基于物联网智能物流供应链管理研究
基于物联网的智能物流系统设计
３Hale Waihona Puke １ 智 能 物 流 的 技 术 特 性 智 能 物 流 和传 统 物 流相 比，具 有更 高 的 技术 需
求 ，具 体表 现如 下 ：１）需要 实 现物流 供应链 各环 节数 据 的 透 明 化 、可 视 化 以及 集 成 化 ，从 而 基 于 所 收 集 数 据 完 成 物 流 管 理 与 决 策 的 智 能 化 ；２）需 要 根 据 不 同 客 户 的 需 求 提 供 灵 活 的 ，多 样 的 物 流 服 务 ，要 求 在 仓 储 和 配 送 过 程 中 可 以 为 不 同性 质 的 货 物 提 供 物 流 的 解 决 方 案 ；３）需 要 完 成 物 流 操 作 过 程 的 自动 化 ，从 而 提高 物流 运营效 率 ，并保证 货 物运输 、仓储 的安 全 与 可 靠 ；４）需 要 实 现 对 物 流 资 源 进 行 信 息 化 优 化 调 度 和 有 效 配 置 ，来 降 低 物 流 成 本 ，并 能 够 在 物 流 过 程 中 加 强 管 理 和 提 高 物 流 效 率 ，以 改 进 物 流 服 务 质 量 ，实 现 物 流 供 应 链 系 统 的 层 次 化 、柔 性 化 、定 制 化 以 及 系 统化 ；５）为 了使效 益 和效率 最 大化 ，应 实现 物流 信息 的 快 速 反 馈 ，使 销 、产 、供 和 物 流 信 息 动 态 同 步 ，这 就 要求物 流 系统能 够及 时给企 业 提供其 所需 的信 息服 务 。 ３．２ 智 能 物 流 供 应 链 系统 架 构
在配 送环 节 ，通 过一 系列 信息 采集 和传感 设 备 ， 如 射 频 识 别 装 置 、红 外 感 应 装 置 、激 光 扫 描 装 置 和 全 球 定 位 系 统 等 ，把 物 品 与 物 品 、物 品 与 互 联 网 连 接 起 来 ，可 以 大 大 缩 短 拣 选 时 间 ，加 快 配 送 速 度 ，并 掌 握 预 期 的 到 达 时 间 。 在 销 售 物 流 环 节 ，智 能 货 架 自 动 识 别 并 随 时 报 警 ，通 过 网 络 并 实 现 敏 捷 反 应 ，有 助 于 开 展 主 动 营 销 和 主 动 式 服 务 。 ２．４ 物 联 网在 零 售 环 节 的 应 用
基于物联网技术的智能冷链物流管理系统设计与实现
基于物联网技术的智能冷链物流管理系统设计与实现物联网技术的快速发展为物流管理领域带来了全新的机遇与挑战。
在冷链物流管理中，高效的温度控制是确保货物在运输和储存过程中保持新鲜和安全的重要环节。
本文将介绍一个基于物联网技术的智能冷链物流管理系统的设计与实现，该系统结合了传感器、数据分析和远程监控等技术，旨在提高冷链物流管理的效率和准确性。
1. 系统概述智能冷链物流管理系统通过与货车、仓库和传感器等设备的互联互通，实现对温度、湿度等关键指标的实时监测和控制。
系统将采集到的数据上传至云平台，并通过数据分析和算法处理，实现对货物的追溯和自动化控制，有效保障冷链物流的品质与安全。
2. 硬件设计系统的硬件设计主要包括传感器节点和物联网网关。
传感器节点负责监测温度、湿度等环境数据，并将数据通过无线通信协议上传至物联网网关。
物联网网关负责与传感器节点进行通信，并将数据传输至云平台。
通过合理布置传感器节点，可以实现对整个冷链物流环境的全面监控。
3. 软件设计智能冷链物流管理系统的软件设计主要包括数据存储与分析、远程监控和报警等功能。
系统将上传的数据存储在云平台的数据库中，并通过数据分析和算法处理，实现对货物的追溯、质量评估和风险预测等功能。
同时，系统可以通过远程监控界面实时查看仓库和货车的温湿度信息，并实时报警，确保货物在运输和储存过程中始终处于安全状态。
