医学统计学(期末总复习)

合集下载

医学统计学总复习--资料

医学统计学总复习--资料

平均数与变异度
均数±标准差(min,max)
中位数±四分位数间距 (min,max) 几何均数± 对数标准差 变异度小,则均数代表性好! 变异度大,数据分散,则均数代表性差! 平均数所表示的集中性与变异度所表示的离散性,从两个 不同的角度阐明计量资料的特征!
1. 某医学资料数据大的一端没有确定数值,描述其集中趋势适用 的统计指标是() A. 中位数 B. 几何均数 C. 均数 D. 频数分布 2. 算术均数与中位数相比,其特点是() A.不易受极端值的影响 B.能充分利用数据的信息 C.抽样误差较大 D.更适用于偏态分布资料 3. 一组原始数据呈正偏态分布,其数据的特点是 A. 数值离散度较小 B. 数值离散度较大 C. 数值分布偏向较大一侧 D. 数值分布偏向较小一侧

女 女 男 女
1.71
1.58 1.60 1.76 1.62
A
B O AB O
异常
正常 异常 正常 正常
++
++ ++ +++ +
工人
工人 干部 干部 军人
3.49
5.48 6.78 7.10 5.24
研究设计的常见类型
完全随机设计:将实验对象完全随机地分配 到实验组与对照组或几个对比组中或从几个 不同总体中随机抽样 配对设计:
参考值范围(reference interval)
参考值范围又称正常值范围(normal range)。
什么是参考值范围:
是绝大多数正常人的某观察指标所在的范围。
绝大多数:90%,95%,99%等等。
确定参考值范围的意义:
用于判断正常与异常。

《医学统计学》总复习

《医学统计学》总复习
《医学统计学》总复习 医学统计学》
§1 统计分析
一,定量资料的统计分析
定量资料的统计描述
反映集中趋势的指标: X 反映集中趋势的指标: 反映离散趋势的指标: 反映离散趋势的指标:
定量资料的统计推断
G
S
M
S2 Q CV
R
参数估计 假设检验
参数估计
点估计:用样本均数直接作为总体 点估计:
三,等级资料的统计分析(秩和检验) 等级资料的统计分析(秩和检验)
非参数检验的概念 非参数检验的优缺点 常用的秩和检验方法
(1) Wilcoxon符号秩和检验 配对设计 符号秩和检验(配对设计 符号秩和检验 配对设计) (2) Wilcoxon 两样本比较法 成组设计两样本 两样本比较法(成组设计两样本 成组设计两样本) (3) Kruskal-Wallis 法或 检验 (成组设计多样本 法或H 成组设计多样本) 成组设计多样本 (4) Friedman 法(随机区组设计 随机区组设计) 随机区组设计 (5) Nemenyi 法(成组设计多样本两两比较) 成组设计多样本两两比较) 成组设计多样本两两比较 (6) 随机区组设计两两比较的秩和检验
u 检验应用类型: 检验应用类型: 1)样本均数与总体均数的比较 2)完全随机设计的两样本均数的比较 ANOVA 检验应用类型: 检验应用类型: 1)完全随机设计的方差分析 2)随机区组设计的方差分析 3)交叉设计的方差分析 4)析因设计的方差分析 5)重复测量资料的方差分析
二,计数资料的统计分析
t 检验 t'检验 检验 ′
t
u 检验 ANOVA
正态分布的经验判断方法
若 若 , S ≥ 3X可认为资料呈偏态分布
S ≥ ,有理由怀疑资料呈偏态分布 X

医学统计学复习资料(完整版)

医学统计学复习资料(完整版)

第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法,研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。

1.个体:又称观察单位,是统计研究的最基本单位,也是构成总体的最基本的观察单位。

2.总体:根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值(观察值)的集合。

分为有限总体(明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位)和无限总体(无时间和空间范围的限制)。

