南京地区科研单位
南京市科学技术局关于开展南京市人才定制实验室项目申报工作的通知
南京市科学技术局关于开展南京市人才定制实验室项目申报工作的通知文章属性•【制定机关】南京市科学技术局•【公布日期】2021.06.24•【字号】宁科通〔2021〕43号•【施行日期】2021.06.24•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文市科技局关于开展南京市人才定制实验室项目申报工作的通知宁科通〔2021〕43号江北新区科创局、各区（园区）科技（人才）局，各有关单位：为贯彻落实市委一号文精神，大力推动创新名城建设和校地融合发展，进一步推进高校探索新的人才培养模式，帮助企业解决人才难题，实现人才资源多样性需求。
根据《关于建设人才定制实验室、科创实验室和联合创新体实施细则》（宁科〔2021〕39号）（以下简称“实施细则”），现就开展首批南京市人才定制实验室申报工作的有关事项通知如下：一、申报条件（1）设立人才定制实验室的单位应为在宁注册的行业龙头骨干企业，主营业务在本市“4+4+1”主导产业范围内，且截止6月30日为南京市百强高新技术企业、瞪羚企业、独角兽企业、上市企业、行业百强、中国百强企业或世界五百强企业以及经认定的新型研发机构。
原则上一家企业设立一个人才定制实验室。
（2）联合设立人才定制实验室的在宁高校，应同企业签订合作培养协议，明确相符专业的本科生和硕士研究生培养机制，选派与主导产业（特别是本市五大产业地标和八大产业链）相符专业的本科或硕士应届毕业生，同企业共同提供最后一学年的学习与实践课程。
（3）人才定制实验室应具备为培养的学生完成学业所需学习与实践的条件设施。
二、组织方式南京市人才定制实验室的申报采取集中申报、专家评审等的组织方式。
1.有关申报单位按照《实施细则》及本通知要求编写申报材料，加盖本单位公章并按顺序装订成册后报送所在区（园区）科技主管部门。
2.有关区（园区）科技主管部门对照《实施细则》中的建设要求，审核申报材料，择优推荐本地区符合条件的单位。
中国电科院南京分院待遇 -回复
中国电科院南京分院待遇-回复中国电科院南京分院是中国电子科技集团公司下属的研究院之一，成立于1999年，是南京地区重要的科研机构之一。
该院主要从事军用电子技术研究和技术服务，涉及领域广泛，包括通信、雷达、网络与信息安全等。
作为中国电子科技集团公司的下属单位，中国电科院南京分院享有一系列的待遇和福利，以下将逐步解析。
1. 薪酬待遇：作为国家层面的科研机构，中国电科院南京分院的员工薪酬待遇相对较高。
实行绩效工资制度，根据个人能力和工作表现进行评估，绩效工资的发放在一定程度上体现了员工的工作质量和贡献度。
2. 假期福利：该院员工享有带薪年休假、国家法定假日以及法定病假、婚丧假等假期福利。
员工可根据个人情况申请合理的休假时间，休假期间工资待遇不会受到影响。
3. 医疗保险福利：中国电科院南京分院为员工办理了医疗保险，为员工提供了一定程度的医疗保障。
员工在生病就医时，可以享受报销一部分医疗费用的待遇。
4. 住房公积金：中国电科院南京分院的员工可以享受住房公积金的政策待遇。
员工每月按一定比例缴纳工资作为住房公积金，以后可以用于购房、建房或进行其他房屋相关交易。
5. 培训与职称评定：中国电科院南京分院重视员工的职业发展，为员工提供了丰富多样的培训机会，并鼓励员工通过考试，评定职称。
职称评定不仅可以提高员工的社会地位，还可以带来薪资的提升。
6. 科研项目与资源支持：中国电科院南京分院作为中国电子科技集团公司的下属研究院，享有该集团内部的科研项目和资源支持。
员工可以获得更多的科研合作机会，开展一流的科学研究和技术创新。
7. 岗位晋升机会：中国电科院南京分院为员工提供了广阔的职业发展空间和晋升机会。
员工通过不断学习和努力工作，可以逐步晋升到更高级别的岗位，获得更好的职业发展和薪资待遇。
总的来说，中国电科院南京分院作为中国电子科技集团公司的研究院之一，在薪酬待遇、假期福利、医疗保险、住房公积金、培训与职称评定、科研项目与资源支持以及岗位晋升机会等方面给予员工丰厚的待遇。
全国科学研究与技术开发机构代码
303
国家发展计划委员会
306
科学技术部
307
国防科学技术工业委员会
308
国家民族事务委员会
311
监察部
312
公安部
313
国家安全部
314
民政部
315
司法部
316
人事部
317
劳动和社会保障部
318
财政部
319
审计署
320
中国人民银行
322
对外贸易经济合作部
326
农业部
332
水利部
333
建设部
334
419
中国地震局
420
国家旅游局
421
国家新闻出版总署(国家版权局)
424
国家质量监督检验检疫总局
425
国家广播电影电视总局
427
国家宗教事务局
429
国务院参事室
430
国务院机关事务管理局
