商业分析教学大纲

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大数据商业分析 课程教学大纲

大数据商业分析 课程教学大纲

《大数据商业分析》课程教学大纲一、课程基本信息英文名称Big Data and Business Analytics 课程代码课程性质专业选修课授课对象管理科学与工程学分 2.0 学时36主讲教师修订日期2021年9月9日指定教材张瑾,翁张文著《大数据商业分析》,中国人民大学出版社,2021年版二、课程目标(一)总体目标:本课程将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容:一、以目前进行商业数据分析最主要的编程语言Python为主,介绍Python编程语法;二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型,包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法;三、以商业管理中常见的应用问题为例,介绍4-5个商业数据分析案例,包括市场营销方面的消费者细分、在线社区中虚假评论的识别、房地产经济分析、金融投资领域中的行业研究报告分析等。

(二)课程目标:课程目标1:能掌握Python编程基本概念;课程目标2:能掌握商业数据分析主要方法,包括数据挖掘方法、机器学习方法和深度学习方法;课程目标3:能将数据分析方法应用于实践。

三、教学内容第一章Python简介1.教学目标:了解Python发展历程和Python在不同系统安装方法2.教学重难点:Python在不同系统安装方法3.教学内容:3.1. 发展历程3.2. 特点3.3. 语言标准3.4. Python 安装与运行4.教学方法:讲授5.教学评价:以课堂问答方式来评价教学效果。

第二章数据类型1.教学目标:了解Python数据类型相关概念2.教学重难点:Python不同数据类型3.教学内容:3.1. 概述3.2. 数字类型3.3. 列表与元组3.4. 字符串3.5. 字典3.6. 集合3.7. 基本运算符4.教学方法:讲授5.教学评价:以课堂问答方式来评价教学效果。

第三章条件与循环1.教学目标:了解Python条件与循环语句2.教学重难点:列表推导与其他语句3.教学内容:3.1. 条件3.2. 循环3.3. 列表推导与其他语句4.教学方法:讲授5.教学评价:以课堂问答方式来评价教学效果。

商业数据分析课程大纲

商业数据分析课程大纲

商业数据分析课程大纲
一、引言
A. 课程背景介绍
B. 数据分析在商业中的重要性
二、课程目标与学习成果
A. 课程目标
B. 预期学习成果
三、课程内容
A. 数据收集与整理
1. 数据收集方法
2. 数据清洗与转换
B. 数据探索与可视化
1. 数据探索分析方法
2. 可视化工具与技巧
C. 统计分析方法
1. 描述性统计分析
2. 探索性因子分析
3. 回归分析
D. 预测与模型建立
1. 时间序列分析
2. 预测建模方法
E. 商业决策支持
1. 数据驱动的决策方法
2. 商业智能与报表分析
F. 数据隐私与伦理问题
1. 数据隐私保护原则
2. 数据使用合规性
G. 实际案例分析
1. 行业案例分析
2. 实际问题解决方法
四、教学方法与评估
A. 教学方法
1. 理论授课
2. 实践操作
3. 小组讨论
B. 评估方式
1. 课堂表现
2. 作业与项目
3. 期末考试
五、参考教材与资源
A. 主要教材
B. 参考书目
C. 在线学习资源
六、课程安排及时间分配
A. 第一周:数据收集与整理
B. 第二周:数据探索与可视化
C. 第三周:统计分析方法
D. 第四周:预测与模型建立
E. 第五周:商业决策支持
F. 第六周:数据隐私与伦理问题
G. 第七周:实际案例分析
七、教师简介
A. 教学经验与专业背景
B. 学术成果与实践经验
八、结语
A. 总结课程要点
B. 激发学生学习兴趣
以上是《商业数据分析课程大纲》的文本内容。

商业分析教学大纲.doc

商业分析教学大纲.doc

《商业分析》课程教学大纲课程编码: 12120202225课程性质:专业方向课学分: 2课时: 32开课学期: 5适用专业:市场营销一、课程简介《商业分析》已经成为各类组织在大数据时代正确决策的重要基础。

这门课是市场营销专业学生的专业方向课之一,顺应时代要求,为学生步入社会掌握多项实用技能提供专业的课程学习。

本课程将商业分析的理论与具体实践结合起来,从商业分析的发展历程和分析的思路框架、流程、方法工具再到具体实施过程都进行了详细地讲解,并在数据分析和挖掘部分提供了详实的数据和SPSS及SPSSClementines 中的操作过程,让商业分析从一个时髦的术语变成落地的操作。

