深化渔情采集数据分析 提升服务渔业能力
渔业数据分析利用数据分析提升渔业经营效率和竞争力
渔业数据分析利用数据分析提升渔业经营效率和竞争力随着科技的不断进步，数据分析在各个领域都扮演着重要的角色。
渔业作为一个重要的经济产业，也可以通过数据分析来提升经营效率和竞争力。
本文将探讨渔业数据分析的意义以及如何利用数据分析来推动渔业发展。
一、渔业数据分析的意义1.1 提升决策效果渔业经营需要对各种信息进行判断和决策，传统的经验和主观判断已经不能满足现代渔业的需求。
通过数据分析，可以获取大量客观的数据，并通过有效的模型和算法进行分析和预测，帮助渔业经营者做出更加科学和准确的决策，提高经营效果。
1.2 优化资源配置渔业资源有限，如何合理配置资源是提高渔业竞争力的关键。
通过数据分析，可以了解不同水域的鱼类数量、种类和分布情况，以及不同季节和气候条件下的捕捞效果，从而合理规划捕捞地点和时间，避免资源浪费和过度捕捞，实现资源的最优配置。
1.3 预测市场需求渔业产品是市场驱动的产业，了解市场需求是提高渔业经营效益的重要一环。
数据分析可以通过分析历史销售数据、消费趋势和市场竞争情况，预测未来市场需求的变化，帮助渔业经营者调整产品结构、开发新产品，提前满足市场需求，提高销售和竞争力。
二、渔业数据分析的方法和技术2.1 数据采集与清洗数据分析的第一步是采集和清洗数据。
渔业数据包括捕捞量、鱼类种类、水域环境等多种指标，可以通过渔船设备、传感器、监控设备等手段进行采集。
然后，需要对采集到的数据进行清洗和整理，排除异常值和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
2.2 数据存储与管理大规模的渔业数据需要进行存储和管理。
传统的数据库管理系统可能无法满足对海量数据的高效存储和快速查询需求，因此需要采用分布式存储和计算技术，如Hadoop、Spark等，来构建大数据存储与管理平台。
2.3 数据分析与建模数据分析的核心是建立合适的模型和算法来探索数据背后的规律。
在渔业数据分析中，可以运用统计分析、机器学习、数据挖掘等技术，进行数据预处理、特征提取、模型建立和预测分析等工作。
渔业数据分析利用大数据技术分析渔业行业的数据趋势和洞察
渔业数据分析利用大数据技术分析渔业行业的数据趋势和洞察渔业是一个重要的产业，对于许多国家来说都具有重要的经济和社会意义。
然而，传统的渔业生产和管理方式存在一些问题，例如资源利用效率低下、信息不对称等。
随着大数据技术的发展，渔业数据分析成为了解决这些问题的有效手段。
本文将介绍渔业数据分析利用大数据技术分析渔业行业的数据趋势和洞察的方法和优势。
一、数据收集和整理在进行渔业数据分析之前，首先需要收集和整理大量的渔业数据。
这些数据包括海洋环境数据、渔业生产数据、渔业资源数据等。
通过渔业生产主体、相关科研机构和政府部门的数据共享和合作，可以获得更加全面和准确的数据。
二、数据挖掘和分析大数据技术为渔业数据的挖掘和分析提供了强大的支持。
利用数据挖掘算法和机器学习技术，可以从海量的渔业数据中挖掘出有价值的信息和模式。
例如，可以通过对渔业生产数据的分析，预测渔业资源的变化趋势，为决策者提供科学依据。
三、数据可视化和应用将渔业数据进行可视化处理，有助于更好地理解数据和发现数据中的规律和趋势。
通过大数据技术提供的可视化工具，可以将复杂的渔业数据以图表、地图等形式直观展示，使决策者和相关人员更加方便快捷地了解数据情况。
四、渔业数据分析的优势渔业数据分析利用大数据技术有以下几个优势：1. 提高决策效率：在渔业资源管理和渔业政策制定过程中，通过对渔业数据的分析，可以提供科学依据，帮助决策者做出更加准确和合理的决策，提高决策效率。
