Python基础教程--04第四章字典和集合
python基础入门之字典和集合

python基础⼊门之字典和集合⽬录正⽂字典集合python 中有6⼤标准类型:数字(Number)字符串(String)列表(List)元组(Tumple)集合(Set)字典(Dictionary)前⾯已经介绍了上⾯4种,还有下⾯两种来介绍⼀下。
正⽂字典字典看起来⾮常像json,是的⾮常⾮常像,但是我们起码需要明⽩的是json是⼀个字符格式,⽽字典是⼀种数据结构。
区别:1)json的key只能是字符串,dict的key可以是任何可hash的对象,例如:字符串、数字、元组等。
2)json的key可以是有序、重复的;dict的key不可重复;3)json的value只能是字符串、浮点数、布尔值或者null,或者它们构成的数组或者对象;4)json任意key存在默认值undefined,dict默认没有默认值;5)json访问⽅式可以是[],也可以是.,遍历⽅式分in,of; dict的value仅仅可以下标访问;6)dict可以嵌套tuple,json⾥只有数组7)json:true、false、null8)dict:True、False、None9)json中⽂必须是unicode编码,如“\u6211”10)json的类型时字符串,字典的类型是dict总之,他们只是看起来像⽽已,但是并没有什么⾎缘关系,可以看做异⽗异母的亲兄弟吧。
创建⼀个字典:# coding: utf-8test1={'name':"zhang san",'age':18}print(test1);这样就ok了,是的没有错,这样就建⽴了⼀个字典。
值得注意的是,我在上⾯注释了⼀⾏:coding: utf-8,如果没有这个python ⽆法解析中⽂,并给你抛出⼀个异常。
如果你新增⼀个值,那么:# coding: utf-8test1={'name':"zhang san",'age':18}test1["school"]="primary";print(test1);这样就可以了,你的key和value 可以是任意类型的值,这和静态语⾔不⼀样。
Python 列表 元组 字典 集合详解

Python 中的列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)是四种基本的数据结构,它们各有特点和用途。
下面我将分别对它们进行详细解释,并给出例子说明。
1. 列表(List)列表是一个有序的集合,可以包含任意类型的对象,包括数字、字符串、甚至其他列表。
列表是可变的,意味着你可以修改列表的内容。
特点:●有顺序●可变●可以包含重复元素例子:python创建列表my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']访问元素print(my_list[0]) 输出1修改元素my_list[1] = 200print(my_list) 输出[1, 200, 3, 'a', 'b', 'c']添加元素my_list.append('d')print(my_list) 输出[1, 200, 3, 'a', 'b', 'c', 'd']列表切片print(my_list[1:4]) 输出[200, 3, 'a']2. 元组(Tuple)元组与列表类似,也是一个有序的集合,可以包含任意类型的对象。
不同之处在于元组是不可变的,一旦创建就不能修改。
特点:●有顺序●不可变●可以包含重复元素例子:python创建元组my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')访问元素print(my_tuple[0]) 输出1元组是不可变的,所以不能修改元素my_tuple[1] = 200 这会抛出TypeError元组可以被解包a, b, c = my_tupleprint(a, b, c) 输出1 2 33. 字典(Dict)字典是一个无序的键值对集合,键必须是不可变类型,如字符串或元组,而值可以是任何类型。
学习Python的字典和集合

学习Python的字典和集合Python是一门强大且广泛应用的编程语言,在实际的编程过程中,字典和集合是常见且重要的数据结构。
本文将介绍学习Python字典和集合的基本概念、用法和示例,并探讨如何利用它们解决实际问题。
一、字典(Dictionary)字典是Python中一种可变且无序的数据类型,它由键(key)和值(value)组成。
字典的键必须是唯一的,而值可以是任意类型的数据。
字典可以通过键来快速查找对应的值,这使得字典在处理大量数据时非常高效。
创建字典的最简单方式是使用大括号 {},通过键值对的形式添加元素。
例如:```student = {'name': 'John', 'age': 18, 'gender': 'male'}```通过键来访问字典中的值非常方便,只需使用方括号 [] 操作符,指定相应的键即可。
例如:```print(student['name']) # 输出:John```字典提供了一系列的方法来操作和管理元素,例如添加元素、删除元素、修改元素等。
此外,还可以使用循环来遍历字典中的所有键值对,或者通过内置函数获取字典中的键或值。
二、集合(Set)集合是Python中一种无序且元素唯一的数据结构,它使用大括号{} 或 set() 函数来创建。
集合的主要应用场景是去重和判断两个数据集之间的关系。
创建集合的方式有多种,例如直接使用大括号 {},或者使用 set()函数加上可迭代对象。
例如:```fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}```集合可以进行一系列的操作,如添加元素、删除元素、判断元素是否存在等。
可以使用 add() 方法向集合中添加元素,使用 remove() 方法删除集合中的指定元素。
Python中的字典和集合详解

