智慧城市运营中心案例分析
智慧城市发展趋势与案例分析

智慧城市发展趋势与案例分析近年来,随着数字化技术的发展,智慧城市逐渐成为城市发展的新趋势。
智慧城市,是指基于信息技术、通信技术等新兴技术的应用,优化城市管理、提高城市居民生活质量的城市。
本文将从发展趋势和案例分析两个角度,探讨智慧城市的发展现状和未来发展方向。
一、智慧城市的发展趋势1. 云计算、大数据和人工智能技术的应用随着信息技术的不断发展,云计算、大数据和人工智能技术将成为智慧城市建设的重要趋势。
云计算技术可以提供可扩展的计算资源和存储资源,优化城市数据的存储和计算。
大数据技术可以帮助城市管理者统筹城市资源,提高城市管理的效率和管理水平。
人工智能技术可以实现自动化、智能化的城市管理,例如智能交通、智能安防等。
2. 物联网技术的发展物联网技术是智慧城市的基础技术之一,是将各类物体通过互联网进行连接和交流,从而实现信息的共享和服务的提供。
物联网技术在智慧城市中的应用范围广泛,包括环境监测、智能家居、智能交通等。
3. 建设智慧城市生态系统智慧城市建设需要形成一个完整的生态系统,包括政府、企业、市民等各类参与主体。
政府需要积极推进智慧城市的建设,制定相关政策和标准,鼓励和引导企业开展智慧城市的建设和应用。
企业需要结合自身业务,针对智慧城市的需求,开展相关应用和服务。
市民也需要积极参与智慧城市的建设和应用,从而共同推动智慧城市的发展。
二、智慧城市案例分析1. 深圳智慧停车系统深圳市政府推出的智慧停车系统,采用了物联网、智能识别、云计算等技术,通过无线传感器实时感应道路上的停车位是否已被占用,随时提醒市民可用的停车位位置。
同时,市民可以通过手机应用进行预定和支付停车费,大大提高了城市停车的效率和方便性。
2. 上海智慧医疗服务平台上海市政府推出的智慧医疗服务平台,将农村和城市医疗资源整合起来,利用云计算和大数据技术,实现在线挂号、预约、问诊等功能,方便了市民就医。
同时,智慧医疗服务平台还提供了健康管理等服务,帮助市民关注自身健康。
国内智慧城市典型案例

国内智慧城市典型案例介绍智慧城市是指通过信息化技术和互联网将城市各个部门、企事业单位和居民通过网络进行连接,实现城市管理和生活的智能化和高效化。
在中国,智慧城市建设已经取得了一些重要的成果。
本文将介绍几个国内智慧城市的典型案例,以展示中国在智慧城市建设方面的进展。
上海张江智慧园区建设背景上海张江智慧园区是中国的科技创新中心和高新技术产业区,亦是上海市的重点发展区域之一。
为了加快园区的发展,政府决定进行智慧城市建设,以提升园区的管理和服务水平。
主要实施内容1.公共服务平台建设:搭建了一个覆盖园区内各个部门的公共服务平台,实现了信息的共享和协同办公。
2.智慧交通系统:通过智能传感器和监控设备,实现了交通信号的智能控制和拥堵监测。
3.环境监测系统:使用大数据和人工智能技术,实时监测园区内的空气质量和噪音水平。
4.智慧办公系统:通过移动互联网技术,实现了园区内企事业单位的移动办公和在线协作。
5.公共安全系统:建设了视频监控系统和紧急报警系统,提高了园区的安全防护能力。
成效与启示通过智慧城市建设,上海张江智慧园区取得了显著的成效。
园区的管理和服务水平得到了大幅提升,企事业单位和居民享受到了更便捷和高效的生活和工作环境。
这个案例证明了智慧城市建设对于促进城市可持续发展和提升城市竞争力的重要性。
深圳前海国际物流智能园建设背景深圳前海国际物流智能园是中国首个以物流为主题的智慧城市园区。