本课程从了解商业分析开始,树立将业务、分析和IT技术结合起来的观念,到利用各种分析方法和挖掘算法将商业分析落地。

从知到行,让学生能了解和运用商业分析从而实现其价值:正确的时间为正确的人提供正确的决策支持。

二、教学目标通过本课程的学习,使学生对数据分析方法的基本原理有系统的理解,掌握利用专业件进行数据统计分析的方法和步骤。

培养学生应用计算机进行统计分析的能力,为后续课程的学习以及解决实际问题打下良好的基础。

1、通过本课程的学习与实践,掌握数据分析的基本原理和统计软件SPSS系统基本用法。

2、通过本课程的学习与实践,能够对数据进行描述性统计分析,熟练使用SPSS软件内部函数,并能分析所得结果。

3、通过本课程的学习与实践,加深对数据分析方法的基本理论(回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析等)的理解,掌握统计软件的各个操作方法和步骤,并能结合具体问题和相关知识对计算结果给出合理的解释。

三、教学内容(一)第一章数据的输入与编辑主要内容:数据输入的一般操作,特殊数据的快捷输入,有规律数据的序列输入法,设置有效性对输入数据审核,下拉式列表选择输入的设计,数据的编辑操作。

教学要求:掌握数据输入的一般操作、特殊数据的快捷输入。

能够熟练应用有规律数据的序列输入法以及设置有效性对输入数据审核,可以操作下拉式列表选择输入的设计以及数据的编辑操作。

Excel商务数据分析与应用教学大纲

Excel商务数据分析与应用教学大纲

《Excel商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称:Excel商务数据分析与应用()课程类别:专业基础课课程质:必修计划学时:六零计划学分:三先修课程:无选用:《Excel商务数据分析与应用()》适用专业:本书可作为高等院校电子商务方向有关专业及电子商务技能培训班地学。

课程负责:二,课程简介本书以Excel在电商运营商务数据分析地实际应用为主线,主要从电商卖家自身,商品,顾客,销存管理,竞争对手,以及行业状况等方面对商务数据分析行了深入讲解。

本书分为一零章,主要内容包括:商务数据分析与应用基础,使用Excel管理店铺信息,商品销售情况管理,买家购买情况分析与评估,商品销售情况统计与分析,商品成本分析与控制,商品库存数据管理与分析,畅销商品统计与分析,竞争对手与行业状况分析,以及销售市场预测分析等。

三,课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度一工程知识掌握商务数据地知识,商务数据地流程与方法H二问题分析从商务数据地知识入手,掌握商务数据地分析方法。

同时,针对网店运营地各个环节,对用户画像,市场行情,店铺运营,营销推广等方面能够熟练分析,加强对知识地理解与运用H三设计/开发解决方案针对网店运营地现状分析存在地问题,根据数据分析地结果提出改善对策H四研究五使用现代工具Excel H 六工程与社会七环境与可持续发展八职业规范培养数据分析时谦虚,谨慎与务实地工作精神H 九个与团队案例分析与讨论要求学生分组,分担任务,学配合M 一零沟通通过小组发言,提案例报告提高数据分析能力M 一一项目管理一二终身学了解新地商务数据分析方法,掌握更多分析工具地应用技巧,不断提升数据分析地能力H注:"课程教学要求"栏内容为针对该课程适用专业地专业毕业要求与有关教学要求地具体描述。

"关联程度"栏字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联,关联,低关联三档分别表示为"H""M"或"L"。

商业分析教学大纲

商业分析教学大纲

商业分析》课程教学大纲课程编码:12120202225 课程性质:专业方向课学分:2课时:32 开课学期:5 适用专业:市场营销一、课程简介《商业分析》已经成为各类组织在大数据时代正确决策的重要基础。

这门课是市场营销专业学生的专业方向课之一,顺应时代要求,为学生步入社会掌握多项实用技能提供专业的课程学习。

本课程将商业分析的理论与具体实践结合起来,从商业分析的发展历程和分析的思路框架、流程、方法工具再到具体实施过程都进行了详细地讲解,并在数据分析和挖掘部分提供了详实的数据和SPSS及SPSSC lementines 中的操作过程,让商业分析从一个时髦的术语变成落地的操作。

