Cpk计算实例(20181026111648)
CPK基本知识及实例
Cpk基础知识及实例
Cpk和制程良率换算
Cpk 0.33 0.67 1 1.33 1.67 2 每一百件之不良 Defects per 100 parts 31.7 4.5 0.27 0.0063 0.000057 0.0000002 每一百萬件之不良 (Dppm) Defects per million parts 317310 45500 2700 63 0.57 0.002 合格率% 68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
Cpk基础知识及实例
总
代 號 定義 計算公式 雙邊規格 准確度: 比較制程實績平均值與規 Ca 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程 Cp 變異寬度﹔
结
單邊規格 無 等 級 A B C D A+ A B C D A+ A B C D 等級標准
Ca ≦ 12.5%
X-C Ca= T/2
Cpk基础知识及实例
Ca等级评定及处理原则
CPK算法
不良
劣
C
D
25% ＜
50% ＜
Ca
Ca
≦ 50%
製程能力評價方法(Ca)
計算舉例: + V/C : 產品標準規格為 0.18 _ 0.08 經一個月後量測平均為 0.16 Ca =
0.16-0.18 0.08
= 25% 往上加油
製程能力評價方法(Cp)
Cp 製程精密度(Capability of precision) Cp =
製程能力評價方法(Cp)
計算舉例:
n
群體估計標準差 =
i=1
(Xi-X)2
n-1 規格標準差
Cp = 0.08 x 2 0.07 x 2 = 1.14
群體估計標準差
製程能力評價方法(Cpk)
Cpk製程能力指數 Cpk 是總合Ca 和Cp二值之指數
計算舉例:
Cpk= (1- Ca ) x Cp = (1- 0.25)x1.14 = 0.75 x 1.14 = 0.855 屬 C 級(製程能力需加強) Cpk 等級評定如Cp等級
規格公差
6σ
標準差
Cp 等級評定 等 級 A B C D
Cp 值(1.67最佳)
1.33 ≦ Cp 1.00 ≦ Cp 0.67 ≦ Cp 1.33 1.00 +4 σ +3 σ +2 σ
Cp
0.67
+2 σ
製程能力評價方法(Cp)
計算舉例: + V/C : 產品標準規格為 0.18 _ 0.08 求Cp值需統計50台以上量測實值 公式內容如下 : Xi=實測值 X=實測平均值 n=測試台數
%=
T/2
%
T=SU-SL=規格上限-規格下限 當 X 與 μ 之差愈小時,Ca 值也愈小,也就是品質 愈接近規格要求之水準 , Ca 值是負時表示實測 值偏低 , Ca 值是正時是篇高
cpk的计算公式
cpk的计算公式
CPK (Cp and Cpk) 是一种统计指标，用来评估产品或过程稳定性，它可以衡量控制过程的偏差程度，即生产的产品是否接近理想值。
CPK计算公式是：
CPK = (USL - LS) / (3 * σ)
其中，USL和LS分别代表最大允许值和最小允许值，而σ代表样本标准偏差。
CPK可以衡量产品或过程的稳定性，也可以用来评估控制过程的偏差程度。
一般来说，CPK值越高，说明过程越稳定，偏差越小，反之亦然。
CPK=1.0时，表明过程的偏差落在了允许范围内，可以满足质量要求；
CPK<1.0时，表明过程的偏差超出了允许范围，不能满足质量要求； CPK>1.0时，表明过程的偏差低于允许范围，可以满足质量要求。
从CPK的计算公式可以看出，CPK的值受控制上下限以及样本标准偏差的影响，因此，可以通过改进控制上下限和减小样本标准偏差来改善CPK值，从而提高过程稳定性。
CPK是一个重要的质量控制指标，它可以用来评估过程的稳定性，同时帮助企业改进产品质量，提高客户满意度。
CPK计算图表3步骤实例
bbb
USL= 10.000 LSL= 5.000
产品型号
XXXX
PpU= 1.51 PpL= 0.67
PPK分析表
生产团队
喷绘机
生产工序 分析内容
机加 YX
评价人
选用标准 部门
汪洋 设备编号
AAA
国标 品管部
分析日期： 2020.01.19 PpK= 0.67
组
1
2
3
4
5
平均值
极差
1
7.0000
15
6.0000
6.0000
6.0000
6.0000
7.0000
6.2000 1.0000
16
7.0000
7.0000
6.0000
6.0000
7.0000
6.6000 1.0000
17
7.0000
6.0000
7.0000
7.0000
6.0000
6.6000 1.0000
18
6.0000
6.0000
6.0000
8
6.0000
6.0000
6.0000
8.0000
7.0000
6.6000 2.0000
9
7.0000
7.0000
6.0000
6.0000
5.0000
6.2000 2.0000
10
4.0000
5.0000
6.0000
7.0000
7.0000
5.8000 3.0000
11
7.0000
7.0000
6.0000
22
7.0000
CPK Cp Ca 介绍 计算 模板
?
