2017智慧城市浅析-解构-挑战-合作模式-盈利模式-研究
2017智慧城市

2017智慧城市在 2017 年,智慧城市的概念逐渐深入人心,成为了全球城市发展的重要趋势。
智慧城市旨在利用先进的信息技术,实现城市的智能化管理和运行,提高城市的生活质量、经济竞争力和可持续发展能力。
智慧城市的发展离不开各种前沿技术的支持。
物联网技术让城市中的各种设备和设施能够互联互通,实时收集和传输数据。
传感器被广泛应用于交通、环境监测、能源管理等领域,为城市的管理者提供了丰富而准确的信息。
例如,在交通领域,道路上的传感器可以实时监测车辆的流量和速度,从而帮助交通管理部门优化信号灯设置,缓解交通拥堵。
大数据技术在智慧城市中也发挥着至关重要的作用。
海量的数据从城市的各个角落源源不断地产生,包括居民的消费行为、出行规律、公共服务需求等。
通过对这些数据的分析和挖掘,城市管理者能够更好地了解市民的需求,制定更加科学合理的政策和规划。
比如,根据市民的出行大数据,规划更加便捷的公交线路和地铁线路。
在 2017 年,智能交通系统得到了显著的发展。
智能交通信号灯能够根据实时的交通流量自动调整绿灯时间,提高道路的通行效率。
智能公交系统可以让乘客实时了解公交车的位置和预计到达时间,方便出行规划。
同时,共享出行模式如共享单车、共享汽车等也在城市中迅速普及,为人们提供了更多的出行选择,减少了私人汽车的使用,有助于缓解交通拥堵和减少环境污染。
智慧能源管理也是 2017 智慧城市的一个重要方面。
通过智能电表和智能电网技术,城市能够更加精确地监测和控制能源的消耗,实现能源的高效利用。
同时,可再生能源如太阳能、风能等在城市能源供应中的比例逐渐提高,一些城市还建立了能源存储系统,以应对能源供应的波动。
在城市公共服务方面,智慧医疗取得了重要进展。
电子病历系统的普及让患者的医疗信息能够在不同的医疗机构之间共享,提高了医疗服务的效率和质量。
远程医疗技术让患者在家中就能接受专家的诊断和治疗,尤其是对于一些慢性病患者和偏远地区的居民,带来了极大的便利。
智慧城市的商业盈利模式城市管理与科技创新的结合

智慧城市的商业盈利模式城市管理与科技创新的结合智慧城市是指通过大数据、云计算、物联网等信息技术手段,对城市进行智能化、高效化管理的一种模式。
在智慧城市的建设过程中,商业盈利模式起到了重要的推动作用。
本文将探讨智慧城市的商业盈利模式以及城市管理与科技创新的结合。
一、智慧城市的商业盈利模式1. 互联网+服务模式以互联网为基础,结合各类服务,提供高效便捷的解决方案。
比如,智能交通系统可以提供实时路况信息,帮助民众避免拥堵,同时可以开展交通监管、违章处理等服务,通过收取相关费用实现盈利。
2. 数据经营模式以城市大数据为核心,深度挖掘数据的商业价值,为企业、政府等提供个性化的决策支持和服务。
例如,基于大数据的地产信息服务平台可以通过数据分析,帮助房地产开发商找到适合的项目投资机会,实现盈利。
3. 基础设施建设模式通过建设智能化的城市基础设施,如智能路灯、智能水表等,为企业和居民提供各类基础设施服务,并收取相应的服务费用。
此外,还可以通过与供应商合作,向企业提供智能化设备和技术咨询服务,实现盈利。
二、城市管理与科技创新的结合1. 智能交通管理利用先进的交通管理系统,实现交通信号的智能控制和智慧巡航等技术应用。
这不仅可以提高城市交通效率,减少拥堵,还为城市管理部门带来了相关的收益,如违章罚款、停车费等。
2. 智慧环境管理应用传感器和物联网技术,对城市环境进行实时监测和管理。
例如,利用智能垃圾桶可以实现垃圾自动分类、定时清理等功能,降低环卫工人的劳动强度,同时还可以通过对垃圾处理的收费来实现盈利。
3. 智能水务管理通过智能水表、漏水监测系统等技术手段,实现对用水行为的监控和管理,提高用水效率,减少浪费。
相关企业可以为居民和企业提供水资源管理和节约方案,并通过收取一定费用来实现盈利。
