云计算的相关技术及其影响
大数据与云计算的关系及其对通信行业的影响解析
大数据与云计算的关系及其对通信行业的影响以 2011年 5月麦肯锡发布《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》为起点，大数据概念开始持续发酵. 2012年，大数据从技术圈进入主流市场,得到许多国家、社会组织和企业的看好和广泛应用. 2012年 1月, 达沃斯世界经济论坛发布了一份题为《大数据, 大影响》 (Big Data， Big Impact的报告， 3月,美国政府发布《大数据开发倡议》 ,之后英国、日本、德国、加拿大等国纷纷效仿，推出与大数据应用相关的战略研究,自此一场关于“大数据" 的战略争夺已经拉开战幕……那么，到底什么是大数据?它与云计算是什么关系? 对通信行业又意味着什么呢?一、认识大数据1.大数据的含义与特征地球上的煤炭、石油、天然气等自然资源在消耗中不断减少, 面临枯竭; 而数据随着应用的不断创新, 在使用中生长和丰富。
大数据的出现，就是数据的快速增长带来质的变化的结果。
对于大数据还没有一个正式的定义，目前最为普遍的定义就是“用传统方法或工具不能处理或分析的数据" .大数据具有大量、速度快和多样性三大特征,这些特征是传统数据处理方法和工具所无法胜任的.大量 (V olume 是指数据量非常庞大, 主要体现在数据存储量大和计算量大. 根据 IDC 《数字宇宙膨胀:到 2010年全球信息增长预测》中统计的数据， 2006年全球每年制造、复制出的数字信息量共计 16。
1万 PB , 当年信息产生量大约是历史上图书信息总量的 3000倍; 至 2010年，数字信息总量达 98.8万 PB 。
专家指出，2020年年度数据将增加 43倍.因此，大数据中的数据不再以几个 GB 或几个 TB 为单位来衡量，而是以 PB （1千个 T 、 EB (1百万个 T 或 ZB (10亿个 T 为计量单位.速度 (Velocity 一方面是指数据在不断更新，增长的速度快，另一方面是指数据存储、传输等处理速度很快。
云计算对我国经济社会发展的影响及对策研究
云计算对我国经济社会发展的影响及对策研究韩祺【摘要】为进一步明确我国培育发展云计算的重要性和必要性,从云计算的经济属性出发,重点分析了云计算对我国经济和社会发展的影响,建议我国应加强云计算规划引领;加快研发自主可控的云计算技术和产品;进一步促进云计算的示范应用;抓紧制定云计算标准和相关政策法规.【期刊名称】《北京工业职业技术学院学报》【年(卷),期】2015(014)002【总页数】5页(P90-94)【关键词】云计算;国民经济;社会发展【作者】韩祺【作者单位】国家发展和改革委员会产业经济与技术经济研究所,北京100038【正文语种】中文【中图分类】F623云计算是近年来快速兴起的新兴技术，已成为社会各界关注的热点。
目前，云计算已加速应用于人们生产生活的方方面面，将对国民经济和社会发展产生巨大影响。
从经济学的视角来看，云计算是一种利用网络将原有分散的计算机软硬件资源进行集中管理和调度，按需、实时为用户提供计算服务的全新计算模式。
就像“发电站”提供集中供电服务那样，为用户提供集中计算的服务。
当前，云计算快速发展，主要呈现以下3个方面的特征。
1.1 技术涉及多，应用领域广从云计算所运用的技术来看，它集成了分布式计算、并行计算、网格计算等诸多计算框架范式，借鉴了面向服务的体系结构(SOA)的理念，并以计算和存储技术的快速发展为支撑，融合了虚拟化、负载均衡等多种技术方法，形成了一套新的技术理念和实现机制，具有典型的技术集成属性。
这些技术的集成创新有利于实现计算资源的优化使用、外部计算资源的灵活使用、以及按业务需求的变化获得弹性计算资源，以更高效、灵活、低成本的方式管理并应用业务产生及所需的海量数据，支持海量用户。
同时，打破组织之间的界限，实现企业内部及与外部各方的高效协作、资源分享、分散式共同创造，有利于使企业与商业生态环境中的各方合作伙伴、客户的流程衔接变得更加简单，多方协同更加高效。