字典与集合的区 别与联系
数据结构上的区别与联系
字典和集合都是Python中的重要数据结构,但它们的存储方式和操作方法有所不同。 字典是一种映射类型,通过键(key)和值(value)来存储数据,而集合则是一种无序的、不重复的元素集合。 字典和集合都可以通过成员测试操作符(in)来判断一个元素是否在其中,但字典还可以通过键来访问其对应的值。 字典和集合都可以进行迭代,但字典的迭代顺序是不确定的,而集合的迭代顺序则是按照元素添加的顺序。
使用赋值语句:例如 ,dict = {}或set = set()
使用内置函数:例如 ,dict.fromkeys()或 set()
感谢您的观看
作者:
字典的方法和函数
● get():获取字典中指定键的值 ● setdefault():设置指定键的值,如果键不存在则添加 ● update():更新字典,将另一个字典的键值对添加到当前字典中 ● pop():删除指定键的值,并返回该值 ● keys():返回字典中所有键的列表 ● values():返回字典中所有值的列表 ● items():返回字典中所有键值对的列表 ● clear():清空字典中的所有键值对 ● copy():复制字典,生成一个新的字典 ● fromkeys():创建一个新字典,其中包含指定的键,值默认为None
字典的插入和删除操作速度也较快,而集合的插 入和删除操作速度相对较慢。
因此,在选择使用字典还是集合时,需要根据具体的 应用场景和性能需求来决定。
字典和集合的高 级用法
字典推导式
定义:使用字典推
导式可以快速生成 新的字典
Python程序基础之字典和集合综合案例

01
如果需要处理重复值,可以使用 集合(set)来去重。将字典的值 转换为集合即可去除重复项。
02
另一种方法是使用列表推导式或 循环遍历字典的值,并使用条件 语句判断是否重复,从而只保留 不重复的值。
如何使用字典和集合进行高效的数据处理
集合具有不包含重复元素的特点,可以用于快速去重 和筛选操作。通过集合的交集、并集、差集等运算, 可以高效地处理大量数据。
感谢观看
THANKS
Python程序基础之 字典和集合综合案 例
目 录
• Python字典基础 • Python集合基础 • 字典和集合的综合应用案例 • 字典和集合的高级特性 • 字典和集合在实践中的常见问题
01
Python字典基础
字典的创建
字典的创建可以使用大括号 `{}` 或者 `dict()` 函数。例如:`my_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2"}` 或者 `my_dict = dict(key1="value1", key2="value2")`。
字典和集合在数据分析中的应用
总结词
强大的数据处理能力
VS
详细描述
字典和集合在数据分析中具有强大的应用 价值。通过使用字典和集合,可以方便地 对学生信息进行整理、筛选、统计和分析 。例如,可以使用字典来存储不同类型的 学生信息,然后使用集合来筛选出特定类 型的学生,最后对这些学生进行统计分析 。
04
使用字典进行数据处理时,可以利用其键值对的特点 ,快速查找和访问数据。通过键可以直接获取对应的 值,无需遍历整个数据结构。
Python字典和集合

Python字典和集合字典和集合基础字典是⼀系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合,在 Python3.7+,字典被确定为有序,⽽ 3.6 之前是⽆序的,其长度⼤⼩可变,元素可以任意地删减和改变。
相⽐列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查找、添加和删除操作。
集合和字典基本相同,唯⼀的区别是集合没有键和值的配对,是⼀系列⽆序的、唯⼀的元素组合。
字典和集合的创建,通常有以下⼏种⽅式:# 创建字典d1 = {'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}d2 = dict({'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'})d3 = dict([('name', 'jason'), ('age', 20), ('gender', 'male')])d4 = dict(name='jason', age=20, gender='male')# 创建集合s1 = {1, 2, 3}s2 = set([1, 2, 3])Python 中字典和集合,⽆论是键还是值,都可以是混合类型。
字典访问可以直接索引键,如果键不存在,则抛异常:d1 = {'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}print(d1['name'])# 输出jasonprint(d1['test'])# 输出Traceback (most recent call last):File "test.py", line 11, in <module>KeyError: 'test'也可以使⽤ get(key, default) 函数来进⾏索引。
Python基础学习四列表、元组、字典、集合