4. 系统实现系统的实现需要经过几个关键步骤。
首先，根据冷链物流管理的需求，确定传感器节点的位置和布置方案，并选择适合的传感器类型。
其次，设计物联网网关的硬件和软件，实现与传感器节点的通信和数据传输。
接着，搭建云平台，设计数据库结构，实现数据的存储和分析。
最后，通过开发远程监控界面和报警系统，实现对冷链物流的实时监控与管理。
5. 系统优势与挑战智能冷链物流管理系统的设计与实现，具有以下优势和挑战。
首先，系统可以实现对冷链物流环境的全面监控，提高温度控制的准确性和稳定性，降低货物损坏的风险。
智能化供应链管理系统研究与应用
智能化供应链管理系统研究与应用随着科技的不断发展和普及，各行各业都在不断地寻求智能化解决方案。
其中，供应链管理系统作为一个关键性的环节，也得到了越来越多的关注。
现今，许多企业都意识到，建立高效、智能化的供应链管理系统可以提高生产效率，优化运输和库存管理，降低成本，提升客户满意度等。
因此，本文将对智能化供应链管理系统进行研究，并探讨其在实际应用中的价值和优势。
一、智能化供应链管理系统概述智能化供应链管理系统是将现代智能化技术应用到供应链管理中，通过建立信息共享平台，统筹规划生产、供货和物流环节，实现供应链业务流程的透明化、优化化和自动化。
智能化供应链管理系统可以为企业提供实时数据分析和监控服务，提高信息的处理速度和精度，缩短交货周期，降低物流成本。
二、智能化供应链管理系统的特点1.自动化流程控制：通过智能化技术，供应链管理系统可以自动化地控制物流、库存、采购等各个环节，减少人工干预，提高效率。
2.数据分析优化：供应链管理系统可以对进销存、库存周转率、配送总量等数据进行分析，建立模型，优化供应链结构，提高整体运作效率。
3.信息共享平台：实施智能化供应链管理系统可以实现信息的共享，降低沟通成本，优化资源规划，提高供应链的反应速度。
4.高效的配送模式：通过智能配送算法和物流路线优化，系统可以为企业提供高效的配送方案，减少物流成本，提升客户满意度。
5.覆盖范围广：智能化供应链管理系统可以涵盖采购、库存、物流等各个环节，覆盖面比较广，更适应现今市场需求。
三、智能化供应链管理系统的优势1.提高生产效率：通过智能化技术，可以实现流程自动化，减少人工干预，降低出错率，提高生产效率。
2.降低成本：优化物流配送方案，减少人力和物力成本，对库存进行精确管理，避免库存积压，降低库存成本。
3.提高客户满意度：通过智能化供应链管理系统，可以减少交货周期，提高配送效率，降低客户等待时间，提高客户满意度。
4.实现信息化管理：智能化供应链管理系统可以实现数据共享平台，提高信息处理的效率和精度，帮助企业实现信息化管理。
基于物联网的智能物流仓储管理研究
基于物联网的智能物流仓储管理研究物联网技术的快速发展和广泛应用，推动了智能物流仓储管理的进一步发展。
基于物联网的智能物流仓储管理系统，通过整合物联网传感器、云计算、大数据分析等技术，实现了仓储运作的自动化、实时监控和智能化管理。
本文将重点研究基于物联网的智能物流仓储管理的主要特点、应用场景和挑战，以及未来可能的发展方向。
基于物联网的智能物流仓储管理系统具有以下主要特点。
首先，系统通过物联网传感器实现仓储环境的实时监控。
例如，温湿度传感器可以监测货物的温度和湿度，防止货物变质或损坏。
其次，系统通过物联网技术实现设备的自动化控制。
例如，通过与机器人搭配，可以实现货物的自动装卸和堆垛。
此外，系统通过云计算和大数据分析技术，实现了对仓储数据的综合管理和分析，提供更好的决策支持。
最后，系统通过物联网技术实现了各个环节的无缝连接和信息共享，提高了物流仓储运作的效率和准确性。
基于物联网的智能物流仓储管理在各个行业都有广泛的应用场景。
例如，在电子商务行业，智能物流仓储管理系统可以实现订单管理、库存管理和订单分拣等功能，提高了物流效率和顾客满意度。
