抽样调查的案例分析1共24页文档
典型的抽样方法(案例)
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。
例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。
从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。
但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。
因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。
直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。
抽签法又称“抓阄法”。
它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。
在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。
这就是抽签法，与直接抽样法类似。
另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。
抽样调查案例分析
二、本市公共交通基础设施建设得到Fra bibliotek大市民的基本认可
1、逾四成受访者认为本市交通出行方便 经过多年的建设，目前，上海已形成了一个功能 比较齐全的道路交通网络。调查显示，有7.3%和 35%的受访者认为本市交通很方便和方便，合计 为42.3%；36.8%认为一般。其中，以轨道交通作 为上下班交通工具的受访者认为本市交通方便和 很方便的分别占8.2%和45.3%，合计为53.5%；认 为一般的占34.3%。市民对上海轨道交通总体评价 更为积极。 调查同时显示，仍有两成的受访者认为本市交通 不太方便或者很不方便。主要原因是这部分受访 者居住在外环外区域，受公共交通网络布点的局 限，上下班转换车辆不便及花费时间较多。
三、市民对本市交通状况的评价差异较大
1、逾三成受访者认为高峰时段路面严重拥堵 尽管世博会后上海交通更加便捷，但在上下
班的高峰时段，路面的交通状况仍不容乐观。调 查显示，仅有7.8%的受访者认为高峰时段的路面 “很通畅或比较通畅”，56.1%认为“有点拥堵” ，34.9%认为“严重拥堵”。高峰时段市民感受到 的路面交通压力与居住地有明显的相关性。居住 在内环与中内环间的受访者认为路面“严重拥堵 ”的分别占31.8%和31%，而居住在中外环间与外 环外的市民认为路面“严重拥堵”的分别达到 37.7%和37.2%。
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2、逾七成受访者年内无购车意向
调查中，有77.2%的受访者表示今年没有购车 意向。年内有明确购车计划的受访者仅占6.7%。 居住在外环外的受访者购车意向较高，达到8.6% ；而居住在内环的市民仅有5%打算购车。
使用成本高、道路拥堵是受访者不打算购车 的主要原因。在年内无购车意向（可多选）的受 访者中，有62.9%由于油费、停车费、车辆维护费 等使用费用较高而放弃购车，50.4%表示道路拥堵 不如乘地铁、出租车方便，49.8%是由于牌照费较 高而不打算购车。
抽样调查报告案例
抽样调查报告案例一、调查目的和背景随着大学教育的普及程度提高，越来越多的大学生加入到就业大军中。
然而，对于就业观念的认识和态度却存在着一定的差异。
本次调查的目的是了解大学生对于就业观念的认知和态度，以期为相关政策的制定和大学生的就业辅导提供参考。
二、调查方法本次调查采用问卷调查的形式，以便于大规模数据的收集和统计。
调查问卷共包含三个部分：基本信息、就业观念认知和就业态度评价。
三、样本抽取调查对象大学3500名大四学生。
通过简单随机抽样的方式，从3500名大四学生中随机抽取了500份问卷来进行调查。
四、调查结果分析1.基本信息：调查结果显示，被调查学生中男生占56%，女生占44%；家庭所在地主要集中在城市（65%），农村（35%）；父母的教育程度以本科为主（50%），硕士及以上占30%，中专及以下占20%。
2.就业观念认知：根据调查结果，大多数大学生（85%）认为就业是他们面临的最大压力，进一步分析表明，城市学生对就业的压力感知更强烈。
在就业渠道选择上，绝大多数学生（80%）认为社会招聘是他们的首选，而自主创业的比例相对较低（10%）。
在就业观念上，约有50%的学生更看重工资待遇，30%的学生更注重个人成长，还有10%的学生更关注是否与所学专业相关。
3.就业态度评价：针对大学生的就业态度，调查结果显示，绝大多数学生（90%）认为目前的就业市场形势不容乐观，60%的学生认为就业竞争激烈，追求稳定工作的学生比例较高（70%）。
此外，近半数的学生认为自己对就业准备不够充分（45%），大多数学生期望学校提供更多的就业指导和实习机会。
五、调查结论和建议通过对大学生就业观的调查，可以得出以下几个结论：1.大学生就业观存在一定差异，城市学生更关注工资待遇，而农村学生更注重个人成长。
2.自主创业意愿较低，社会招聘是大多数学生的首选。
3.大学生对就业形势普遍感到压力大，认为就业竞争激烈。
4.大学生普遍认为自己对就业准备不够充分，期待学校提供更多的就业指导和实习机会。
抽样调查案例分析汇总
对调查结果进行 深入分析和挖掘， 以发现更深层次 的问题和原因， 并提出相应的解 决方案和措施。
