工业互联网的认识与思考
工业互联网的识与思考
工业互联网的识与思考在当今数字化的时代浪潮中，工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，正以前所未有的速度和深度改变着工业生产的模式和格局。
对于这一新兴领域，我们需要有清晰的认识和深入的思考。
工业互联网是什么？简单来说，它是通过将工业生产中的设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户等要素紧密连接起来，实现数据的流通、分析和应用，从而提高生产效率、降低成本、优化资源配置，并推动创新和可持续发展。
从技术层面来看，工业互联网依赖于一系列先进的技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等。
物联网使得各种工业设备能够互联互通，实时采集和传输数据；大数据和云计算为海量数据的存储和处理提供了强大的支撑；人工智能则可以对数据进行深入分析和挖掘，发现潜在的规律和价值；区块链技术则保证了数据的安全性和可信性。
工业互联网的应用场景十分广泛。
在制造业中，它可以实现智能化生产，通过对生产过程的实时监控和优化，提高产品质量和生产效率。
例如，汽车工厂可以利用工业互联网实时监测生产线的运行状态，及时发现故障并进行预测性维护，从而减少停机时间。
在能源领域，工业互联网可以优化能源的分配和使用，提高能源利用效率，降低能源消耗和环境污染。
在物流行业，它能够实现供应链的可视化和智能化管理，提高物流效率，降低物流成本。
然而，工业互联网的发展也面临着一些挑战。
首先是技术难题。
虽然相关技术不断发展，但在数据采集的准确性、数据传输的稳定性、数据分析的深度和精度等方面仍存在不少问题需要解决。
其次是安全问题。
由于工业互联网涉及到大量的关键生产数据和商业机密，一旦遭受网络攻击，可能会给企业带来巨大的损失，甚至影响到国家的经济安全和社会稳定。
此外，企业的数字化转型意识和能力也是一个重要的制约因素。
一些传统企业对工业互联网的认识不足，缺乏数字化转型的动力和能力，在技术投入、人才培养等方面存在困难。
为了推动工业互联网的发展，我们需要采取一系列措施。
读《工业互联网》心得(两篇)2024
引言：本文将对《工业互联网》一书进行深入阅读，并结合自身的理解和观点进行总结和分析。
《工业互联网》是一本关于工业互联网发展和应用的专业性书籍，通过具体案例分析和理论研究，探讨了工业互联网的概念、特点、优势以及未来的发展方向。
本文将从五个大点进行详细阐述，分别是：工业互联网的基本概念和特点、工业互联网的价值和应用场景、工业互联网的关键技术和标准、工业互联网的挑战和机遇、工业互联网的发展趋势和前景。
正文内容：一、工业互联网的基本概念和特点1. 定义和基本概念：介绍工业互联网的定义和基本概念，工业互联网是以物联网、云计算、大数据等技术为基础，应用于工业领域的一种新型信息技术体系。
2. 特点和核心要素：探讨工业互联网的特点和核心要素，如智能化、网络化、开放共享等，这些要素是实现工业互联网的关键。
3. 工业互联网的关键应用：分析工业互联网的核心应用领域，如智能制造、工业云平台、工业物联网等，深入剖析其具体应用场景和技术特点。
二、工业互联网的价值和应用场景1. 价值和优势：说明工业互联网的价值和优势，如提高生产效率、降低成本、优化资源配置等。
2. 基于工业互联网的应用场景：介绍基于工业互联网的典型应用场景，如智能制造车间、远程监控系统、智能物流等，以及实际案例分析。
三、工业互联网的关键技术和标准1. 云计算和大数据技术：分析工业互联网中云计算和大数据技术的应用和特点，以及对工业互联网的影响。
2. 物联网技术：探讨工业物联网技术在工业互联网中的关键作用，如传感器、通信技术等。
3. 安全和隐私保护技术：介绍工业互联网中的安全和隐私保护技术，如身份认证、数据加密等，以保障工业互联网的安全性和可靠性。
4. 标准化和标准体系：分析工业互联网中的标准化工作和标准体系建设，推动工业互联网的规范化和可持续发展。
四、工业互联网的挑战和机遇1. 技术挑战：探讨工业互联网在技术上面临的挑战，如安全性、数据隐私、系统稳定性等方面的问题。
