陕西省社会经济发展的统计分析
陕西省人口数据的统计分析
陕西省人口数据的统计分析一、总体人口情况根据最新的统计数据，截至2021年底，陕西省的总人口为3.79亿，人口密度为327人/平方公里，位居中国各省份的中等水平。
男性人口占50.1%，女性人口占49.9%，男女比例基本平衡。
从总体人口数量来看，陕西省虽然人口总量不算太多，但也是一个人口较为集中的地区。
二、人口结构1. 年龄结构陕西省的人口年龄结构相对较为平衡，15岁以下的未成年人口占总人口的22%，15-64岁的劳动年龄人口占总人口的65%，65岁以上的老年人口占总人口的13%。
这一结构表明，陕西省的劳动人口处于相对稳定的状态，有利于经济的发展和社会的稳定。
老年人口占比不高，也为社会公共服务和养老保障带来了一定的缓解。
2. 婚育结构陕西省的婚育结构呈现出一定的特点，结婚率和生育率相对较高。
结婚率为7.5‰，生育率为12‰，说明陕西省的家庭结构相对较为稳定，家庭规模适中。
婚育年龄也较为合理，结婚年龄在25-30岁之间，生育年龄在25-35岁之间，这为新生儿的健康成长和社会的稳定发展提供了保障。
三、人口分布1. 地域分布陕西省的人口分布呈现出明显的区域差异。
主要集中在关中平原地区，其中包括西安、宝鸡、咸阳、渭南等城市，人口密集度较高。
而陕西省的山区和边远地区的人口密度相对较低。
这一分布格局与地理环境和经济发展水平密切相关，为未来的城乡发展规划和人口政策制定提供了重要的参考依据。
2. 城乡分布陕西省的人口城乡分布也呈现出一定的特点。
城镇人口占总人口的46%，农村人口占总人口的54%。
虽然农村人口占比较高，但随着工业化和城镇化的进程加快，城镇人口占比逐渐增加。
这一趋势对城乡发展和人口流动具有重要的指导意义。
四、人口变动1. 自然增长率自然增长率是衡量一个地区人口变动情况的重要指标。
目前，陕西省的自然增长率为3‰，属于较为平稳的水平。
这一数据反映出陕西省的医疗卫生条件和生育保健水平较高，适龄夫妇的生育意愿较强，为人口数量的适度增长提供了保障。
陕西省县域经济发展的空间演变及影响因素分析
地区东部，部分集中在陕南地区中部。在数量变化上，低低类型的
区域由 2009 年的 5 个县域增加到 8 个县域。从地理位置上看，大
荔县、华阴市、蒲城县、潼关县等县域都位于西安都市圈的外围，
没有与西安直接毗邻，受西安高经济发展的带动效应比较小。其
136 2021年 11 期 总第 944 期
经济视野
随着研究的深化，研究对象逐渐从省域经济向县域经济转 变。相关研究主要体现在以下两个方面：一是县域社会经济发展 评价指标与模型选择的不断创新。随着地理信息技术(GIS)的运 用，评价指标也变得越来越科学化。比如综合竞争力评价指标体 系、经验贝叶斯修正的 Moran’s I 指数、层次分析法（AHP）建立 的权重指标。除了指标的选择，分析方法也逐渐多样化，使用传 统的因子分析方法、回归分析、主成分分析等来对空间差异的机 制进行分析。许多学者通过回归分析探索空间差异及影响因素： 李会等通过地理加权回归分析了辽宁省县域经济发展差异和空 间极化现象。近年来，修正传统引力模型也成为一种普遍的研究 手段。孟德友等借助结合 GIS 技术的引力模型分析江苏区域经 济联系强度与方向。赵雪雁等利用修正的引力模型分析城市间 经济联系并对修正模型进行了检验。
时间窗口为 2009 年 -2017 年。（由于白水县、富县、黄龙县、紫阳 经济的影响最为显著，其中产业结构和固定资产投资水平对经
陕西近十年经济发展与城镇乡村人口与劳动力分布分析
陕西近十年经济发展与城镇乡村人口与劳动力分布分析据陕西统计年鉴2013年刊与中国国家统计局陕西经济发展指标中的有关数据资料给出了陕西省近10年即2000-2012年经济发展的数据，并对经济发展与城镇乡村人口相关度分析。
总人口数在12年之间相对值只增加3%，虽然劳动力的迁移在两个时期内部都分别有着不同程度的波动，但总体上城镇人口与农村人口的绝对量在逐渐拉大，差距也日益显著。
标签：经济发展；劳动力分布由《陕西统计年鉴2013》年刊中的数据资料显示出，陕西进入21世纪以来，通过持续深化改革、扩大开放，全省的社会文化、经济和环境保护等方面都有了长足的进步和发展。
以下从刘易斯二元结构模型为例，具体以经济发展与城镇乡村人口与劳动力分布分析展开论述。
一、经济发展经济发展是指随着经济增长而发生多方面变化，具体表现：1、人口因素。
在随着人均生产总值GDP由2000年的4968元增加到2012年的24171元（增大了2.37倍）。
乡村人口数从2648万减少到1876万，减少了29.2%，与此同时城镇人口却从1176万人增加到1877万，增加了59.6%，总人口只增加了约3%，这是由于我国社会主义工业化进程中，不可避免的劳动力缓慢而大规模从农村转移到城市中的现实。
2、就单独两个期间内部的变化来看，2000年-2005年即前期GDP与陕西省总人口数的相关系数由上面公式可得F1）=0.96。
陕西人口迁移与区域经济发展差异可分析出人口迁移与经济发展潜力。
利用刘易斯模型进行解读如图1所示。
二、城镇与乡村人口与劳动力分布如图1所示，在刘易斯二元社会结构模型，该图反映城市部门增长对劳动力吸纳的两种情形。
