型建立起全国人口的中短期模型。
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中国人口政策问题模型
【摘要】:中国是世界上的人口大国,近三十年来,我国的人口政策在控
制人口数量方面取得了非凡的成绩,使得人口发展逐步走向有计划、可控制的平稳增长时期。
但随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现,如何调整人口政策使之与社会发展相适应,是我们亟待研究思考的问题。
本文根据我国近三十年的人口数据对其人口现状,人口老龄化程度等方面进行分析,并给出我国调整人口生育政策的时机、具体方案以及根据模型给出我国人口增长状况的预测结果。
【关键词】:人口现状、老龄化、预测结果、人口政策
一、问题的重述
近三十年来,我国的人口政策在控制人口数量方面取得了非凡的成绩,但随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现,使得我国调整人口生育政策成为可能。
(1)利用有关数据,给出我国人口现状的统计结果;
(2)试建立模型,给出我国调整人口生育政策的时机、具体方案并预测结果。
(相关数据在下文的附录中给出)
二、模型的假设
(1)在模型中预期的时间内,人口不会因发生大的自然灾害、突发事故或战争等而受到大的影响;
(2)在我国视为没有人口的迁入和迁出;
(3)人口增长只与人口基数、生育、死亡和老龄化有关;
(4)一段时期内我国人口的死亡率不发生大的波动,不同年龄段人口的分布也不随时间发生变化;
三、问题的分析
问题一:根据附表1中给出的相关数据关数据,将近30年人口数量用MATLAB 软件画出图形,给出我国人口现状的统计结果。
问题二:根据历年出生率和死亡率,利用MATLAB程序对数据进行拟合,分别得到出生率和死亡率的计算公式。
但结合出生率和死亡率的数据画出具体图形分析发现,数据分段呈现出一定的规律性,于是对数据进行分段拟合,并最终确定出人口的自然增长率,得到人口数的计算公式。
此公式能够较好反应中国近期及预测未来近15年内的人口数量。
根据公式得出相应图(图),发现人口数呈现的相关规律。
另外为了更好的分析人口的具体情况,我们根据附表2中的数据拟合并计算出人口老龄化的计算公式,根据直观图得出中国老龄化指数在未来15年内一直呈上升趋势,基于以上数据及分析,从而确定出我国调整人口生育政策的时机、具体方案以及给出相应的预测结果。
四、相关符号的说明
五、模型的建立和求解
具体模型
问题一:根据附表1中给出的总人口数,将近30年人口数量用MATLAB软件画出图形,给出我国人口现状的统计结果。
具体的分布图形如下,程序将在附录中给出。
图1 我国人口现状的图形
根据图1我们可以发现在1978年到2008年这30年中我国的人口总数一致趋于上升的趋势,78年——89年之间人口增长较89以后的速度要快,89年以后就趋于缓慢。
根据附表1中的出生率和死亡率的数据分别画出与各年份间对应的图形(图
2、图3)
图2 我国人口的出生率图形
图3 我国人口的死亡率图形
根据图2我们发现我国人口的出生率在78年——89年间趋于上升的基础上存在大的波动,89年之后的出生率呈明显的下降趋势。
根据图3我们发现死亡率的图形也可从89年分成两段进行分析,78年——89年间先上升都下降在83年达到了峰值,然而期间也存在着波动。
在89年以后则在总体程度上将近是先下降后上升,在03年几乎达到了最低点。
图4 78年——89年的出生率图形
图5 89年——08年的出生率图形
图6 78年——89年的死亡率图形
图7 89年——08年的死亡率图形
图8 78年——89年的自然增长率图形
图9 89年——08年的自然增长率
在该模型中我们根据以上的自然增长率,预测出06年后近15年的人口数量发展趋势如下:
图10 15年的人口数量发展趋势预测图形
根据该人口模型,如果保持现有的计划生育政策不变,人口将会在2021年左右突破14亿。
B、人口老龄化模型
国际上通常把60岁以上的人口占总人口比例达到10%,或65岁以上人口
占总人口的比重达到7%作为国家或地区进入老龄化社会的标准。