反映总体特征的指标为参数,常用小写希腊字母表示。

3.样本:从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。

(抽样,随机化原则,样本含量)根据样本资料计算出来的相应指标为统计量,常用大写英文字母表示。

4.抽样研究:从总体中随机抽取样本,根据样本信息推断总体特征的方法。

抽样误差是由随机抽样(样本的偶然性)造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。

其根源在于总体中的个体存在变异性。

只要是抽样研究,就一定存在抽样误差,不能用样本的指标直接下结论。

统计分析主要是针对抽样误差而言。

5.变量(一个个体的任意“特征”);资料(变量值的集合),资料类型:①计量资料/定量资料/数值变量资料:表现为数值大小,一般有度量衡单位,又可分为连续型和离散型两类;②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料:表现为互补相容的属性或类别,一般无度量衡单位,可分为二分类和多分类;③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料:表现为等级大小或属性程度。

各类资料间可相互转化。

①可选分析方法有:t检验、方差分析、相关回归分析等;②可选分析方法有:χ2检验、z检验等;③可选分析方法有:秩和检验、Ridit分析等。

6.误差:实测值与真实值之差。

可分为随机误差(随机测量误差+抽样误差)与非随机误差(系统误差与非系统误差)。

①随机误差:是一类不恒定、随机变化的误差,由多种尚无法控制的因素引起,它是不可避免的;②系统误差:是实验过程中产生的误差,它的值或恒定不变,或遵循一定的变化规律,其产生原因往往是可知的或可以掌握的,它是可以消除或控制的;③非系统误差:又称过失误差,是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差,可以消除。

医学统计学总复习练习题(含答案)

医学统计学总复习练习题(含答案)

