微电网能量管理系统站控层设计
微电网能量管理系统的设计与优化
微电网能量管理系统的设计与优化第一章：绪论随着能源消耗的增加和信息技术的不断发展，微电网（Microgrid）逐渐成为解决能源与电力危机的有效手段之一。
与传统的集中供电网相比，微电网更具有灵活性和可靠性，可以更好地提供电力供应、满足能源需求、降低能源浪费和环境污染。
微电网能量管理系统是实现微电网运行的重要组成部分，它可以实现微电网的能量管理、优化和控制，为用户提供可靠、高效、节能的能源服务。
本文就微电网能量管理系统的设计和优化进行深入探讨。
第二章：微电网的基本概念与组成微电网是指由多个能源供应单元、用电负载和能量储存单元组成的小型电力系统。
与传统的集中式电力系统相比，微电网具有以下几个显著的特点：1. 可靠性高：微电网中的各个组成单元可以相互协作，以确保电力供应的连续性和稳定性。
2. 灵活性强：微电网中可以使用多种不同的能源供应方式，如太阳能、风能、水能、燃气和燃油等，以满足用户的需求。
3. 节能环保：微电网可以更好地利用可再生能源和废弃物能源，降低能源浪费和环境污染。
微电网包括主电网、微网和终端负载三个层次。
主电网是指国家或地区的大规模电力系统，微网是主电网下的一个小型电力系统，终端负载是指微网的最终用户。
微电网的组成包括能源供应单元、用电负载和能量储存单元。
能源供应单元包括太阳能、风能、燃气、燃油和水力发电等。
能量储存单元包括电池、超级电容器和储水池等。
第三章：微电网能量管理系统的基本概念微电网能量管理系统是指对微电网中的各个组成单元进行统一的监控、控制、调度和优化的系统。
它可以实现微电网的能量管理和优化，提高微电网的可靠性、节能性和灵活性，为用户提供满意的能源服务。
微电网能量管理系统的基本功能包括：1. 能源监测：对微电网中的能源供应、用电负载和能量储存进行实时监测和数据采集。
2. 能源管理：基于能源监测数据，对微电网中的能源进行实时优化和控制，实现最优能量管理。
3. 能源调度：根据微电网中的能源供需情况，对能源进行动态调度和优化，以保证微电网的稳定运行。
微电网能量管理与控制策略研究
微电网能量管理与控制策略研究微电网是指由可再生能源和传统能源相结合，具有独立供电功能的小型电力系统。
微电网的能量管理与控制策略是确保微电网系统稳定运行和优化能量利用的关键。
本文将从能量管理系统构建、控制策略和实践应用等方面进行研究，以提供关于微电网能量管理与控制策略的详尽讨论。
一、能量管理系统构建微电网的能量管理系统包括能量采集、能量转换和能量储存三个关键环节。
其中，能量采集即通过太阳能发电、风能发电等可再生能源的转换，将自然能量转化为电能。
能量转换则是将电能进行AC-DC-AC或DC-AC转换，以适应电网或微电网的需求。
能量储存则是将多余的电能储存起来，以应对低能量供应等情况。
在能量采集方面，太阳能光伏发电和风能发电是常用的可再生能源转换技术。
太阳能光伏发电是通过安装太阳能电池板，将太阳能转化为电能。
风能发电是通过风力涡轮机将风能转化为电能。
这两种技术可以根据地理条件和微电网负载需求进行选择和配置。
在能量转换方面，AC-DC-AC转换和DC-AC转换是常用的技术。
AC-DC-AC转换适用于微电网中包含交流负载的情况，通过将交流电能转换为直流电能，再将直流电能转换为交流电能，以满足微电网的供电需求。
DC-AC转换适用于微电网中只包含直流负载的情况，可以直接将直流电能转换为交流电能，简化了能量转换过程。
在能量储存方面，电池储能技术和超级电容储能技术是常用的能量储存解决方案。
电池储能技术是通过将多余的电能存储到电池中，以备不时之需。
超级电容储能技术则是通过电容器将多余的电能暂时存储起来，并在需要时快速释放，以平衡微电网的能量供应。
