城市规划研究方法与SPSS应用
城市规划社会调查方法课程城市规划专业SPSS软件实验指导书

SPSS统计软件实验指导书江西财经大学旅游与城市管理学院2013年3月实验大纲一、课程实验课所占学时10学时二、实验适用专业城市规划学专业三、实验的任务、性质和目的本课程实验正是为了使学生学习SPSS这一统计软件,培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、利用SPSS软件提供的各种统计功能进行统计分析,并结合一定专业知识对分析结果给出合理解释的能力,从而为学生以后从事统计分析工作打下基础。
四、实验方式与基本要求1.由授课教师讲清上机实验的基本要求和注意事项;2.由授课教师事先布置上机实验的内容,设计要求,操作步骤,并要求学生课前进行准备;3.学生集中在机房上机;4.要求学生每次完成所布置的任务,提交实验报告。
五、实验项目的设置与内容提要(见表1)六、考核方式与评分办法1.实验报告(40%)2.上机检查(40%)3.上机考勤(20%)表1江西财经大学2012 /2013学年第二学期城市规划社会调查方法实验计划申报表(教师用)实验一均值检验一、实验目的学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
二、实验内容及步骤(一)描述统计(Means过程)实验内容:某医师测得血红蛋白值(g%)如表3.1,试利用Means过程作基本的描述性统计分析。
1.建立数据文件。
定义4个变量:ID、Gender、Age和HB,分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。
2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。
在对话框左侧的变量列表中,选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框,选择变量“性别”进入“Independent List”,单击“Next”按钮,选择变量“年龄”进入“Independent List”。
3.单击“Options”按钮,在弹出的“选择描述统计量”对话框中设置输出的描述统计量。
4.单击“OK”按钮,得到输出结果。
城市规划与研究中的开放数据(大数据)获取方法及应用分析技术

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餐饮业在各公共中心的“热度值”分布
餐饮业主中 心:餐饮业 高“热度” 区 餐饮业 副中心: 餐饮业 中“热 度”区
城市规划研究方法与SPSS应用

课程介绍
规划分析是城市规划过程中重要的 步骤。 它通过对数据信息的处理转化为规 划决策中的理论参考依据
数据—信息
数据:是我们描述状态或行为的数 字、文字、图像或是其他形式的记 录 信息:是我们对数据的解释
课程介绍
研究方法论(Research Methodolody) 包括:定量分析方法,定性分析方 法,概率统计,数据处理,研究方 法设计(Research Design),结构方 程模型(Structural Equation Models 主要用于城市结构分析), 重力模型(Gravity Model)等
SPSS简介-数据接口
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入 与管理数据,数据接口较为通用, 能方便的从其他数据库中读入数据。 存储采用专用的SPO格式,可以转存 为HTML格式和文本格式。
SPSS基本特点
数据自动处理 强大的统计功能 完全的Windows风格 良好的帮助系统合自 学功能 简单的编程 完美的图形处理功能 丰富的数据对接功能 支持DLE与Active技术 内置VBA客户语言 强大的函数功能
北京市 深圳市 大连市 西安市 上海市 平均 (%) (%) (%) (%) (%) (%) 91 91 67 84 79 62 78 80 56 91 81 65 80 90 57 85 85 61
问
题
是否愿意将垃 圾分类投放 是否知道垃圾 分类的意义 是否愿意 在家中将垃圾 分类收集
