对直流无刷电机的pid控制
无刷直流电机的神经网络PID控制及其仿真

PD控 制 是 最 早 发 展 起 来 的 控 制 策 略 之 一 、 I 由
于它具有算 法 简单 、 鲁棒性好 、 可靠性 高 等优点 被广 泛用 于工业过 程 控 制 ; 它尤 其适 用 于可 建 立精确 数
学 模 型 的 确 定 性 控 制 系 统 , 以 一 般 需 要 预 先 知 道 所
关键词 :[ PD控制 ; 经卿缉 ; 神 无刷直赢电机 ∞真
中 图分 类 号 : M 0 T 31 2 文献 标 识 码 : A
摘
要 : 简单 介 绍 神 经 网 络 PD的 基 础 之上 . MA L B对 无 刷 百 流 电机 艘 了 神 经 网 缉 PD控 制 的仿 真 , 果 使一些控制带统的参 数达到了有效 、 I 鲁捧和最 优化
The ne r ln t r I c n r l r a d u a e wo k P D o t o l n e sm u a i n t r s l s C o o i l to o b u h e s D m tt
输
一
c 为三 相绕组 感 生电动势 ; 为无刷 直 流电机极 对 P 数 : 为无 剧 直流 电机 角速 度 . ,
辅
出 层
I
2 神 经 网络 PD I
2 1 传统 PD控 制 . I
众所周 知 , 按偏 差 的 比例 、 分和微 分线性 组合 积
进 行 控 制 的 方 式 就 是 PD 控 制 . 规 PD 控 制 系 统 I 常 I 原 理 框 图 如 图 1 示 . 据 不 同被 控 对 象 适 当 地 整 所 根
M r h. 0 2 c 20
V il. No 1
文 章 编 号 :0 4 7 2 20 ) 1 0 5 10 —9 6 ( 0 2 0 — 0 5—0 4
BLDC无刷直流电机控制算法

BLDC无刷直流电机控制算法
BLDC (Brushless DC) 无刷直流电机是一种在很多应用领域中广泛使
用的电机类型,它具有高效率、高可靠性和较长寿命的特点。
为了有效控
制BLDC电机,需要采用适当的控制算法来实现其速度、位置或扭矩控制。
本文将介绍几种常见的BLDC电机控制算法,包括电速算法、电流环控制
算法和磁场导向控制算法。
1. 电速算法:电速算法是最简单和常见的BLDC电机控制方法之一、
它基于测量或估算电机转子速度,并将速度信号与期望速度进行比较,然
后根据比较结果调整电机的相序。
通过适当的相序调整,可以实现对电机
速度的控制。
在电速算法中,通常使用霍尔传感器或反电动势(back EMF)方法来测量电机转子的实时速度。
2. 电流环控制算法:电流环控制算法是一种高级的BLDC电机控制方法,通过控制电流来实现对电机扭矩和速度的控制。
它基于电机的电流反
馈和期望电流之间的差异,通过调整电压来控制电机的转矩输出。
电流环
控制算法通常使用PID(Proportional-Integral-Derivative)控制器来
实现高精度的电流调节。
3.磁场导向控制磁场导向控制算法是一种高级的BLDC电机控制算法,通过测量或估算电机转子位置和速度,实现对电机的精确位置控制。
磁场
导向控制算法基于电机转子位置和速度信息,将电机的磁场定向到期望位置,并通过适当的电流控制来实现转子位置的精确控制。
无刷直流电机的PID调速控制系统

无刷直流电机的 PID 调速控制系统
The Speed Control System of Brushless DC Motor
安徽蚌埠学院电子与电气工程学院 丁少云(Ding Shaoyun) 薛达(Xue Da)
随着科技的发展,传统的直流电机在某些功能上已经无法满足实际需要。在此基础上,无刷直流电机被研制出来。但由于 该电机存在了一些非线性、时变性等特点,在实际应用中,为了解决这种情况的影响,我们常采用PID调速控制,其为比例、积 分、微分控制,PID控制器诞生已有70年的历史,是比较成熟的技术。其以结构简单、稳定性高和工作可靠等众多优点而广受青 睐。 关键词: 无刷直流电机;智能控制;PID;Simulink