431
国务院研究室
432
国家林业局
433
国务院法制办公室
434
国务院办公厅
435
国务院侨务办公室
436
国务院港澳事务办公室
539
中国电子信息产业集团公司
540
中国通用技术（集团）控股有限责任公司
542
中国包装总公司
544
中国建筑工程总公司
546
中国海洋石油总公司
545
中国汽车工业总公司
547
国家开发投资公司
548
中国长江三峡开发总公司
549
中国第—汽车集团公司
550
东风汽车公司
551
专利视域的智能网联汽车分析与研究——以江苏省智能网联汽车测试与评价为例
第21期2023年7月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.21July,2023基金项目:江苏省知识产权局软科学研究计划项目;项目名称:智能网联汽车产业链专利分析及发展战略研究;项目编号:JSIP -2022-R -C01㊂ 江苏省大学生创新创业训练计划 项目;项目名称:自动辅助驾驶系统功能测试与评价方法研究;项目编号:202313654022Y ㊂作者简介:谢继鹏(1984 ),男,江苏溧阳人,副教授,博士;研究方向:智能车辆工程技术与教学研究及专利分析㊂专利视域的智能网联汽车分析与研究以江苏省智能网联汽车测试与评价为例谢继鹏1,方㊀煜1,华国栋2(1.南京理工大学紫金学院,江苏南京210023;2.江苏智行未来汽车研究院,江苏南京211111)摘要:文章基于专利视角,以江苏省智能网联汽车测试与评价产业链为研究对象,对该领域的技术发展现状进行了分析和研究㊂首先,在数据来源和分析方法方面,通过收集专利数据㊁运用专利分析工具等手段进行分析;其次,在专利分析部分,分别从专利申请趋势㊁区域分布㊁申请主体㊁关键领域和技术流向等角度进行深入研究;最后,得出江苏省智能网联汽车测试与评价领域仍将保持良好的发展趋势,南京地区在该领域专利数量领先于其他地市,学术和研究机构是该领域专利申请人的主要来源,江苏省民企和高新技术企业具有很强的创新能力等结论,并提出了相应的政策建议㊂这些研究结论可以为相关企业和研究机构提供参考,有助于优化江苏省在智能网联汽车领域的专利布局,提升江苏省智能网联汽车产业的竞争力㊂关键词:智能网联汽车;专利分析;测试与评价;申请主体;关键技术中图分类号:U467;G306㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)是指搭载先进的车载传感器㊁控制器㊁执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(车㊁路㊁人㊁云端等)智能信息交换㊁共享,具备复杂环境感知㊁智能决策㊁协同控制等功能,可实现安全㊁高效㊁舒适㊁节能行驶,最终可替代人工驾驶操作的新一代汽车[1]㊂智能网联汽车已成为中国及欧美日等国家和地区的战略性产业之一,是‘中国制造2025“的重点支持产业[2]㊂为保证自动驾驶车辆在道路上的稳定性㊁安全性和可靠性,测试与评价体系的建设显得至关重要㊂2018 2022年,中国相继发布了‘智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范“等政策文件,对智能网联汽车道路测试的管理要求和程序进行了规范㊂在测试和评价环节开展技术分析与研究,可以进一步优化测试和评价资源的有效配置,加快实现智能网联汽车领域关键核心技术的突破,推动我国智能网联汽车产业的高质量发展㊂1㊀研究背景㊀㊀对智能网联汽车开展全方位的测试评价是智能网联汽车安全上路与产业落地的重要保障㊂智能网联汽车测试技术包括自动驾驶功能测试㊁虚拟仿真测试㊁网联测试㊁大规模并发测试和互联互通测试等㊂其中,自动驾驶功能测试是依托自动驾驶测试管理平台实现对自动驾驶车辆行为的实时监测,完成车辆测试数据分析和结果输出;虚拟仿真测试通过计算机模拟各种测试场景;网联测试是根据车用通信标准中的接口协议在实际道路场景中开展车路协同功能的测试;大规模并发测试是通过部署大量车载和路侧终端,依托高性能计算平台和网络通信技术,模拟现实场景下的交通流,对车辆网联系统进行评估和验证㊂除了智能网联汽车测试,还需要对智能网联汽车的人机交互和可靠性进行评价,具体内容包括用户体验评价㊁可靠性评价㊁安全性评价等㊂其中,用户体验评价是指用户使用智能网联汽车,对便利性㊁舒适性感受等多方面的评价;可靠性评价是指对智能网联汽车系统在各种工作条件下可靠性的评价;安全性评价是指对智能网联汽车的操作安全性㊁道路安全性等多方面进行评价㊂国内学者对智能网联汽车在封闭式测试场㊁公开道路测试㊁智能车子系统测试场景等进行研究,并建立相应的评价体系和评价方法[3-5],不断完善和提高测试评价技术,以确保智能网联汽车的安全性和可靠性㊂专利分析是一种有效的研究方法,可以通过对相关专利文献的系统分析,揭示技术领域的关键