不同城市居民对生活垃圾收费政策的认知程度
不同押金标准下愿意退回包装瓶/盒的居民的比例
数据分析
通过问卷调查还得出, 目前在世界上很多国家 实行的有利于生活垃圾资源化和减量化的多项 政策, 在中国城市居民中的认知度不尽相同: 对于生活垃圾分类收集政策的认知度最高, 愿 意将生活垃圾进行分类投放的城市居民的比例 已经达到85%; 其次为对生活垃圾收费制度的 认知度, 79%的居民对这项政策持赞成态度。 对废品收购政策和自带购物袋的认知度相对偏 低, 分别平均为60.2%和35%
Spss在课题研究上的应用

输标02入题
1975年,SPSS公司成立,开始商业化运作,并推出 了一系列具有影响力的产品。
01
03
2000年,SPSS公司被IBM收购,成为IBM旗下的一员。
04
1984年,SPSS总部迁至芝加哥,进一步拓展全球市 场。
SPSS的主要功能
数据管理
统计分析
SPSS提供了强大的数据管理功能,可以方 便地导入、导出多种数据格式,并进行数 据清洗、整理和转换。
02 SPSS在课题研究中的应 用
数据分析
描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析,如求平均值、标准差、频数等, 以了解数据的基本特征和分布情况。
信度分析
通过SPSS的信度分析功能,评估问卷调查的一致性,确保数据可 靠性。
因子分析
利用SPSS进行因子分析,从多个变量中提取共同因子,简化数据 结构,揭示数据内在关系。
案例三:SPSS在医学研究中的应用
总结词
SPSS在医学研究中具有不可替代的作用, 能够为医学研究提供科学的数据分析和统计 支持。
详细描述
在医学研究中,SPSS广泛应用于临床试验、 流行病学研究和生物统计学等领域。通过 SPSS,研究人员可以对医学数据进行深入 的分析和挖掘,发现潜在的疾病风险因素、 预测疾病发展趋势、评估治疗效果等。这有 助于推动医学研究的进步,提高疾病的预防 和治疗水平。
的和研究问题。
05 SPSS在课题研究中的案 例分析
案例一:SPSS在市场调研中的应用
总结词
SPSS在市场调研中具有广泛的应用,能够高效地处理和分析大量数据,为市场调研提供有力的支持。
详细描述
SPSS软件提供了丰富的统计分析工具,如描述性统计、因子分析、回归分析等,可以帮助研究人员快速了解市场 趋势和消费者行为。通过SPSS,研究人员可以快速筛选有效数据、识别潜在变量、建立预测模型等,从而为企业 的市场策略提供科学依据。
第二十章 SPSS软件在研究城市综合经济实力中的应用举例

“货运量”进行偏相关分析;
• 第四,在控制“年底总人口”的前提下,对“地方财政预
算内收入”和“地方财政预算内支出”进行偏相关分析;
• 第五,对“年底总人口”、“地区生产总值”、“环境污
染治理投资总额”这三个变量进行简单相关分析。
• 配书资料\源文件\20\Байду номын сангаас文\原始数据文件\案例20.sav
20.3 数据分析与报告
• 20.3.1 相关分析 • 对于相关分析,我们准备进行以下几个部分: • 第一,对“地区生产总值”的3个组成部分:“第一产业
增加值”、“第二产业增加值”、“第三产业增加值”进 行简单相关分析;
• 第二,在控制“地区生产总值”的前提下,对“第一产业
增加值”、“第二产业增加值”、“第三产业增加值”进 行偏相关分析;
提下,构成“地区生产总值”的3个组成部分中,“第二 产业增加值”与“第三产业增加值”之间的相关关系依旧 非常显著(在0.01的水平上显著),但是相关系数却变为 了负值;“第三产业增加值”与“第一产业增加值”之间 也有了一定的相关性(在0.05的水平上显著),这种相关 性也是负的;“第二产业增加值”与“第一产业增加值” 之间的相关关系依旧不显著。
• 依照提取的公因子对各城市进行分类及排
序。
20.4 研究结论
• (1)简单相关分析表明:构成“地区生产总值”的3个组
成部分,只有“第二产业增加值”与“第三产业增加值” 之间具有很强的相关性并且在0.01的显著性水平上显著, 其他的变量之间相关性很不显著。