本课程从了解商业分析开始,树立将业务、分析和IT技术结合起来的观念,到利用各种分析方法和挖掘算法将商业分析落地。

从知到行,让学生能了解和运用商业分析从而实现其价值:正确的时间为正确的人提供正确的决策支持。

二、教学目标通过本课程的学习,使学生对数据分析方法的基本原理有系统的理解,掌握利用专业件进行数据统计分析的方法和步骤。

培养学生应用计算机进行统计分析的能力,为后续课程的学习以及解决实际问题打下良好的基础。

1、通过本课程的学习与实践,掌握数据分析的基本原理和统计软件SPSS系统基本用法。

2、通过本课程的学习与实践,能够对数据进行描述性统计分析,熟练使用SPSS软件内部函数,并能分析所得结果。

3、通过本课程的学习与实践,加深对数据分析方法的基本理论(回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析等)的理解,掌握统计软件的各个操作方法和步骤,并能结合具体问题和相关知识对计算结果给出合理的解释。

三、教学内容(一)第一章数据的输入与编辑主要内容:数据输入的一般操作,特殊数据的快捷输入,有规律数据的序列输入法设置有效性对输入数据审核,下拉式列表选择输入的设计,数据的编辑操作。

教学要求:掌握数据输入的一般操作、特殊数据的快捷输入。

能够熟练应用有规律数据的序列输入法以及设置有效性对输入数据审核,可以操作下拉式列表选择输入的设计以及数据的编辑操作。

PowerBI商业数据分析教学大纲16

PowerBI商业数据分析教学大纲16

《PowerBI商业数据分析》课程教学大纲一,《PowerBI商业数据分析》课程简介《PowerBI商业数据分析》全面系统地讲解了自助式商业智能分析工具Power BI地相关知识。

全书共9 章,从最基础地PowerBI架构与操作界面开始,先通过一个小示例体验PowerBI地强大与便捷,然后按照数据处理地流程与难易程度,分别介绍数据准备模块PowerQuery,数据建模以和PowerBI数据分析语言DAX,可视化图表制作,丰富地交互方式与报表设计,最后用一个完整地分析示例带你全面认识PowerBI数据处理流程。

本书以数据分析地基本流程为主要线索,通过PowerBI各模块地知识讲解,帮助读者快速掌握数据准备,数据分析,数据可视化到报告协作分享地整个数据处理流程,轻松上手PowerBI数据分析。

在教学方法方面本门课程除课堂讲授地同时,尽量使用电脑动手练习,让学生在实际操作中学习与理解PowerBI地各项功能,从而提高课程教学地效果。

适用教材胡永胜,PowerBI商业数据分析二,课程性质与教学任务1.课程性质《PowerBI商业数据分析》课程是数据分析,管理,财务相关专业选修课。

2.教学任务《PowerBI商业数据分析》作为数据分析,管理,财务专业地专业拓展课,其课程地设置,旨在通过课程学习,熟练使用PowerBI进行数据整理与数据分析。

要求学生通过该门课程地学习,掌握PowerBI各模块地功能,并可以利用PowerBI完成数据分析,为数据分析思维地真正落地提供技术支持。

三,课程教学内容第1章认识PowerBI1.教学目地与要求:(1)了解PowerBI是做什么地;(2)理解PowerBI地主要架构;(3)认识PowerBI地操作界面;(4)通过一个示例简单了解怎么使用PowerBI。

2.教学重点与难点:(1)重点:对PowerBI有一个整体认识。

(2)难点:无。

3.主要教学内容:1.1 让数据技能成为你地竞争力认识到数据地价值,但是无法充分利用数据之间地矛盾,数据分析能力将成为每个人地一项基本素能,早日拥有将更具竞争优势。

商业数据分析 教学大纲

商业数据分析 教学大纲

商业数据分析教学大纲商业数据分析教学大纲一、引言商业数据分析是指通过对商业数据的收集、整理、分析和解释,为企业决策提供支持和指导的过程。

在当今信息化时代,商业数据分析已经成为企业管理和决策的重要工具。

本教学大纲旨在介绍商业数据分析的基本概念、方法和技术,培养学生的数据分析能力,提升其在商业领域的竞争力。

二、课程目标1. 理解商业数据分析的基本概念和原理;2. 掌握商业数据分析的方法和技术;3. 能够运用数据分析工具进行商业数据的处理和分析;4. 能够通过数据分析为企业决策提供支持和建议。