该园区位于深圳市前海合作区,是为了提升深圳作为国际物流中心的地位而建设的。
主要实施内容1.环境感知系统:通过安装传感器和摄像头,实现了对园区内温湿度、光照等环境参数的实时监测和控制。
2.智能物流系统:应用物联网技术,实现了货物的自动化管理和跟踪,提高了物流效率和准确性。
3.智慧停车系统:通过车位检测设备和移动支付技术,实现了园区内停车位的智能分配和管理。
4.信息化管理系统:集成了园区内各个部门的信息系统,实现了数据的共享和统一管理。
智慧城市运营典型案例

智慧城市运营典型案例
智慧城市是指利用先进的信息和通信技术,优化城市管理和公共服务,提升城市居民的生活质量和幸福感的城市形态。
智慧城市运营的成功案例反映了城市管理者对城市运营的创新思维和实践能力。
以下是几个智慧城市运营的典型案例:
1.新加坡智慧城市:新加坡是全球最具有智慧城市特征的城市之一,其成功之处在于政府与市民、学术界、产业界的合作共荣。
政府在城市规划、技术创新、数据分析等方面发挥着关键作用,而市民则积极参与城市管理和公共服务的决策制定。
新加坡智慧城市的成功也受益于该国政府对数字化和信息技术的大力支持和投资。
2.芬兰赫尔辛基智慧城市:赫尔辛基是全球最具创新能力的城市之一,其智慧城市运营的成功在于政府与市民、学术界、产业界的协同合作。
政府通过数字化和智能化技术实现了城市交通、垃圾处理、能源利用等方面的高效管理,而市民则通过智能手机应用程序参与城市管理和公共服务的决策制定。
赫尔辛基智慧城市的成功也受益于芬兰政府对创新和科技的持续投资和支持。
3.中国深圳智慧城市:深圳是中国最具有智慧城市特征的城市之一,其智慧城市运营的成功在于政府与产业界的合作共赢。
政府通过数字化和智能化技术实现了城市交通、环境保护、公共安全等方面的高效管理,而产业界则通过技术创新和市场竞争推动智慧城市的发展和创新。
深圳智慧城市的成功也受益于中国政府对数字化和信息技术的大力支持和投资。
智慧城市运营的典型案例表明,政府与市民、学术界、产业界的合作共赢是智慧城市运营的关键因素,数字化和智能化技术的应用和创新也是智慧城市运营的重要手段和方式。
智慧城市的建设和运营需要政府和市民的共同努力和创新思维,才能实现城市管理和公共服务的高效和可持续发展。
智慧城市的案例分析

智慧城市的案例分析在当今科技飞速发展的时代,智慧城市的概念正逐渐从理论走向实践,为人们的生活带来前所未有的便利和创新。
智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
接下来,让我们通过几个具体的案例来深入了解智慧城市的魅力和价值。
新加坡是全球智慧城市建设的典范之一。
在交通领域,新加坡通过智能交通系统实现了交通流量的实时监测和优化。
道路上安装的传感器和摄像头能够收集车辆行驶速度、车流量等数据,这些数据被传输到中央控制系统,经过分析后用于调整交通信号灯的时间,优化道路使用效率,减少拥堵。
此外,新加坡还推出了电子道路收费系统,根据不同时间段和路段的交通状况收取不同的费用,从而引导人们合理安排出行时间和路线。
在能源管理方面,新加坡利用智能电网技术实现了能源的高效分配和使用。
智能电表能够实时监测用户的能源消耗情况,为用户提供详细的能源使用报告,帮助他们制定节能计划。
同时,能源供应商可以根据这些数据更精准地预测能源需求,优化能源生产和供应,提高能源系统的稳定性和可靠性。
另一个值得关注的智慧城市案例是巴塞罗那。
