统计学答案第八章教学提纲
统计学答案第八章
三、选择题
1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。
A.H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40
B. H0：μ≤1.40，H1：μ>1.40
C. H0：μ<1.40，H1：μ≥1.40
D. H0：μ≥1.40，H1：μ<1.40
2 某一贫困地区估计营养不良人数高达20％，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。
A. H0：π≤0.2，H1：π>0.2
B. H0：π=0.2，H1：π≠0.2
C. H0：π≥0.3，H1：π<0.3
D. H0：π≥0.3，H1：π<0.3
3 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，标准差为32磅，则其原假设和备择假设是（）。
A. H0：μ≤8，H1：μ>8
B. H0：μ≥8，H1：μ<8
C. H0：μ≤7，H1：μ>7
D. H0：μ≥7，H1：μ<7
4 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
A.原假设肯定是正确的
B.原假设肯定是错误的
C.没有证据证明原假设是正确的
D.没有证据证明原假设是错误的
5 在假设检验中，原假设和备择假设（）。
A.都有可能成立
B.都有可能不成立
C.只有一个成立而且必有一个成立
D.原假设一定成立，备择假设不一定成立
6 在假设检验中，第一类错误是指（）。
A.当原假设正确时拒绝原假设
B.当原假设错误时拒绝原假设
C.当备择假设正确时拒绝备择假设
D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设
7 在假设检验中，第二类错误是指（）。
A.当原假设正确时拒绝原假设
B.当原假设错误时未拒绝原假设
C.当备择假设正确时未拒绝备择假设
D.当备择假设不正确时拒绝备择假设
8 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。
A. H0：μ=μ0, H1：μ≠μ0
B. H0：μ≥μ0, H1：μ<μ0
C. H0：μ≤μ0, H1：μ>μ0
D. H0 ：μ>μ0, H1：μ≤μ0
9 指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（）。
A. H0：μ=μ0, H1：μ≠μ0
B. H0：μ≥μ0 , H1：μ<μ0
C. H0：μ≤μ0, H1：μ>μ0
D. H0：μ>μ0, H1：μ≤μ0
10 指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（）。
A. H0：μ=μ0, H1：μ≠μ0
B. H0：μ≥μ0, H1：μ<μ0
C. H0：μ≤μ0, H1：μ>μ0
D. H0：μ>μ0, H1：μ≤μ0
11 指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（）。
A. H0：μ=μ0, H1：μ≠μ0
B. H0：μ≥μ0 , H1：μ<μ0
C. H 0：μ≤μ0, H 1：μ>μ0
D. H 0：μ>μ0, H 1：μ≤μ0
12 如果原假设H 0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。
A.临界值
B.统计量
C.P 值
D.事先给定的显著性水平
13 P 值越小（）。
A.拒绝原假设的可能性越小
B.拒绝原假设的可能性越大
C.拒绝备择假设的可能性越大
D.不拒绝备择假设的可能性越小
14 对于给定的显著性水平α，根据P 值拒绝原假设的准则是（）。
A.P=α
B.P<α
C.P>α
D.P=α=0
15 在假设检验中，如果所计算出的P 值越小，说明检验的结果（）。
A.越显著
B.越不显著
C.越真实
D.越不真实
16 在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量是（）。 A.0x Z n μσ-= B. 02x Z n
μσ-= C. 0x t s n μ-= D. 0x Z s n μ-= 17 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（）。 A.0x Z n μσ-= B. 02x Z n
μσ-= C. 0x t s n μ-= D. 0x Z s n μ-=
18 在小样本情况下，当总体方差已知时，检验总体均值所使用的统计量是（）。 A.x Z
= B. 02x Z n μσ-= C. 0x t s n μ-= D. 0x Z s n
μ-= 19 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（）。
A.正态分布
B.t 分布
C.2χ分布
D.F 分布
20 一种零件的标准长度5cm ，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（）。
A.H 0：μ=5，H 1：μ≠5
B. H 0：μ≠5，H 1：μ=5
C. H 0：μ≤5，H 1：μ>5
D. H 0：μ≥5，H 1：μ<5
21 一项研究表明，中学生中吸烟的比例高达30%，为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为（）。
A. H 0：μ=30%，H 1：μ≠30%
B. H 0：π=30%，H 1：π≠30%
C. H 0：π≥30%，H 1：π<30%
D. H 0：π≤30%，H 1：π>30%
22 一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）。
A. H 0：π=20%，H 1：π≠20%
B. H 0：π≠20%，H 1：π=20%
C. H 0：π≥20%，H 1：π<20%
D. H 0：π≤20%，H 1：π>20%
23 某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（）。
A. H0：μ=5，H1：μ≠5
B. H0：μ≠5，H1：μ=5
C. H0：μ≤5，H1：μ>5
D. H0：μ≥5，H1：μ<5
24 环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个，建立的原假设和备择假设应为（）。
A. H0：μ=600，H1：μ≠600
B. H0：μ≠600，H1：μ=600
C. H0：μ≤600，H1：μ>600
D. H0：μ≥600，H1：μ<600
25 随机抽取一个n=100的样本，计算得到x=60，s=15，要检验假设H0：μ
=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。
A.-3.33
B.3.33
C.-2.36
