简答人工智能的题目简答题

简答题：

一、什么是知识表示？请介绍3种您所熟悉的知识表示方法？并比较它们的优缺点。(10分)

答：知识表示是对知识的描述，即用一组约定的符号把知识编码成一组可以被计算机接收，并便于系统使用的数据结构。（2分）

方法：一阶逻辑表示、产生式表示、语义框架表示（2分） 优缺点：（每点1分）

一阶逻辑表示：优点：自然、明确、精确?。缺点：知识表示能力差、知识库管理困难?

产生式：优点：自然性、模块性?。缺点：效率低、不便于表示结构性知识

框架表示：优点：结构性、自然性?。缺点：缺乏形式理论、缺乏过程性知识表示

二、设有如下图所示的博弈树，其中最下面的数字是假设的估值，请对该博弈树作如下工作： (1) 计算各节点的倒推值；

(2) 利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝，并说明剪枝的条件。（10分）


剪枝方法

(1) MAX节点（或节点）的α值为当前子节点的最大到推值； (2) MIN节点（与节点）的β值为当前子节点的最小倒推值； (3) α-β剪枝的规则如下：

任何MAX节点n的α值大于或等于它先辈节点的β值，则n 以下的分枝可停止搜索，并令节点n的倒推值为α。这种剪枝称为β剪枝。

任何MIN节点n的α值小于或等于它先辈节点的α值，则n 以下的分枝可停止搜索，并令节点n的倒推值为β。这种剪枝称为α剪枝。


三、什么是机器学习？机器学习的主要策略有哪些？

答：机器学习就是让机器（计算机）来模拟和实现人类的学习功能。

按学习策略来分类

即按学习中所使用的推理方法来分，可分为记忆学习、传授学习、演绎学习、归纳学习等。 按应用领域分类

专家系统学习、机器人学习、自然语言理解学习等。 按对人类学习的模拟方式

符号主义学习、连接主义学习等。

四、. 什么是人工智能？他的研究目标有哪些？（10分）

答：综合各种不同观点，可从能力和学科两个方面讨论，从能力方面角度看，人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能。从学科方面角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，以模拟、延伸和扩展人类智能的学科。 人工智能研究的远期目标：

揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能（涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展）。

近期目标是：研究如何使现有的计算机更聪明，即使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。

五、什么是人工智能？它有哪些特征或特点（10分）

答：按能力方面来说

，人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能

（2分）按学科方面来说，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，以模拟、延伸和扩展人类智能的学科。（2分）

人工智能的特点：

（1）AI是一门新兴的边缘学科，是自然科学与社会科学的交叉学科，AI的交叉包括：逻辑、思维、生理、心理、计算机、电子、语言、自动化、光、声等。（2分）

（2）AI的核心是思维与智能，构成了自己独特的学科体系，AI的基础学科包括：数学（离散、模糊）、思维科学（认知心理、逻辑思维学、形象思维学）和计算机（硬件、软件）等（2分） （3）人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。（2分）

六、人工智能有哪些主要研究和应用领域？其中有哪些是新的研究热点（10分）

答：人工智能的主要研究：机器思维、机器感知、机器行为、机器学习、计算智能、分布智能、人

工心理与人工情感、人工生命、智能系统(4分)

应用领域有博弈、自动定理证明、智能网络（2分）

新的研究热点：分布式人工智能与agent、计算智能（含神经计算、逻辑计算与进化计算）、数据挖掘与知识发现、人工生命等（4分）