这样,随着时间的增长,细小的误差也会增大,随后其 将输出的放大误差信号传输给后一级,从而使电路的稳 态误差进一步减小,直至消减为零。因此比例积分控制 器可以使得系统在稳态状态下零稳态误差。积分环节的 调节作用虽然会消除静态误差,但也会降低系统的响应 速度,增加系统的超调量。积分常数越大,积分的积累 作用越弱。虽然此时系统在过渡时不会产生振荡,但是 增大积分常数会减慢静态误差的消除过程。在微分控制 系统中,控制器的输出与输入误差信号的变化率成正比。 即为微分关系。
Abstract: With the development of science and technology,the traditional DC motor can’t meet the practicalneeds in some functions.On the basis,brushless DC motor is developed.However,there are some nonlinearity,time varying and so on.In practice,To solve the impact of this situation,we often use the PID speed control.It is proportional,integral,differential control.The birth of the PID controller has been 70 years old and is a mature technology.Its advantage include simple structure,high stability and reliability. Key Words: Brushless DC motor; Intelligent; PID;Simulink
无刷电机控制系统中的PID参数调整方法研究

无刷电机控制系统中的PID参数调整方法研究无刷电机在许多领域中得到广泛应用,如无人机、电动汽车、机器人等。
PID 控制器是无刷电机控制系统中常用的控制算法,通过调整PID参数可以改善系统的性能,提高系统的稳定性和响应速度。
本文将研究无刷电机控制系统中常用的PID参数调整方法,并分析其优缺点。
PID控制器是由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分组成的。
比例部分根据当前误差进行控制,积分部分根据误差的积累进行控制,微分部分根据误差的变化率进行控制。
通过调整PID参数,可以优化系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。
常见的PID参数调整方法包括经验法、Ziegler-Nichols法、模糊PID法和自适应PID法等。
这些方法各有优劣,下面将对其进行详细介绍。
1. 经验法:经验法是最简单直观的PID参数调整方法之一。
根据经验选择合适的PID参数,通过实际试验进行调整。
这种方法适用于简单的控制系统,但对于复杂的系统往往效果不佳。
2. Ziegler-Nichols法:Ziegler-Nichols法是PID参数调整中的一种基本方法,通过系统的临界增益和临界周期来确定PID参数。
该方法适用于一阶和二阶系统,对于高阶系统不太适用。
此外,该方法在实际应用中容易产生非理想的过冲和震荡现象。
3. 模糊PID法:模糊PID方法是一种智能控制方法,结合了模糊控制和PID控制的优点。
通过模糊控制的模糊推理和PID控制的调整能力,能够有效克服传统PID方法的一些不足之处。
该方法能够适应不确定性较强的控制系统,但需要较为复杂的算法和较大的计算量。
4. 自适应PID法:自适应PID方法是根据系统的实时状态和参数变化来自适应调整PID参数的方法。
该方法能够实时调整PID参数,适应系统的变化。
例如,在电动汽车中,其电池的电压和电流变化较大,需要根据实际情况调整PID参数。
尽管自适应PID方法能够提高系统的稳定性和适应性,但相对于其他方法,其设计和实现较为复杂。
模糊自适应PID控制在无刷直流电动机矢量控制中的应用

了无刷直流电动机推广前景。 无刷直流电动机的相关研究 国内外正在广泛地开 展起来 ,相应地数学模型 已经被成功地建立出来。无
子磁链定向方法 ,提出一种 电流环使用传统的 PD控 I 制 ,速度环使用模糊 自适应 PD控制方法 , I 设计出了
无刷直流电机的模糊 自适应 P I D控制系统。从而能够