三、结语智慧城市的商业盈利模式在城市管理与科技创新的结合中起到了重要的作用。
通过创新的商业模式,可以实现城市的可持续发展,并提供更好的城市服务。
智慧城市管理运营及盈利模式分析

120W/盏
84W/盏(午夜分时调光2次节能降低30%能源)
每天耗电(按每天开灯12小时计算)
每年耗电
37230kw/h
16133kw/h
每年省电
21097kw/h
节省电费
25316/年(按上海1.2元/kw/h)
盈利模式
Profit model
安防视频监控
智慧线杆加装安防监控视频,通过图像及各种警报信号远程信息数据的采集,为智慧城市建设的智能化视频监控解决方案,犯罪预测和预防解决方案,安防系统,交通及公安系统提供信息资料,以商业街安保系统租赁500元/个/月收益(视各地区及需求方情况而定)
结合运营商5G基站的布局,为下一代通信技术提供基础设施服务
数据idc机房代维模式和增值点
Data generation model and value-added point in IDC computer room
提供的服务依据国家有关的服务操作规范、标准,所涉及的操作、安全等会相应符合国家有关条例及规范
服务涵盖
Service coverage
个人数据存储
IDC
IDC数据机房盈利模式
Profit model of IDC data room
利润
出租收入
固定资产折旧
运营费用
出租收入与出租率和单个机柜的出租价格有关
固定资产折旧,包括机房折旧,按照20-30年由地价和建设机房的成本进行摊销;设备折旧,电子类产品按照7年,例10000个机柜,每个机柜的建设成本为10万,总成本为10亿,每年折旧 1.43 亿
建立起综合性的管理体系的维护模式,使其适应光缆网的建设、维护、使用和管理的需要
让城域网光缆线路和其它电信管线的维护一体化
智慧城市介绍分析

智慧城市介绍分析第一点:智慧城市的概念与特点智慧城市是指通过先进的信息通信技术和物联网技术,对城市基础设施、公共资源、社会服务等各个方面进行智能化改造和集成,实现城市运行的高度自动化、智能化和管理优化。
智慧城市以提升城市居民的生活质量为核心目标,通过创新的城市管理和服务的模式,构建更加高效、便捷、安全、绿色的城市环境。
智慧城市的特点主要体现在以下几个方面:1.信息化的深度融合:智慧城市通过云计算、大数据、物联网等技术的深度融合,打破了信息孤岛,实现了各部门、各行业间的数据共享和业务协同。
2.居民中心的理念:在城市规划、建设和管理过程中,始终坚持以人民为中心的发展思想,关注居民的需求,提升居民的生活品质。
3.创新驱动的发展模式:智慧城市通过科技创新和管理创新,推动城市经济的转型升级,增强城市的竞争力。
4.可持续发展:强调在城市发展中贯彻绿色、低碳、循环的可持续发展理念,保护生态环境,为后代留下蓝天绿地的美好家园。
第二点:智慧城市的应用与挑战智慧城市的应用场景非常广泛,涵盖了城市管理的各个方面。
例如,在城市交通管理中,通过智能交通系统可以实现交通流量的实时监控和调度,减少拥堵;在环境监测方面,利用物联网技术可以实时收集空气质量、水质等数据,及时响应环境污染事件;在公共安全领域,视频监控、大数据分析等技术的应用可以有效预防和打击犯罪活动;在社会服务方面,智慧医疗、智慧教育等服务的提供让居民享受到更加便捷、高效的服务。
然而,智慧城市的建设也面临着一系列的挑战:1.技术挑战:随着技术的快速发展,如何保持智慧城市技术的先进性和安全性,避免技术瓶颈和安全隐患,是一个需要持续关注的问题。
2.数据安全与隐私保护:智慧城市在收集和使用大量数据的过程中,如何确保数据的安全和居民隐私的保护,是必须严肃对待的问题。
3.可持续发展问题:在智慧城市建设中,如何处理好经济发展与资源环境的关系,确保城市的可持续发展,是一个长期的任务。
智慧城市研究报告