D.2.36
26 随机抽取一个n=50的样本，计算得到x-=60，s=15，要检验假设H0：μ
=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。
A.-3.33
B.3.33
C.-2.36
D.2.36
27 若检验的假设为H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0，则拒绝域为（）。
A.z>zα
B.z<- zα
C.z> zα/2或z<- zα/2
D.z> zα或z<- zα
28 若检验的假设为H0：μ≥μ0，H1：μ<μ0，则拒绝域为（）。
A.z>zα
B.z<- zα
C.z> zα/2或z<- zα/2
D.z> zα或z<- zα
29 若检验的假设为H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0，则拒绝域为（）。
A.z>zα
B.z<- zα
C.z> zα/2或z<- zα/2
D.z> zα或z<- zα
30 设z c为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0，当
z c=1.645时，计算出的P值为（）。
A.0.025
B.0.05
C.0.01
D.0.002 5
31 设z c为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0，当
z c=2.67时，计算出的P值为（）。
A.0.025
B.0.05
C.0.003 8
D.0.002 5
32 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24 000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24 000公里。假定这位经销商要检验假设H0：μ≤24 000，H1：μ>24 000，取显著性水平为α=001，并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为（）。
A.z>2.33
B.z<-2.33
C.|z|>2.33
D.z=2.33
33 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24 000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24 000公里。假定这位经销商要检验假设H0：μ≤24 000，H1：μ>24 000，抽取容量n=32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里程的平均值 =24 517公里，标准差为s=1 866公里，计算出的检验统计量为（）。
A.z=1.57
B.z=-1.57
C.z=2.33
D.z=-2.33
34 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为∑x=50.3，∑x2=68，取显著性水平α=0.01，检验假设H0：μ≥1.18，H1：μ<1.18，得到的检验结论是（）。
A.拒绝原假设
B.不拒绝原假设
C.可以拒绝也可以不拒绝原假设
D.可能拒绝也可能不拒绝原假设
35 一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取的120个新车主中有57人为女性，在α=0.05的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为H0：π≤40%，H1：π>40%，检验的结论是（）。
A.拒绝原假设
B.不拒绝原假设
C.可以拒绝也可以不拒绝原假设
D.可能拒绝也可能不拒绝原假设
36 从一个二项总体中随机抽出一个n=125的样本，得到p=0.73，在α=0.01的显著性水平下，检验假设H0：π=0.73, H1：π≠0.73，所得的结论是（）。A.拒绝原假设 B.不拒绝原假设
C.可以拒绝也可以不拒绝原假设
D.可能拒绝也可能不拒绝原假设
37 从正态总体中随机抽取一个n=25的随机样本，计算得到x=17，s2=8，假定σ2
=10，要检验假设H0：σ2=σ20，则检验统计量的值为（）。
A.2χ=19.2
B.2χ=18.7
C.2χ=30.38
D. 2χ=39.6
38 从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本，计算得到x=231.7，
s=15.5，假定σ20=50，在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：σ2≥20, H1：σ2<20，得到的结论是（）。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
39 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。后来为削减成本，就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本，测得零件直径的方差为0.00211。在α=0.05的显著性水平下，检验假设
H0：σ2≤0.001 56, H1：σ2>0.001 56，得到的结论是（）。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
40 容量为3升的橙汁容器上的标签标明，该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0：μ≤1，H1：μ>1，该检验所犯的第一类错误是（）。
A.实际情况是μ≥1，检验认为μ>1
B.实际情况是μ≤1，检验认为μ<1
C.实际情况是μ≥1，检验认为μ<1
D.实际情况是μ≤1，检验认为μ>1
41 随机抽取一个n=40的样本，得到x=16.5，s=7。在α=0.02的显著性水平下，检验假设H0：μ≤15，H1：μ>15，统计量的临界值为（）。
A.z=-2.05
B.z=2.05
C.z=1.96
D.z=-1.96
42 一项调查表明，5年前每个家庭每天看电视的平均时间为6.7小时。而最近对200个家庭的调查结果是：每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标
准差为2.5小时。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ≤6.7，H1：μ>6.7，得到的结论为（）。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
43 检验假设H0：μ≤50，H1：μ>50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1.341，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（）。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