c n o S lo u e . n e h ei nn ft u z d p v I c nr l v c sc rid ot l r Wa i r d c d a dt n t d s igo h f y a a t eP D o to iewa are n h e g e z i e d o . df l ec s t d sc rido . n en meia i lt nWa are u dte t u An mal t a es y wa are u a dt u r I mu ai S c rido a yh u t h c s o tn h
( a g a gP lt h i C l g , u n g n 3 0 2 C ia Hun g n o e nc ol e H a g a g4 8 0 , hn ) yc e
Ab t a t I r e a etev co o to o eBr s ls sr c: n o d rt h v e t r nr l r u he sDC oo fe t ey a dtef z y o h c f t h M tre c i l, n h u z v
tsigrs l h we a i to a o da a t ea dlg l bly e t eut s o dt th s h dh dag o d pi ihr i i t. n s h t me v n l ea i K e r s P D o to; m s ls ywo d : I c n lb he sDC oo ; e tr o to r M tr v co nr l c
内模PID控制器在无刷直流电机调速系统中的应用

关键词 : I 控制 ; PD 内模 控 制 ; — I 控 制 ; 闭环 直 流 电机 ; 速 系统 I MC P D 双 调 中 图分 类号 : P 7 T 2 文献标识码 : A 文章 编 号 :1 7 — 2 6 2 1 )2 0 4 — 4 6 4 6 3 (0 2 1— 0 2 0
c re p n i g r lt n h p o h n e n l mo e o t l a d t e ca s I o r s o d n ea i s i f t e i tr a d lc n r n h l s i P D,c mb n s t e r a v n a e ,d sg s a P D o o c o i e h i d a tg s ein I
流 电机 进 行 调 速 。在 建 立 对 象理 论 模 型 的基 础 上 , 过 对 控 制 器 在 线 仿 真 比较 表 明 : 对 本 设 计 对 象 , 于 内部 模 型 通 针 基 的 PD控 制 器 不 论在 系统 阶 跃 响 应 或 是 扰 动 跟 踪 等 控 制 效 果 上 都 能 到 达 经 典 PD控 制 的 要 求 , I I 同时 还 降低 了 参 数 设
t ec mp e i n a d mn s f ep r mee sd sg . h o l xt a d r n o e so aa tr e in y h t Ke r s P D o to ;i tr a d l o to ;it r a d lc n rlP D;d u l — o C mo o ;s e d s s m y wo d : I c n r l n e n lmo e n r l n e l mo e o to— I c n o bel p D tr p e yt o e
直流无刷电机模糊自适应PID控制系统研究

和 位置 传感 器三 个 部 分 ,其 结 构 原 理 如 图 1所 示 。
它用 电子 换 向代 替 了 传 统 的 电刷 机 械 换 向 ,将 读
糊 化环 节 生 成 两 个 模 糊 子集 E、E C,接 着 进 行 模
糊 逻辑 推理 ,得 到模 糊 论 域 上 的输 出模 糊 子 集 , 再 经过 解 模 糊 化 处 理 ,得 到 输 出论 域 上 的 控 制 量
高庆 文
( 玉柴 联 合 动 力股 份 有 限公 司 ,安 徽 芜湖 2 4 1 0 8 0 )
[ 摘要] 阐述 了直流 无刷 电机 工作原理及数 学模型 ;介绍 了模糊控 制理 论 ,提 出模糊 自适 应 P I D控 制 策略 ;在 MA T L A B环境下 ,使 用反 电动势建模 法建立 了直 流无刷 电机控 制 系统的模 型 ,并进行仿 真分析 ;利 用模糊 自适应 P I D控 制策略 改进 速度控 制器 中的常规 P I D算法 ,进行 仿真 ,并将 所得结果进 行对 比。