USL ? 3σ?
X
仅定规格下限：
Cp
?
X ? LSL 3σ?
随机变数 X
LSL
USL
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
中心位置参数
3. 3 精确度Cp的计算
3.3.1 精确度Cp的计算公式
? 注意事项: ? 由公式可知，Cp是不考虑制成的中心点 ? 标准差计算最好采用以下标准差的定义公式：（通常用于计算单组数据）
3.3.2 精确度Cp的等级定义 ? Cp等级参考标准 :
等级 A+ A B C
D
Cp值 ≧1.67 1.33 ≦ Cp ＜ 1.67 1.00 ≦ Cp ＜ 1.33 0.67 ≦ Cp ＜ 1.00
Cp ＜ 0.67
处理原则 无缺点，制成能力过高，可考虑降低成本 状态良好，维持现状 状态不理想，需改进为A级 制程不良，必须提升制成能力 制成能力太差，必须分析原因，重新设计制成 制程
22
3.819
80
4.854
9
2.970
23
3.858
85
4.898
10
3.078
24
3.895
90
4.939
11
3.173
253.93195来自4.97812
3.258
30
4.086
100
5.015
13
3.336
35
4.213
14
3.407
40
4.322
15
3.472
45
4.415
15
3. 3 精确度Cp的计算
由于CPK的来源基础为正态分布统计图，所以首先向大家介绍一下正态分布统计相关的知识。 由于实际的生产制程的品质不会一成不变，或多或少都会存在一些变异，而 在生产制程稳定的前提下 ，这些变异恰好满足统 计学概率论中的泊松分布（也称正态分布）规律，具体见下图。在质量体系中又称 6σ体系，当然 6σ体系是一个庞大的体系，正 态分布只是其中的一部分。
cpk计算公式及解释方差
cpk计算公式及解释方差
嘿，朋友！你知道 CPK 计算公式不？CPK 啊，就像是一把衡量产品质量的神奇尺子！它的计算公式是这样的：CPK=（1-|Ca|）×Cp。
这里面的 Ca 呢，就像是一个调皮的小精灵，代表着制程准确度；而 Cp 呢，就像个大力士，代表着制程精密度。
比如说啊，我们把生产过程想象成一场比赛，Ca 就是运动员站的位置准不准，要是偏得太离谱，那可不行！而 Cp 呢，就是运动员跑步的速度和稳定程度，跑得又快又稳那才厉害呢！
那方差又是啥呢？方差就像是一群数字的“小情绪”波动情况。
它反映了数据的离散程度。
好比一群孩子，有的高有的矮，这个差距就是方差啦！
咱来举个例子，假如有一组数据，就像一群小朋友的身高，它们有的高有的矮差别挺大，那方差就会比较大；要是都差不多高，那方差就小啦。
你想啊，在生产中，如果方差很大，那说明产品质量波动大，不稳定呀，这可让人头疼了！但要是方差小，那产品质量就比较可靠，多让人放心呐！
CPK 计算公式和方差，它们可不是孤立存在的哟！它们就像一对好搭档，一起为产品质量保驾护航。
通过 CPK 我们能知道生产过程合不
合格，通过方差我们能了解质量的稳定程度。
它们就像我们的眼睛，
让我们看清生产的真面目。
所以啊，我们可得好好研究研究它们，让它们为我们的生产助力，
生产出高质量的产品来，这样我们才能在市场上立足呀，你说是不是？反正我是这么觉得的！。
cpk计算案例
cpk计算案例
CPK计算案例
CPK（均值偏差中心综合指数）是衡量产品质量稳定性的一个重要指标，它可以反映出产品分布的离散程度，由此可以得出可变性大小的概念，从而给出产品质量的一个客观的评估标准。
在CPK计算中，有三个参数需要知道：
1.样本数（sample size）：在CPK计算中，用来评估产品质量的样本数。
2.标准差（standard deviation）：标准差是用来评估样本离散程度的参数，它可以反映出产品的离散程度。
3.规格限（specification limit）：规格限有上限和下限，它是用来评估标准偏差是否满足要求的参数。
