如何用excel数据表计算卡方检验的p值
Excel的chitest函数
Excel的chitest函数
Excel的chitest函数是用于计算卡方检验的函数。
卡方检验是一种统计学方法，用于确定两个分类变量之间是否具有显著差异。
通过计算卡方值和自由度，可以确定p值，进而判断两个变量是否相关。
在Excel中，chitest函数的语法如下：
CHITEST(actual_range, expected_range)
其中actual_range是实际观测值的数据区域，expected_range 是期望值的数据区域。
通常情况下，期望值是通过计算得到的，可以使用Excel的其他函数如COUNT、SUM等函数来计算。
使用chitest函数进行卡方检验的步骤如下：
1. 收集实际观测值和期望值的数据。
2. 将实际观测值和期望值输入到Excel中，并分别选中它们的数据区域。
3. 在Excel的函数库中找到chitest函数，并使用它进行计算。
4. 根据计算结果，判断两个变量之间是否具有显著差异。
需要注意的是，在进行卡方检验时，样本数量应该足够大，并且各个类别的样本数量不应该过小，否则会影响结果的可靠性。
此外，卡方检验仅对离散变量适用，对于连续变量，需要使用其他的统计方法进行分析。
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卡方检验excel操作步骤
卡方检验excel操作步骤
嘿，朋友们！今天咱就来唠唠卡方检验在 Excel 里咋操作。
咱先打开 Excel 表格，就像打开一扇通往知识宝库的门一样。
然后呢，把咱要分析的数据整整齐齐地填进去，这就好比给宝库里面摆上
宝贝。
接下来，咱得找到那个专门算卡方的工具。
这就好像在宝库里面找
一件特别趁手的兵器。
找到了，就可以开始大显身手啦！
咱把该填的数据都填进去，就跟给兵器装上弹药似的。
然后轻轻一点，嘿，结果就出来啦！这感觉，就像魔术师突然变出了神奇的东西。
你说这卡方检验有啥用啊？那用处可大了去了！它能帮咱看看两组
数据之间是不是有啥关联呀。
比如说，咱想知道男生和女生对某个东
西的喜好是不是不一样，卡方检验就能给出答案。
这就好像有个小侦
探在帮咱找线索一样。
咱再想想，要是没有 Excel 这么方便的工具，那得费多大劲去算这
个卡方啊！咱得一个数一个数地去摆弄，那多麻烦！现在可好啦，Excel 就像个智能小助手，几下就帮咱搞定了。
操作卡方检验的时候，可别粗心大意哦，就像走钢丝一样，得小心
翼翼的。
一个数据错了，那结果可能就全错啦！那可不行，咱得认真
对待，就像对待宝贝一样。
你说这 Excel 是不是很厉害？它能帮咱干好多事儿呢！卡方检验只
是其中之一。
咱学会了这个，以后再遇到类似的问题，就可以轻松解
决啦，就像有了一把万能钥匙。
总之呢，卡方检验在 Excel 里的操作其实不难，只要咱用心去学，
去练，肯定能掌握得牢牢的。
到时候，咱就能用它来解决各种问题啦，那感觉多棒啊！还等啥，赶紧去试试吧！。
利用Excel计算p值的方法-最新版
利用Excel 计算p 值的方法一、Excel 中计算各种分布的概率的函数：),,(}{),(),(}{)(0);2,,(}|{|);1,,(}{)(t t );(}{22n m x fdist x F P n m F F n x chidist x P n x n x tdist x T P n x tdist x T P n x normsdist x Z P =>=>>=>=>=≤—分布—卡方分布！函数中参数必须—分布—标准正态分布χχ注意：函数tdist(x , n, 1)中第一个参数x 的值必须大于0！如果实际计算}{x T P >时， 遇到x < 0的情况，则要进行适当转化！根据t 分布的对称性有：(1) 当x < 0时，)1,|,(|1|}|{}{n x tdist x T P x T P -=<=>；(2) 当x < 0时，)1,|,(||}|{}{n x tdist x T P x T P =>=<。
另外，函数chidist(x , n)和fdist(x , m, n)中的第一个参数x 也都必须大于0！下页还有内容！二、p 值就是根据一个具体样本拒绝原假设时，实际所犯的第一类错误的概率。
计算p 值的公式中不等号的方向和备择假设的不等号的方向 (即拒绝域不等号的方向) 一致。
)]2,1,(1),2,1,([2}){},{min(2)2,1,(1}{)2,1,(}{F )),(1),(min(2}){},{min(2),(1}{),(}{);2,,(|}|{2)1,,||(}{)1,,||(1}{)2,,(|}|{2)1,,(1}{)1,,(}{)p t (t |)|(2|}|{2)(}{)(1}{Z 111222212212212111111010101自由度自由度自由度自由度值不等：自由度自由度值小于：自由度自由度值大于：检验：自由度，自由度值不等：自由度值小于：自由度值大于：检验：仍不变自由度值不等：自由度值小于：自由度值大于：自由度值不等：自由度值小于：自由度值大于：值时，按以下公式计算的值检验统计量检验：值：值：值：检验：f Fdist f Fdist f F P f F P p H f Fdist f F P p H f Fdist f F P p H chidist chidist X P X P p H chidist X P p H chidist X P p H t tdist t T P p H t tdist t T P p H t tdist t T P p H t tdist t T P p H t tdist t T P p H t tdist t T P p H z normsdist z Z P p H z normsdist z Z P p H z normsdist z Z P p H -=≤≥=⇒-=≤=⇒=≥=⇒-=≤≥=⇒-=≤=⇒=≥=⇒=≥=⇒=≤=⇒-=≥=⇒<=≥=⇒-=≤=⇒=≥=⇒-=-≤=⇒≠=≤=⇒<-=≥=⇒>χχχχχχχχχμμμμμμ值则按下面的公式计算0,如果大于0p t。