u,
一T L — B t o =. , 尸 幻 ( 1 )
3 . 1 . 2 速 度控 制模块
图 3 模 糊 控 制器 的 结构 图
常规 P I D速度 控制模 块 的结构 如 图 5所示 。它 只有单 个 输 入 量 , 即参 考 转 速 和 实 际 转 速 的 差 值
3 直流 无刷 电机 控 制建 模 与 仿 真
取到的位置传感器信号转换成功率开关信号 ,依次
导通 功率逆变 桥 上 的 6个 功 率管 ,使 得直 流 无 刷 电 动机 在运行过 程 中定 子绕 组所 产 生 的磁场 和 转 动 中 的转 子永磁磁 场 ,在 空 间上始 终 保 持在 ( ' r r / 2 )r a d
基于SIMULINK无刷直流电机模糊PID控制的建模与仿真

i n s t r u c t i v e t o a c t u al l y b r u s hl e s s DC mo t or s p e e d c on t r ol s y s t em d e s i g n . Ke y wo r ds :B r u s h l e s s DC Mo t o r ; Dou b l e — l o o p Con t r ol ; F u z z y PI D Co n t r o l
a i mi n g a t t h e t y p i c al t wo - - ph a s e c o n du c t i o n s t ar t hr e e - - ph a s e s i x wor k s o f br u s hl es s DC
统的 P I D控 制 方法相 比有 更好 的稳 定性和抗干扰性 。
变量 、强耦合 、非线性的复杂系统 …,
因此 传统 P I D 控 制 器 难 以 获 得 满 意
态 响应 等 优 点 ,基 于无 刷 直 流 电机 具有一系列优点 ,已在交通 、工业、 家 电、航空航天、军工、伺服控制等 领域 都 被 广 泛地 使 用 ,因此 对其 控 制 方 式的研 究可 以更 广 泛的 挖掘 其
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
PID闭环速度调节器采用比例积分微分控制闭环速度调节器采用比例积分微分控制(简称PID控制),其输出是输入的比例、积分和微分的函数。
PID调节器控制结构简单,参数容易整定,不必求出被控对象的数学模型,因此PID 调节器得到了广泛的应用。
PID调节器虽然易于使用,但在设计、调试无刷直流电机控制器的过程中应注意:PID调节器易受干扰、采样精度的影响,且受数字量上下限的影响易产生上下限积分饱和而失去调节作用。
所以,在不影响控制精度的前提下对PID控制算法加以改进,关系到整个无刷直流电机控制器设计的成败。
2速度设定值和电机转速的获取为在单片机中实现PID调节,需要得到电机速度设定值(通过A/D变换器)和电机的实际转速,这需要通过精心的设计才能完成。
无刷直流电机的实际转速可通过测量转子位置传感器(通常是霍尔传感器)信号得到,在电机转动过程中,通过霍尔传感器可以得到如图2所示的周期信号。
由图2可知,电机每转一圈,每一相霍尔传感器产生2个周期的方波,且其周期与电机转速成反比,因此可以利用霍尔传感器信号得到电机的实际转速。
为尽可能缩短一次速度采样的时间,可测得任意一相霍尔传感器的一个正脉冲的宽度,则电机的实际转速为:但由于利用霍尔传感器信号测速,所以测量电机转速时的采样周期是变化的,低速时采样周期要长些,这影响了PID 调节器的输出,导致电机低速时的动态特性变差。
解决的办法是将三相霍尔传感器信号相“与”,产生3倍于一相霍尔传感器信号频率的倍频信号,这样可缩短一次速度采样的时间,但得增加额外的硬件开销。
直接利用霍尔传感器信号测速虽然方便易行,但这种测速方法对霍尔传感器在电机定子圆周上的定位有较严格的要求,当霍尔传感器在电机定子圆周上定位有误差时,相邻2个正脉冲的宽度不一致,会导致较大的测速误差,影响PID调节器的调节性能。
若对测速精度要求较高时,可采用增量式光电码盘,但同样会增加了电路的复杂性和硬件的开销。