技术点㊁技术方向以及创新动态㊂如王健美等[6]和董文波[7]从全球ICV专利的角度,对技术研发趋势㊁竞争区域㊁主体和价值等方面进行了计量分析;戚湧等[8]基于专利数据识别智能网联汽车产业关键核心技术主题,通过LDA模型识别出8个关键技术㊂从智能网联汽车关键核心技术专利分析角度来看,张莹等[9]对车联网信息安全技术㊁王军雷等[10]对智能网联汽车决策技术等的发展趋势㊁重要申请人㊁各技术分支分布情况进行了分析㊂基于专利分析的智能网联汽车测试与评价技术研究,可以全面了解该领域的技术创新和专利布局情况,识别技术热点和趋势,从而为技术研发㊁标准制定和政策支持提供重要参考㊂2㊀数据来源与分析方法2.1㊀数据来源㊀㊀本文采用智慧芽专利分析系统,检索智能网联汽车测试与评价技术下级分支技术,主要包括测试装备㊁仿真㊁评价方法㊁试验方法等技术的专利㊂检索采用关键词和主要字段相结合的方式,采用MAINF:() AND TAC:()的检索式,其中,关键词涵盖自动驾驶㊁智能网联㊁测试装备㊁试验方法㊁并发测试㊁V2X测试㊁评价方法等㊂为确保准确性,剔除了无关关键词(如轨道车㊁无人机领域)㊂由于本文重点研究江苏省区域,因此在检索式中加入了搜索字段AN_ PROVINCE:(江苏)对检索区域进行限制;而检索时间限定在2012年1月1日 2022年12月31日,共检索出4593条江苏省智能网联汽车测试与评价领域的专利㊂2.2㊀分析方法㊀㊀在梳理智能网联汽车测试与评价的概念和基本现状的基础上,采用数理统计分析㊁数据关联分析㊁聚类分析㊁词云分析等方法,提取和统计专利申请量㊁专利申请人㊁区域分布㊁重要领域分析和技术流向分析5个方面分析对象目前所处的发展趋势,为江苏省制定相关的产业政策提供参考㊂3㊀智能网联汽车测试与评价技术专利分析3.1㊀专利申请趋势㊀㊀江苏省在智能网联汽车测试与评价关键技术领域的专利申请趋势与全国发展趋势相似,如图1所示㊂2000 2011年,该领域专利申请量几乎为零,仍处于探索阶段;2012 2015年,进入缓慢发展阶段,每年有少量专利进行申请,并逐年增加;2016 2022年,江苏省的专利申请数量显著加速增长,从115项增加到1140项,增长速度明显加快,尤其是2017 2019年申请数量大幅增长㊂根据专利申请数量的增长趋势,可以预见江苏省在智能网联汽车测试与评价关键技术领域的研究和开发活动将持续增加㊂图1㊀江苏省及全国专利申请趋势3.2㊀申请区域分析㊀㊀北京㊁广东和江苏是全国智能网联汽车测试与评价关键技术领域的主要专利申请地区,专利申请数量分别为9206项㊁7696项和4593项,3个地区的专利申请数量占比超过52%(见图2)㊂尤其是江苏省,在该领域专利申请量超过了传统汽车研发大省上海市,表明江苏省在智能网联汽车领域的研发实力正在不断提升㊂尽管江苏省在该领域专利申请数量远高于全国平均水平,但仍落后于北京㊁广东,只占全国总量的11%左右㊂南京和苏州是江苏省在智能网联汽车测试与评价关键技术领域的主要创新中心,两地的专利申请数量占总数的70.7%(见图3)㊂此外,无锡㊁镇江和常州等地也在该领域有较多的专利申请,表明江苏省多个地市在这一领域非常活跃,与国家和江苏省智能网联汽车产业政策在各地市布局基本一致㊂值得注意的是,无锡市是国家级车联网先导区之一,通过近几年的建设,无锡已成为全国首个全域测试㊁示范城市,但无锡在该领域的专利申请数量相对较低,仅占江苏省总数的7.05%㊂图2㊀全国各省市申请数量与排名情况图3㊀江苏省各地市专利申请数量与排名情况3.3㊀专利申请主体分析㊀㊀根据智慧芽检索出的数据,江苏省在智能网联汽车测试与评价关键技术领域中,企业和院校/研究机构是专利申请数量最多的类型,分别有2417和2099项㊂由表1筛选出Top50的企业和高校/研究机构等专利竞争主体分析可看出, 双一流 高校有1449项专利,远超其他专利申请人,占比44.2%;企业次之,其中民企或高新技术企业表现突出㊂表1㊀江苏省内企业、高校和研究机构专利申请数量对比类别企业属性高校国企民企高新技术 双一流 非 双一流研究机构Top10专利数量/项9018918911702090Top30专利数量/项1824334361420253144Top50专利数量/项1825995691449314165比例/%5.618.317.444.29.65.0智能网联汽车领域的发展势头迅猛,各大院校和研究所也积极参与其中,且在该领域中的表现备受关注㊂东南大学㊁南京航空航天大学㊁江苏大学㊁南京理工大学㊁南京邮电大学是江苏省汽车测试与评价领域具有重要影响力的院校/研究机构类申请人,占该类型申请人的76.8%,大部分是 双一流 