大学科研团队知识共享的社会网络分析_冯博
关于科研单位知识共享的思考
关于科研单位知识共享的思考随着科技的不断发展和进步，科研单位在知识共享方面引起了越来越多的关注和思考。
知识共享是指科研单位之间或科研单位内部对知识、信息和资源的共享和交流。
在这个信息爆炸的时代，知识共享已经成为促进科研单位之间合作和提高科研效率的重要方式。
本文将对科研单位知识共享的意义、现状和发展趋势进行深入的思考和分析。
一、知识共享的意义1. 提高科研效率知识共享的存在可以使得科研单位之间的研究成果、数据和资源得到更好的利用，避免重复研究和浪费资源，从而提高科研效率，加快科学研究的进程。
2. 促进科研成果的转化科研成果的转化是科研单位发展的一个重要指标，而知识共享可以促进科研成果的转化和应用。
通过与其他单位的知识共享，科研单位可以了解到更多的市场需求和行业动态，为科研成果的商业化打下基础。
3. 促进国际交流科研单位之间的知识共享不仅可以促进国内科研机构之间的交流合作，也可以促进国际科研单位之间的合作交流，从而加强国际科研合作，推动全球科技创新。
二、知识共享的现状1. 存在许多障碍当前，科研单位之间的知识共享仍然存在许多障碍，比如研究成果的封闭性、机构之间的利益竞争等，这些都制约了知识共享的开展。
2. 缺乏有效的渠道和平台科研单位之间缺乏有效的渠道和平台进行知识共享，导致科研成果难以交流、合作难以开展，这也成为了知识共享的一大瓶颈。
3. 缺乏有效的政策支持当前，我国在知识共享方面还存在政策支持不够、制度不完善的问题，这也制约了科研单位知识共享的开展。
三、知识共享的发展趋势1. 强化开放共享意识随着知识经济的发展，越来越多的科研单位开始意识到知识共享的重要性，逐渐形成了开放共享的思想，这将促进知识共享的发展。
2. 建立开放共享的平台建立开放共享的平台将成为未来科研单位知识共享的发展方向，科研单位可以利用这些平台进行信息交流、资源共享，从而实现更深层次的知识共享。
3. 政策、法律和制度的支持政府需要加大对知识共享的政策支持力度，完善相关法律和制度，为科研单位的知识共享提供更好的环境和保障。
高校科研团队知识共享研究
高校科研团队知识共享研究关键词：高校科研团队，知识共享，知识管理，影响因素，对策建议随着知识经济时代的到来，高校科研团队的知识共享对于推动学术研究、提高创新能力具有重要意义。
知识共享不仅可以促进团队成员之间的交流与合作，还可以避免重复研究，提高科研效率。
然而，目前高校科研团队的知识共享现状并不乐观，存在诸多问题。
本文旨在探讨高校科研团队知识共享的现状、影响因素和对策建议，为提高团队的知识共享水平提供参考。
高校科研团队是开展科学研究的重要力量，其知识共享水平直接影响着团队的科研实力和创新水平。
国内外学者对高校科研团队知识共享的研究主要集中在影响因素、作用机制和促进措施等方面。
以往的研究表明，高校科研团队知识共享对于提高团队绩效、促进个人成长具有积极作用。
然而，现实中高校科研团队的知识共享水平普遍较低，亟待改进。
为了深入了解高校科研团队知识共享的现状，我们采用问卷调查和访谈的方式对多所高校的教师和研究生进行了调查。
调查结果显示，当前高校科研团队知识共享存在以下问题：知识共享意识不足：受访者普遍认为，知识共享是团队成员之间的相互交流和合作，但实际操作中存在不同程度的障碍。
缺乏有效的共享平台：目前，高校科研团队的知识共享主要依靠学术会议、内部研讨会等形式进行，缺乏一个集成的、高效的共享平台。
缺乏激励机制：多数高校并未将知识共享成果与教师评价、晋升等方面挂钩，导致团队成员缺乏动力进行知识共享。
本文采用文献调研、问卷调查和访谈相结合的方法进行研究。
梳理相关文献了解高校科研团队知识共享的现状及影响因素；设计问卷对高校科研团队成员进行调查，了解他们对知识共享的态度和行为；通过访谈深入挖掘高校科研团队知识共享的实际情况和潜在问题。
