实验四 正交试验设计软件的操作及其应用
SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用
SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用SPSS软件在正交试验设计、结果分析中的应用随着科学技术的飞速发展，正交试验设计在科学研究中的应用越来越广泛。
作为一种系统化的试验设计方法，正交试验设计在优化实验条件、提高实验效率、探索因素间相互作用等方面具有独特的优势。
而SPSS软件作为一种功能强大的统计分析工具，因其简单易学、数据处理能力强等特点，被广泛应用于正交试验设计及结果分析中。
本文将介绍SPSS软件在正交试验设计中的应用，并探讨其在结果分析中的优势。
一、SPSS软件在正交试验设计中的应用1. 正交试验设计的建立正交试验设计包括确定试验因素、确定水平数以及构建正交表格等步骤。
SPSS软件可以帮助实验者进行正交设计的建立。
首先，通过SPSS软件的数据管理功能，可以方便地建立试验因素、水平数等信息的数据框架。
然后，通过使用SPSS的数据编辑功能，可以轻松地输入试验因素的水平值。
最后，SPSS软件提供了正交试验设计模块，可以自动生成正交表格，并计算出试验所需的实验组合数。
通过SPSS软件的帮助，实验者可以快速、方便地完成正交试验设计的建立。
2. 数据的收集和整理正交试验设计所得到的数据需进行收集和整理，以便后续的结果分析。
SPSS软件提供了强大的数据处理功能，可以帮助实验者对数据进行收集和整理。
首先，SPSS软件提供了数据输入模块，可以方便地将实验数据输入到软件中。
其次，SPSS软件提供了数据清洗和转换的功能，可以对异常数据进行筛选和删除，并进行数据的转化、归一化等操作。
通过SPSS软件，实验者可以高效地对实验数据进行整理和准备，为后续的结果分析打下良好的基础。
3. 结果的分析与解释正交试验设计通过多因素的对比和交叉设计，可以更全面地了解各因素对实验结果的影响。
而SPSS软件作为一种统计分析工具，具备强大的数据分析能力，可以对正交试验设计所得到的数据进行有效的结果分析。
首先，SPSS软件提供了多种统计方法，如方差分析、回归分析等，可以对试验结果进行综合分析和比较。
正交试验设计的理论分析方法及应用
正交试验设计的理论分析方法及应用一、本文概述正交试验设计是一种高效、系统的试验设计方法，广泛应用于工程、农业、医学等多个领域。
本文旨在深入探讨正交试验设计的理论分析方法及其应用。
我们将对正交试验设计的基本概念进行简要介绍，包括正交表、正交性等关键要素。
随后，本文将重点阐述正交试验设计的理论分析方法，包括试验设计原则、误差分析、方差分析等方面。
通过这些理论分析方法，我们可以有效地评估试验结果的可靠性和有效性。
在应用领域方面，本文将通过具体案例展示正交试验设计在多个领域的实际应用。
例如，在工程领域，正交试验设计可用于优化产品设计参数，提高产品质量；在农业领域，正交试验设计可用于研究作物生长条件，提高农作物产量；在医学领域，正交试验设计可用于药物筛选和临床试验，提高药物研发效率。
通过这些案例，我们将展示正交试验设计在实际问题中的独特优势和广泛应用价值。
本文还将对正交试验设计的未来发展进行展望，探讨其在新技术、新领域的应用前景。
通过本文的阐述，我们期望能够帮助读者更好地理解和应用正交试验设计，为推动相关领域的研究和实践提供有益的参考。
二、正交试验设计的基本原理与特点正交试验设计是一种高效、系统的试验设计方法，其核心原理在于通过正交表来安排试验，使得试验点分布均匀且具有代表性。
正交表是一种特殊类型的表格，其每一行代表一种试验条件组合，每一列则代表一个试验因素的不同水平。
