浅论选煤厂生产系统的智能化现状与发展

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选煤厂智能化建设现状调查与分析

选煤厂智能化建设现状调查与分析

选煤厂智能化建设现状调查与分析山东能源枣矿集团田陈煤矿选煤厂2 山东枣庄 277523山东能源枣矿集团七五煤矿选煤厂3 山东济宁 277606摘要:随着科学技术的发展和社会的进步,我国建设了一批智能化示范煤矿。

本文对选煤厂智能化建设现状进行了调查,对在选煤厂应用的新技术及时进行反馈,分析了企业投资意向与待解决的问题,为选煤厂智能化建设提供一定的参考。

关键词:选煤厂;智能化;新技术;调查引言:随着我国工业化进程不断加速,产业逐步升级,选煤技术也在逐步提升。

煤矿行业的主要任务就是挖掘高质量的煤炭,在新时代背景下,将核心技术转移到了煤矿的智能化。

利用大数据和计算机系统,将人工智能与机器人设备进行深度融合,将煤炭的开采和洗涤的全过程全部采用智能化的方式,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。

一、基本情况调查本次调查的选煤厂有42家,其中42家选煤厂又分为,30家矿井型选煤厂、6家矿区行选煤厂、6家露天煤矿选煤厂,其中30户选煤厂为动力选煤厂,另外12户为炼焦煤选煤厂。

从这次抽查的类型上看,34家选煤厂为全部入洗,8家为部分入洗。

选煤厂年平均在籍人数最少为97人,人数最多的能达到1600人。

智能生产设备能达到上百台,规模小的选煤厂也有30台以上。

选煤工艺方面,国家首批智能化示范建设煤矿中的选煤厂大多采用重介质选矿,少数采用跳汰、智能干选、粗煤泥分选等技术。

比如,山西某选煤厂更新了煤矿开采的工艺,采用“全原煤无压三产品重介旋流分选+粗煤泥煤泥重介分选+煤泥浓缩浮选+尾煤压滤”联合工艺,可充分保证煤矿的供应量。

二、智能化情况调查智能化学煤厂主要依靠智能化的选煤生产工艺,来完成煤矿的开采工作,在选煤厂的生产过程中,利用经过多次实验而被成功采取的新技术,并且在生产缓解以及期待缓解融入智能化技术,进而达到全流程智能一体化。