通过对问卷调查和访谈数据的分析，得出以下关于高校科研团队知识共享的研究结果：团队成员间的知识共享意识有待提高。
虽然大部分受访者都认为知识共享对团队和个人成长非常重要，但在实际操作中，很多人缺乏主动分享知识的意愿。
网络关系与知识共享_社会网络视角分析
基金项目:安徽财经大学社科基金资助项目(编号:04AC005)。
作者简介:任志安,男,1965年生,副教授,硕士生导师,研究方向为企业网络理论、知识管理理论与实践;毕 玲,女,1961年生,馆员,研究方向为图书馆管理。
网络关系与知识共享:社会网络视角分析Network Relationships and Knowledge Sharing:A Social Network Perspective任志安 毕 玲(安徽财经大学经济与金融学院 蚌埠 233041) (安徽财经大学图书馆 蚌埠 233041)摘 要 在/社会网络0下分析了关系的联系特征和结构特征,基于/公共物品)组织嵌入0的知识连续体分析了知识特性和知识共享的阶段特征,并在此基础之上,给出了/网络关系与知识共享的关系0的一个分析模型。
基于分析模型得出组织/如何建立网络关系,以有效支持知识共享0的若干结论。
关键词 网络关系 知识共享 社会网络今天,知识共享对组织的竞争优势或组织绩效的作用越来越大[1]。
然而,一个人可能会与远在它地的某个人进行知识共享,而与他的邻居却没有进行知识共享,这种现象被称之为知识共享的/无意识困境(Unconscious dilemma)0[2]。
无意识困境已成为阻碍组织知识共享的重要因素[3],尤其在大企业或企业网络组织的知识共享实践中表现得更加突出。
而知识共享主体之间的关系缺乏是导致知识共享/无意识困境0的根源[4]。
因此,/无意识困境0的解决,支持知识共享的知识主体之间的关系建立是不可或缺的途径。
而支持组织知识共享的关系建立并不是一件孤立的事,也与市场和层级组织中的关系的建立有着根本不同。
事实上,从知识共享的发生过程来看,知识共享表现出群体联结的性质,即/网络0特性;从知识共享发生的本质来看,知识共享更多地表现出非正式性质,即/社会0属性。
因此,在研究支持知识共享的关系建立问题时,我们必须要将这两方面的特性结合起来考虑才更具科学性。
大学科研团队知识共享的社会网络分析_冯博
本研究的主题为大学科研团 队内部的社会网 络, 其主要特性在于团队内部个人与个人之间的互 动联系, 会受到正式的组织架构、科研工作影响而产 生互动的行为, 与 此同时, 可 能在正式的互 动过程 中, 形成发自内心而自愿建立的非正式互动关系, 进 而使个人之间同时拥有多重的角色关系。而这种多 重的角色关系, 将同时对个人在正式研究工作上的 互动及非正式互动行为造成影响。 1. 3 研究架构与假设
摘 要: 本文 从大学科研团队成员 在团队中所处的网 络位置与其知识共 享行为的关系研究 出发, 通过 对 9个
科研团队的问卷调查和分析发现, 个人在 / 学习咨询网 络 0的结构 位置中心 性受到 个人在 正式组 织结构 中的
职务、科研工作协作网络中心性 、科研任 务相依 性的正 向影响, 以及 科研工 作负荷 性的负 向影响。 而个人 在
从上述学者对社会网络的定义, 我们可以了解 其所谓的个体, 可以是个人、团队、国家等社会行动 者, 而其共同特性是: 均由 / 人 0所组成。而这也是 不仅称呼其为 / 网络 0, 而特别以 / 社会 0来限定其探 讨范围的主要原因。依据 Em irbayer和 Goodw in的 定义 , [ 12] 社会网络是连接着一组个体 ( 人、团体、事 ) 的社会关系。因此, 社会网络所谈论的核心对象是 个体间所形成的 / 关系 0, 而非 / 个体 0本身。