通过正交表，研究者可以方便地选择出具有代表性的试验点，从而有效地减少试验次数，提高试验效率。
均衡分散性：正交表的设计保证了试验点在试验范围内分布均匀，每个试验点都具有代表性，从而能够全面反映试验因素与试验指标之间的关系。
整齐可比性：由于正交表的特殊结构，不同试验点之间具有良好的可比性。
这使得研究者可以方便地比较不同试验条件下的试验结果，从而得出准确的结论。
灵活性：正交试验设计可以根据实际需要进行调整和优化。
例如，当试验因素或水平发生变化时，可以通过调整正交表来适应新的试验需求。
SPSS在L_93～4正交试验数据处理中的应用
空白列
１５．８８３
１６．６６４
１
１６．２２０ ．０５２ １５．９９５
１６．４４５
２
１６．２２０ ．０５２ １５．９９５
１６．４４５
３
１６．２２０ ．０５２ １５．９９５
１６．４４５
表 ２ 显示了各因素不同水平的平均值， 从结果直 观分析， 各因素水平对结果影响的强弱顺序是： Ａ３＞Ａ２＞Ａ１， Ｂ３＞Ｂ２＞Ｂ１， Ｃ２＞Ｃ３＞Ｃ１。
第 ３ 卷 ２００５ 年 １２ 月第 １２ 期 ２７
中国中医药 现代远程教育
Ａｐｐｌｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ 应 用 技 术
表 ３ 方差分析（ 干膏率）
Ｔｙｐｅ ＩＩＩ Ｓｕｍ
Ｓｏｕｒｃｅ
ｏｆ Ｓｑｕａｒｅｓ ｄｆ Ｍｅａｎ Ｓｑｕａｒｅ Ｆ Ｓｉｇ．
Ｃｏｒｒｅｃｔｅｄ Ｍｏｄｅｌ １７．８６３ａ ６ ２．９７７ １２０．５３２ ．００８
表 ４ 菌丝体的正交实验结果
因素 Ａ Ｂ
Ｃ
Ｄ
试验号 碳源 氮源 无机离子 其它因子
１
１１
１
１
２
１２
２
２
３
１３
３
３
４
２１
２
３
５
２２
３
１
６
２３
１
２
７
３１
３
２
８
３２
１
３
９
３３
２
１
菌 丝 体 直 径（ ｃｍ）
Ｘ１
Ｘ２
３．３ ３．７
３．０ ３．５
０．１ ０．２
２．０ １．８
１．８ １．４
１．０ ０．８
３．２ ３．８
激活数据管理窗口定义变量名： 菌丝体直径以 Ｒｅｓｕｌｔ 表 示 ， 处 理 因 素 碳 源 、氮 源 、无 机 离 子 及 其 它 因
软件测试中的正交实验设计技术
软件测试中的正交实验设计技术软件测试是保证软件质量的关键环节之一。
在软件测试过程中，正交实验设计技术被广泛应用，以帮助测试工程师高效地设计测试用例和测试方案。
本文将介绍正交实验设计技术在软件测试中的应用，并探讨其优势和局限性。
正交实验设计技术是一种有效的测试设计方法，其基本原理是通过选择一组有代表性的测试用例，以尽可能少的测试输入覆盖尽可能多的情况。
这种设计方法能够大大减少测试用例的数量，从而提高测试的效率和覆盖率。
在软件测试中，正交实验设计技术主要应用于功能测试和性能测试。
在功能测试中，测试工程师可以利用正交实验设计技术选择一组充分代表软件功能的测试用例，以便覆盖各种可能的输入情况。
这样可以有效地发现潜在的功能缺陷，并保证软件在各种场景下的正确运行。
在性能测试中，正交实验设计技术可以帮助测试工程师设计一组具有代表性的测试用例，以测试软件在不同负载条件下的性能表现。
通过这种方法，测试人员可以确定软件在不同环境下的性能瓶颈，以及确定优化策略，从而提高软件的性能和稳定性。
正交实验设计技术具有以下优势：正交实验设计技术可以通过选择一组有代表性的测试用例，有效地减少测试的工作量。
相比于传统的穷尽式测试方法，正交实验设计技术能够在保证测试覆盖率的前提下，大幅度减少测试用例的数量，从而提高测试的效率。
正交实验设计技术能够提高测试用例的质量和有效性。
通过选择一组有代表性的测试用例，可以尽可能地覆盖软件的各种可能情况，从而发现更多的潜在缺陷。
这样可以大大提高测试的效果，减少软件上线后的问题和客户投诉。
