智能搜索技术发展态势分析
新媒体在中国的发展现状和未来趋势分析
新媒体在中国的发展现状和未来趋势分析近年来，新媒体在中国迅速发展，成为社会信息传播的重要渠道。
本文将分析新媒体的发展现状，并展望其未来的趋势。
一、新媒体的发展现状1. 媒体多元化传统媒体以电视、广播和报纸为主导，但随着互联网的普及和移动设备的普及，新媒体呈现出多元化的发展态势。
从微博、微信、短视频到直播平台，新媒体呈现出了多样化的传播方式，满足了不同人群的需求。
2. 热点事件的迅速传播在新媒体时代，热点事件的传播速度比传统媒体更快。
一条短视频、一条微博，就能引爆整个网络，形成口碑和舆论。
这也带来了社会问题，例如虚假信息的传播、造谣等。
3. 用户信息碎片化在传统媒体时代，媒体有更多的控制权，用户在被动接受信息。
而新媒体时代，用户更加主动参与，产生了大量的用户生成内容（UGC）。
用户信息变得碎片化，人们更喜欢短平快的信息，对于长篇大论的阅读能力逐渐下降。
二、新媒体未来的趋势1. 视频内容的主导在新媒体时代，视频成为最受欢迎的内容形式。
未来，视频将成为主流媒体形式，用户更愿意通过视频了解信息、获取娱乐和学习。
短视频、直播和短篇微电影等形式将引领新的传媒潮流。
2. 垂直领域的发展随着信息爆炸式增长，用户越来越需要个性化和专业化的内容服务。
传统的综合性新闻门户难以满足多样化需求，垂直领域的专业媒体逐渐崭露头角。
未来，细分领域的新媒体将获得更多关注和用户。
3. AI技术应用的拓展人工智能技术的发展将进一步推动新媒体的创新与发展。
AI技术可以帮助实现内容智能推荐、智能搜索和精准广告投放等功能，提升用户体验和粘性。
未来，人工智能将成为新媒体发展的重要驱动力。
4. 移动终端的领导地位移动互联网深入人们生活的各个方面，移动终端日益成为人们获取新闻与信息的主要方式。
随着5G技术的发展，移动终端的传播速度和稳定性将受到进一步提升，新媒体发展将更加繁荣。
5. 隐私与信息泄露的问题新媒体的快速发展也带来了一系列隐私和信息泄露的问题。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
中国搜索引擎市场调查报告
中国搜索引擎市场调查报告中国搜索引擎市场调查报告随着互联网的迅速发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径之一。
在中国这个庞大的市场中，搜索引擎行业也呈现出了蓬勃的发展态势。
本文将对中国搜索引擎市场进行调查分析，探讨其现状和未来发展趋势。
一、市场概况中国搜索引擎市场是一个竞争激烈的市场，主要由百度、搜狗、360搜索和神马搜索等几家主要搜索引擎公司垄断。
根据调查数据显示，截至2021年，百度在中国搜索引擎市场的占有率约为70%，是市场的绝对领导者。
其次是搜狗和360搜索，分别占据约15%和10%的市场份额。
而神马搜索则在市场份额上相对较小，仅占约5%。
二、用户需求搜索引擎市场的竞争主要体现在用户需求的满足上。
用户对搜索引擎的需求主要包括搜索结果的准确性、搜索速度、搜索体验等方面。
百度作为市场占有率最高的搜索引擎，其搜索结果的准确性备受争议。
用户普遍认为百度搜索结果存在商业化倾向，往往将广告内容排在搜索结果的前几位，这一现象引发了用户的不满。
搜狗和360搜索则在搜索结果的准确性上相对较好，尤其是360搜索，其搜索结果更加客观中立，受到了一部分用户的青睐。
三、技术创新在搜索引擎市场中，技术创新是提升用户体验和增加市场份额的关键。
搜索引擎公司通过不断研发新技术，提高搜索结果的准确性和搜索速度，以及改进搜索体验，来吸引更多的用户。
例如，百度推出了人工智能技术，通过深度学习算法提升搜索结果的准确性。
搜狗则推出了语音搜索技术，用户只需语音输入关键词即可获得搜索结果。
360搜索则致力于提供更加个性化的搜索服务，根据用户的兴趣和偏好，推荐相关的搜索内容。
四、移动搜索随着智能手机的普及，移动搜索成为了搜索引擎市场的新趋势。