电机速度设定值可以通过一定范围内的电压来表示。
系统中采用了串行A/D(如ADS7818)来实现速度设定值的采样。
但在电机调速的过程中,电机控制器的功率输出部分会对A/D模拟输入电压产生干扰,进行抗干扰处理。
3非线性变速积分的PID算法(1)PID算法的数字实现离散形式的PID表达式为:其中:KP,KI,KD分别为调节器的比例、积分和微分系数;E(k),E(k-1)分别为第k 次和k-1次时的期望偏差值;P(k)为第k次时调节器的输出。
比例环节的作用是对信号的偏差瞬间做出反应,KP越大,控制作用越强,但过大的KP会导致系统振荡,破坏系统的稳定性。
积分环节的作用虽然可以消除静态误差,但也会降低系统的响应速度,增加系统的超调量,甚至使系统出现等幅振荡,减小KI可以降低系统的超调量,但会减慢系统的响应过程。
微分环节的作用是阻止偏差的变化,有助于减小超调量,克服振荡,使系统趋于稳定,但其对干扰敏感,不利于系统的鲁棒性。
(2)经典PID算法的积分饱和现象当电机转速的设定值突然改变,或电机的转速发生突变时,会引起偏差的阶跃,使|E(k)|增大,PID的输出P(k)将急剧增加或减小,以至于超过控制量的上下限Pmax,此时的实际控制量只能限制在Pmax,电机的转速M(k)虽然不断上升,但由于控制量受到限制,其增长的速度减慢,偏差E(k)将比正常情况下持续更长的时间保持在较大的偏差值,从而使得PID 算式中的积分项不断地得到累积。
当电机转速超过设定值后,开始出现负的偏差,但由于积分项已有相当大的累积值,还要经过相当一段时间后控制量才能脱离饱和区,这就是正向积分饱和,反向积分饱和与此类似。
解决的办法:一是缩短PID的采样周期(这一点单片机往往达不到),整定合适的PID参数;二是对PID算法进行改进,可以采用非线性变速积分PID算法。
(3)变速积分的PID算法变速积分PID算法的基本思想是改变积分项的累加速度,使其与偏差的大小相适应。
偏差大时,减弱积分作用,而在偏差较小时则应加强积分作用,为这时PID算法可改进为:f的值在0~1区间变化,当偏差大于A+B时,证明此时已进入饱和区,这时f=0,不再进行积分项的累加;|E(k)|≤A+B时,f随偏差的减小而增大,累加速度加快,直至偏差小于B后,累加速度达到最大值1。
实际中A,B的值可做一次性整定,当A,B的值选得越大,变速积分对积分饱和抑制作用就越弱,反之越强。
笔者的经验:取A=30%[|E(k)|]MAX,B=20%[|E(k)|]MAX为宜。
论文数字PID算法在无刷直流电机控制器中的应无刷电机有什么特点?优点:a) 电子换向来代替传统的机械换向,性能可靠、永无磨损、故障率低,寿命比有刷电机提高了约6倍,代表了电动车的发展方向;b) 属静态电机,空载电流小;c) 效率高;d) 体积小。
缺点:a) 低速起动时有轻微振动,如速度加大换相频率增大,就感觉不到振动现象了;b) 价格高,控制器要求高;c) 易形成共振,因为任何一件东西都有一个固有振动频率,如果无刷电机的振动频率与车架或塑料件的振动频率相同或接近时就容易形成共振现象,但可以通过调整将共振现象减小到最小程度。
所以采用无刷电机驱动的电动车有时会发出一种嗡嗡的声音是一种正常的现象。
数字PID算法在无刷直流电机控制器中的应用摘要:在分析了无刷直流电机闭环速度控制方案的基础上,针对PID算法在无刷直流电机应用中出现的种种问题,给出了相应的解决方法,提出了非线性变速积分PID算法,成功地解决了在低采样周期时PID算法的积分饱和问题。
直流电机具有良好的调速性能,如无级调速、调速范围宽、低速性能好、高起动转矩、高效率等。
无刷直流电机由于采用电子换向,PWM调速,在进一步提高直流电机性能的同时又克服了直流电机机械换向带来的一系列问题,从而大大延长了电机的使用寿命,近年来已广泛应用于家电、汽车、数控机床、机器人等领域。
1、无刷直流电机的速度控制方案对无刷直流电机转速的控制即可采用开环控制,也可采用闭环控制。
与开环控制相比,速度控制闭环系统的机械特性有以下优越性:闭环系统的机械特性与开环系统机械特性相比,其性能大大提高;理想空载转速相同时,闭环系统的静差率(额定负载时电机转速降落与理想空载转速之比)要小得多;当要求的静差率相同时, 闭环调速系统的调速范围可以大大提高。
无刷直流电机的速度控制方案如图1所示。
