基于物联网的智能物流的发展
物联网与物流的关系
物联网与物流的关系第一点：物联网在物流行业的应用物联网技术在物流行业的应用已经开始改变传统物流的运作模式，实现了物流过程的智能化、自动化和高效化。
具体表现在以下几个方面：1.智能追踪与跟踪：物联网技术通过在货物上安装传感器，可以实时监控货物的位置、温度、湿度等状态，确保货物在整个运输过程中的安全。
这种智能追踪与跟踪功能可以帮助物流企业及时了解货物情况，提高货物运输的安全性和可靠性。
2.自动化仓库管理：在仓库管理方面，物联网技术的应用可以实现货物的自动化分类、存储和检索。
通过智能设备如无人搬运车和自动化仓库管理系统，可以大幅提高仓库空间的利用率，减少人工操作的错误，提升仓库管理效率。
3.智能配送与调度：物联网技术能够实现物流车辆的实时监控和智能调度。
通过分析路况、货物类型和配送需求，系统可以自动规划最佳配送路线，提高配送效率，减少物流成本。
4.供应链管理优化：物联网技术在供应链管理中的应用可以实现供应链各环节的信息共享和协同工作。
通过实时收集和分析供应链各环节的数据，企业可以更好地进行库存管理，降低库存成本，提高供应链的整体运作效率。
第二点：物联网对物流行业的影响物联网技术的快速发展对物流行业产生了深远的影响，这种影响主要体现在以下几个方面：1.提高物流效率：物联网技术通过自动化设备和智能系统，大幅提高了物流操作的效率。
例如，自动化的分拣系统可以快速准确地完成货物的分拣工作，减少人为错误，提高物流效率。
2.降低物流成本：物联网技术的应用可以帮助物流企业更好地进行资源配置，降低运营成本。
例如，通过实时监控和调度系统，可以有效减少空驶率和燃油消耗，降低运输成本。
3.提升客户体验：物联网技术使得物流企业能够提供更加透明、高效的物流服务。
客户可以实时追踪货物状态，了解物流进度，这种良好的客户体验可以提升企业的竞争力和市场份额。
4.促进物流创新：物联网技术的应用推动了物流行业的创新，包括新的物流模式和服务业态的出现。
人工智能技术在智慧物流中的应用现状与前景
人工智能技术在智慧物流中的应用现状与前景智慧物流一词近年来变得越来越热门，它指的是利用自动化、物联网、云计算等信息技术来实现智能化管理，提高物流效率和成本控制。
而其中一项关键技术便是人工智能技术。
下面，本文将简要介绍人工智能技术在智慧物流中的应用现状和未来展望。
一、人工智能技术在智慧物流中的应用现状1. 基于物联网的感知和识别人工智能技术可以实现对信息和物品的智能感知和识别，进而实现智慧物流中的在线监控和自动调度。
比如，物联网设备可以通过传感器感知运输车辆的行驶路线、温度、湿度等信息，这些信息可以实时传输到云服务器，然后利用人工智能技术对数据进行分析，提取有用信息，进行智能判断，最终实现货物的快速配送和分配。
同时，人工智能还可以将数据分析与机器学习结合，从而实现智能识别和分类，例如通过语音识别、图像识别等方法，可以有效提高仓库货物管理的效率。
2. 基于大数据的预测和优化在智慧物流中，人工智能技术可以利用大数据进行运输路径和运输方式优化，从而最大限度降低物流成本。
比如，通过对历年订单和物流数据进行分析，运用人工智能技术建立预测模型，可以预测出某一物品的生命周期，提前制定货运计划，将货物在合适时间、合适的地方进行合理数量的储存。
而对于特定的物流公司，利用机器学习算法，可以对数据进行实时分析和组合计算，从而实现货运的优化安排。
3. 基于智能机器人的自动化管理在物流内部业务的管理治理方面，深度学习的出现优化了物流运营，可将处理繁琐的流程都交给机器人来完成。
比如，物流中很多工作都需要执行劳动工作，例如重物的搬运、装卸等。
利用现在的人工智能技术和机器人技术，可以实现对物品的自动化分拣、装运和运输，从而降低了工作强度，提高了工作效率。
同时，智能机器人还可以实现仓库货物的自动化收集和组织，例如仓库中的库存盘点、货品出库、货品到货等相关工作，使工作人员可以更加专注于管理工作。