由图可知，W代表工业部门的现行实际工资水平，D1，D2是劳动的边际生产率曲线（即劳动需求曲线），由图可知劳动力需求曲线为无差异曲线，说明在资本K固定的情况下，随着劳动力数量投入的增加，劳动的边际产品下降。
D（K）是在资本投入量为K时的劳动需求曲线，以此类推，D1（K1）<D2（K2）。
陕西省人口数据的统计分析
陕西省人口数据的统计分析1. 引言1.1 背景介绍陕西省是我国西部重要省份之一，位于华北地区西北边缘，素有“关中之地”之称。
陕西省是中国历史文化名省，拥有丰厚的历史文化底蕴，是中国历史文化名省。
随着社会经济的不断发展，陕西省人口结构也发生了一系列变化。
了解陕西省人口数据和变化趋势，对于科学合理地制定政策、规划未来发展具有重要意义。
本文将对陕西省的人口数据进行统计分析，探讨陕西省人口的总体情况、年龄结构分布、性别比例、流动情况以及政策影响等方面，旨在为陕西省人口发展提供参考依据。
通过对陕西省人口数据的深入分析，可以更好地把握陕西省人口的发展趋势，为未来人口政策的制定提供科学依据。
也能够为陕西省的人口发展提出一些建议，指导未来的人口规划和发展方向。
【2000字】1.2 研究目的陕西省人口数据的统计分析旨在深入了解陕西省的人口情况，为相关决策提供科学依据。
本文旨在通过对陕西省人口数据的综合分析，探讨陕西省人口的总体情况、年龄结构分布、性别比例、流动情况以及人口政策的影响。
通过对这些方面的分析，旨在揭示陕西省人口发展存在的问题和趋势，并提出相应的建议。
本研究的目的包括但不限于：1. 理解陕西省人口总体情况，包括总人口数量、人口密度等基本情况；2. 分析陕西省人口的年龄结构分布情况，探讨老龄化问题及其影响；3. 研究陕西省人口的性别比例情况，探讨性别比例失调问题；4. 探讨陕西省人口流动情况，包括城乡人口流动、跨省流动等情况；5. 分析陕西省的人口政策对人口发展的影响，探讨政策的有效性和可持续性。
通过对以上内容的深入研究，可以为陕西省未来人口发展趋势提供参考，并提出相应的政策建议和发展预测。
2. 正文2.1 陕西省人口总体情况陕西省是中国西部地区的一个重要省份，人口数量庞大。
截至最近统计数据显示，陕西省人口总数约为4000万人，为全国第22位。
在人口密度方面，陕西省为全国第26位，人口密度较高。
陕西省人口总体情况中，农村人口较多，约占总人口的60%，主要分布在关中平原和黄土高原地区。
[基于主成分分析的陕西省三大区域经济差异评价]陕西省和山东省位置差异
![[基于主成分分析的陕西省三大区域经济差异评价]陕西省和山东省位置差异](https://img.taocdn.com/s3/m/8c0b2ac210661ed9ac51f31f.png)
[基于主成分分析的陕西省三大区域经济差异评价]陕西省和山东省位置差异摘要：近年来，虽然陕西省的经济发展速度较快，但其经济发展水平在全国仍处于落后地位.而且其内部经济发展也极不平衡。
文章首先分析了陕西省三大区域经济发展现状，然后选取三大区域的10个地级城市，构建了由10个指标组成的区域经济差异评价体系，采用多元统计中的主成分分析法，对陕西省三大区域的经济差异进行了定量评价和分析比较，将三大区域划分为四大经济发展梯度区，结果是陕北经济发展最快，有取代关中领头羊地位之势，陕南经济发展滞后。
关键词：陕西省；三大区域；经济差异；主成分分析中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：1009-9107(2012)01-0066-06引言20世纪90年代，中央提出实施西部大开发战略，目的在于加快中西部地区发展，促进我国东中西部经济协调发展。
西部大开发战略实施以来，特别是“十一五”以来，陕西省紧紧抓住西部大开发的历史机遇，把又快又好地发展作为主题，把转变增长方式、调整经济结构、促进协调发展作为主线，把改革开放和科技进步作为动力。
在区域经济研究方面，我国学者对主成分分析法的应用主要体现在区域经济发展水平、区域经济综合竞争力、地区经济发展潜力、地区投资环境、城市经济综合实力、城市综合影响力等方面。
而且这方面的研究已比较成熟。
有些学者在利用主成分分析的基础上，进一步进行聚类分析，对主成分分析法所求得的结果进行归类、比较。
但不足之处在于多数学者偏重于运用主成分分析法的计算过程，对结果的解释往往比较简单，而且提出实质性对策的研究较少。
国外学者对集群与区域经济活动的研究主要集中在以下几个方面：产业集群的形成与发展、知识外溢与区域创新活动、地方化学习能力与创新基础设施、创新衍生与扩散、区域创新系统构建与创新政策、区域创新与区域竞争力、区域可持续发展能力等。
将主成分分析法应用到区域经济研究的内容比较少，因此运用该方法从事区域经济方面的研究很有理论价值和现实意义。
陕西省人口数据的统计分析
陕西省人口数据的统计分析陕西省位于中国华北地区，是中国历史文化名省之一，也是中国古代的政治、经济和文化中心之一。
随着近年来中国经济的迅速发展，陕西省的人口也在不断增长和变化。
本文将对陕西省人口数据进行统计分析，探讨其人口数量、结构以及人口分布等情况，以便更好地了解陕西省的人口状况。
