数据库常见名词解释
数据库常见名词解释
常见名词解释
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Datawarehouse
Datamart
OLAP
ROLAP
MOLAP
ClientOLAP
DSS
ETL
Adhocquery
EIS
BPR
BI
Datamining
CRM
MetaData
Data warehouse
本世纪80年代中期，“数据仓库之父”William H.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精确的定义：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。
与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。
而不是一种可以购买的产品。
Data mart
即数据集市，或者叫做“小数据仓库”。
如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。
那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。
数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。
OLAP
联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。
当时,Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要,SQL 对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。
用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。
因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即OLAP。
Codd提出OLAP的12条准则来描述OLAP系统：
准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图
准则2 透明性准则
准则3 存取能力推测
准则4 稳定的报表能力
准则5 客户/服务器体系结构
准则6 维的等同性准则
准则7 动态的稀疏矩阵处理准则
准则8 多用户支持能力准则
准则9 非受限的跨维操作
准则10 直观的数据操纵
准则11 灵活的报表生成
准则12 不受限的维与聚集层次
ROLAP
基于Codd的12条准则，各个软件开发厂家见仁见智，其中一个流派，认为可以沿用关系型数据库来存储多维数据，于是，基于稀疏矩阵表示方法的星型结构（starschema）就出现了。
后来又演化出雪花结构。
为了与多维数据库相区别，则把基于关系型数据库的OLAP称为Relational OLAP，简称ROLAP。
代表产品有Informix Metacube、Microsoft SQL Server
OLAP Services.
MOLAP
严格遵照Codd的定义，自行建立了多维数据库，来存放联机分析系统数据的Arbor Software,开创了多维数据存储的先河，后来的很多家公司纷纷采用多维数据存储。
被人们称为MuiltDimension OLAP,简称MOLAP，代表产品有Hyperion(原Arbor software) Essbase、Showcase STRATEGY等。
Client OLAP
相对于Server OLAP而言。
部分分析工具厂家建议把部分数据下载到本地，为用户提供本地的多维分析。
代表产品有Brio Designer, Business Object.
DSS
决策支持系统（Decision Support system），相当于基于数据仓库的应用。
决策支持就是在收集所有有关数据和信息，经过加工整理，来为企业决策管理层提供信息，为决策者的决策提供依据。
ETL
数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。
构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
Ad hoc query
即席查询，数据库应用最普遍的一种查询，利用数据仓库技术，可以让用户随时可以面对数据库，获取所希望的数据。
EIS
领导信息系统（Executive Information System）,指为了满足无法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求，而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用。
BPR
业务流程重整（Business Process Reengineering）,指利用数据仓库技术，发现并纠正企业业务流程中的弊端的一项工作。
数据仓库的重要作用之一。
BI
商业智能（Business Intelligence）,指数据仓库相关技术与应用的通称。
指利用各种智能技术，来提升企业的商业竞争力。
Data mining
数据挖掘,Data Mining是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策
CRM
客户关系管理（Customer Relationship management）,数据仓库是以数据库技术为基础但又与传统的数据库应用有着本质区别的新技术，CRM就是基于数据仓库技术的一种新应用。
但是，从商业运作的角度来讲，CRM其实应该算是一个古老的"应用"了。
比如，酒店对客人信息的管理，如果某个客人是某酒店的老主顾，那么该酒店很自然地会知道这位客人的某些习惯和喜好，如是否喜欢靠路边，是否吸烟，是否喜欢大床，喜欢什么样的早餐，等等。
当客人再次光临时，不用客人自己提出来，酒店就会提供客人所喜欢的房间和服务。
这就是一种CRM.