现在，有一个具体的例子，我们计算一下它的CPK值。
准备数据：
样本数：100
标准差：0.5
规格上限：3
规格下限：2
计算CPK：
CPK=min(Xmax- / 3σ , - Xmin / 3σ
=min((3 - 2.5) / (3 * 0.5) , (2.5 - 2) / (3 * 0.5))
=min(0.5 / 1.5 , 0.5 / 1.5)
=0.5
因此，这个产品的CPK值为0.5，表明其质量稳定性较好，可变性也较小。
CPK计算表格模板使用说明
CPK计算表格模板使用说明
好的，以下是一个关于CPK计算表格的EXCEL模板，包含了您所提到的各项内容。
序号内容
1规格下限
2规格上限
3样本数据
4平均值
5标准差
6CPK计算公式
7CPK值显示
8判定结果
使用说明：
1.在"规格下限"和"规格上限"列中，分别输入规格的下限和上限值。
2.在"样本数据"列中，输入样本数据。
3.在"平均值"列中，使用AVERAGE函数计算样本数据的平均值。
4.在"标准差"列中，使用STDEV函数计算样本数据的标准差。
5.在"CPK计算公式"列中，输入CPK的计算公式。
一般来说，CPK的计算公
式为：CPK = (规格上限 - 规格下限) / 6 * 标准差 / 平均值。
6.在"CPK值显示"列中，显示计算得到的CPK值。
7.在"判定结果"列中，根据CPK值的大小进行判定。
一般来说，如果CPK值
大于1.33，则表示过程能力较强；如果CPK值在1.0到1.33之间，则表示过程能力一般；如果CPK值小于1.0，则表示过程能力较差。
cpk值的计算公式
cpk值的计算公式CPK值是一种用于衡量过程稳定性和能力的统计指标，它可以帮助我们评估一个过程的能力是否达到了规定的要求。
CPK值的计算公式如下：CPK = min((USL - X̄) / (3σ), (X̄ - LSL) / (3σ))其中，USL代表上限规格限，LSL代表下限规格限，X̄代表样本平均值，σ代表样本标准差。
CPK值的范围是0到1，值越接近1，说明过程的能力越高；值越接近0，说明过程的能力越低。
为了更好地理解CPK值的计算公式，我们来看一个实际的例子。
假设某家公司生产的产品长度需要控制在100cm到110cm之间，现在我们需要评估一批产品的生产质量是否达到了要求。
我们随机抽取了30个产品进行测量，得到的样本数据如下：101, 103, 102, 105, 108, 109, 106, 107, 104, 105, 102, 101, 103, 106, 108, 109, 107, 104, 105, 102, 101, 103, 106, 108, 109, 107, 104, 105, 102, 101我们需要计算样本的平均值和标准差。
根据样本数据，我们可以得到平均值X̄为104.1，标准差σ为2.27。
接下来，我们需要确定上限规格限和下限规格限。
根据产品要求，上限规格限USL为110，下限规格限LSL为100。
将这些值代入CPK值的计算公式中，我们可以得到：CPK = min((110 - 104.1) / (3 * 2.27), (104.1 - 100) / (3 * 2.27))计算得到CPK值为0.81。
由于CPK值大于0.66，说明这批产品的生产质量在可接受范围内，具备较高的过程能力。
通过CPK值的计算，我们可以快速评估一个过程的稳定性和能力。
当CPK值大于1时，说明过程的能力非常好；当CPK值介于0.66到1之间时，说明过程的能力尚可接受；当CPK值小于0.66时，说明过程的能力较差，需要进一步改进。
CPK的介绍以及计算公式-cpk的公式
CPK的介绍以及计算公式-cpk的公式CPK 的介绍以及计算公式 cpk 的公式在质量管理领域，CPK（Process Capability Index），即过程能力指数，是一个非常重要的概念和工具。