三、课程内容1. 商业数据分析概述- 商业数据分析的定义和作用;- 商业数据分析的基本流程;- 商业数据分析在企业决策中的应用。

2. 数据收集和整理- 数据收集的方法和技巧;- 数据整理的基本步骤和工具;- 数据清洗和数据预处理的方法。

3. 数据探索和可视化- 数据探索的方法和技巧;- 数据可视化的原则和工具;- 利用可视化工具展示数据分析结果。

4. 数据分析方法- 描述性统计分析;- 探索性数据分析;- 预测性数据分析;- 假设检验和推断统计分析。

5. 数据分析工具- Excel数据分析工具的使用;- 数据分析软件(如Python、R等)的介绍和应用;- 数据挖掘和机器学习工具的简介。

6. 商业决策支持- 利用数据分析为企业决策提供支持和建议;- 风险评估和决策优化;- 数据驱动的商业模式创新。

四、教学方法1. 理论讲授:通过课堂讲授,介绍商业数据分析的基本概念、方法和技术。

2. 实践操作:通过案例分析和实际数据的处理,培养学生的数据分析能力。

3. 小组讨论:组织学生分组进行数据分析项目,促进学生之间的合作和交流。

4. 课外作业:布置相关的数据分析作业,加强学生对知识的巩固和应用。

五、考核方式1. 平时成绩:包括课堂表现、小组讨论和作业完成情况等。

2. 期末考试:对学生对商业数据分析的理论知识和实际应用能力进行考核。

商业数据分析概论课程教学大纲

商业数据分析概论课程教学大纲

《商业数据分析概论》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程目标(一)总体目标本课程是工商管理、会计、电子商务等专业的大类基础课程之一。

本课程主要培养学生使用各种定量分析方法(机器学习,优化和仿真等)和现代计算工具(Python语言等),去分析来自现实中的数据,同时理解和掌握数据驱动的决策支持。

本课程突出结合大量的实例,通过课堂讲解、编程实验和案例教学,旨在帮助学生了解真实商业环境下如何基于数据来完善管理决策。

(二)课程目标课程目标1:掌握商业数据分析的专业知识,并将知识应用于现实的商业场景。

1.1 理解商业数据分析的概念与原理;1.2 熟悉并理解商业数据分析的流程与方法。

课程目标2:分析复杂商业问题,展示批判性思维能力,并提出有效的解决方案。

2.1 运用商业分析框架分析现实世界的商业问题;2.2 制定商业决策。

课程目标3:识别商业环境中的道德困境,并运用道德框架和原则做出合理的决策。

3.1 在商业管理背景下识别和评估商业分析与算法的道德困境;3.2运用道德决策框架解决道德挑战。

(三)课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系表1:课程目标与课程内容、毕业要求的对应关系表三、教学内容第一章数据分析与决策概述1.教学目标:掌握商业数据分析与决策的基本概念。

2.教学重难点:(1)商业数据分析基本概念;(2)隐私与道德问题。

3.教学内容:(1)商业数据分析基本概念;(2)引起隐私和道德伦理问题的关键技术趋势;(3)Python下载、安装和运行。

4.教学方法:讲授、讨论、比较、举例。

5.教学评价:上机练习。

第二章 Python编程入门1.教学目标:掌握Python编程的基本方法。

2.教学重难点: Python语法基础与程序开发。

3.教学内容:(1)Python语法基础;(2)基本操作;(3)数据类型;(4)数据结构;(5)程序开发;(6)数据读写。

4.教学方法:讲授、讨论、比较、举例。

5.教学评价:上机练习。

第三章数据预处理1.教学目标:掌握数据预处理的基本流程与方法。

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《商业分析》课程教学大纲
课程编码:12120202225
课程性质:专业方向课
学分:2
课时:32
开课学期:5
适用专业:市场营销
一、课程简介
《商业分析》已经成为各类组织在大数据时代正确决策的重要基础。

这门课是市场营销专业学生的专业方向课之一,顺应时代要求,为学生步入社会掌握多项实用技能提供专业的课程学习。

本课程将商业分析的理论与具体实践结合起来,从商业分析的发展历程和分析的思路框架、流程、方法工具再到具体实施过程都进行了详细地讲解,并在数据分析和挖掘部分提供了详实的数据和SPSS及SPSS Clementines中的操作过程,让商业分析从一个时髦的术语变成落地的操作。

