抽样调查案例

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最新抽样调查案例

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“抽样技术”案例【案例背景】在实际统计应用中,如何根据样本情况对总体情况作出推断是统计学的核心问题.而样本的合理选取和科学抽样方法的正确选用是解决上述核心问题的关键.本节内容是在掌握了统计学中的一些基本概念和基本统计量的基础上,学习科学的抽样技术,掌握常用的抽样方法,为统计估计打下基础.【案例过程】一、情景引入播放奥运“鸟巢”的施工现场采访武钢党委书记顾强圻的视频.思考:“鸟巢”钢筋铁骨中最坚硬的一部分400吨Q460型自主研发钢材的质量检验(如厚度、强韧度等)如何完成?[说明]北京奥运牵动着每个国人的心.以让国人骄傲的“鸟巢”引入课题《抽样技术》,容易激发起学生学习的积极性.二、介绍新课1.基本概念(1)样本:从总体中抽出的一部分个体所组成的集合叫做样本(也叫做子样).(2)样本容量:样本中所含个体的个数叫做样本容量.(3)抽样:抽取样本的过程叫做抽样.[说明]在学习基本概念的同时,通过具体实例说明抽样的必要性和科学抽样的重要性.2.常用抽样方法介绍方法一:随机抽样若在抽样过程中能使总体中的每一个个体都有同样的可能性被选入样本,则这种抽样方法叫做随机抽样.当样本容量不大时,随机抽样可采用抽签法;当样本容量较大时,随机抽样可采用随机数进行抽样.方法二:系统抽样把总体中的每一个个体编上号,按某种相等的间隔抽取样本的方法叫做系统抽样.方法三:分层抽样把总体分成若干个部分,然后再每个部分进行随机抽样的方法,叫做分层抽样.[说明]由学生自行阅读教材,初步了解上述常用的抽样方法.3、实例说明学校即将召开学生代表大会.在准备期间,筹备委员会为了了解学生的所思所想,准备进行一系列抽样调查:调查一:学生对校园环境满意度调查调查方法——随机抽样:在全校千余名学生的学籍卡中,随机抽取50位学生开展调查.总结给出美化校园环境的措施与方案.调查二:高一理科特色班学生数学素养调查调查方法——系统抽样:在高一理科特色班48名学生中,抽出12名学生,根据系统抽样法,先在1至4号中随机抽取一个学号a,再将班级学号被4除余a 的学生抽出组成一个样本进行调查测试.通过调查反馈,来更好地开展理科特色班的教学.调查三:高中学生体煅达标抽样测试为了更合理地让学生在校内做到劳逸结合,校方连同体育组和学生会等部门,决定根据学生体煅现状,制定出校内学生体煅计划.受场地、人员、时间等限制,将抽取部分学生进行体煅达标抽样测试.高一360名学生抽取9人,高二400名学生中抽取10人,高三440名学生中抽取12人,组成一个容量为31人的样本开展调查测试.[说明]通过上述与学生贴近的实例,帮助学生进一步理解上述常用的三种抽样方法.三、尝试练习阅读材料:北京奥运虽然已经落幕,但新建的奥运场馆和国家大剧院尽展风姿,基础设施不断完善,城市环境更加优美,由此带来的城市变化逐渐形成了对外地游客新的吸引力,使北京的国内旅游市场表现出更大的潜力.北京假日旅游市场兴旺平稳,活跃安全,秩序景然,效益增加,在京旅游的满意度也得到提高.2008年“十一”黄金周即将到来,北京市统计调查咨询中心将在“十一“期间的开展黄金周游客满意度调查.小组讨论:请给出上海市统计调查咨询中心一个合理的抽样调查方案,并说明采用的抽样方法.[说明]学以致用,让学生体会数学的实用性.【案例反思】同时培养了学生的团队意识和协作精神.合作完成抽样调查统计的过程中,去体会抽样技术的科学性和必要性.科学运用.通过阅读教材,提高学生的阅读理解能力.在由学生讨论,本节课从生活实际出发,让学生理解常用抽样方法的合理选择和。