二、控制策略微电网的控制策略是保证能量供应稳定和优化能量利用的关键环节。
控制策略主要包括能量管理系统控制、微电网电力平衡管理和微网连接与断开控制。
能量管理系统控制是指对能量管理系统中的能量采集、转换和储存等过程进行控制和优化。
通过监测微电网中的能源利用情况和负载需求，能量管理系统可以实时调整能量采集和应对策略，以最大程度地减少能量浪费和提高能量利用效率。
微电网控制系统设计与优化
微电网控制系统设计与优化随着新能源技术的不断发展，微电网已成为改善电能供应、降低能耗、保护环境的一种可行的选择。
微电网由多种能源供应设备、储能系统和电能负载设备以及相关的控制系统组成，是一种更加智能化、可靠性和安全性更高的电网形式。
本文将介绍微电网控制系统的设计与优化。
一、微电网控制系统的设计微电网控制系统包括能量管理系统（EMS）和微电网控制器（MGC）。
EMS主要负责能量的监测和管理，包括能源输入输出管理、负荷管理、储能管理等；而MGC则主要负责微电网内部的电能管理和控制。
1. 能量管理系统（EMS）的设计(1) 能源输入输出管理能源输入输出管理是EMS的重要功能之一，其主要目的是监测和管理可再生能源的输入和传统能源的输出。
当可再生能源不足时，传统能源会被调用，以保证电力供应的可靠性。
可再生能源的输入变化会影响电网的稳定性和效率，因此需要对其进行实时监测和控制。
(2) 负荷管理负荷管理是EMS的另一个核心功能。
负荷预测技术可以帮助EMS实现有效的负荷管理，通过分析历史电力数据和未来天气预测等多种因素，对未来的负荷情况进行预测，并制定相应的调度策略。
负荷管理可以减少能源的浪费和损失，并提高微电网的供电质量。
(3) 储能管理微电网的储能系统是EMS所需要管理的关键部分，储能系统的设计和管理可以使微电网更加稳定和高效。
储能系统可以为微电网提供备用功率，以应对突发负荷增加或可再生能源输入波动的情况。
此外，储能系统还可以缓解电网压力，平衡接口电压和频率等。
2. 微电网控制器（MGC）的设计微电网控制器是指植入微电网的一个专门的控制单元，主要负责微电网内部的电能管理和控制。
MGC的设计可以通过电网稳定性控制技术、电能质量控制技术、储能控制技术等方面实现对微电网的精准控制。
(1) 电网稳定性控制技术电网稳定性控制技术是MGC的重要功能之一，其主要用于控制微电网的电压、频率等参数，以保持电网的稳定性。
电网的稳定性受到外界负荷变化和可再生能源输入波动等影响，MGC通过对电压、频率等参数进行精准控制，以保证微电网的供电质量和稳定性。
微电网能量管理系统设计与实现
微电网能量管理系统设计与实现随着人们对绿色能源的追求和对可持续发展的重视，微电网技术也逐渐成为了可再生能源领域的热门话题，其能够实现绿电的就地利用、节约传输成本、提高可靠性等优点备受称赞。
微电网能量管理系统也是微电网技术重要的组成部分，本文将着重探讨微电网能量管理系统的设计与实现。
一、微电网的概念与特点微电网是指由多种不同类型的能源发电系统组成的小型电网系统，以满足特定用途的能源需求，并且具有自主控制性能。
微电网主要由分布式能源资源、储能设备、电力电子设备、电网互联系统和能量管理系统等组成。
微电网具有以下几个特点：1. 自主控制性能强：微电网内部有独立的控制策略和算法，能够对自身能源进行优化调度，并对外部负荷进行自主控制。
2. 多样化的能源来源：微电网通常由多种能源调度和互补，包括太阳能、风能、燃气等，能够充分利用各种能源，提高能源利用效率。
3. 应用范围广泛：微电网可以应用于城市、乡村、岛屿、军营、企业、机场等不同场景，为各种用电需求提供定制能源解决方案。
二、微电网能量管理系统的作用微电网能量管理系统作为微电网技术中的核心技术之一，其作用十分重要。