院校或该领域优势学科院校(见图4)㊂同时值得注意的是南京航空航天大学的失效专利比例稍偏高,达到18.5%,该校可能在专利保护方面存在一定的问题或挑战,例如专利的可靠性和有效性不够高㊁专利维护欠缺等问题,可能需要进一步加强该领域的专利保护㊁布局㊁维护和转让等工作㊂结合地市申请数量,南京地区在该领域的专利数量领先于其他地市,主要归因于南京拥有相对较多的高层次高校/科研机构和高新技术型企业;相比之下,苏州以高新技术型企业为主导力量,而镇江则以高校为主导力量㊂江苏省智能网联汽车测试与评价领域的企业申请人持有的专利数量不像高校/科研机构那样集中在几家单位中,而是广泛分散在诸多企业中;其中,领域专利数量超过50件以上的企业是的卢技术㊁苏州智加㊁中汽创智㊁苏州浪潮㊁苏州挚途5家企业(见图5),他们申请的专利数量占企业类型的16.7%,也说明这些企业在智能网联汽车测试与评价关键技术领域中具有重要影响力㊂从专利状态来看,苏州智加是申请专利最多的企业,共有80项有效专利权,占85.1%,其专利法律状态相对较稳定㊂的卢技术共有95件专利,其中在审专利占50.5%;同时中汽创智共有94件专利,在审专利占81.9%,在审专利的数量反映企业的创新能力和研发实力,如专利获得授权,将有助于进一步提高企业未来的核心竞争力和巩固其市场地位㊂初速度(苏州)授权专利占总专利76.9%,在审专利数量仅有1件,说明专利目前稳定性较高,但在该领域专利布局不足,后期可能会影响到该公司的专利战略和竞争优势㊂图4㊀江苏省主要高校专利申请人及专利状态图5㊀江苏省主要企业专利申请人及专利状态㊀㊀江苏省汽车测试与评价领域的企业竞争力较强,但由表2可见,与国内该领域的头部企业以及外企在国内专利布局相比还有较大的差距,江苏省企业在科研投入和专利布局上还要进一步加强㊂表2㊀国内外及江苏省重要企业专利申请人对比分析排名国内国外江苏省名称数量/人名称数量/人名称数量/人1华为2289本田839的卢技术952腾讯2014辉达410苏州智加943百度网讯579英特尔313中汽创智944重庆长安443丰田305苏州挚途555百度在线375高通287苏州浪潮733.4㊀重要领域分析㊀㊀从图6的技术主题分类关键词云图可见,江苏省智能网联汽车测试与评价主要围绕自动驾驶测试方面展开,其中涉及的关键技术有5大类:(1)数据处理与分析类,包括数据集㊁成像数据㊁数据传输㊁数据采集㊁目标检测㊁特征提取等;(2)控制算法与系统类,包括网络模型㊁深度学习㊁卷积神经网络㊁强化学习算法㊁自适应控制㊁车辆控制㊁转向控制㊁转向系统㊁控制单元等;(3)传感器与设备类,包括雷达(激光雷达㊁波雷达㊁毫米波)㊁视觉㊁电子设备㊁基站等;(4)安全性类,包括行车安全㊁障碍避免㊁路径追踪㊁驾驶员监控等;(5)模拟仿真类,包括模拟测试㊁测试场景㊁仿真测试㊁模式模拟等㊂图6㊀技术主题分类关键词云图根据图7所示的IPC分类号和专利申请数量可以总结出,江苏省智能网联汽车测试与评价的关键技术主要集中在以下几方面㊂3.4.1㊀基于生物学模型的计算机系统(G06N3)㊀㊀该类技术主要用于研究人工智能与生物系统的结合,如神经网络等技术,以实现更加智能化的自动驾驶和交通管理㊂3.4.2㊀图像或视频识别或分析(G06K9,G06V10, G06T7)㊀㊀包括图像增强㊁复原㊁场景元素识别㊁特征提取㊁目标分类㊁图像匹配和识别等㊂这些技术可用于智能网联汽车的环境感知㊁目标识别和行为预测㊂3.4.3㊀自动驾驶控制(G05D1,B60W30,B60W50, B60W40,B60W60)㊀㊀该类技术主要涉及自动驾驶仪㊁驾驶控制系统㊁位置㊁航道㊁高度或姿态的控制等㊂通过使用传感器数据㊁地图信息和控制算法等技术,实现车辆的自动驾驶和驾驶参数判断与计算㊂3.4.4㊀车联网V2X及测试场景(G08G1,G01M17, G06V20)㊀㊀该类技术主要用于在各种与道路和车辆交通控制相关复杂场景下对车辆网系统进行测试与验证,这些技术可以提高道路交通的安全性和效率以及车联网的智能化㊂3.4.5㊀传感器数据处理(G06F17,G01S17,G01C21)㊀㊀该技术主要涉及传感器数据的采集㊁处理和分析,包括雷达㊁摄像头㊁激光雷达㊁惯性测量单元等多种类型的传感器㊂通过使用这些传感器的数据,可以实现车辆的精确定位㊁环境感知和障碍物检测等功能㊂3.4.6㊀车辆通信(H04W4,G01S19)㊀㊀该类技术主要涉及车辆间通信和与基础设施的通信,以实现车辆之间的协同㊁实时信息交换和数据共享等功能㊂这些技术可用于交通流优化和交通安全等方面㊂图7㊀主要IPC分类号及专利数量统计3.5㊀技术流向㊀㊀江苏省的汽车测试与评价专利技术合作主要涉及东南大学㊁江苏大学㊁南京航空航天大学㊁南京理工大学等高校,以及中汽创智和苏州智加等企业㊂江苏的高校内部合作与技术交流较多,此外,相关技术也被吉林大学㊁清华大学以及百度在线网络技术(北京)有限公司等频繁引用,体现这些机构/企业在汽车测试与评价领域展示了较强的研发实力和技术创新能力(见图8)㊂图8㊀江苏省测试与评价专利技术流向4㊀结语㊀㊀江苏省智能网联汽车测试与评价领域目前处于上升期,随着自动驾驶技术