智慧城市研究报告智慧城市是基于信息技术和物联网技术的城市管理和发展模式,通过集成运用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术,提升城市管理和服务水平,实现城市的智能化、高效化和可持续发展。
智慧城市的建设对于提高城市居民生活质量、促进经济发展和资源利用效率具有重要意义。
本报告将从智慧城市的定义、优势、应用领域和面临的挑战等方面进行详细探讨。
一、智慧城市的定义和优势智慧城市是指利用先进的信息技术和物联网技术,将城市各个领域的数据进行整合和分析,实现城市的智能化、高效化和可持续发展。
智慧城市的优势主要体现在以下几个方面:1. 提高城市管理效率:智慧城市通过数字化、网络化的方式,实现城市各个领域的信息共享和系统集成,提高城市管理效率和决策水平。
2. 优化公共服务:智慧城市借助互联网和物联网技术,提供便捷的公共服务,如智能交通、智能电网、智慧医疗、智慧环保等,提升城市居民生活质量和幸福感。
3. 促进经济发展:智慧城市通过创新推动经济发展,提升城市的竞争力和吸引力,吸引高新技术企业和人才集聚,推动城市转型升级。
二、智慧城市的应用领域智慧城市的应用领域广泛,涵盖城市交通、能源、环境、医疗、教育、安全等方面。
以下是智慧城市常见的应用领域:1. 智能交通:通过交通信号优化、智能导航系统等手段,提高交通效率和减少交通拥堵,促进城市交通的智能化和绿色化。
2. 智慧能源:利用智能电网、能源管理系统等技术手段,实现能源的高效利用和可持续发展,促进城市能源供应的智能化和清洁化。
3. 智慧环保:通过监测和分析环境因素,实现城市污染物治理和环境保护,促进城市环境的智能化和可持续发展。
4. 智慧医疗:利用互联网和物联网技术,实现医疗信息的互联互通,提高医疗资源的利用效率和患者就医体验。
5. 智慧教育:通过数字化教育平台和教育数据分析,提供个性化的教育服务,推动教育的智能化和素质教育的发展。
三、智慧城市面临的挑战虽然智慧城市具有广阔的发展前景,但也面临一些挑战:1. 数据隐私与安全:智慧城市需要海量数据的支持,但同时也涉及到个人隐私和数据安全的问题,需要建立完善的数据保护制度和安全防护措施。
智慧城市 逻辑、维度与盈利模式解析

智慧城市逻辑、维度与盈利模式解析在当今科技飞速发展的时代,智慧城市的概念正逐渐从理论走向实践,改变着我们生活的方方面面。
那么,究竟什么是智慧城市?它背后的逻辑是什么?又有哪些维度需要考量?以及最为关键的,它的盈利模式是怎样的?让我们一起来深入探讨。
智慧城市的核心逻辑在于利用先进的信息技术,将城市中的各种系统和服务进行整合和优化,以实现更高效的资源利用、更优质的生活质量和更可持续的发展。
这就像是给城市装上了一个智能的大脑,能够实时感知、分析和应对城市运行中的各种情况。
从信息技术的角度来看,大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的融合是智慧城市建设的基础。
通过传感器、摄像头等设备收集大量的数据,然后利用云计算进行存储和处理,再借助人工智能进行分析和预测,从而为城市的规划、管理和服务提供科学依据。
从城市发展的角度来看,智慧城市旨在解决城市化进程中出现的各种问题,如交通拥堵、环境污染、资源短缺等。
通过智能化的手段,提高城市的运行效率,减少资源浪费,提升居民的满意度。
智慧城市具有多个维度,涵盖了城市生活的方方面面。
在交通领域,智能交通系统可以实时监测路况,优化信号灯控制,提供实时的交通信息,引导居民选择最佳出行路线,从而缓解交通拥堵。
同时,智能公交、地铁系统能够提高公共交通的运行效率和服务质量,鼓励更多人选择绿色出行方式。
在能源领域,智能电网可以实现能源的高效分配和管理,根据用电需求进行智能调度,降低能源损耗。
此外,推广可再生能源的利用,如太阳能、风能等,并通过智能监控系统确保能源供应的稳定性和安全性。