用excel求卡方检验的p值之欧阳育创编
创作：欧阳育
率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
d表示。
a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。
根据公式计算理论-19）。
结果，将鼠标器移至工具栏的“ fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键，打开函数选择框。
计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的图5-4-20）。
用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
值计算结果
值的计算结果。
在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）。
时间：2021.02.04 创作：欧阳育。
用EXCEL进行卡方检验(χ2)
用EXCEL进行卡方检验（χ2）卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图 5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。
a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。
根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。
将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。
选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“ fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。
用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。
图5-4-18四格表图5-4-19四格表数据输入图5-4-20计算选择框图5-4-21 p值计算结果(4)在表存放概率p值的空白单元格处显示p值的计算结果。
在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）。
卡方检验医学统计EXCEL模板
卡方检验医学统计EXCEL模板卡方检验是一种用来判断两个分类变量之间是否存在显著关联的统计方法，常应用于医学研究中，比如判断其中一种疾病是否与其中一种风险因素相关等。
在进行卡方检验时，我们需要计算一个卡方值，并根据卡方分布表得到相应的P值，进而判断两个变量之间的关联性。
下面我们介绍如何使用Excel来进行卡方检验，并给出一个模板供参考。
首先，我们需要准备两个分类变量的数据，假设我们研究其中一种疾病与性别的关系，将性别分为男和女两个分类。
假设我们有100个样本数据，其中男性有60人，女性有40人。
我们想要判断性别是否与患该种疾病的风险相关。
接下来，我们使用Excel来计算卡方值。
首先，将数据按照以下表格形式输入到Excel中：```疾病男性女性患病ab未患病cd```在Excel中，我们可以将上述数据输入到A1:D3单元格范围中。
然后，我们需要计算每个单元格的期望频数。
期望频数是指根据两个变量的边际分布计算得到的理论上的预期频数。
在E1单元格中输入以下公式："=SUM($B$2:$B$3)*SUM($C$2:$D$2)/SUM($B$2:$D$3)"，在F1单元格中输入公式："=SUM($B$2:$B$3)*SUM($D$2:$D$3)/SUM($B$2:$D$3)"，在E2单元格中输入公式："=SUM($C$2:$D$3)*SUM($C$2:$D$2)/SUM($B$2:$D$3)"，在F2单元格中输入公式："=SUM($C$2:$D$3)*SUM($D$2:$D$3)/SUM($B$2:$D$3)"。
然后，我们需要计算每个单元格的卡方值。
在G2单元格中输入公式："=((B2-E2)^2)/E2"，在H2单元格中输入公式："=((B2-F2)^2)/F2"，在G3单元格中输入公式："=((C3-E3)^2)/E3"，在H3单元格中输入公式："=((C3-F3)^2)/F3"。
excel数据表计算卡方检验的p值
(二）用EXCEL的统计函数进行统计卡方检验（χ2）卡方(χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表,如图5—4-18所示,比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b 为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4—18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示.a=52，为A组的阳性例数；b=19,为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数.根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。
将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格(图5-4—19）。
选择表的一空白单元格,存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计"项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框(图5-4—20）。