2. 降低成本和风险：通过对渔业生产数据和市场需求数据的分析，可以精确预测渔业资源的供需情况，从而避免过多投入或资源浪费，降低成本和风险。
3. 促进可持续发展：渔业数据分析可以帮助评估渔业资源的可持续性，为制定渔业管理措施和政策提供科学依据，促进渔业的可持续发展。
4. 优化资源配置：通过对渔业数据的分析，可以了解渔业资源的分布和利用情况，为渔业生产者提供相应的建议，优化资源配置，提高资源利用效率。
综上所述，渔业数据分析利用大数据技术可以帮助人们更好地了解渔业行业的数据趋势和洞察。
湘乡市淡水池塘渔情动态信息采集数据的分析
实、 准确 的池塘养殖渔情动态信息 ， 反映渔业生产的 实际情况 ，为国家和相关部 门宏观调控提供有力的 数据支撑 ， 农 业 部从 ２ ０ ０ ９年 开 始 在全 国十省 百 县开 展淡水池塘养殖渔情动态信息采集工作 ，我市作 为 湖南 省 丘 陵 山 区 的代 表 成为 试 点 县 。现 就 我市 ２ ０ ０ ９ ～ ２ ０ １ １ 年采 集 的渔 隋信 息有 关数据 分析 如下 。
水 产 工 程
湘 乡市淡水池塘 渔情动态信 息采集数据 的分 析
刘建 波 罗永青 （ 湖南 省湘乡 市畜牧水产局 湖南湘乡 ４ １ １ ４ ０ ０ ）
为加 强水 产养 殖 生产 数 据 的监 测 分 析 ，掌握 真 展 和城 镇 化 的扩 大 ， 优 良的 渔业水 域 滩 涂被 征 用 ， 同
表 ４ 投入 分布情 况 元
少 ，表 ４中的其他损失主要是渔业水城污染事故造 成 的。这些从一定层面上反映了资源环境 的刚性约 束在制约全市渔业的可持续发展。随着工业化 的发 表 １基本情况
３对 策
通过对养 殖池塘 渔情动态信 息 采集数据 的分 析 ，暴 露 出了我 市渔 业 生产 中存 在 的深层 次 的矛 盾 和问题 。作为水产养殖技术的推广者 、 渔业行业的监
１基本情况
结合 我 市 实际 情况 ， 选 择 东 山办 事处 城 东 棋梓镇 的溪 口渔场作为 信息采集点。采集点的养殖情况有专养成鱼， 专养苗 种， 以及苗种和成鱼均养 。其池塘单产 ， 养殖水平代 表全市高 、 中、 低不 同层 次 ， 平 均 水平 基 本 上 代 表 全 市 总体水 平 ， 具有 一定 的代表 性 。 ３年来 ， 采 集点基 本 情况 、 养殖 品种 的产量分 布 、 灾害损失 、 投入 品分布 情 况分 别见 表 １ 、 表２ 、 表 ３ 、 表４ 。
渔业类行业的市场调研方法和数据分析技巧
渔业类行业的市场调研方法和数据分析技巧市场调研是指为了确定市场需求，了解竞争情况和制定营销策略等目的，对特定市场进行系统、全面的观察、记录和分析的过程。
对于渔业类行业而言，市场调研尤为重要，可以帮助企业了解市场环境、掌握消费者需求，进而优化产品和服务。
本文将介绍渔业类行业的市场调研方法和数据分析技巧。
一、市场调研方法1.问卷调查问卷调查是常用的市场调研方法之一。
通过设计合适的问卷，针对目标消费者进行调查，收集相关数据和意见。
在渔业行业，可以编制针对渔民、渔业公司、餐饮企业等不同群体的问卷，了解他们的消费习惯、偏好、购买意愿等。
同时，可以通过问卷调查了解消费者对于渔业产品质量、安全性、价格等方面的关注度，为企业制定产品策略提供参考。
2.访谈调研访谈调研是指直接与相关目标人群进行面对面的交流，了解其需求和看法。
在渔业行业，可以选择与渔业从业者、渔政部门、渔业机构等进行深入的访谈，了解市场情况、渔业政策、行业趋势等。
通过访谈，可以获取更为直观、详细的信息，为企业制定战略决策提供有力的依据。
3.数据分析数据分析是市场调研中不可或缺的环节。