2021年我国矿山安全监察局,颁布了《煤矿智能化建设指南》,并提出了一些严格的要求和方向。

煤矿智能化研究现状和意义

煤矿智能化研究现状和意义

煤矿智能化研究现状和意义一、研究背景与意义随着科技的快速发展,智能化已成为各行各业转型升级的重要方向。

煤矿行业作为我国能源产业的重要组成部分,其智能化发展对于提高生产效率、保障安全、降低环境污染等方面具有重要意义。

同时,煤矿智能化也是实现煤炭工业高质量发展的重要途径。

因此,对煤矿智能化进行研究,具有重要的理论和实践意义。

二、煤矿智能化技术发展现状近年来,我国煤矿智能化技术取得了长足进步,主要体现在以下几个方面:1.采煤作业智能化技术应用目前,我国采煤作业已基本实现智能化。

智能采煤机、智能液压支架等设备的广泛应用,大大提高了采煤效率和质量。

同时,采煤作业的智能化技术应用也使得工作条件得到改善,降低了工人的劳动强度。

2.掘进工作面智能化技术应用掘进工作面的智能化技术应用主要包括掘进机的智能控制和自动截割。

通过引入智能传感器和控制系统,掘进机能够实现自动截割、自动定位和自动纠偏等功能,提高了掘进效率和安全性。

3.运输系统智能化技术应用运输系统智能化技术应用主要体现在无人驾驶矿车和智能调度系统的研发和应用上。

无人驾驶矿车能够实现自动导航、自动装卸等功能,提高了运输效率和安全性。

智能调度系统则能够对运输车辆进行实时监控和调度,优化运输路线和运输量。

4.安全管理智能化技术应用安全管理智能化技术应用主要包括安全监控系统、人员定位系统等。

这些系统的应用能够对矿井内的各种安全参数进行实时监测和预警,及时发现和处理安全隐患,保障矿工的生命安全。

5.监测监控系统智能化技术应用监测监控系统智能化技术应用能够对矿井环境和设备状态进行实时监测和监控。

通过对监测数据的分析和处理,能够及时发现设备故障和安全隐患,提高矿井的安全性和生产效率。

三、智能决策支持系统研究现状智能决策支持系统是煤矿智能化的重要组成部分,能够通过对大量数据的分析和挖掘,为管理者提供科学、准确的决策依据。

目前,我国已在智能决策支持系统方面取得了一定的研究成果,例如基于大数据分析和人工智能技术的煤与瓦斯突出预警系统等。

选煤厂控制自动化技术探讨

选煤厂控制自动化技术探讨

选煤厂控制自动化技术探讨选煤厂是煤炭行业中的重要环节,其作用是将原始煤进行洗选、分级、脱水等工艺,从而获得符合市场需求的产品。

选煤厂的控制自动化技术的运用,对提高生产效率、降低能耗、改善产品质量具有重要意义。

本文将探讨选煤厂控制自动化技术的发展现状、存在的问题以及未来的发展趋势。

一、选煤厂控制自动化技术的发展现状以往的选煤厂生产过程主要依靠人工操作,存在生产效率低、能耗高、产品质量不稳定等问题。

随着科技的发展,各种控制自动化技术开始在选煤厂得到应用。

目前,常见的控制自动化技术包括PLC控制系统、DCS集散式控制系统、SCADA监控系统等。

这些系统能够实现对选煤厂生产过程的全面监控和自动调控,大大提高了生产效率,减少了人为错误,降低了能耗,改善了产品质量。

二、选煤厂控制自动化技术存在的问题虽然控制自动化技术在选煤厂的应用带来了诸多好处,但也存在一些问题。

首先是技术更新换代较快,导致老旧设备的更新成本较高,对于一些小型选煤厂来说压力较大。

其次是自动化系统的故障率较高,一旦出现故障可能会对生产造成影响。

选煤厂生产过程中涉及的复杂工艺和原始煤的多样性也给控制自动化技术的应用带来了一定的挑战。

三、选煤厂控制自动化技术的未来发展趋势针对当前存在的问题,未来选煤厂控制自动化技术的发展趋势可以从以下几个方面进行展望。

首先是技术的智能化发展,通过运用人工智能、大数据等技术,提高控制自动化系统的智能化水平,实现更精准的生产调控。

其次是设备的更新换代,引入更先进的控制自动化设备,提高系统的稳定性和可靠性。

再次是加强对人员的培训和技术支持,使操作人员更加熟练地运用控制自动化系统进行生产管理。

最后是加强对选煤厂生产过程的研究,发展更加适合选煤厂特点的控制自动化技术。

2024年智能采煤市场发展现状

2024年智能采煤市场发展现状