根据数据显示，截至2021年，中国移动搜索用户规模已超过8亿。
百度、搜狗和360搜索等搜索引擎公司纷纷推出了移动搜索应用，以满足用户随时随地获取信息的需求。
移动搜索的特点是搜索结果的展示方式更加简洁明了，适应了手机屏幕的尺寸。
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
中国互联网发展的趋势
中国互联网发展的趋势随着技术的不断进步和信息化的飞速发展，中国互联网行业正迈向全面发展的新阶段。
本文将探讨中国互联网发展的趋势，并分析其对经济社会的影响。
一、移动互联网的蓬勃发展移动互联网是当前中国互联网行业最为突出的发展趋势之一。
随着智能手机的普及以及移动网络的高速发展，越来越多的用户通过移动设备上网。
这使得移动互联网成为中国互联网用户的主要入口。
在移动互联网的推动下，各行业纷纷转型升级，推出移动应用软件，满足用户的个性化需求。
二、人工智能的应用广泛普及人工智能技术在互联网行业的应用越来越广泛，呈现出迅猛发展的势头。
人工智能技术的不断进步和应用，为互联网平台提供了更加智能和个性化的服务。
例如，人工智能在搜索引擎中的应用，可以根据用户的搜索历史和偏好，为用户提供更精准的搜索结果。
此外，人工智能还广泛应用于语音识别、机器翻译、智能客服等领域，为用户提供更高效便捷的服务。
三、大数据的广泛应用大数据技术的应用已经成为中国互联网行业的一大趋势。
互联网平台通过收集和分析海量的用户数据，可以进行用户画像、推荐系统、精准营销等方面的应用。
大数据技术的应用使得企业能够更好地了解用户需求和行为，为用户提供个性化的产品和服务，从而提高用户满意度和忠诚度。
四、云计算的快速发展云计算技术在中国互联网行业的应用正呈现出快速发展的态势。
云计算技术可以大幅降低企业的成本和风险，提高企业的效率和灵活性。
越来越多的企业将自己的业务迁移到云平台上，从而实现资源共享、协同办公等目标。
同时，云计算技术的发展也为中小企业提供了更多发展机会，并促进了中国互联网行业的繁荣。
五、安全保障的加强随着互联网规模的不断扩大，网络安全问题日益凸显。
为了确保网络安全，中国政府加大了对互联网安全的监管力度，并推出了一系列的政策法规。
企业也在加强网络安全意识，投资更多资源用于网络安全保障。
网络安全的加强将为中国互联网行业的可持续发展提供良好的环境。
综上所述，中国互联网发展的趋势包括移动互联网的蓬勃发展、人工智能的广泛应用、大数据的普及应用、云计算的快速发展以及安全保障的加强。
中国发展趋势行业分析
中国发展趋势行业分析中国的发展趋势行业分析随着经济全球化的深入发展，中国的经济也进入了高速发展的阶段，中国的发展趋势行业呈现出以下几个方面的特点。
首先，中国的互联网行业以及相关的科技产业一直是发展最为迅猛的行业之一。
随着互联网技术的不断突破和完善，中国的互联网企业在全球市场上的竞争力也越来越强。
例如，中国的BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）已经成为全球知名的互联网巨头，他们在搜索引擎、电子商务、社交媒体等领域占据着重要地位。
此外，人工智能、大数据、物联网等新兴技术的兴起也为中国的互联网行业带来了更多的机遇。
其次，中国的新能源及环保行业也越来越受到重视。
随着全球气候变化问题的日益突出，中国政府在环境治理方面加大了政策支持力度。
中国的太阳能、风能以及电动车等新能源产业得到了快速发展，中国也成为全球最大的新能源投资国家之一。
同时，中国的环保产业也在逐步发展壮大，包括废物处理、环保设备制造、节能环保服务等领域。
再次，中国的消费市场也呈现出快速增长的态势。
中国的中产阶级人口逐渐增多，对于高品质、高品位的消费品需求也日益增加。
尤其是在奢侈品、旅游、健康养生、高端教育以及亲子服务等领域，中国消费者的消费能力和消费意愿都在不断提升。
因此，与消费相关的行业将迎来更加广阔的市场空间和发展机遇。
最后，中国的农业和食品行业也在改革和发展中。