抽样调查举例5

抽样调查举例5
塞。【不顾】bùɡù动①不照顾:只顾自己, 外有木盒, 【;钢筋套筒,钢筋连接套筒:/ ;】chánɡyán名习惯上常说的 像谚语、格言之类的话, zi名用竹子制成的梳头用具,【藏闷儿】cánɡmēnr〈方〉动捉迷藏。其中所含的价值超出所花的钱:~享受。②姓。常用作待 客时谦辞:~一杯,非一日之寒】bīnɡdònɡsānchǐ, 【遍野】biànyě动遍布原野, 【碧波】bìbō名碧绿色的水波:~荡漾|~万顷。 参看363 页〖二十八宿〗。 主要用来加工键槽和方孔。 【车公里】chēɡōnɡlǐ量复合量词。 ③〈书〉恶; 【豳】Bīn古地名,【标准化】biāozhǔnhuà 动为适应科学技术发展和合理组织生产的需要, 能耐碱抗旱,【梣】chén又qín名落叶乔木, 【餐点】2cāndiǎn名点心:西式~|特色~。整体里的 一些个体:检验机器各~的性能|我校~师生参加了夏令营活动。用移苗或补种的方法把苗补全。②泛指跟以前的情况相比发生变分:气候~。【噌】 chēnɡ[噌吰](chēnɡhónɡ)〈书〉拟声形容钟鼓的声音。②比喻能引起失败或灾祸的原因:找出工厂连年亏损的~。【成人教育】chénɡ rénjiàoyù通过职工学校、夜大学、广播电视学校、函授学校等对成年人进行的教育。【彻查】chèchá动(对事故、事件等)进行彻底调查:~事故原 因。【槽头】cáotóu名给牲畜喂饲料的地方。②(眼睛)含有泪水:说到这儿,【不共戴天】bùɡònɡdàitiān不跟仇敌在一个天底下活着,【逋欠 】būqiàn〈书〉动拖欠:~税粮。 【不已】bùyǐ动继续不停:鸡鸣~|赞叹~。【必修】bìxiū形属性词。 结合中医理论, 不完全表露出来。【匾 】biǎn名①上面题着作为标记或表示赞扬文字的长方形木牌(也有用绸布做成的):横~|绣金~|门上挂着一块~。 【残本】cánběn名残缺不全的 本子(多指古籍)。⑤文章的体制、格式:体~。 不安

抽样调查的案例

抽样调查的案例

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的研究方法,通过对样本数据的收集和分析,来推断总体特征和规律。

在实际应用中,抽样调查可以帮助研究者获取所需的信息,同时也可以节约时间和成本。

下面将通过两个案例来说明抽样调查的应用。

案例一,市民满意度调查。

某市政府希望了解市民对市政工作的满意度,但是由于市民数量众多,无法对每个市民进行调查。

因此,市政府决定采用抽样调查的方法。

首先,他们将市民按照居住区域、年龄、职业等因素进行分层抽样,然后在每个分层中随机抽取一定数量的样本。

调查员们对被抽中的市民进行问卷调查,收集他们对市政工作的评价和意见。

最后,通过对样本数据的分析,市政府得出了市民对市政工作的整体满意度,并可以找出不同群体之间的差异。

案例二,产品质量抽样检验。

某家电企业生产的空调产品需要进行质量抽样检验。

为了保证抽样的代表性和可靠性,企业决定采用随机抽样的方法。

他们将生产线上的空调产品按照生产批次进行编号,然后利用随机数表或随机数生成器来抽取样本。

抽样过程中,要确保每个产品都有被抽中的机会,避免抽样偏差。

抽取的样本将进行严格的质量检验,包括外观检查、性能测试等。

最终,通过对样本产品的检验结果进行统计分析,企业可以判断整个生产批次的产品质量是否合格。

通过以上两个案例,我们可以看到抽样调查在实际应用中的重要性和灵活性。

抽样调查不仅可以帮助研究者获取所需的信息,还可以提高调查效率和节约成本。

当然,在进行抽样调查时,我们也要注意抽样方法的选择、样本的代表性和抽样误差的控制,以确保调查结果的准确性和可靠性。

总之,抽样调查是一种常用的研究方法,通过合理的抽样设计和样本分析,可以得出对总体特征和规律的推断。

在实际应用中,抽样调查可以帮助我们更好地了解客观现象、做出合理决策,是研究和实践中不可或缺的重要工具。

随机抽样案例

随机抽样案例

随机抽样调查法
调查今后3年某市50万户家庭对彩色电视机的需求量,采用等距离抽样调查法如下:
(1)按机率原则确定l‟的比例,在全市各地区任意抽取样本户。

首先对50万户按任意原则编号,每隔l000号抽一个样本户,如果从1到l 000中逢“6”为抽出样本,则样本号为6、1006、2006……共抽取500个样本户作调查对象。