然而，正交实验设计技术也存在一些局限性：正交实验设计技术并不能完全覆盖软件的所有可能输入情况。
虽然可以通过选择一组有代表性的测试用例来尽可能地覆盖软件的各种情况，但仍然存在一些特殊情况无法覆盖的情况。
因此，在应用正交实验设计技术时，测试人员仍需要结合实际情况进行补充测试。
正交实验设计技术对测试人员的专业知识要求较高。
正交设计助手的使用方法
交设计助手的使用方法Orthogonal experimental design1.打开正交设计助手，点击文件，选择新建工程。
2.再点击实验，选择新建实验，会出现设计向导。
依次填写设计向导中的实验说明，选择正交表，因素（即影响因素）与水平（即每个因素下选的变化数值），点击完成。
点击确定3.点击工程前的小图标，就会出现你设置好的实验计划表帮助你选择合适的照这个表进行实验。
4．当需进行实验分析时，输入实验结果对实验结果做出评价，给出分数。
把你的标准要语言描述一下。
若是对晶体形貌打分建议你将看到的晶体拍照（随园314的显微镜有这个功能，且有带刻度的标尺）5．再选择分析按钮在其中选择所需分析方法，或者选择相应的分析方法的快捷键分析方法快点击直观分析，出现点效应曲线图，出现下图这个结果说明120 C比100 C好，1:1比1:0.5 好，反应时间没什么影响。
6．如需保存工程可点<文件>选择<保存工程>或者点击快捷键。
提醒：此软件不会在关闭时提醒是否保存工程。
所以请提前保存好工程，以免丢失。
建议你做四个水平五个因素的实验，共16个实验。
因素包括：温度，配比，反应时间，浓度，金属盐的类型，混合溶剂的体积比例。
更具体说明看安装目录下的文件。
成功例子：许东平提供：实验表格，效应曲线图。
2:1.5 配比值，105C，7.2 ml, 40 h 最好。
可以按这个条件在附近再次做正交实验配比>=2:1.5, 温度>=105 C, 溶剂体积>=7.2 ml，反应时间应小于40 h. 结果成功合成出好单晶，得到了晶体结构。
11。
正交试验方法在软件测试中的应用
第34卷增刊Ⅰ2007年北京化工大学学报JOURNAL OF BEI J IN G UN IV ERSIT Y OF CHEMICAL TECHNOLO GYVol.34,Sup.Ⅰ2007正交试验方法在软件测试中的应用董 昕 于秀山(中国电子系统工程公司研究所,北京 100039)摘 要:介绍了正交试验设计方法的概念和原理。
本文联系正交试验设计的基本方法,说明如何选用正交表以及设计测试用例的主要步骤。
以笔者在实际工作中的项目作为实例,讨论了正交试验方法在测试项目中的应用。
关键词:正交试验;水平;因素;正交表中图分类号:TP31115收稿日期:2007204228第一作者:男,1978年生,工程师E 2mail :dx -7801@引 言在软件测试项目中,有许多受测软件和数据库相关,数据项较少的情况下,可以通过全面试验的方法覆盖所有测试点,而当某个数据表的数据项较多,且每个数据项也取多个值的情况下,相应界面的测试用例数量就会按照排列组合的方式成倍增加,全面试验方法受到了时间和经费的制约,如何使试验既有代表性而又尽量少,如何处理试验数据成为必须解决的问题。
正交试验测试方法正是从众多的组合中,挑选出一定数量的有代表性的用例组合进行测试,这样,既能够减少测试用例的个数,又能够保证测试结果不受太大的影响。
1 正交试验设计的概念及原理111 正交试验设计的基本概念在一项试验中,把影响试验结果的量称为试验因素,简称因素。
因素可以理解为试验过程中的自变量,试验结果可以看成因素的函数。
在试验过程中,每一个因素可以处于不同的状态或状况,把因素所处的状态或状况,称为因素的水平,简称水平[1]。