一、人口总量根据最新的统计数据显示，截至2021年，陕西省的常住人口总量约为3956万人，相比前几年有了一定的增长。
与其他发达省份相比，陕西省的人口总量属于中上水平，人口规模不算很大，但也不小。
但需要注意的是，陕西省的人口增长速度也在逐渐放缓，这可能与经济发展、人口政策等因素有关。
二、人口结构1. 性别结构陕西省的性别比例基本平衡，男女比例相差不大。
根据数据显示，男性人口约为2000万，女性人口约为1956万，男女比例为51:49左右。
这说明在陕西省，男女人口比例基本平衡，不存在明显的性别失衡现象。
2. 年龄结构陕西省的人口年龄结构相对较为合理，呈现出比较典型的中等年龄段占主导地位的趋势。
15-64岁的劳动年龄人口占比最高，约为70%，这也意味着陕西省拥有一定规模和活力的劳动力人口，有利于推动经济的发展。
而60岁以上的老年人口占比相对较低，约为15%，这也说明陕西省的老龄化程度相对较低。
但需要注意的是，随着社会发展和人口结构的变化，老年人口比例可能会逐渐上升，需要加强老龄化社会的规划和政策支持。
三、人口分布1. 地域分布陕西省的人口分布比较集中，大部分人口聚集在关中平原和陕北地区。
西安作为陕西省的省会城市和经济中心，拥有较大规模的人口。
宝鸡、咸阳、渭南等地区也拥有较为集中的人口分布。
相比之下，陕南地区的人口相对较少，人口密度也较低。
这种地域分布特点，也直接影响了陕西省的经济、文化和社会发展。
2. 城乡分布随着城市化进程的加快，陕西省的城镇人口比例逐渐增加。
目前，陕西省的城镇人口占总人口比重已接近50%，呈现出明显增长的趋势。
陕西社会现状调查分析报告
陕西社会现状调查分析报告引言陕西是中国的一个地方行政区域，作为西部省份，它具有独特的社会经济背景和发展现状。
本报告将通过调查分析陕西社会的各个方面，对其现状进行全面评估和解读，以期了解陕西社会的特点和挑战。
人口与就业根据调查数据，陕西省人口总数在近年来有稳定的增长。
然而，陕西的人口结构存在一些问题。
首先，老龄化趋势明显，年轻人口比例相对较低。
这对于陕西的未来发展意味着不容忽视的压力。
其次，由于人口流出和就业机会的有限，陕西的社会就业形势相对严峻。
许多年轻人为了找到更好的工作机会，选择了外出打工或去其他发达地区就业，这对陕西经济发展带来了一定的负面影响。
经济与产业陕西的经济发展相对滞后，主要以农业和重工业为主导。
尽管近年来政府采取了一系列措施促进经济转型，但仍面临一些挑战。
首先，陕西缺乏竞争力强的高新技术企业，创新能力相对薄弱。
其次，陕西的产业结构仍然单一，对于市场的适应能力相对有限。
这些因素制约了陕西经济的全面发展，并带来了一定的发展压力。
教育与文化陕西是中国优秀的文化发源地之一，拥有丰富的历史和文化遗产。
然而，教育和文化事业在陕西省仍面临一些问题。
首先，教育资源相对匮乏，特别是在农村地区。
这导致了不少学生无法接受良好的教育。
其次，陕西省在文化创意产业方面的支持力度相对不足，导致文化产业的发展相对滞后。
这些问题对于陕西的人才培养和文化创意产业的发展构成了制约。
社会保障与医疗卫生陕西的社会保障体系相对完善，涵盖了基本养老保险、医疗保险等领域。
然而，在医疗卫生方面，陕西仍存在一些挑战。
首先，医疗资源分布不均，发展不够平衡。
特别是在偏远地区，医疗资源紧缺，群众难以享受到高质量的医疗服务。
其次，医疗费用相对较高，负担较重，特别是一些高端医疗服务。
这些问题需要政府加大力度改善医疗卫生服务，提高人民的医疗保障水平。
环境与生态保护陕西省拥有得天独厚的自然环境和资源，但也面临一些环境和生态保护问题。
首先，陕西的工业化进程带来了严重的污染问题，空气和水质受到较大影响。
陕西省区域经济发展水平评价
22张万何（武汉大学 数学与统计学院 ，湖北 武汉 430072）摘 要：通过考察陕西省10个地区的主要经济指标，根据陕西统计年鉴，收集各城市行政区域面积、国民生产总值、财政收支、城市就业人员及劳动报酬等相关数据，应用系统聚类法分析地区经济发展水平，并做出综合评价，据此判定陕西省经济发展存在区域性不平衡，分析地理位置、区域优势等对当地经济发展的影响，并在此基础上对未来经济发展方向提出相应的建议.关键词：聚类分析；经济发展；生活水平 中图分类号：K902 文献标识码：A 文章编号：（2020）02-22-05在国家实施西部大开发战略，以及“一带一路”建设持续推进的背景下，陕西省作为西北五省与其他地区连接的重要枢纽，近年来经济发展迅速.但是由于地理位置、交通条件、科技水平等差异，其区域经济发展并不平衡，选取了9项主要指标，对陕西省10个省辖市的经济发展水平作出聚类分析.本次实验的内容使用R程序实现.1 研究背景四十年来陕西区域经济发展布局回顾：20 世纪 80 年代的陕西经济从地区分布看， 关中地区占的比重大，而陕南、陕北所占比重小，经济实力过分悬殊. 1985 年关中的工农业总产值和工业总产值，分别占到全省的 81%和 88%左右，陕南、陕北仅占 19%和 12%.本世纪初，陕西区域经济发展布局发生了重大变化.呈现出陕北跨越发展、关中居中发展和陕南滞后发展 .