二、人工智能技术在智慧物流中的未来展望1. 进一步发挥大数据优势在未来，人工智能技术将会更加注重数据应用的深度和广度。
物联网技术在智能物流中的应用案例
物联网技术在智能物流中的应用案例随着时代的发展，人们的生活方式也在不断地发生着变化。
智能化和信息化成为了人们最为追捧的东西，而物联网技术无疑是实现智能化和信息化的重要支撑。
在这个背景下，物联网技术在智能物流领域的应用也得到了广泛的关注。
智能物流是指利用智能化技术对运输、仓储、配送等环节进行自动化和信息化的管理，以提高其效率和质量。
物联网技术，作为智能物流的重要支撑，主要包括传感器、RFID、云计算、人工智能等等。
下面，我们将介绍一些智能物流中物联网技术的成功应用案例。
一、传感器在智能物流中的应用传感器是物联网技术的重要组成部分。
在智能物流中，传感器的应用可以实现对货物状态的实时监测和跟踪，确保货物安全。
例如，某家物流公司使用了一种基于无线传感器的智能标签技术，能够对货物进行跟踪，并将货物的位置和状态信息发送到云端，该公司的管理人员可以根据这些信息对运输过程进行追踪和调整。
同时，这种技术还可用于温度、湿度等环境参数的监测，确保家电等贵重货物的安全运输。
二、RFID在智能物流中的应用RFID技术是另一种常用的物联网技术，可以实现对物品实时跟踪、管理和检测。
在智能物流中，RFID技术的应用非常广泛。
例如，某高端餐饮连锁公司采用了RFID技术，将食材等原料打上标签，实现强制性追踪、记录和协同管理，包括原材料途中的温度、湿度等环境数据、制作过程中各环节的检测和原材料消耗等数据。
这不仅可以保障食品质量，同时也可以加强食品安全监管的效果。
三、云计算在智能物流中的应用云计算是指在网络上提供计算资源和信息存储空间，实现对数据的实时管理和备份。
在物联网的支持下，云计算技术也被广泛应用于智能物流中。
例如，某大型零售企业在物流的配送方面采用了云计算技术，结合GPS、车载传感器、订单监管等多种数据资源，实现对配送车辆优化运营、调度和路径规划的全面管理。
同时，它还可以为用户提供实时的物流查询，让用户随时掌握物流状态。
四、人工智能在智能物流中的应用人工智能是指利用电脑模拟人类思维，分析出解题模式的一种技术。
物联网技术在智慧物流中的应用
物联网技术在智慧物流中的应用随着互联网技术的发展，物联网技术成为了一股重要的趋势。
在物流行业中，物联网技术可以有效提升物流的效率和安全，实现智慧物流。
本文将介绍物联网技术在智慧物流中的应用。
一、智能物流智能物流是指利用最新的信息技术和物联网技术来实现物流运作的智能化、自动化和可视化。
智能物流可以实现货物的实时追踪、自动分拣和配送，减少物流时间和成本，提高效率和安全性。
二、物联网技术在智慧物流中的应用1.物流追踪物联网技术可以实现物流追踪，即通过物联网设备对货物进行实时监控和定位，了解货物的运输情况，包括货物的位置、到达时间等信息。
例如，物流公司可以在货车上安装定位器和温度传感器，在货物运输过程中实时监测货物的位置和温度，确保货物安全、稳定地到达目的地。
2.仓储管理物联网技术可以实现仓储管理的自动化和智能化，如使用RFID技术实现物料管理系统。
在物料管理系统中，每个物料都配备有RFID标签，仓库内部的阅读器可以读取标签的信息，自动完成物料的入库、出库和移位等操作。
3.智能配送物联网技术也可以实现智能配送，减少配送时间和成本。
比如，通过海量的数据分析和机器学习算法，智能配送可以使配送路线更加优化，提高物流效率。
4.无人机配送利用物联网技术，无人机配送也成为可能。
无人机配送可以将物流时间大大缩短，并且可以承担一些人员难以到达的区域配送任务，比如遥远的山区和海岛等地。
无人机通过物联网技术与调度中心建立连接，将配送任务实现智能化，可以充分优化物流配送的路线和时间。
5.数据分析与预测物联网技术可以实现对海量数据的采集和分析，在数据分析和预测方面具有重要作用。