44 在某个城市，家庭每天的平均消费额为90元，从该城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本，得到样本均值为84.50元，标准差为14.50元。在α
=0.05的显著性水平下，检验假设H0：μ=90，H1：μ≠90,得到的结论是（）。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
45 航空服务公司规定，销售一张机票的平均时间为2分钟。由10名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本，结果为：1.9，1.7，2.8，2.4，2.6，2.5，2.8，3.2，1.6，2.5。在α=0.05的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过2分钟，得到的结论是（）。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
46 检验假设H0：π=0.2，H1：π≠0.2,由n=200组成的一个随机样本，得到样本比例为p=0.175。用于检验的P值为0.211.2，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（）。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
47 如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25%，则可以断定它获得了成功。假定由400个家庭组成的一个随机样本中，有112个家庭看过该电视剧，在α=0.01的显著性水平下，检验结果的P值为（）。
A.0.053 8
B.0.063 8
C.0.073 8
D.0.083 8
四、选择题答案
1 A
2 A
3 B
4 D
5 C
6 A
7 B
8 C
9 B10 A11 D12 C13 B14 B15 A16 D17 C18 A19 C20 A21 B22 D23 D24 C25 A26 C27 C28 B29 A30 B31 C32 A33 A34 B35 A36 A37 A38 B39 A40 D41 B42 A43 B44 B45 A46 B47 D
《统计学基础(第2版)》教学大纲
《统计学基础》课程教学大纲 适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲 一、课程性质、教学目的 1．课程性质 统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程 该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。
二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。 三、大纲执行说明 本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。
统计学复习提纲
旅游统计学复习提纲 考试题型 一、单项选择题（每小题1分，共10分） 二、多项选择题（每小题2分，共10分） 三、名词解释（每小题4分，共20分） 四、简答题（每小题6分，共30分） 五、计算题（每小题15分，共30分） 第一章绪论 第一节统计的概念及其产生和发展 一、“统计”的概念（三种涵义，两重关系） 1、统计工作：资料收集、整理和分析研究等活动。 2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。 3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。统计的科学定义： 它是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。 第三节旅游统计的基本方法 二、旅游统计的基本环节 （一）统计调查 有组织、有计划地搜集资料。要求：准确、完整、及时。 （二）统计整理 对调查资料去伪存真、去粗取精、科学分类、浓缩简化。 （三）统计分析 运用各种统计方法，揭示被研究对象的发展变化趋势和规律性，作出科学结论。包括描述性分析、推断分析、决策分析。要求：定性定量结合。 第四节旅游统中的几个基本概念 一、统计总体和总体单位 ①统计总体：统计研究所确定的客观对象，是具有共同性质的许多单位组成的整体。 ②总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。 二、标志与指标 ①标志：说明总体单位属性、特征的名称，标志值是标志的具体表现。 ②指标：综合反映总体数量特征的概念和数值，由指标名称和指标数值组成。
三、变异和变量 ①变异：总体各单位的标志表现存在一定的差异，是统计存在的前提。分 为品质变异和数量变异。 ②变量：可变的数量标志和统计指标。分为⑴确定性变量和随机性变 量、 ⑵离散性变量和连续性变 量。 第二章统计调查 第一节统计调查的意义 一、统计调查的概念和意义 ㈠概念：统计调查是根据统计目的，取得相应数据的统计资料搜集活动。 ㈡意义：①是统计工作的开始阶段；②是统计整理和统计分析的前提； ③统计调查在整个统计工作中，担负着提供基础资料的任务，是一切 统计资料的来源。 二、统计调查的任务和要求 ⑴基本任务：根据统计指标体系，通过每一项的具体调查，取得反映社 会经济总体现象及各个部分间相互关系的原始统计资料 ⑵基本要求：准确性、及时性、全面性、系统性（前三个是衡量统计调查 工作质量的重要标志） 第二节统计调查的基本方法 ★统计调查的基本方法有哪些？ 答：直接观察法、报告法、采访法、问卷法、通讯调查法、特尔菲法（专家调查法）、 集中意见法 第三节统计调查方案 第四节几种专门调查 第三章统计资料的整理与分析 第二节资料的整理 一.资料整理的概念 资料整理是指对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过
《统计学(第六版)》教学大纲
《统计学》课程教学大纲 课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课 授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等 开课学期：第3、4、5、6学期 学分：4学分 主讲教师：……等 指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第六版)，中国人民大学出版社，2015年教学目的： 《统计学》是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。 第1章导论 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节统计及其应用领域 一、什么是统计学 统计学的概念。描述统计。推断统计。 二、统计的应用领域 统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。 三、历史上著名的统计学家 一些主要的统计学家。 第二节统计数据的类型 一、分类数据、顺序数据、数值型数据 分类数据。顺序数据。数值型数据。 二、观测数据和实验数据 观测数据。实验数据。 三、截面数据和时间序列数据 截面数据。时间序列数据。 第三节统计中的几个基本概念 一、总体和样本 总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。 二、参数和统计量 参数。统计量。 三、变量 变量。变量的类型。 第2章数据的收集 课时：1周，共3课时