由车辆智能化向网联化进一步发展,江苏省在该领域仍将保持良好的发展趋势㊂从地域分布上来看,南京地区在该领域的专利数量领先于其他地市,主要归因于南京拥有相对较多的高层次高校/科研机构和高新技术型企业;相比之下,苏州以企业为主导力量,而镇江则以高校为主导力量;虽然无锡是智能网联汽车的先导区,但其相关企业的专利布局与维护还有待进一步加强㊂在该领域内的传统学术和研究机构仍然是这些领域专利申请人的主要来源,还持续保持着在该领域的竞争优势,同时,江苏智能网联产业的高新技术型企业也表现出了较强的技术创新能力;但不管是江苏省的高校还是企业,与国内头部高校和企业相比,在专利申请量上仍存在较大差距㊂从专利政策层面考虑,可以设置产业联盟㊁专利联盟等组织,协助企业进行专利布局㊁维护和优先申请审查等环节工作以巩固其专利稳定性和持续性,设置关键技术地方标准委员会编制江苏省地方标准和团体标准,进一步推动建设智能网联汽车产业强省㊂参考文献[1]中国汽车工程学会.节能与新能源汽车技术路线图2.0[M].2版.北京:机械工业出版社,2021. [2]李克强,戴一凡,李升波,等.智能网联汽车(ICV)技术的发展现状及趋势[J].汽车安全与节能学报, 2017(1):1-14.[3]曾立锵,连鑫,王旭,等.智能网联汽车公开道路测试评价方法[J].机器人产业,2022(6):87-98. [4]宗晨宏,马健霄,陆涛.封闭式智能网联汽车测试场可靠性评价方法[J].重庆理工大学学报(自然科学),2023(4):105-114.[5]林国庆,逯超,韩龙飞,等.汽车自动紧急制动系统行人测试与评价方法[J].汽车安全与节能学报, 2020(3):296-304.[6]王健美,魏晨,胥彦玲,等.专利视角下全球智能网联汽车技术竞争态势分析[J].汽车技术,2021 (8):20-29.[7]董文波.专利视域下全球智能网联汽车技术发展动态与竞争态势研究[J].中国发明与专利,2023 (3):28-37.[8]戚湧,陈墨.专利视角下智能网联汽车关键核心技术主题识别研究[J].中国发明与专利,2022(11): 5-11.[9]张莹,李华,郭利娜.车联网信息安全专利技术综述[J].网络安全技术与应用,2022(2):123-124. [10]王军雷,吕惠,王亮亮,等.基于专利分析的智能网联汽车决策技术发展现状分析[J].汽车技术,2019 (12):12-17.(编辑㊀何琳)Analysis and research of intelligent connected vehicle in patent horizon taking the test and evaluation of ICV in Jiangsu province as an exampleXie Jipeng1Fang Yu1Hua Guodong21.Nanjing University of Science and Technology Zijin College Nanjing210023 China2.Jiangsu ZhixingFuture Automobile Research Institute Co. Ltd. Nanjing211111 ChinaAbstract This article analyzes and studies the technological development of intelligent connected vehicle testing and evaluation in Jiangsu province from a patent perspective.Firstly by collecting patent data and using patent analysis tools the article conducts an analysis on data sources and analysis methods.Secondly in the patent analysis part the article explores the trends in patent applications application areas competitors important fields and technology trends.Finally the article concludes that the field of intelligent connected vehicle testing and evaluation in Jiangsu province will continue to maintain a good development trend Nanjing has the highest number of patents in this field