物联网设备和传感器的数据可以传送到云端，其数据可以进行分析和挖掘，得到更准确的预测结果。
例如，采用物联网技术监控港口吞吐量，可以实现对未来的货物到达量进行预测。
基于预测结果，可以选择更加合理的物流路线和方式，提高物流的效率和准确度。
三、智慧物流的优势1. 低成本通过物联网技术的应用，可以实现物流自动化和可视化，减少人力资源和成本，提高物流仓库的效率。
物联网技术在智能物流中的应用探讨
物联网技术在智能物流中的应用探讨在当今数字化、信息化的时代，物流行业正经历着前所未有的变革。
物联网技术的迅速发展和广泛应用，为智能物流的实现提供了强大的支持和保障。
智能物流旨在通过智能化的手段，提高物流运作的效率、降低成本、提升服务质量，从而满足日益增长的市场需求。
而物联网技术，凭借其对物品的实时感知、数据采集和信息传输能力，成为了推动智能物流发展的关键因素。
物联网技术的核心组成部分包括传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统（GPS）、云计算等。
传感器能够实时监测物流环境中的温度、湿度、压力等参数，确保货物在运输和存储过程中的质量安全。
RFID 技术则可以实现对货物的快速识别和追踪，大大提高了物流操作的效率。
GPS 为物流车辆提供精准的定位导航，优化运输路线。
云计算则负责处理和存储海量的物流数据，为决策提供支持。
在仓储管理方面，物联网技术发挥着重要作用。
通过在仓库内布置传感器网络，可以实时监测仓库的环境状况，如温度、湿度、光照等，为货物的存储创造最佳条件。
同时，利用 RFID 技术对货物进行标识和管理，能够实现货物的快速入库、出库和盘点。
当货物进入仓库时，RFID 阅读器会自动读取货物上的标签信息，将其与系统中的库存数据进行比对，实现自动入库和库存更新。
在出库时，同样通过读取标签信息，确保货物的准确性和及时性。
此外，智能货架系统能够根据货物的存储需求和仓库的空间利用情况，自动调整货架的高度和位置，提高仓库的空间利用率。
在运输环节，物联网技术的应用使得物流运输更加智能化和高效化。
车辆上安装的GPS 设备和传感器可以实时获取车辆的位置、行驶速度、油耗等信息，物流企业可以通过监控平台对车辆进行实时监控和调度。
基于这些数据，企业能够优化运输路线，避开拥堵路段，减少运输时间和成本。
同时，通过对车辆状态的监测，还可以提前发现车辆故障，及时进行维修和保养，保障运输的安全性和可靠性。
此外，物联网技术还可以实现对货物在运输过程中的实时跟踪。
智能物联网技术在智慧物流中的应用
智能物联网技术在智慧物流中的应用智能物联网技术是当今世界新兴的技术，它将各种传感器和物联网技术相结合，实现了许多智能化的应用场景。
其中，智慧物流就是一个主要应用场景之一。
智慧物流借助智能物联网技术实现了运输、仓储、配送等各个环节的智能化管理，为物流从业者提供了更加高效、便捷、精准的服务。
本文将从物流行业的发展和智慧物流的概念入手，探讨智能物联网技术在智慧物流中的应用及其未来发展前景。
物流行业的发展物流是现代经济社会发展的产物，它指的是将货物从生产厂家经销商到最终用户的整个过程。
随着物流的迅速发展，现代人们对于物流的要求也越来越高，物流产业也逐渐走向智能化和高效化。
而物流智能化的核心，正是智能物联网技术的应用。
智慧物流的概念智慧物流主要是指借助智能技术和物联网技术，实现物流各个环节的信息化和智能化管理。
其中，物流智能化的主要目标是提高物流行业的效率和质量，从而为物流从业者和用户提供更好的服务。
1. 数据采集与处理物流管理中最重要的环节就是数据的采集和处理。
智能物联网技术的应用可以实现对物流环节数据的实时采集和处理，并通过人工智能算法对数据进行分析，为物流从业者提供最准确、实时、可靠的数据参考。
2. 仓储智能化管理传统的仓储管理主要依靠人工操作，但随着智能化技术的应用，仓储智能化管理已成为必然的趋势。