在制造业中，智能物流仓储管理系统可以实现零件的自动化配送和库存管理，提高了生产效率和供应链的可靠性。
在医药行业，智能物流仓储管理系统可以实现对药品的温度和湿度的实时监控，确保药品质量和安全。
此外，智能物流仓储管理系统还可以应用于冷链物流、食品安全管理、供应链可追溯性等领域。
然而，基于物联网的智能物流仓储管理也面临一些挑战。
首先，物联网传感器和设备的数量庞大，系统的安装和维护工作量巨大。
其次，物联网传感器和设备的能耗和数据传输量较大，需要解决能源和网络带宽的问题。
此外，物联网的安全性和隐私保护也是一个重要问题，需要加强数据加密和用户身份认证技术。
最后，由于物联网技术本身的不断发展和更新，系统的可扩展性和兼容性也需要考虑。
针对以上挑战，未来基于物联网的智能物流仓储管理有一些可能的发展方向。
基于物联网技术的物流园区供应链集成管理平台构建对策
基于物联网技术的物流园区供应链集成管理平台构建对策摘要：在时代的变迁中，科学技术日新月异的变化。
进入21世纪以来，伴随着物联网和计算机云技术的高速发展，现代物流行业进入到了鼎盛时期。
对于物流园区的规划设计和园区供应链平台的管理已经成为引导一个城市的经济建设和地区发展的重要课题。
在物联网技术飞速发展的背景下，物流园区供应链集成管理平台的构建依托于物联网技术更加迫切。
物联网技术的成熟对于物流资源的整合业务数据的分析和采集尤为重要，物联网技术可以增强物流园对于社会资源的合理利用，优化社会资源配置，提高物流工作人员的效率。
伴随着物联网技术的发展，物流园不仅仅只是粗放的经营模式，结合当地的物流行情，成立物流园区，利用先进的科学技术对物流园区进行管理和建设。
关键词：物联网；物流；集成管理引言随着物流园区的逐渐扩大，各地的物流企业逐渐聚集在较大的空间区域之中，关于如何利用物联网技术构建物流园区供应链集成平台成为至关重要的难题。
就目前而言，市场上现有的物流园区信息管理平台基本上是指定开放的，对于市场的适应性较差，许多的平台信息并不完全，功能更是参差不齐。
因此，市场急需科学的创新的物流园区管理平台。
1物联网技术的概念物联网技术是指通过信息传感设备再按约定的协议将任何物体与网络相连接，而物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，最终实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能的技术。
“物联网”的概念是在1999年提出的，其典型体系架构分为3层，自下而上分别是感知层、网络层和应用层，感知层实现了物联网全面感知的核心能力，是物联网中关键技术、标准化、产业化方面亟需突破的部分。
2物联网的研究现状就目前现有的物联网状态而言，物联网的规划与物联网产业的规模逐渐扩大使得物联网的发展逐渐走向人们生活的方方面面和社会的各个领域。
各个城市对于物联网的应用适应性良好，都纷纷给予高度的热情回应。
在一些较为发达的城市中甚至出现了物联网工作试点。
当下的物联网技术更多的是应用在交通与智能家居方面，对于物流园的集成管理这方面并没有涉及太多。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现随着信息技术的不断发展，物流行业也在迅速发展，智慧物流不仅在时效性、运输成本、服务质量等方面为物流企业带来了巨大的改善，而且也为全球经济发展做出了重要贡献。
因此，本文将探讨物联网技术在智慧物流系统设计与实现中的应用。
一、智慧物流概述智慧物流是一种高度智能化、可视化、透明化、信息化的物流管理方式。
其实现核心是通过物联网技术，实现运输车辆、仓库、物资等信息的互联互通，实现物流环节的全方位实时监控、调度和管理。
智慧物流优化了物流环节的信息流、物流和资金流，促进物流行业的跨界融合和智能升级。