• (2)偏相关分析表明:在控制住“地区生产总值”的前
• 20.3.2 回归分析
• 对于回归分析,我们准备:
GIS、SPSS应用与城市定量分析论文

城乡规划新技术应用体系初探【摘要】信息技术不断推动着城乡规划的发展,在城乡规划过程中积极的加入对新技术应用,能辅助我们更好的完成对城乡时空发展的规划。
作者首先简要总结了城市规划中的技术应用体系构成,然后分别介绍了一些新技术的概念及应用现状,最后指出了新技术主要的发展趋势。
【关键词】城乡规划新技术遥感地理信息系统虚拟现实技术的进步对学科的发展有着巨大的推动作用。
但是不同学科对新技术的进步敏感程度不同,在生物、航天、信息等高科技领域,新技术有着举足轻重的作用,反过来也可以说这些学科的发展很大程度上必须依靠新技术的进步。
而对与文学、哲学、历史学等人文学科,新技术发展的促进作用是辅助性的,它们对技术的进步不敏感。
城市规划是介于上述两类学科之间的,并且是对技术进步敏感度偏弱。
虽然在过去的几十年里,新技术在城市规划中的应用已经取得了巨大的进步,但远没有达到令人满意的程度。
1城市规划技术应用体系构成及我国现状(表1)城市规划技术应用体系构成新的技术不断涌现,但由于我国的城市规划的发展相比发达国家还很落后,因此,从过去一直到现在很长的一段时间内,我国城市规划界的计算机应用呈现出这些特点:(1)规划设计人员逐渐成为CAD软件的终端用户,CAD几乎是规划编制中唯一的信息技术工具。
(2)建筑设计的表现图、动画、三维虚拟现实等也并非由规划专业的人员完成,而是靠专业的企业提供市场化的服务,规划者主要靠自己的欣赏能力参与,而不具有专门的知识、技能。
(3)与GIS有关或者其他技术的应用还处于初级层面。
如交通预测的分析由少数自交通工程专业专业人员掌握、应用,GIS在其中能发挥作用力很小。
又如在规划管理信息系统中,系统开发的人员主要为计算机、GIS专业背景,规划管理人员是这类系统的终端用户。
系统内嵌GIS查询、显示功能,图形输入,数据维护由后台专门的技术人员操作,统计、分析功能定制,规划专业人员的独立应用弹性很小。
2城市规划的新技术以下为一些近年来被着力推崇的新技术:2.1遥感RS(remote sensing)许多学者都曾对遥感做过定义。
城乡规划专业SPSS教学探讨

城乡规划专业SPSS教学探讨摘要:基于信息技术和数据科学的城市定量研究已然成为当下城乡规划学科发展的一股热潮。
文章介绍了苏州科技大学城乡规划专业的SPSS教学情况,指出教学中存在的问题和改善措施。
另外,文章还指出应重视城乡规划领域SPSS 应用方面的教材建设。
关键词:城乡规划;SPSS教学;定量分析;社会调查中图分类号:TU98-4 文献标志码:A 文章编号:1005-2909(2016)02-0121-04一、城乡规划学科发展的定量分析趋势基于信息技术和数据科学的城市定量研究已然成为当下城乡规划学科发展的一股热潮。
随着智慧城市、低碳城市、海绵城市等未来城市发展趋势的倡导与建设,对城乡规划定量分析提出了更高的要求,要求未来的规划师掌握一定的数据采集技术,具有数据定量分析与统计和可视化分析能力等。
在最新的《高等学校城乡规划本科指导性专业规范(2013版)》[1]中,定量研究在城乡规划课程中的重要性也提到了新的高度。
SPSS(Statistical Product and Service Solutions,社会科学统计软件)是国际上最流行并具有权威性的统计分析软件之一,采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,被广泛运用于经济学、心理学和医学等领域。
但在城乡规划学科领域,目前SPSS 统计软件应用尚且十分有限。
这主要是因为传统作为土建类城乡规划专业的院校,依托建筑学背景形成的教学体系注重“物质空间”和形象思维培养,而对学生逻辑思维和定量分析能力培养重视不够。
如何通过强化城乡规划学科中的SPSS 教学,提高学生的定量分析能力,适应未来的社会及规划师职业发展需求,需要积极探索。
二、苏州科技大学城乡规划专业SPSS课程教学情况(一)课程概况根据苏州科技大学城乡规划专业的课程安排,SPSS教学在城乡规划本科教育中就被纳入,并安排在第7学期(大四上)。