从 2005 年的数据看，按照陕北 、关中和陕南的顺序，在 GDP 总量上依次为 690.64 亿元、2517.59 亿元和 454.59亿元，人均相应依次为 1.28 万元、1.09 万元和5329元;虽然总量上关中为第一，但在人均量上，陕北为第一 .陕北利用自然资源优势，经济发展迅猛.当时人们比喻，榆林是中国的科威特， 科威特从生产力性质上看，绝对不是发达国家，但从人均收入上，绝对是富国［１］.收稿日期：2020 - 09 - 02作者简介：张万何（1998-），男，河南长葛人，武汉大学数学分统计学院学生.23张万何：陕西省区域经济发展水平评价近年来，陕西经济布局及结构发生了变化.以2017年数据来看，关中地区在“一带一路”建设的背景下，对外贸易持续处于高水平；在传统动能稳健发展的同时，围绕汽车、航空装备、电子、高档数控机床、轨道交通等领域，加强科技支撑，延长产业链条，新兴动能不断蓄积；特别是西安地区的创新发展步伐加快，军民融合快速推进，陕西省经济增长主要集中在关中的西安地区.根据以上研究背景，利用2017年经济数据，选取10个城市，选定9指标，分析陕西省区域经济发展水平.2 分析内容2.1 数据本案例中所选取的数据，全部来自陕西省统计局编纂的《陕西统计年鉴2017》，数据真实可靠.首先选定用于分析的指标，X1（各城市行政区域面积），X2（各城市生产总值），X3（各城市人均生产总值），X4（各城市财政收入），X5（各城市财政支出），X6（各城市劳动报酬总额），X7（各城市就业人员数），X8（各城市人均收入），X9（各城市总人口）.表1 各城市主要经济指标城市面积（km2）GDP （亿元）人均GDP （元）财政收入（万元）财政支出（万元）劳动报酬（万元）就业人数（人）人均收入（元）城市人口（万人）西安0.99836282.65716476410655942523812813545.8187885667428883.21铜川0.3832311.6136803215072968712576276.91149745000584.72宝鸡 1.821932.145126275164128303662101558.241130851475377.5咸阳 1.01192390.974801681504833831932671809.955812548542498.66渭南 1.31488.62277436569303525107222135645038149376537.16延安 3.70291082.9148300130546432734341980984.933651858460225.28汉中 2.71156.493359745190528017311566584.329970252736344.63榆林 4.35782773.0581764232694047113062590461.442061362140338.2安康2.3529842.86317703010672478005970856.418766352195265.6资料来源：陕西统计年鉴2017［２］2.2 实证分析2.2.1 系统聚类过程 第一步：考虑到原始数据的量纲和数量级之间的不同，读取数据并作中心化和标准化处理，并得到表2中的结果：表2 数据中心化的结果第二步：计算数据间的Euclide距离，结果如表3：表3 数据间的Eculide 距离第三步：分别运用最短距离法、最长距离法、中间距离法以及离差平方和法来进行系统聚类分析，并分别画出谱系图.西安职业技术学院职教研究24图1 最短距离法谱系图图2 最长距离法最短距离法和最长距离法可能会受到样本与总体误差的影响，降低聚类结果的可信度.因此，这两种方法只为后续方式提供参考.图3 中间距离法图4 离差平方和法2.2.2 系统聚类结果 以离差平方和法得到的结果为基础，参考其他分类标准，我们分析了10个城市的经济发展水平，据此总体上可以将陕西省的省辖市分为四类：第一类：西安市（经济发达地区）第二类：榆林市 宝鸡市 咸阳市 （经济较发达地区）第三类：渭南市 铜川市 汉中市 （经济次发达地区）第四类：商洛市 延安市 安康市 （经济欠发达地区）将上述结果体现在陕西省地图中，如图5.图5 陕西地区经济发展水平2.2.3 系统聚类结果与GDP水平的一致性 从图6我们可以看出，聚类分析得到的分类结果，与各类城市占全省的GDP比例高度重合，验证了聚类的正确性.图6 各城市GDP在全省所占比例至此，聚类分析完成，后面的分析和评价将基于前面得到的分类进行.张万何：陕西省区域经济发展水平评价2.2.4 各市各产业所占生产总值比例表4 各市各产业所占生产总值比例聚类结果第一产业组内方差第二产业组内方差第三产业组内方差西安市第一类0.037NA0.350NA0.613NA咸阳市第二类0.1440.00190.5790.00780.2760.0011宝鸡市第二类0.0890.6350.276榆林市第二类0.0590.6080.334渭南市第三类0.1510.00270.4600.00180.3890.00013汉中市第三类0.1780.4280.394铜川市第三类0.0770.5130.411延安市第四类0.1090.00250.5300.0000160.3610.0002商洛市第四类0.1400.5270.333安康市第四类0.1190.5350.347由表4可以看出，同类城市产业分布的组内方差较小，说明同类城市的产业分布较为相近，说明城市经济发展的水平与其产业分布具有紧密的联系.