通过收集和整理市场数据，利用统计学和分析工具对数据进行处理和分析，得出相关的结论和趋势。
在渔业行业，可以收集相关的市场销售数据、产品价格数据、渔业生产数据等，通过对这些数据进行统计和分析，可以了解市场规模、人口需求变化、价格波动等信息，为企业的市场定位和产品调整提供依据。
二、数据分析技巧1.数据采集与整合在进行数据分析之前，首先需要进行数据采集与整合。
这包括收集相关的市场数据、用户数据、竞争对手数据等，将其整合到一个数据库或数据文件中。
可以利用各种调研方法和途径获取数据，如市场调研公司提供的数据报告、政府公开数据、行业协会的数据等。
2.数据可视化分析通过数据可视化的方式，将数据呈现为图表、图像等形式，更直观地展示数据之间的关联和趋势。
在渔业行业的数据分析中，可以利用图表展示渔业产品的产量变化、市场需求的趋势等，通过观察和比较图表，可以更准确地分析数据，得出结论。
渔业大数据分析提高捕捞效率
渔业大数据分析提高捕捞效率随着科技的飞速发展，大数据分析在各个领域的应用日益广泛。
而在渔业领域，利用大数据分析技术来提高捕捞效率已成为一种趋势。
本文将探讨渔业大数据分析的意义以及其在提高捕捞效率方面的应用。
一、渔业大数据分析对提高捕捞效率的意义渔业作为我国重要的支柱产业之一，其发展和效益对于维护渔民利益、保障渔业资源可持续利用具有重要意义。
而大数据分析技术的应用，可以帮助渔业部门更好地了解渔业资源的分布、数量以及规模等信息，从而有针对性地制定捕捞策略，提高捕捞效率。
首先，渔业大数据分析可以帮助渔业部门实时掌握渔场状态。
通过对渔业船只的定位数据进行分析，可以了解到不同渔场的渔业资源分布情况，从而选择合适的捕捞地点。
比如，通过分析历史渔场数据，可以预测渔场中的鱼群迁徙规律，从而在合适的时间段进行捕捞。
其次，渔业大数据分析可以帮助渔民优化捕捞作业。
通过监测和分析渔业船只的捕捞数据，可以实时了解到渔获物的种类、数量以及体型等信息。
通过对这些数据进行分析，可以帮助渔民选择合适的捕捞工具和捕捞方式，提高渔获物的捕捞效率。
最后，渔业大数据分析可以帮助渔业部门制定科学合理的渔业管理措施。
通过分析历史渔获数据以及环境参数，可以了解到不同渔场渔获量的变化趋势。
基于这些数据，渔业部门可以制定合理的渔业休渔期和捕捞限额，以保障渔业资源可持续利用。
二、渔业大数据分析在提高捕捞效率方面的应用1.渔场资源评估通过对渔场历史捕捞数据的分析，可以评估渔场中不同鱼种的分布情况以及数量。
在渔场资源评估的基础上，可以制定合理的捕捞策略，避免资源过度捕捞，提高捕捞效率。
2.渔船航线规划利用大数据分析技术，可以根据历史渔获数据和海洋环境因素，预测鱼群的迁徙路径。
通过优化渔船航线规划，可以使渔船能够更加高效地捕获目标鱼群，提高捕捞效率。
3.捕捞工具优化通过对渔场捕捞数据的分析，可以评估不同捕捞工具的效果。
基于实时的捕捞数据分析，可以帮助渔民选择合适的捕捞工具，提高捕捞效率和渔获量。
智慧渔业的具体数据分析
智慧渔业是利用先进的信息技术和数据分析方法来提高渔业生产效率、降低成本、优化资源利用的一种发展趋势。
以下是智慧渔业中可能涉及的具体数据分析方面：
1. 渔业资源监测与管理：
-渔场资源评估：使用遥感技术、海洋传感器等获取数据，分析海洋环境、水温、盐度等信息，帮助决策者评估渔场资源状况。
-鱼群数量与分布预测：通过历史数据和模型预测未来鱼群的数量、分布情况，指导渔民选择最佳捕捞地点和时间。
2. 渔船作业管理与路径优化：
-船只运营数据分析：监测船只位置、速度、燃料消耗等数据，优化船只调度和作业计划。
-路径规划与优化：基于海洋数据、天气预报等信息进行路径规划，减少航行时间、节约成本。
3. 捕捞数据分析：
