分别以邻接矩阵和邻接表作为图的存储结构
2018年上半年数据库系统工程师(中级)真题+答案解析上午选择+下午案例(全国计算机软考)
2018年上半年数据库系统工程师真题+答案解析上午选择1、计算机运行过程中，遇到突发事件，要求CPU暂时停止正在运行的程序，转去为突发事件服务，服务完毕，再自动返回原程序继续执行，这个过程称为（1），其处理过程中保存现场的目的是（2）。
A. 阻塞B. 中断C. 动态绑定D. 静态绑定答案：B2、计算机运行过程中，遇到突发事件，要求CPU暂时停止正在运行的程序，转去为突发事件服务，服务完毕，再自动返回原程序继续执行，这个过程称为（1），其处理过程中保存现场的目的是（2）。
A. 防止丢失数据B. 防止对其他部件造成影响C. 返回去继续执行原程序D. 为中断处理程序提供数据答案：C3、流水线的吞吐率是指单位时间流水线处理的任务数，如果各段流水的操作时间不同，则流水线的吞吐率是（）的倒数。
A. 最短流水段操作时间B. 各段流水的操作时间总和C. 最长流水段操作时间D. 流水段数乘以最长流水段操作时间答案：C流水线吞吐率为流水线周期的倒数，而流水线周期为最长流水段操作时间。
4、计算机中机械硬盘的性能指标不包括（）。
A. 磁盘转速及容量B. 盘片数及磁道数C. 容量及平均寻道时间D. 磁盘转速及平均寻道时间答案：B硬盘的性能指标，包括硬盘容量、硬盘速度、硬盘转速、接口、缓存、硬盘单碟容量等5、算术表达式采用后缀式表示时不需要使用括号，使用（5）就可以方便地进行求值。
a－b（c＋d）（其中，-、＋、*表示二元算术运算减、加、乘）的后缀式为（6），与该表达式等价的语法树为（7）。
A. 队列B. 数组C. 栈D. 广义表答案：C6、算术表达式采用后缀式表示时不需要使用括号，使用（5）就可以方便地进行求值。
a－b（c＋d）（其中，-、＋、*表示二元算术运算减、加、乘）的后缀式为（6），与该表达式等价的语法树为（7）。
A. a b c d -*+B. a b c d*+ -C. ab-c*d+D. a b c d+*-答案：D7、算术表达式采用后缀式表示时不需要使用括号，使用（5）就可以方便地进行求值。
图的存储结构
图的存储结构：
邻接矩阵：存储方式用两个数组来表示图，一个一维数组存储图中的顶点信息，一个二维数组存储图中的边或者弧的信息
邻接矩阵存储结构：
邻接点的指针。
图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于个数不定，用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。
对于带权的网图，可以在边表结点定义中增加一个weight的数据域，存储权值信息即可。
1
2
十字链表：
firstin是入边表头指针，指向该顶点的入边表中第一个结点firstout表示出边表头指针，指向该顶点的出边表中的第一个顶点
headvex:指弧终点在顶点表中的下标
headlink:指入边表指针域，指向终点相同的下一条边
taillink:指边表指针域，指向起点相同的下一条边。
边，jlink指向依附顶点jvex的下一条边
3。
图的常用存储结构
图的常⽤存储结构⼀、邻接矩阵 邻接矩阵是简单的也是⽐较常⽤的⼀种表⽰图的数据结构，对于⼀个有N个点的图，需要⼀个N*N的矩阵，这个矩阵的i⾏第j列的数值表⽰点vi到点vj的距离。
邻接矩阵需要初始化，map[i][i] = 0;map[i][j] = INF(i != j)，对于每组读⼊的数据vi,vj,w(vi为边的起点,vj为边的终点,w为边的权值),赋值map[vi][vj] = w，另外邻接矩阵的值和边的输⼊顺序⽆关。
对于邻接矩阵来说，初始化需要O(n^2)的时间，建图需要O(m),所以总时间复杂度是O(n^2)，空间上，邻接矩阵的开销也是O(n^2)，和点的个数有关。
⼆、前向星 前向星是⼀种通过存储边的⽅式来存储图的数据结构。
构造的时候，只需要读⼊每条边的信息，将边存放在数组中，把数组中的边按照起点顺序排序，前向星就构造完毕，为了查询⽅便，经常会有⼀个数组存储起点为vi的第⼀条边的位置. 由于涉及排序，前向星的构造时间复杂度与排序算法有关，⼀般情况下时间复杂度为O(mlogN)，空间上需要两个数组，所以空间复杂度为O(m + n),有点在于可以应对点⾮常多的情况，可以存储重边，但是不能直接判断任意两个顶点之间是否有边.1 #include <iostream>2 #include <cmath>3 #include <cstdio>4 #include <cstring>5 #include <cstdlib>6 #include <algorithm>7using namespace std;8 typedef long long LL;910const int MAXN = 1000 + 3;11int head[MAXN]; //存储起点为Vi的边第⼀次出现的位置1213struct NODE14 {15int from;16int to;17int w;18 };19 NODE edge[MAXN];2021bool cmp(NODE a, NODE b)22 {23if(a.from == b.from && a.to == b.to) return a.w < b.w;24if(a.from == b.from) return a.to < b.to;25return a.from < b.from;26 }2728int main()29 {30 freopen("input.txt", "r", stdin);31int n,m;32 cin >> n >> m;33for(int i = 0; i < m; i++)34 {35 cin >> edge[i].from >> edge[i].to >> edge[i].w;36 }37 sort(edge, edge + m, cmp);38 memset(head, -1, sizeof(head));39 head[edge[0].from] = 0;40for(int i = 1; i < m; i++)41 {42if(edge[i].from != edge[i - 1].from)43 {44 head[edge[i].from] = i;45 }46 }47for(int i = 1; i <= n; i++)48 {49for(int k = head[i]; edge[k].from == i && k < m; k++)50 {51 cout << edge[k].from << '' << edge[k].to << '' << edge[k].w <<endl;52 }53 }54for(int i = 0; i <= n; i++)55 {56 cout << head[i] << "";57 }58 cout << endl;59return0;60 }三、链式前向星 链式前向星采⽤数组模拟链表的⽅式实现邻接表的功能，并且使⽤很少的额外空间，是当前建图和遍历效率最⾼的存储⽅式.数组模拟链表的主要⽅式是记录下⼀个节点的数组的在哪⼀个位置。
数据结构预算法 第5章习题解答
④
③
0 1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6 ^
3 0 3
^ 2 4 ^ 5 ^
0 1
1 4 ^
3 ^
4）逆邻接表： 0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 5）强连通分量：
1 4 1 0 2 2 ^ ^ 2 5 ^ 4 ^ 4 5 ^ ^
（2）设无向图 G 如图 5-38 所示，试给出： 1）该图的邻接矩阵； 2）该图的邻接表； 3）该图的多重邻接表； 4）从 V1 出发的“深度优先”遍历序列； 5）从 V1 出发的“广度优先”遍历序列。 【解答】 1） 该图的邻接矩阵： 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0
{if(p!=s) p->next=s->next; else (G->adjlist[e->adjvex].firstedge=s->next;)} if(s) free(s); break; } } for(i=v;i<G->n;i++) /*删除顶点值*/ {G->adjlist[i].vertex=G->adjlist[i+1].vextex; G->adjlist[i].first[i].firstedge=G->adjlist[i+1].firstedge; } } void DeleteArc(AALGraph *G,int v,int w) /*在图 G 中删除序号为 v,w 的顶点之的边*/ {EdgeNode *s,*p; s=G->adjlist[v].firstedge; p=s; for(;s;s=s->next); /*在与 m 邻接的点中找 n*/ {if(s->adjvex==w) /*若找到邻接点 n，则将该边从边表中脱出*/ {if(p!=s) p->next=s->next; else G->adjlist[v].firstedge=s->next; } if(s) free(s); /*释放要删除的边结点*/ } s=G->adjlist[w].firstedge;p=s; for(;s;p=s,s=s->next) /*在与 n 邻接的点中找 m*/ {if(s->adjvex==v) /*若找到邻接点 m，则将该边从边表中脱出*/ {if(p!=s) p->next=s->next; else G->adjlist[w].firstedge=s->next; } if(s) free(s); /*释放要删除的边结点*/ } G->e--; } （3）试以十字链表为存储结构实现算法设计题（1）中所列图的基本操作。 算法略。 （4）试以邻接多重表为存储结构实现算法设计题（1）中所列图的基本操作。 算法略。 （5）对于含有 n 个顶点的有向图，编写算法由其邻接表构造相应的逆邻接表。 【解答】 Void InvertAdjList(ALGraph G, ALGraph *H) /*由有向图的邻接表 G 建立其逆邻接表 H*/ {for (i=1;i<=n;i++) /*设有向图有 n 个顶点，建逆邻接表的顶点向量*/ {H[i]->vertex=G.adjlist[i].vertex; H->firstedge=NULL;} for (i=0; i<n; i++) /*邻接表转为逆邻接表*/ {p= G.adjlist[i].firstedge; /*取指向邻接表的指针*/ while (p!=null) {j=p->adjvex;