微电网能量管理系统可以实现微电网内的各种能源、储能设备、负荷之间的协调和优化调度，使其能够更加高效、稳定地运行。
微电网能量管理系统的作用主要包括以下几个方面：1. 能源调度：对微电网内部的能源进行优化和调度，以实现最优的能源匹配，提高能源利用效率。
2. 储能管理：管理储能设备的状态和运行模式，以实现储能设备对微电网的有效支持。
3. 负荷控制：实现对微电网内负荷的精细控制，确保微电网内部的能量平衡。
4. 故障处理：通过对微电网的监测和诊断，及时发现故障并采取合适的措施加以解决。
5. 数据分析：对微电网内的运行数据进行分析和统计，为微电网的进一步优化提供依据。
三、微电网能量管理系统的设计与实现微电网能量管理系统的设计涉及到计算机控制、电力电子和通信技术等多个领域的知识。
微电网能量管理系统监控界面课件
演示如何查询微电网的历史运行数据，并可自定义查询时间段和数 据类型。
数据导出
演示如何将查询到的数据导出为Excel表格或其他格式文件，并保存到 本地电脑。
报警信息接收与处理演示
报警信息接收
演示如何接收微电网的报警信息，包 括声音、弹窗或邮件等方式。
报警信息处理
演示如何对接收到的报警信息进行处 理，包括确认报警、解除报警、查看 报警详情等操作。
估能量平衡和效率。
环境参数监测
03
实时监测微电网所处环境的相关参数，如温度、湿度、光照强
度等，为运行策略调整提供参考。
历史数据分析与可视化
数据存储与查询
将实时监测数据存储在数据库中，并提供历史数据查询功能，支 持按时间、设备类型等条件检索数据。
数据统计与分析
对历史数据进行统计分析，提取关键指标，评估微电网运行性能 ，发现潜在问题。
04
监控界面操作流程演示
登录及权限管理功能演示
登录界面
展示微电网能量管理系统的登录 界面，输入用户名和密码进行登 录。
权限管理
演示不同用户权限下的界面展示 和功能操作，包括管理员、操作 员和访客等。
数据查询与导出功能演示
实时数据查询
演示如何查询微电网的实时运行状态，如发电量、负荷、电压、频 率等。
微电网能量管理系统监控界 面课件
目录
• 引言 • 界面设计原则与规范 • 监控界面展示内容与方法 • 监控界面操作流程演示 • 案例分析：成功应用实例分享 • 总结与展望
01
引言
微电网概述
01
02
03
定义与特点
微电网是一种小型电力系 统，可独立运行或与主电 网互联，具有灵活性、可 靠性和可持续性等特点。
微电网能量管理系统设计研究
微电网能量管理系统设计研究微电网能量管理系统是一种对微电网中能源进行整体调度和管理的系统。
它可以实现对微电网内部能源的优化调配，提高能源利用效率，降低能源消耗成本，并能够实现与外部电网的互联互通。
本文将以微电网能量管理系统的设计研究为主题，介绍该系统的概念、功能、设计要点以及现有的研究成果。
微电网是指由多种能源组成的小型能源供应系统，包括太阳能、风能、电池储能、发电机等。
微电网能量管理系统的设计研究旨在实现对这些能源的集中控制和优化调度，以达到最优的能源利用效果。
该系统的设计需要考虑以下几个方面：首先，微电网能量管理系统应具备可靠性和稳定性。
微电网是分布式能源系统，对电能的供应要求高度可靠，因此系统设计必须具备故障处理和自愈能力。
例如，当微电网某个能源单元故障时，系统应能自动切换到备用单元，以保证能源的持续供应。
其次，系统应考虑能源的优化调度和协调。
微电网中有多种能源来源，它们的产能和能耗不同，因此需要进行合理的能源调配。
设计一个高效的调度算法是非常重要的，它应能根据不同电能需求的权重和能源的可用性，合理分配能源，以实现能源的平衡和优化利用。
第三，系统设计要考虑对外电网的互联互通。
微电网作为一个独立的能源供应系统，应能够与外部电网有机地连接和互动。