智慧物流包括以下几个主要功能模块：供应链管理，运输监控，仓库管理，数据分析和预测，智能调度和配送以及客户服务支持。
这些模块相互衔接，构成了一个完整的智慧物流系统体系。
二、物联网技术在智慧物流中的应用1.供应链管理智慧物流的供应链管理包括供应商、生产商、物流企业和客户之间的信息共享和协同管理。
通过物联网技术，可以对供应链中的物资、生产流程、仓储资源和物流车辆等进行全面实时监控。
通过数据分析和预测，优化供应链的安排和配送，提高物流效率和客户满意度。
2.运输监控智慧物流的运输监控是利用物联网技术，对物资运输过程中的车辆位置、速度、温度、湿度等关键参数进行实时监控和管理。
通过数据分析和智能调度，可优化路线安排、降低运输成本、提高运输效率和货物安全性。
3.仓库管理智慧物流通过物联网技术来实现对物资仓库的全面实时监控，提高管理效率、精细管理和智能化管理水平。
利用物联网技术，可以对仓库的实时温度、湿度、库存量、检测数据等进行监控和数据分析，避免人为误操作和货物损失，并提高仓库内物资操作的效率和质量。
4.数据分析和预测智慧物流系统通过物联网技术，可以对运输、仓储、供应链中的大数据进行支持，通过数据分析和预测可以实现智能化管理和优化。
例如，物流企业可以通过数据分析预测需求量，优化配送路线和计划；还可以对过去的数据进行回顾和评估，制定最佳的物流策略。
基于物联网的智能物流系统设计
基于物联网的智能物流系统设计在当今全球化和数字化的时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，面临着日益增长的业务量和客户对服务质量的更高要求。
为了提高物流效率、降低成本、增强竞争力，基于物联网的智能物流系统应运而生。
一、物联网技术在物流中的应用基础物联网是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
在物流领域，物联网技术的应用主要包括以下几个方面：1、传感器技术传感器能够感知货物的位置、温度、湿度、压力等物理参数，并将这些数据实时传输给物流系统。
例如，在冷链物流中，温度传感器可以确保货物始终处于适宜的温度环境。
2、射频识别技术（RFID）RFID 标签被附着在货物、托盘、车辆等物流对象上，通过射频信号实现非接触式的自动识别和数据采集。
这大大提高了货物识别的效率和准确性。
3、全球定位系统（GPS）GPS 技术可以实时跟踪物流车辆的位置，为物流调度和路径优化提供依据。
4、无线通信技术包括蓝牙、ZigBee、WiFi 等，实现物流设备之间的数据传输和通信。
二、智能物流系统的功能模块1、货物跟踪与监控模块利用传感器和 RFID 技术，实现对货物在运输、仓储等环节的实时跟踪和监控。
客户可以通过互联网随时查询货物的位置和状态。
2、仓储管理模块通过物联网设备实现仓库内货物的自动入库、出库、盘点等操作。
智能货架可以根据货物的属性和需求自动调整存储位置。
3、运输管理模块结合 GPS 和车辆传感器，实现对运输车辆的调度优化、路径规划和油耗监控。
同时，能够实时监测车辆的运行状况，提前预警故障。
4、数据分析与决策支持模块收集和分析物流过程中的各种数据，如货物流量、运输时间、仓储利用率等，为企业的决策提供数据支持。
通过大数据分析，企业可以发现潜在的问题和优化空间，制定更合理的物流策略。
三、智能物流系统的架构设计1、感知层由各类传感器、RFID 标签、GPS 终端等设备组成，负责采集物流过程中的原始数据。
基于物联网的智能物流仓储管理系统
基于物联网的智能物流仓储管理系统一、引言物流仓储管理系统在现代供应链中发挥着至关重要的作用。
随着物流行业的不断发展和智能技术的成熟，基于物联网的智能物流仓储管理系统应运而生。
本文将探讨基于物联网的智能物流仓储管理系统的概念、特点以及在实际应用中的优势。