2024年智能采煤市场发展现状1. 引言智能采煤是指利用先进的信息技术和自动化装备实现对煤矿的智能化管理和高效率采煤操作的过程。

随着科技的不断进步和煤炭资源的日益紧缺,智能采煤技术成为解决煤炭生产和安全问题的重要手段。

本文将介绍智能采煤市场的发展现状。

2. 智能采煤市场概述近年来,智能采煤市场呈现出快速发展的趋势。

各大煤矿企业纷纷投入资金进行智能化改造,以提高生产效率、减少事故风险和降低人力成本。

同时,智能采煤技术供应商也纷纷推出各类先进的采煤设备和解决方案,满足市场需求。

3. 智能采煤技术智能采煤技术包括采煤机械自动化、信息化管理和智能控制等方面。

采煤机械自动化是智能采煤技术的核心,主要包括无人驾驶采煤设备、智能化操作系统和机器视觉等技术。

信息化管理则通过网络、云计算和大数据等技术,实现对矿井生产过程的实时监控和数据分析。

智能控制技术则用于优化煤矿的运营过程,提高生产效率和安全性。

4. 智能采煤市场的应用领域智能采煤技术在煤炭行业的应用涵盖了矿山开采、矿井瓦斯抽采、通风系统控制和安全监测等多个领域。

其中,矿山开采是智能采煤技术的主要应用领域,通过无人驾驶采煤设备和智能化操作系统,可以提高采煤效率、降低人力成本和减少事故风险。

矿井瓦斯抽采和通风系统的智能控制,则可以提高矿井的安全性和生产效率。

5. 智能采煤市场的挑战和机遇智能采煤市场在发展过程中面临一些挑战。

首先,智能采煤技术的成本较高,煤矿企业需要投入大量资金来购买设备和进行技术改造。

其次,智能采煤技术的推广和应用还面临一定的技术难题,比如设备的可靠性、通信网络覆盖以及对矿工技术水平的要求等。

然而,随着煤炭资源的逐渐枯竭和政策的支持,智能采煤市场也面临巨大的机遇。

未来智能采煤技术将进一步创新发展,推动煤炭行业的转型升级。

6. 智能采煤市场的发展趋势未来智能采煤市场的发展将呈现以下趋势。

首先,智能采煤技术将更加智能化和自动化,实现更高效的煤炭生产和管理。

选煤厂智能化建设进展及展望

选煤厂智能化建设进展及展望

选煤厂智能化建设进展及展望摘要:煤炭洗选是洁净煤技术的源头,是优化煤炭产品结构、降低污染物排放、提质增效的重要手段,经过数十年的行业发展,煤炭洗选加工技术已经取得多项突破,干法选煤技术也逐步成为主流技术之一,选煤厂智能化建设成为煤炭工业发展的核心技术支撑。

党的二十大报告中提出要推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

选煤厂智能化建设已成为必然发展趋势,尤其是在碳达峰碳中和背景下,煤炭行业面临严峻的发展形势和巨大的转型升级压力,选煤厂更要牢牢把握智能化这一核心驱动力,推动新一代信息技术与装备制造深度融合,进一步提高煤炭洗选效率,为煤炭行业高质量发展贡献力量。

关键词:选煤厂;智能化;进展及展望引言我国选煤厂正处于由自动化向智能化转变的初级阶段,智能化水平重点集中在单机智能化和单系统智能化。

选煤厂智能化建设是一项系统工程,需要切合实际需求,以节能降耗、提质增效、降成本、减人员为目标,切勿盲目建设。

根据智能化选煤厂建设及实践情况,浅谈几点建议,以期更好地推动我国选煤厂智能化建设。

1智能化选煤厂建设的背景及意义当前,我国煤炭行业面临严峻的形势以及不断增大的环保压力和人工成本,加快煤炭供给侧结构性改革,推动煤炭企业升级转型发展迫在眉睫。

随着国家“创新驱动”要求的逐步推动,结合目前计算机技术、PLC技术、网络技术、应用软件技术和通信技术的发展趋势,智能化建设将成为选煤行业发展的重要途径。

2021年9月,国家能源局、国家矿山安全监察局研究制定了《煤矿智能化建设指南(2021年版)》,智能化选煤厂建设已成为趋势,2022年9月国家能源局综合司下发的关于《组织开展煤矿智能化建设先进典型案例征集工作的通知》,再次为智能化选煤厂的建设按下了加速键。

目前,选煤厂智能化建设在国内还处于探索和起步阶段,很多检测装置和智能化系统都缺乏实践验证,在生产管理及综合控制、设备管理维护以及成本消耗管控等方面,仍依靠管理人员的工作经验来实现分析决策和运营管理;企业整体的生产效率和经济效益较低,工人的劳动强度较大。