Python基础学习四列表、元组、字典、集合列表list,⽤中括号“[ ]”表⽰1.任意对象的有序集合列表是⼀组任意类型的值,按照⼀定顺序组合⽽成的2.通过偏移读取组成列表的值叫做元素(Elements)。
每⼀个元素被标识⼀个索引,第⼀个索引是0,序列的功能都能实现3.可变长度,异构以及任意嵌套列表中的元素可以是任意类型,甚⾄是列表类型,也就是说列表可以嵌套4.可变的序列⽀持索引、切⽚、合并、删除等等操作,它们都是在原处进⾏修改列表5.对象引⽤数组列表可以当成普通的数组,每当⽤到引⽤时,Python总是会将这个引⽤指向⼀个对象,所以程序只需处理对象的操作。
当把⼀个对象赋给⼀个数据结构元素或变量名时,Python总是会存储对象的引⽤,⽽不是对象的⼀个拷贝L.append(var) # 追加元素,加在最后L.insert(index,var) # 在index的位置追加元素,位置就是索引L.pop(var) # 从list中删除最后⼀个元素,并返回该元素L.remove(var) # 删除第⼀次出现的该元素L.count(var) # 该元素在列表中出现的个数L.index(var) # 该元素的位置(索引号),⽆则抛异常L.extend(list) # 追加list,即合并list到L上,两个列表合并L.sort() # 排序L.reverse() # 原地翻转列表,从前到后变成从后向前l = [1,2,3,4,['hello','johnny'],'/z_johnny'] # 创建listl[1:5:2] # list的切⽚,切⼀部分,范围为索引[1,5),即1、2、3、4不包括5,隔2取1个值 l[1:5:2] == [2, 4]l[1] # list的索引,左1索引为0,右1索引为-1,l[1] == 2l[4][1] # 列表⽀持嵌套,l[4][1] == 'johnny'元祖tuple,⽤⼩括号“( )”表⽰1.任意对象的有序集合与列表相同2.通过偏移存取与列表相同3.属于不可变序列类型类似于字符串,但元组是不可变的,不⽀持在列表中任何原处修改操作,不⽀持任何⽅法调⽤4.固定长度、异构、任意嵌套固定长度即元组不可变,在不被拷贝的情况下长度固定,其他同列表5.对象引⽤的数组与列表相似,元祖是对象引⽤的数组和list相⽐1.⽐列表操作速度快2.对数据“写保护“3.可⽤于字符串格式化中4.可作为字典的keyt.count(var) # 该元素在元组中出现的个数t.index(var) # 该元素的位置(索引号),⽆则抛异常t = (1,2,3,4,['hello','johnny'],'/z_johnny') # 创建tupletu = (5,) # 只含有⼀个元素的元祖,必须加逗号“,”t[1:5:2] # tuple的切⽚,切⼀部分,范围为索引[1,5),即1、2、3、4不包括5,隔2取1个值 t[1:5:2]== (2, 4)t[1] # tuple的索引,左1索引为0,右1索引为-1,t[1] == 2t[4][1] # 同列表⼀样⽀持嵌套,t[4][1] == 'johnny'字典dict,⽤⼤括号“{key,value}”表⽰1.通过键⽽不是偏移量来读取字典就是⼀个关联数组,是⼀个通过关键字索引的对象的集合,使⽤键-值(key-value)进⾏存储,查找速度快2.任意对象的⽆序集合字典中的项没有特定顺序,以“键”为象征3.可变长、异构、任意嵌套同列表,嵌套可以包含列表和其他的字典等4.属于可变映射类型因为是⽆序,故不能进⾏序列操作,但可以在远处修改,通过键映射到值。
字典与集合的常用操作