同时，表4也从一定程度上佐证了2.1中聚类分析的可靠性.为了更直观的表示表4，将其中的数据放入直方图中，得到图7图7 各城市各产业占生产总值的比例3 结论和建议根据系统聚类法的结果，我们可以看到，陕西省的区域经济发展水平确实存在一定的发展不平衡的情况.3.1 结论3.1.1 西安经济保持在省内突出水平 西安地理位置优越，地处中国版图中心，占据了东西和南北通道的核心位置，交通网络发达，拥有民航局规划建设的八大区域性枢纽机场之一的西安咸阳国际机场和“承接东西，联结南北”的西安北站等大型交通枢纽，以及多条国内高速公路途经于此.西安作为省会城市，在省内的政治经济地位较高，而今西安又被国务院命名为国家中心城市，同时也是亚洲知识技术创新中心，吸引了大量的外来资金投入创新性产业.这些产业普遍是发展前景好、环境友好型的高新技术产业，可以在较长一段时间保持西安经济平稳发展.西安作为十三朝古都，长达数千年的建城史为城市留下了雄浑、厚重的历史文化底蕴，大小雁塔、钟鼓楼以及秦始皇陵兵马俑等每年吸引着数百万游客，其旅游产业迅速发展.多家商业巨头正在将西安打造成西北的金融和商业中心，这些因素为西安第三产业的发展提供了重要条件.高新技术支撑的第二产业，加上不断优化的第三产业，较为合理的产业结构会让西安在未来一段时间内继续保持其一枝独秀的经济发展水平.３.1.2 地理因素对经济发展水平有重要影响 经25西安职业技术学院职教研究26济较发达地区和经济次发达地区几乎全部位于陕北和关中平原，交通便利、自然资源丰富；而经济欠发达地区全部以山地为主，地理因素导致其不宜发展第一产业，交通因素阻碍了工业原材料和产品的运输，高成本也限制了企业的发展，让其工业生产规模无法扩大.可见，地理因素对城市经济发展水平有重要的影响.3.2 建议3.2.1 站在“丝绸之路”桥头堡上的西安将继续引领陕西经济 西安在今后应该在枢纽经济、门户经济、流动经济三个方面加快发展，为西安经济发展带来新动能.要深度融入共建“一带一路”大格局，加快形成面向中亚南亚西亚国家的商贸物流枢纽、重要产业和人文交流基地，构筑内陆地区效率高、成本低、服务优的国际贸易枢纽.随着枢纽功能不断完善，“一带一路”产能合作、科技教育等中心加快建设，自贸试验区探索不断深入，欧亚论坛等平台的搭建，西安开放的门户作用愈发明显.“一带一路”的聚集效应，带来的不仅是物资的流动，也是人文的流动，推动着文化上的“民心相通”，形成发达的物资与文化的流动经济. 同时西安要加快西咸一体化建设，优化国土空间发展格局，调整区域产业布局，发展清洁生产，推进绿色发展.3.2.2 “第二梯队”需要优化产业结构，努力追赶领头羊 这些地区的能源资源丰富，依赖其自然资源储备和重工业基础，支柱产业多为第二产业.为保持经济长期稳定发展，需要考虑能源工业转型升级.此前，这些地区的第二产业多为资源开发型、劳动密集型产业，如矿产开发、制造业等.在未来，需要提高资金使用效率，实现传统工业升级、新产品新工艺开发，将高投入高污染的粗放型生产方式转为低投入低污染的集约化生产方式，着力打造高端能源产业基地［2］.除了改进工业生产模式外，还需要着力发展新兴服务业，发展特色旅游、以及打造高端定制服务业等都是可以尝试的.3.2.3 欠发达地区要结合自身特点，抓住机遇扭转乾坤 这些地区虽然受限于地理因素，不能大量种植农作物，但可以种植有特色的经济作物.随着人民生活水平不断提高，当温饱不再困扰消费者时，越来越多的人选择体验“绿色产品”和“地区特色”，加上网络平台和物流的快速发展，为当地人提供了大量的机遇.陕北的羊肉、安康的茶叶、商洛的核桃、榨水的木耳都可以抓住机遇，改善当地的经济状况.正如习总书记所说的“小木耳，大产业”.另外，其第三产业的发展目前并不理想，从表4中可以看出：延安、商洛、安康第三产业生产总值占比分别为36%、33%、35%.因此，未来这些地区应当重视第三产业发展.在人民物质生活得到满足时，精神需求开始被重视，旅游已经成为当代中国人最重要的休闲方式之一.这同样为当地提供了机遇，这些地区自然景色优美、生态环境良好，红色旅游资源丰富.可以基于其自然环境及人文资源大力开发旅游文化产业，将不利因素转化为优势产业，将绿水青山变成金山银山.［参考文献］［１］刘旨贤，高全成.陕西区域经济发展新布局探源［J ］.西安财经学院学报，2007（6）：22 - 26.［２］罗萌，侯娟娟，文勇. 当前陕北地区经济发展方式转变的自我规定性分析［J ］. 绍兴文理学院学报，2012（9）：47 - 50.