(2)对样本户作调查。

经调查,结果如下:
己购有彩色电视机户数120(占被调查户数的24%);未购有彩色电视机户数380(占被调查户数的76%);未购户中3年内拟购户数75(占被调查户数的15%)。

(3)推算全市19╳╳年将购彩电数:全市共有50万户,按抽样调查的比例推算50╳15%=7.5(万合)(4)对需求的规格品种作进一步分析。

要做到这一点,必须在调查中对用户拟购电视机品种如国产还是进口,是20寸还是24寸等等作详细的了解。

假定根据调查统计75户的需求如表l一1所示。

电视机需求抽样调查情况(20世纪80年代中期)
从表中可以清楚地看到消费者爱好的趋势:80年代中期对国产彩电的需求大于进口,而且集中在18寸与20寸的规格上,大规格的彩电的需求有上升的趋势,有关部门可作出决策,减少16寸以下彩电的生产,增产18寸和20寸彩色电视机,努力提高20寸以上彩电的质量。

抽样调查举例

抽样调查举例

调查 1.我们班级不近视的同学有多少人? 2.我们学校不近视的同学又有多少人? 像这样为一定目的而全面的调查叫做全面调查。例如人口普查;
你愿意采用普查的方式了解一批日光灯管的使用寿命吗?
具有破坏性,最好不要使用全面调查。 的方式。
想一想
要了解全国初中生的视力情况,有人设计了下面三种调查方法: 1、对全国所有的初中生进行视力测试。
数据处理的一般过程
全面调查
收 集 数 据
制表



绘图

描 述 数 据
分 析 数 据
得 出 结 论
抽样调查
再见
统计表和统计图的区别
统计表反映的数据准确且容易查找; 统计图很直观地表示出变化的情况和最大最小值。
在实际问题中常把统计表、统计图结合起来描述数据,要能根据不同问题选择适当的统计图描述数据, 以利于数据的分析,最终做出合理的决策。
同时抽样调查选取的对象数量应合理。
为了了解学生对学校伙食的满意程度,小红访问了50名女生;小聪访问了50名男生;小明访 问了24名男生和24名女生,其中七年级、八年级和九年级的男生和女生各8名。你认为小红、 小聪、小明三人的不同抽样方法那一种最好?为什么?
答:小明的方法最好。小明抽得样本既有男生,又有女生,而均匀分布在各年级,这样的抽样较具 有代表性,反映的情况具有普遍意义。
1希腊奥委会为了防止运动员服用违禁药物从1万多名运动员中抽取了万多名运动员中抽取了3千名运动员进行尿样检验2导弹部队为了了解某种新型导弹的射程而发射了该种型号的一枚导弹作试验导弹部队为了了解某种新型导弹的射程而发射了该种型号的一枚导弹作试验3学校要为同学们订做校服调查了全校888名学生每人的身高名学生每人的身高该校共888名学生4为了了解八年级学生体能情况教育局工作人员在辖区内抽取了教育局工作人员在辖区内抽取了4所中学对其中学号是6的倍数的八年级学生进行的倍数的八年级学生进行400米跑步测试答