借助传感器和物联网技术，可以实现物品的智能化追踪和管理，提高仓储效率和管理自动化。
3. 运输智能化管理运输环节是物流中最为重要的一个环节，智能物联网技术在运输智能化管理中的应用主要是通过传感器和GPS技术实现对货物运输路径、温度、湿度等一系列信息的实时监测，从而确保运输的安全性和准确性。
4. 物流信息集成和智能化推荐智能物联网技术在物流信息集成和智能化推荐方面也有着广泛的应用。
通过对物流环节信息的整合和分析，可以为用户提供更加个性化和智能化的服务，提高用户体验。
未来的发展前景随着智能物联网技术的迅速发展，物流行业将出现更多基于智能物联网技术的应用。
基于物联网技术的智慧物流平台设计与实现
基于物联网技术的智慧物流平台设计与实现在现如今这个时代，物联网技术日渐流行，得到了广泛的应用。
其中，智慧物流平台是一个较为重要的应用之一。
智慧物流平台通过物联网技术的应用，将物流过程从传统的人工管理转换为数据自动化管理。
本文将对基于物联网技术的智慧物流平台设计与实现进行探讨。
一、智慧物流平台的概念与优势智慧物流平台是基于物联网技术的物流管理平台。
它可以将物流过程中的各个环节进行数字化、自动化处理，并将数据汇总、分析和展示，从而实现对物流整个过程的智能化监管和控制。
相比于传统的物流模式，智慧物流平台具有以下优势：1. 精确的数据管控由于智慧物流平台使用物联网技术，将各个物流环节进行同步、自动化管理，所以平台上可以通过实时、有效的数据记录和管理，精准地掌握物流管理的各个环节的数据信息。
2. 高效的物流运营智慧物流平台采用全自动化的管理模式，将物流运营的各个环节进行统一管理和控制。
这不仅可以避免人为干预带来的错误，而且还可以大幅度提高物流的运作效率。
3. 极大的节约成本传统的物流管理方式需要耗费大量的人力和物力，而智慧物流平台可以消除大量的人工管理，从而实现节约成本，提高整体的生产效益。
二、智慧物流平台的技术架构目前，智慧物流平台主要采用的技术构架包括：物联网技术、云计算技术、大数据和人工智能等。
其中，物联网技术是智慧物流平台的核心技术之一。
1. 物联网技术物联网技术是使万物互联、智慧的现代通信技术，它通过各种传感器、智能设备和云计算等技术手段，将物品与物品、物品与人之间的通信相互连接，形成一个实时可控、信息互联的物流智能化网络。
2. 云计算技术云计算技术使得智慧物流平台可以在网络上获取到更加稳定和快速的计算资源，同时提供了一种抵御网络攻击的手段。
云计算技术还可以实现数据共享，运用大数据和人工智能等技术，进行数据分析挖掘，提高物流管理的智能化水平。
3. 大数据和人工智能大数据和人工智能技术对于智慧物流平台也非常重要。
物联网在智能物流领域的应用.docx
物联网在智能物流中的应用内容摘要：智能物流管理被称为企业的“第三利润源”，但是，目前许多企业智能物流的管理手段落后，并且缺乏“第三利润源”和协同竞争的理念。
现代智能物流的发展需要数据的采集和传播具备高效性、准确性以及安全性，而物联网技术恰恰具备这些功能，物联网会进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平，推动物流功能整合，对物流服务各环节运作将产生积极影响。
因此，将物联网应用在智能物流中具有很高的现实意义。
本文将对物联网在智能物流中的应用进行研究。
关键词：物联网、智能物流一、物联网技术概况物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络,简单来说，物联网是连接物品的网络。
物联网的网络结构可分为三个层次：一个是传感网络，即以RFID、传感器、二维码等为主实现“物”的识别；二是传输网络,即通过现有的三网(互联网、广电网、通信网),实现数据的传输和计算；三是应用网络，即输入输出控制终端，如智能家电的控制器。
与物联网网络结构层次相对应主要需要以下四项主要的技术支持：RFID识别技术、泛在传感技术、纳米嵌入技术和智能运算技术。