Meta Data
元数据，关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。
同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。
为数据仓库的发展和使用提供方便。
数据库名词解释
1.1 名词解释（1）数据库系统(DBS)：在计算机系统中引进数据库和数据库管理系统后的组成。
或者是实现有组织地、动态地存储大量相关的结构化数据，方便用户使用数据库的计算机软件、硬件资源组成的系统。
（2）数据库管理系统(DBMS)：一个操纵和管理数据库的大型软件，它由一组计算机程序构成。
它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
（3）实体：客观存在并可相互区别的个体。
实体集：具有相同实体特性实体的集合。
（4）属性：表示实体的特性。
（5）关键字：能够唯一标识文件中的某一个记录的最小字段集。
（6）数据模型：现实世界数据与信息的模拟和抽象。
（7）概念数据模型：简称概念模型，是独立于计算机系统的数据模型，完全不涉及信息在计算机中的表示，是面向数据库用户的现实世界模型，主要用来描述现实世界的概念化结构。
（8）关系模型：是最重要的一种数据模型，也是目前主要采用的数据模型，用二维表格表示现实世界实体集及实体集间的联系。
（9）模式：是由数据库设计者综合所有用户数据，按照统一的观点构造的对数据库全局逻辑结构的描述。
（10）外模式：介于模式与应用之间，是用户与数据库之间的接口，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
（11）内模式：也称存储模式，是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
（12）数据独立性：应用程序和数据结构之间相互独立，不受影响。
（13）逻辑数据独立性：表示一旦模式发生变化，无需改变外模式或应用程序的能力。
（14）物理数据独立性：表示不会因为内模式发生改变而导致概念模式发生改变的能力。
（15）一对一联系：设有两个实体集A、B，如果对于实体集A中的每一个实体，B中至多有一个实体与之有联系，反之亦然，则称A、B有一对一联系（1：1联系）。
（16）一对多联系：设有两个实体集A、B，若A中每个实体与B中任意个实体（包括零个）相联系，而B中每个实体至多和A中一个实体有联系，则称A和B是一对多联系（1：n 联系）。
数据库主要名词解释
1.属性和域:在现实世界中，一个事物常常取若干特性来描述，这些特性成为属性。
每个属性的取值范围对应一个值的集合，成为该属性的域。
一般在关系数据模型中，限制所有的域都是原子数据。
例如，整数、字符串是原子数据,而集合、记录、数组是非原子数据。
关系数据模型的这种限制称为第一范式条件。
2。
事务：关系数据库中,一般使用“事务”来处理用户对数据库执行的一系列操作。
事物是一种机制,是一个操作序列,它包含了一组数据库操作命令，所有的命令作为一个整体，一起向系统提交或撤消操作请示，即要么都执行，要么都不执行.因此，事务是一个不可分割的逻辑单元，类似于操作系统中的原语。
3。
目或度：属性个数n是关系的目或度。
4.候选码:若关系中某一属性（或属性组）的值能唯一地标识一个元组，则称该属性(属性组）为候选码。
5。
超码：是一个或多个属性的集合，这些属性的集合可以在一个关系中唯一地标识一个元组5.主码(Primary Key）：若一个关系能多个候选码,则选定其中一个为主码。
6.主属性（Key attribute)：包含在任何候选码中的属性称为主属性。
7。
非码属性(Non—Key attribute）:不包含在任何候选码中的属性称为非码属性.8。
外码（Foreign Key)：如果关系模式R中的属性（属性组）不是该关系的码，但它是其他关系的码,那么该属性（属性组）对关系模式R而言是外码.例如，客户与货款之间的借贷联系c-l(c-id, loan—no）,属性c—id是客户关系的码,所以c—id是外码；属性loan-no 是贷款关系中的码,所以loan-no也是外码。
数据库完整性主要作用：防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据；利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则,易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率；在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误数据库设计概述:需求分析（确定存储哪些数据、数据之间的联系和约束）概念数据库设计(在需求分析的基础上,形成独立于DBMS的概念模型）逻辑数据库设计（将概念模型映射为某个特定的DBMS模式数据)物理数据库设计（为逻辑数据模型建立一个完整的能实现的数据库结构)实施（物理设计的结果把原始数据装入数据库,建立一个具体的数据库）运行与维护（进一步调整和修改数据库)。
数据库名词解释
1.关系模型：用二维表格结构表示实体性，外键表示是实体间联系的数据模型称为关系模
型，关系模型是由若干个关系模式组成的集合
2.关系模式：关系模式实际上就是记录模式，它包括：模式名，属性名，值域以及模式的
主键。
关系模式仅是对数据特性的描述
3.关系实例：就是一个关系，即为一张二维表
4.属性：在关系模型中，字段称为属性
5.域：在关系中，每一个属性都有一个取值范围，称为属性的值域
6.元组：在关系中，记录称为元组
7.候选码：在关系中能唯一表示元组的属性及称为关系模式的候选码
8.主码：用户选作元组表示的一个候选码为主码
9.外码：某一个关系的主码相应的属性在另一个关系中出现（非主码），此时该主码在就
是另一关系的外码。
10.过程性语言：在编程时必须给出获得结果的操作步骤
11.非过程性语言：编程时只须指出需要什么信息即可
12.非主属性：不包含在任何候选码中的属性。
13.主属性：候选码的诸属性。