工业互联心得
工业互联心得工业互联心得篇1工业互联网的心得体会应由本人根据自身实际情况书写，以下仅供参考，请您根据自身实际情况撰写。
工业互联网是当前工业领域最热门的话题之一，它通过将互联网技术与工业生产相结合，实现了生产过程的智能化、高效化和安全化。
在工业互联网的实践中，我们不仅收获了技术上的进步，更深入地理解了工业互联网的内涵和价值。
*将分享我在工业互联网方面的心得体会。
首先，工业互联网的本质是工业智能化。
通过工业互联网技术，我们可以将传感器、数据采集、云计算等技术应用于工业生产中，实现生产过程的自动化、信息化和智能化。
这种智能化不仅可以提高生产效率，还可以降低生产成本，提高产品质量。
其次，工业互联网的价值在于促进产业升级。
随着数字化、网络化、智能化技术的不断发展，工业互联网已经成为推动产业升级的重要手段。
通过工业互联网技术，我们可以将不同的生产设备、生产环节、生产流程等连接起来，实现资源的优化配置，提高生产效率，促进产业升级。
最后，工业互联网的应用场景非常广泛。
在制造业中，工业互联网可以实现生产过程的自动化、信息化和智能化；在能源行业中，工业互联网可以实现能源的优化配置；在物流行业中，工业互联网可以实现物流的智能化管理。
因此，工业互联网的应用场景非常广泛，可以应用于各个领域。
在工业互联网的实践中，我们不仅收获了技术上的进步，更深入地理解了工业互联网的内涵和价值。
我们发现，工业互联网不仅可以提高生产效率，还可以降低生产成本，提高产品质量。
同时，工业互联网的应用场景非常广泛，可以应用于各个领域。
因此，我们应该更加重视工业互联网的发展，推动产业升级，促进经济发展。
工业互联心得篇2工业互联心得：连接、数据与未来随着科技的飞速发展，工业互联已经成为推动工业4.0转型升级的关键驱动力。
工业互联，也被称为工业物联网，是指通过互联网连接工业设备和其他相关物体，从而实现数据采集、传输、处理和分析。
*将分享工业互联的重要性和应用，以及如何通过连接、数据和人工智能技术实现工业互联。
读《工业互联网》心得
读《工业互联网》心得《工业互联网》这本书是一部关于工业互联网的权威指南。
工业互联网是指通过信息与通信技术将工业生产与互联网的融合，实现工业生产的自动化、智能化以及网络化。
本书从理论和实践两个方面全面介绍了工业互联网的概念、技术、应用以及未来发展趋势。
首先，本书对工业互联网的概念进行了详细的解释和阐述。
作者通过对工业互联网的定义和内涵进行剖析，使我们对工业互联网有了更深入的理解。
工业互联网的核心是信息技术与工业生产的融合，通过互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的运用，实现工业生产过程的自动化、智能化以及数据化。
通过工业互联网可以实现工业生产的高效运行、优化资源配置以及增加附加值。
本书对工业互联网的基本要素和关键技术进行了全面的介绍，包括物联网技术、传感器技术、云计算、大数据分析等。
这些基本要素和关键技术对于工业互联网的发展具有重要意义，掌握了这些技术和要素，才能更好地理解和应用工业互联网。
其次，本书通过实例和案例分析，深入了解了工业互联网的应用。
工业互联网的应用可以涉及到各个领域，包括制造业、物流行业、能源行业等。
通过对一些典型工业互联网应用的介绍，读者可以更加具体地了解工业互联网在实际生产中的应用场景和效果。
例如，在制造业领域，工业互联网可以实现设备和机器之间的远程监控和管理，通过数据的收集和分析，提高生产效率和质量。
在物流行业，工业互联网可以实现物流信息的实时传输和共享，提高物流效率和准确度。
这些实际案例的介绍，使我对工业互联网的应用有了更加具体和直观的认识。
最后，本书对工业互联网的未来发展趋势进行了展望。
工业互联网是一个新兴的领域，随着信息技术的不断发展和进步，工业互联网的应用也将越来越广泛。
作者对未来工业互联网的发展进行了概括和分析，强调了工业互联网的数据化、智能化以及生态化的趋势。
未来，工业互联网将成为一个完整的生态系统，包括设备供应商、数据分析公司、平台服务提供商等各方面的合作。
读《工业互联网》心得范文