RFID识别技术和泛在传感技术主要是搜集物体信息，是物联网信息采集的主要源头；纳米嵌入技术主要是实现信息采集的广泛化；传感器得到信息后需要对其进行语义的理解、判断和决策，这就需要智能运算技术来完成。
物联网技术体系框架二、智能物流系统概况智能物流系统（Intelligent Logistics System，ILS）是最近提出的一个概念，可以认为ILS是在智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）和相关信息技术的基础上，电子商务（Electronic Commerce，EC）化运作的现代物流服务体系。
它通过ITS和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下对采集的信息进行分析和处理，通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务。
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基于物联网的智能物流的发展 【摘要】阐述了物联网及智能物流的概念，介绍了物联网在智能物流方面的一些应用以及我国智能物流的发展状况，分析了制约我国智能物流发展的影响因素及其对策，对其今后发展进行展望。 【关键词】智能物流；物联网
Study on the Development of the Intelligent Logistics basing on the IOT
Abstract:Thepaperintroducestheconcept of the IOT and the intelligent logistics as well as some of the IOT’s applications at the intelligent logistics and the state of the intelligent logistics’development in China. In the meantime, it analyses the influencing factors of restricting the development of our intelligent logistics as well as the revolutions, andfinallyenvisionsitsdevelopmentprospectinChina. Keywords:Intelligent Logistics; Internetof Things
1 物联网与智能物流的概念
1.1 物联网 物联网自从其诞生以来，已经引起巨大关注，被认为是继计算机、互联网、移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。 物联网（The Internet of things，IOT）的基本定义：物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品通过有线与无线方式与互联网连接，进行通信和信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网的两层含义：第一，物联网与计算机网络有关，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础之上的延伸和扩展的一种网络；第二， 物联网中的信息终端已不再局限于人或电脑，而是延伸到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 “为人所用，不为人知！”是物联网概念的核心内容。物联网的最终目的，是为人类提供更好的智能服务，满足人们的各种需求，让人们享受美好的生活。