在城市管理方面,智慧政务能够提高政府部门的工作效率和透明度,实现政务服务的在线办理和一站式服务,让居民办事更加便捷。
智慧安防系统则可以通过视频监控、人脸识别等技术,加强城市的治安管理,保障居民的生命财产安全。
在医疗领域,智慧医疗可以实现医疗资源的优化配置,患者可以通过在线预约、远程诊断等方式获得更及时、便捷的医疗服务。
智慧城市系统的要素、结构及模型研究

智慧城市系统的要素、结构及模型研究智慧城市系统的要素、结构及模型研究一、引言智慧城市是近年来兴起的一个概念,它倡导利用信息、通信和物联网技术,通过构建智能化的城市基础设施和服务,提升城市管理和居民生活质量。
智慧城市由多个要素组成,包括基础设施、行业应用、数据和信息、智能化技术等。
本文将从要素、结构及模型三个方面对智慧城市系统进行研究。
二、智慧城市系统的要素1. 基础设施:智慧城市系统建设的基础设施包括城市交通、供水、供电、照明等方面。
在智慧城市系统中,这些基础设施需要与智能化技术相结合,实现自动化、智能化的监控和调控。
2. 行业应用:智慧城市系统的应用领域非常广泛,包括城市交通、环境保护、公共安全、医疗卫生、教育文化等方面。
通过应用智能化技术,可以提升这些行业的效率和服务质量。
3. 数据和信息:智慧城市系统需要大量的数据和信息支持,包括城市规划、人口信息、交通流量、环境数据等。
这些数据和信息可以通过传感器、监控摄像头等设备实时采集,并通过云计算和大数据分析等技术进行处理和利用。
4. 智能化技术:智能化技术是智慧城市系统的核心,包括物联网、人工智能、云计算、大数据分析等。
这些技术可以将各个要素进行连接和集成,实现智慧化的城市管理和服务。
三、智慧城市系统的结构智慧城市系统的结构可以分为四个层次:感知层、传输层、分析层和应用层。
1. 感知层:感知层是智慧城市系统的基础,通过各种传感器和监测设备,实时采集城市数据和信息。
这些设备可以感知交通流量、环境污染、能源消耗等城市要素,并将采集到的数据传输到传输层进行处理。
2. 传输层:传输层负责将感知层采集到的数据进行传输和处理。
传输层采用无线通信技术,将数据传输到云端或其他数据中心进行存储和分析。
同时,传输层还需要保证数据的安全和隐私性。
3. 分析层:分析层是智慧城市系统的智能化核心,通过使用大数据分析、人工智能等技术,对采集到的数据进行处理和分析,提取有价值的信息。
智慧城市简述

智慧城市简述智慧城市简述一、引言智慧城市是指运用信息技术和互联网技术,集成各类城市数据,实现智能化管理和高效服务的城市发展模式。
智慧城市的目标是通过数字化、网络化和智能化手段,提升城市的治理能力、提高市民生活质量和提升城市竞争力。
二、智慧城市的特征1-数字化基础设施:智慧城市建设需要建立起数字化的基础设施,包括高速宽带网络、物联网、云计算等。
2-数据集成和共享:智慧城市将各类城市数据进行整合和共享,实现数据资源的优化利用。
3-智能化公共服务:智慧城市通过智能化技术改进公共服务,如智能交通、智能环保、智能医疗等。
4-参与性治理:智慧城市注重市民参与和社会共治,形成多方共治的治理模式。
5-可持续发展:智慧城市的发展应该是可持续的,要注重资源的优化利用和生态环境的保护。
三、智慧城市建设的关键技术和应用领域1-技术:技术在智慧城市建设中有广泛应用,包括智能交通管理、智能安防监控、智能能源管理等。
2-物联网技术:物联网技术可以实现各类物体的互联互通,应用于智慧城市的公共设施管理、环境监测等领域。
3-大数据分析技术:大数据分析技术可以帮助智慧城市对大量数据进行挖掘和分析,提供决策支持和服务优化。
4-云计算和边缘计算技术:云计算和边缘计算技术可以提供可靠的计算和存储资源,支持智慧城市中的各种应用场景。
5-城市感知技术:城市感知技术包括传感器技术、无线通信技术等,可以实现对城市环境的实时监测和数据采集。