( 1)前因变量对个人在社会网络中位置的影响 组织内部的非正式网络的形成, 受到各种前因 变量的影响。本文认为, 影响学习咨询网络与友谊 关系网络形成的力量有其不同之处: 学习咨询网络 比较容易受到个人在正式层级结构中位置以及本身 经验能力的影响; 而友谊关系网络, 则比较容易受本 身人际交往行为的影响。 A dler与 Kw on所建构的社会资本概念模型 [ 10] , 清楚说明了市场关系、层级关系及社会关系是互为 影响的, 也就是说组织内部的社会关系网络, 会受到 正式组织架构的影响, 即组织部门的划分、工作上的 互动沟通与 协调等, 都会 影响 组织 成员 间接触 的 / 机会 0。因此, 当个人位于科研协作网络的位置越 偏中心、研究任务相依性越高, 个人位于社会网络中 位置的中心性将越高。 友谊关系网络为组织成员间随着时间推移自发 性地形成, 不 受正式组织架构 及制度规范的约 束。 两人之间友谊关系的建立与发展, 受到相识程度、互 动频率及是否具有 / 相似 - 吸引 0的效果而影 响 ; [ 13] [ 14] R iordan在回顾组织行为同质性相关研究 时建构出一个整 合模型 [ 15 ] , 说明了 个人本身 表层 ( 如性别、年龄、职称、学历等 ) 及深层 ( 如人格特质、 价值观、个人态度等 ) 特质, 与其它组织成员间的相
学术研究团队合作情况的可视化研究
学术研究团队合作情况的可视化研究林思成081111282011年5月26日【摘要】随着科学技术的迅速发展以及科学合作的日益频繁，社会对学术研究团队的评估及监测显得更为重要。
因此本文基于数据挖掘和社会网络分析技术对学术研究团队提出了一种可视化的识别及评估方法，将数据获取、数据挖掘以及可视化分析三者有机的结合在了一起，并且以重庆维普数据库核心期刊中关键词为“技术创新扩散”的论文为例对此方法的可行性和有效性进行了验证，实现了对学术团队识别及评估的可视化和科学化。
【关键词】学术研究团队可视化研究数据挖掘社会网络分析技术创新扩散1.研究设计1.1研究方法因为科技论文都具备篇名、作者、机构、摘要、关键词等基本要素，而且由于科学合作的结果一般也都会以合作研究者共同署名在学术期刊上发表论文的形式体现出来，因此通过在重庆维普数据库核心期刊中以关键词“技术创新扩散”、时间段“2000-2011年”检索论文，并对论文作者和机构的统计分析，可以得到在目标时段该领域研究的主要作者、机构以及他们的合作情况。
再经过可视化软件netdraw处理之后进一步得到他们直接的各种特点和关联。
1.2研究流程本文提出的研究方法可以分成以下几个步骤：（1）数据收集。
在明确了研究目标的基础上，选取重庆维普数据库获得数据。
（2）数据预处理。
这一阶段主要是将收集到的数据转化成能够被可视化软件识别的格式，以便进行更深入的分析。
（3）绘制图谱。
将获得的数据通过可视化软件绘制成图形，从而方便研究者的分析以及读者的理解。
（4）数据筛选。
将不符合我们研究需要的数据剔除，使图形能够更多的反映我们研究目标的特点。
（5）研究结论。
根据研究目的，用可视化软件对数据进行分析的基础下得出的一般性结论以及我们发现的一些新的特性。
1.3研究中的关键技术要对检索到的论文的作者及机构的合作情况进行评估与监测，需要通过数据获取、数据挖掘以及可视化等步骤。
由于展示大量合作情况的背后不易采用一般方法来表现，将计算机的高效计算能力与人类的认知能力结合起来变得尤为重要。
大学生使用知识共享平台现状及共享行为意愿分析
大学生使用知识共享平台现状及共享行为意愿分析1. 引言1.1 研究背景随着知识共享平台的不断发展和普及，大学生对于知识共享平台的认知也逐渐提升。
在面对不同类型和功能的知识共享平台时，大学生的认知程度和使用行为可能存在差异。
研究大学生对知识共享平台的认知将有助于我们更好地了解他们在平台上的行为特点和需求。
当前知识共享平台上普遍存在一些问题，比如信息失真、盗版侵权等，这些问题可能影响大学生在平台上的共享行为意愿。
通过分析现有知识共享平台存在的问题，我们可以为提升大学生的共享行为意愿提供参考和建议。