［审 稿：代美泉，责任编辑：王磊强］（下转第51页）许俊影：新媒体语境下大学生意识形态教育探究An Exploration of College Students' Ideological Education inthe Context of New MediaXU Jun-ying（Department of Ideological and Political Theory Teaching；Hunan Sports Vocational College，Changsha 410019，China）Abstract： New media is the product of the Internet. It is the trend of the times for colleges and universities to carry out ideological education by using new media，which is also the needs of college students' growth. The combination of new media and ideological education in colleges and universities is a new model for the development of ideological education of college students. As a new thing，its development is facing many challenges. It is of great significance to put forward solutions to the challenges for promoting college students' consciousness education.Key words： new media；college students；ideological education； colleges and universities；network（上接第26页）Evaluation on the Level of Regional Economic Development inShaanxi ProvinceZHANG Wan-he（School of Mathematics and Statistics，Wuhan University，Wuhan 430072，China）Abstract： By examining the main economic indicators of 10 regions in Shaanxi Province，this paper collects data on the administrative area，GNP，fiscal revenue and expenditure，urban employees and labor compensation from the Shaanxi Statistical Yearbook. Systematic clustering method is applied to analyze the regional economic development level and make a comprehensive evaluation. It is determined that there is a regional imbalance in the economic development of Shaanxi Province. The thesis analyzes the impact of geographical location and regional advantages on the local economic development，and proposes future economic development directions on the basis of corresponding recommendations.Key words： cluster analysis； economic development；living standards51。
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陕西省社会经济发展的统计分析摘要社会经济的发展决定着城市的影响力，城市影响力又是指一个城市与其他城市相比在国内竞争中所表现出来的综合能力的强弱，所具有的自身创造财富和推动地区、国家或世界创造更多社会财富的能力。
城市影响力综合反映了城市的生产能力、对外经济辐射能力和人才的吸引能力。
通过对陕西省各城市的综合经济实力、基础设施水平、资金融通能力、对外经济能力、管理水平、科技实力、教育与人口素质进行比较排名，主要采用聚类分析法，划分区域，得出陕西十座城市的社会经济的发展水平。
本文主要采用了系统聚类分析法和K均值法进行聚类分析。