一、最佳选择题1.卫生统计工作的步骤为 CA.统计研究调查、搜集资料、整理资料、分析资料B.统计资料收集、整理资料、统计描述、统计推断C.统计研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料D.统计研究调查、统计描述、统计推断、统计图表E.统计研究设计、统计描述、统计推断、统计图表2.统计分析的主要内容有 DA.统计描述和统计学检验B.区间估计与假设检验C.统计图表和统计报告D.统计描述和统计推断E.统计描述和统计图表3.统计资料的类型包括EA.频数分布资料和等级分类资料B.多项分类资料和二项分类资料C.正态分布资料和频数分布资料D.数值变量资料和等级资料E.数值变量资料和分类变量资料4.抽样误差是指 BA.不同样本指标之间的差别B.样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别C.样本中每个体之间的差别D.由于抽样产生的观测值之间的差别E.测量误差与过失误差的总称5.统计学中所说的总体是指 BA.任意想象的研究对象的全体B.根据研究目的确定的研究对象的全体C.根据地区划分的研究对象的全体D.根据时间划分的研究对象的全体E.根据人群划分的研究对象的全体6.描述一组偏态分布资料的变异度,宜用 DA.全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距E.方差7.用均数与标准差可全面描述其资料分布特点的是 CA.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布和近似正态分布D.对称分布E.任何分布8.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 AA.变异系数B.方差C.极差D.标准差E.四分位数间距9.频数分布的两个重要特征是 CA.统计量与参数B.样本均数与总体均数C.集中趋势与离散趋势D.样本标准差与总体标准差E.样本与总体10.正态分布的特点有 BA.算术均数=几何均数B.算术均数=中位数C.几何均数=中位数D.算术均数=几何均数=中位数E.以上都没有11.正态分布曲线下右侧5%对应的分位点为 DA.μ+1.96σB.μ-1.96σC.μ+2.58σD.μ+1.64σE.μ-2.58σ12.下列哪个变量为标准正态变量 D A.s x μ- B.σμ-x C. x s x μ- D.xx σμ- E. s x μ- 13.某种人群(如成年男子)的某个生理指标(如收缩压)或生化指标(如血糖水平)的正常值范围一般指 CA.该指标在所有人中的波动范围B.该指标在所有正常人中的波动范围C.该指标在绝大部分正常人中的波动范围D.该指标在少部分正常人中的波动范围E.该指标在一个人不同时间的波动范围14.下列哪一变量服从t 分布e A. σμ-x B. σμ-x C. x x σμ- D. x s x x - E. xs x μ-15.统计推断的主要内容为 BA.统计描述与统计图表B.参数估计和假设检验C.区间估计和点估计D.统计预测与统计控制E.参数估计与统计预测16.可信区间估计的可信度是指 BA.αB.1-αC.βD.1-βE.估计误差的自由度17.下面哪一指标较小时可说明用样本均数估计总体均数的可靠性大CA.变异系数B.标准差C.标准误D.极差E.四分位数间距18.两样本比较作t 检验,差别有显著性时,P 值越小说明 CA.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E. I 型错误越大19.两样本比较时,分别取以下检验水准,哪一个的第二类错误最小 DA.α=0.05B.α=0.01C.α=0.10D.α=0.20E.α=0.0220.当样本含量n 固定时,选择下列哪个检验水准得到的检验效能最高DA.α=0.01B.α=0.10C.α=0.05D.α=0.20E.α=0.0221.在假设检验中,P 值和α的关系为 EA. P 值越大,α值就越大B. P 值越大,α值就越小C. P 值和α值均可由研究者事先设定D. P 值和α值都不可以由研究者事先设定E. P 值的大小与 值的大小无关22.假设检验中的第二类错误是指 DA.拒绝了实际上成立的0HB.不拒绝实际上成立的0HC.拒绝了实际上成立的1HD.不拒绝实际上不成立的0HE.拒绝0H 时所犯的错误23.多组均数的两两比较中,若不用q 检验而用t 检验,则 CA. 结果更合理B. 结果会一样C. 会把一些无差别的总体判断有差别的概率加大D. 会把一些有差别的总体判断无差别的概率加大E. 以上都不对24.说明某现象发生强度的指标为 EA.构成比B.相对比C.定基比D.环比E. 率25.对计数资料进行统计描述的主要指标是 BA.平均数B.相对数C.标准差D.变异系数E.中位数26.构成比用来反映CA.某现象发生的强度B.表示两个同类指标的比C.反映某事物内部各部分占全部的比重D.表示某一现象在时间顺序的排列E.上述A 与C 都对27.下列哪一指标为相对比EA. 中位数B. 几何均数C. 均数D. 标准差E. 变异系数28.两个样本率差别的假设检验,其目的是BA.推断两个样本率有无差别B.推断两个总体率有无差别C.推断两个样本率和两个总体率有无差别D.推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义E.推断两个总体分布是否相同29.用正态近似法进行总体率的区间估计时,应满足DA. n 足够大B. p 或(1-p )不太小C. np 或n(1-p)均大于5D. 以上均要求E. 以上均不要求30.由两样本率的差别推断两总体率的差别,若P 〈0.05,则DA. 两样本率相差很大B. 两总体率相差很大C. 两样本率和两总体率差别有统计意义D. 两总体率相差有统计意义E. 其中一个样本率和总体率的差别有统计意义31.假设对两个率差别的显著性检验同时用u 检验和2χ检验,则所得到的统计量u 与2χ的关系为DA. u 值较2χ值准确B. 2χ值较u 值准确C. u=2χD. u=2χE. 2χ=u32.四格表资料中的实际数与理论数分别用A 与T 表示,其基本公式与专用公式求2χ的条件为EA. A ≥5B. T ≥5C. A ≥5 且 T ≥5D. A ≥5 且n ≥40E. T ≥5 且n ≥4033.三个样本率比较得到2χ>2)2(01.0χ,可以为AA.三个总体率不同或不全相同B.三个总体率都不相同C.三个样本率都不相同D.三个样本率不同或不全相同E.三个总体率中有两个不同34.四格表2χ检验的校正公式应用条件为CA. n>40 且T>5B. n<40 且T>5C. n>40 且 1<T<5D. n<40 且1<T<5E. n>40 且T<135.下述哪项不是非参数统计的优点DA.不受总体分布的限定B.简便、易掌握C.适用于等级资料D.检验效能高于参数检验E.适用于未知分布型资料36.秩和检验和t 检验相比,其优点是AA. 计算简便,不受分布限制B.公式更为合理C.检验效能高D.抽样误差小E.第二类错误概率小37.等级资料比较宜用CA. t 检验B. u 检验C.秩和检验D. 2χ检验E. F 检验38.从文献中得到同类研究的两个率比较的四格表资料,其2χ检验结果为:甲文)1(01.02χχ>,乙文2)1(05.02χχ>,可认为CA.两文结果有矛盾B.两文结果基本一致C.甲文结果更可信D.乙文结果更可信E.甲文说明总体间的差别更大39.拟以图示某市1990~1994年三种传染病发病率随时间的变化,宜采用AA.普通线图B.直方图C.统计地图D.半对数线图E.圆形图40.调查某地高血压患者情况,以舒张压≥90mmHg为高血压,结果在1000人中有10名高血压患者,99名非高血压患者,整理后的资料是:BA.计量资料B.计数资料C.多项分类资料D.等级资料E.既是计量资料又是分类资料41. 某医师检测了60例链球菌咽炎患者的潜伏期,结果如下。