巴塞罗那在城市基础设施建设中大量应用了智能传感器和物联网技术。
例如,垃圾桶上安装了传感器,当垃圾装满时会自动发送信号给垃圾清理车,提高了垃圾清理的效率,保持城市的清洁卫生。
在水资源管理方面,巴塞罗那通过智能水表和漏水监测系统,有效地减少了水资源的浪费。
这些系统能够实时监测水的流量和压力,及时发现漏水点并进行修复,大大提高了水资源的利用效率。
此外,智慧城市的建设也为公共服务带来了显著的改善。
以韩国的松岛国际商务区为例,这里打造了一个高度智能化的教育环境。
学校配备了先进的教学设备和数字化教学资源,学生可以通过在线平台获取个性化的学习课程,教师也能够更精准地了解学生的学习情况,提供更有针对性的指导。
智慧城市建设与应用案例分析

智慧城市建设与应用案例分析智慧城市是指利用先进的信息技术手段来整合城市资源,提升城市运行效率并提供更优质的公共服务。
近年来,随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断发展,智慧城市建设变得越来越受到关注,并在全球范围内涌现出许多成功的应用案例。
本文将通过分析几个智慧城市应用案例,探讨智慧城市建设的关键因素以及带来的好处。
案例一:智慧交通系统在传统城市中,交通拥堵、红绿灯控制不精准等问题常常困扰着城市居民。
然而,在智慧城市建设中,智慧交通系统的应用为解决这些问题提供了新的途径。
以新加坡为例,该国建设了全球领先的智慧交通系统。
通过安装了传感器和摄像头的交通信号灯,智能控制系统能够根据实时交通流量自动调整信号灯的时间,从而提高交通运行效率,减少拥堵时间。
此外,该系统还通过实时数据分析和预测交通状况,提供了有效的交通指引,帮助居民选择最佳的出行路线。
案例二:智慧环境管理环境污染一直是城市面临的重要问题,而智慧城市建设为环境管理带来了新的解决方案。
伦敦作为一个典型的智慧城市,通过建设智能垃圾桶、智能公园和智能环境监测系统等设施,有效地改善了环境质量。
智能垃圾桶能够自动感知垃圾的填充情况并自动清理,提高了垃圾收集效率;智能公园通过安装感应器和喷雾装置,根据人数密度自动开启喷雾,减少了空气中的有害物质;智能环境监测系统通过收集和分析大量的环境数据,实时监测城市的空气质量、水质和噪音水平,帮助城市管理者制定相应的环境保护策略。
案例三:智慧医疗服务智慧城市建设还为医疗服务的提供和管理带来了巨大的变革。
在苏州,智慧医疗服务系统的应用为居民提供了便捷的医疗保健体验。
通过与医院、社区和家庭医生的数据互联互通,智慧医疗服务系统能够提供个性化的健康管理方案和在线诊疗服务,提高了医疗资源的利用效率和服务的质量。
同时,该系统还为医疗机构和管理者提供了实时的数据监控和分析工具,帮助他们更好地了解患者的需求和病情变化,从而提供更准确和高效的医疗服务。
最新智慧城市案例分析

最新智慧城市案例分析在当今科技飞速发展的时代,智慧城市的概念已经逐渐从理论走向实践,并在全球范围内取得了显著的成果。
智慧城市旨在利用先进的信息技术,提升城市的管理效率、服务质量和居民生活品质。
以下将为您详细介绍几个最新的智慧城市案例。
一、新加坡:智慧国家的典范新加坡一直以来都是全球智慧城市建设的先驱者。
通过整合各种数据和技术,新加坡实现了城市的高效管理和可持续发展。
在交通领域,新加坡利用智能交通系统实时监测道路状况,通过电子收费系统和优化的交通信号控制,有效地减少了交通拥堵。