四、智慧城市建设的挑战和机遇1-隐私和安全风险:智慧城市建设需要处理大量的个人隐私数据,保护隐私和确保数据安全是一个重要挑战。
2-技术标准和互操作性:智慧城市建设需要制定统一的技术标准,保证各个系统和设备的互相兼容和互操作。
3-资金和投资需求:智慧城市建设需要投入大量资金和人力资源,并需要各级和企业的支持和合作。
4-市民参与和社会共治:智慧城市建设需要引导市民积极参与和管理城市事务,形成多方共治的局面。
五、附件本文档涉及的附件包括:1-智慧城市建设规划报告2-智慧城市项目进展表3-智慧城市建设投资计划4-智慧城市市民参与指南六、法律名词及注释1-数据保护法:指保护个人隐私和数据安全的法律法规,包括《个人信息保护法》等。
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智慧城市研究一、概念与前景:根据马克思主义哲学的思路,社会进步体现在,以生产工具改变为标志的生产力的进步,而生产力的进步会带来社会关系的改变,从而导致社群模式的变化。
就如出现工业设备这样的生产工具替代了农业机具,导致了社会关系由农业社会进入了工业社会,而在城市形态上就从农业村庄、城镇跃迁到了工业化城市。
智慧城市就是我们所说的“新的城市形态”,也就是新的社会关系的表现。
智能设备、网络技术,特别是移动互联网的出现,带来了生产工具的进步或者是说生产力的跃进,导致了社会关系进化到了网络社会,而城市形态上就表现为智慧城市。
从这个简单的逻辑上讲,智慧城市的出现有其必然性。
就像电脑手机的普及,已经改变了我们的学习、工作和生活一样。
国家发改委在《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》(发改高技【2014】1770号)中定义:智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。
中共中央、国务院2014年印发的《国家新型城镇化规划(2014年~2020年)》中明确提出推进智慧城市建设,指明信息网络宽带化、规划管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化6个建设方向。
根据麦肯锡研究,到2020 年,智慧城市产业预计将达到4000 亿美元的市场,覆盖全球600 个城市。
到2025 年,这些城市预计将会占世界GDP 的60%。
到2050 年,发达国家约86% 的人,发展中国家64% 的人会期望在城市中生活。
二、城市发展瓶颈:a)政府:信息孤岛,反应慢、协调差、效率低、资源浪费、脱离群众、环境难治理b)企业:诉求无门、资源获取难、产业整合难c)居民:就业难,安全保障、个人理财、生活不够便捷、医疗养老得不到保障三、应用场景解构:四、产业链解构:五、技术角度解构六、顶层设计方法论:从“为什么”到“做什么”,再到“如何做” 的完整规划a)功能架构设计:为城市定位,明确目标,找出关键问题。
目的是明确智慧城市核心业务的功能体系,描绘智慧城市建设效果,确保智慧城市的功能设计符合城市发展定位。
分为共性功能和个性功能两部分。
b)系统架构设计:目的是确定智慧城市建设的技术大框架,设计基础设施、共性平台和领域应用系统等支撑业务运转所需的系统组件,给出最合理的逻辑关系,避免信息孤岛和重复建设。
i.统筹基础设施建设并充分复用ii.以公共平台为切入点:典型的公共平台包括城市公共信息平台、政务云服务平台等。
iii.理顺系统的上下级对接关系:当前,政府的应用系统主要是条线结构,自上而下延伸,地方的系统应充分遵从条线部门的总体设计和规定,能够对接上级应用系统。
同时,地方的应用系统也必须通过规范的接口标准对接地方上的公共平台,实现互联互通。
因此,顶层设计中需要对各个条线的接口约束进行研究,结合地区情况进行完善,设计出相应的标准规范并推行。