第一节数据来源 一、数据的间接来源 二手数据。 二、数据的直接来源 统计调查方式。数据的收集方法。 第二节调查设计 一、调查方案的结构 调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。 二、调查问卷设计 问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节数据质量 一、数据的误差 抽样误差。非抽样误差。 二、数据的质量要求 第3章数据的图表展示 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节数据的预处理 一、数据审核 原始数据的审核。二手数据的审核。 二、数据筛选 数据筛选的意义。用Excel进行数据筛选。 三、数据排序 数据排序的作用。用Excel进行数据排序。 第二节分类和顺序数据的整理与显示 一、分类数据的整理与显示 频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。 二、顺序数据的整理与显示 累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。 第三节数值型数据的整理与显示 一、数据分组 分组方法。 二、数值型数据的图示 直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。 第四节统计表 一、统计表的构成 二、统计表的设计 第4章数据的概括性度量 课时：1周，共3课时 教学内容 第一节集中趋势的度量
统计学提纲第五章
第五章抽样推断 第一节抽样推断的相关基本概念 一、抽样调查 （一）什么是抽样调查抽样调查是按随机原则从总体中选取部分单位进行 观察，用所获得的样本数据推算总体数量特征的一种非全面调查。 （二）抽样调查的特点： 1．按随机原则去抽取调查单位。随机原则也就是机会均等的原则，每个 单位被抽中的机会相等。其目的是保证抽出的样本是随机样本。 2．以样本数据估计总体参数或检验总体的某种假设。抽样调查虽仅是直接调查被抽取的那一部分样本，但其目的是着眼于研究总体的数量特征。 3．抽样误差可以事先计算并加以控制。 （三）抽样调查的适用范围： 1．能够解决全面调查无法或难以解决的问题； 2．对能取得全面资料，但不必进行全面调查的情况。 3．可以补充和订正全面调查的结果；4．可用于对总体的某种假设进行检验，为行动决策提供依据。（四）抽样调查的基本形式 基本形式有简单随机抽样、类型随机抽样、等距抽样、整群抽样。 1．简单随机抽样按随机原则直接从总体中抽选样本单位进行调查。这里，不论是重复抽样还是不重复抽样，每个单位都有相等的中选机会。 2．类型随机抽样（分层抽样）先将总体单位按某一标志分类，然后按随机原则直接从各类中抽取一定的样本单位进行调查。
3．等距抽样（机械抽样或系统抽样）它是先将总体单位按某一标志进行排列，再按照一定的间隔抽取样本单位进行调查。 4．整群抽样（集团抽样）整群抽样是先将总体单位按某一标志进行分群，再按随机原则从各群中抽取部分群，对抽中的群的所有单位进行调查是抽样组织方式。 二、抽样推断的概念及主要内容 （一）抽样推断是在抽样调查的基础上，以样本实际数据计算的样本指标推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。 （二）抽样推断的主要内容为：参数估计和假设检验 三、抽样的有关基本概念 （一）全及总体和样本总体 1．全及总体简称总体，又称母体，它是指所要认识的研究对象的全体。也就是具有某种共同性质的许多单位的集合体。 2．样本总体简称样本，又称子样，是从全及总体中抽取，代表全
医学统计学复习提纲
《医学统计学》复习提纲 第二章 统计描述 公式：几何均数 （1）直接法： n n X X X G ...21= 或 )lg (lg )lg ...lg lg ( lg 1211 n X n X X X G n ∑--=+++= （2）加权法： )lg (lg ....lg ...lg lg (lg 12122111 ∑ ∑--=++++++=f X f f f f X f X f X f G k k k 中位数（median ） (1) 直接法： n 为奇数 , 2 ) 1(+=n X M n 为偶数,)(21 12 2 ++= n n X X M （2）频数表法：用于频数表资料。 ∑-+ =)2 (L M f n f i L M 标准差（standard deviation ）： n X ∑-= 2 ) (μσ 1 ) (2 --= ∑n X X S 离均差平方和 2 ) (∑-X X 常用SS 或l XX 表示。∑∑∑- =-= =N X X X X l SS XX 2 22 )() ( 直接法： 1 )(2 2 --= ∑∑n n X X S 加权法： 1 )(2 2 -- =∑∑ ∑∑f f fX fX S 1. 常用的相对数指标有哪些？它们的意义和计算上有何不同？ 2. 为什么不能以构成比代率？请联系实际加以说明。 率和构成比所说明的问题不同，绝不能以构成比代率。构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象发生的频率或强度。例如：以男性各年龄组高血压分布为例，50~60岁年龄组的高血压病例占52.24%，所占比重最大，60~岁组则只占到6.74%。这是因为60~岁以上受检人数少，造成患病数低于50~60岁组，因而构成比相对较低。但不能认为年龄在50~60岁组的高血压患病率最严重，而60岁以上反而有所减轻。若要比较高血压的患病率，应该计算患病率指标。 3. 应用相对数时应注意哪些问题？ 4.简述医学中参考值范围的涵义及制定参考值范围的一般步骤。 医学中常把绝大多数正常人的某指标范围称为该指标的参考值范围，也叫正常值范围。所谓“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。 制定参考值范围的一般步骤： （1）定义“正常人”，不同的指标“正常人”的定义也不同。 （2）选定足够数量的正常人作为研究对象。
统计学课程教学大纲.doc
《统计学》 教 学 大 纲 郑州大学商学院