读《工业互联网》心得范文《工业互联网》是一本探讨工业领域与互联网融合的重要著作。
本书围绕着工业互联网的定义、背景、发展趋势、应用场景等方面进行深入解析，并提供了一些实践案例，以期为读者提供更深入的理解和思考。
阅读本书，我对工业互联网的概念、意义以及未来发展有了更加清晰的认识。
下面将从以下几个角度，对我个人的心得体会进行阐述。
首先，作者在本书中对工业互联网的定义进行了详细的阐述，并从多个维度对其进行了划分。
作者将工业互联网定义为“云计算、大数据、人工智能以及物联网等技术与工业领域的融合”，并将其分为“传统工业互联网、智能制造、工业大数据、工业物联网”等不同的概念。
通过这种划分，作者清晰地展示了工业互联网的概念边界，让人们能够更加准确地理解和把握这一概念。
其次，本书深入探讨了工业互联网的背景和发展趋势。
作者指出，工业互联网的兴起是由于信息技术的快速发展和工业领域对效率和智能化的需求推动而来。
并且，作者展望了未来工业互联网的发展趋势，如更加智能化、更加自动化、更加网络化等。
通过对这些背景和趋势的分析，我认识到工业互联网是未来工业发展的必然趋势，而且将对工业生产过程产生深远的影响。
此外，本书还详细讨论了工业互联网的应用场景，并提供了一些实践案例。
作者分析了工业互联网在制造业、物流行业、能源领域等多个领域的应用，并指出了工业互联网在提高生产效率、降低成本、改善资源利用等方面的潜力。
通过学习这些应用场景和案例，我深刻认识到工业互联网并不是一种理论上的概念，而是真正能够在工业生产领域中产生实际效益的一种技术和方式。
最后，在读完本书后，我对工业互联网的未来发展有了更加清晰的认知。
我认为，工业互联网将会在未来几年内得到更广泛的应用，并在工业生产中产生深远的影响。
首先，工业互联网将会为企业带来更高的生产效率和质量，降低生产成本，并且能够更好地满足个性化和定制化的需求。
其次，工业互联网将会推动工业制造模式的变革，向数字化、智能化、柔性化方向发展。
工业互联网的识与思考
工业互联网的识与思考关键信息项：1、工业互联网的定义与范畴2、工业互联网的优势与价值3、工业互联网面临的挑战与风险4、推动工业互联网发展的策略与措施5、工业互联网的应用案例与效果评估11 工业互联网的定义与范畴工业互联网是指将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
其范畴涵盖了工业生产的全流程，包括但不限于设备联网、数据采集与分析、生产管理优化、供应链协同等方面。
111 工业互联网的技术基础工业互联网依赖于一系列先进的技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等。
物联网技术实现了设备与设备、设备与人之间的互联互通；大数据技术用于处理和分析海量的工业数据；云计算为数据存储和计算提供了强大的支持；人工智能则能够对数据进行深度挖掘和智能决策；区块链技术保证了数据的安全性和不可篡改性。
112 工业互联网与传统工业的区别与传统工业相比，工业互联网更加注重数据的价值，通过对数据的收集、分析和应用，实现生产过程的优化和创新。
传统工业往往依赖于经验和固定的流程，而工业互联网则能够根据实时数据进行动态调整和优化，提高生产的灵活性和适应性。
12 工业互联网的优势与价值工业互联网为企业带来了诸多显著的优势和价值。
首先，它能够提高生产效率，通过实时监控和数据分析，及时发现生产中的瓶颈和问题，并进行快速调整和优化。
其次，有助于提升产品质量，精确控制生产过程中的各项参数，减少次品率。
再者，能够降低成本，包括原材料的节约、设备维护成本的降低以及人力资源的优化配置。
此外，还能够促进企业创新，为企业提供新的商业模式和发展机遇。
121 对产业链的整合与优化工业互联网不仅对单个企业产生影响，还能够整合整个产业链。
通过上下游企业之间的数据共享和协同，实现供应链的精准匹配和高效运作，减少库存积压和物流成本。
工业互联心得范文
工业互联心得[优秀5篇]工业互联心得要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的工业互联心得样本能让你事半功倍，下面分享【工业互联心得(优秀5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