市场营销：了解市场需求和消费者行为 社会调查：研究社会现象和人口统计特征 质量控制：检测产品缺陷和过程控制 医学研究：评估治疗效果和流行病趋势
确定调查目的和范围
选择合适的抽样方法
设计调查问卷或访谈提纲
实施调查并收集数据
通过案例分析可以评估不同 抽样调查方法的优缺点
案例分析的实践应用有助于 了解市场和消费者需求
案例分析有助于提高调查问 卷的设计水平
实践应用中，案例分析有助 于企业制定更加科学的市场
营销策略
人工智能技术： 提高样本选择 和数据分析的 准确性和效率
大数据技术： 扩大样本规模， 提高调查的覆 盖面和代表性
调查目的：了解社会现象，发现潜在问题 调查方法：随机抽样，问卷调查 调查过程：设计问卷、发放问卷、回收问卷、数据整理与分析 调查结果：发现了一些问题，提出了相应的解决方案
案例背景：针对某大学的学生学术不端行为进行抽样调查 调查目的：了解学术不端行为的现状、原因及影响 调查方法：采用问卷调查和文献回顾相结合的方法 数据分析：运用统计软件对数据进行处理和分析
分层随机抽样： 按照某些特征将 总体分成不同的 层，然后从各层 中随机抽取样本。
系统抽样：将总 体按照一定规则 分成若干部分， 然后按照固定的 间隔抽取样本。
聚类抽样：将总 体分成若干个聚 类，然后在每个 聚类中随机抽取 样本。
定义：从总体 中选取用于调 查的个体数量
确定原则：根 据研究目的、 误差范围和资 源限制等因素
XX,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：XX
目录
随机抽样案例
随机抽样调查法
调查今后3年某市50万户家庭对彩色电视机的需求量，采用等距离抽样调查法如下：
（1）按机率原则确定l‟的比例，在全市各地区任意抽取样本户。
首先对50万户按任意原则编号，每隔l000号抽一个样本户，如果从1到l 000中逢“6”为抽出样本，则样本号为6、1006、2006……共抽取500个样本户作调查对象。
（2）对样本户作调查。
经调查，结果如下：
己购有彩色电视机户数120（占被调查户数的24％）；未购有彩色电视机户数380（占被调查户数的76％）；未购户中3年内拟购户数75（占被调查户数的15％）。
（3）推算全市19╳╳年将购彩电数：全市共有50万户，按抽样调查的比例推算50╳15％＝7.5（万合）（4）对需求的规格品种作进一步分析。
要做到这一点，必须在调查中对用户拟购电视机品种如国产还是进口，是20寸还是24寸等等作详细的了解。
假定根据调查统计75户的需求如表l一1所示。
电视机需求抽样调查情况（20世纪80年代中期）
从表中可以清楚地看到消费者爱好的趋势：80年代中期对国产彩电的需求大于进口，而且集中在18寸与20寸的规格上，大规格的彩电的需求有上升的趋势，有关部门可作出决策，减少16寸以下彩电的生产，增产18寸和20寸彩色电视机，努力提高20寸以上彩电的质量。
抽样方法案例分析
抽样方法案例分析随机抽样方法1简单随机抽样（也叫纯随机抽样）就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样）2等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样）就是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。
特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。
等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。
3类型抽样（也叫分层抽样）就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。
特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。
该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
4整群抽样就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。
特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。
但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。
因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。
非随机抽样方法1方便抽样方便抽样是研究者根据实际情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。
特点：方成本低，但是样本代表性差，偶然因素比较大。
2判断抽样调查者根据研究的目的和自己的主观分析判断来选择和确定调查对象的方法。
调查者根据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。
特点：充分发挥调查者的主观能动性，但是样本代表性难以判断。
3配额抽样按照调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干层或类，然后在各层或类中进行抽样，样本中各层所占比例与它们在总体中比例一样。
抽样调查举例(2)——生活中的问题
你最喜欢的颜色是__________．
整理课件
小结
1.收集数据的直接方法有观察、测量、调查和实验等； 间接方法有查阅文献资料和使用因特网查询等；
2.整理数据的方法有分类、排序、分组、编码等；
3.