可见，云计算应用领域很广，能够应用于电子政务、交通运输、能源系统、金融系统、教育系统和公共卫生等与人们生产生活息息相关的诸多领域，很可能成为新一轮科技革命和产业革命的基础性、平台性技术，具有显著降低信息技术成本、促进生产率持续提高等特点。
云计算中的网络架构与云网络
云计算中的网络架构与云网络随着数字化和信息化的飞速发展，云计算作为一种新兴的计算模式，正逐渐改变着企业和个人的计算方式。
在云计算的背后，网络架构和云网络起到了至关重要的作用。
本文将探讨云计算中的网络架构及其对云网络的影响。
一、云计算中的网络架构在传统计算模式下，数据和应用程序存储在本地服务器中，用户通过本地网络进行访问。
而在云计算中，数据和应用程序被存储在云端服务器上，用户只需要通过互联网进行访问即可。
因此，云计算中的网络架构需要满足以下几个特点：1. 高可靠性：云计算的用户广泛分布在全球各地，网络架构需要具备高可靠性，以保证用户能够随时随地访问云服务。
采用分布式架构和冗余设计可以实现高可靠性。
2. 高性能：云计算中需要处理海量的数据和复杂的计算任务，因此网络架构需要具备高性能，以提供快速稳定的服务。
采用负载均衡、分布式计算等技术可以提升网络性能。
3. 弹性伸缩：云计算中的用户数和数据量都非常庞大，网络架构需要具备弹性伸缩的能力，以应对用户数量的变化和数据量的增长。
采用弹性伸缩的技术可以根据需要自动调整网络资源。
4. 安全性：云计算中的数据存储在云端服务器上，网络架构需要具备高度的安全性，以保护用户的数据不被非法获取和篡改。
采用加密、防火墙、入侵检测等技术可以提升网络的安全性。
二、云网络的分类在云计算中，云网络根据其部署方式和管理方式可以分为以下几种类型：1. 公有云网络：公有云网络由云服务提供商建设和管理，用户可以通过互联网访问公有云中的资源和服务。
公有云网络具有成本低、易于扩展等特点，适用于大多数用户的需求。
2. 私有云网络：私有云网络由企业自行建设和管理，用户可以通过企业内部网络访问私有云中的资源和服务。
私有云网络具有高度的安全性和灵活性，适用于对数据安全性有严格要求的企业。
3. 混合云网络：混合云网络结合了公有云和私有云的优势，用户可以根据实际需求选择使用公有云或私有云中的资源和服务。
混合云网络可以满足用户对安全性和成本效益的双重需求。
互联网发展的信息技术
互联网发展的信息技术随着科技的飞速发展，互联网逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
而互联网的发展离不开信息技术的不断进步和创新。
在这篇文章中，将探讨互联网发展的信息技术及其对人们生活的影响。
一、大数据技术大数据技术是互联网发展的重要驱动力之一。
随着互联网的普及和数字化转型的进行，海量的数据被产生和积累。
而如何处理和分析这些数据就成为互联网公司面临的难题。
大数据技术的出现解决了这个问题。
通过大数据技术，人们可以从海量数据中提取有用信息，分析用户的需求和行为模式。
这些信息有助于企业推出更精准的产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度。
同时，大数据技术也在医疗、金融、交通等领域发挥着重要作用，帮助解决实际问题。
二、云计算技术云计算技术是互联网发展的另一项重要技术。
传统的计算模式往往需要更多的硬件设备和维护成本，而云计算技术的出现改变了这一局面。
通过云计算，用户可以在云端通过网络获取到所需的计算资源，无需购买和维护大量硬件设备。
云计算技术的应用范围非常广泛，涵盖了云存储、云服务、云安全等方面。
它为个人和企业提供了更便捷、高效和灵活的计算服务。
无论是存储大量数据还是进行复杂的计算任务，云计算都能够满足用户的需求。
三、物联网技术物联网技术是互联网发展的重要组成部分。
物联网是指将各种物理设备通过互联网连接起来，实现设备之间的信息交流和互操作。
随着物联网技术的不断发展，人们的生活变得更加智能和便利。