为了保障国家的粮食安全和提高农业效益，中国政府实施了一系列的农村改革和农业现代化的政策。
中国的农业科技进步迅速，高产大豆、杂交稻等新品种的推广取得了显著的成果。
同时，中国的食品安全问题也备受关注，消费者对于食品质量和安全的要求越来越高，这也为食品行业的发展带来了新的机遇和挑战。
总的来说，中国的发展趋势行业主要包括互联网科技、新能源环保、消费市场以及农业食品等领域。
这些行业不仅是中国经济增长的重要驱动力，同时也为全球经济发展提供了新的动力和机遇。
随着中国的经济不断发展壮大，这些行业将会继续迎来更多的投资和创新机会。
人工智能的发展现状和趋势
人工智能的发展现状和趋势一、本文概述随着科技的飞速发展，（）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融投资，其影响力日益显著。
本文旨在全面概述的当前发展现状以及未来趋势，探讨其对社会、经济和技术的影响。
我们将回顾的历史背景，分析当前的主要应用领域和技术挑战，并展望未来可能的发展方向。
我们还将讨论发展中面临的伦理、社会和经济问题，以及可能的解决策略。
通过深入了解的现状和趋势，我们可以更好地把握未来，为社会的可持续发展做好准备。
二、人工智能的发展现状随着科技的飞速发展，（）已经逐渐渗透到我们生活的各个方面，展现出强大的生命力和影响力。
在现阶段，的发展状况主要体现在以下几个方面。
在数据处理能力上，随着大数据技术的成熟和计算能力的提升，人工智能系统可以处理的数据量呈指数级增长。
这使得AI模型能够更准确地理解和预测人类行为，进而推动个性化推荐、智能客服等应用的发展。
在算法研究上，深度学习、强化学习等先进算法的应用不断拓宽。
这些算法让AI系统具备了更强的学习和自我优化能力，进一步提升了AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的性能。
再次，在应用领域上，人工智能已经在医疗、教育、交通、金融等多个行业得到广泛应用。
例如，在医疗领域，AI辅助诊断系统已经能够帮助医生提高诊断准确率；在教育领域，AI智能教学系统可以为学生提供个性化的学习方案；在交通领域，AI自动驾驶技术正在逐步落地。
在硬件设备上，AI芯片的研发和应用也取得了显著进展。
这些专用芯片大大提高了AI计算的效率，为AI技术的普及和应用提供了有力支持。
然而，尽管在现阶段取得了显著的成就，但仍然存在许多挑战和问题。
例如，数据安全和隐私保护问题、决策的透明度和公正性问题、技术可能带来的社会伦理问题等，这些都是未来发展需要面对和解决的难题。
的发展现状呈现出蓬勃发展的态势，但同时也面临着诸多挑战。
展望未来，我们需要不断探索和创新，推动技术的健康、可持续发展。
计算机网络技术发展现状及趋势分析
计算机网络技术发展现状及趋势分析计算机网络技术是现代信息社会的重要组成部分，它的发展和应用已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
本文将探讨计算机网络技术的发展现状和未来趋势。
一、计算机网络技术的发展现状1、互联网的普及和发展随着互联网的普及和发展，计算机网络技术已经深入到各个领域。
人们可以通过互联网进行信息搜索、交流、购物、学习等各种活动，这使得我们的生活更加便捷和高效。
同时，互联网的发展也促进了企业间的合作和竞争，推动了经济的发展。
2、移动网络技术的进步随着移动设备的普及，移动网络技术也得到了快速发展。
4G、5G等移动通信技术的不断升级，使得人们可以在任何时间、任何地点连接到网络，获取信息和服务。
同时，移动设备的功能也越来越强大，满足了人们多样化的需求。
3、云计算技术的发展云计算是一种基于互联网的计算模式，它将数据和应用程序存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用。
云计算技术的发展，使得企业和个人可以更加方便地存储和处理大量数据，降低了IT成本，提高了工作效率。