无刷直流电机控制器可采用电机控制专用DSP(如T I公司的TMS320C24X系列、AD公司的ADMCxx系列),也可采用单片机+无刷直流电机控制专用集成电路的方案。
前者集成度高,电路设计简单,运算速度快,可实现复杂的速度控制算法,但由于DSP的价格高而不适合于小功率低成本的无刷直流电机控制器。
后者虽然运算速度低,但只要采用适当的速度控制算法,依然可以达到较高的控制精度,适合于小功率低成本的无刷直流电机控制器。
摩托罗拉公司的第二代无刷直流电机控制专用集成电路MC33035,集成了转子位置传感器译码器电路、脉宽调制电路(PWM)、功率输出驱动电路、限流电路,可以实现无刷直流电机速度开环系统的全部控制功能。
系统中采用了一片MC33035、一片低成本的单片机AT89C2051、串行输入A/D、串行输出D/A 以及由MOSFET型场效应管组成的功率驱动电路,无刷电机控制逻辑和保护由MC33035完成,单片机用来完成转速设定值的获取、转速反馈的实时采样以及速度控制算法的实现。
闭环速度调节器采用比例积分微分控制(简称PID控制),其输出是输入的比例、积分和微分的函数。
PID调节器控制结构简单,参数容易整定,不必求出被控对象的数学模型,因此PID 调节器得到了广泛的应用。
PID调节器虽然易于使用,但在设计、调试无刷直流电机控制器的过程中应注意:PID调节器易受干扰、采样精度的影响,且受数字量上下限的影响易产生上下限积分饱和而失去调节作用。
所以,在不影响控制精度的前提下对PID控制算法加以改进,关系到整个无刷直流电机控制器设计的成败。
2、速度设定值和电机转速的获取为在单片机中实现PID调节,需要得到电机速度设定值(通过A/D变换器)和电机的实际转速,这需要通过精心的设计才能完成。
无刷直流电机的实际转速可通过测量转子位置传感器(通常是霍尔传感器)信号得到,在电机转动过程中,通过霍尔传感器可以得到如图2所示的周期信号。
图2:霍尔传感器信号由图2可知,电机每转一圈,每一相霍尔传感器产生2个周期的方波,且其周期与电机转速成反比,因此可以利用霍尔传感器信号得到电机的实际转速。
为尽可能缩短一次速度采样的时间,可测得任意一相霍尔传感器的一个正脉冲的宽度,则电机的实际转速为:但由于利用霍尔传感器信号测速,所以测量电机转速时的采样周期是变化的,低速时采样周期要长些,这影响了PID调节器的输出,导致电机低速时的动态特性变差。
解决的办法是将三相霍尔传感器信号相“与”,产生3倍于一相霍尔传感器信号频率的倍频信号,这样可缩短一次速度采样的时间,但得增加额外的硬件开销。
直接利用霍尔传感器信号测速虽然方便易行,但这种测速方法对霍尔传感器在电机定子圆周上的定位有较严格的要求,当霍尔传感器在电机定子圆周上定位有误差时,相邻2个正脉冲的宽度不一致,会导致较大的测速误差,影响PID调节器的调节性能。
若对测速精度要求较高时,可采用增量式光电码盘,但同样会增加了电路的复杂性和硬件的开销。
电机速度设定值可以通过一定范围内的电压来表示。
系统中采用了串行A/D(如ADS7818)来实现速度设定值的采样。
但在电机调速的过程中,电机控制器的功率输出部分会对A/D模拟输入电压产生干扰,进行抗干扰处理。
3、非线性变速积分的PID算法(1)PID算法的数字实现离散形式的PID表达式为:其中:KP,KI,KD分别为调节器的比例、积分和微分系数;E(k),E(k-1)分别为第k次和k-1次时的期望偏差值;P(k)为第k次时调节器的输出。
比例环节的作用是对信号的偏差瞬间做出反应,KP越大,控制作用越强,但过大的KP会导致系统振荡,破坏系统的稳定性。
积分环节的作用虽然可以消除静态误差,但也会降低系统的响应速度,增加系统的超调量,甚至使系统出现等幅振荡,减小KI可以降低系统的超调量,但会减慢系统的响应过程。
微分环节的作用是阻止偏差的变化,有助于减小超调量,克服振荡,使系统趋于稳定,但其对干扰敏感,不利于系统的鲁棒性。
(2)经典PID算法的积分饱和现象当电机转速的设定值突然改变,或电机的转速发生突变时,会引起偏差的阶跃,使|E(k)|增大,PID的输出P(k)将急剧增加或减小,以至于超过控制量的上下限Pmax,此时的实际控制量只能限制在Pmax, 电机的转速M(k)虽然不断上升,但由于控制量受到限制,其增长的速度减慢,偏差E(k)将比正常情况下持续更长的时间保持在较大的偏差值,从而使得PID算式中的积分项不断地得到累积。