它能够帮助我们评估一个生产过程是否稳定，以及产品质量是否能够满足预期的规格要求。
接下来，让我们深入了解一下 CPK 以及它的计算公式。
首先，我们来谈谈为什么 CPK 如此重要。
在生产过程中，我们总是希望生产出来的产品能够尽可能地符合我们设定的标准和规格。
CPK 就像是一个“裁判”，通过对生产数据的分析，告诉我们这个生产过程的能力有多强，是否能够持续稳定地生产出高质量的产品。
CPK 的数值范围通常在0 到无穷大之间。
一般来说，CPK 值越大，表明过程能力越强，产品质量越稳定。
当 CPK 值小于 1 时，意味着过程能力不足，可能需要采取改进措施来提高生产质量。
当 CPK 值大于133 时，通常认为过程能力良好，产品质量有较高的保证。
那么，CPK 是如何计算的呢？这就涉及到一些具体的公式和参数。
CPK 的计算公式通常基于样本数据的均值（X）、标准偏差（σ）以及规格上限（USL）和规格下限（LSL）。
CPK 的基本计算公式为：CPK ＝ min(（USL X）／3σ, （X LSL) ／3σ)为了更好地理解这个公式，我们来逐步解释一下其中的各个部分。
均值（X），简单来说，就是样本数据的平均值。
它反映了数据的集中趋势。
标准偏差（σ）则衡量了数据的离散程度。
较小的标准偏差表示数据相对集中，而较大的标准偏差表示数据比较分散。
规格上限（USL）和规格下限（LSL）是我们预先设定的产品质量的允许范围。
在计算 CPK 时，我们分别计算出（USL X）／3σ 和（X LSL）／3σ 这两个值，然后取其中的较小值作为 CPK 的值。
举个例子来说，如果我们生产一批零件，规格上限是 100 毫米，规格下限是 80 毫米，样本数据的均值是 90 毫米，标准偏差是 5 毫米。
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南广电加工WH115 470K-A 电位器Cpk分析报告
2007．6．11苏州国贸电子有限公司品管部在对南广电加工提交
的WH115 470kΩ-A 电位器进行进料检验时，随即抽取了30PCS，对其制程能力进行了分析，分析过程如下：
1．对抽取的样品进行测量，获取每个样品的电器参数，该电位器的标称值为470kΩ，误差为20%：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
513 490 480 476 500 475 496 514 525 495
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
488 504 520 472 502 510 509 530 491 467
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
512 501 508 490 490 507 499 504 476 506
2．计算该批样本的平均值：
∑X=X1+X2+X3+…+X30=149500 kΩ
X=∑X/n=149500/30=498.33 kΩ
3．计算该批样本的标准差：
s= ∑（X-Xi）2/（n-1）=15.257 kΩ
4．计算该产品的Cp：
Cp=T/6s=188/6*15.257=2.0537
5.计算该产品的制程偏差系数K（Ca）：
K=2 M-u /T=2* 498.33-470 /470*40%=2*28.33/188=0.30138
6.计算该产品的制程能力指数Cpk：
Cpk=（1-K）Cp = （1-0.30138）*2.0537=1.43
结论：通过计算，该产品的制程能力指数Cpk为1.43，制程能力较强，处于较为理想的状态。
以上分析仅供参考。
苏州国贸电子有限公司
品管部
2007.6.12。