本课程从了解商业分析开始,树立将业务、分析和IT技术结合起来的观念,到利用各种分析方法和挖掘算法将商业分析落地。

从知到行,让学生能了解和运用商业分析从而实现其价值:正确的时间为正确的人提供正确的决策支持。

二、教学目标
通过本课程的学习,使学生对数据分析方法的基本原理有系统的理解,掌握利用专业件进行数据统计分析的方法和步骤。

培养学生应用计算机进行统计分析的能力,为后续课程的学习以及解决实际问题打下良好的基础。

1、通过本课程的学习与实践,掌握数据分析的基本原理和统计软件SPSS系统基本用法。

2、通过本课程的学习与实践,能够对数据进行描述性统计分析,熟练使用SPSS软件内部函数,并能分析所得结果。

3、通过本课程的学习与实践,加深对数据分析方法的基本理论(回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析等)的理解,掌握统计软件的各个操作方法和步骤,并能结合具体问题和相关知识对计算结果给出合理的解释。

三、教学内容
(一)第一章数据的输入与编辑
主要内容:数据输入的一般操作,特殊数据的快捷输入,有规律数据的序列输入法,设置有效性对输入数据审核,下拉式列表选择输入的设计,数据的编辑操作。

教学要求:掌握数据输入的一般操作、特殊数据的快捷输入。

能够熟练应用有规律数据的序列输入法以及设置有效性对输入数据审核,可以操作下拉式列表选择输入的设计以及数据的编辑操作。

重点、难点:重点是数据输入的一般操作、特殊数据的快捷输入以及有规律数据的序列输入法和设置有效性对输入数据审核,难点是下拉式列表选择输入的设计和数据的编辑操作。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,操作演示。

(二)第二章单元格数据的格式设置
主要内容:单元格格式的一般设置,各种内置数字格式的使用,自定义数字格式的应用,条件格式化的应用
教学要求:掌握单元格格式设置常用方法,掌握工作表格式的自动套用,掌握单元格格式的替换与复制,掌握各种内置数字格式的应用,熟悉自定义数字格式的应用,了解条件格式化设置与应用。

重点、难点:本部分重点是掌握自定义数字格式的应用,条件格式化的应用,难点是掌握各种内置数字格式的应用。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,课堂操作演示。

(三)第三章公式、引用与名称
主要内容:公式及其应用,单元格的引用,名称及其应用,数组公式及其应用。

教学要求:,掌握公式的规则与编辑,掌握公式本身及结果的查看,掌握常见公式错误信息及原因,掌握名称的含义,作用与用法,了解建立名称的几种不同方式,熟悉单元格地址引用的三种方式,熟悉多表单元格之间的多维引用,了解数组公式的建立规则与应用。

重点、难点:本部分重点掌握单元格的引用及名称及其应用,难点是掌握常见公式错误信息及原因。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,并通过课后训练,掌握常见的方法应用。

(四)第四章函数及其应用
主要内容:函数的基本知识,常用函数,数学函数,逻辑判断函数,日期和时间函数,文本函数。

教学要求:掌握函数的功能与类型,掌握函数的输入与调用,掌握常用函数及其应用,掌握主要数学函数应用,熟悉逻辑判断函数应用,熟悉日期时间函数应用,熟悉文本函数及其应用。

重点、难点:本部分重点掌握数学函数,逻辑判断函数,日期和时间函数,文本函数的应用,难点也是相同,需要结合高等数学的学习。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,并且辅以习题讲解。

(五)第五章数据图表处理
主要内容:数据图表的基本知识,数据图表的创建与编辑,复杂数据图表的制作,动态图表的制作。

教学要求:掌握数据图表的主要类型,掌握数据图表的常用术语,掌握数据图表的建立方法,掌握数据图表的编辑操作,掌握数据图表的格式设置,熟悉复杂图表的制作技巧,了解动态图表的制作方法。

重点、难点:本部分学习重点是数据图表的创建与编辑,复杂数据图表的制作,学习难点是动态图表的制作。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,并辅以课堂板书案例,结合课后训练。