《医学统计学》期末考试试卷附答案

《医学统计学》期末考试试卷附答案

《医学统计学》期末考试试卷附答案一、单项选择题(每小题3分,共20小题,共60分)1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制()A 条图B 百分条图或圆图C线图D直方图2、均数和标准差可全面描述( )资料的特征A 所有分布形式B负偏态分布C正偏态分布D正态分布和近似正态分布3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮,其统计方法是()A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价B 用身高差别的假设检验来评价C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价D 不能作评价4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用()A 变异系数B 方差C 标准差D 四分位间距5、产生均数有抽样误差的根本原因是()A.个体差异B. 群体差异C. 样本均数不同D. 总体均数不同6.男性吸烟率是女性的10倍,该指标为()A.相对比B.构成比C.定基比D.率7.统计推断的内容为()A.用样本指标估计相应的总体指标B.检验统计上的“检验假设”C. A和B均不是D. A和B均是8、两样本均数比较用t检验,其目的是检验()A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同C两个总体均数是否相同D两个样本均数是否相同9、有两个独立随机的样本,样本含量分别为n1和n2,在进行成组设计资料的t检验时,自由度是()A.n1+ n2B. n1+ n2 –1C. n1+ n2 +1D. n1+ n2 -210、标准误反映()A 抽样误差的大小B总体参数的波动大小 C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的( )A垂直距离的平方和最小B垂直距离最小C纵向距离的平方和最小D纵向距离最小12、对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。

令对相关系数检验的t值为tr,对回归系数检验的t值为tb,二者之间具有什么关系?()A.tr>tbB. tr<tbC. tr= tbD. 二者大小关系不能肯定13、设配对资料的变量值为x1和x2,则配对资料的秩和检验()A分别按x1和x2从小到大编秩B把x1和x2综合从小到大编秩C把x1和x2综合按绝对值从小到大编秩D把x1和x2的差数按绝对值从小到大编秩14、四个样本率作比较,χ2>χ20.05,ν可认为()A各总体率不同或不全相同B各总体率均不相同C各样本率均不相同D各样本率不同或不全相同15、某学院抽样调查两个年级学生的乙型肝炎表面抗原,其中甲年级调查35人,阳性人数4人;乙年级调查40人,阳性人数8人。

《医学统计学》复习资料

《医学统计学》复习资料

统计学概述一、统计学的意义统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学,是认识社会和自然现象客观规律数量特征的重要工具。