物联网技术的应用涵盖了家庭、城市、工农业等方方面面。
通过智能家居设备，人们可以远程控制各种家电设备，实现家庭生活的智能化。
智慧城市的建设也依赖于物联网技术，提供更优质的公共服务和管理。
四、人工智能技术人工智能技术是互联网发展的重要支撑力量。
人工智能是一种模拟人类智能的技术，在图像识别、语音识别、机器学习等领域具有广泛的应用。
它使得计算机可以具备类似人类的思维和决策能力。
人工智能技术的应用带来了许多便利和创新。
例如，智能助手可以根据用户的需求提供个性化的推荐和建议；自动驾驶技术可以实现无人驾驶，提高道路交通的安全性等。
云计算对于电力行业的影响
云计算对于电力行业的影响近年来，随着云计算技术的快速发展，电力行业也逐渐意识到了其巨大潜力和重要性。
云计算为电力行业带来了前所未有的创新和机遇，将深刻改变行业的模式和运营方式。
本文将探讨云计算对电力行业的影响及其带来的变革。
一、云计算在电力行业的应用1. 基础设施优化：云计算可以提供大规模的存储和计算资源，并实现资源的弹性伸缩。
电力行业可以利用云计算平台进行数据中心的优化管理，提高资源利用率和灵活性，降低IT成本。
2. 数据分析和预测：电力行业存在大量的电力消耗、供应链和用户需求等数据。
云计算技术可以帮助电力企业高效地存储、处理和分析这些海量数据，提供实时的数据分析和预测模型，为决策提供可靠的数据支持。
3. 物联网应用：云计算和物联网技术的结合为电力行业带来了智能化的突破。
通过云计算平台，电力企业可以实现对电网、供电设备和终端设备的远程监测和管理，提高电力设备的运行效率和可靠性。
4. 能源管理与优化：云计算可以提供实时的能源监测和管理平台，帮助电力企业分析和优化能源消耗，减少能源浪费，降低碳排放。
由于云计算技术的高效性和智能性，电力企业可以更好地进行能源资源的规划和管理。
二、云计算带来的变革1. 提升运营效率：借助云计算的弹性资源和大数据分析能力，电力企业可以更加高效地管理和运营电力系统。
同时，云计算还可以提供集中的运维管理平台，简化运维流程，降低运维成本。
2. 提升用户体验：云计算为电力企业提供了更加智能化和个性化的服务能力，例如远程智能抄表、电力故障自动诊断等。
这些新技术和服务将极大提升用户体验，提供更可靠、高效和智能的电力供应。
3. 降低能源消耗和环境影响：通过云计算的能源管理和优化，电力企业能够更好地控制能源的消耗和分配，减少能源浪费和环境污染。
这有助于实现可持续发展，为电力行业的绿色化发展提供支持。
4. 推动行业创新与升级：云计算为电力企业提供了灵活的创新平台，促进了电力行业的数字化转型和智能化升级。
云计算技术应用总结
云计算技术应用总结在当今数字化的时代，云计算技术已经成为了推动企业创新和发展的重要力量。
它不仅改变了企业的运营方式，也为个人用户带来了前所未有的便利。
接下来，让我们一起深入探讨云计算技术的应用领域及其带来的显著影响。
云计算技术在企业中的应用广泛而深入。
首先，它为企业提供了灵活且可扩展的存储解决方案。
过去，企业需要自行购置和维护大量的物理存储设备，这不仅成本高昂，而且管理复杂。
而云计算的出现，使得企业可以根据实际需求随时调整存储容量，避免了资源的浪费。
无论是数据备份、文件共享还是数据归档，云计算存储都能轻松应对。
在计算能力方面，云计算为企业提供了强大的支持。
特别是对于一些需要进行大规模数据处理和复杂计算的企业，如金融机构的风险分析、科研单位的模拟实验等，云计算平台能够提供按需分配的高性能计算资源，大大缩短了计算时间，提高了工作效率。
企业的软件开发和测试也因云计算而发生了变革。
借助云平台，开发团队可以快速搭建开发环境，进行版本控制和协同开发。
测试人员能够方便地创建各种测试环境，进行压力测试和兼容性测试，从而确保软件的质量和稳定性。
云计算技术在电子商务领域的应用同样引人注目。
对于电商企业来说，业务的高峰和低谷往往非常明显。
在促销活动期间，访问量和订单量会急剧增加，传统的服务器架构很难迅速应对这种突发的高并发需求。