14.. 数据库管理系统是位于用户和___操作系统______________之间的一个数据管理软件1.为什么关系中的元组没有先后顺序
因为关系是一个集合，因此不考虑元组间的顺序。
2.为什么关系中不允许有重复元组
如果关系中有重复元组，那么就无法用键来标识唯一的元组
3.关系与普通的表格、文件有什么区别
关系是一种规范化的二维表。
数据库系统概论复习资料
数据库系统概论复习资料第一章一、名词解释1.Data：数据，是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。
2.Database：数据库，是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS：数据库管理系统，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据。
4.DBS：数据库系统，指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员（DBA）构成。
5.数据模型：是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具，是对现实世界的模拟，是数据库系统的核心和基础；其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束。
6.概念模型：也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。
7.逻辑模型：是按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
8.物理模型：是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。
9.实体和属性：客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图：即实体-关系图，用于描述现实世界的事物及其相互关系，是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式：从用户观点看，关系模式是由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
12.型/值：型是对某一类数据的结构和属性的说明；值是型的一个具体赋值，是型的实例。
13.数据库模式：是对数据库中全体数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等）和特征（数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求）的描述。
14.数据库的三级系统结构：外模式、模式和内模式。
15.数据库内模式：又称为存储模式，是对数据库物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式：又称为子模式或用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图。
数据库名词解释
数据库名词解释数据库（Database）是指长期存储在计算机中、有组织地、可共享、可被多个应用系统使用的数据集合。
数据库是为了满足特定组织或个人的数据管理需求而设计和构建的。
它可以存储、管理和检索大量结构化数据，并提供高效的数据访问和处理能力。
表（Table）是数据库中数据的组织方式，它由若干行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一种属性。
表可以看作是数据库中的一个二维结构，通过表结构的定义和约束条件，可以使数据有序地存储和管理。
字段（Field）是表中的一个列，它描述了表中每一条记录的某一方面特征，如姓名、年龄、性别等。
字段具有数据类型，用来表示存储在该列中的数据的特性，如整数、字符、日期等。
主键（Primary Key）是用来唯一标识表中每一条记录的字段或字段的组合。
主键具有唯一性和非空性的特点，可以确保表中的每一条记录都有唯一的标识，便于数据的检索和更新。
通常，主键字段的取值应该稳定且不可更改。
外键（Foreign Key）是表中的一个或多个字段，它与其他表的主键建立关联关系。
外键在表中用来保持数据的一致性和完整性，它可以限制表中某些字段的取值范围，确保数据的引用关系正确且有效。
索引（Index）是数据库中的一种数据结构，它可以加快数据的检索速度。
索引通过对表中的一个或多个字段建立索引，使得数据库可以快速定位和访问满足特定条件的记录，提高查询效率。
索引可以单独创建，也可以和表一起创建。
事务（Transaction）是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部执行失败。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性，保证了数据库在并发访问和多用户操作下的数据完整性和一致性。
触发器（Trigger）是一种特殊的数据库对象，它绑定在表上，并在特定的数据操作（如插入、更新、删除等）前后自动执行相应的操作。
触发器可以用于实现复杂的业务逻辑和数据约束，增强数据库的灵活性和安全性。
视图（View）是一种虚拟的表，它是从一个或多个表中选取出来的数据的逻辑展示。
数据库名词解释
一、名词解释1.Data:数据,就是数据库中存储的基本对象,就是描述事物的符号记录。
2.Database:数据库,就是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS:数据库管理系统,就是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织、存储与管理数据、高效地获取与维护数据。
4.DBS:数据库系统,指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