绪论 内容 绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。 （一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系 （二）考核要求 1、统计数据与统计学 （1）了解：统计学的概念。 （2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展 （1）了解：统计学的三个源头。 （2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系 （1）了解：统计学与数学的关系。 （2）理解：统计学与其他学科的关系。 第一章统计数据的搜集与整理 内容 统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。
学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。 （一）考核知识点 1、数据的计量尺度 （1）数据的计量尺度。 （2）数据的类型。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案。 （2）统计调查方法。 （3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理 （1）统计数据的审核。 （2）统计分组与频数分布。 （3）频数分布的图示和类型。 （4）统计表。 （二）考核要求 1、统计数据的计量与类型 （1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。 （2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。 （2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。
统计学原理韩兆洲期末考试复习提纲
第一章绪论（小题） 1、统计的含义 人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。 2、统计的特点 数量性、具体性、综合性 3、统计学的若干基本概念 （1）总体与总体单位;总体的特征； 总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。 例：制造业企业是一个总体、由所有从事制造业的企业所组成，每一个制造业企业都是一个总体单位。 特征：同质性（都是制造业）、大量性、差异性（不同的总体单位间，除了某方面必须有共性之外，其他方面的差异性，如员工人数等等） （2）总体的分类：有限总体与无限总体 总体单位有限为有限总体，总体单位无限称为无限总体 (3)标志、变异与变量 标志：指说明总体单位特征的名称，由标志名称＋标志值构成。 变异：可变的品质标志 变量：离散变量、连续变量，（指的是标志，不是标志值） 例：中华人民共和国人口普查 总体：具有中华人民共和国国籍的所有公民 总体单位：每一位公民
标志名称标志值 国籍：中国（不变标志） 姓名：张三（品质标志） 性别：男（品质标志） 民族：汉（品质标志） 婚姻状况：已婚（品质标志） 数量标志： 家庭成员数：4人（离散变量） 年龄：50（连续变量） 身高：172cm （连续变量） 体重：72.5kg（连续变量） 收入：2000元/月（连续变量） （4）连续型变量与离散型变量联系和区别 离散变量：以整数出现 连续变量：可做无限分割的变量 在某些特殊场合，连续变量可做离散化处理。（当人口按年龄分组）（5）指标与标志 指标：是说明总体数量特征的概念。由指标名称+指标值组成。例：工业普查 总体：工业企业 总体单位：每一个工业企业 指标名称指标值
统计学课程教学大纲简介教(学)案
《统计学》课程教学大纲 课程编号：1331050 课程名称：《统计学》 总学时数：54 实验或上机学时：12 先修课程：高等数学（微积分、概率论与数理统计）、计算机基础、会计学。 后续课程：计量经济学、国际贸易、国际金融、国际投资学、市场营销学等。 一、说明部分 1、课程性质： 统计学是研究如何搜集数据，分析数据，以便得出正确认识结论的方法论科学。它是国家教育部规定的财经类专业的核心课程，主要研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律。本课程在非统计专业的本科教学中，一般作为专业基础课程安排在第三学期开设。 2、教学目标及意义： 通过本课程的教学，使学生了解统计学的基本原理，掌握统计学的基本方法，在定性分析基础上做好定量分析。用统计学的知识去“发现问题、分析问题、解决问题”，提高学生们专业的应用技能，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。同时，也为学习计量经济学、国际投资学、市场营销学等其他分支学科课程奠定基础。 3、教学容及教学要求: 教学容共计8章： 第一章总论 Introduction 第二章统计调查Statistical surveys 第三章统计整理 Statistical Date Arrangement 第四章统计指标分析 Statistical Indicator Analysis 第五章统计抽样Sampling 第六章统计相关与回归分析 Correlation and regression 第七章时间数列分析 Time series analysis 第八章统计指数Index numbers analysis 教学要求：考虑到财经类专业把本课程作为专业基础课开设，本课程的容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论、统计的基本公式、计算方法及数量分析方法的容按“了解、掌握和重点掌握及综合应用”三个层次要求。 4、教学重点、难点：请见各章节详述。 5、教学方法与手段:课堂讲授、调查实验、案例讨论及课外调查等。
统计学课后习题答案第五章 指数
第五章指数 一﹑单项选择题 1.广义的指数是指反映 A.价格变动的相对数 B.物量变动的相对数 C.总体数量变动的相对数 D.各种动态相对数 2.狭义的指数是反映哪一总体数量综合变动的相对数？ A.有限总体 B.无限总体 C.简单总体 D.复杂总体 3.指数按其反映对象范围不同,可以分为 A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.定基指数和环比指数 D.平均指数和平均指标指数 4.指数按其所表明的经济指标性质不同可以分为 A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.定基指数和环比指数 D.平均指数和平均指标指数 5.按指数对比基期不同,指数可分为 A.个体指数和总指数 B.定基指数和环比指数 C.简单指数和加权指数 D.动态指数和静态指数 6.下列指数中属于数量指标指数的是 A.商品价格指数 B.单位成本指数 C.劳动生产率指数 D.职工人数指数 7.下列指数中属于质量指标指数的是 A.产量指数 B.销售额指数 C.职工人数指数 D.劳动生产率指数 8.由两个总量指标对比所形成的指数是 A.个体指数 B.综合指数 C.总指数 D.平均指数 9.综合指数包括 A.个体指数和总指数 B.数量指标指数和质量指标指数 C.定基指数和环比指数 D.平均指数和平均指标指数 10.总指数编制的两种基本形式是 A.个体指数和综合指数 B.综合指数和平均指数 C.数量指标指数和质量指标指数 D.固定构成指数和结构影响指数 11.数量指标指数和质量指标指数的划分依据是 A.指数化指标性质不同 B.所反映的对象范围不同 C.所比较的现象特征不同 D.指数编制的方法不同 12.编制综合指数最关键的问题是确定 A.指数化指标的性质 B.同度量因素及其时期 C.指数体系 D.个体指数和权数 13.编制数量指标指数的一般原则是采用下列哪一指标作为 同度量因素 A.基期的质量指标 B.报告期的质量指标 C.报告期的数量指标 D.基期的数量指标 14.编制质量指标指数的一般原则是采用下列哪一指标作为