compared to other cities traditional academic and research institutions are the main applicants for patents in this field and the private enterprises or high-tech enterprises in Jiangsu province have strong innovation capabilities.Some corresponding policy suggestions are also proposed.These research results not only provide reference for relevant enterprises and research institutions but also help optimize the patent layout of Jiangsu province in the field of intelligent connected vehicles and enhance its competitiveness.Key words intelligent connected vehicle patent analysis testing and evaluation application subject key technology。
(完整版)江苏省科研院所
江苏省血吸虫病防治研究所
14
江苏省电子信息产品质量监督检验研究院
15
江苏省海洋水产研究所
16
江苏省家禽科学研究所
17
江苏省高新技术创业服务中心
18
江苏省中国科学院植物研究所
19
江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心)
20
江苏省产品质量监督检验研究院
21
江苏省标准化研究院
22
江苏省农业科学院
43
江苏省地震工程研究院
44
江苏省医学生物制品研究所
45
江苏省公共卫生研究院（江苏省疾病预防控制中心）
46
江苏省检验检疫科学技术研究院
47
江苏省质量安全工程研究院
48
江苏省临床医学研究院
49
江苏省印刷科学技术研究所
50
江苏省沿海水利科学研究所
51
江苏省盐城农垦农业科学研究所
52
江苏省新曹天然香料研究所
53
江苏省气象科学研究所
32
江苏沿江地区农业科学研究所
33
江苏沿海地区农业科学研究所新洋试验站
34
江苏中国科学院能源动力研究中心
35
江苏物联网研究发展中心
36
江苏省老年医学研究所（江苏省省级机关医院）
37
江苏省血液研究所
38
江苏省肿瘤防治研究所
39
江苏省地质调查研究院
40
江苏地质矿产设计研究院
41
江苏省环境监测中心
42
江苏省公安科学技术研究所
序号
单位名称
1
江苏省林业科学研究院
2
江苏省水利科学研究院
3
近五年江苏科技学术期刊F5000论文及作者源分析
收稿日期：２０１９－０６－０３基金项目：江苏省期刊协会研究资助课题（２０１７ＪＳＱＫＡ０６）；江苏省现代服务业（新闻出版广播影视）发展专项资金项目（２０１７－０９－０４）；江苏省科技期刊研究基金资助课题（ＪＳＲＦＳＴＰ２０１７０９）；江苏省期刊协会研究课题（２０１９ＪＳＱＫＢ４７）。
作者简介：王国栋，男，南京林业大学期刊部副编审，编辑，主要从事科技出版与信息传播研究；郑琰邁（通信作者），女，南京林业大学期刊部主任，副编审，《南京林业大学学报（自然科学版）》专职主编，主要从事期刊编辑实务、期刊管理研究；蔡雅雯，女，南京林业大学人文社会科学学院硕士研究生，主要从事人文与信息传播学研究。
近五年江苏科技学术期刊Ｆ５０００论文及作者源分析王国栋１ 郑琰邁１ 蔡雅雯２（１．南京林业大学期刊部，江苏南京２１００３７；２．南京林业大学人文社会科学学院，江苏南京２１００３７）摘 要：本文对江苏省科技学术期刊Ｆ５０００论文的来源、作者组成等方面进行研究，了解Ｆ５０００论文的机构、地区来源与作者的职称、学历、年龄等情况，探究江苏省科技学术类期刊对于科学研究者的吸引度，可以针对性地做好期刊选题组稿工作。
分析认为：期刊的品牌与特色需要持续地投入和建设，期刊建设中应该积极关注区域经济、社会发展需求，加强与高水平研究机构的联系，充分利用学术与出版资源提高期刊影响力；本着培养人才的目的、提倡以人文关怀为主的作者团队建设路径，优化稿源供给，提高科技期刊认同度。
关键词：学术期刊；高影响力论文；Ｆ５０００；作者来源；江苏中图分类号：Ｇ２３７．５、Ｇ３５３．１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－８１２２（２０１９）１０－００６６－０５ “领跑者５０００（Ｆｒｏｎｔｒｕｎｎｅｒ５０００，简称Ｆ５０００）———中国精品期刊顶尖学术论文平台”，是一个旨在提高我国优秀学术论文的国际展示度的平台［１，２］。