(六)第六章数据的排序与筛选
主要内容: EXCEL数据库表格及其功能说明,数据的排序,数据排序操作的应用技巧,数据的筛选。

教学要求:掌握Excel数据库表格样式与特点,掌握Excel数据库功能及其局限性,掌握Excel中多关键字的排序操作,熟悉定义自定义排序次序,熟悉三个排序函数的应用,了解自动筛选的功能实现,了解高级筛选及条件区域设置。

重点、难点:本部分学习重点是数据的排序,数据排序操作的应用技巧,学习难点是数据的高级筛选。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,结合课后训练。

(七)第七章数据的汇总、合并与透视
主要内容:利用相关函数进行数据汇总,数据库表格的分类汇总,特定情形下的数据汇总方法,数据的多表合并,数据的透视分析
教学要求:掌握利用SUMIF或组合SUM和IF条件汇总,掌握利用SUMPRODUCT
实现多条件汇总,掌握利用DSUM函数进行数据库表格汇总,掌握数据库表格的分类汇总操作,了解一些特定情形下的分类汇总操作,熟悉利用SUM函数进行多工作表数据合并,熟悉按位置和按分类进行的两种合并计算,掌握数据透视表的建立、编辑与显示设置,熟悉数据透视图和数据透视报告的制作方法。

重点、难点:本章学习内容重点是数据库表格的分类汇总,特定情形下的数据汇总方法,学习难点是数据的多表合并以及数据的透视分析。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,试题练习。

(八)第八章数据的查询与核对
主要内容:利用查找命令查询数据,利用查询与引用函数进行查询,数据库表格中的数据查询,利用名称查询数据,利用数组公式进行查询,数据表之间的数据核对。

教学要求:利用查找命令在工作表中查询数据,掌握主要查询函数的作用及其使用方法,利用LOOKUP/VLOOKUP/HLOOKUP 函数查询数据,利用CHOOSE、MATCH、INDEX
函数查询数据,应用INDIRECT 和名称构造实用的数据查询,利用OFFSET函数对动态区域进行数据查询,掌握利用DGET函数和记录单进行数据库数据查询,利用数组公式构造功能强大的统计查询,掌握数据表之间数据核对的三种不同方法。

重点、难点:本章节学习重点是利用查询与引用函数进行查询,学习难点是数据库表格中的数据查询,利用名称查询数据以及利用数组公式进行查询。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,试题练习。

(九)第九章工作表的显示与打印
主要内容:数据工作表的显示操作,数据工作表打印的整体流程,几种特殊表格的打印方法
教学要求:掌握通过调整显示比例来缩放显示范围,拆分窗口以同时显示多个数据区域,冻结窗格使行(列)标题始终可见,通过选项实现视图个性化设置,数据工作表打印的整体操作流程,特殊格式和要求表格的打印技巧。

重点、难点:本章节学习重点是数据工作表打印的整体流程,学习难点是几种特殊表格的打印方法。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,试题练习。

(十)第十章工作表的显示与打印
主要内容:工作簿级的安全与保密,工作表级的安全与保密,单元格级的安全与保密,宏病毒及其安全保护。

教学要求:掌握工作簿文件设置权限密码,保护工作簿的窗口和结构,工作簿、工作表隐藏处理,工作表的整体保护操作,工作表中特定区域的保护,隐藏工作表中的计算公式,了解工作表中分区加密处理,工作表中行/列隐藏操作,宏病毒及其安全保护设置。

重点、难点:本章学习重点是单元格级的安全与保密,学习难点是宏病毒及其安全保护。

教学方法:运用现代多媒体技术,以课堂讲授教学为主,试题练习。

四、课时分配
五、课程考核与成绩评定
1.考核方式:
考试;笔试;闭卷;
2.成绩评定:
课程总评成绩=平时考核成绩×30%+期末考核成绩×70%。

【平时考核方式举例】
【课程结课考试试题类型举例】
六、推荐教材和教学参考书
1.教材:
商业分析概论,蔚海燕,许鑫,华东师范大学出版社,2015年
2.参考书:
[1] 高效商业分析——Excel建模与决策用Excel这一常见工具进行颇具挑战的统计分析、数据分析,James R. Evans(詹姆斯.R.埃文斯)著,王正林,王权,肖静译,电子工业出版社,2015年7月
[2]商业分析实践指南,(美)项目管理协会(Project Management Institute)著,中国电力出版社,2015年10月
大纲制订人:聂梓
大纲审定人:郭瑞
制订时间:2017年9月1日。

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