统计学方法就是帮助人们透过偶然现象认识其内在的规律性,揭示疾病或现象发生、发展规律,为预防疾病、促进健康提供客观依据。

二、统计学的基本概念(一)同质与变异同质是指被研究指标的影响因素相同。

变异是同质基础上的观察单位(亦称为个体)之间的差异。

(二)总体与样本总体是指根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

样本从总体中随机抽取的部分观察单位,其测量值(或变量值)的集合。

(三)变量与变量值变量:确定总体后,研究者应对每个观察单位的某些特征进行测量或观察,这种特征称为变量,如:身高、体重等。

变量值:变量的测得值。

如身高150cm,体重50Kg等。

(四)参数与统计量参数是指总体特征的统计指标。

如某地健康成年男性的平均血红蛋白值。

统计量是指样本特征的统计指标。

如从某地健康成年男性中抽取一部分人的平均血红蛋白值。

(五)误差误差泛指测量值与真实值之差。

根据误差的性质和来源,统计工作中产生的误差主要有三种类型,即系统误差、随机测量误差、抽样误差。

1.系统误差:测量结果有倾向性。

查明原因,可以避免。

特点:①测量结果有倾向性。

如仪器、试剂、判定标准等。

②查明原因,可以避免。

2.随机测量误差:收集资料的过程中,即使避免了系统误差,但由于各种偶然因素造成的测量值与真实值不完全一致,这种误差称为随机测量误差。

特点:①随机误差没有大小和方向。

②不可避免。

3.抽样误差:由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。

特点:变异是绝对的,抽样误差不可避免。

原因:个体之间的差异;抽样时只能抽取总体中的一部分作为样本。

(六)概率(P)概率是描述某随机事件发生可能性大小的量值,常用符号P表示。

随机事件的概率在0~1之间,即0≤P≤1。

小概率事件:P≤0.05或P≤0.01的事件。

医学统计学复习题

医学统计学复习题

医学统计学复习题一、名词解释:1、参数2、统计量3、检验水准4、概率5、抽样误差6、医学参考值范围7、统计推断8、标准误9、可信区间10、Ⅰ型错误11、Ⅱ型错误12、标准化死亡比13、非参数检验14、回归系数15、相关系数二、简答题1、医学统计学工作的步骤。

2、正态分布有什么基本特征?有哪几个参数?3、医学正常值范围与可信区间有何区别?4、假设检验中应注意哪些问题?6、应用相对数时应注意的事项?8、非参数检验的适用条件、优缺点?三、是非题1、对数正态分布资料最好计算几何均数以表示其平均水平。

2、不论数据呈什么分布,用算术均数和用中位数表示平均水平都一样合理。

3、理论上只有服从正态分布条件的变量的算术均数等于中位数。

4、随机抽样就是指在抽样研究中不要主观挑选研究个体。

8、同一总体中随机抽样,样本含量越大,则样本标准差越小。

9、只要单位相同,用s和用CV来比较两套变量值的离散度,结论是完全一样的。

10、从同一总体随机抽取的两组数据中,平均数大的组标准差也大。

11、同一批计量数据的标准差不会比标准误大。

12、t检验是对两样本均数的差别作统计检验的方法之一。

13、当总体方差已知时,检验样本均数和某个已知总体均数差别有无统计意义只能用t检验。

14、在配对t检验中,用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据,作t检验后的结论是相同的。

15、方差分析中均方就是方差。

16、随机区组设计和完全随机设计方差分析的统计效能总是一样的。

17、4个均数作差别的统计检验,可以分别作两两比较的6次t检验以作详细分析。

18、回归系数越大,两变量的数量关系越密切。

19、双变量正态分布资料,样本回归系数小于零,可认为两变量呈负相关。

20、某事物内部某一部分所占的比重就是比例,患病率也是一种比例。

21、要消除甲乙两地各年龄组死亡率不同的影响而对两总的死亡率作比较,可以计算标准化死亡率后再作比较。

22、非参数统计方法不对特定分布的参数作统计推断,但仍要求数据服从正态分布。

医学统计学总复习

医学统计学总复习

医学统计学总复习1、几种集中趋势指标的适用条件均数—正态分布或近似正态分布;几何均数—呈正偏态分布,但数据经过对数变换后呈正态分布的资料,也可用于观察值之间呈倍数或近似倍数变化(等比关系)的资料;中位数—偏态分布资料以及频数分布的一端或两端无确切数据资料。

几种离散程度指标的适用条件:极差(全距)—常用于描述单峰对称分布小样本资料的变异程度或用于初步了解资料。

四分位数间距—常用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。

方差和标准差—正态分布和近似正态分布。

变异系数—比较计量单位不同以及均数相差悬殊的几组资料。

21.标准正态分布(u分布)与t分布的异同:相同点;集中位置都是0,都是单峰分布,是对称分布,标准正态分布是t分布的特例(自由度是无限大时)。

不同点:t分布是一簇分布曲线,t分布的曲线形态是随自由度的变化而变化,标准正态分布的曲线的形态不变,是固定不变的,因为它的形状参数为1。

3.为什么不可以说“总体均数有95%的概率落在这个区间里”?样调查的成本会更高5.t检验的应用条件为:▪①在单样本检验中,总体标准差未知且样本含量较小(n<50)时,要求样本来自正态分布总体;▪②成组检验要求两组资料相应的总体分别服从正态分布且方差齐。