它由中国科学技术信息研究所与各精品科技期刊编辑单位共同完成，从各个精品期刊通过严格的评价分析择优选取各学科前１％高被引论文最终遴选确定进入Ｆ５０００平台，再通过与国际相关机构合作，将国内优秀的科研成果和研究人员推向世界。
南京生物医药科研院所情况
省级
13
江苏省心血管药物临床试验服务中心
南京市第一医院
省级
14
江苏省药效研究与评价服务中心
中国药科大学
省级
15
江苏省纳米药物制备与生物学评价公共技术服务中心
中国药科大学
省级
16
江苏省新药创制与产业化服务平台
中国药科大学
省级
2
国家南方农药创制中心江苏基地生测部
江苏省农药研究所股份有限公司
国家级
3
江苏省新港创新药物成药性研究服务平台
江苏省长澳医药科技有限公司
省级
4
江苏省高新技术创业服务中心生物医药科技公共服务中心
江苏省高新技术创业服务中心
省级
5
江苏省抗病毒药物临床试验服务中心
江苏省人民医院
省级
6
江苏省心血管药物临床试验服务中心
省级
31
江苏省新药筛选中心
中国药科大学
省级
32
江苏省纳米药物研究与评价重点实验室
中国药科大学
省级
33
中药复杂组分整体药物代谢动力学重点研究室
中国药科大学
省级
34
江苏省药物代谢动力学研究重点实验室
中国药科大学
省级
35
江苏省新型神经药物制剂技术中心
中国药科大学
省级
国家、省部级工程中心：
序号
机构名称
依托单位
南京大学
省级
25
江苏省分子医学生物技术重点实验室
南京师范大学
省级
26
江苏省人类功能基因组学实验室
南京医科大学
省级
27
江苏省心血管病分子干预重点实验室
南京市科学技术局关于组织申报江苏省概念验证中心的通知
南京市科学技术局关于组织申报江苏省概念验证中心的通知文章属性•【制定机关】南京市科学技术局•【公布日期】2023.11.30•【字号】宁科通〔2023〕53号•【施行日期】2023.11.30•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】基础研究与科研基地正文南京市科学技术局关于组织申报江苏省概念验证中心的通知宁科通〔2023〕53号江北新区科创局，各区（园区）科技（人才）局，各国家级、省级高新区，有关单位：根据江苏省科学技术厅、江苏省教育厅、江苏财政厅《关于江苏省概念验证中心申报组织工作的通知》（苏科资发〔2023〕208号）及《关于印发〈江苏省概念验证中心建设工作指引（试行）〉的通知》（苏科技规〔2023〕1号）文件精神，为切实做好省概念验证中心的申报推荐工作，现将我市申报组织工作通知如下：一、支持重点申报主体须为在南京市注册登记、具有独立法人资格，符合江苏省概念验证中心建设条件的高校、院所，其他企事业单位或社会组织。
具体申报条件详见省厅申报通知（附件1）。
按照省厅布局重点，结合我市“2+6+6”创新型产业集群培育需求，重点支持围绕战略性新兴产业、未来产业建设综合型、专业型省概念验证中心，对创新概念和早期科技成果开展“原理验证”“产品与场景体系验证”“原型制备与技术可行性验证”“商业前景验证”等。
其中，具有多学科科技成果优势的高校可申报建设综合型，其他单位可申报专业型省概念验证中心。
专业型省概念验证中心服务的产业领域不超过2个。
二、申报要求1. 申报项目按属地化原则逐级上报，各区具体负责本地（含省级以上高新区）项目的组织、申报材料审核，并出具推荐意见，报送至市科技局。
省市属高校、院所、医疗卫生机构可直接向市科技局申报1个项目。
涉密项目不予受理。
2. 项目申报单位对申报材料的真实性和合法性负有法人主体责任，严禁虚报项目、虚假出资、虚构事实及包装项目等弄虚作假行为。
有在研省创新能力建设计划项目的负责人，不得作为本项目的负责人。
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56 南京生物化学制药研究所
57 江苏林业科学研究所
58 江苏省文化艺术研究所
59 江苏省计量测试技术研究所
60 江苏省中小学教学研究室
61 江苏省建筑材料研究所
第 4 页 共 12 页
序 号
目标潜在客户单位名称(全称)
62 江苏省广播电视科学研究所
目标潜在客户开发进展(“采购六要素”收集)
现有 现行 办公 采购 一、组织构 二、采购负责 人数 方式 架与采购权 人部门、姓名
25 江苏省电子工业综合研究所
26 江苏省科学技术情报研究所
27 江苏省财政科学院所
28 江苏省化工机械研究所
29 江苏省化工研究所
30 江苏省中医药研究院
第 2 页 共 12 页
目标潜在客户开发进展(“采购六要素”收集)
序 号
目标潜在客户单位名称(全称)