字典与集合的常用操作字典和集合是Python中常用的数据结构,它们提供了便捷的方法来存储和操作数据。
在本文中,我们将介绍字典和集合的常用操作,包括创建、访问、添加、删除和修改等。
一、创建字典和集合创建字典和集合非常简单,只需使用花括号{}即可。
例如,我们可以创建一个字典来存储学生的信息:students = {'Tom': 18, 'Jerry': 20, 'Alice': 19}我们也可以创建一个集合来存储一组数据:fruits = {'apple', 'banana', 'orange'}二、访问字典和集合中的元素字典和集合中的元素是通过键来访问的。
例如,我们可以通过键来获取学生的年龄:age = students['Tom']print(age) # 输出18我们也可以通过遍历来访问集合中的元素:for fruit in fruits:print(fruit)三、添加和删除字典和集合中的元素添加元素可以通过赋值的方式来实现。
例如,我们可以向字典中添加一个新的学生信息:students['Bob'] = 21我们也可以向集合中添加一个新的水果:fruits.add('pear')删除字典和集合中的元素可以使用del关键字。
例如,我们可以删除字典中的一个学生信息:del students['Tom']我们也可以使用remove方法来删除集合中的一个元素:fruits.remove('banana')四、修改字典和集合中的元素修改字典中的元素非常简单,只需重新赋值即可。
例如,我们可以修改字典中某个学生的年龄:students['Jerry'] = 21集合中的元素是不可修改的,如果需要修改集合中的元素,需要先删除原来的元素,然后再添加新的元素。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
遍历字典元素
可以使用for.. in语句遍历字典的键和值, 方法如下: for key in 字典.keys(): # 遍历字典的键 访问 字典[key] for val in 字典.values(): # 遍历字典的值 访问 字典[key]
d={'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'} for key in d.keys(): # 遍历字典的键 print 'key:'+key+ ' value:'+ d[key]
02
集合
集合
• 集合由一组无序排列的元素组成,可以分 为可变集合(set)和不可变集合 (frozenset)。可变集合创建后可以添加 元素,修改元素和删除元素。而不可变集 合创建后则不能改变。
1.创建集合
创建可变集合的例子。 s = set('python') 创建可变集合的例子。 s = set('python') print type(s) print s
合并2个字典
可以使用update()函数将2个字典合并,具体方法如下 : 字典1.update(字典2) 合并2个字典 d1={'name':'小明', 'sex':'男'} d2={'age':'18', 'score': '80'} d1.update(d2) print(d1) 运行结果如下: {'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'}
打印字典
可以直接使用print()函数打印字典,方法如下: print 字典名 打印字典的内容。 >>>d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'} >>>print d >>>{'score': '80', 'name': '小明', 'age': '18', 'sex': '男'}
集合运算
• 交: &,intersection
– s = s1 & s2 – s=s1.intersection(s2)
• 并: |,union
– s= s1 | s2 – s= s1.union(s2)
• 差: -, difference
– s=s1-s2 – s=s1.differnce(s2)
==
!= < <= > >=
A==B
A!=B A<B A<=B A>B A>=B
如果A等于B,则返回True;否则返回False
如果A不等于B,则返回True;否则返回False 如果A是B的真子集,则返回True;否则返回False 如果A是B的子集,则返回True;否则返回False 如果A是B的真超集,则返回True;否则返回False 如果A是B的超集,则返回True;否则返回False
for value in d.values(): # 遍历字典的值 print value
字典的嵌套
字典里面还可以嵌套字典,例如 {'name':{'first':'Johney','last':'Lee'},'age' :40} 可以通过下面的方式访问嵌套字典。 字典[键][键]
示例
d={'name':{'first':'Johney','last':'Lee'},'age': 40} print(d['name'][
len(dct) dct[key] dct[key]=val del dct[key] key in dct 注意: – 键:作为索引标志 – 自动添加: – 成员资格:检查key而不是value
P58 例4-1
添加字典元素
可以通过赋值在字典中添加元素,具体方 法如下: 字典[键] = 值 如果字典中不存在指定键,则添加;否则 修改键值。
Pytho n
第四章 字典和集合
字典 集合 小结
目录
Contents
01
字典
‘姓名’ ‘小明’
‘性别’
‘男’
‘年龄’
‘18’
定义字典
字典元素使用{}括起来,例如,下面的语句可以定义一 个空字典。 d1 = {}; 也可以在定义字典时指定里面的元素,每个元素由键和 值组成,键和值之间由冒号(:)分割,元素间由逗号 (,)分割。例如: d2={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'}
访问字典元素
字典由字典元素组成。对字典的管理就是 对字典元素的访问和操作。可以通过下面 的方法获取字典元素的值:
字典名[key]
key是元素的键 注意字典与序列(列表、字符串的使用差 异)
示例
d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'} print d['name'] print d['sex'] print d['age'] print d['score'] 程序打印列表中索引为0和3的元素,运行结果如下: 小明 男 18 80
03
本章新函数
本章新函数
• dict(seq)
• 函数 – len • 方法 – st.add(新元素):添加一个元素 – st.update([元素1,元素2,...元素n]):添加多个元素 – st.remove(元素):删除成员 – st.clear():清空整个集合 • 操作 – 元素 in st:判断是否成员
子集和超集
操作符 实例 具体描述
删除字典元素
使用pop()方法可以删除指定的字典元素,并返回删除的 元素值。具体方法如下: 字典名.pop(键) 使用pop()方法删除字典元素的例子。 d={'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'} d.pop('score') print(d) 运行结果如下: {'name': '小明', 'sex': '男', 'age': '18'}
添加字典元素
d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18'} d['score'] = '80' print d 运行结果如下: {'sex': '男', 'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80'} 列表、元组、字符串如何添加元素?
不可变集合
s = frozenset('python') 创建不可变集合的例子。 fs = frozenset('python') print type(fs) print fs
访问集合元素
遍历集合元素的例子。 s = set('python') for e in s: print e
操作、函数、方法