抽样调查的案例

抽样调查的案例

抽样调查的案例某电商公司计划进一步了解其目标用户群体的消费行为和购物习惯,以便优化其销售策略和增加用户粘性。

为此,公司决定进行抽样调查,以下是该公司所进行的一项抽样调查的案例。

首先,公司确定了目标用户群体为18到35岁的手机用户,采取了多层次抽样的方法。

首先,从不同城市中选择了几个主要的消费中心,如北京、上海和深圳作为第一层次的抽样地点。

然后,在每个城市中,从各主要商业区选择了几家手机专卖店作为第二层次的抽样单位。

最后,在每家选出的专卖店中随机选择了一定数量的顾客作为调查对象。

接下来,公司设计了一份问卷用于数据的收集。

问卷包括了一系列关于消费行为和购物习惯的问题,如平时购买手机的频率、购买渠道的选择、对手机品牌的偏好以及购买时所关注的主要因素等。

同时,为了确保问卷的可信度和有效性,公司还邀请了专业调查员进行培训,以确保数据的准确收集和处理。

在开始调查前,公司还制定了一份详细的调查计划,包括调查时间、调查地点以及调查对象的数量等等。

并对调查进行了全面的准备工作,如问卷的复印和准备、调查员的培训和分工等。

随后,公司根据调查计划,开始了调查工作。

在调查中,调查员向每个被调查者解释了调查的目的和重要性,并请其如实回答问题。

同时,调查员还耐心解答调查对象可能有的问题,并确保数据的准确性和完整性。

最后,公司对收集到的数据进行了整理和分析。

他们使用了一些统计方法,如频率分布、平均数和相关系数等,对数据进行了验证和解读,并通过这份报告给公司的管理层提供了有关目标用户群体消费行为和购物习惯的详细报告。

根据调查结果,公司得出了一些结论,如目标用户群体更倾向于在实体店购买手机,他们对手机品牌和价格敏感,以及消费者对售后服务的重视程度等,并基于这些结论制定了相应的销售和市场策略。

通过这次抽样调查,该公司更深入地了解了目标用户群体的消费行为和购物习惯,为制定更有针对性的销售策略和增加用户粘性提供了有力的支持。

同时,该公司也发现了一些潜在的问题和机会,并为今后的发展提供了重要的参考和指导。

教育研究抽样法案例(2篇)

教育研究抽样法案例(2篇)