工业互联心得篇1工业互联心得：连接、数据与未来在深入了解工业互联之后，我对其产生了深远的影响，并对我的思考方式进行了彻底的改变。
这里，我想分享我从这些经验中获得的一些核心启示。
1.工业互联的本质：连接一切工业互联的核心在于连接。
从设备、人员到物料，再到生产流程和供应链，工业互联将所有这一切都连接在一起，形成一个互相联通的网络。
这种连接不仅打破了各部分之间的壁垒，还通过数据交换和共享，进一步优化了整个生产过程。
2.数据驱动的优化工业互联通过采集、分析和利用数据，为企业的生产和管理提供了新的可能性。
通过对大量数据的分析，企业可以找出生产流程中的瓶颈，提高生产效率，降低生产成本。
同时，数据也为企业提供了对客户需求更深入的理解，从而改进产品和服务。
3.智能化与自动化工业互联推动了智能化和自动化技术在工业生产中的应用。
智能化的设备可以更精确地执行任务，自动化的生产线减少了人工干预，大大提高了生产效率。
同时，这些技术也增强了工业系统的鲁棒性，即系统在遇到异常或故障时，能够快速调整并恢复正常运行。
4.安全与隐私工业互联的普及也带来了新的挑战，如数据安全和隐私保护。
在采集、传输、存储和处理海量数据的过程中，企业必须高度重视数据安全，防止数据泄露和被滥用。
5.开放与创新工业互联推动了工业世界的开放与创新。
通过连接一切，工业互联创造了一个开放的平台，使得新的商业模式和服务创新成为可能。
比如，通过工业互联网平台，企业可以为客户提供定制化的产品和服务，满足客户多样化的需求。
总的来说，工业互联是工业4.0的核心驱动力，它改变了我们对生产过程的认知，提高了生产效率，增强了系统的鲁棒性，同时也带来了新的挑战和机遇。
作为未来的工业发展趋势，工业互联将带领我们进入一个更加智能、高效和可持续的工业时代。
工业互联网是什么概念
工业互联网是什么概念
工业互联网是近年来崭露头角的概念，它是传统工业与互联网技术相结合的产物。
简单来说，工业互联网就是将传统工业生产中的设备、产品和人员通过互联网技术连接起来，实现信息的实时共享和智能化管理。
工业互联网的核心是将制造过程中的传感器、连接设备、工艺流程等各个环节通过互联网连接到一起，实现信息的即时传输和处理。
通过这种全面的连接，生产企业可以更好地监控生产过程，及时发现问题并进行调整，提高生产效率和产品质量。
另外，工业互联网还能带来更广泛的应用。
比如在设备维护方面，通过远程监测设备运行状态，及时预警设备故障，实现设备的智能化维护，减少停机时间，提高设备利用率。
在供应链管理方面，工业互联网可以实现对供应链的实时监控，确保零部件的及时供应，避免因为供应链问题造成的生产延误。
工业互联网的发展离不开云计算、大数据、人工智能等先进技术的支持。
通过将这些技术与工业生产结合，可以构建起一个智能化的生产系统，实现生产过程的自动化、智能化和数字化。
总的来说，工业互联网是一个将互联网技术应用于传统工业生产的新模式，它不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还能为企业带来更多商机和竞争优势。
工业互联网已经成为了未来工业发展的趋势，各行业都在积极探索如何应用工业互联网技术来实现生产的数字化转型。
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工业互联网的由来
中国制造2025
我们已经有了载人航天、歼 20/ 歼 31 战机、航空母舰，却
不能生产让老百姓满意的马桶盖
我们用着进口的装备，雇请外国技术专家和管理者，按照
国外的标准生产产品，贴上跨国公司的标签，直接运到国 外。随着土地、劳动力、资源、环境等要素成本的迅速 提高，这种发展方式已经走到尽头
Network layer
State Perception
Learning Reasoning
Routing Strategy
Data Transmission
Control Agent
Control Agent
Control Agent Intelligent Processing Data Sensing