现有 现行 办公 采购 一、组织构 二、采购负责 三、月度采 四、采购合作 五、选择 人数 方式 架与采购权 人部门、姓名 购量与主要 条款(价格、账 供应商决
限设置 与联系电话
三、月度采 购量与主要
物料品牌
四、采购合作 五、选择 条款(价格、账 供应商决
期、配送等) 定要素
63 江苏省纤维检验所
64 江苏省生产力促进中心
65 江苏省体育科学研究所
66 江苏省中科院植物研究所
67 江苏省锅炉压力安全研究所
68 江苏省肿瘤研究所
69 江苏省农业科学院
70 江苏省交通科学研究院
第 9 页 共 12 页
) 六、现有供应 商单位名称与 供货优劣势
第 10 页 共 12 页
) 六、现有供应 商单位名称与 供货优劣势
第 11 页 共 12 页
) 六、现有供应 商单位名称与 供货优劣势
第 12 页 共 12 页
限设置 与联系电话 物料品牌 期、配送等) 定要素
31 江苏省教育科学研究所
32 南京气象梯度测试站
33 南京市机械研究所
34 南京新技术应用研究所
35 南京轻工美术设计研究所
36 南京医学研究所
38 南京蔬菜科学研究所
39 南京畜牧家禽科学研究所
40 南京水产科学研究所
41 南京科学技术情报研究所
限设置 与联系电话
三、月度采 购量与主要
物料品牌
四、采购合作 五、选择 条款(价格、账 供应商决
期、配送等) 定要素
78 江苏省淡水水产研究所
79 江苏省农业机械研究所
80 江苏省机械研究所
81 江苏省建筑科学研究院
82 江苏省水利科学研究所
83 江苏省地质调查研究院
84 南京化学工业研究所
85 南京食品包装机械研究所
86 南京集成电路研究所
87 南京市轻工研究所
88 南京儿童心理卫生研究所
89 南京食品科技研究所
90 南京教育科学研究所
第 6 页 共 12 页
)
六、现有供应 商单位名称与 供货优劣势
第 7 页 共 12 页
)
六、现有供应 商单位名称与 供货优劣势
第 8 页 共 12 页
)
六、现有供应 商单位名称与 供货优劣势
物料品牌
四、采购合作 五、选择 条款(价格、账 供应商决
期、配送等) 定要素
17 南京水利水文自动化研究所
18 南京电子设备研究所
19 南京船舶雷达研究所
20 南京电子器件研究所 21 南京电子工程研究所 22 南京电子技术研究所
自采
846
年头 招标
23 江苏省电信科学技术研究院
24 江苏省粮食科学研究所
42 南京环境保护科学研究所
43 南京市冶金研究所Fra bibliotek44 南京建筑材料研究所
45 南京园林科学研究所
46 南京白蚁防治研究所
第 3 页 共 12 页
序 号
目标潜在客户单位名称(全称)
47 南京日用化学工业研究所
目标潜在客户开发进展(“采购六要素”收集)
现有 现行 办公 采购 一、组织构 二、采购负责 人数 方式 架与采购权 人部门、姓名
14 南京农业机械化研究所
15 南京天文仪器研制中心
第 1 页 共 12 页
序 号
目标潜在客户单位名称(全称)
16 南京天文光学技术研究所
目标潜在客户开发进展(“采购六要素”收集)
现有 现行 办公 采购 一、组织构 二、采购负责 人数 方式 架与采购权 人部门、姓名
限设置 与联系电话
三、月度采 购量与主要
71 江苏省劳动保护科学技术研究所
72 江苏省医药工业研究所
73 江苏省农药研究所
74 江苏省计划生育科学技术研究所
75 江苏省计算技术研究所
76 江苏省测绘研究所
第 5 页 共 12 页
序 号
目标潜在客户单位名称(全称)
77 江苏省环境科学研究所
目标潜在客户开发进展(“采购六要素”收集)
现有 现行 办公 采购 一、组织构 二、采购负责 人数 方式 架与采购权 人部门、姓名
限设置 与联系电话
三、月度采 购量与主要
物料品牌
四、采购合作 五、选择 条款(价格、账 供应商决
期、配送等) 定要素
48 南京自动化技术研究所
49 南京粮食科学研究所
50 南京食品科技研究所
51 南京二轻工业技术研究所
52 江苏省印刷科学技术研究所
53 江苏省气象科学研究所
54 江苏省社会科学辽
55 江苏省冶金研究所
2 煤炭科学研究总院南京研究所
3 南京水利科学研究院
4 中国新星石油公司石油物探研究所
5 南京环境科学研究所
6 南农大中国农业遗产研究室
7 国家安全部841研究所
8 南京地理与湖泊研究所
9 南京地质古生物研究所
10 南京土壤研究所
11 南京地质矿产研究所
12 中国医学科学院皮肤研究所
13 中国轻工总会电光源材料研究所
序 号
目标潜在客户单位名称(全称)
1 南京玻璃纤维研究设计院
目标潜在客户开发进展(“采购六要素”收集)
现有 现行 办公 采购 一、组织构 二、采购负责 人数 方式 架与采购权 人部门、姓名
限设置 与联系电话
三、月度采 购量与主要
物料品牌
四、采购合作 五、选择 条款(价格、账 供应商决
期、配送等) 定要素