这意味着微电网能量管理系统需要与外部电网进行实时通信，并根据电网负荷以及电价等信息调整能源的产生和消耗，以实现与外部电网的无缝衔接。
此外，系统设计还需要考虑不同能源之间的协同调度。
微电网中包含多种能源类型，如太阳能、风能和电池储能等。
这些能源之间应实现协同工作，以提高能源的综合利用效率。
例如，太阳能和风能可以相互补充，通过协同运作可以实现能源的平衡。
现有的微电网能量管理系统设计研究取得了不少进展。
研究人员提出了多种优化调度算法，并通过实验验证了其有效性。
例如，一种基于遗传算法的微电网能量管理系统设计方法可以通过模拟优化来调整能源的分配和供应策略，使系统能够在不同的负荷条件下实现最优的能源利用效果。
面向电网微网顶层控制的能量管理系统设计与实现
面向电网微网顶层控制的能量管理系统设计与实现近年来，随着能源危机日益严峻和社会对环保的需求不断增大，电网微网应运而生。
电网微网是由多个小规模的能源资源集成在一起的电力系统，可以实现本地用电，同时向电网提供电力。
然而，电网微网的管理和控制比较困难，需要一套高效、稳定、可靠的能量管理系统（EMS）来解决。
1、电网微网EMS的发展现状目前，国内外对电网微网EMS的研究已取得了一些成果。
国内外学者已在该领域进行了大量的理论研究和实践探索。
电网微网EMS的发展趋势主要体现在以下几个方面：（1）进一步优化算法：电网微网EMS算法的优化对实现能量管理系统的效率至关重要。
学者们利用现代数学等技术，针对各种电力系统提出了不同的优化算法，如模糊逻辑和人工神经网络等。
（2）加强技术整合：为了提高EMS的管理效率，学者们还加强了技术整合，将不同的技术结合在一起，如数据挖掘技术、功率电子技术、智能控制技术等。
（3）提高EMS的管理水平：电网微网EMS管理水平的提高对于推动电网微网的发展十分重要。
学者们在实践中逐步总结经验并推广使用。
2、电网微网EMS的功能要求在设计和实现电网微网EMS时，需要考虑以下功能要求：（1）采集能量信息：EMS需要实时监测电气参数、能量流动等信息。
（2）实时分析：能够根据能量信息实时分析微网状态，包括负载变化、能源消耗量等。
（3）控制微网：EMS需要实现对微网的集中控制，通过控制微网的运行状况，实现能量的高效利用。
（4）预测微网状态：EMS需要预测微网的状态，提前判断微网的运行情况，提出改善措施。
（5）与电网的交互：EMS需要实现与电网的交互，包括能量的双向流动、电网负荷管理等。
3、电网微网EMS的设计与实现在设计和实现电网微网EMS时，需要考虑以下方面：（1）确定EMS的体系结构：EMS需要包括各个组成要素，如储能系统、逆变器、控制系统等。
需要根据微网系统的特点和要求设计出合适的体系结构。
（2）提高EMS的实时性能：为了实现高效的能量管理，EMS需要具有高实时性。
微电网能源管理系统设计
微电网能源管理系统设计随着能源需求的不断增长和传统能源资源的逐渐枯竭，微电网成为了一种非常有前途的发展趋势。
微电网能源管理系统的设计在实现微电网的高效运行和可持续发展方面起着至关重要的作用。
本文将从系统需求、组成部分和优化策略三个方面进行探讨。
首先，对微电网能源管理系统设计而言，系统需求是基础。
一个合理的微电网能源管理系统需要具备以下几个主要方面的功能：1. 能源监测和管理：能够对微电网内的能源进行实时监测和管理，包括太阳能、风能以及其他可再生能源的产出和使用情况。
2. 负载预测和管理：通过收集微电网内各个负载的历史数据，进行负载预测，并根据预测结果进行负载管理，以保证微电网内能源的合理调配和利用。
3. 能源互联与交互：通过在微电网内部各个能源节点之间建立互联，实现能源的共享和交互，以提高整个系统的能源利用效率。
4. 安全保障：能够对微电网进行安全监测和保障，包括对能源设备的故障和问题进行及时诊断和纠正，以保证微电网的安全运行。