二、概述基于物联网的智能物流仓储管理系统利用传感器技术、云计算和大数据分析等先进技术实现对物流仓储过程的全面监控和管理。
该系统通过各种智能设备的连接和数据传输，实现对物流仓储环节中的货物、设备和人员进行实时监测和跟踪，并通过智能分析算法提供决策支持和优化方案。
三、物流仓储过程的智能化管理1. 货物管理：基于物联网的智能物流仓储管理系统可以实现对货物的实时追踪、监测和管理。
每个货物都配备有传感器设备，通过收集数据并与云端系统进行交互，可以实时了解货物的位置、状态以及运输历程。
这样可以大大提高库存管理和物流跟踪的效率，有效避免货物丢失和损坏的问题。
2. 设备管理：智能物流仓储系统通过物联网技术连接仓储设备，实现对设备状态的实时监控、故障预警以及维护管理。
例如，通过传感器检测温湿度以及设备的工作状态，及时发现潜在问题并采取相应的修复措施，确保设备的正常运行。
3. 人员管理：基于物联网的智能物流仓储管理系统可以对仓储人员的入库出库进行实时记录和管理。
通过智能设备的身份识别和位置追踪功能，可以确保只有授权人员才能进入仓库区域，并可以及时检测并报告人员的异常行为，提高仓库的安全性和管理效率。
四、优势与挑战1. 优势：（1）提高效率：智能物流仓储管理系统通过实时监控和数据分析，能够及时调整物流计划和优化仓储布局，提高物流运作的效率和准确性。
（2）降低成本：通过数据的精确采集和分析，系统可以帮助企业减少人力资源和设备的浪费，并提供优化方案来降低运输成本和库存成本。
（3）提升安全性：通过智能设备的监测和报警功能，系统可以及时发现并应对潜在的安全风险，提高仓储过程的安全性和稳定性。
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基于物联网的智能物流供应链管理研究摘要：供应链管理实现了制造商、批发商、运输商、零售商的协作共赢，而智能的物流供应链管理能为企业高效、智能决策提供有力支撑。
物联网技术的发展，给智能物流供应链管理提供了新的可能。
简要分析现代企业的物流供应链管理现状后，阐述了物联网技术对于智能物流供应链的影响，提出了基于物联网的智能物流供应链管理新模式，并详细描述了各个功能模块。
以期能为企业物流供应链管理提供新思路。
关键词：物联网，智能物流系统，供应链管理一、引言在商业竞争日益激烈的今天,商业竞争已经逐渐从公司与公司之间的竞争转向了供应链与供应链之间的竞争，供应链管理的水平和效率已经成为获得商业成功的决定性因素之一。
目前，全球电子商务、供应链由于信息传递的不及时、信息失真、信息交换错误所造成的损失每年高达数千亿美元。
由于整个供应链的信息无法获取或者获取的不及时,导致实际应用需求在供应链(包括零售商，批发商，配送中心，生产商等)的信息传输过程中被层层放大，产生周期性的生产过剩和缺货现象。
要改进企业的数据采集方式，需要企业能够建成一个智能高效的物流网络，为企业的高效、准确决策提供支持。
现代物联网的新兴与蓬勃发展也为物流智能空间构建提供了新的途径。
物联网利用射频识别技术（rfid,radio frequency identification）、gps跟踪技术、企业应用系统结合各种信息传感设备，把所有的信息与互联网实时连接起来，实现智能化管理与识别。
利用物联网技术，获取物品表示信息，从而达到对物品进行识别和供应链实时跟踪的目的，实现智能物流供应链管理。
二、物联网对智能物流供应链影响物联网技术的快速发展给智能物流提供了空间，让物流产业能够更大、更专。
更大是指将同类资源集约化，实现横向整合。
更专是指按专业化类别进行物流流程的信息采集，深加工后使流程得以整合、优化，实现纵向整合。
所谓智能供应链管理，是指将供应链上的制造商、批发商、运输商、零售商所产生的产品流、资金流、信息流进行分析，实现企业对供应链信息流的快速最优决策。