-捕捞数据记录与分析：记录捕捞过程中的数据，如捕捞量、种类、大小等，分析捕捞效率和资源利用情况。
-渔获信息处理：通过图像识别技术对捕获的鱼类进行识别和分类，帮助渔民做出更好的捕捞决策。
4. 市场需求预测与供应链管理：
-市场数据分析：分析市场需求、价格波动等信息，为渔民提供市场预测和定价建议。
-供应链管理：优化渔业产品的采购、生产、加工和销售环节，提高供应链效率。
5. 渔业环境保护与可持续发展：
-水质监测与环境保护：监测海洋环境污染指标，制定环境保护政策和措施。
-渔业可持续发展分析：评估捕捞量、渔业资源状况，提出可持续发展建议。
通过对上述数据进行有效的采集、整理和分析，智慧渔业可以实现资源的合理利用、生产的精细化管理，从而推动渔业的可持续发展和提升整体效益。
渔业数据分析利用数据驱动业务决策
渔业数据分析利用数据驱动业务决策渔业数据分析：利用数据驱动业务决策渔业作为我国重要的经济产业之一，扮演着保障人类粮食安全和推动经济发展的重要角色。
为了更好地管理和提升渔业生产效能，渔业数据分析应运而生。
通过对渔业数据的收集、整理和分析，可以帮助决策者做出更明智的业务决策，从而提高渔业的效益和可持续发展。
一、数据收集与整理数据收集是渔业数据分析的基础，准确且全面的数据能够提供决策者所需的信息。
在渔业数据收集过程中，可以采用多种方式，比如渔船统计、渔业调查、传感器监测等。
通过这些手段，可以获取到渔业相关的数据，比如渔获物种类、数量、重量、渔场位置等。
同时，在数据整理过程中，需要将采集到的数据进行清洗和整合。
清洗数据可以去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的准确性和可靠性。
整合数据则是将不同来源的数据进行汇总，形成完整的数据集，为后续的分析和决策提供基础。
二、数据分析与挖掘为了从大量的渔业数据中提取有价值的信息，数据分析与挖掘技术成为必不可少的工具。
通过各种数据分析方法和算法，可以发现数据背后的规律和趋势，为渔业业务决策提供参考。
1. 渔场效益分析通过对渔场的历史数据进行分析，可以评估渔场的效益情况。
比如，分析某渔场不同季节、不同渔网类型的渔获量和效益，可以为决策者提供优化渔业生产的建议。
同时，结合气象等环境因素的数据，还可以探索渔业生产与自然因素的关系，做好灾害预警和调整渔业生产策略。
2. 渔获物质量与品种分析通过分析不同渔获物的质量和品种，可以了解市场需求和趋势。
决策者可以根据需求调整渔业生产计划，合理布局渔船和设备资源，提高渔业生产的经济效益。
此外，结合市场价格和消费者偏好的数据，还可以预测不同渔获物的市场供需情况，指导渔业生产的定价和销售策略。
3. 渔业资源管理与保护渔业资源是渔业发展的基础，合理管理和保护渔业资源对于可持续发展至关重要。
通过对渔业数据的分析，可以评估渔业资源的状况，提前预警和控制过度捕捞、不合规渔业等问题。
《水产养殖渔情信息采集》数据的分析利用研究
为了适应 这一需 要 ， 渔情信 息采集 应运 而生 。
种 构成 的变化 ， 品价 格的变 化等数 据 ． 产 均在 省局 《 ０ ９年 的渔业 经 济 形 势 分析 预 测 》 报 告 中有 ２０ 等 所 体现 ， 些数据则 为 指导渔 民生 产所用 ， 三河 有 如 市 采集员 通过 连续 三 年 渔情 信 息 分 析 ， 断 出鲤 推
《 河北渔 业） ０ ２年 第 １期 （ ） １ ２ 总第 ２ ７期） １
ｏ 研究 与探 讨
ｄ ｉ１ ．９ ９ ｊｉ ｎ １０ —６ ５ ． ０ ２ ０ ．０ ｏ ：０ ３ ６ ／ ． ｓ ．０ ４ ７ ５ ２ １ ． １０ ５ ｓ