我国煤矿智能化发展现状及未来趋势

我国煤矿智能化发展现状及未来趋势

我国煤矿智能化发展现状及未来趋势
我国是一个煤炭资源大国,煤矿产业一直是国民经济的重要支柱产业。

但是,在过去的几十年中,煤矿行业面临着诸多挑战,如煤矿事故频发、煤炭资源逐渐枯竭、环境污染等问题。

因此,煤矿智能化发展已经成为煤矿产业发展的必然趋势。

我国煤矿智能化技术已经取得了一定的进展。

在煤矿开采过程中,智能化技术已经广泛应用,如煤矿无人机巡检、煤矿自动化采掘等。

通过智能化技术,可以有效地提高煤矿生产效率、降低劳动强度、减少煤矿事故等。

未来,我国煤矿智能化技术将会继续发展。

首先,智能化技术将会更加完善。

目前,煤矿智能化技术还存在一些不足之处,如设备智能化程度不高、传感器技术不够成熟等。

未来,随着科技不断发展,这些问题将得到有效解决,煤矿智能化技术将会更加完善。

智能化技术将会更加广泛应用。

随着智能化技术的不断发展,智能化设备将会越来越多地应用于煤矿行业,如智能化采煤机、智能化运输设备等,这将大大提高煤矿生产效率,降低煤矿事故率。

智能化技术将会更加普及。

目前,煤矿智能化技术的普及程度还比较低,只有一些大型煤矿才能够应用。

未来,随着智能化技术的普及,煤矿智能化将会成为煤矿行业的主流。

煤矿智能化将会成为煤
矿行业的标配,为煤矿行业的可持续发展提供有力支持。

我国煤矿智能化已经成为煤矿产业未来的必然趋势。

随着智能化技术的不断发展,煤矿智能化技术将会更加完善、广泛应用和普及。

煤矿智能化将会为煤矿行业的可持续发展提供有力支持。

煤矿智能化开采技术的发展现状与前景展望

煤矿智能化开采技术的发展现状与前景展望

煤矿智能化开采技术的发展现状与前景展望近年来,随着科技的不断进步和应用的不断深化,煤矿智能化开采技术逐渐成为煤矿行业的发展趋势。

智能化开采技术以其高效、安全、节能等优势,为煤矿行业带来了巨大的变革。

本文将从发展现状和前景展望两个方面来探讨煤矿智能化开采技术的相关问题。

一、发展现状在煤矿智能化开采技术的发展现状方面,可以从以下几个方面进行论述。

首先,无人化开采技术的应用逐渐成熟。

随着自动化技术的发展,煤矿智能化开采已经实现了无人化的目标。

无人化开采技术通过远程遥控和自动化设备,实现了对矿井的全程监控和控制,大大提高了矿工的工作安全性和生产效率。

其次,智能化采煤机的应用不断推进。

智能化采煤机是煤矿智能化开采技术的重要组成部分,它通过自动化控制系统和传感器等设备,实现了对采煤过程的智能化控制。

智能化采煤机的应用不仅提高了采煤效率,还减少了矿工的劳动强度,改善了工作环境。

再次,智能化安全监测系统的建设不断完善。

煤矿安全一直是煤矿行业关注的焦点问题,智能化安全监测系统的建设为煤矿安全提供了有力的保障。

通过安全监测设备和传感器的联网,可以实时监测矿井的气体浓度、温度、湿度等参数,及时发现安全隐患并采取相应措施,降低了煤矿事故的发生率。

二、前景展望在煤矿智能化开采技术的前景展望方面,可以从以下几个方面进行论述。

首先,智能化开采技术的应用将进一步扩大。

随着技术的不断进步和成本的不断降低,智能化开采技术将逐渐得到更广泛的应用。

未来,煤矿行业将更加注重智能化设备的研发和推广,提高煤矿的生产效率和安全性。

其次,人工智能技术将在煤矿智能化开采中发挥更大的作用。

人工智能技术以其强大的计算能力和学习能力,可以对煤矿开采过程进行更精确的控制和优化。

未来,煤矿行业将更多地应用人工智能技术,实现对煤矿开采过程的智能化管理。

再次,煤矿智能化开采技术将与其他行业进行深度融合。

智能化开采技术不仅可以应用于煤矿行业,还可以与其他行业进行深度融合。

《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》范文

《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》范文

《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》篇一一、引言随着科技的不断进步,智能化技术已经逐渐渗透到各个工业领域,其中煤炭行业也不例外。