【研究背景】1.2 研究目的研究目的旨在探讨大学生在知识共享平台上的使用现状及其共享行为意愿。
通过了解大学生对知识共享平台的认知程度、他们在平台上的使用行为以及影响他们使用平台的因素，我们可以更深入地了解他们在数字化时代的知识获取和共享方式。
分析大学生在知识共享平台上的共享行为意愿将有助于推动知识社区的发展和促进学术交流。
通过对现有知识共享平台存在的问题进行探讨，我们也可以提出相应的改进建议，从而改善平台的服务质量，提升用户体验。
本研究旨在深入了解大学生在知识共享平台上的行为特征和意愿，为促进大学生之间的知识共享提供参考依据，推动数字化时代的学术发展和社会进步。
1.3 研究意义知识共享平台的出现为大学生们提供了一个开放自由的学习交流平台，让他们可以从中获取到更多的知识和信息。
而了解大学生在知识共享平台上的使用行为和共享行为意愿，对于推动知识共享平台的发展和优化具有重要意义。
本研究旨在探讨大学生在知识共享平台上的行为特点和偏好，分析影响他们使用和共享行为的因素，旨在为知识共享平台提供更好的用户体验和服务。
通过深入研究大学生在知识共享平台上的行为，可以帮助平台提供更符合用户需求的内容和功能，提高用户粘性和满意度；同时也可以为大学生提供更多优质的学习资源和交流机会，促进个人学习和成长。
了解大学生在知识共享平台上的共享行为意愿，可以帮助平台鼓励用户积极分享和传播知识，促进信息的传递和交流，推动学术领域的发展和创新。
基于社会网络的知识共享研究
基于社会网络的知识共享研究随着互联网的高速发展，社会网络逐渐成为人们获取信息、交流和共享知识的重要平台。
基于社会网络的知识共享研究正逐渐成为学术界和产业界的热门话题。
本文将从几个方面讨论基于社会网络的知识共享研究的意义、优势和挑战。
一、社会网络与知识共享社会网络是连接人与人之间的关系网，而知识共享是将知识传播和共享给更多的人。
通过社会网络，人们可以更快速地分享和获取知识。
在过去，人们获取知识主要依赖于传统媒体和教育机构，而现在，社会网络的出现为知识获取带来了很大的便利。
在社交媒体平台上，人们可以分享自己的见解、经验和观点，并与他人进行交流和讨论，这样就能够汇集更多的知识，形成更为丰富多元的知识共享网络。
二、基于社会网络的知识共享的意义基于社会网络的知识共享有着巨大的意义。
首先，它能够促进知识的广泛传播。
通过社会网络，知识可以在短时间内传播给全球范围内的观众，不再受到传统媒体传播的时空限制。
同时，社会网络上的知识也可以被更多的人访问到，满足了人们对于知识多样性的需求。
其次，基于社会网络的知识共享有助于加强人与人之间的连接。
人们可以通过网络平台建立关系，并彼此学习和促进。
社会网络成为了知识共享和交流的重要场所，为人们带来了更多的学术和职业机会。
此外，基于社会网络的知识共享还有助于推动创新。
人们可以通过互相启发和分享知识，激发创造力和思维的碰撞，促进新的想法和发现的涌现。
三、基于社会网络的知识共享的优势基于社会网络的知识共享相比传统的知识传播方式具有许多优势。
首先，它具有高效的特点。
社会网络通过信息技术的支持，使得知识共享变得更加迅速和方便。
只需几秒钟，一篇文章、一段视频或一张图片就可以在全球范围内传播。
其次，社会网络的知识共享具有高度的互动性。
人们可以通过评论、点赞、分享等方式参与到知识的传播和交流中，形成更多的反馈和互动，同时也可以对知识进行更深入的探讨和思考。
此外，基于社会网络的知识共享还具有开放性和包容性。
社会网络分析方法
蔡宁;吴结兵;,浙江大学学报(人文社会科学版),2006,04,58-65
产业集群中组织间关系的类型和性质是理解产业集群现象的重要基础。通过社会网络分析方法考察集群组织间关系网络的密集性质及其功能机制发现:(1)受到连接多样性、连接偏好和集群生命周期的影响,产业集群网络关系密集性呈不均匀分布,使得集群网络呈现出密集和稀疏相结合的结构特征;(2)集群组织间关系密集性具有资源配置优势,但同时使网络隐藏着潜在的风险,而稀疏网络具