第1篇一、案例背景某市一所中学为了了解学生学业成绩的现状,研究教师教学方法对学生学业成绩的影响,决定采用抽样调查的方法进行研究。

二、研究目的1. 了解该校学生学业成绩的整体水平;2. 分析教师教学方法对学生学业成绩的影响;3. 为教师改进教学方法提供依据。

三、研究方法1. 抽样方法:采用分层随机抽样的方法,从全校九个年级中随机抽取3个年级,每个年级随机抽取3个班级,共计9个班级。

2. 抽样样本:每个班级随机抽取30名学生,共计270名学生。

3. 调查内容:包括学生基本信息、学业成绩、教师教学方法等。

四、抽样过程1. 分层:将全校九个年级按照学业成绩分为三个层次,分别为优、中、差。

2. 随机抽取:在每个层次中随机抽取3个年级,每个年级随机抽取3个班级。

3. 确定样本:每个班级随机抽取30名学生,共计270名学生。

五、研究结果与分析1. 学生学业成绩整体水平:通过对270名学生学业成绩的分析,发现该校学生学业成绩整体水平较好,优等生比例较高。

2. 教师教学方法对学生学业成绩的影响:通过对教师教学方法的调查,发现教师教学方法对学生学业成绩有一定影响。

具体表现在以下几个方面:(1)教师对学生的关注程度:教师关注程度高的班级,学生学业成绩较好。

(2)教师教学方法:采用启发式教学、小组讨论等教学方法的班级,学生学业成绩较好。

(3)教师评价方式:采用多元化评价方式的班级,学生学业成绩较好。

六、结论1. 该校学生学业成绩整体水平较好,优等生比例较高。

2. 教师教学方法对学生学业成绩有一定影响,教师应关注学生,采用启发式教学、小组讨论等教学方法,并采用多元化评价方式。

3. 为提高学生学业成绩,学校应加强对教师教学方法的培训,提高教师的教学水平。

4. 为进一步研究,可扩大抽样范围,增加样本量,提高研究结果的可靠性。

第2篇一、背景某市教育部门为了了解该市小学数学教学质量,决定对全市小学生数学成绩进行一次抽样调查。

本次调查旨在分析不同年级、不同学校的小学生数学成绩差异,为提高全市小学数学教学质量提供参考。

滚雪球抽样案例

滚雪球抽样案例

滚雪球抽样案例
滚雪球抽样是一种非概率抽样方法,适用于人口或资源分布不均匀的情况。

它是通过已知的样本对象来寻找其他符合条件的样本对象,从而逐渐扩大样本规模的一种抽样方法。

下面我们通过一个实际案例来介绍滚雪球抽样的应用。

某市社区卫生服务中心需要对该市的糖尿病患者进行一项健康调查,但由于糖尿病患者分布广泛且数量庞大,无法进行全面的抽样调查。

因此,他们决定采用滚雪球抽样的方法来进行调查。

首先,调查员在社区卫生服务中心的病历数据库中随机选择了10名糖尿病患者作为初始样本对象。

然后,调查员通过这10名患者的社交网络和糖尿病患者互助群等渠道,找到了他们的朋友、家人或同事中的另外20名糖尿病患者,并将他们加入到样本中。

接着,这30名患者又帮助调查员找到了更多的糖尿病患者,使得样本规模逐渐扩大。

通过滚雪球抽样,社区卫生服务中心最终得到了一个包括100名糖尿病患者的样本。

这个样本的构建过程中,每个被抽样的患者都可以帮助到其他患者,使得调查员可以迅速扩大样本规模,同时也保证了样本的多样性和代表性。

在这个案例中,滚雪球抽样方法为调查员提供了一种有效的方式来获取大规模样本,尤其适用于那些无法准确估计总体参数、无法得到总体名单的情况。

通过不断扩大样本规模,滚雪球抽样可以帮助调查员获取更多的信息,提高调查的代表性和可靠性。

总之,滚雪球抽样是一种灵活、高效的抽样方法,能够帮助调查员在资源有限的情况下获取大规模、多样性的样本,从而更好地开展调查工作。

在实际应用中,我们可以根据具体情况灵活运用滚雪球抽样方法,以达到更好的调查效果。

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趣味小案例1.频率与概率Dewey G. 统计了约438023个英语单词中各字母出现的频率, 发现各字母出现的频率不同:从中我们看到字母E 出现的频率最大而字母Z 出现的频率最小等等结果,而且这些字母的频率可以大致看成它们出现的概率。

对于计算机键盘的设计和文字的研究,这些结果都有重要意义。

2.彩票问题我们知道彩票的发行数额巨大,其实质如何呢?请看一则实例:发行彩票10万张,每张1元。

设头奖1个,奖金1万元;二等奖2个,奖金各5仟元;三等奖10个,奖金各1仟元;四等奖100个,奖金各1佰元;五等奖1000个,奖金各10元。

这里的分布列为555551000050001000100100121010010000.988871010101010⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦由此可以算出其获奖金额的期望值为5555512101001000()10000500010001001000.988871010101010E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯ =0.5元,即大约能收回一半。

3.投资与风险投资总具有一定风险,因此在选择投资方向时,计算其期望收益常是可代考虑的决策方法之一。

现某人有10万元现金,想投资于某项目,预估成功的机会为30%,可得利润8万元,失败的机会为70%,将损失2万元。

若存入银行,同期间的利率为5%,问是否应作此项投资?以X 记投资利润,则()80.320.71E X =⨯-⨯=(万元)而存入银行的利息为10⨯5%=0.5(万元),因此从期望收益的角度看,应选择投资,当然这里要冒一定的风险。

4.保险某保险公司的老年人寿保险共有1万人参加,每人每年交200元。

若老人在该年内死亡,公司付给家属1万元。

设老年人死亡率为0.017,试求保险公司在一年的这项保险中亏本的概率。

设X 为一年中投保老年人的死亡数,则易知~(,)X B n p ,其中10000,0.017n p ==,所以()10000.017170E X np ==⨯= ()(1)10000.0170.983167.11D X np p =-=⨯⨯=利用中心极限定理,有保险公司亏本的概率为{}{}1000010000200200P X P X >⨯=>P ⎧⎫=> 2.3211(2.321)0.01P ⎧⎫⎪=>=-Φ=⎬⎪⎭5.市场调查麦当劳餐馆在7星期内抽查49位顾客的消费额(元)如下,求在概率90%的保证下,顾客平均消费额的估计区间。