屯兰矿选煤厂作为煤炭行业的重要一环,其生产系统的智能化研究与设计显得尤为重要。

本文旨在探讨屯兰矿选煤厂生产系统智能化的研究背景、目的及意义,分析现有生产系统的不足,提出智能化改造的必要性,并设计一套符合实际需求的智能化生产系统。

二、屯兰矿选煤厂现状分析1. 生产流程及设备现状屯兰矿选煤厂的生产流程主要包括原煤的破碎、筛选、洗选、脱水、储运等环节。

目前,各环节主要依靠人工操作和半机械化设备完成。

设备老旧、操作效率低、能耗高、安全事故风险大等问题日益凸显。

2. 人工操作及管理问题在人工操作方面,由于工作强度大、环境恶劣,操作人员的技能水平和稳定性成为制约生产效率的关键因素。

在管理方面,传统的人工记录和报表管理方式已无法满足现代生产管理的需求,导致信息传递不及时、不准确。

三、智能化改造的必要性针对上述问题,对屯兰矿选煤厂生产系统进行智能化改造显得尤为重要。

智能化改造可以降低人工操作成本,提高生产效率,减少安全事故风险,同时可以实现对生产过程的实时监控和数据分析,为生产管理提供有力支持。

四、智能化生产系统设计1. 智能化设备选型与配置针对现有设备老旧、能耗高等问题,应选择高效、低能耗的智能化设备进行替换或升级。

同时,根据生产需求,合理配置传感器、控制器等智能化设备,实现对生产过程的实时监测和控制。

2. 智能化控制系统设计建立一套完善的智能化控制系统,实现对生产过程的集中控制和远程监控。

通过数据采集、分析和处理,实现对生产过程的优化调整。

同时,建立报警系统,及时发现和处理生产过程中的异常情况。

3. 信息化管理系统建设建立信息化管理系统,实现对生产数据的实时采集、存储和分析。

通过数据可视化技术,将生产数据以图表、报表等形式展示出来,为生产管理提供有力支持。

同时,建立员工培训和管理系统,提高操作人员的技能水平和稳定性。

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浅论选煤厂生产系统的智能化现状与发展摘要:智能化选煤厂建设正在成为煤炭洗选行业数字化转型和高质量发展的必由之路,实现煤炭洗选从设计、施工到生产运维全生命周期数据共享与价值重构是智能化选煤厂的重要标志之一,实现三维可视化管理是提高选煤厂智能化管理水平的重要举措。

但当前,选煤厂虽然在某些环节实现了自动化,如入洗原煤处理量自动控制功能、重介精煤灰分在线检测功能等,但是在某些关键环节仍未实现智能化控制。

本文针对某选煤厂在人工控制生产方式中存在的现状,对生产系统的工艺系统数据采集智能化信息系统展开了分析探讨,以供参考。

关键词:智能化;生产系统;选煤厂引言随着互联网、物联网、大数据、云计算等技术的迅猛发展,工业领域逐步进入了工业4.0时代,即智慧工厂时代。

在智能化的浪潮下,智慧工厂已经在诸多行业扬帆起航,国外有德国的安贝格西门子工厂和博世洪堡工厂,国内有海尔工业4.0和中国石化九江石化智能工厂。

目前在煤炭领域选煤厂智能化研究仍属于初步阶段,未有成功应用的案例。

某选煤厂机械化、自动化水平较高,基础条件较好,但是距离智能工厂还有很大差距。

因此,某选煤厂立足于提高管理水平,降低生产成本,深度挖掘企业经济效益,逐步发展智能化选煤厂,为企业探求降本增效的途径。

1某选煤厂生产系统的现状浅槽排矸系统和重介旋流器分选系统的分选密度需要人工调节,存在一定的滞后性,影响产品质量稳定,如介质系统的分流阀、补水阀等都需人工调节。

浅槽分选系统的密度调节中,根据设定的合介密度,人工手动在集控室操作补水阀、电控分流阀,调节合介密度、桶位。

但补水阀和分流阀都是独立调节,没有形成一个完善的密控系统,且系统中没有磁性物含量计,无法直观观测合介中非磁性物含量。

三产品重介旋流器系统的密度调节中,根据设定的合介密度,人工在集控室调节补水阀;固定弧形筛下和精煤磁选机精矿设有电控分流阀,但都需要人工手动操作调节合介桶位、合介桶煤泥含量及合介桶密度。