同时,公共交通系统也实现了智能化,乘客可以通过手机应用获取准确的公交和地铁到达时间。
在能源管理方面,新加坡建立了智能电网,能够实时监测能源消耗,并根据需求进行智能调配,提高了能源利用效率,减少了浪费。
此外,新加坡还在城市规划和环境保护方面运用了智慧技术。
例如,通过传感器和数据分析,合理规划城市的绿化和公共空间,提升了城市的生态环境质量。
二、巴塞罗那:以人为本的智慧城市巴塞罗那是欧洲智慧城市建设的佼佼者,其核心理念是以人为本,注重市民的参与和需求。
在城市公共服务方面,巴塞罗那推出了智能照明系统。
路灯不仅能够根据光线和人流自动调节亮度,还配备了传感器,用于监测空气质量、噪音水平等环境参数,为城市管理提供了宝贵的数据支持。
在水资源管理上,巴塞罗那建立了智能水网,通过传感器实时监测水质和水流,及时发现和修复漏水问题,有效节约了水资源。
为了促进市民的参与,巴塞罗那还开发了一系列移动应用,让市民能够方便地反馈问题、提出建议,并参与城市决策。
三、杭州:中国智慧城市的代表在中国,杭州也是智慧城市建设的成功范例。
杭州的“城市大脑”项目整合了交通、医疗、政务等多个领域的数据,实现了城市的智能化管理。
在交通方面,“城市大脑”通过分析交通流量数据,优化信号灯设置,大大提高了道路通行效率。
在医疗领域,杭州实现了电子病历的互联互通,患者可以在不同医院之间方便地共享医疗信息,提高了医疗服务的质量和效率。
中兴智慧城市智慧园区案例-太仓智慧园区

中兴智慧城市智慧园区案例-太仓智慧园区太仓智慧园区是中兴通讯在江苏太仓市建设的一座智慧城市示范园区。
该园区以智慧科技为核心,通过整合城市资源和信息化技术,打造了一个高效、智能、可持续发展的园区。
本文将从五个方面详细介绍太仓智慧园区的案例。
一、智能交通1.1 智能交通管理系统:太仓智慧园区建立了智能交通管理系统,通过实时监控和数据分析,提供交通拥堵预警和优化交通流量的措施。
这使得园区内的交通更加顺畅,减少了交通事故和拥堵现象。
1.2 智慧停车系统:园区内的停车场安装了智慧停车系统,通过车牌识别和电子支付等技术,实现了停车场的自动化管理和智能导航,提高了停车效率和用户体验。
1.3 智能公交系统:太仓智慧园区还建立了智能公交系统,通过GPS定位和智能调度,实现了公交车辆的实时监控和优化线路规划,提高了公交运营效率和乘客出行体验。
二、智慧能源2.1 智能用电管理:园区内的建筑物配备了智能用电管理系统,通过实时监测和能源管理平台,实现了对用电设备的智能控制和节能管理,降低了能源消耗和环境污染。
2.2 智慧照明系统:太仓智慧园区采用了智能照明系统,通过感应器和光线控制,实现了对照明设备的智能调节和节能控制,提高了能源利用效率和照明质量。
2.3 智慧供暖系统:园区内的建筑物安装了智慧供暖系统,通过温度传感器和智能控制,实现了对供暖设备的智能调节和节能管理,提高了供暖效果和舒适度。
三、智慧环境3.1 智能垃圾分类:太仓智慧园区推行了智能垃圾分类系统,通过智能垃圾桶和识别技术,实现了对垃圾的自动分类和回收,减少了垃圾污染和资源浪费。
3.2 智慧绿化管理:园区内的绿化采用了智能灌溉系统和植物监测技术,实现了对植物生长环境的智能监测和管理,提高了绿化质量和水资源利用效率。
3.3 智能环境监测:太仓智慧园区建立了智能环境监测系统,通过传感器和数据分析,实时监测空气质量、噪音等环境指标,提供环境数据支持,保障园区内的舒适和健康。
无锡市新型智慧城市优秀案例