5.数据模型:就是用来抽象、表示与处理现实世界中的数据与信息的工具,就是对现实世界的模拟,就是数据库系统的核心与基础;其组成元素有数据结构、数据操作与完整性约束。
6.概念模型:也称信息模型,就是按用户的观点来对数据与信息建模,主要用于数据库设计。
7.逻辑模型:就是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
8.物理模型:就是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式与存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式与存取方法,就是面向计算机系统的。
9.实体与属性:客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,就是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式:从用户观点瞧,关系模式就是由一组关系组成,每个关系的数据结构就是一张规范化的二维表。
12.型/值:型就是对某一类数据的结构与属性的说明;值就是型的一个具体赋值,就是型的实例。
13.数据库模式:就是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)与特征(数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求)的描述。
14.数据库的三级系统结构:外模式、模式与内模式。
15.数据库内模式:又称为存储模式,就是对数据库物理结构与存储方式的描述,就是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式:又称为子模式或用户模式,它就是数据库用户能够瞧见与使用的局部数据的逻辑结构与特征的描述,就是数据库用户的数据视图。
数据库名词解释
一、名词解释1.Data：数据，是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录.2.Database:数据库，是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS：数据库管理系统，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据.4.DBS：数据库系统，指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员（DBA）构成.5.数据模型：是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具,是对现实世界的模拟,是数据库系统的核心和基础；其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束.6.概念模型：也称信息模型,是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。
7.逻辑模型:是按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
8.物理模型：是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的。
9.实体和属性：客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E—R图：即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式：从用户观点看,关系模式是由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
12.型/值：型是对某一类数据的结构和属性的说明;值是型的一个具体赋值,是型的实例。
13.数据库模式:是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等）和特征（数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求）的描述。
14.数据库的三级系统结构：外模式、模式和内模式。
15.数据库内模式：又称为存储模式，是对数据库物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式：又称为子模式或用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图。
数据库---名词解释
一、名词解释1、实体：是指客观存在并可相互区分的事物；2、实体集：是指性质相同的同类实体的集合；3、实体型：是指若干个属性型所组成的集合可以表征一个实体的类型；4、属性：实体所具有的某一特征称为属性；5、联系：现实世界事物之间的联系同样要抽象和反映到信息世界中，在信息世界中将被抽象为实体型内部之间的联系和实体型之间的联系；6、码：可以唯一确定一个元组的属性或属性集合称为码；7、关系：一个二维表就是一个关系；8、域：属性的取值范围称为域9、元组：表中的一行称为一个元组；10、分量：元组中的一个属性值；11、DBMS：在数据库系统中，用于集中管理独立存放数据的软件叫数据库管理系统（DataBase Management System,DBMS）12、对象：对象就是系统中用来描述客观事物的一个实体，它是构成系统的一个基本单位；13、继承：是指一个类（子类）因承袭而具有另一个类（父类）的能力和特征的机制或关系；14、域：域是一组具有相同数据类型的值的集合；15、笛卡儿积：设A,B为集合，用A中元素为第一元素，B中元素为第二元素构成的有序对，所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积，记作AxB.