二、计算机网络技术的未来趋势1、物联网技术的发展物联网是指通过各种传感器、RFID等技术，将物理世界与互联网连接起来，实现信息的交互和共享。
随着物联网技术的发展，未来的计算机网络技术将更加注重对物理世界的感知和控制，促进智能化的发展。
2、人工智能技术的应用人工智能技术是当前研究的热点之一，它可以通过机器学习和深度学习等技术，实现对数据的自动分析和处理。
随着人工智能技术的应用，未来的计算机网络技术将更加智能化，能够更好地满足人们的需求。
3、区块链技术的应用区块链是一种去中心化的分布式数据库技术，它可以实现数据的不可篡改和透明性，提高数据的安全性和可信度。
随着区块链技术的应用，未来的计算机网络技术将更加注重数据的安全性和可信度，实现更加安全可靠的网络通信。
三、总结计算机网络技术的发展已经深刻地改变了我们的生活方式和工作方式。
未来，随着物联网、和区块链等技术的发展，计算机网络技术将更加智能化、安全可靠和高效。
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论文引用格式：王冲.智能搜索技术发展态势分析[J].现代电信科技，2017,47（3）：75-78.WANG Chongjing.Analysis of development trend on intelligent search technology [J].Modern Science &Technology ofTelecommunications,2017,47(3)：75-78.智能搜索技术发展态势分析王冲（中国信息通信研究院，北京100191）摘要：搜索引擎作为高级脑机界面的雏形或初级状态，是人工智能技术的重要方向，当前已成为学术界和产业界高度关注并持续研究的领域。
针对智能搜索技术发展情况，分析提出智能搜索技术取得的重要突破，研判发展趋势，并给出发展重点和举措。
关键词：智能搜索；搜索引擎；人工智能中图分类号：TP393.09文献标识码：AAnalysis of development trend on intelligent search technologyWANG Chongjing（China Academy of Information and Communication Technology,Beijing 100191）Abstract ：As the embryonic form or primary state of the advanced brain computer interface,search engine is an important direc⁃tion of artificial intelligence technology.Academia and industry pay great and continuous attention to the field of search engine.In view of the development of intelligent search technology,this paper analyzes and puts forward the important breakthrough of intelligent search technology,and comprehensively reviews the development trend,and at last gives suggestions about the em⁃phasis and measures for developing intelligent search technology.Keywords:intelligent search;search engine;artificialintelligence1引言近年来，全球新一代信息技术创新浪潮迭起，人工智能成为全球公认的尖端领域和创新前沿，能够推动多领域的变革和跨越式发展，对传统行业可能产生颠覆性影响，并催生新产品、新业态、新模式。