《数据结构》练习题库
二、填空题1. 线性表是一种典型的___线性______结构。
2. 在一个长度为n的顺序表的第i个元素之前插入一个元素，需要后移__n-i+1__个元素。
3. 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置__相邻______。
4. 要从一个顺序表删除一个元素时，被删除元素之后的所有元素均需向__前___移一个位置，移动过程是从_前____向_后____依次移动每一个元素。
5. 在线性表的顺序存储中，元素之间的逻辑关系是通过__物理存储位置_____决定的；在线性表的链接存储中，元素之间的逻辑关系是通过__链域的指针值_____决定的。
6. 在双向链表中，每个结点含有两个指针域，一个指向___前趋____结点，另一个指向____后继___结点。
7. 当对一个线性表经常进行存取操作，而很少进行插入和删除操作时，则采用___顺序__存储结构为宜。
相反，当经常进行的是插入和删除操作时，则采用__链接___存储结构为宜。
8. 顺序表中逻辑上相邻的元素，物理位置__一定_____相邻，单链表中逻辑上相邻的元素，物理位置___不一定____相邻。
9. 线性表、栈和队列都是__线性_____结构，可以在线性表的___任何___位置插入和删除元素；对于栈只能在___栈顶____位置插入和删除元素；对于队列只能在___队尾____位置插入元素和在___队头____位置删除元素。
10. 根据线性表的链式存储结构中每个结点所含指针的个数，链表可分为__单链表_______和__双链表_____；而根据指针的联接方式，链表又可分为__循环链表______和__非循环链表______。
11. 在单链表中设置头结点的作用是__使空表和非空表统一______。
12. 对于一个具有n个结点的单链表，在已知的结点p后插入一个新结点的时间复杂度为_o(1)_____，在给定值为x的结点后插入一个新结点的时间复杂度为__o(n)_____。
13. 对于一个栈作进栈运算时，应先判别栈是否为__栈满_____，作退栈运算时，应先判别栈是否为_栈空______，当栈中元素为m时，作进栈运算时发生上溢，则说明栈的可用最大容量为___m____。
数据结构第7章-答案
一、单选题C01、在一个图中，所有顶点的度数之和等于图的边数的倍。
A)1/2 B)1 C)2 D)4B02、在一个有向图中，所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的倍。
A)1/2 B)1 C)2 D)4B03、有8个结点的无向图最多有条边。
A)14 B)28 C)56 D)112C04、有8个结点的无向连通图最少有条边。
A)5 B)6 C)7 D)8C05、有8个结点的有向完全图有条边。
A)14 B)28 C)56 D)112B06、用邻接表表示图进行广度优先遍历时，通常是采用来实现算法的。
A)栈 B)队列 C)树 D)图A07、用邻接表表示图进行深度优先遍历时，通常是采用来实现算法的。
A)栈 B)队列 C)树 D)图A08、一个含n个顶点和e条弧的有向图以邻接矩阵表示法为存储结构，则计算该有向图中某个顶点出度的时间复杂度为。
A)O(n) B)O(e) C)O(n+e) D)O(n2)C09、已知图的邻接矩阵，根据算法思想，则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是。
A)0 2 4 3 1 5 6 B)0 1 3 6 5 4 2 C)0 1 3 4 2 5 6 D)0 3 6 1 5 4 2B10、已知图的邻接矩阵同上题，根据算法，则从顶点0出发，按广度优先遍历的结点序列是。
A)0 2 4 3 6 5 1 B)0 1 2 3 4 6 5 C)0 4 2 3 1 5 6 D)0 1 3 4 2 5 6D11、已知图的邻接表如下所示，根据算法，则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是。
A)0 1 3 2 B)0 2 3 1 C)0 3 2 1 D)0 1 2 3A12、已知图的邻接表如下所示，根据算法，则从顶点0出发按广度优先遍历的结点序列是。
A)0 3 2 1 B)0 1 2 3 C)0 1 3 2 D)0 3 1 2A13、图的深度优先遍历类似于二叉树的。
A)先序遍历 B)中序遍历 C)后序遍历 D)层次遍历D14、图的广度优先遍历类似于二叉树的。
数据结构第七章课后习题答案 (1)
7_1对于图题7.1（P235）的无向图，给出：（1）表示该图的邻接矩阵。
（2）表示该图的邻接表。
（3）图中每个顶点的度。