笛卡尔积的符号化为：AxB={<x,y>|x∈A∧y∈B}16、超码：能够唯一标识一个元组的属性或属性组，称为超码；17、候选码：候选码是最小超码，它的任意真子集都不能成为超码；18、主码：在一个关系中可能有多个候选码，可以选取一个候选码作为主码来唯一地标识每一个元组；19、外码：如果关系R2的一个或一组属性X不是R2的主码，而是另一个关系R1的主码，则该属性或属性组X称为关系R2的外码；20、主属性和非主属性：包含在任何一个候选码中的属性称为主属性；不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性21、简单属性：是指不能划分为更小部分的属性，如性别属性就是简单属性；22、复合属性：是指可以再划分为更小部分的属性，复合属性可以是有层次的；23、单值属性：是指对一个特定实体只能有一个值的属性；24、多值属性：是指对一个特定实体可能对应一组值的属性；25、派生属性：是指属性的值可以从其他的相关属性或实体派生出来；26、SQL：SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的简称，是在1974年由IBM 的San Jose实验室研究人员D.Chamberlin和Boyce提出的，当时称为结构化英语查询语言（Structured English Query Language,SEQUEL）；27、数据库引擎：数据库引擎就是传统意义的数据库，它支持结构化和非结构化数据。
[计算机]数据库名词解释
数据库系统基础名词解释第一章1.数据: 数据是描述现实世界的各种信息的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式，其具体的表现有数字、文字、图形、图像、声音等。
2.信息: 信息是现实世界事物存在的方式或运动状态，是一种已经被加工为特定形式的数据。
3.数据处理: 数据处理指的是利用计算机从大量的原始数据中抽取有价值的信息，作为行为和决策的依据。
4.数据管理: 在数据处理的一系列活动中，将数据收集、存储、分类、传输等基本操作环节称为数据管理。
5.数据库: 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合，具有较小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性。
6.DBMS (数据库管理系统): 数据库管理系统是操纵和管理数据库的一组软件，它是数据库系统(DBS)的重要组成部分，位于用户和操作系统之间，用于建立、运用和维护数据库，具有定义、建立、维护和使用数据库的功能。
7.数据库系统: 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，其总目的是存储和产生所需要的信息，一般由数据库、数据库管理系统、用户和硬件环境组成。
8.DBA: 是“数据库管理员”的简称，是数据库系统中的高级用户，全面负责数据库系统的管理、维护、正常使用等工作。
9.外视图(个别用户视图): 外视图是数据库的三个抽象层次中最靠近用户的一层，反映各个用户看待数据库的方式，是概念视图的某一部分的抽象表示。
10.内视图(存储视图): 内视图是数据库的三个抽象层次中最靠近物理存储的一层，反映数据的实际存储方式，是整个数据库实际存储的表示。
11.概念视图(用户共同视图): 概念视图是数据库的三个抽象层次中介于内外两层之间的中间层，是所有个别用户视图综合起来的用户共同视图，是所有外视图的一个最小并集，是整个数据库实际存储的抽象表示。
12.模式: 模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，它仅涉及到对数据类型的描述，不涉及到具体的数值。
13.外模式: 外模式是是数据库用户的数据视图，描述数据的局部逻辑结构，是概念模式的子集。
数据库名词解释
1.1 名词解释(1) DB数据库（DataBase），DB是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。
DB能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。
(2) DBMS数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）。
是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
(3) DBS数据库系统（DataBase System，DBS）。
是实现有组织地、动态地存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬件、软件和数据资源组成的系统，即它是采用数据库技术的计算机系统。
(4) 联系的元数与一个联系有关的实体集个数。
(5) 1:1联系如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中一个实体有联系，反之亦然，那么实体集E1和E2的联系称为“一对一联系”，记为“１：１”(6) 1:N联系如果实体集E1中的每个实体可以与实体集E2中的任意个（０个或多个）实体有联系，而E2中的每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么称E1对E2的联系是一对多联系，记作：“１：N ”。
(7) M:N联系如果实体集E１中的每个实体可以与实体集E2中的任意个（０个或多个）实体有联系，反之亦然，那么称E1和E2的联系是“多对多联系”，记作“M：N”。
(8) 数据模型在数据库技术中，我们用数据模型的概念描述数据库的结构和语义，对现实世界的数据进行抽象。
根据数据抽象级别定义了四种模型：概念数据模型、逻辑数据模型、外部数据模型和内部数据模型。
(9) 概念模型表达用户需求观点的数据全局逻辑结构的模型。
(10) 逻辑模型表达用户需求观点的数据全局逻辑结构的模型。
(11) 层次模型用树型（层次）结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。
(12) 网状模型用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。
(13) 关系模型是由若干个关系模式组成的集合。