Platform
State Perception
Knowledge
Learning Reasoning Routing Strategy
Data
Data Transmission
Control Agent
Control Agent
Control Agent Intelligent Processing Data Sensing
机器间互相通信，机器设备
更加智能，人类世界、数字 世界与机器世界融合并存， 复杂的物理机械、网络传感 器以及软件系统集成，从而 提高生产与经营效率
工业互联网的由来
工业互联网
通用电气算过一笔账，1％原则 假设将燃气发电厂的效率提高1％，就可以为全球
节省660亿美元的燃油 高能耗行业消耗了大约50%的工业能源，通过流程 集成、生命周期优化以及电机等设备的高效利用 和维护，工业互联网可能将其能耗降低15%到20% 通用电气预测， 2030 年工业互联网将为全球带来 15万亿美元的GDP
Sensing layer
Intelligent Processing Data Sensing
工业互联网层次结构
感知层从工业物联网中获取网络状态信息和生产相关 信息，提供给上层供分析决策，同时执行来自上层的 命令，实现对工业生产和网络的管控 网络层从感知层获取状态信息，根据用户需求进行路 由决策，实现信息流的实时高效可靠传输，通过学习 和推理机制，进行网络性能优化
工业主干网
保证低延迟、稳定连接和高速传输等是工业互联网
应用对主干网的关键需求 需要实现支持企业纵向、横向和端到端集成的， 以服务为 基 础 的 ， 实 时 、 可 靠 、 低延时和低功 耗的数据传输
工业互联网关键技术
工业主干网
网络需要依据实时获取的状态信息，自适应地执
行路由和调度策略，按需高效实时分配网络资源 ，为业务动态建立合适的传输路径，保障全网范 围内数据的高性能端到端传输 需要研究面向实时性保障的自适应路由技术、基 于网络行为认知的路由策略控制技术、基于认 知 决 策 的 传 输 调 度 策略以及基于动态速率调节 的高效绿色传输策略等
工业互联网的由来
从世界科技和产业发展的历程看，每次工业 革命都是由科技革命引发并推动的 信息科技在推动全球新一轮科技革命的同时， 也正在推动新一轮工业革命 发达国家都在积极布局新兴战略产业，争抢 新一轮工业革命的制高点 当前工业生产系统越来越复杂，集成度越来 越高，网络连接越来越广，互联网与工业融 合已经成为必然
工业以太网
将以太网技术应用到工业网络中 由于传统以太网的通信机制无法保证实时性，因此针对其
应用于工业领域的不足，需要工业以太网提供相应的补偿 机制 工业以太网可以提供灵活的响应式系统，满足工业领域对 实时性的需求，可用于控制数据和生产数据的传输，支持 设备级的互联、协作和集成
工业互联网关键技术
Service
layer
SCM
CRM
PDM
ERP
MES
DCS
工业互联网层次结构
用户层包括设计、管理和操作人员、供应商 和客户等 安全机制贯穿工业互联网的所有层面，采用 信息物理一体化安全技术，面向网络整体进 行全方位安全风险监测，完成全域实时动态 安全态势感知，实现设备、区域、边界、交换 等的联动防卫
Sensing layer
Intelligent Processing Data Sensing
工业互联网层次结构
工业云通过虚拟化技术实现对工业环境中计算资源 和存储资源等的动态管理和调配，提供平台、知识 和数据等服 务 ， 实 现 生 产 、 管 理 以及价值链相关 业务的动态调度、匹配和组合 决策层依据下层提供的信息和上层用户的需求进行 智能决策，实现满足工业生产需求的自动控制
灰领取代蓝领
• 传统蓝领的工作不再重要，员工的职责将从简单的操作、执行层 面转为更加复杂而重要的控制和规划等层面。除了编程，灰领还 要能解读复杂数据，与管理人员组成团队，协同工作
经理和工人的界线趋于模糊
工业互联网的由来
工业互联网
美国通用电气公司倡导，强调通过智能机器间的连接并最终
将人机连接，结合软件和大数据分析，来重构全球工业 • 智能和互联 • 产品、机器、资源和人有机结合
工业互联网的由来
我们的思考
通用电气主要是从工业发展战略和生产方