1.2 智能物流 智能物流是基于物联网的广泛应用基础上， 利用先进的信息采集、 信息处理、 信息流通和信息管理技术， 完成包括运输、仓储、 配送、 包装、 装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程， 为供方提供最大化利润， 为需方提供最佳服务， 同时消耗最少的自然资源和社会资源， 最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。 智能物流主要特征为： 多元化的数据采集、 感知技术； 泛在网络支撑下的可靠传输技术； 基于海量信息资源的智能决策、 安全保障及管理技术【1】。 智能物流的智能性体现在：实现监控的智能化，主动监控车辆与货物，主动分析、获取信息，实现物流过程的全监控；实现企业内外部数据传递的智能化，通过EDI等技术实现整个供应链的一体化、柔性化；实现企业物流决策的智能化，通过实时的数据监控、对比分析，对物流过程与调度的不断优化，对客户个性化需求的及时响应；在大量基础数据和智能分析的基础上，实现物流战略规划的建模、仿真、预测，确保未来物流战略的准确性和科学性。
2 物联网在智能物流中的应用
2.1物联网在物流中的突破口 物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一，而托盘、集装箱和载运工具等可能是最先应用物联网的物流环节，并成为物流业应用范围最广、效果最好的突破口。 早期投入应用的RFID技术都可以划为物联网的应用。在我国，最早成功应用RFID的案例之一就是铁路车号自动识别系统ATIS（Automatic Train Identification System）。 此外，对车辆调度，集装箱货物到达信息和集装箱空箱调度等领域也有巨大的市场需求。托盘本身在物流领域应用广泛，如果应用了电子标签，数据就不用从一件件货物直接提取，而可以按照整个托盘来计算，这样就更容易实现数据的采集，也使得运输过程中，数据的传输变得非常便捷。 这种应用不仅在物流流通过程中，在工厂的日常物流中也能得到应用。在集装箱领域也一样，在许多发达国家，集装箱化运输的比例已高达90%以上，尤其是在水运环节，许多港口企业必须将这种数据采集和传输的方式应用到实际的业务中。在国际贸易中，物流效率一直是整体国际贸易效率提升的瓶颈。因此，物联网技术特别是RFID技术的应用将极大的提升国际贸易流通效率，而且可以减少人力成本、货物装卸、仓储等物流成本【2】。
2.2 物联网的一些具体应用 在具体的应用中，物联网可以为物流环节运作过程节省出很多的时间。人们所熟知的条形码被非常广泛的应用在仓储管理、运输管理、流通加工管理、装卸搬运管理、信息处理管理等。人工读取一个条码的时间大概是十秒钟，而用机器读取条码所花费的时间大概是两秒钟。如果采用无线射频识别技术以及电子标签读取的话只需要0.1秒钟。无疑这种技术会极大的提高物流运作效率。 从某种程度上来说，智能物流的发展就是指物流的数据中心的发展历史了。主要包括两点一个是如何做大、一个是如何做专。做大就是指横向整合，实现同类资源的集约化，诸如利用信息网络整合分散的车辆和货主并且进行集约化的优化配置，利用国际多式联运运输平台对各种运输方式进行有效地整合以及管理。做专就是指纵向的整合，按照专业化的类别进行物流各环节流程的信息采集，使流程得以整合优化。两类数据中心都是整合数据的“平台”，但前者所提供的是物流中的标准化服务，如仓储、货代、运输、装卸搬运、流通加工等服务。后者提供的是个性化、专业化的服务，例如像家电的供应链、服装的供应链、食品的供应链等的整体解决方案。目前，已经有很多的数据中心了，有服务于行业或地区的数据中心，有服务于企业内部的数据中心，有服务于全国的数据中心，有服务于国际间的数据中心。最终要把推广应用物流网时代的智能物流落实为促进各类数据中心的建设。【3】
3 我国物流的发展状况
资料显示，近些年来，我国社会物流总成本及其占国内生产总值的百分比见下表。 表 我国社会物流总成本及其占国内生产总值的百分比【4】