而云计算的弹性计算能力使得电商平台能够在短时间内自动扩充服务器资源，确保系统的稳定运行，为用户提供流畅的购物体验。
在客户关系管理（CRM）方面，云计算使得企业能够更高效地管理客户数据。
通过将客户信息存储在云端，销售、市场和客服团队可以随时随地访问和更新客户资料，实现信息的实时共享和协同工作，从而更好地满足客户需求，提升客户满意度。
对于教育行业来说，云计算技术也带来了诸多创新。
在线教育平台借助云计算能够为学生提供丰富的学习资源，无论是视频课程、在线测试还是互动交流，都能够稳定运行。
学校和教育机构可以利用云服务搭建虚拟学习环境，方便教师进行教学管理和学生进行自主学习。
互联网创新技术与应用研究报告
互联网创新技术与应用研究报告互联网是20世纪末以来全球范围内最显著的科技创新之一，其革命性的影响力不仅改变了人们的生活方式，也重塑了商业模式和社会结构。
本文将探讨互联网创新技术与应用的相关研究，并分析其对社会、经济和教育等方面的影响，以及未来的发展趋势。
一、云计算技术及其应用云计算技术是互联网创新领域的重要组成部分，它通过将计算和存储任务分配给云端服务器，提供了高效、灵活和可扩展的解决方案。
在商业领域，云计算技术极大地提升了企业的运营效率，降低了IT基础设施成本。
在教育领域，云计算使得教育资源共享变得更加容易，学生可以通过云端平台获取到全球各地的学习资源。
二、大数据技术及其应用大数据技术是对庞大、复杂数据进行分析和应用的一项关键技术。
由于互联网的发展，数据量呈指数级增长，如何从这些数据中获取有价值的信息成为一个亟待解决的问题。
大数据技术的应用广泛涵盖市场调研、金融风险控制、医疗健康等领域。
通过对大数据的深入挖掘，企业能够更好地了解消费者需求，制定更精准的营销策略。
三、物联网技术及其应用物联网技术是指通过互联网将物理世界中的各种设备连接起来，实现信息的交互和共享。
随着智能设备的普及，物联网技术的应用越来越广泛，涉及到交通、农业、环境保护等诸多领域。
例如，通过物联网技术，车辆可以实时获取路况信息，优化交通流量，减少拥堵。
此外，物联网技术也可以被运用于工厂，实现智能制造，提高生产效率和产品质量。
四、人工智能技术及其应用人工智能技术是模拟和实现人类智能的一种技术手段。
随着计算能力的提升和大数据的充分利用，人工智能在图像识别、自然语言处理等方面取得了巨大的突破。
在医疗领域，人工智能技术可以辅助医生进行疾病诊断和预测，提高医疗水平。
在金融领域，人工智能可以通过智能投资策略提供更优秀的金融产品和服务。
五、虚拟现实技术及其应用虚拟现实技术通过计算机生成的虚拟环境模拟真实世界，使用户可以与虚拟环境进行交互。
虚拟现实技术不仅在娱乐领域有广泛应用，如游戏、电影等，也被用于教育、军事训练等领域。
最新的科技趋势及其对工作的影响
最新的科技趋势及其对工作的影响1. 引言1.1 概述我们正处于科技发展的飞速时代，人工智能、云计算和物联网等最新的科技趋势正在改变世界。
这些新技术不仅对我们的日常生活产生着深远的影响，还在很大程度上改变了工作方式和职业需求。
1.2 文章结构本文将探讨最新的科技趋势，并详细分析其对工作带来的影响。
首先，我们将介绍人工智能、云计算和物联网这三种最重要的科技趋势。
然后，我们将讨论这些科技如何改变了工作领域，并探究自动化与职业变革、远程办公与协作工具以及数据驱动决策与创新能力提升等方面对工作所带来的影响。
接下来，我们将探讨科技发展所带来的机遇与挑战，包括新兴行业与就业机会增加、技能需求变化与终身学习的重要性以及隐私保护与信息安全威胁增加。
最后，我们将在结论部分总结科技趋势对工作的整体影响，并展望未来的发展方向，同时提出适应科技发展的一些建议。
1.3 目的本文的目的在于全面分析最新的科技趋势，并深入探讨其对工作领域带来的影响。
通过了解和理解科技发展对职业和就业机会所带来的变化，我们将有助于为个人和组织在这个快速变化的领域中做出正确决策。