关键词城市影响力；陕西省；城市；系统聚类分析；K均值聚类分析The Analysis About The Cities Of Shaanxi Province OfEconomical DevelopmentABSTRACTThe development of social economy determines the influence of the city, city infl uence is refers to a city compared with other cities in the domestic competition is sh own by the strength of the comprehensive ability, have their own to create wealth an promote regional, national, or the ability to create more social wealth in the world. City influence reflects the comprehensive production capacity of the city, foreign econ omic radiation ability and the ability to attract talent.Based on the comprehensive economic strength of each city in Shanxi Province, infrastructure level, financing ability, foreign economic ability, management level, stre-ngth of science and technology, education and compare ranking the quality of the po-pulation,mainly USES the clustering analysis method, divided area, concluded that soc-ial and economic development level of 10 cities in shaanxi province.This article mainly USES the system clustering analysis method and the k-means method of clustering analysis.Key words:The influence of city; Shaanxi province; City; Hierachical Cluster ;the K-Means Cluster目录1 绪论 (1)1.1课题背景及目的 (1)1.2 课题的相关原理 (1)2 确定城市影响力的要素 (3)2.1确定相关要素 (3)2.2搜集相关数据 (3)2.3对数据进行整理 (3)3 运用SPSS软件进行分析 (4)3.1 系统聚类分析法进行聚类分析 (4)3.2 K-均值分析法进行聚类分析 (5)4 结论 (7)参考文献 (9)1 绪论1.1课题背景及目的陕西省是我国中部地区的重要省份，近年来经济发张程度较快，到2013年底，其国内生产总值已经达到了14451亿元，在全国各省市、自治区中位居第16位，位于内蒙古自治区和黑龙江之间。
由于各市资源拥有程度不一、区位条件不同、经济基础差别较大、国家政策等因素的影响，省内各地市间存在着明显的发展差异，经济发展程度很不均衡，如何准确地为陕西省各地市的经济发展程度定位，是一个关系到陕西省实施经济发展战略的重要问题。
我们使用多元统计分析中的系统聚类分析法和K均值聚类分析法，较系统、客观的反映陕西省各地市的经济发展情况，比较陕西省各地市的经济发展程度1.2 课题的相关原理K-MEANS算法:输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。
输出：满足方差最小标准的k个聚类。
处理流程：（1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；（2）循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止（3）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；（4）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。
一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。
它是一种重要的人类行为；聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的；聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。
聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。
聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。
在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。
从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。