目前,全世界60岁以上老年人口总数已达6亿,有60多个国家的老年人口达到或超过人口总数的10%,进入了人口老龄化社会行列。
根据附表二给出的数据我们可以看出从2001年起我国已经步入老龄化社会,而且比例在逐渐增加。
根据数据我们得出65岁以上人口占总人口比例的趋势如下图:
图11 人口老龄化比例图形
可以发现到2020年我国的人口老龄化比例已经达到10%,所以只有提高劳动生产率、加快发展,才能更好地满足扶养老人的各种需求,才是解决老龄化问题的根本出路。
调整以及预测
根据以上两个模型,我们可以发现随着人口的增长趋势,以及老龄化迅速上升,人口老龄化将是我们必须面对的问题。
为了能在未来实现可持续的发展,我们现在亟待解决人口问题。
从该意义上讲生育政策的最佳调整时期应该在21世纪初期,我们积极主张控制人口数量的政策,根据现行和未来可能出现的生育政策我们提出以下几种假定方案。
A方案:
在全国范围内允许双方独生子女夫妇生育二孩
27个省份中现行生育政策里关于双方独生子女夫妇可以生育二孩的规定将对出生率产生影响,这种影响将从2005年开始逐渐显现。
由于计划生育政策的普及实施20世纪80年代大量初出现的独生子女现在已经进入合法婚育期,21世纪初尚不会有太多的待生“二孩”的妇女堆积。
从现在开始实施该政策不会引起出生率的大幅度波动,但是实施的越晚堆积的数量越大。
若从05年开始就实施该政策预计将会在人口总数达到峰值14亿后开始出现负增长,人口将会逐渐减少到亿左右。
B方案:
在现行政策的基础上实行只要满足一方是独生子女的夫妇均可以生育二孩此政策的调整将使我国人口的高峰期押后,峰值提高,到2040年前后人口峰值将接近15亿,这一方案虽可以接受但是压力较大。
C方案:
均允许生育二孩
该方案压力和风险均特大,因此我们不予以考虑。
基于以上分析,我们还可以有更紧的方案,但是我们推荐采取较宽松的A 方案。
既能够达到稳定低生育的目的,又在一定程度上达到了调整人口结构的目的,从政策对计划生育的影响来看这是影响最小的一种。
我国经济发展正在从粗放型向集约型转变。
未来扶养老人的社会能力的提高,应从培养高素质人口着力,采取各种措施使我国从人口数量大国转变为人力资源大国。
为此,我国应采取稳定低生育水平,培养高素质人口,完善经济、社会制度,提高服务、保障能力,重视人的全面发展的政策,统筹人口、经济、社会、资源、生态、环境发展。
六、模型的评价及总结以及优化
本文通过对历史数据的研究,选择能够描述数据规律的曲线作为预测模型。
我们进行了较严格的拟合,能较好的反应数据的变化,短期预测性较高。
但是忽略了其他因素的影响,当预测时间段较长时可能会导致结果不太准确。
综合评价如下:
1)在对这次实验的研究中,因为数据比较齐全,所以能够较好得看观察到过去三十年的人口发展现状,为接下来的各种模型的建立提供了很好的依据。
2)由于模型是简化的,我们的假设模型是在没有外界的影响下建立的,比如自然灾害、经济波动导致的收支变化对人口增长的影响和性别比例。
所以模型不是很完善,可能会使分析变得不全面,预测的结果在短期内可以较好,但长期预测结果仍存在着较大的偏差。
3)有一些值得研究的方向,我们没能及时去整理。
比如热口中的性别数量差异、中青年在人口中的比例、城乡的人口变化这些都是能够反映人口的现状以及对未来的预测会有一定影响,也能说明一些问题的研究方向。
4)在对模型的改进方面,我们可以引入性别比例和经济指标等因素,进行研究。
把它们看做影响力大小不同的因素,进行回归分析,逐步筛选出了出生率、死亡率、人口老龄化的主要的因子,建立模型。
在模型的改进和优化方面,我们认为:
(1)可以建立一个针对调整方案的模型,这样可以对调整方案有一个定量的分析。
(2)要多方面考虑一些因素,使得模型更切合实际。
(3)还可以从人口与经济数量关系方面研究我国的人口发展问题。
七、【参考文献】
【1】中国国家统计局,中国统计年鉴,09年版
【2】姜启源、谢金星,数学建模案例选集,高等教育出版社,2006年版
【3】李永胜,人口预测中的模型选择与参数认定,财经科学,2004年,第2期八、附录:
附录1 相关数据表格
附表1:人口出生率、死亡率与自然增长率。