水产 养殖 渔 情信 息 采 集 据 的分 析 利 用研 究 数
鱼 价 升 、 鱼 价 跌 的趋 势 ， 建 议 养 殖 户 减 草 增 草 并
首先建立 了严 密 的 软件 体 系 ， 次是 建 立 了各 级 其 采集员 队伍 ， 三是建 立 了内部 管理 、 知识 更新 和信
息采集运 行 的制 度措 施 及 操 作 办法 ， 确保 了系 统 整体 、 效运 行 。渔 情信 息采集 的任务 目的 ， 探 有 是
规律 ， 一项 前 所 未 有 的 、 有 开 创性 的工 作 任 是 具 务， 因此 ， 做好 渔情 信息 采集 至关重要 。 从 渔情信 息采 集 的属 性 看 ， 它是 一 项 渔业 经 济工 作 ， 市 场 紧 密 相关 。１ ８ 与 ９ ５年起 ， 产 行 业 水
首先 引入市场 经 济 ， 水产 品价格 放开 ， 有效促 进 了
势 、 品质量及 渔 民收入等情 况 ， 产 我们增 加 了数据 的延伸 分析并 在半 年 、 年 的 汇总 分 析 报告 中加 全 以应 用 。延伸数 据主要 是根 据原始 数据 进行科 学
曹妃甸区淡水南美白对虾渔情信息采集数据分析
曹妃甸区淡水南美白对虾渔情信息采集数据分析曹妃甸区位于河北省唐山市，是中国著名的对虾养殖基地。
淡水南美白对虾是曹妃甸区的特产之一，以其肉质鲜美、口感细腻而闻名。
为了更好地了解淡水南美白对虾的渔情信息，我们进行了一次数据采集和分析。
以下是对这次活动的详细报道。
一、数据采集1.采集时间：2023年6月1日-6月30日2.采集地点：曹妃甸区各对虾养殖基地3.采集内容：渔情信息包括水温、水质、养殖密度、饲料投喂量、对虾生长状况、疾病发生情况等4.采集方法：采用实地调研和访谈的方式，与对虾养殖户进行沟通，了解他们在养殖过程中的情况，并记录相关数据。
二、数据分析经过数据采集后，我们进行了对淡水南美白对虾渔情信息的分析：1.水温情况通过调研发现，在6月份，曹妃甸区的水温普遍在25-30摄氏度之间，属于对虾的适宜生长温度。
养殖户通过加设水温控制设备，保持水温的稳定，更好地促进了对虾的生长和发育。
2.水质情况调研中发现，曹妃甸区对虾养殖基地的水质普遍较好，其PH值在7.0-8.5之间，氨氮含量控制在0.5mg/L以下，溶氧量维持在5mg/L以上。
良好的水质条件为对虾提供了良好的生长环境，有利于提高养殖效益。
3.养殖密度数据显示，养殖户们普遍采用适宜的养殖密度进行养殖，保证对虾的生长空间和营养需求。
4.饲料投喂量养殖户们根据对虾生长的不同阶段和养殖密度，合理控制了饲料投喂量，避免了浪费和污染水体。
5.对虾生长状况调研结果表明，对虾的成活率较高，生长状况良好，个体大小均匀。
养殖户们采用科学的养殖管理措施，提高了对虾的成活率和生长速度。
6.疾病发生情况通过对养殖户的访谈了解到，目前对虾养殖基地未出现较大规模的疾病爆发，养殖户们加强了对虾的健康管理和疾病防控意识，保障了养殖业的稳定发展。
三、结论及建议通过上述数据的分析，可以看出曹妃甸区对虾养殖基地整体情况良好，充分利用了当地的渔业资源，提高了对虾养殖的效益。
也提出了以下几点建议：1.加强科技支持应鼓励养殖户们利用科技手段，提高养殖效率，降低养殖成本，促进对虾产业的可持续发展。
海洋信息服务在渔业领域的应用及效益分析
海洋信息服务在渔业领域的应用及效益分析近年来，海洋信息服务在渔业领域的应用不断增加，为渔业的发展和可持续利用提供了重要的支持。
海洋信息服务利用先进的信息技术手段，收集、整理和提供海洋环境、渔情、渔业政策等相关信息，帮助渔民和渔业管理者进行科学决策，提高渔业生产效率，减少损失，保护海洋资源。
首先，海洋信息服务为渔民提供了实时的海洋环境信息，帮助他们更好地选择渔场和捕捞时机。