对数据进行收集和整理，有助于我们掌握更多
的信息，作出更明智的决策和判断．
整理课件
整理课件
为了解用电量的多少，李明在6月初连续几 天同一时刻观察电表显示的度数,记录如下：
日期
1
电表显示(度) 6113
2 6120
3 6124
4 6129
5 6135
6 6143
(1)这6天时间总用电量是多少?平均每天用多少度? (2) 你能由(1)估计李明家6月份的总用电量大约是多少吗? (3)你还能想出其它估计李明家6月份的总用电量的方法吗?
② 学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这个问题，你 将怎样处理这组数据？你的结论是什么？
整理课件
2、红色、黄色、绿色、橙色、紫色、白色、黑色是 几种不同的颜色，想知道本班同学喜欢这些颜色的情 况，请你帮忙设计一张调查问卷．
调查问卷
问卷编号：_______
年 月日
在“红色、黄色、绿色、橙色、紫色、 白色、 黑色”这几种不同的颜色中，
脚长 （cm）
…
鞋号 …
21.8≤l﹤22.8 22
22.8≤l﹤23.8 23
23.8≤l﹤24.8 24
24.8≤l﹤25.8 …
25
…
• 从上面例子可以看到，分组、编号可以将原来数量繁多、无序的数据 简化、有序化．将数据分组、编码也是整理数据的一种重要方法，在 工商业、科研等活动中有广泛整理的课应件用．
抽样调查举例
调查 1.我们班级不近视的同学有多少人？ 2.我们学校不近视的同学又有多少人？ 像这样为一定目的而全面的调查叫做全面调查。例如人口普查；
你愿意采用普查的方式了解一批日光灯管的使用寿命吗?
具有破坏性，最好不要使用全面调查。 的方式。
想一想
要了解全国初中生的视力情况，有人设计了下面三种调查方法： 1、对全国所有的初中生进行视力测试。
数据处理的一般过程
全面调查
收 集 数 据
制表
整
理
数
绘图
据
描 述 数 据
分 析 数 据
得 出 结 论
抽样调查
再见
统计表和统计图的区别
统计表反映的数据准确且容易查找； 统计图很直观地表示出变化的情况和最大最小值。
在实际问题中常把统计表、统计图结合起来描述数据，要能根据不同问题选择适当的统计图描述数据， 以利于数据的分析，最终做出合理的决策。
同时抽样调查选取的对象数量应合理。
为了了解学生对学校伙食的满意程度，小红访问了５０名女生；小聪访问了５０名男生；小明访 问了２４名男生和２４名女生，其中七年级、八年级和九年级的男生和女生各8名。你认为小红、 小聪、小明三人的不同抽样方法那一种最好？为什么？
答：小明的方法最好。小明抽得样本既有男生，又有女生，而均匀分布在各年级，这样的抽样较具 有代表性，反映的情况具有普遍意义。
1希腊奥委会为了防止运动员服用违禁药物从1万多名运动员中抽取了万多名运动员中抽取了3千名运动员进行尿样检验2导弹部队为了了解某种新型导弹的射程而发射了该种型号的一枚导弹作试验导弹部队为了了解某种新型导弹的射程而发射了该种型号的一枚导弹作试验3学校要为同学们订做校服调查了全校888名学生每人的身高名学生每人的身高该校共888名学生4为了了解八年级学生体能情况教育局工作人员在辖区内抽取了教育局工作人员在辖区内抽取了4所中学对其中学号是6的倍数的八年级学生进行的倍数的八年级学生进行400米跑步测试答