课程内容主要分为三个模块,分别是社会调查研究方法、SPSS软件操作和SPSS在城乡规划中的应用(表1)。
SPSS在城乡规划专业教学中的应用

SPSS在城乡规划专业教学中的应用【摘要】本文主要探讨了SPSS在城乡规划专业教学中的应用。
首先介绍了SPSS基础知识的教学,包括数据输入、数据清洗和统计分析等内容。
其次讨论了实地调查数据的处理与分析,通过SPSS软件进行数据可视化和模型构建。
随后通过城乡规划案例分析展示了SPSS在规划实践中的应用,揭示了其在规划决策中的重要性。
接着分别探讨了SPSS在城市规划设计和乡村规划设计中的具体应用,展示了其在不同场景下的灵活运用。
最后总结了SPSS在城乡规划专业教学中的价值,指出了其对学生能力培养的积极意义,并提出了未来发展方向建议。
通过本文的探讨,可以更好地理解和应用SPSS在城乡规划教学和实践中的作用,为城乡规划专业的学习与发展提供参考和借鉴。
【关键词】SPSS, 城乡规划专业教学, 数据分析, 实地调查, 城乡规划案例,城市规划设计, 乡村规划设计, 价值分析, 未来发展方向, 数据处理.1. 引言1.1 SPSS在城乡规划专业教学中的应用SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款统计分析软件,广泛应用于各个领域的数据处理和分析。
在城乡规划专业教学中,SPSS的应用不仅可以帮助学生更好地理解和掌握统计学知识,还可以为他们提供实际操作的机会,加深对城乡规划理论的理解。
SPSS在城乡规划专业教学中的应用可以分为几个方面。
首先是SPSS基础知识的教学,包括软件的基本操作和常用功能,帮助学生熟练掌握SPSS的使用方法。
其次是实地调查数据的处理与分析,通过对城乡规划相关数据的收集和处理,学生可以运用SPSS进行数据分析,提高他们的分析能力和解决问题的能力。
SPSS还可以应用于城乡规划案例分析,帮助学生更好地理解实际案例中的数据分析方法和结果呈现。
SPSS在城市规划设计和乡村规划设计中的应用也非常重要,可以帮助学生进行规划设计过程中的数据分析和效果评估,提高设计方案的科学性和实用性。
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调查问卷
是否愿意将垃圾分类投放 是否知道垃圾分类的意义 是否愿意在家中将垃圾分类收集 是否赞成为保护环境实行生活垃圾收费制度 是否听说过生活垃圾收费制度 购物时是否愿意自带购物袋 是否知道塑料袋的危害 是否知道一次性使用的包装品不利于环境保护 ……
不同城市居民对垃圾分类收集政策的认知程度 (表中数字为回答“是”的比例, 下同)
城市规划研究方法 与SPSS应用
课程介绍
规划分析是城市规划过程中重要的 步骤。 它通过对数据信息的处理转化为规 划决策中的理论参考依据
数据—信息
数据:是我们描述状态或行为的数 字、文字、图像或是其他形式的记 录 信息:是我们对数据的解释
课程介绍
研究方法论(Research Methodolody) 包括:定量分析方法,定性分析方 法,概率统计,数据处理,研究方 法设计(Research Design),结构方 程模型(Structural Equation Models 主要用于城市结构分析), 重力模型(Gravity Model)等
–城市规划或城市问题相关内容的数据分析报告(采 用SPSS)
评分标准:
–准确性+难易程度
结果要求:
–报告文档(电子版及打印版)及数据分析文件上传
论文结构
数据收集(20)
–准确性:10;难易程度:10
数据分析(40)
–准确性:30;பைடு நூலகம்易程度:10
数据显示(30)
–准确性:20;难易程度:10
结论讨论(10)
759.0 26.8 132.9 155.4 119.4 35.4 164.0 369.9 198.4 171.5 62.2
Change
AAAC 年平均绝对变化值 (Pop2000-Pop1990)/n
AAPC 年平均变化率 (Pop2000/Pop1990)(1/n)-1
课程介绍
如何利用SPSS软件将数据整理为有 助于决策的信息?