其次，微电网能源管理系统由多个组成部分构成，每个部分承担不同的功能和责任。
常见的组成部分包括：1. 数据采集系统：负责对微电网内各个能源设备和负载进行数据采集，包括能源产出量、负载使用量等。
2. 数据处理与分析系统：负责对采集到的数据进行处理和分析，通过建立数学模型和算法，实现对能源和负载的状态评估和预测。
3. 控制与优化系统：根据数据处理与分析系统的结果，对微电网内的能源和负载进行控制和优化，以实现能源的高效利用和负载的均衡分配。
4. 通信与调度系统：负责微电网内各个部分的通信和调度，以确保能源信息和控制指令的实时传输和执行。
最后，优化策略是微电网能源管理系统设计中的关键问题。
通过合理的优化策略，可以提高微电网的能源利用效率和运行效果。
以下是一些常见的优化策略：1. 负载平衡：通过对微电网内各个负载进行合理的调度和分配，避免出现部分负载过载或负载不均衡的情况，以提高负载能源的利用效率。
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2.3
定联络线功率控制 微电网与上层配电网的互动，当接收到与市电 功率交换指令时，储能系统结合光伏发电量与负荷 的实际用电量，更新储能单元的输出功率值和可控 负荷的切除，实现微电网相对电网为一个可控源， 定功率控制策略如图 4 所示。
Rt ,i
pi [k ] p[k ]
k 0
4 4 2 p [ k ] p 2 [k ] i k 0 k 0
2015 年第 1 期
7
研究与开发
作为相似日预测发电。
图2
发用电预测策略
图3
经济调度策略
引入变化趋势的相似度计算，基于实时发电功 率对下一时刻发电功率进行预测 [9]。样本中为运行 到 t 时刻的前 5 次采集到的发电功率 p[5]，相似日 p2[6], 对应前 5 个时刻及 t 时刻的发电功率 p1[6], …pm[6]，计算功率变化趋势的相似度：
The Design of Station Control Layer in Micro-Grid Energy Manager System
Fei Yang Shen Run Dai Guimu (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing 210096) Abstract Gathering nodes information of WTs, photovoltaic, load and energy storage via EtherCAT bus by soft PLC from BECKHOFF Company.Then analyzing real-time data by Station control layer to release schedule, and realize ems functions.In the end, developing ems website as a remote access interface layer, to offer data maintenance , data analysis, and show optimization effect. Keywords： multiple timescales; economic dispatch; power control 微电网能量优化管理 [1-2]的目的是通过综合考虑 微网内的用电需求情况、燃料费用及电价、气候状 况、电能质量要求、燃料消耗、需求侧管理要求等 情况来作出决策，给出每个分布式电源的功率和电 压设定值，在满足热 /电负荷需求、确保微网能满足 与外网间的运行合同等的前提下，实现微网运行成 本最小、分布式电源的运行效率最高、系统环境效 益最大等目标。 