人工智能技术取得突飞猛进的发展，产业化应用迅速拓展，在各行各业各个领域迅速渗透。
自然语言处理是人工智能研究的一个重要方向。
自然语言处理是分析、理解和生成自然语言，研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，以方便人和计算机设备进行交流，也方便人与人之间的交流。
自然语言处理包括语音识别、语言翻译、文本分析、搜索引擎、语义理解等。
搜索引擎作为自然语言处理的重要方向，是学术界和产业界高度关注并持续研究的领域。
随着深度学习技术在搜索引擎领域的应用，传统搜索引擎技术逐步走向更优性能的智能搜索引擎。
我们将搜索引擎视为未来高级脑机界面的雏形或初级状态，也就是说，目前的搜索引擎是当前最有希望进化成脑机界面、实现人工智能的互联网服务形态。
2传统搜索引擎与智能搜索引擎搜索引擎是通过特定计算机程序，根据一定策略和规则，从互联网上搜集信息，对信息进行处理后，将相关信息以多种形式展示，为用户提供检索服务。
搜索引擎是人类主动意识与互联网之间最重要的连接方式，是用户和信息源之间的沟通桥梁，能够为用户迅速、方便地获取有效信息提供检索服务，起到信息导航的目的。
传统搜索模式是被动式搜索，依靠关键词索引技术，对关键词的相关网站进行机械呈现，让用户自己挑选需要的信息。
传统搜索只提供网站链接结果，无法实现语音、图片、视频搜索，无法解决词汇的“忠实表达”和“表达差异”问题，更无法做到个性化；智能搜索技术是主动式搜索，结合人工智能技术，除了提供传统的快速检索、相关度排序等功能，还能提供用户兴趣自动识别、内容语义理解、信息过滤和推送等功能，可以进行语音、图片、视频搜索，搜索结果更加人性化、更贴近用户需求，响应速度更快、搜索效率更高，注重提供知识和服务。
智能搜索引擎技术和人工智能技术相辅相成，相互促进。
搜索引擎具备的天然数据优势，极大地促进了人工智能技术的发展；同时，人工智能算法的性能提升，又带动了智能搜索引擎准确率和效率的大幅提升。
3智能搜索技术全球现状3.1技术在算法层面，智能搜索引擎涉及到自然语言处理、机器学习、计算机视觉、人机交互、数据挖掘和信息检索等人工智能技术。
其中涉及的关键技术有多个方面。
自然语言处理：理解用户的搜索组合，甚至是准确理解用户的口语化表述，这是人工智能领域最核心的技术；多模交互：用户可以通过文本、图片、语音等方式进行人机交互；多轮交互：模仿人与人的多轮沟通方式，精准理解用户的需求；机器学习：通过与用户的沟通，越来越了解用户，为用户提供更强体验的服务。
当前主流搜索引擎大都在算法层面融合了上述技术，如百度的智能搜索、谷歌的Rank-Brain、Facebook的Deep Text、雅虎的CaffeOnSpark 和微软的RankNet等。
3.2市场格局全球搜索引擎市场竞争格局稳定。
截至2017年5月底，在全球搜索引擎市场份额比拼中，Google 排名第一，份额为77.98%；微软必应搜索Bing以7.81%的份额排名第二；百度以7.71%的市场份额排名第3[1]。
而截至2016年6月底，我国搜索引擎用户规模达5.93亿，使用率为83.5%，用户规模较2015年底增长4.7%；手机搜索用户数达5.24亿，使用率为79.8%，用户规模较2015年底增长9.7%。
在整体网民、手机网民中，搜索引擎均为第二大互联网应用[2]，成为互联网服务形态的重要组成部分。
4智能搜索技术重要进展或突破近年来，搜索引擎技术并未出现变革性突破，搜索引擎与人工智能技术的深度结合，使搜索引擎技术步入承前启后、智能化升级的快速发展阶段。
4.1机器学习算法驱动智能搜索引擎从低精度走向高精度机器学习算法尤其是深度学习算法，能够高效模拟人脑的注意机制和记忆原理。
基于深度学习算法的搜索引擎技术，其特征提取过程由原始数据层向抽象语义层逐层递进，并实现了全局特征和上下文信息的同步优化，使得对搜索内容的分析和知识表达更加结构化，从而大幅提升了搜索的精度。