通过监测海洋温度、盐度、潮汐等气象和海洋数据，渔民可以了解到海洋中的渔情变化，预测鱼群迁徙和集聚的规律，以及不同渔场的渔业资源分布情况。
凭借这些信息，渔民能够做出更加科学合理的捕捞计划，提高渔获量，降低成本。
其次，海洋信息服务为渔业管理者提供了强大的辅助决策工具。
通过收集和分析渔业产量、种类、大小、成分等各种数据，海洋信息服务可以为渔业管理者提供全面的渔业资源评估和监测。
管理者通过对渔业资源的评估，可以制定合理的渔业政策和管理措施，保护海洋生态环境，维护渔民的合法权益。
此外，海洋信息服务还能帮助管理者检测和预测海洋渔业资源的变化趋势，及时调整管理策略，提高渔业的可持续利用率。
另外，海洋信息服务在渔业领域还具有重要的社会效益。
首先，海洋信息服务能够减少渔业损失和事故发生的可能性。
通过及时提供海洋气象、海洋环境和渔业风险等信息，渔民能够避开恶劣的海况，避免翻船、失踪和其他渔业安全事故的发生。
其次，海洋信息服务还能够提高渔业生产效率，减少资源浪费。
通过科学合理的渔场选择和捕捞时机的掌握，渔民能够更准确地捕获目标物种，减少非目标物种的误捕，降低资源浪费和渔业生产的不可持续性。
此外，海洋信息服务还能促进渔业与其他相关产业的融合与发展。
通过提供海洋信息服务，渔民可以更加便捷地了解市场需求、价格走势和销售渠道等相关信息，从而提高渔产品的附加值，拓展渔业的销售市场。
同时，海洋信息服务与渔业技术的结合，可以推动渔业向高效、科技化方向发展，推动渔业的现代化和可持续发展。
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： ， 化 发挥 了重 要作用， 站每年举办一 次信息 入、出塘量 、 总 收入 、 害发 生数量 和经济损 失等 ， 细化到 病 要
，
培 养了一支负责任、 懂业务、 素质高的采集员 品种 ， 重点品种还要做 出重点分析。 对 除了分析 量的变化 ， 产投入各 项内容的结 构、 苗种投放的结构 、 出塘 品种的结构
体采集 人员的努力， 探索研发 出了一套 较为 科 还要 分析 结构 的变化 。 构是指各样本 占总体的比例 ， 结 如生 ： 息采集方法和 较为 完整 的数据报 告制度。 信
．
殖 渔情 信息采集 数 据的分 析， 充分发 挥采集 等。 外， 要注意各项指标 规律性 的变化 ， 此 还 如病 害发 生情 业 生产、 服务领导决 策中的重要 作用 ， 总站在 况， 什么季节比较严重 ， 哪个月比较集 中， 从中找出规律性。
常用的分析方法有同比、 环比、 构分析、 结 个完整的工作体系， 保证了试点工作的顺利组 对数 据进行分析。 塘 养殖渔情信 息采集网上填 报系统” 在运转 ，
指标 分析要 找 出量 的变化 ， 括苗 种 投放 量 、 产投 包 生
水产养殖 渔情 采集信息工作组及 时组 织研发了 因素分析 等。
在进行指标分析 时， 如果发现某项指标突然增加或者减
也为渔业 生产服务。 做好 渔情 信息 采集数 据分 少， 还应进 一步分析是什么原 因造 成的， 外部的原因还是 是 定要 注意 以下几个方面：
内部的原 因， 是市场的原 因还 是政策 的原 因， 内部管理方 是
面的问题 还是 生产方面、 技术 方面的问题 。 只有认识到位 ，
。
＝ ．利 用基本信息 ，指导渔 民生产
为渔 民服务 ， 进 渔 民增 收 ， 促 指导 渔 民生 产， 水产技 是
在 提高认识 的同时， 还要做 好三个方 面的工 术推 广工作人员永恒 的职责 ； 渔业 生产 提供 公共 信息服 为
务， 是水产 技术推广体系公益性职能的具体体现 。 水产技术