当不满足这些条件时可使用变量变换将数据转换成正态或者近似正态分布,或使用秩和检验。

两小样本均数比较时,若两总体方差不相等,还可使用t’检验。

6.假设检验中的注意事项▪要保证组间的可比性▪要根据研究目的、设计类型和资料类型选用适当的检验方法▪正确理解假设检验中概率P值的含义▪结论不能绝对化▪单、双侧检验应事先确定7.方差分析的基本思想把全部观察值间的变异按设计类型的不同,分解成两个或多个组成部分,然后将各部分的变异与随机误差进行比较,以判断各部分的变异是否具有统计学意义。

8.方差分析的应用条件▪ 1. 各样本是相互独立的随机样本,均服从正态分布▪ 2. 各样本的总体方差相等,即方差齐性独立、正态、方差齐性如果方差不齐时,可采用F’检验或秩和检验。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

R软件
Stata 输出:
Egger's test -----------------------------------------------------------------------------Std_Eff | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------slope | .4270146 .286694 1.49 0.197 -.3099558 1.163985 bias | .0547229 .947982 0.06 0.956 -2.382143 2.491589
p25
median
p75
max
t检验
• 资料由什么设计而来:完全随机设计、配 对设计 • 统计学描述(例数、均数、标准差) • 统计学检验方法(单组、两组、配对) • 统计学检验结果(根据方差是否齐,选择 不同结果),t值,p值 • 专业意义
【例1】为了验证肾上腺素有无降低呼吸道阻 力的作用,用豚鼠12只进行支气管灌流法实 验,在注入定量肾上腺素前后,测得豚鼠支 气管功能反映在仪器上的灌流速度(每分钟灌 流滴数),结果见下表 。 问:肾上腺素能否降低豚鼠呼吸道阻力?
• 对检索资料进行评价、评分,分5级。
Jadad评分量表
1 随机分组序列的产生方法 2分:通过计算机产生的随机序列或随机数表产生的序列; 1分:试验提到随机分配,但产生随机序列的方法未予交待; 0分:半随机或准随机试验,指采用交替分配病例的方法,如入院顺 序、出生日期单双数; 2 双盲法 2分:描述了实施双盲的具体方法并且被认为是恰当的,如采用完全 一致的安慰剂等; 1分:试验仅提及采用双盲法; 0分:试验提及采用双盲,但方法不恰当,如比较片剂与注射剂而未 提及使用双伪法; 3 退出与失防 1分:对退出与失防的病例数和退出理由进行了详细的描述; 0分:没有提到退出与失防;
• 结果解读
• 结果解读1
N:用药前、用药后样本例数=12 均值:用药前、用药后均值分别为44.83、52.83 标准差:用药前、用药后标准差分别为9.815、 6.952
• 结果解读2
t:统计量t=-2.653 Sig(双侧):p值=0.022 均值差值:两个均数的差值=-8.000 差值的95%CI:-14.636~-1.364
• 识别异质性:观察几个独立研究的差异 情况,是否合并? • Q检验 p值<0.1表示有异质性
亚组分析 Subgroup Analysis
• 根据性别、年龄、种族等进行分组分析
合并效应
• RevMen软件计算结果:
总体效应检验,p<0.05有意义
发表偏倚 Publication Bias
• 阳性的研究结果发表的机会更多,过分强调阳性 结果可能造成误导。 • 漏斗图描述发表偏倚 • 一项有争议的研究得出来的是一个倒置漏斗图: • 如果有发表偏倚,则图形不对称:
步骤 7:讨论与总结
• 评估该系统评价的
局限性 实用性 论证强度 对医学研究的意义
Meta分析软件:
• RevMan 操作简易 系统综述和meta分析 • Stata • R 功能强大 发表偏倚定量及图片编辑
• Meta-dics • SAS
Meta分析涉及的几个统计处理
• 统计处理流程:
• a.异质性检验(齐性检验)。 • b.统计合并效应量并进行统计推断。 • c.采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏 倚。
Grade A
US Preventive Task Force This is good evidence to support the recommendation There is fair evidence to support the recommendation