在这里（/~hanneman/nettext/index.html）大家可以看到有关社会网络分析方法的完整的英文版内容。
Hanneman, Robert A. and Mark Riddle. 2005.Introduction to soci, CA: University of California, Riverside ( published in digital format/~hanneman/)
5. Using matrices to represent social relations
6. Working with network data
7. Connection
8. Embedding
9. Ego networks
10. Centrality and power
11. Cliques and sub-groups
负荷性的负向影响。知识共享行为受到职务、科研协作网络、学习咨询网络、友谊关系网络等变量的正向影响,而受到科研工作负荷性的负向影响。
[12]产业集群与区域竞争合作机制:一种基于社会网络的分析
吉国秀;王伟光;,中国科技论坛,2006,03,95-99
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础研究项目为目 的, 具有 标志性的、稳定的研究方 向, 有明确的目标, 已 形成稳定的学 术带头人和队 伍, 并已取得一定的成果 [ 2 ] 。具有明确的科研任务 或科研目标, 并且团队具有一定的稳定性是科研团 队的显著性标志。本文所研究的科研团队, 是以上 述的科研团队含义为基础, 以大学研究所为基本单 位, 包括教授、副教授、讲师、助教、博士研究生和硕 士研究生等科研人员, 科研团队规模一般在 20人以 上, 团队成员至少每月沟通一次。
摘 要: 本文 从大学科研团队成员 在团队中所处的网 络位置与其知识共 享行为的关系研究 出发, 通过 对 9个
科研团队的问卷调查和分析发现, 个人在 / 学习咨询网 络 0的结构 位置中心 性受到 个人在 正式组 织结构 中的
职务、科研工作协作网络中心性 、科研任 务相依 性的正 向影响, 以及 科研工 作负荷 性的负 向影响。 而个人 在
社会网络可指因各类型的 / 关系 0而形成的网络 连接, 包括血缘及姻缘的亲属关系、市场上的买卖交 易关系、层级组织下的正式职权角色关系、非正式友
谊、伙伴的社会关系以及其它类型的关系, 这些关系 的集合, 形成了 社会结 构, 也是 一种 社会 网络 [ 10] 。 M itchell认为 [ 8] , 社会网络是指某一群体当中, 成员之 间所建立的特定连带 ( ties)关系, 而整体的网络结构, 可用来解释群体中成员的个人社会行为。 L aum ann 等人将社会网络定义为一群节点 ) ) ) 可以是个人、群 体、组织和国家等, 透过特定的社会关系 ( 如: 友谊关 系、组织中上司下属关系和同事关系等 )所形成的连 接 [ 11] 。 Em irbayer和 G oodw in则将社会网络定义为由 一群行动者所组成的社会关系[ 12 ]。
从上述学者对社会网络的定义, 我们可以了解 其所谓的个体, 可以是个人、团队、国家等社会行动 者, 而其共同特性是: 均由 / 人 0所组成。而这也是 不仅称呼其为 / 网络 0, 而特别以 / 社会 0来限定其探 讨范围的主要原因。依据 Em irbayer和 Goodw in的 定义 , [ 12] 社会网络是连接着一组个体 ( 人、团体、事 ) 的社会关系。因此, 社会网络所谈论的核心对象是 个体间所形成的 / 关系 0, 而非 / 个体 0本身。