正交试验设计是利用正交表来安排与分析多因素试验的一种设计方法。
它是由试验因素的全部水平组合中,挑选部分有代表性的水平组合进行试验的,通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况,找出最优的水平组合。
例如,要考察正常值、错误值和边界值对某软件界面的影响。
EXCEL和SPSS在回归分析、正交试验设计和判别分析中的应用
2) 将分组变量和自变量放入格子的列表里，如图所示，上面的是分组变量，选 择”分类”，下面的是自变量，我们看到这里有个自变量: 舒张压和胆固醇。
3) 点击分组变量文本框， 然后点击定义范围按钮， 由于我们的数据是两分类的， 分别为 1 和 2，设置如下图：
4) 点击统计量按钮，将 Box’s M 和 fisher 项打勾。如下图，点击继续回到判别分 析主界面。点击确定，即可出现分析结果。
能力评分（1-100） ；X2：病人年龄；X3：由诊断到进入研究时间（月） ；X4：肿 瘤类型 （“0”表示鳞癌、 “1”表示小型细胞癌、 “2”表示腺癌、 “3”表示大型细胞癌） ； X5： 两种化疗方法 （“1”表示常规、 “0”表示实验新法） ； Y： 病人的生存时间 （“0”： 表示生存时间短，即生存时间小于 200 天；“1”：表示生存时间长，即生存时间 大于或等于 200 天。 ）根据上述分析流程对数据进行分析。
W1=8.294X1+8.055X2-72.740 W2=6.930X1+6.287X2-49.231 若有个样本的舒张压和胆固醇分别为：13.33(X1)和 5.96(X2)，带入上述两个判别 式可知 W1=85.82682，W2=80.61642，W1>W2 属于分类 1。
习题：1991 年全国各省市区城镇平均消费情况如 data.xls 的 Sheet7 所示，是判 别以下上海和西藏的归属类，数据见 sheet8。
系的。图 c 中的 Coefficients 为回归方程的系数，因此，回归结果为 y= — 285.0094+1.5598x1+03145x2， 在使用面积不变的情况下， 地产估价每增加 1 万元， 房产销售的平均价格就会提高 1.5598 万元；在房地产估价不变的条件下，使用 面积每增加 1 平方米， 房产销售的平均价格就会提高 0.3145 元； 图 a 中 Adjusted R Square 为调整复测定系数，本例中约为 0.71，它表示两个变量 x1,x2 对导致结 果 y 的贡献，也就是说还有导致结果 y 的原因中有 29%是由除了 x1,x2 以外的因 素造成的。 习题：在黄芪提取工艺的研究中，选择了前煮时间、煎煮次数和加水量进行考 察，实验数据见 data.xls 的 Sheet3，试对实验数据进行多元线性回归，对结果进 行讨论。
正交设计助手软件介绍及使用实例说明样本
正交设计助手II 3.1 软件简介及使用实例阐明一、软件各模块简介1.软件简介正交设计助手II 3.1 是一款针对正交实验设计及成果分析而制作专业软件。
正交设计办法是咱们惯用实验设计办法，它让咱们以较少实验次数得到科学实验结论。
但是咱们经常不得不重复某些机械工作，例如填实验安排表，计算各个水平均值等等。
正交设计助手可以协助您完毕这些繁琐工作。
此款软件支持混合水平实验，支持成果输出到RTF、CVS、HTML 页面和直接打印。
2.创立与管理工程打开软件后，在文献菜单项下可以“新建工程”或“打开工程”，工程文献以lat作为扩展名。
如下图所示注意：在"实验项目树"区域，右键点击当前工程名，可修改工程名称。
3.设计实验新建实验：在当前工程文献中新增一种实验项目，一种工程可包括各种实验项目。