解：（1）邻接矩阵：0111000100110010010101110111010100100110010001110（2）邻接表：1：2----3----4----NULL;2: 1----4----5----NULL;3: 1----4----6----NULL;4: 1----2----3----5----6----7----NULL;5: 2----4----7----NULL;6: 3----4----7----NULL;7: 4----5----6----NULL;（3）图中每个顶点的度分别为：3，3，3，6，3，3，3。
7_2对于图题7.1的无向图，给出：（1）从顶点1出发，按深度优先搜索法遍历图时所得到的顶点序（2）从顶点1出发，按广度优先法搜索法遍历图时所得到的顶点序列。
（1）DFS法：存储结构：本题采用邻接表作为图的存储结构，邻接表中的各个链表的结点形式由类型L_NODE规定，而各个链表的头指针存放在数组head中。
数组e中的元素e[0],e[1],…..,e[m-1]给出图中的m条边，e中结点形式由类型E_NODE规定。
visit[i]数组用来表示顶点i是否被访问过。
遍历前置visit各元素为0，若顶点i被访问过,则置visit[i]为1.算法分析：首先访问出发顶点v.接着，选择一个与v相邻接且未被访问过的的顶点w访问之，再从w 开始进行深度优先搜索。
每当到达一个其所有相邻接的顶点都被访问过的顶点，就从最后访问的顶点开始，依次退回到尚有邻接顶点未曾访问过的顶点u,并从u开始进行深度优先搜索。
这个过程进行到所有顶点都被访问过，或从任何一个已访问过的顶点出发，再也无法到达未曾访问过的顶点，则搜索过程就结束。
另一方面，先建立一个相应的具有n个顶点,m条边的无向图的邻接表。
数据结构图的存储结构及基本操作
数据结构图的存储结构及基本操作数据结构图的存储结构及基本操作1·引言数据结构图是一种用来描述数据元素之间关系的图形结构，它可以表示实体之间的联系和依赖关系。
本文将介绍数据结构图的存储结构及基本操作。
2·存储结构2·1 邻接矩阵邻接矩阵是使用二维数组来表示数据结构图中各个节点之间的关系。
矩阵的行和列代表节点，如果两个节点之间存在边，则矩阵相应位置的值为1，否则为0。
2·2 邻接表邻接表是使用链表来表示数据结构图中各个节点之间的关系。
每个节点都有一个链表，链表中的每个元素表示与该节点相邻的节点。
2·3 十字链表十字链表是使用链表来表示数据结构图中各个节点之间的关系。
每个节点都有两个链表，一个表示该节点指向的节点，另一个表示指向该节点的节点。
2·4 邻接多重表邻接多重表是使用链表来表示数据结构图中各个节点之间的关系。
每个节点都有一个链表，链表中的每个元素表示与该节点相邻的边。
3·基本操作3·1 创建图创建一个空的数据结构图，根据需要选择适当的存储结构。
3·2 插入节点在数据结构图中插入一个节点，并建立与其他节点的关系。
3·3 删除节点从数据结构图中删除一个节点，并删除与其他节点的关系。
3·4 插入边在数据结构图中插入一条边，连接两个节点。
3·5 删除边从数据结构图中删除一条边，断开两个节点的连接。
3·6 遍历图按照某种规则遍历整个数据结构图，访问每个节点。
本文档涉及附件：无本文所涉及的法律名词及注释：1·邻接矩阵：用于表示图的存储结构，矩阵的行和列代表图的节点，矩阵的值表示节点之间的连接关系。
2·邻接表：用于表示图的存储结构，每个节点都有一个链表，链表中的每个元素表示与该节点相邻的节点。
3·十字链表：用于表示图的存储结构，每个节点都有两个链表，一个表示该节点指向的节点，另一个表示指向该节点的节点。
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分别以邻接矩阵和邻接表作为图的存储结构，给出连通图的深度优先
遍历的递归算法
算法思想：
（1）访问出发点vi，并将其标记为已访问过。
（2）遍历vi的的每一个邻接点vj，若vi未曾访问过，则以vi为新的出发点继续进行深度优先遍历。
算法实现：
Boolean visited[max]; // 访问标志数
void DFS(Graph G, int v)
{ // 算法7.5从第v个顶点出发递归地深度优先遍历图G
int w;
visited[v] = TRUE; printf("%d ",v); // 访问第v个顶点for (w=FirstAdjVex(G, v); w>=0; w=NextAdjVex(G, v, w)) if (!visited[w]) // 对v的尚未访问的邻接顶点w递归调用DFS DFS(G, w);
}
/*****************************************************/ /*以邻接矩阵作为存储结构*/
DFS1(MGraph G,int i)
{int j;
visited[i]=1;
printf("%c",G.vexs[i]);
for(j=1;j<=G.vexnum;j++)
if(!visited[j]&&G.arcs[i][j]==1) DFS1(G,j);
}
/*以邻接表作为存储结构*/
DFS2(ALGraph G,int i)
{int j;
ArcPtr p;
visited[i]=1;
printf("%c",G.vertices[i].data);
for(p=G.vertices[i].firstarc;p!=NULL;p=p->nextarc)
{j=p->adjvex;
if(!visited[j]) DFS2(j);
}
}。