近年来, 关于社会网络的研究为知识共享研究 打开了一个新的视野, 学者们发现组织中的社会网 络状况会影响到组织知识的共享, 尤其会影响组织 中隐性知识的共享 [ 3 - 5 ] 。同时很多定性研究发现, 组织团队有助于促进人际互动, 促成组织隐性知识 共享的突飞猛进。基于以上认识, 本文从社会学的 网络观点及团队的视角出发, 以国内 8所大学的 9
( 1)前因变量对个人在社会网络中位置的影响 组织内部的非正式网络的形成, 受到各种前因 变量的影响。本文认为, 影响学习咨询网络与友谊 关系网络形成的力量有其不同之处: 学习咨询网络 比较容易受到个人在正式层级结构中位置以及本身 经验能力的影响; 而友谊关系网络, 则比较容易受本 身人际交往行为的影响。 A dler与 Kw on所建构的社会资本概念模型 [ 10] , 清楚说明了市场关系、层级关系及社会关系是互为 影响的, 也就是说组织内部的社会关系网络, 会受到 正式组织架构的影响, 即组织部门的划分、工作上的 互动沟通与 协调等, 都会 影响 组织 成员 间接触 的 / 机会 0。因此, 当个人位于科研协作网络的位置越 偏中心、研究任务相依性越高, 个人位于社会网络中 位置的中心性将越高。 友谊关系网络为组织成员间随着时间推移自发 性地形成, 不 受正式组织架构 及制度规范的约 束。 两人之间友谊关系的建立与发展, 受到相识程度、互 动频率及是否具有 / 相似 - 吸引 0的效果而影 响 ; [ 13] [ 14] R iordan在回顾组织行为同质性相关研究 时建构出一个整 合模型 [ 15 ] , 说明了 个人本身 表层 ( 如性别、年龄、职称、学历等 ) 及深层 ( 如人格特质、 价值观、个人态度等 ) 特质, 与其它组织成员间的相
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科学学研究
第 25卷
似性, 将会影响其在组织内部的人际互动, 进而影响 其个人的行为表现。
综合前面的论述, 针对各前 因变量 ( 即科研协 作网络、职位、研究任务相依性和研究工作负荷性 ) 对个人在 / 学习咨询网络 0及 / 友谊关系网络 0位置 中心性的影响, 总结出一个研究架构, 如图 1所示。 根据这个研究架构, 相应地提出下列研究假设:
收稿日期: 2007- 03- 29; 修回日期: 2007- 05- 28 作者简介: 冯 博 ( 1981- ) , 女, 内蒙赤峰人, 博士研究生, 研究方向为知识管理。
刘 佳 ( 1980- ) , 男, 天津蓟县人, 研究方向为知识管理。
第 6期
冯 博 刘 佳: 大学科 研团队知识共享的社会网络分析
1. 2 社会网络理论形成与发展 社会网络的研究起源于人类学家对复杂的社会
中人际互动关系的探讨 [ 8] 。人类学家 Barnes是最 早思考网络概念的开路先锋, 其在对挪威某渔村进 行社会结构的研究时发现 [ 9 ] , 若单从正式的社会结 构角色 ( 如社会阶级、职业、地位 ), 是无法完全解释 整个渔村的实际运作状况, 反而是以非正式的关系 基础 (如亲属、朋友、邻居等 ) 而形成的非正式互动 网络, 能 够解释 此渔 村内 成员 的互动 行为。而后 Bott也继续研究网络的概念。然而网络的概念并没 有被注意, 一直到 20世纪 60年代后期, 社会网络理 论才被各领域学者所广泛接受, 并渐渐运用于社会 科学的研究中。
知识及解决复杂问题的重要渠道, 而员工之间的信 任, 则有助于建立有效的知识共享网络; 张火灿和刘 淑宁认为 [ 19] , 知识创造开始于人际间的互动, 而知 识共享则建立在人际关系的基础之上。在 Ibarra[ 20] 以及 Ibarra和 A ndrew s[ 21] 的研究中也获得同样的结 果。综上可知, 个人在 / 学习咨询网络 0及 / 友谊关 系网络 0中的中心性越高, 则其知识共享意愿越高, 进而产生知识共享行为。
个科研团队为研究样本, 研究团队成员在团队中所 处的网络位置如何影响其知识共享行为。