2018统计学课程教学大纲
2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述
二、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计 学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列 的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水
统计学原理课程教学大纲-南海广播电视大学
成人学院《统计学原理》课程教学大纲 一、课程的性质 统计学原理是为成人学院会计专业学生开设的一门必修的重要的基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 该课程的开出在政治经济学、经济数学基础、基础会计学课程之后。设置本课程的目的，一方面是为了进一步学习专业统计和计量经济课程奠定理论和方法基础。另一方面也为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法。 二、课程的教学目的和要求 考虑到经济与管理学科各专业把本课做为基础课开设，本课的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料，提高经济管理水平。因此，在教学上要通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。 在经济与管理学科各专业的教学中，对统计知识的需求不一样，因此有的内容对不同的专业有不同的要求，具体的要求将在各章的教学内容中加以说明。 在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论的内容按"了解、一般理解、重点理解"三个层次要求；有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按"会、掌握、熟练掌握"三个层次要求。 三、媒体使用和教学过程建议 （一）学时和学分 1、学时：课内学时90课时（电视学时29课时、教学辅导学时45课时、自学及作业16课时） 2、学分：5学分 （二）教材 本课程教材是由文字教材、音像教材和其他教材等多种媒体组成的一体化教材，要求学生能正确使用。 1、文字教材
2018统计学课程教学大纲
2018《统计学》课程教学大纲、课程总述
、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1 数据的采集 2.2 数据的整理 2.3 频数分布 2.4 数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1 集中趋势的测度 3.2 离散趋势的测度 3.3 偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。 本章重点、难点：重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。
统计学第五章课后题及答案解析
第五章 练习题 一、单项选择题 1．抽样推断的目的在于（） A．对样本进行全面调查 B．了解样本的基本情况 C．了解总体的基本情况 D．推断总体指标 2．在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于（） A．样本单位数 B．总体方差 C．抽样比例 D．样本单位数和总体方差 3．根据重复抽样的资料，一年级优秀生比重为10%，二年级为20%，若抽样人数相等时，优秀生比重的抽样误差（） A．一年级较大 B．二年级较大 C．误差相同 D．无法判断 4．用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将（）A．高估误差 B．低估误差 C．恰好相等 D．高估或低估 5．在其他条件不变的情况下，如果允许误差缩小为原来的1/2，则样本容量（）A．扩大到原来的2倍 B．扩大到原来的4倍 C．缩小到原来的1/4 D．缩小到原来的1/2 6．当总体单位不很多且差异较小时宜采用（） A．整群抽样 B．纯随机抽样 C．分层抽样 D．等距抽样 7．在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是（） A．层间方差 B．层内方差 C．总方差 D．允许误差 二、多项选择题 1．抽样推断的特点有（） A．建立在随机抽样原则基础上 B．深入研究复杂的专门问题 C．用样本指标来推断总体指标 D．抽样误差可以事先计算 E．抽样误差可以事先控制 2．影响抽样误差的因素有（） A．样本容量的大小 B．是有限总体还是无限总体 C．总体单位的标志变动度 D．抽样方法 E．抽样组织方式 3．抽样方法根据取样的方式不同分为（） A．重复抽样 B．等距抽样 C．整群抽样 D．分层抽样 E．不重复抽样 4．抽样推断的优良标准是（） A．无偏性 B．同质性 C．一致性 D．随机性 E．有效性 5．影响必要样本容量的主要因素有（） A．总体方差的大小 B．抽样方法
《教育统计学-教学大纲》
《教育统计学》课程教学大纲 课程名称：教育统计学/Educational Statistics 课程编码：040000702总学时数/学分数：32/2 实验学时：0上机学时：0 课程所属部门：所有学院课程负责人： 制定日期：2014年5月 一、课程定位 本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。 教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。 学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。 本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。在师范专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。 二、教学目标 通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结