式革命的 角 度 出 发 提 出 的 工 业 互 联 网 ， 称之为广义的工业互联网 我们从互联网研发与应用的角度思考，工 业互联网是互联网从信息消费领域走向工 业生产领域的必然产物，是指满足工业领 域需求的互联网，称之为狭义的工业互联 网
Integrated Security
layer
Decision layer
SCM
Service Requirement
CRM
PDM
ERP
Decision Optimization
MES
DCS
Resource Scheduling
Knowledge Management
Industrial Cloud Network layer
User layer Supplier
Customer
Designer
Manager
Operቤተ መጻሕፍቲ ባይዱtor
工业互联网关键技术
工业互联网关键技术
工业无线网络 工业以太网 工业主干网 工业数据感知与融合 工业数据存储与管理 工业数据解析 工业互联网安全
工业互联网关键技术
工业无线网络
工业无线网络位于工业互联网底层，主要用于获取并传输工业生 产与管理相关的数据，是知识产生、传播、获取、分析的基础 目前工业无线网络技术大多是对无线传感器网络技术在工业领域 的拓展和演进 工业物联网（Industrial Internet of Things, IIoT）
工业互联网关键技术
中国制造面临两面夹击
• 发达国家的技术优势 • 发展中国家的成本优势
工业互联网的由来
中国制造2025
一条主线
• 体现信息技术与制造技术深度融合的数字化 、网络化、 智能化制造
四个转变
• 由要素驱动向创新驱动转变 • 由低成本竞争优势向质量效益 竞争优势转变 • 由资源消耗大、污染物排放多的 粗放制造向绿色制造转变 • 由生产型制造向服务型制造转变
工业互联网的由来
工业革命
第一次工业革命是机械取代人力 第二次工业革命是大批量取代单件流
第三次工业革命是自动取代手动
第四次工业革命将由自动化升级为智能化
工业互联网的由来
德国工业4.0
德国政府在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式
推出，目的是为了提高德国工业的竞争力，在 新一轮工业革命中占据先机 建设一个网络：信息物理系统网络 研究两大主题：智能制造+智能工厂 实现三项集成
工业互联网关键技术
工业数据感知与融合
工业互联网应用通常并不需要使用机器设备感知的
所有原始数据，同时将所有采集到的数据都传输到 控制中心不仅会给网络带来沉重的负担，而且通常 也不必要，因此需要研究高效的数据聚集与融合等 网内数据处理技术
工业互联网关键技术
工业数据存储与管理
数据是企业生产与经营的宝贵资产，需要进行本地与远程的分布式存 储，基于虚拟化技术，构建工业云，依据约定的服务等级协议向应用 提供服务 工业云资源分配既要满足业务需求，又要有利于最大化云资源利用率 工业环境中海量的数据在类型、结构、语义、组织、粒度和可访问性 等方面高度异构，需要提供能够反映结构、层次和多样性等的数据表 示方法，开发支持跨数据集互操作的集成技术
工业互联网参考架构和层次结构
工业互联网参考架构
工业互联网通过传输网络实现工业管理网络、控制网络、传 感网络与互联网络等的融合，将工业基础设施、工业信息化 系统、数据分析决策系统和行业工作者等融为一个整体系统
工业互联网层次结构
User layer Service Supplier Customer Designer Manager Operator
推动生产方式大变身
• 物联网和务联网渗透到 工业的各个环节，大规 模定制、服务型制造、 创新驱动成为主流
工业互联网的由来
德国工业4.0
工厂里并非空无一人
• 人的体力劳动减少，工作内容集中于创新与决策领域 • 机器和人的分工更新——人行使创新与决策的权力，牢牢把握对 机器的指挥权，机器则主要负责自我调节和完善
• 六次浪潮
– 机械化、电气化、自动化、信息化、仿生化和体验化
18～20世纪的科技重点是认识自然、改造自然和满足人类
基本需求，21世纪的科技重点是认识人类自己、改变自身 以及适应宇宙环境和宇航时代的需要