由上表可知，从 2003 年到 2011 年，我国的总物流成本呈递增趋势，表明我国经济总体形势良好，物流业一直较快增长。此外，我国物流总成本与GDP比例的总体趋势也在不断降低，从 2003 年的18.9%下降到 2011年的 17.8%，这表明我国物流业发展迅速，物流智能化程度进一步提高，管理水平在逐渐提高，智能物流产业呈现快速增长趋势。 （1）智能物流基础设施建设初步完善。随着我国经济的发展，我国对国内基础设施的建设力度大大增加，智能物流的基础设施建设在这种环境的促进下也已初具规模。全国多个省市已经建立起比较完善的智能交通体系。 （2）智能物流产业持续增长。改革开放以来，我国经济快速增长，由此也带来了旺盛的物流需求，预计未来十几年的国内经济总体上仍将保持较高速增长。快速的工业化为物流业发展提供了强大动力。 （3）企业智能物流是国家物流活动的重点。近些年来，发展较为成熟的国外企业物流信息化，已逐步成为提升企业物流效益的重要方面。相较国内企业，现代物流还处于起步阶段，物流信息化进程发展缓慢。这也说明，我国物流活动的发展水平还有待提高，加强企业内部物流管理活动仍然是全社会物流活动的重点。 （4）专业化物流企业初现端倪。随着经济全球化的发展，专业化的物流服务需求已经出现，且发展势头极为迅速。传统运输、仓储、货代企业已经开始向现代物流企业转型，形成了多种所有制、多种服务模式、专业化细分的一批新型的物流企业。由传统运输、储运及批发贸易企业转变形成的物流企业，国际物流企业同新兴的专业化物流企业，通过先进的经营理念、多样化的服务手段以及科学的管理方式得到了市场的认可，在竞争中赢得了一定的地位，物流的智能化也越来越得到推广应用。 （5）物流区域性不均衡态势明显。由于我国的地域性特点和东西部生产力发展水平的差异性，我国的经济发展不平衡，区域性差异明显。东部沿海地区的经济发达，物流基础设施的建设较为完善，因此物流发展水平相对较高。同时，我国物流业在珠三角、长三角地区率先发展，环渤海地区和中西部地区也逐渐得到发展，而中西部地区特别是经济不发达地区的物流运作水平则发展缓慢。【5】
4 影响智能物流发展的因素
4.1 标准问题 目前，物联网在国际上已经形成了UCC、EAN、AIM、ISO、UID五大标准体系，他们分别代表了不同团体或国家的利益。而全球也就是在13.56MHz的高频领域标准得到了统一，而在物流产业运作需要的超高频频段尚难达成共识，不同的国家对于相同波段，使用的频率也不尽相同。在国内，我国的工业领域和流通领域长期以来都是标准不一，甚至交通运输领域内的铁路、公路、民航、水运的标准都不能统一。而中国物联网标准联合组也刚刚筹建，所以，物联网标准统一的征程才刚刚启动。
4.2 技术因素 最主要的瓶颈在于超高频芯片天线设计与制造、 RFID 卷标封装技术与装备、 读写器关键芯片、 测试技术和设备中间件及重要的营运系统软件的开发应用仍处于劣势。 目前在许多国家重大专项的材料采购中， 核心芯片基本上是国外的。
4.3 个性因素 物联网属于通用技术，而物流业是个性需求最多、最复杂的领域之一，有时应用要求比技术开发难度还大。因此，要充分考虑通用技术如何满足个性化需求。实际上，不同行业、不同地区、不同应用目的的物联网建设，一定要从可行的方案出发，根据需求和投资规模以及服务范围，选择不同终端和网络以及数据处理中心，选用不同的传输技术和终端，设计实用可行的系统，且不可从定义出发盲目追求大而全，那样会把物联网推到失败的边缘。
4.4 成本因素 对于低利润率的物流业来说，成本成为物联网普及的第一障碍。当前可以实现远距离扫描的标签每个成本要1美元或更多，一个解读器成本大约为1000美元甚至更多，而物联网技术的应用成本还包括接收设备、系统集成、计算机通讯、数据处理平台等综合系统的建设等。因此，目前，即使有应用物联网技术的，也主要集中在行业利润较高和单件物品价值较高的领域。