补水阀和分流阀都是独立调节,没有形成一个完善的密控系统。

浮选系统采用3台喷射式浮选机,需人工化验指导现场加药,化验结果滞后于生产,且受人为因素影响大。

压滤系统共有10台压滤机,其中浅槽车间有1台煤泥压滤机,主厂房有4台精煤压滤机,压滤车间有5台尾煤压滤机,均为单机自动化,只能通过现场控制柜进行操作,控制压滤机的排队卸料。

浓缩系统共有2台浓缩机和2台絮凝剂添加装置,目前通过现场操作面板手动调节配药时间(对应配药浓度)和加药泵频率(对应加药量)。

现场调节的参考因素只有浓缩机底流浓度(人工浓度壶测量)和压滤成饼情况(询问压滤岗位司机)。

药剂添加凭经验,无法做到精确量化。

现有自动化系统完善,主要针对选煤厂自动化系统硬件进行升级,具体包括阀门、闸板升级,增加摄像头、传感器等;智能化环境建设,主要是指构建智能化所需的无线网络及后台服务系统;生产系统整合连接,包括单机自动化设备的智能接入,同现有工控系统的数据交互。

2生产系统的智能化研究选煤厂智能化的最终目标是为选煤厂增加经济效益,增加经济效益的途径有两种,一是降本,二是增效。

降本主要包括降低人员、电力、维修、介质消耗、药剂消耗成本;增效主要是稳定产品质量所带来的收益。

本次规划主要针对生产系统这个方面对选煤厂进行智能化改造。

实施的主要步骤为通过对现有系统完善升级,将现有生产系统与智能化系统进行整合,构建选煤厂智能化环境和配置智能硬件,对选煤厂自动化、信息化进行升级,最终实现选煤厂的智能化,为企业创造效益。

2.1 生产系统的工艺系统数据采集平台针对选煤厂的生产现状,构建工艺系统数据采集平台,通过对现有的设备保护、监控器、传感器等进行自动化升级,实现智能设备在线监测,实时返回生产监测数据,智能调整生产,保证生产的连续和安全。

工艺系统数据采集平台包括智能浅槽分选、智能重介旋流器分选、智能浮选、智能压滤控制、智能浓缩加药五个子系统,主要面向于选煤厂生产管理。

在最底层的过程控制层面智能化需要做的基础工作包括:第一,完善现有系统,主要针对选煤厂硬件的自动化升级,具体包括阀门、闸板升级,增加摄像头、传感器等;第二,智能化环境建设,主要是指构建智能化所需的无线网络及后台服务系统;第三,生产系统整合连接,包括单机自动化设备的智能接入,同现有工控系统的数据交互。

实现智能分选、智能任务协作、系统智能运行、智能启停、机器视觉故障预警、在线监测管理。

①信息数据化,已接入PLC进行监测和控制的设备,通过同现有PLC系统通讯,获得设备及现有系统的运行、故障、保护、频率、桶位、压力、电流等数据,并可对设备进行启停控制、参数的设定调节。

未接入PLC的设备,将对其进行接入升级。

对于单机自动化设备,将其与智能化系统直接进行通讯,实现单机自动化设备的信息化/数字化,并建立连接,可实现状态监测和生产过程控制。

②数据网络化,数据采集完成后的第二道工序是数据的网络传输,在目前现有选煤厂成熟的工控网络基础上,针对不同的应用场景,会引入一些高效的先进的物联网技术,例如WiFi、ZigBee、RFID等实现数据的网络化,将各个生产场景、设备进行连通,所有采集到的终端数据需要进行存储,在本地增加服务器建立数据中心,打造端到端交互的中心枢纽。

③网络智能化,智能化集中体现在对数据的分析处理上,通过对历史大数据的分析,结合系统的自学习功能,提取出数据间的相关性,构建出用以指导智能生产的模型,主要的智能分析模型包括经济效益分析预测模型,产品质量稳定模型以及设备可靠性维护模型。

2.2 智能浅槽分选密度系统的稳定性是选煤厂生产中的重要环节,直接影响选煤厂的经济效益。

在补水管道上增加流量计,在浅槽合介入料管上增加磁性物含量计,通过计算机数据模拟计算,使补水阀和分流阀有机结合,与分选密度联锁,共同调节合介密度、桶位、合介中非磁性物含量,最终实现密度系统的智能控制,提高合介桶密度系统稳定性。