无锡市新型智慧城市优秀案例无锡市作为江苏省的经济中心和创新驱动的城市,积极探索新型智慧城市建设的道路,并且取得了一系列显著的成绩。
下面将介绍无锡市在智慧交通、智慧环保、智慧医疗和智慧教育等方面的优秀案例。
智慧交通方面,无锡市利用先进的信息技术手段对交通管理进行革新。
通过车辆定位系统、智能信号灯和智能路灯等设施的建设,无锡市实现了交通信号的精准控制和路况的实时监测。
例如,利用人工智能技术,无锡市开发了一套智能交通管理系统,通过对交通数据的分析和处理,优化了道路交通流量,使得交通拥堵问题得到有效缓解。
此外,无锡市还大力发展共享单车和智能停车系统,方便市民出行,减少了城市交通压力。
智慧环保方面,无锡市致力于构建绿色低碳的城市环境。
采用物联网技术,无锡市建立了智能环保监测系统,能够实时监测和掌握城市空气质量、水质情况以及噪音和污染源的信息。
同时,通过建立可再生能源发电系统和垃圾分类处理系统,无锡市有效降低了能源的消耗和环境污染。
在智能化垃圾处理方面,无锡市率先引进了智能垃圾桶和垃圾分类识别技术,实现了垃圾无人值守的自动处理,提高了垃圾处理的效率和环境卫生水平。
智慧医疗方面,无锡市充分发挥医疗资源优势,借助互联网和大数据技术,构建了智慧医疗体系。
通过建设电子健康档案和互联网医院平台,实现了医生和患者之间的远程诊疗和在线咨询。
此外,无锡市还建设了智慧药房和智能医疗设备,提高了医疗服务的质量和效率。
通过智慧医疗系统的运行,无锡市的医疗资源得到了充分利用,病患的就诊体验也得到了显著提升。
智慧教育方面,无锡市注重教育信息化的推广和应用。
通过建设智慧校园和智能化教学平台,无锡市改善了教学环境和教育教学质量。
例如,利用虚拟现实技术和互联网资源,无锡市开展了在线课程和远程教育,打破了地域限制,让更多的学生享受到优质的教育资源。
同时,通过智能化教育管理系统,无锡市提高了学校管理效率和教师教育水平,为教育事业的发展提供了强有力的支持。
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案例分析—智慧南京中心
案例背景:
南京市市长在指导智慧南京中心项目,并期望通过该项目实现:
•整合来自14个市部门的运营数据,并揭示这些数据对智慧城市运作的价值;
•使用一些典型的城市管理方案,展示智慧南京市中心第一期的能力;
•展示信息化发展的成就。
客户痛点:
•传统的运营中心难以满足日常管理的需要,并缺乏与14个市有关部门的沟通渠道;
•运营中心需要应急响应能力;
•运营中心需要帮助解决交通管理和城市内涝。
解决方案:
智慧南京中心建设依托南京现有信息化建设基础上,创新管理实践,优化城市的服务和运作,以高标准建设,打造未来智慧南京的窗口。
智慧南京中心当前主要建设需求如下:
•展示:提供一个信息化成果的展示、沟通、交流的平台。
•城市监测、运行及服务:充分挖掘数据的价值,提供决策支持、协同和智慧服务。
•智慧平台:开发全国一流、高度集成的软件平台,使之成为智慧南京中心运行的基础架构。
以跨部门、跨地区的数据资源共享为基础,构建智慧南京中心展示、运行、服务的雏形,实现城市运行情况的可视化综合互动展现,同时以改善和提高交通运行效率,提高市民的出行体验,满足突发事件处置和应急管理对信息快速集成的需求为突破点,探索城市运行智慧型应用建设思路。
逐步实现:
•城市运行监控:构建城市运行管理的雏形。
城市资源监控:
将一期涉及各部门和地理位置相关的数据叠加到统一城市地理信息平台(GIS),做到基于城市资源信息的汇聚展示,同时为构建未来应用和服务打下基础。