果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。 三、课程规范要求 学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规范和要求： 1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。 2在课堂教学中教师通过实际案例讲解抽象的统计原理和方法，并注重讲练结合，通过解题操练和实践应用来加深理解、巩固强化，因此学生不仅要认真听讲，更要及时独立完成课堂练习，边学边练、及时强化，从而保障课堂学习效果。 3针对课程重点难点，学生须做必要的课前准备，进行充分预习，从而使课堂学习有明确的针对性、目的性，从而提高课堂学习效率；并且要按时独立完成课后练习，及时复习学过的内容。 四、教材、参考书和阅读材料 (1)教材： 《教育统计学》，王孝玲编著，华东师范大学出版社，2012年出版（第四版）。 (2)参考书： 《现代心理与教育统计学》，张厚粲、徐建平编著，北京师范大学出版社，2007年出版。 《教育与心理统计学》，张敏强编著，人民教育出版社，2010年出版。《心理与教育统计学》，绍志芳主编，上海科学普及出版社，2004年出版。《教育与心理研究中数据分析方法》，潘玉进编著，科学出版社，2010年出版。 《教育统计学》，王景英编著，高等教育出版社，2001年出版。
统计学提纲第五章总结
统计学提纲第五章总结
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第五章抽样推断 第一节抽样推断的相关基本概念 一、抽样调查 （一）什么是抽样调查 抽样调查是按随机原则从总体中选取部分单位进行观察，用所获得的样本数据推算总体数量特征的一种非全面调查。 (二)抽样调查的特点： 1．按随机原则去抽取调查单位。 随机原则也就是机会均等的原则，每个单位被抽中的机会相等。其目的是保证抽出的样本是随机样本。 2．以样本数据估计总体参数或检验总体的某种假设。抽样调查虽仅是直接调查被抽取的那一部分样本，但其目的是着眼于研究总体的数量特征。 3．抽样误差可以事先计算并加以控制。 （三）抽样调查的适用范围： 1．能够解决全面调查无法或难以解决的问题； 2．对能取得全面资料，但不必进行全面调查的情况。 3．可以补充和订正全面调查的结果； 4．可用于对总体的某种假设进行检验，为行动决策提供依据。 （四）抽样调查的基本形式 基本形式有简单随机抽样、类型随机抽样、等距抽样、整群抽样。
1．简单随机抽样 按随机原则直接从总体中抽选样本单位进行调查。这里，不论是重复抽样还是不重复抽样，每个单位都有相等的中选机会。 2．类型随机抽样（分层抽样） 先将总体单位按某一标志分类，然后按随机原则直接从各类中抽取一定的样本单位进行调查。 3．等距抽样（机械抽样或系统抽样） 它是先将总体单位按某一标志进行排列，再按照一定的间隔抽取样本单位进行调查。 4．整群抽样（集团抽样） 整群抽样是先将总体单位按某一标志进行分群，再按随机原则从各群中抽取部分群，对抽中的群的所有单位进行调查是抽样组织方式。 二、抽样推断的概念及主要内容 （一）抽样推断是在抽样调查的基础上，以样本实际数据计算的样本指标推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。 （二）抽样推断的主要内容为：参数估计和假设检验 三、抽样的有关基本概念 （一）全及总体和样本总体 1．全及总体简称总体，又称母体，它是指所要认识的研究对象的全体。也就是具有某种共同性质的许多单位的集合体。 2．样本总体简称样本，又称子样，是从全及总体中抽取，代表全
统计学教学大纲
统计学教学大纲 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
《统计学》教学大纲 一、课程代码4140222 二、课程名称 1、中文名：统计学 2、英文名：Statistics 三、课程管理院（系）及教研室统计与统计学院统计系 四、关于本教学大纲的说明 1、适用专业（层次）：大学本科 2、总学时与总学分：56学时，其中理论40学时，实验16学时 3、课程的性质、目的与任务： 《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会讨论通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。在人类迈进二十一世纪的今天，社会对各类信息的需求也日益增 加。无论是国民经济管理和公司、企业的经营及决策，还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、 医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。 本门课程的目的和任务： （1）为经济管理统计提供统计调查、资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法； （2）为进一步学习有关统计的专门知识，奠定理论和方法基础； （3）为学习其它经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。 （4）学生能运用有关软件对理论教学环节中涉及到的部分方法进行实现，同时完成上机实验题目。 4、先行、后续课程： （1）、先行课程：高等数学、政治经济学 （2）、后续课程：第一类：是经济、管理类专业统计课，包括企业经 济统计、国民经济统计学、金融统计学 等。 第二类：是统计方法的深化提高课，包括多元统计分析、时间序列分 析、统计方法专题等。 5、考核方式与成绩构成比例：
数据挖掘课程教学大纲
《统计学》课程教学大纲 英文名：Statistics 课程类别：专业基础课 课程性质：专业课 学分：3学分 课时：54课时 前置课：政治经济学、线性代数、微积分、概率论 主讲教师：徐健腾 选定教材：徐国祥，统计学，上海人民出版社，2007 课程概述： 本课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程首先对统计学的基本问题作了描述，包括统计学的概念、统计学的发展简史、统计工作的程序、统计分析软件、统计学的应用领域；其次介绍了统计学的核心概念，包括统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计方法和模型构建；再次介绍了描述统计学的基本内容，包括数据的计量与种类、统计数据的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的测度、离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度、指数体系与因素分析、几种常用的经济指数以及综合评价指数等；最后介绍了推断统计学的基本内容，包括抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析等。 教学目的： 通过本课程的学习，要求学生能够全面掌握统计学的基本理论和基本方法，了解统计学发展的简单历史过程，熟悉统计工作的基本程序和统计学的应用领域；同时要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的来源渠道和数据类型的不同，选择恰当的数学模型来对社会经济现象进行拟合。为了结合非统计学专业学生的学习要求和教学内容的完整性，要求学生能够掌握必需的统计分析方法和基本的统计指标知识，为深入进行经济分析和理论研究提供依据。 教学方法： 使用本教材要注意理论与实践相结合，着重培养学生综合的分析问题和解决问题的能力、培养他们的实际动手能力。教学过程中应尽量避开繁琐的数学公式推导，以案例为依托，结合实际例子讲清楚统计公式的应用方法。在内容上，立足于“大统计”的角度，从统计数据出发，以统计数据的处理和分析为核心，并根据统计教学的实际需要构建本课程的内容体系。在方法上，力求简明易