传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。
采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS 等。
从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。
聚类是搜索簇的无监督学习过程。
与分类不同，无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，需要由聚类学习算法自动确定标记，而分类学习的实例或数据对象有类别标记。
聚类是观察式学习，而不是示例式的学习。
从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。
而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。
聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。
2 确定城市影响力的要素2.1确定相关要素通过以往大型报刊杂志发表的相关城市影响力排名的指标的分析，我们选取了人口、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、财政收入、非公有制经济产值、全年城镇居民人均可支配收等共计20余个指标作为本次试验的变量要素2.2搜集相关数据通过登录各市统计局网站获取各市2013年经济发展公报，对其中的数据进行抄录、统计2.3对数据进行整理经过整理，我们得到如下数据：城市人口（万人）第一产业产值（亿元）第二产业产值（亿元）第三产业产值（亿元）财政收入（亿元）非公有制经济产值（亿元）全市粮食产量（万吨）西安858.81217.762117.662548.71902.762548.13183.12延安220.6190.57321.4192.58469.71307.8586.23榆林337.03139.681985.56721.51668.94625.22154.77商洛250.6488.54256.94165.439.7260.1365.07安康263.0790.57321.4192.5858.65307.8586.23汉中386.24177.71397.68306.3483.75200102.66铜川84.2821.74215.0785.1740.32154.7724渭南533.17202.38743.23403.4114.7623.43211.17咸阳494.22315.441076.17468.78217.9944.9189.43全市工业产值（亿元）全年固定投资（亿元）交通货运量（亿吨）交通客运量（亿人）全年城镇居民人均可支配收（元）社会消费品零售总额（亿元）国内国际旅游（万人）1484.635134.56 5.01 3.83331002548.0210130634.82482.560.75020.854822533171.6221663258.191827.91 2.4678350.790126820298.621470145.2496.20.28390.397222257121.822764.5248.37482.560.75020.854822533171.622166976679.270.63120.975722167248.052249.8195.4260.020.48120.77572449572.36231.1656.831467.62 1.38 1.3424164367.232900925.672054.530.8052 1.406928488459.68400010331669.780.9946 1.0458********.993625外贸进出口总额（亿美元）金融机构人民币各项存款余额（亿元）普通本专科学生（万人）医疗机构数（所）文化产业增加值（亿元）二级以上天数（天）179.8213892.7787.215692415.671382925790.35 2.01573512.063572002428.7 1.7492125.673220.63409.86 1.032980 5.453510.2925790.350.6089327512.063570.731531246.83 4.318111717.93500.1629392.820.3342895 6.313300.25741522.4 1.72413735.13096.051811.679.51460041.033138.881662.65 4.24272799263163 运用SPSS软件进行分析3.1 系统聚类分析法进行聚类分析我们首先使用SPSS中的利用系统聚类法进行聚类分析进行相关的设置后，我们得到如下运行结果：运行结果解释：从树形图中看到，若将城市分为三类，则西安为一类，其余城市为一类；若城市分为两类，则分成西安和咸阳、宝鸡、榆林以及其余城市三类3.2 K-均值分析法进行聚类分析我们这次使用SPSS中的利用K均值法进行聚类分析进行相关的设置后，我们得到如下运行结果：从上图看到本次聚类过程共经历2次迭代,在经历第二次迭代后，类中心的变化为0，从而停止迭代。