每个实验项目涉及有（1）实验名称、实验描述（实验编号及简要阐明）、选用正交表类型(是原则正交表还是混合水平表)（2）选用正交表（如L27_3_13或x_L2-3_8等）（3）表头设计成果（每个实验因素名称、所在列及各水平描述）。
单击实验—新建实验，如下图所示该软件支持混合水平实验设计，你将可以选取一种更为适当您实验混合水平表(使用工具blend.exe - 混合水平表编辑器 - 改造系统提供原则正交表)。
如果是混合水平实验，要注意每列所能支持最大水平数。
注意：右键点击当前实验名称，可以修改实验信息或删除当前实验。
4.分析实验成果（1）直观分析：依照所选用正交表对当前实验数据作出基本直观分析表。
（2）因素指标：以直观分析表成果，作出当前因素指标图（即效应曲线图）。
（3）交互作用：选取两个因素进行交互作用分析，作出交互作用表。
（4）方差分析：设定数据中误差所在列，并选取所要采用F检查临界值表。
计算出偏差平方和（S值）和F比。
并给出明显性指标。
注意：如果实验数据未对的输入，系统不能进行分析操作。
5.输出成果（1）保存RTF:将当前选取实验页，即当前打开工程当前选定实验项目当前成果页（如实验设计表或直观分析表等）输出成RTF文献，可以用Word打开阅览。
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实验四正交试验设计软件的操作与应用
一、实验目的
1.了解正交试验设计的目的和意义；
2.熟悉和特点以及正交试验设计的一般步骤；
3.了解正交表的表示法以及试验次数的计算法
4.掌握正交试验设计法并能利用正交试验设计方法来解决化学化工实验设
计和数据结果处理分析等问题。
二、实验原理
对于多因素试验，正交试验设计是简单常用的一种试验设计方法，正交试验设计的基本程序包括试验方案设计及试验结果分析。
正交试验法优点：（1）试验点代表性强，试验次数少。
（2）不需做重复试验，就可以估计试验误差。
（3）可以分清因素的主次。
（4）可以使用数理统计的方法处理试验结果，提出展望好条件。
正交表具有整齐可比、均衡分散和代表性的特点，在正交表的三个基本性质中，正交性是核心，是基础，代表性和整齐可比性是正交性的必然结果。
一方面：（1）任一列的各水平都出现，使得部分试验中包括了所有因素的所有水平；（2）任两列的所有水平组合都出现，使任意两因素间的试验组合为全面试验。
另一方面：由于正交表的正交性，正交试验的试验点必然均衡地分布在全面试验点中，具有很强的代表性。
因此，部分试验寻找的最优条件与全面试验所找的最优条件，应有一致的趋势。
三、实验步骤
利用正交表来设计试验的一般步骤为：①明确试验目的，确定试验指标；②确定因素水平表；③选择正确的正交表；④确定试验方案；⑤按照试验方案进行试验，获得实验结果；⑥对实验结果进行处理分析：极差分析法和方差分析法。
最后获得最优工艺条件。
四、实验内容
1. 为了试制一种化工产品，在三种不同温度、四种不同压力下做实验，每一水
α=0.05或0.1），并利用极差分析法求出最优化条件。
2. 在冲天炉降低焦比的实验中，考察的指标是铁水温度，试验目的是提高铁水温度，降低焦炭的用量，考察底丝高度、每批焦比、风压与风吡这四个因素对铁
将这四个因素三个水平按L9(34)安排实验计划，按正交试验方案作试验后得到的数据（铁水温度）结果如下：
（显著性水平α=0.05）
3. 某公司钒分厂在生产实践中采用正交试验法来确定钒渣焙烧的最佳工艺条件，正交试验的实验结果与数据如下表所示。
计程序（显著性水平α=0.05）来确定各因素的影响顺序及其最佳工艺生产条件。
4. 为了研究某一化学反应温度和反应时间两因素对该产物转化率（%）的影响进
率的影响是否显著（显著性水平α=0.05）
5. 吴宝国等（1991年）为了改善木素基乳化剂的乳化性能，考虑四种添加剂和
-3。