智能报表:选取部分和城市运营相关的各部门数据做智能报表展现,为下一步城市运行指标的构建建立基础。
•城市运行服务:构建智慧南京中心服务的示例应用进行价值呈现分析及决策支持类应用:构建一个分析及决策支持类应用,体现智慧南京中心对数据利用的能力。
事件协同应用:构建一个城市事件的协同应用,体现智慧南京中心为城市部门间的协同的支持能力。
智慧服务类应用:一期选取交通为抓手,构建交通领域智慧型应用,体现智慧南京中心为各部门服务的能力。
•平台构建:搭建智慧南京中心运行管理平台,提供数据汇聚和处理能力,同时简化未来新应用构建。
•标准建立:根据平台建设和后续运行维护的需要,制定相关的各类业务、技术和管理规范及制度。
案例分析—北京市安监局物联网示范工程
案例背景:
根据实现“平安北京”的工作目标要求,北京市安全生产监督管理局完成了共432项信息安全生产的总体框架工程,可以概括为:4级网络,联通市、区县、乡镇和企业的4级街道网络;3级平台,市、区县、乡镇的3级工作平台;2套保障体系,以及2套保障体系的法规标准、安全运行和维护。
在安全生
产的监督和管理方面,目前已经形成信息使用工作模式的总体规划、统一标准和公共构造、分类。
客户痛点:
•传统的运营中心难以满足日常管理的需要。
同时,缺乏对紧急情况的响应能力;
•要建立一个综合性的运营中心,对北京 18 个区进行安全监督。
解决方案:
•采用先进的物联网技术,接入安全生产监督管理局重点监管对象,如:煤矿、金属非金属矿山、危险化学品、工业企业等主要风险点的各类状态感知设备数据,建设市、区两级预警管理平台;
•采用IBM Intelligent Operation Center和SPSS软件建设数据中心、业务支撑应用,完善IT基础架构和应急指挥设施,实现各类监测预警数据综合展现、各类报警事件分类分级调度处置、事故应急救援和事故调查辅助决策和安全生产形势趋势分析等功能。
案例分析—智慧的舟山港航
案例背景:
•舟山港航管理局希望将其传统的运营中心升级为智能型运营中心;
•舟山港航管理局希望为他们的客户提供更便捷的公共/业务服务;
•舟山港航管理局希望建立一个国际物流平台,以促进经济迅速发展。
客户痛点:
•传统的运营中心难以满足日常管理的需要。
同时,它缺乏紧急应变能力;
•港口人工报关业务效率低下;
•舟山群岛包括1390个岛屿和3306个岛礁,有必要进行航线优化。
解决方案:
舟山港航的业务系统牵涉到的外部业务单位有航运公司、货主码头、船代货代、客运公司、理货公司、引航拖驳、海关海事、商检边检、气象水文等等。
内部运作以航运管理、港政管理、总调度为主,加上安全监督、行政审批、规划建设、规费征收等单位。
舟山港航综合信息服务系统是整个“智慧舟山国际港航”的一部分,将来的建设目标和重点是智能、创新、国际化,但由于目前的基础过于薄弱,项目定位在SOA架构和能力建设,将当前业务系统的界面和数据数据部分进行整合,重视数据标准和GIS能力的建设。
为此,项目的建设内容和目标为:
•港航数据中心建设,实现数据标准和服务共享。
建立港航数据中心,梳理港航业务流程、规范港航信息资源标准,建立主数据和元数据,实现港航各业务系统数据的抽取、清洗、转换、存储,统一管理和应用;建立面向SOA的数据交换服务体系;构建舟山市港航管理局数据中心运维管理平台。
•港航综合信息管理平台建设,实现集中认证、统一视图。