目前，国内外对微电网能量管理算法都有大量 研究，文献 [3]基于 “最优保留 ”对遗传算法进行改 进，用于多元微电网能量管理，文献 [4]对含有微型 燃气轮机、光伏发电、燃料电池、蓄电池等多种单 元的微电网建立模型实现微电网经济运行，文献 [5]提 出算法的多目标优化，实现微电网电能质量和经济 指标的最优。但能量管理算法多停留在理论阶段， 调度计划需要可再生能源出力及负荷需求数据为保 障，与实际的负荷风光出力预测出现断层。 本文正是以实际应用为出发点，以多时间尺度 策略实现能量管理功能 [6]，对发用电预测 [7-11]和能 量管理算法深入研究，结合发用电预测、预测修正， 不断调整微电网调度指令，实现能量管理站控层的 完整设计。 本文实现了微电网能量管理系统的整体架构， 从二次设备的数据采集、后台能量管理系统开发以 及用户侧的维护管理，通过长期运行对能量管理系 统的运行效果进行验证，并结合数据对算法进一步 修正完善。
1.2
6
2015 年第 1 期
研究与开发
同，微网运行不仅要考虑分布式电源提供电能、有 效利用可再生能源、保护环境、减小燃料费用，还 需考虑与外网间的电能交易，本文提出的优化目标 主要有以下两点： 1）经济运行。通过对微网内的可调度分布式电 源和储能设备进行合理调度，在确保可再生能源的 尽可能消纳前提下，尽量减少微网的运行成本和提 高系统效率。 2）联络线功率控制。微网运行于联网模式时， 微网一般被要求控制成为一个友好负荷形式，微网 应有助于降低电能损耗，实现电力负荷的移峰填谷， 提高电压质量或不造成电能质量恶化等目标，因此 一般要求微网联络线输出功率平滑或者维持在一定 功率范围内。 1.3 远程访问层
基于 Web 开发的能量管理监控系统，实现微电 网能量管理优化结果的各项数据展示，包括微电网 一次接线图、发用电预测、调度计划等，此外提供 数据维护功能，包括电价、储能、联络线配置信息等。
2
站控层能量管理算法开发
站控层实现的能量管理算法采用多时间尺度能 量管理优化策略如图 1 所示，以日时间尺度获取气 象预测数据，作为日前发用电预测的依据并结合历 史数据发布日预测值，根据不同能量管理优化模式 调用相应算法发布发电计划；以小时时间尺度基于 当日运行数据反馈对预测和发电计划滚动修正；此 外以 10min 为时间尺度基于实时运行数据调用超短 期预测 [9]，并依据预测数值，比对滚动预测偏差分 配给各可控单元，实现微电网功率平衡。
,
i 1, 2,L , m
（ 1）
对相似度进行归一化处理： Rt ,i rt ,i m
Rt ,i
i 1
m
（ 2）
对 t 时刻发电功率进行预测：
p p 4
rt ,i pi [4]
i 1
（ 3）
2.2
经济调度 可再生能源最大消纳的基础上，利用分时电价 储能按充放电策略进行控制 [12]，实现谷时储能吸纳 电量，峰时储能释放电量，提高微电网的经济性， 经济调度流程如图 3 所示。 经济调度的实现体现在优化目标函数为运行成 本，利用优化算法寻找运行成本最小解。 目标函数如式：
研究与开发
微电网能量管理系统站控层设计
费阳 沈润 戴桂木
（东南大学电气工程学院，南京 210096） 摘要 采用 BECKHOFF 公司的软 PLC，通过 EtherCAT 总线采集风机、光伏、负荷和储能的 各路节点信息，站控层对采集的数据进行分析处理发布调度指令，基于多时间尺度策略实现能量管 理功能，提高微电网经济性和可控性，同时开发了能量管理系统界面作为远程访问层，提供数据维 护、数据分析，展示能量管理效果。 关键词： 多时间尺度；经济调度；联络线定功率
经济调度计划