1 理论基础与研究假设推演
1. 1 大学科研团队的知识共享情况 具有不同智慧水平、知识结构、思维方式、认知
风格的成员具有各自的特点和优势, 在以合作为主 的科研团队中, 他们可以取长补短, 实现思维和智慧 上的碰撞, 从而产生新的知识和智慧, 实现整个组织 的共同进步。 Ra lph Stacey指出, 新知识与新变革根 深蒂固地存在于人类的相互交流 与关系之中, / 知 识永远是一个过程, 而且是一个关系性的过程; 因此 它不可能只是存在于一个个体的大脑中, 同时它也 是一种可以提取、可以分享的组织资产。知识是一 种对话沟通的行为, 而学习则会在人们讲话的方式 和相互关系模式发生改变时发生 0[ 6] 。
本研究主要探讨的是大学科研团队内部的 / 非 正式社会网络 0, 其又可区分为 / 工具性网络 ( instrum enta l netw orks) 0及 / 情感性网络 ( affect netw orks) 0 两种。工具性网络为正式组织架构下, 为了科研工 作的需要, 所建立的社会网络关系, 如: 学习咨询网 络 ( advice netw ork) ; 情感性网络是组织成员间私底 下的人 际互 动关 系, 如: 友 谊关 系 ( friendship ne-t wo rk) 。本研究即以个人在这两类组织内部社会网 络的位置为核心变量, 并提出前因变量以预测个人 在网络结构中的位置, 也分析其位置对后果变量, 即 知识共享行为, 所可能造成的影响。
文献标识码: A
随着知识经济时代的到来和科学技术突飞猛进
的发展, 基础研究内容不 断深化, 研 究手段不断更 新, 研究规模越来越大, 使得以前传统意义上的科学 家个人奋斗情形已经不再适合目前的科研工作的要
求, 科学的发展需要同一学科相同领域、不同领域甚 至不同学科的科学家进行交流与合作 [ 1] , 形成不同 的科研团队。
H 2-1b: 个人职务的研究任务相依性, 对其友谊 关系网络中心性有正向影响;
H 2-2a: 个人职务的研究工作负荷性, 对其学习 咨询网络中心性有负向影响;
2-2b: 个人职务的研究工作负荷性, 对其友谊 关系网络中心性有负向影响。
图 1 前因变量对个人在社会网络中位置的影响
( 2) 各变量对知识共享的影响 知识共享属于个人自发性、自愿产生的行为, 并 可达到利他与利于群体的效果, 并非正式组织制度 内强制规定、要求的。知识共享以行为特质为基础, 无关角色的期望以及行为者意图或期望受惠 [ 16] , 其 概念与组织行为研究中的 / 角色外行为 0十分类似, 例如利社会组织行为 ( pro - soc ial organ izat iona l behav ior) [ 17] , 是一种直接倾向于促进个人或团体福利 的行为。 在什么条件下, 可以有助于个人自愿地产生角 色外行为, 主动协助同事, 乐于合作、沟通及协调, 并 愿意共 享自 己 的 知识 及 经 验呢? Abram s 等 人认 为 [ 18] , 非正式组织是员工寻求协助、学习工作上新
H 1-1a: 科研协作网络中心性, 对其学习咨询网 络中心性有正向影响;
H 1-1b: 科研协作网络中心性, 对其友谊关系网 络中心性有正向影响;
H 1-2a: 个人在组织中的职位, 对其学习咨询网 络中心性有正向影响;
H 1-2b: 个人在组织中的职位, 对其友谊关系网 络中心性有正向影响;
H 2-1a: 个人职务的研究任务相依性, 对其学习 咨询网络中心性有正向影响;
目前相当一部分大学科研团队成员几周才见一 次面, 从而更无法谈及有关科研情况的通报或相互 交流。大学科研团队成员之间的合作与交流均很不 完善, 还 没有 达到 制度 化、系统 化的 程度。例 如, 2001年国家某类重要课题的申请中, 某名牌大学的 某个科研团队基本上是每个教师申报了一项, 虽然 申报的项目多代表了这个科研团队个体有很强的科