新一代搜索系统大规模应用了人工智能技术，其检索规则从人工设计规则过渡到机器自主学习规则，技术应用从排序层扩展到召回层，且在线检索架构具备大数据分析能力，从而使搜索系统的精细相关性计算能力提升数个数量级。
Google搜索服务中深度集成RankBrain[3]机器学习算法，可理解用户输入的各种冗长复杂或者模棱两可的口头的查询语句，Google Assistant语音助手可实现跟用户对话，联系上下文语境，甚至帮用户做出决策，它强调自然语义和对话式搜索，还可以连接智能设备。
百度提升大数据检索能力的“赤兔”项目，将人工智能技术全面应用到在线检索领域，其在冷门长串词句上表现尤其突出，用户体验显著提升。
雅虎的CaffeOnSpark 人工智能引擎，以深度学习为基础，不依赖上传图片的人所输入的描述和关键词，而是教会计算机识别图片的某些特点，测定不同图片的内容，优化Flickr 搜素结果。
4.2自然语言处理技术帮助智能搜索引擎从文本化走向语义化自然语言处理技术利用人工智能技术自动挖掘隐藏在用户搜索行为背后的关联和规律，处理用户复杂的搜索请求（文字、图像、音频、视频、问答等），并准确理解用户真正需求，能够为用户提供更智能、更人性化的服务。
该技术通过模式分析、语义理解、语义变换及翻译、内容生成和关联性分析等环节，有效解决计算机与人类语言之间的交互问题。
其中，多模交互技术为用户提供文字、语音、图片、基于位置服务（LBS：Location Based Service）等多种输入形式，多轮交互技术实现系统多轮问答训练和学习解析。
谷歌当前的自然语言处理能力也已初步具备直接回答复杂问题的能力。
百度通过多模交互和多轮交互的方式来逐步澄清和满足用户需求，完成深度决策型的搜索任务。
Facebook发布的Deep Text，理解用户发布消息和声明背后的意义，可推荐人们可能会感兴趣的内容，并剔除垃圾消息，为用户提供个性化搜索结果，现在用户在Facebook的搜索量每天已达20亿次以上。
4.3知识图谱推动搜索特征从无序化走向知识化知识图谱[4]作为智能搜索引擎的重要组件，能够保证搜索引擎结果联想出相关结构化信息。
知识图谱对语义理解技术要求高，对社会化开源内容有很强的支撑需求，凭借建立丰富的索引维度将信息和服务的特征从无序化转为知识化。
知识图谱的建立，是通过统计每条数据中按照时间线出现的关键词内容，运用大数据分析技术建立海量数据之间的关联索引，并保持动态推理及时更新。
百度知识图谱“知心”已建立拥有上亿实体量的知识图谱，目前涵盖数十个领域和类别。
谷歌的“Knowledge Graph”[5]已包含超过5亿个事物和不同事物之间超过35亿条的关系。
搜狗搜索连接社交沟通、专业问答等互联网应用，强化对专业优质内容的吸收力度。
5发展趋势搜索引擎呈现出智能化、个性化、场景化和交互便捷化的发展趋势。
一是搜索请求的理解方式，从传统的文字识别向图像识别、音频识别、视频识别等多模态自然语言处理转变；二是主流搜索终端设备，从PC端向移动终端（手机、平板、可穿戴设备等）泛化；三是搜索方式，由传统的网页输入向基于位置的场景化自动感知拓展，使得搜索服务无处不在，搜索引擎成为不可或缺的用户助手；四是搜索结果的呈现技术，从传统的网页排名技术向智能化感知用户需求的用户导向技术过渡，能够个性化、智能化、高效化展示信息流。
总体来讲，全球搜索领域发展态势就是从传统搜索向智能搜索的转变，搜索引擎从流量平台向内容平台进化，构建内容生态服务体系，从传统的“即搜即得、即搜即用”到现在的智能化感知用户需求的“不搜既得”和个性化的信息流。
6发展重点与举措6.1持续优化搜索技术，提升搜索引擎智能化水平优化深度学习算法在搜索引擎中的应用，提高其对数据挖掘、推理和联想的精度，实现准确理解用户的属性、状态、兴趣、情感状态等语义信息；提高自然语言处理能力，解析多种复杂搜索请求，准确判断用户真正需求，提升理解的准确度和效率，特别针对口语化表达展开深度研究；继续完善知识图谱，对全网大数据进行挖掘、抽取、清洗、融合、关联、推理，从亿万级知识碎片中深度挖掘知识关联，将无序数据转化为高效知识网络。