另外，本文还旨在引起读者对技能需求变化和终身学习重要性等问题的思考，并提供有针对性的建议以适应科技快速发展时代。
2. 最新的科技趋势2.1 人工智能人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前科技领域中最热门和前沿的科技趋势之一。
人工智能是模拟和复制人类智能以及思维过程的技术，使得计算机系统能够感知、理解、学习和决策。
近年来，人工智能在多个领域取得了重大突破，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。
它的出现极大地改变了很多行业的运作方式。
在工作环境中，人工智能可以自动化执行一些繁琐重复的任务，提高效率并减少错误率。
例如，在制造业中，机器人可以代替人类进行细致而精确的组装操作；在客户服务领域，聊天机器人可以为客户提供基本咨询和支持服务；在金融行业，机器学习算法可以帮助分析巨量数据，进行风险评估和交易预测等。
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云计算的相关技术及其影响摘要：云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。
云计算自从被提出以来，飞速发展，目前已经有了一些可用的云计算服务，同时，作为一种全新的互联网应用模式，云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式。
云计算受广泛的推崇，是因为它可利用最小化的客户端实现复杂高效的处理和存储的特点，而支撑云计算发展的是与之密切相关的硬件及软件方面的技术，本文就此对云计算的相关技术进行了总体的概述和分析，同时阐述了云计算对信息时代发展的影响。
关键字：云计算；分布式；并行计算；编程模式；海量数据存储随着互联网时代信息与数据的快速增长，科学、工程和商业计算领域需要处理大规模、海量的数据，对计算能力的需求远远超出自身IT架构的计算能力，这时就需要不断加大系统硬件投入来实现系统的可扩展性。
另外, 由于传统并行编程模型应用的局限性，客观上要求一种容易学习、使用、部署的新的并行编程框架。
在这种情况下，为了节省成本和实现系统的可扩放性，云计算的概念被提了出来。
云计算是基于互联网的计算，能够向各种互联网应用提供硬件服务、基础架构服务、平台服务、软件服务、存储服务的系统。
通常云系统由第三方拥有的机制提供服务，用户只关心云所提供的服务，对于云计算的具体技术并不了解，而事实上只有了解相应的技术才能是云计算得到更好的应用和发展。
云计算是虚拟化、基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等概念混合演进并跃升的结果，也是分布式计算、网格计算和并行计算的最新发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
区分相关计算形式间的差异性，将有助于我们对云计算本质的理解和把握。
1、云计算与分布式计算分布式计算是指在一个松散或严格约束条件下使用一个硬件和软件系统处理任务，这个系统包含多个处理器单元或存储单元、多个并发的过程、多个程序。
一个程序被分成多个部分，同时在通过网络连接起来的计算机上运行。
分布式计算类似于并行计算，但并行计算通常用于指一个程序的多个部分同时运行于某台计算机上的多个处理器上。
所以，分布式计算通常必须处理异构环境、多样化的网络连接、不可预知的网络或计算机错误。
很显然，云计算属于分布式计算的范畴，是以提供对外服务为导向的分布式计算形式。
云计算把应用和系统建立在大规模的廉价服务器集群之上，通过基础设施与上层应用程序的协同构建以达到最大效率利用硬件资源的目的以及通过软件的方法容忍多个节点的错误，达到了分布式计算系统可扩展性和可靠性两个方面的目标。
2、云计算与网格计算如果单纯根据有关网格的定义“网格将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体，为用户提供更多的资源、功能和服务”，云计算与网格计算之间就很难区别了。