土地适宜性分析
土地利用影响分析
交通——How
交通流量
–基于人口以及经济活动分析
交通影响
–社会、经济以及环境影响
Example:人口数据
Size Distribution Composition Change ……
SIZE
某城市人口统计:
城市人口 男性 女性
总数
1990 2000 净增 28111 42499 14388 29478 43492 14014
问 题 北京市 深圳市 大连市 西安市 上海市 平均 (%) (%) (%) (%) (%) (%)
是否赞成为保 护环境实行生 活垃圾收费制 度 是否听说过生 活垃圾收费制 度
76
79
90
86
66
79
62
65
58
53
56
59
不同城市居民对有关购物袋政策的认知程度
北京市 深圳市 大连市 西安市 上海市 平均 (%) (%) (%) (%) (%) (%) 53 96 15 89 40 92 41 93 26 90 35 92
–如何收集数据? –如何整理数据? –如何分析数据? –如何表述数据?
数据收集
普查 抽样调查 实验 解译 引用
数据整理
数据分析
基础统计分析——集中、离散趋势 关系分析——相关分析 回归分析——推断、预测 其他
基础统计分析
SD
关系分析
回归分析
数据显示——表格
数据显示——图
年齡結構圖
3544 25.5% 4554 6.1% 5564 4.0% 2534 18.7% >=65 5.0% 04 0.7%
北京市 深圳市 大连市 西安市 上海市 平均 (%) (%) (%) (%) (%) (%) 91 91 67 84 79 62 78 80 56 91 81 65 80 90 57 85 85 61
问
题
是否愿意将垃 圾分类投放 是否知道垃圾 分类的意义 是否愿意 在家中将垃圾 分类收集
不同城市居民对生活垃圾收费政策的认知程度
问
题
购物时是否愿意 自带购物袋 是否知道 塑料袋的危害 是否知道一次性 使用的包装品不 利于环境保护
514 17.2% 1524 22.8%
课程安排
1. 2. 3. 4. 5. 6. 课程介绍 数据收集 数据编辑 数据统计描述 数据显示 假设检验 7. 方差分析 8. 相关分析(一) 9. 相关分析(二) 10.回归分析(一) 11.回归分析(二) 12.其他分析介绍
课程考核
考勤(20)+论文(80) 论文主题:
课程介绍
城市规划中研究方法应用 人口分析 基于经济学的分析 土地利用分析 交通分析
人口——Who
人口分析对规划领域的影响: 土地利用规划 交通规划 经济发展 环境规划 住宅规划 公共基础设施规划 可持续发展等基础
经济——What
经济活动是城市活动的主体 劳动力需求 产业规划 发展战略
土地利用——Where
1082.0 100.0 14.3 1.32 96.4 107.4 209.0 81.4 304.7 717.5 387.9 329.6 136.0 8.91 9.93 19.32 7.52 28.16 66.31 35.86 30.46 12.57
923.0 17.5 67.0 121.6 228.4 79.5 274.0 606.5 315.4 291.0 96.3
57589 85991 28402
净增百分比 51.2 47.5
49.3
Distribution
男性
女性
城市人口年龄结构分布图
城市人口年龄结构变化对比
项 目 第四次人口 普查结果 (1990)
总人口 (万人)
第三次人口 普查结果 (1982)
总人口 (万人)
第二次人口 普查结果 (1964)
总人口 (万人)
(%)
(%) 100.0 1.90 7.30 13.18 24.75 8.16 29.69 65.71 34.18 31.53 10.44
(%) 100.0 3.54 17.49 20.46 15.72 4.66 21.59 48.69 26.12 22.57 8.20
总 人 口 不满周岁儿 学龄前儿童 (1~6 岁) 少年儿童 (7~14 岁) 青 年 (15~25 岁) 兵 源(男) (18~24 岁) 育龄妇女 (15~49 岁) 劳动力合计 男(16~59 岁) 女(16~54 岁) 男 60,女 55 岁以上老人