T 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 PCC_plan /kW 36.063 53.7774 51.6845 96.3213 44.9177 67.6971 82.7626 9.68817 88.6807 68.6897 76.3536 123.45 BAT1_plan /kW 1.84621 6.9233 2.76932 20.3083 4.61529 0.46155 3.23085 35.9994 0.46154 7.84602 4.15378 18.4616 BAT2_plan /kW 2.15379 8.0767 3.23068 23.6917 5.38471 0.53845 3.76915 42.0006 0.53846 9.15398 4.84622 21.5384
图1
能量管理算法流程
2.1
发电预测 利用气象数据基于相似日对预测日的可再生能 源发电进行预测，其预测策略如图 2 所示。结合近 期负荷数据对负荷需求进行分析预测。基于实时运 行数据，对当日的预测数据进行修正和超短期预测。 基于气象预报利用相似日计算选取相似日进行
风光预测 [8]，对于光伏出力的影响因子主要为最低 温度、最高温度、光照条件，对于风机出力的影响 因子主要为风力和风向。 针对光伏、风机发电预测，分别建立向量 Ypv=[Tmax,Tmin,G], Ywt=[Vw,Vd]。对向量中各分量进行 归一化，对预测日和历史气象数据进行相关性计算， 得到相似度。选取最近 N 日中相似度最高的 m 日
（ 6）
基于改进遗传算法，设置微电网能量管理算法 中适应度函数及约束条件，通过种群的迭代进化， 最终找到迭代过程中的最优解作为能量管理算法发 布的调度指令。
3
站控层能量管理算法实现
图5 负荷需求及风光出力数据
基于气象信息得到可再生能源出力和负荷需求 的功率预测数据，预测曲线如图 5 所示。
两组储能的荷电状态的上限均为 0.9，下限分 别为 0.3 和 0.2，两组储能的初始荷电状态分别为 0.55 和 0.45。实时电价见表 1。 并网运行下的算法优化结果见表 2。
F=
Pgrid (t ) Ci Pi (t ))
t =0
23
（ 4）
定功率控制的实现体现在优化算法中的约束条 件中： Ppcc Pset （ 5） Ppcc Ppv Pwt Pbat Pload 储能的约束条件为
BAT2_plan
20.3292 24.6091 14.9794 17.6543 2.6749 31.7722 14.5398 15.6169 14.0013 5.38447
储能不参与调度，微电网运行成本 /￥ 1436.69
经济调度，微电网运行成本 /￥ 1242.29
由上述比较可以看出，并网下的能量管理经济 调度策略能够实现购电成本的明显下降，其调度的 出力曲线如图 6 所示。两组储能在日运行计划中满
1
微电网能量管理系统
微电网能量管理系统其功能包括整个微电网的 所有功能管理的上层监控、决策和执行。微电网能 量管理系统对整个微电网系统运行进行监测，分析 下层采集上的数据，利用各个高级功能应用软件进 行综合分析，并给出及时的控制指令。在安全稳定 运行的前提下实现对微电网内部各分布式电源的控 制、储能的监管控制、负荷的需求响应及投切。 1.1 就地控制层 就地控制层采用 BECKHOFF 公司的软 PLC， 通过 EtherCAT 总线采集风机、光伏和储能的各路 电网信息，并将数据传至站控层。需要采集的数据 有风机和光伏的交流出线侧的电压、电流、有功和 无功等电网信息，还需要与逆变器之间通信获取各 路逆变器的状态数据，同时系统还需要控制各路出 线的接触器，实现线路的通断。 站控层 站控层是实现微电网能量管理功能的核心部分， 承担数据的分析计算，发布调度指令等任务，实现 微电网能量管理优化目标。与大电网的优化运行不