但从目前一些成熟的云计算实例看，云计算与网格计算有一定的差异。
网格计算强调的是一个由多机构组成的虚拟组织，多个机构的不同服务器构成一个虚拟组织为用户提供一个强大的计算资源；云计算主要运用虚拟机(虚拟服务器)进行聚合而形成的同质服务，更强调在某个机构内部的分布式计算资源的共享。
在网格环境下无法将庞大的计算处理程序分拆成无数个较小的子程序在多个机构提供的资源之间进行处理，而在云计算环境下由于确保了用户运行环境所需的资源，将用户提交的一个处理程序分解成较小的子程序在不同的资源上进行处理就成为研究与开发可能。
在商业模式、作业调度、资源分配方式、是否提供服务及其形式等方面，两者差异还是比较明显的。
3、云计算与并行计算简单而言，并行计算就是在并行计算机上所做的计算，它与常说的高性能计算、超级计算是同义词，因为任何高性能计算和超级计算总离不开并行技术。
并行计算是在串行计算的基础上演变而来，它努力仿真自然世界中，一个序列中含有众多同时发生的、复杂且相关事件的事务状态。
近年来，随着硬件技术和新型应用的不断发展，并行计算也有了若干新的发展，如多核体系结构、云计算、个人高性能计算机等。
所以，云计算是并行计算的一种形式，也属于高性能计算、超级计算的形式之一。
作为并行计算的最新发展计算模式，云计算意味着对于服务器端的并行计算要求的增强，因为数以万计用户的应用都是通过互联网在云端来实现的，它在带来用户工作方式和商业模式的根本性改变的同时，也对大规模并行计算的技术提出了新的要求。
由云的相关计算形式可以看出，云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算。
在数据存储、数据管理、编程模式等多方面具有自身独特的技术。
同时涉及了众多其他技术，如虚拟化技术、云计算平台管理技术、信息安全管理技术等。
下面针对云计算特有的技术进行介绍：1、Map Reduce编程模式为了用户能方便、自由地享受云计算带来的服务，能利用编程模型编写简单的应用程序来满足要求，所以云计算的编程模型应尽量地简单易学，Map Reduce 这种新兴的编程模型就是适合云计算的。
Map Reduce是由Google提出来的，用来开发Google搜索结果分析时大量计算的并行化处理，它支持在服务器集群上的规模庞大的数据集的并行计算。
该模型架构设计是受到函数式程序设计中的两个常用Map(映射)函数和Reduce(化简)函数的启发，首先通过Map将数据分割成不相关的区块，调配给网络上的多个计算机来处理，以便实现分布式的运算效果，然后通过Reduce将多个计算机的处理结果汇总输出。
因此，用户只需要提供自己编写的Map 程序和Reduce程序就可以在服务器集群上进行大量的分布式数据处理。
2、海量数据存储技术为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。
分布式技术最早由Google 向全球用户提供搜索服务的，它利用的是可以让多达百万台的低能计算机协同工作的分布式架构。
云计算平台由许多服务器组成，同时需要并行地为多个用户提供服务，因此云计算采用分布式的方式对网络上的海量数据进行存储，而分布式的存储方式适合云计算的多用户的特点。
它通过安全的冗余存储技术，应用存储系统的高容错性进而提高数据存储的可靠性，也保证了云计算存储的高吞吐率，能够保证系统同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。
3、海量数据管理技术云计算系统对大数据集进行处理、分析向用户提供高效的服务。
因此，数据管理技术必须能够高效地管理大数据集。
其次，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。
云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。