(完整版)统计学总复习提纲
统计学复习提纲 第一章：绪论 1、 1）统计的含义： 统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计工作。没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。 2）统计的研究对象： 统计学的研究对象是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。 3）统计的特点： 数量性、具体性、综合性 2、统计学的基本概念 1）总体： 总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。 总体有三方面特征：同质性、大量性、差异性 总体可分为有限总体和无限总体 2）总体单位： 构成总体的个别事物叫总体单位。 总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的。 3）标志： 标志是指说明总体单位特征的名称。 标志可分为数量标志（用数字回答问题）和品质标志（用文字回答问题）。 标志还可分为不变标志和可变标志。 不变标志：所有总体单位共同具有的特征。它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。 4）变量： 可变标志中既有品质标志也有数量标志。可变的数量标志就叫变量。 变量的具体数值叫变量值。 凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。 凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量。 5）指标与指标体系： 指标：说明总体数量特征的概念。 指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标。 6）指标与标志的区别与联系 区别有二：第一，指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（用数字回答），也有反映总体单位的品质特征（用文字回答）。 二者联系： 主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得来的。 品质标志虽然本身不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，故指标和数量标志在一定的条件下可以变换。 第二章：统计调查 1、统计调查：是指根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程。 2、统计调查的基本原则： 1)要实事求是，如实反映情况 2）要及时反映，及时预报 3）要数字与情况相结合 3、统计调查的组织形式： 1）普查： 普查是指为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查。 2）随机抽样调查： 又叫概率抽样，是指按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，并借以对端和认识总体的一种统计方法。它是各种非全面调查方法中最科学的一种方法。（抽样调查即非全面调查。按抽选调查单位方法的不同，它分为随机抽样和非随机抽样两类。） 3）非随机抽样调查： 是指调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法。 非随机抽样不遵循随机原则，不能事先计算和控制抽样误差，一般也不用于推算总体指标。4）定期统计报表： A.是指按国家同一规定的指标体系、表格形式、报送程序和报送时间，定期地自下而上地向国家和上级主管部门报送统计资料的一中统计调查形式。 它是国家取得经常性的基本统计资料的手段。 它即可用于全面调查，也可用于非全面调查。 B. 按内容的不同，可分为基本统计报表和专业统计报表。 按报告周期的不同，可分为日报、旬报、月报、季报、半年报和年报。 按报告形式的不同，可分为电讯报和表式报。 4、非随机抽样的类型 1）重点抽样： 是指只对总体中为数不多但影响颇大（其标志值在总体标志总量中所占比重较大）的重点单位进行研究的一种非全面调查。它适用于分布比较集中的事物。 特点：以较少的人力、物力和财力，几时地掌握总体的基本状况及其发展变化的基本趋势。2）典型抽样： 是指根据对调查对象的初步了解，有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查。 特点：灵活方便，反应迅速，省时省力，深入具体，可以把数字和情况结合起来。
统计学原理课程简介及教学大纲
统计学原理课程简介及教学大纲 “统计学原理”课程简介及教学大纲 课程代码：072021051 课程名称：统计学原理课程类别：学科基础课 总学时/学分：48 / 3 开课学期：第二学期 适用对象：经济管理各专业一年级学生先修课程：经济学、高等数学 内容简介：本课程围绕统计工作的统计调查、统计资料的整理及统计分析三个内容阶段进 行。第一章绪论，对统计学的性质、特点与基本任务进行了综述，并介绍了统计学的若干基本概念；第二章统计调查与统计整理，主要介绍统计调查的各种方法；并对统计资料整理的方法、步骤和内容加以阐明；第四章至第八章详细介绍了统计分析与推断的方法与理论，如综合指标法、动态数列法、统计指数法、抽样调查及相关分析法等。 一、课程性质、目的和任务 《统计学原理》是经济学、管理学各专业的基础核心课程之一。通过本课程的学习，使学生掌握统计学的基本理论、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；具有灵活应用所学的统计学理论和方法，分析和解决社会经济管理领域实际问题的基本能力。
二、课程教学内容及要求 第一章绪论 通过本章学习，要求学生了解统计的产生和发展过程，理解统计的涵义及统计学的特点，重点掌握统计学的有关基本概念，为进一步学习打好基础。 第一节统计与统计学一、统计的产生和发展 历程；主要学派；近期争论；我国的统计状况二、统计与统计学 １、统计的涵义 （统计工作、统计资料、统计学） ２、统计学的特点 三、统计工作的基本任务和统计工作过程１、基本任务２、统计工作过程 第二节统计学中的几个基本概念 一、总体与总体单位 二、标志与指标 １、标志与标志的种类２、指标 ３、标志与指标的区别与联系三、变异与变量 １、变异（广义及狭义上的概念） ２、变量及其分类 四、统计指标与统计指标体系１、统计指标的概念及种类 2、统计指标体系的概念五、流量与存量