NHS R&D Center for EBM 1a SR of RCT 1b individual RCT 1c: All-or-none studies 2a SR of cohort studies 2b individual cohort study or lowquality RCT(<80% follow up) 2c outcome research 3a SR of case-control study 3b individual case-control study 4 Case series and poor quality cohort/case-control studies Expert opinion without explicit critical appraisal, or based on bench research
【例2】为观察中成药青黛明矾片对急性黄疸 肝炎的退黄效果,以单用输液保肝的患者作 为对照进行了完全随机设计观察,受试对象 为黄疸指数在 30~50 之间的成年患者,观测 结果为退黄天数,数据见下表。 试比较中药组与对照组退黄天数有无差别?
表 组别 中药组 对照组 人数 7 8 5 18 急性黄疽性肝炎患者的退黄天数 退黄天数(天) 10 14 21 17 8 21 30 23 22 22
B
C
There is insufficient evidence for or against, but recommendation may be made on other grounds There is fair evidence to exclude the recommendation There is good evidence to exclude the recommendation 评价治疗或筛查的证据质量
步骤 2:全面查找资料
• 1 制定检索词、检索策略 • 2 严格纳入和排除标准
• 3 全面检索资料:
Pubmed、Cochrane、EBMbase、OVID、 Google、国内全文数据库、报告、会议、 摘要等所有可用资源
• 4 文献管理软件:Note express、EndNote
步骤 3:资料评价
• 结果解读1
描述了4组分别的和总的均值、标准差、标 准误、95%CI、最小、最大值。
• 结果解读2
进行了方差齐性检验,p=0.048,p<0.05, 表示方差不齐。
• 结果解读3
总的组间差异比较,F=83.546,p=0.000, p<0.01,表明组间差异有统计学意义。
• 结果解读4:组间均值的两两比较
Meta分析研究步骤:
遵循一个结构式程问题 – 综合搜索资料 – 严格评价资料 – 提取资料数据 – 分析并形成结果 (Meta分析方 法)
步骤 1:提出问题
• 选题:是最重要最困难的事情 • 需要考虑以下几个方面: 重要性 争议性 创新性 可行性
步骤 1:提出问题
如何提高
医 学
英 语 检 索 统 计
系统 综述 /Meta分 析
做一个系统综述研究常需要多人协作
更多了解……
丁香园循证医学专版:
/bbs/post/page?bid=96&sty=0&age=0
医学统计学
一、绪论 九、基于秩次的非参数检验
二、统计描述
医学统计学
一、绪论 九、基于秩次的非参数检验
二、统计描述
三、概率分布
十、实验设计
十一、调查设计
四、参数估计与假设检验
五、t检验 六、方差分析
十二、协方差分析
十三、多重线性回归分析 十四、logistic回归分析
七、双变量相关与回归分析 十五、生存分析 八、x2检验
D
E
预防、诊断、预后、治疗和危害研究 等领域的研究评价
步骤 4:抽取资料
步骤 5:数据分析整理
• 计量资料:均数之差
例1 氟对女童 I I 掌骨皮质厚度的影响
x
标准化均数之差: di =( 1i 权重系数: wi = n 1i + n 2i
2i)
/Sci , i = 1, 2, 3 ,k
步骤 6:结果展示
医学统计学(13) ——复 习
季聪华 2012.12.26
Meta分析
什么是Meta分析?
• 是对具备特定条件的、同课题的诸 多研究结果进行定量合并的一类统 计方法。 • 优点:Meta分析整合大量的研究报告,
增加了样本量,增加了结论的统计功效, 解决分歧意见,比综述的结论更客观全 面, 并可引出新见解。
发表偏倚 Publication Bias
• 绘制漏斗图分析 表示偏倚存在
2 1
log[or]
P<0.05
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits
0
-1
-2 0 .2 .4 s.e. of: log[or] .6 .8
Revman
Stata
• 结果解读5
S-N-K检验结果将无统计学意义的比较组列在同 一列中。即样本均数显示在同一列时,表示两组 总体均数差别无统计学意义。
【例4】按2X2析因设计进行临床研究,把 20 名胃癌患者随机分到各实验组,治疗 3 个 月后,应用胃癌患者QOL的测评量表评价 方法,以总分评定A、B两种中药配合抗癌 药物治疗胃癌患者的生存质量,结果如下 表。试分析A、B 两药的治疗效果,以及 A 、B 两药间是否存在交互作用?
• 结果解读3
t:统计量t=-3.351 Sig(双侧):p值=0.004,p<0.05 均值差值:两个均数的差值=-9.694 差值的95%CI:-15.861~-3.528
相关文档
最新文档