增加的硬件参数为:磁性物含量计DN100,精度±1%,0-1000g/L;流量计DN100。

2.3 智能重介旋流器分选①密度控制及优化,在合介桶补水管路上增加流量计,将补水、分流阀有机结合,并与分选密度联锁,通过设定目标分选密度,各环节联动调节,实现旋流器密度系统的智能控制,提高合介桶密度系统稳定性。

增加的硬件参数为:流量计DN100。

②旋流器生产压力优化,介旋流器入料压力的增加将带来两方面的优点,第一,物料的流速增加可提高重介旋流器的单位处理能力,第二,入料初速度的增加将导致离心强度增加从而加速分选过程,提高分选效果。

但是压力过大也将带来使重介旋流器内的密度分布更加不均匀使分选效果降低以及增加设备磨损等缺点。

计划配合煤质单机检查化验,通过对旋流器压力累积数据的智能分析,探寻不同工况下最优的压力范围,保证分选效果,降低能耗及设备损耗。

③介质性质优化,由于循环悬浮液中保持一定数量的煤泥,能增加悬浮液的稳定性,直接影响重介旋流器的分选效果。

计划通过试验、煤质单机检查及数据模拟与分析,找出最适宜磁性物含量和悬浮液中煤泥含量的组合。

将PLC中磁性物含量计测定的数据接入智能分选系统,实现悬浮液煤泥含量的在线检测反馈,配合密控系统分流操作执行,优化悬浮液组成。

④二段入料堵料报警优化,通过在线监控旋流器压力异常,自动判断二段入料堵料,结合智能报警、智能任务模块快速通知相关操作人员,大大提高事故处理的效率,降低由此带来的生产事故影响。

2.4 智能浮选设计增加矿浆灰分在线检测仪和智能加药站等设备,与现有加药设备整合,构建智能浮选系统,对一二次浮选的矿浆“实时在线检测”,根据灰分检测值以及入料浓度、流量检测值,实时调整智能加药站的药剂制度和浮选设备的参数,进而提高浮选系统的分选精度和稳定性。

实现浮选生产过程趋于“精矿灰分合格稳定、回收率高、药耗低、无人值守”的理想状态稳定运行。

2.5 智能压滤控制开发智能压滤模块,并将压滤机PLC的Modbus信号转为ModbusTCP信号后接入服务器后台。

通过引入智能逻辑自动判断压滤机进料结束和智能排队卸料,通过智能压滤模块读取压滤机状态信息以及对压滤机进行控制。

可以实现压滤入料桶自动补料,入料阀门自动开关,浓缩底流泵自动启停;自动判断压滤进料结束;压滤机智能排队卸料。

2.6 智能浓缩加药在浓缩机入料和底流增加在线浓度计,将絮凝剂添加装置接入智能化系统,浓度计数据、加药泵启停、频率设定、运行状态等信号接入智能化系统,通过PAD远程控制絮凝剂添加装置参数,具体功能规划:通过移动PAD远程控制絮凝剂添加装置参数;通过移动PAD终端对絮凝剂添加装置进行状态监测和控制;通过移动PAD终端监测煤泥水系统状态,实现读取浓缩机电流、入料浓度、压滤机入料时间信息,指导加药;通过移动PAD终端远程调节配药时间和加药泵频率,实现对加药装置的远程控制。

3结语总之,选煤厂生产系统的智能化目标可以概括为:降本增效、稳质提效、安全高效,最终目的是要增加企业的经济效益。

为适应未来工业的发展形势,尤其是在这煤炭企业改革创新新阶段,发展智能选煤厂对进一步提高管理水平,降低生产成本,挖掘企业经济效益,实现选煤厂正常连续及安全生产具有重要意义。

参考文献:[1]郭大林,卫中宽,杨瑞峰.智能化背景下选煤厂设计的思考[J].选煤技术,2019(03).[2]朱爱敏.关于新建选煤厂智能化系统规划的探讨[J].煤炭加工与综合利用,2019(04).[3]王然风,高建川,付翔.智能化选煤厂架构及关键技术[J].工矿自动化,2019(07).。

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