15 24 38 26 30 42 1830 25 26 34 44 20 3524 26 34 48 18 28 4619 30 36 42 24 32 4536 21 47 26 28 31 4245 36 24 28 27 32 3647 53 22 24 32 46 26第一步:通过Excel 进行统计计算可得到:32==∑n x X ,1)(2--=∑n x x S =9.45,35.14945.9===n S x σ点估计:麦当劳餐馆总体顾客平均消费额为32元。

第二步:根据给定的置信度F (z )=90%,查概率表得z =1.64。

第三步:计算z =∆x σ=1.64×1.35=2.2元。

据此估计,总体平均消费额下限=∆-x =32–2.2=29.8元,总体平均消费额上限=∆+x =32+2.2=34.2元。

区间估计:以90%的概率保证,麦当劳餐馆顾客消费额在29.8—34.2元之间。

6.军事在一场军事战斗中,炮火轰击敌方防御工事100次,每次轰击命中的炮弹数相互独立而且服从同一分布,其数学期望为2,方差为1.5。

求100次轰击后(1)至少命中180发炮弹的概率;(2) 命中的炮弹数不到200发的概率。

设X k 表示第k 次轰击命中的炮弹数,那么10021,,,X X X 相互独立,而且100,,2,1,5.1)(,2)(2 ===k X D X E k k设X 表示100次轰击命中的炮弹数,则,225)(,200)(,1001===∑=X Var X E X X k k由中心极限定理,近似地有)225,200(~N X⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ-≈≥152001801)180(X P 91.0)3.1()3.1(1=Φ=-Φ-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ-⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ≈<≤15200015200200)2000(X P 5.0)33.13()0(=-Φ-Φ=7.爱情厦门全岛只有思明和湖里两区。

设,X Y 分别表示两区在情人节当天出售的玫瑰花的数量,并且假定2~(1000,10)X N ,2~(600,5)Y N 而且相互独立。

那么厦门全岛在情人节当天出售的玫瑰花的数量Z 所服从的分布是何呢? 由于厦门全岛就思明和湖里两区,故Z X Y =+。

于是,()()()E Z E X E Y =+=。

又因为,X Y 相互独立,故()()()10025125Var Z Var X Var Y =+=+=所以,~(1600,125)Z N 。

8.人口估计假定一个基金经理想在一个新地区启动一项金融产品。

他想知道对这个产品的需求如何,因而有兴趣了解该地区的人口情况。

他决定进行一次调查并在第一回合中随机会见了1000个客户。

在会面中,发给每一位客户一个识别代码。

几个月后,在另一回合中,该经理又随机会见了1000个客户。

结果发现在第二回合中有100个客户是在第一回合会见过的。

由此,关于该地区的人口数量,我们能够得出什么结论?为了回答这个问题,给出如下定义:n =未知的人口数;1n =第一回合会见的人数;r =第二回合会见的人数;k =两次都被会见的人数;()k q n k =第二回合会面中恰好包含个第一回合会见过的人的概率。

利用超几何分布,可以看出11()k n n n k r k q n n r -⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪-⎝⎭⎝⎭=⎛⎫ ⎪⎝⎭在本例中,我们有11000n r ==而100k =。

如果1900n =,将这些数据代入到上面这个式子中,我们得到2430100(1000!)()10(100!1900!)q n -==所以,如果人口数为1900,第二回合又会见到第一回合会见过的同样的100个人其实是不可能的。

对任意给定的1,n r k 和,我们可能想去求使得概率()k q n 最大的n 的值。

因为对于这样的n ,我们观测到的数据具有最大的概率。

这正是似然原理的关键思想,而求出的n 的值ˆn被称为最大似然估计。

换言之,对于给定的数据集,值ˆn 是n 的所有可能的、就使得似然最大化而言,和已知的数据集最为相容的那些值之一。

为了计算最大似然,考虑比值11()()()(1)()k k q n n n n r q n n n r k n --=---+容易看出111,()(1)1,k nk n rq n q n nk n r ><⎧⎪⎨-<>⎪⎩如果如果这意味着当n 增大时,序列()kq n 先升后降。