iv.提出合理可行的建设运营方案c)信息架构设计:目的是梳理和完善信息资源目录,构建“采集、共享、管理、使用”一体化的支撑各类业务运转所需的信息体系。
i.全面梳理信息资源:基础四大库的建设情况如何,谁采集、谁管理、谁使用。
做好信息资源目录的设计,方便信息的管理和使用ii.设计科学合理的信息共享体系iii.提出可操作的信息整合实施指引:面向各业务部门,编写数据整合操作指南,以职能部门的视角,详细描述如何共享自己的数据,以及如何获取和使用其他部门的数据,指导信息化主管部门和各职能部门的数据采集、梳理、管理、使用。
iv.设计一套可持续的信息资源管理机制:定义信息生命周期各阶段的责任人,理顺数据生命周期,避免重复采集,数据不一致;实现一数一源;制定安全策略和隐私保护机制。
前端信息采集的集中化是避免资源浪费的好方法,应从制度设计上予以规范和保障。
v.探索数据开放的方式方法:在满足政府内部跨部门信息共享的同时,基于数据公开的需要,在保证信息安全的前提下,建设政府数据开放试点,将政府的部分数据资源有条件的开放给公众,引导有能力的企业或个人能够独立开发出基于各种政府数据的商业应用,释放数据潜在价值,构建出政府支撑、企业参与、多方受益的信息资源生态圈。
d)标准、安全和保障体系设计:目的是建立智慧城市建设及运行的技术标准和操作规范,从整体审视安全风险并制定应对措施,指导和规范信息化建设,同时对组织、机制、资金、政策、人才等保障顶层设计落地的非技术因素进行设计,确保相关项目群的顺利实施。
i.形成智慧城市建设与运行需要遵从的标准规范:对业务、系统、数据各层面各环节的重要约束进行提炼,包括信息系统需要互联时的物理接口、数据交换技术规范、标准工作流程以及信息安全的技术规定,并提出标准规范的设计原则与完善手段(通过相关项目不断积累和完善),指导项目承建商用于系统建设,指导信息化主管部门进行项目立项和验收。
国家与行业对于智慧城市的建设与运行已形成一些标准规范,尤其电子政务、电子商务、信息安全等领域的标准规范已比较齐全,但在某些场合,需要针对实际问题,编制技术规程,以指导具体事务。
ii.提出智慧城市建设与运行需要完善的政策法规iii.形成智慧城市安全保障的完整闭环:遵循贯彻落实国家信息安全等级保护制度要求,从安全制度规范体系、技术、管理、运行各个方面进行全面设计和建设,加强信息安全管理,提升智慧城市在物理安全、网络安全、系统安全、数据安全、应用安全和管理安全方面的保障能力,最终形成有效的安全防护能力、隐患发现能力、应急响应能力和系统恢复能力,形成可靠、完善的信息安全保障体系,保障核心要害资源的安全。
iv.营造智慧城市建设的配套环境:组织、机制、资金、政策、人才、管理等非技术因素也是决定智慧城市建设成败的关键因素。
顶层设计中应明确提出机构调整、政策制定等需要地方领导决策的内容,明确提出涉及智慧城市建设、运营的关键部门所应承担的职责,明确项目审核清单和基本原则,提出优先、鼓励和支持建设的项目内容以及限制建设的项目内容,并建议从体制设计上改变信息化主管部门的弱势地位,以保障约束力和执行力。
七、调研方法:a)调研准备:根据调研内容的不同编写调研问卷提纲,结合总体工作计划制定调研计划b)需求调研:i.邀请相关单位参与召开座谈会ii.充分收集各单位相关资料作为现状与需求分析的基本依据iii.将各方关心的问题凝练成调查问卷回发,广泛采集第一手资料c)补充调研:i.重点目标,通过单独沟通的方式收集需求ii.根据实际需求派出人员现场调查收集资料和数据d)调研报告:根据调研结果,编制调研分析报告八、商业合作模式:a)偏出售设备方案(BT):IBM、Cisco、华为、中兴、Oracle等,依靠智慧城市、智慧地球等前沿概念向政府、地产商等项目主导方出售硬件设备。
b)联合运营模式(BOT /TOT/PPP):易华录等,对特定智慧城市应用子模块提供建设、经营、运维服务,从中收取佣金或经营收益。