物联网的出现使企业供应链管理的过程、内容和方式产生了巨大的改变， [1]主要体现在以下几个方面：1. 信息同步化信息共享是供应链管理的目标。
物联网技术对供应链中流动的物品跟踪，同时向所有参与者实时传送数据，减少了信息失真的现象。
快速的信息传输速度，代表参与企业能更及时、准确预测需求变化，亦可以大幅度降低库存水平。
2. 管理过程优化企业供应链的管理由物-人-物的模式转变为物-物模式，通过物与物的直接”沟通”，管理系统大大减少对员工的依赖，供应链管理过程得到很大程度的优化。
这样的运转模式，使整个供应链的运营效率提高，同时降低人工出错率，实现真正意义上的实时跟踪、监控和管理。
3. 供应链可视化以物联网为基础的供应链，为网络中的每一个”物品”贴上标签，标签里包含该物品的所有互用性信息，让任何一个人员通过信息系统能够追溯产品的成分、加工过程甚至是这些成分的来源。
这种价值信息链通过互联网在企业内部信息共享和交换，实现供应链的可视化管理。
4. 网络无缝化随着市场的发展，顾客的个性化要求越来越多，为了满足这种需求，企业则必须加快反应速度，保证敏捷的生产和柔性加工。
但是这样的生产方式，容易造成管理成本的上升。
智能型的供应链网络通过增强对信息流、资金流和物流的控制力，帮助企业确定物资采购路线、降低库存仓储成本和优化产品运输，实现供应链的业务流程再造。
三、基于物联网构建智能物流系统随着物流行业的飞速发展，各企业在自身的生产运作过程中都产生了海量的数据，现代企业如何有效的从丰富的信息中提取有效信息，成为企业决策的关键点。
传统的物流管理信息系统只能为企业决策者提供简单的数据分析处理功能。
现今，借助物联网技术，智能物流系统突破传统物流信息系统瓶颈，能够提供立体化的、多视角的、有渗透力的数据，有效提供具有强预测性、满足多需求、挖掘潜在信息的决策数据。
[2]借助智能物流系统，企业能充分发挥信息优势，提高决策能力、效力、准确性，对市场快速反应。
智能物流系统(intelligent logistics system，ils)以信息流动为主线，综合运用现代物流技术、信息技术、自动化技术、系统集成技术，特别是人工智能技术，通过信息集成、物流全过程优化及资源优化，将物流信息、物流活动、物流制品、物流资源和物流规范有机集成并优化运行的物流服务体系。
[3]智能物流系统综合运用rfid技术、无线通信技术、gps技术、gis技术、数据处理技术等相关技术和理论，在一个高度耦合的环境中对收集的信息进行综合处理和分析，建立高效、准确、实时的物流控制管理系统。
(一) 整体工作流程物联网使得基于rfid的物流管理系统得以实现。
[3]其主要运用技术如下：ons服务器：即对象名解析服务服务器，读取当前物品pml服务器的ip。
pml服务器：主要存储每个生产商产品的原始信息（包括产品epc、产品名称、产品种类、生产厂商、产地、生产日期、有效期、是否是复杂产品，主要成分等)等信息。
epc:全称是electronic product code，中文称为产品电子代码。
epc的载体是rfid电子标签，并借助互联网来实现信息的传递。
rfid:全称是radio frequency identification，即射频识别，俗称电子标签。
savant系统：savant是处在解读器和internet之间的中间件。
企业管理信息系统：利用企业本身的管理信息系统来分析采集到的信息，进行决策。
针对物流行业，物联网实现了物流企业所有供应链上的产品从供应商到客户的全方位管理和流动。
基于物联网的智能物流管理系统工作流程如图1所示：1、通过rfid阅读器获取rfid电子标签中的唯一电子物品代码。
2、将读取的电子物品代码经过savant系统传送到ons目标名字服务器，获取对应的pml服务器ip地址。
3、通过pml服务器ip地址获得所查询到的物品电子代码所在的pml服务器，查询指定物品的全部信息。