（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值(a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值(T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“：”分隔(图5—4-20)。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。
用鼠标器点击“确定"按钮，观察计算结果.图5—4—18四格表图5—4—19 四格表数据输入图5—4-20 计算选择框图5-4-21 p值计算结果4．在表存放概率p 值的空白单元格处显示p 值的计算结果。
在“编辑"栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号(图5-4—21）。
excel卡方检验函数
excel卡方检验函数卡方检验是统计学中常用的方法之一，可以用来比较观察数据和理论数据之间的偏差情况。
在Excel软件中，我们可以使用CHISQ.TEST函数来进行卡方检验。
下面将介绍CHISQ.TEST函数的具体使用方法。
一、 CHISQ.TEST函数语法及参数=CHISQ.TEST(实际值范围，理论值范围)其中实际值范围和理论值范围可以是单个区域，也可以是多个区域。
下面通过实例来说明CHISQ.TEST函数的使用方法。
实例：假设有一家公司想要比较其两个销售团队的销售额是否存在显著差异。
公司随机抽取了100个客户，其中50个客户由销售团队A负责，另外50个客户由销售团队B负责。
这些客户的销售额数据如下：销售团队A 销售额销售团队B 销售额客户1 10 客户51 12客户2 15 客户52 14客户3 20 客户53 11客户4 8 客户54 13客户5 18 客户55 10客户6 22 客户56 17客户7 14 客户57 19...... ...... ...... ......客户50 16 客户100 24现在，我们需要使用CHISQ.TEST函数来检验销售团队A和销售团队B的销售额是否存在显著差异。
以下是具体步骤：1. 首先，打开Excel软件并新建一个工作表。
在该工作表中，输入如上表所示的销售额数据。
2. 接着，我们需要计算实际值和理论值。
实际值是指销售团队A和销售团队B的销售额在每个区间出现的次数，理论值是指销售团队A和销售团队B的销售额在每个区间出现的次数的期望值。
为方便计算，我们可以将销售额分成几个区间，例如0-5，5-10，10-15，15-20，20-25等。
根据实际数据，可以得到每个区间A团队和B团队的销售额在该区间出现的次数，以及该区间的期望频数。
如下表所示：销售额区间观察到的A销售额的次数观察到的B销售额的次数期望频数0-5 0 0 15-10 3 3 1010-15 21 14 2515-20 18 18 2020-25 8 15 10其中，期望频数可以使用以下公式计算：期望频数 = (该区间的总销售额/总客户数) × 该团队客户数例如，对于区间10-15，其中的期望频数为：期望频数= (10+11+12+13+14+15)/100 × 50 = 25在Excel中，可以在任意单元格中输入以下公式：=CHISQ.TEST(B2:B6,D2:D6)其中，B2:B6和D2:D6分别表示实际值和理论值所在的区域。
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如何用EXCEL的统计函数进行统计卡方检验（χ2）
卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验常采用四格表，如图5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b 为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。
用EXCEL进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入四个单元格，如图5-4-18所示。
（1）比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示。
a=52，为A组的阳性例数；b=19，为A组的阴性例数；c=39，为B组的阳性例数；d=3，为B组的阴性例数。
根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。
将实际值和理论值分别输入如图所示的四个单元格（图5-4-19）。
选择表的一空白单元格，存放概率p值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“fx”快捷键，打开函数选择框。
（2）在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框（图5-4-20）。
（3）在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a、b、c、d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11、T12、T21、T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“:”分隔（图5-4-20）。
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。
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图5-4-18 四格表图5-4-19 四格表数据输入
图5-4-20 计算选择框图5-4-21 p值计算结果
4．在表存放概率p 值的空白单元格处显示p 值的计算结果。
在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）。