c)共同开发资源置换(复杂TBT):地产商才能做,通过智慧城市各模块的建设获取城市或者土地的开发许可权限及招商引资佣金的资源置换模式。
此种模式强调运营能力,否则有现金流断裂的可能。
九、盈利方向:a)PPP模式:通过合作建设项目,获取政府基础设施经营权来运营产生盈利i.智慧交通的承建、合运或独立运营ii.出租信息基础设施容量b)在构建云数据平台的时候,将不涉密的公共数据使用权接管过来,进一步挖掘其潜在价值并有偿对接给企业用户。
c)培养专业的智慧城市运营团队,成为城市级物业管理公司,为各个智慧城市模块提供技术支持,运营管理服务,这是目前这个行业最稀缺的体系。
d)作为智慧城市开发的主导者,选择性投资参与各个与惠民相关的产业i.还未成体量的细分O2O生活服务(如洗衣、保洁、家政、洗车、私教、代驾),可以通过城市级体量优势统一起来形成产业,可以平台运营(红海)或者垂直运营(推荐)。
ii.与共享经济接轨,建设共享经济基础设施并参与运营(如共享电瓶车停车位充电桩,城市Wi-Fi、城市电子公告系统(候车厅、路灯),充电桩(路灯、停车厂)))iii.电信运营商合作(批发零售模式,优质服务产生价值),iv.医疗服务合作平台和服务、医院与用户双向收费(数据共通,平台运营,建立家庭健康档案,开展:健康状况数据采集即时反馈、预约挂号、定制化健康服务)e)形成包括接口,数据采集等自主知识产权的智慧城市标准体系,通过专利费来产生收入十、供应商:a)整体方案集成商:IBM、甲骨文(Oracle)、思科(Cisco)、华为(Huawei)、中兴(ZTE)、爱立信(Ericsson)、施耐德电气(Schneider Electric)、西门子(Siemens)、微软(Microsoft)、日立(Hitachi)、东芝(Toshiba)b)大数据/云计算:VMware、IBM、Oracle、华为、中兴、星环c)智慧交通:银江股份、易华录、千方科技、海信d)安防监控:大华、海康威视、霍利韦尔、中安消e)智慧医疗:通用、飞利浦、西门子、银江股份、东软f)智能路灯:飞利浦、勤上光电、荣文g)智能电网:国电南瑞、国电南自、远东智慧能源十一、面临的挑战与问题:a)数据集成分析的细度远达不到要求。
b)各类协议、标准远未统一,产品开发面临多种协议标准的抉择,导致归属不同厂商的的不同硬件很难做到相互兼容,限制了各智能硬件的协同集成发展。
仅智能照明的技术协议,就有ZigBee、MacBee、蓝牙5.0、WiFi、2.4G等,各具原生优势,又都有短板,各种协议相爱相杀。
c)室内智能家居行业没有统一的标准,有待整合。
d)智能系统的社区运维人才不足,比如重要的智能安防系统,一旦误触误碰造成通信系统瘫痪,以现有物管人员的水平很难去恢复,势必使智慧社区的运行成效大打折扣。
e)社区社交平台产品妄图通过线上的社区圈子黏合客户,建立城市微生态。
然而微信群、淘宝、58同城等业界大佬已经实现并深得人心。
十二、新概念及其释义:a)ppp模式:公私合营模式(Public—Private—Partnership)外包类(模块/整体)、特许经营类(TOT/BOT)、私有化类(部分股权/整体),如水厂、电厂、监狱、学校、体育馆。
b)BOT:将未来建成项目后的有限期经营权抵押给银行获得融资来开始建设,并在特许期内通过对建成后项目的运营以及当地政府给予的其他优惠来回收资金还贷并取得合理利润,特许期结束后将项目无偿移交给政府。
投资者一般要求政府保证其最低收益率,一旦特许期内无法达到该表征,政府给予特别补偿c)BT项目:是BOT(Build-Own-Transfer(建设—拥有—转让)和Build-Operate-Transfer(建设—经营—转让))的一种历史演变,即Build-Transfer(建设—转让),政府通过特许协议引入投资方,由投资方组建BT项目公司行使业主职能,负责项目投融资、建设管理,并承担建设期间的风险。