这些物品信息也可以通过网络回传给savant系统，进而存储到企业内部信息系统中。
4、企业内部管理系统获取信息后对物品进行进、销、存自动化处理。
（二）系统功能分析物联网基于epc/rfid技术，在实际应用中对供应链影响体现在生产环节、仓储环节、输送环节、销售环节。
供应链相关的生产商、批发商、运输商、零售商通过基于物联网智能物流系统，动态跟踪产品状态，对市场快速反应，使企业能够实现零存货、高收益。
[4]企业内部信息系统结合数据仓库技术，通过olap分析、数据挖掘技术、人工智能分析等，实现产品管理、销售管理、库存管理、运输管理，生产采购管理, 如图2所示：产品管理：当产品经过供应链成员节点时，rfid解读器自动捕获产品的电子代码，并且savant系统自动收集此时的状态信息。
状态信息包括供应链成员的角色、公司名称、仓库号、读写器号、时间、地点等，这些信息可以供制造商、零誉商、批发商和运输企业实时查询，而且这些信息也是防伪管理中重要的信息依据。
[5]库存管理：实现快速、准确管理。
出入库产品通过物联网技术的应用，实现货物的实时盘点，实现准确发货、及时补货、降低库存。
仓储产品自由放置，提升空间利用效率。
自动化管理降低人力成本，同时减少盗窃、损害、送错等损耗。
运输管理：实现运输流程化。
通过物联网技术，在运输车辆上贴上epc标签，在运输路线关键节点安装rfid接收器，能够全程跟踪车辆运输状态，了解货物所处位置和预计到达时间，及时作出反应。
同时，当车辆在运输途中出现故障，也能及时采取补救措施，有效止损。
生产采购管理：实现自动化运作。
通过epc技术，能够在产品繁多的库存中精准找到生产最终产品所需的原材料、零部件。
对整个线上的原材料、零部件、半成品和产品进行识别跟踪，自动化处理过程有效减少了人为管理可能出现的误判和人工管理成本。
通过及时反馈的信息，生产管理员能够合理安排生产和进度，使流水线稳定工作，产品质量得以保证。
销售管理：快速响应消费者需求。
物联网技术的使用，使得产品能够及时补货，减少顾客排队等待时间，提升顾客满意度。
同时顾客能够通过智能秤获取产品的生产日期、外观、性能等全面的信息，从而保证消费者在完全了解产品信息的情况下买到合格的产品，避免产品过期等问题，减少法律纠纷，无论对商场还是顾客都是双赢局面。
四、结束语数据中心作为物联网时代智能化的主要特征，[6]使得只习惯于传统物流管理模式的企业陷入迷惘。
现在关于物联网技术，还只停留在理论阶段，随着物联网和rfid技术的不断发展和理论研究的深入，物联网将会改变供应链管理的运行模式，实现供应链智能化、可视化的管理。
一旦物联网技术成熟并普及应用，那么智能物流供应链管理建设也会面临新的机遇和各方面的挑战。
参考文献：[1] 周敏，师源，徐祯炜，张华. 基于物联网的供应链管理应用研究.价值工程，2010，(26):37-38.[2] 周光辉，鲍立威.面向供应链的智能物流管理系统设计.工业控制计算机，2004，（4）：7-8.[3] 余雷. 基于rfid电子标签的物联网物流管理系统.微计算机信息，2006，（2）：232-235.[4] 甘勇，郑富娥.基于epc技术的物联网在供应链的应用.商场现代化，2006，(16):(11-12).[5] 周光辉，鲍立威.面向供应链的智能物流管理系统设计. 工业控制计算机，2007，(4):(7-8).[6] 戴定一.物联网与智能物流.中国物流与采购，2010，(8) ：34-36.作者简介：陈利（1987-），女，湖北仙桃人，中南财经政法大学信息与安全工程学院2009级硕士研究生。
袁蓉，刘永刚，中南财经政法大学信息与安全工程学院2009级硕士研究生。
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以pdf格式阅读原文。