构建港航综合信息管理平台,实现业务系统的单点登录,建立统一的用户账号、权限管理体系。
改造现有内网网站,建立内网综合门户,关联港航数据中心,实现港航业务信息的综合查询、报表展现以及统计分析,满足舟山市港航管理局各级用户的管理和决策分析的需要,全面提升管理的科学性、及时性、有效性。
•舟山国际港航指挥调度中心建设,实现资源和数据可视化。
建设一个国际港航GIS平台和全程GIS可视化的国际港航指挥调度平台。
基于港航数据中心,构建一幅航道、锚地、潮汐、码头、企业、船只空间信息的全程GIS图形化的全景视图,初步实现指挥调度中心的动态监管的管控一体化。
建立内外网舟山港航指挥调度二级门户,实现与已有的引航系统、
船舶申报系统、AIS系统等指挥调度系统的对接
和联动。
通过对作业过程的全程可视化监管,提高舟山港航的作业信息化管理水平,在管理层实现各项业务信息的全程GIS可视化,为应急指挥决策和日常生产调度提供强有力的手段支持和数据支撑。
案例分析—镇江智能公交
案例背景:
•镇江是江苏省的重要城市之一,坐落在经济活跃发达东部。
镇江市有人口近300万,是东部经济快速发展的城市之一。
2011年,镇江市政府着力发展经济的同时也力求规划”智慧镇江,智慧旅游”,成为市政府所倾力支持的”惠民生”重要工程之一。
而镇江智能公共交通项目就是在此背景下展开的;
•镇江智能公共交通项目是”智慧镇江,智慧旅游”的重要项目之一。
客户痛点:
•城市化进程带来经济高速发展的同时也使得城市管理变得愈加复杂,同时,政府需要对市民提供更高的生活服务。
在“智慧镇江,智慧旅游”也将为镇江带来经济发展的新高潮。
旧的城市交通管理体系已经不能满足经济发展需要及市民生活文化需要。
所以,镇江市政府着手打造镇江智能公共交通平台来有效应对城市管理的挑战。
解决方案:
•智慧公交监控和调度:车辆位置信息实时化、可视化;到站距离、到站时间实时显示;
•智慧先进的公交设施:站台及车载数字地面高清电视;环保站台太阳能供电系统;站台周围200米内WiFi无线热点覆盖上网;
•智慧公交信息服务:站台地图查询、公交线路查询、生活信息查询等功能的互动多媒体查询系统;提供基于手机终端的短信或彩信定制服务,乘客可提前获知车辆到站信息;
站台生活服务亭,给候车乘客和外地游客提供咨询、旅游设施租赁及站台设备清洁维护;“二维码”应用,为乘客和游客提供各类延伸服务;
•创新的智慧城市业务模式:IBM为镇江智慧公交项目提供融资和技术方案,并打造镇江文广打造基于智慧公交系统的“精准营销”业务。
总结
与行业领导者合作
IBM智慧的运营管理中心所使用的数据是今天各城市的组织机构中已有的数据。
继而提供跨机构的数据,功能及服务。
IBM与这些数据和服务的提供商进行合作,建立强大的IBM合作伙伴生态系统,意在共同交付IBM智慧城市解决方案。
这些IBM业务合作伙伴提供专业领域的经验,并交付最佳的硬件、软件和服务,帮助IBM在全球各地区开发智慧城市解决方案。
帮助构建智慧的城市和智慧的地球
今天,政府组织需要提供强大的城市服务来推动经济增长,预见问题,协调响应潜在的城市运行的危机事件,同时优化现有资源。
IBM智慧的运营管理中心旨在帮助政府及其他组织实现事半功倍的智慧运作,帮助政府及其他组织从不同的物联化系统中整合信息,并建立一个智能、互联的环境,用以促进协作,提高效率并发起有效决策。
IBM可帮助城市优化个别部门(包括建筑、能源、运营、公共安全、交通和水资源管理),同时实现真正无缝的跨部门整合。