因此，云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式，将表按列划分后存储。
云计算的数据管理技术中最著名的是谷歌提出的Big Table数据管理技术。
Big Table 是一种为了管理结构化数据而设计的分布式存储系统，这些数据可以扩展到非常大的规模，例如在数千台商用服务器上的达到PB( Petabytes )规模的数据Big Table对数据读操作进行优化，采用列存储的方式，提高数据读取效率。
Big Table 中的数据项按照行关键字的字典序排列，每行动态地划分到记录板中。
每个节点管理大约100个记录板，时间戳是一个64位的整数，表示数据的不同版本。
列族是若干列的集合，Big Table中的存取权限控制在列族的粒度进行。
Big Table 在执行时需要三个主要的组件：链接到每个客户端的库，一个主服务器，多个记录板服务器。
主服务器用于分配记录板到记录板服务器以及负载平衡，垃圾回收等。
记录板服务器用于直接管理一组记录板，处理读写请求等。
为保证数据结构的高可扩展性，Big Table 采用三级的层次化的方式来存储位置信息。
其中第一级的Chubby file 中包含Root Tablet的位置，Root Tablet有且仅有一个，包含所有METADATA tablets的位置信息，每个METADATA tablets包含许多User Table的位置信息。
当客户端读取数据时，首先从Chubby file中获取Root Tablet的位置，并从中读取相应METADATA tablet的位置信息。
接着从该METADATA tablet中读取包含目标数据位置信息的User Table的位置，然后从该User Table中读取目标数据的位置信息项。
据此信息到服务器中特定位置读取数据。
这种数据管理技术虽然已经投入使用，但是仍然具有部分缺点。
例如，对类似数据库中的Join操作效率太低，表内数据如何切分存储，数据类型限定为string 类型过于简单等。
而微软的Dryad LINQ 系统则将操作的对象封装为. NET类，这样有利于对数据进行各种操作，同时对Join进行了优化，得到了比Big Table+ Map Reduce更快的Join速率和更易用的数据操作方式。
云计算以强大的科学技术为支撑，具有极大的优势，这在信息时代算是一种革新，而这一革新将会给我们身边的一切带来巨大变革。
从云计算的优势来看，主要有以下几个方面：1）降低用户电脑的成本。
用户不需要购买非常高端的电脑来运行云计算的Web应用程序，因为这些应用程序在云上面，而不是在本地运行，所以桌面PC 就不需要传统桌面软件所要求的处理能力和存储空间。
2）改善性能。
因为大部分的软件都在云上面运行，所以用户的电脑就可以节省更多的资源，从而获得更好的性能。
此外，由于“云”中的服务只用支持单一环境，从而运行更快。
3）降低IT基础设施投资。
大型组织的IT部门也能通过向云迁移降低成本，通过利用云的计算和存储能力替代内部的计算资源，企业可以减少IT的初期投资。
对于那些需要处理高峰负载的企业，他们也不再需要购买设备应付负载峰值，这种需求可以通过云计算轻松处理。
4）减少维护问题。
云计算能够为各种规模的组织显著地降低硬件和软件的维护成本。
硬件都由云计算提供者管理，所以组织基本上不用再进行硬件维护，系统软件等也是同样的情况。
5）减少软件开支。
由于各种成本的降低，一般基于云计算的服务收费都要比传统的软件要低，而且许多公司（例如Google）都免费提供其Web应用程序。
6）即时的软件更新。
另一个跟软件相关的优势是用户不用再面对陈旧的软件和高昂的升级费用。
基于Web的应用程序都自动更新，用户每次使用这个程序，得到的都是最新的版本。
7）计算能力的增长。
这是显而易见的，当用户与云计算系统联接之后，可以支配整个云的计算能力。
8）无限的存储能力。
类似地，云提供事实上无限的存储能力。
9）增强的数据安全性。