盼 析工作进行了规范 ， 要求试点省（ 加强对 了如 指 掌 烂 熟 于心 。 区） 只有 这 样 才 能 发 现 问题 ， 小 误 差 ， 减 杜 采集数 据的基 本分析 和综 合分析。
工作 是 渔 情 信 息采 集 工作 的 重 要 组 成 部 分 ， 只 集 数 据 的 功 能 ， 能 充 分 发 挥 采 集 数 据 的 作 才
｝ 表 报
推广工作人员有责任 、 有义务做 好此项工作 ， 我们对此 应有 采集数 据是 渔业 生产形 势 的动态反 映， 报表 高度 的责任感 和清醒的认识 ， 自己最大 努力把养殖渔情信 尽
《 水产》 ００ 中国 ２１年第 日 “ 世界 海 员年”主题 活动 ，全国航 海 日活 动组委会 决定对航运 、渔业 等行 业有突 出贡献 的船 员进行 表彰 ，并授 予 “ 出船 员奖”。各 省 、市和 海 区渔政 局共推 荐 了ｌ名优 杰 ６
秀船 员。 经 过 专 家评 审 ，杨 虾 佬 、 沙 佰 泉被 推 荐 为 渔 业 行 业 候 选 人 参 加 全 国 “ 出船 员奖 ” 评 选 并 获 杰 选 （ 先 进 事迹 已在 本 刊２ １年 第８ 做 过 介 绍 ） 。 本期 对 其 余 １位 参选 人 先进 事迹 做 一 简单介 绍 。 其 ００ 期 ４
决 策 参 考
责编 李爽 任辑 明
每月都应认 真研究 。 信息采集工 业部 渔业 局的领导下， 国水 产技术推广总站 是采集工作最直接 的成果 ， 全 学 下简称 总站） ０ ９ 从２ ０ 年开始， 在河北 、 辽宁、 浙 作人员应养成读 看报表 的习惯， 习正确读 看报表 的方法， 熟悉报表 、 指标的概念 和内涵 ， 莹 、山东、 湖北 、 湖南、 广西、四川等 ｌ省（ 启 和自己采集 的数 据交朋友 ， Ｏ 区） 把 学会读看报表 ． 当前以 在 ｆ 养殖 渔情 信息采集试点工作 ， 共选取 １０ ０ 个县 了解它们 的变化， 握它们的走势。 是对干部基 本技能和素质 的要 集 点， 每月对 采集 点苗 种投放 、 产投入 、出 经济建设 为中心的新形势下， 生 况进行 动态 采集 。 经过 总站和ｌ 省（ 水产技 求， Ｏ 区） 无论是采集员还是负责信息采集工作的领导 ， 都应该对 年多时间的努力， 点工作取得了初步成效。 试 报表、 指标 非常熟 悉， 别是 对于变化 比较大 的指标 ， 应 特 还
，
．
’
并进行专家研讨论 证后， ００ 月印发了 于２ １年４
要做 好养殖渔情信息采集工作 ， 必须发扬求真务实的工
：
殖渔情信息 采集数据 分析参 考模 式 ， 对渔情 作作风， 对采集 工作 高度 负责， 对每项 指标 、 个报表 做 到 每 绝错 误， 确保采集数据的准确性。
（ ）变化原 因分 析 三
（ ） 标 分析 二 指
产 养殖渔情 采集信 息工作组领导下＇ 总站和 １ 及 时找出变化的原 因， Ｏ 井出具书面报告， 说明情况。
Ｅ 了信息采集领导小组和工作小组， 制订了淡水
ｆ 信息采集工作实施方 案， 并指定专人负责此项
一
信息 采集 工作人员除了要 熟悉报表和 各项 指标外， 还应
ｌ 主要报表 、指标 的变化情况
养 殖渔情信息 采集共涉及７ 个报表 ， 分别是试 工作 才能到位 。 工作中多 问几个为什么 ， 才能及 时发现 问题 表、 采集 点基础信息 表、 苗种投放表 、 生产投 所在 ， 才能及时提 出建设性 意见， 才能真正把渔情信息采集 况 表 、 害情 况表 和存塘 情 况 表 。 于采集 这 项 工作 做 好 。 病 用 全过 程 的数 据 ， 表众 多 ， 报 指标 复 杂 。 悉 熟 变化 ， 把握 变化原 因， 是加强信息 采集 数据分