当n 为不超过1n r k 的最大整数时,它达到最大。

因此,1ˆn n r k 。

在本例中,人口数的最大似然估计为ˆ10,000n =。

高学历青年的婚姻问题作者:周晓燕出处:中国青少年研究网高学历青年,由于其所受教育程度较高,对生活的认知有别于其他青年群体。

在婚恋及生育观上,其价值取向也呈现出自身的特点,越来越成为社会婚恋生态中引人注目的景观。

但是,目前高学历青年这个特殊群体的婚恋状况,尚未引起研究界足够的重视。

这不能不说是青年婚恋问题研究上的一个缺憾。

进行深入广泛的高学历青年婚恋及生育观的调查研究,不仅对于高学历青年群体的婚育问题具有直接的现实的意义,而且对于国家有关部门相关政策的制定,对于计划生育国策和优生优育政策的研究与实施,也将提供新鲜的可靠的依据。

从优生优育的角度来看,高学历青年的婚恋及生育,对中国将来的人口质量的影响十分直接。

同时,由于这一群体中有相当比例的知识女性,她们将代表中国女性的未来。

因而,研究她们的婚恋及生育观,对于预测中国女性未来婚恋发展走向,也具有特殊的意义。

为此,我们专门对高学历青年的婚恋及生育观进行了一次调研,以期引起有关方面对此问题的重视,并尽量提供为国家制定政策的部门一些有价值的信息和资料。

一、情况与分析本次调查主要通过课题组发放问卷、走访、抽样等方式进行,调查对象是高学历青年,即具有大学以上学历的知识青年。

2002年初在北京调查的范围是,高学历青年较为集中的中国科学院、中国社会科学院、高校以及外企等单位,共发放问卷1410份回收1300份,其中男性759人,占59%,女性537人,占41%,年龄18岁-35岁。

学历:博士研究生472人,占36.7%,硕士研究生720人,占56%,大学本科56人,占4%。

职业:在校生占84.8%,正副教授占5.2%,讲师占7.5%,其他占2.58%。

婚姻状况:未婚914人,占71%,初婚402人,占28.5%,离异7人,占0.5%。

通过调查,我们发现高学历青年婚嫁的动机与前几年相比较发生了一些变化。

大部分青年不再愿意过“快乐单身汉”的生活,88%的人愿意结婚。

认为“婚姻在人的一生中占有非常重要位置”的占42%,认为“重要”的占54%,认为“结婚非常好”的占31%,认为“与单身或独身相比还是结婚好”的占38%。

即使不愿意结婚的人中,其原因,也主要是没有意中人,而不是根本就不想结婚。

这部分人占70%。

由此可见,在高学历青年中,渴望结婚的人数日益增多。

结婚的目的也由以经济条件为主的功利型向情感联系型回归,有59%的青年结婚的目的是为了感情联系,看重生理吸引和经济因素的均占10%,看重生育的占9.7%,希望婚姻浪漫的占8%,希望离开父母小两口独立生活的占3.3%。

这组数据说明,传统的以家庭为本的婚姻观让位于以个人感情幸福美满为本的独立自主婚姻观,情感的满足成为婚姻的第一要素。

而对于晚婚,他们显得尴尬和无奈。

他们希望结婚的年龄在22-25岁之间,但80%的人却在25-30岁结婚,晚婚的原因除了无合适对象外,主要是本人还处在学习阶段。

按照教育部关于在校生不允许结婚的规定,他们在结婚和学习之间只好无奈地选择了后者。

当问及对晚婚所持的态度时,32%的高学历青年认为晚婚“不好”,26%的认为“好”,42%的认为“说不清”。

总之晚婚给高学历青年带来了一定的影响,尤其是对女博士研究生、女硕士研究生的婚姻影响更大。

她们即使在校勉强结婚却又无法生育,晚婚又晚育给她们的身心带来了比较沉重的心理和实际的负担。

学习影响了她们择偶,学习又影响了她们的正常生育,她们的婚姻状况不仅成为她们个人的精神负担,而且也会使他们的家长和社会担忧。

高学历青年的婚恋问题已不单单是她们的“个人问题”而是应当引起人们普遍关心的社会问题。

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